概率论与数理统计 第一章概率论与数理统计作业

概率论与数理统计 第一章概率论与数理统计作业
概率论与数理统计 第一章概率论与数理统计作业

概率论与数理统计作业

班级 姓名 学号 任课教师

第一章 概率论的基本概念

教学要求:

一、了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.

二、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式.

三、理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算,理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.

重点:事件的表示与事件的独立性;概率的性质与计算.

难点:复杂事件的表示与分解;试验概型的选定与正确运用公式计算概率;条件概率的理

解与应用;独立性的应用.

练习一 随机试验、样本空间、随机事件

1.写出下列随机事件的样本空间

(1)同时掷两颗骰子,记录两颗骰子点数之和;

(2)生产产品直到有5件正品为止,记录生产产品的总件数;

(3)在单位圆内任意取一点,记录它的坐标.

解:(1){=Ω2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12

}; (2){=Ω5;6;7;…};

(3)(){}

1,22≤+=Ωy x y x 2.设C B A ,,三事件,用C B A ,,的运算关系表示下列事件:

(1)A 发生,B 与C 不发生,记为 C B A ;

(2)C B A ,,至少有一个发生,记为C B A ;

(3) C B A ,,中只有一个发生,记为C B A C B A C B A ;

(4)C B A ,,中不多于两个发生,记为ABC .

3.一盒中有3个黑球,2个白球,现从中依次取球,每次取一个,设i A ={第i 次取到黑球},,2,1=i 叙述下列事件的内涵:

(1)21A A ={}次都取得黑球次、第第21.

(2)21A A ={}次取得黑球次或地第21.

(3)21A A ={}次都取得白球次、第第21 .

(4)21A A ={}次取得白球次或地第21.

(5)21A A -={}次取得白球次取得黑球,且第第21.

4.若要击落飞机,必须同时击毁2个发动机或击毁驾驶舱,记1A ={击毁第1个发动机};2A ={击毁第2个发动机};3A ={击毁驾驶舱};试用1A 、2A 、3A 事件表示=B {飞机被击落}的事件.

解:321A A A B =

练习二 频率与概率、等可能概型(古典概率)

1.若41)()()(===C P B P A P ,0)()(==BC P AB P , 16

3)(=AC P , 求事件A 、B 、C 都不发生的概率.

解:由于 ,AB ABC ? 则 ()(),00=≤≤AB P ABC P 得(),0=ABC P 于是

()()()()()()()()ABC P BC P AC P AB P C P B P A P C B A P +---++=

16

9163414141=-++= 所以 ()().16

716911=-=-=C B A P C B A P

2.设,)(,)(,)(r B A P q B P p A P === 求B A P ().

解:因为 ()()(),AB A P B A P B A P -=-=且,A AB ?则()

()().AB P A P B A P -= 又 ()()()(),r q p B A P B P A P AB P -+=-+=

所以

()

()()().q r r q p p AB P A P B A P -=-+-=-=

3.已知在8只晶体管中有2只次品,在其中任取三次,取后不放回,求下列事件的概率:

(1)三只都是正品;(2)两只是正品,一只是次品.

解:(1)设=A {任取三次三只都是正品},则基本事件总数5638==C n ,A 包含基本事件数2036==C m ,于是 ()14

55620==A P . (2)设=B {任取三次两只是正品,一只是次品},则基本事件总数5638==C n ,B 包

含基本事件数,301226==C C m 于是().28

155630==B P 4.在房间里有10个人,分别佩戴从1号到10号的纪念章,任选3人记录其纪念章的号码,(1)求最小号码为6的概率;(2)求最大号码为6的概率.

解:(1)设=A {最小号码为6},则基本事件总数,120310==C n A 包含基本事件数

,624==C m 于是().20

11206==A P (2)设=B {最大号码为6},则基本事件总数,120310==C n B 包含基本事件数

,1025==C m 于是().12

112010==B P 5.一盒中有2个黑球1个白球,现从中依次取球,每次取一个,设i A ={第i 次取到白球},3,2,1=i . 求)(i A P , 3,2,1=i .

解: ()3

11=A P ; ()=2A P 3

12312=??, ()3

11231123=????=A P . 6.掷两颗均匀的骰子,问点数之和等于7与等于8的概率哪个大?

解:样本空间基本事件总数,3666=?=n 设

=1A {点数之和等于7}

,=2A {点数之和等于8},则 =1A {()()()()()()3,4;4,3;2,5;5,2;1,6;6,1},1A 包含基本事件数等于6 ;

=2A {()()()()()3,5;5,3;4,4;2,6;6,2},2A 包含基本事件数等于5 ;

于是 ()613661==A P ; ()36

52=A P .所以()()21A P A P > . 7.一批产品共100件,对其抽样检查,整批产品不合格的条件是:在被检查的4件产品中至少有1件是废品.如果在该批产品有5﹪是废品,问该批产品被拒收的概率.

解:设=A {被检查的4件产品至少有1件废品},则()

812.05100495==C C A P ;所以 ()()188.01=-=A P A P .

8.将3个球随机放入4个杯子中,求杯子中球数的最大值为2的概率.

解:基本事件总数34444=??=n ,设=A {杯子中球数最大值为2},则A 包含的基本事件数36131423==C C C m (3个球任取两个,然后4个杯子任取1个放入,再对1个球在3个杯子中任取一个放入),于是()34

36=

A P . 练习三 条件概率

1.甲、乙两班共有70名同学,其中女同学40名.设甲班有30名同学,而女生15名.求在碰到甲班同学时,正好碰到1名女同学的概率.

解:设=A {碰到甲班同学},=B {碰到乙班同学},则();7030=A P (),70

15=AB P 于是 ()()()5.030

1570307015====

A P A

B P A B P . 2.箱子里有10个白球,5个黄球,10个黑球.从中随机地抽取1个.已知它不是黑球,求它是黄球的概率.

解:设=A {任取一个不是黑球},=B {任取一个是黄球},则

(),532515==A P ();5

1255==B P 又A B ? ,则()()B P AB P = ,于是

()()()315

351===A P AB P A B P

3.某人有5把钥匙,其中2把能打开房门.从中随机地取1把试开房门,求第3次才打开房门的概率.

解:设=i A {第i 次能打开门} ,;3,2,1=i 则 =321A A A {第3次才打开门},于是由乘法公式有

()()()()

5

1324253213121321=??==A A A P A A P A P A A A P .

4.假设某地区位于甲、乙二河流的汇合处,当任一河流泛滥时,该地区就遭受水灾.设某时期内甲河流泛滥的概率为0.1,乙河流泛滥的概率为0.2.当甲河流泛滥时,乙河流泛滥的概率为0.3.求(1)该时期内这个地区遭受水灾的概率;(2)当乙河泛滥时甲河流泛滥的概率.

解:设=A {某时期甲河泛滥},=B {某时期乙河泛滥},则

(),1.0=A P ()2.0=B P , ()3.0=A B P

于是

()()()()()()15.02

.03.01.0=?===B P A B P A P B P AB P B A P ()()()03.015.02.0=?==B A P B P AB P

()()()()27.003.02.01.0=-+=-+=AB P B P A P B A P

5. 甲、乙两车间加工同一种产品,已知甲、乙两车间出现废品的概率分别为3﹪、2﹪,加工的产品放在一起,且已知甲车间加工的产品是乙车间加工的产品的两倍.求任取一个产品是合格品的概率.

解:设=A {任取一个为甲生产的产品},=B {任取一个产品为废品},则

()()()()

%2%,3,31,32====

A B P A B P A P A P 由全概率公式有 ()()()()()75

2100231100332=?+?=

+=A B P A P A B P A P B P 6.设甲袋中有3个红球及1个白球.乙袋中有4个红球及2个白球.从甲袋中任取一个球(不看颜色)放到乙袋中后,再从乙袋中任取一个球,求最后取得红球的概率.

解:设=A {从甲袋中任取一个球为红球},=B {最后从乙袋中任取一个球为红球},则 ()()()()

;74,75,41,43====

A B P A B P A P A P 由全概率公式 ()()()()().28

1974417543=?+?=

+=A B P A P A B P A P B P 7.玻璃杯成箱出售,每箱20只,假设各箱含0,1,2只残次品的概率分别为0.8,0.1和0.1,一顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客随机的一次性抽取4只察看,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回,试求:(1)顾客买下该箱的概率;

(2)在顾客买下的一箱中,确实没有残次品的概率.

解:设=i A {售货员任取一箱玻璃杯有i 个残品},2,1,0=i ,=B {顾客买下该箱玻璃杯},则

()()();1.0,1.0,8.0210===A P A P A P

()()();632.0,8.0,1420

418242041910≈====C C A B P C C A B P A B P (1)由全概率公式得

()()()()()()()

943

.0632.01.08.01.018.0221100=?+?+?≈++=A B P A P A B P A P A B P A P B P

(2)由贝叶斯公式得 ()()()

().848.0943

.018.0000≈?==B P A B P A P B A P 8.已知一批产品中有95﹪是合格品,检查产品质量时,一个合格品被误判为次品的概率为0.02,一个次品被误判为合格品的概率是0.03,求:(1)任意抽查一个产品,它被判为合格品的概率;(2)一个经检查被判为合格的产品确实是合格品的概率.

解:设=A {任取一个产品为合格品},=B {任取一个产品被判为合格品},则

()()()()

;03.0,98.002.01,05.0,95.0==-===A B P A B P A P A P

于是

(1) 任意抽查一个产品,它被判为合格品的概率是 ()()()()()

9325.003.005.098.095.0=?+?=+=A B P A P A B P A P B P

(2)一个经检查被判为合格的产品确实是合格品的概率是 ()()()().9984.09325

.098.095.0≈?==B P A B P A P B A P 练习四 事件的独立性

1.设甲、乙两人独立射击同一目标,他们击中目标的概率分别为0.9和0.8,求在一次射击中目标被击中的概率.

解:设 =A {甲击中目标},=B {乙击中目标}, 则=B A {目标被击中},()()8.0,9.0==B P A P ,于是

()()()()()()()().98.08.0098.09.0=?-+=-+=-+=B P A P B P A P AB P B P A P B A P

2.三人独立地去破译一个密码,他们能译出的概率分别是4

1,

31,51,问能将此密码译出的概率是多少?

解:设=i A {第i 人破译密码} ,;3,2,1=i =B {破译密码}, 则 ()()(),4

1,31,51321===A P A P A P 321A A A B =, 于是

()()()()()()().53433254111113

21321321=??-=-=-=-=-=A P A P A P A A A P A A A P B P B P

3.电路由元件A 与两个并联的元件B 及C 串联而成,且它们工作是相互独立的.设元件A 、B 、C 损坏的概率分别是0.3,0.2,0.2,求电路发生间断的概率.

解:设=D {电路正常},则()

C A B A C B A

D ==, 则 ()()()()()()()()()()().

672.08.08.07.08.07.08.07.0=??-?+?=-+=-+=C

P B P A P C P A P B P A P C B A P C A P B A P D P 所以 ()()328.0672.011=-=-=D P D P

4. 设每次射击时命中率为0.2,问至少必须进行多少次独立射击才能使至少击中一次的概率不小于0.9?

解:设至少要进行n 次独立射击,则至少击中一次的概率不小于0.9可表为:

()(),9.0011≥=-=≥k P k P n n

由于,2.0=p 则,8.0=q 于是()n n k P 8.0101-==-,所以有,1.08.0≥n

即 32.103

.0ln 2.0ln =≥n 所以至少进行11次独立射击才能使至少击中一次的概率不小于0.9.

综合练习题

一、选择题

1.设事件B A ,,有A B ?,则下列式子正确的是( A ).

(A ));()(A P B A P = (B) );()(A P AB P =

(C) );()|(B P A B P = (D) ).()()(A P B P A B P -=-

2.设A 与B 为两个相互独立的事件,0)(>A P ,0)(>B P ,则一定有=)(B A P ( B ).

(A ))()(B P A P + (B ))()(1B P A P -

(C ))()(1B P A P + (D ))(1AB P -.

3.设B A ,为两事件,且B A ?,则下列结论成立的是( C ).

(A )A 与B 互斥;(B ) A 与B 互斥;(C)A 与B 互斥;(D) A 与 B 互斥.

4.设B A ,为任意两事件,且,0)(,>?B P B A 则下列选择必然成立的是( C ).

(A))|()(B A P A P <; (B) )|()(B A P A P >;

(C) )|()(B A P A P ≤; (D) )|()(B A P A P ≥.

5.假设事件A 和B 满足1)(=A B P ,则下列正确的是( D ).

(A )A 是必然事件; (B )();0=A B P ; (C )A B ? ; (D )B A ?.

6.对于任意二事件B A ,( B ).

(A) 若AB ≠?,则B A ,一定独立; (B) ,AB ≠?则B A ,有可能独立;

(C) AB =?,则B A ,一定独立; (D) AB ≠?,则B A ,一定不独立;

7.若事件A 和B 满足)}(1)}{(1{)(B P A P B A P --= ,则正确的是( D ).

(A )互不相容与B A ; (B ) 互不相容与B A ;

(C ) B A ?; (D ) 互为独立与B A .

8.设当事件A 与B 同时发生时,事件C 必发生,则( B ).

(A )1)()()(-+≤B P A P C P ; (B )1)()()(-+≥B P A P C P ;

(C ))()(AB P C P =; (D ))()(B A P C P =.

9.设B A 、是两个事件,则=-)(B A P ( C ).

(A ))()(B P A P -; (B ))()()(AB P B P A P +-;

(C) )()(AB P A P -; (D) )()()(AB P B P A P ++.

10.设C B A ,,是三个随机事件,4

1)()()(===C P B P A P ,81)(=AB P ,0)()(==AC P BC P ,则C B A ,,三个随机事件中至少有一个发生的概率是( B ).

(A )43; (B ) 85; (C ) 83; (D ) 8

1. 11.某学生做电路实验,成功的概率是0(p ﹤p ﹤1),则在3次重复实验中至少失败1次的概率是( B ).

(A )3p ; (B )31p -; (C )3)1(p -; (D )3)1(p -)1()1(2

2p P p p -+-+.

12.设A P B P A P (,7.0)(,8.0)(==|8.0)=B ,则下面结论正确的是( A ).

(A )事件A 与B 互相独立; (B )事件A 与B 互不相容;

(C );B A ? (D )).()()(B P A P B A P +=

13.下列事件中与A 互不相容的事件是( D )

(A )ABC ; (B) C B C B A ; (C) )(C B A ; (D) ))()((B A B A B A .

14.若事件A 、B 相互独立且互不相容,则{}=)(),(min B P A P ( C ).

(A) )(A P ; (B ) )(B P ; (C ) 0; (D ) )()(B P A P -.

15.,1)|()|(,1)(0,1)(0=+<<<

(A) )()|(A P B A P = ; (B) A B =; (C) Φ≠AB ; (D) )()()(B P A P AB P ≠.

二、填空题

1.已知B A ?,3.0)(,2.0)(==B P A P ,则)(B A P - 0 .

2.设7.0)(=A P ,5.0)(=B P .则的最小值为)(AB P 0.2 .

3.三次独立的试验中,成功的概率相同,已知至少成功一次的概率为

27

19,则每次试验成功的概率为 1/3 .

4.已知()0.5,()0.8P A P B ==,且(|)0.8 P B A =,则=)(B A P 0.9 .

5. 设5.0)(=A P ,4.0)(=B P ,

6.0)|(=B A P ,则)|(B A A P = 20/29 .

6.假设事件A 和B 满足1)(=A B P ,则A 和B 的关系是B A ?.

7.已知7.0)(=A P ,3.0)(=-B A P ,则=)(AB P 0.4 . 8.已知41)(=

A P ,31)(=A

B P ,2

1)(=B A P ,则=)(B A P 1/3 . 9.设两个相互独立的事件A 和B 都不发生的概率为91,A 发生B 不发生的概率与B 发生A 不发生的概率相等,则=)(A P 2/3 .

10.设C B A ,,构成一个完备事件组,且()0.5,()0.7P A P B ==,则=)(C P 0.2 .

11.设A 与B 为互不相容的事件,0)(>B P ,则=)(B A P 0 .

12.设事件C B A ,,两两互斥,且,4.0)(,3.0)(,2.0)(===C P B P A P

则=-])[(C B A P 0.5 .

13.设事件A 与B 相互独立,已知1)()(-==a B P A P ,9

7)(=B A P ,则=a 5/3或4/3 .

14.甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为6.0和5.0,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 3/4 .

15.假设随机事件A 与B 满足),()(B A P AB P =且p A P =)(,则=)(B P p -1.

三、应用题

1.甲、乙、丙3人同向一飞机射击,设击中飞机的概率分别为0.4,0.5,0.7.如果只有一人击中飞机,则飞机被击落的概率是0.2;如果有2人击中飞机,则飞机被击落的概率是0.6;如果3人都击中飞机,则飞机一定被击落.求飞机被击落的概率.

解:设=i A {第i 人击中飞机},=i 甲,

乙,丙;=i B {i 人击中飞机};3,2,1,0=i ,=C {飞机被击落};则

()()();7.0;5.0;4.0321===A P A P A P

()()()()36.03213213211=++=A A A P A A A P A A A P B P ,

()()()()

41.03213213212=++=A A A P A A A P A A A P B P , ()()14.03213==A A A P B P ;

(),2.01=B C P (),6.02=B C P ();13=B C P

所以

()()()()()()()458.0332211=++=B C P B P B C P B P B C P B P C P

2.甲、乙2人投篮命中率分别为0.7,0.8,每人投篮三次,求(1)两人进球数相等的概率;(2)甲比乙进球数多的概率.

解:设=i A {甲人三次投篮进i 个球},=i B {乙人三次投篮进i 个球},;3,2,1=i 则

()(),027.07.0130=-=A P ()(),189.07.017.02

131=-??=C A P ()()(),411.07.017.02232=-??=C A P ()();343.07.03

333=?=C A P ()(),008.08.0130=-=B P ()(),096.08.018.02

131=-??=C B P ()()(),384.08.018.02232=-??=C B P ()();512.08.03

3==B P (1)=C {两人进球相等}33221100B A B A B A B A =,

()()()()()

()()()()()()()();

36332.03322110033221100=+++=+++=B P A P B P A P B P A P B P A P B A P B A P B A P B A P C P

(2)=D { 甲比乙进球数多}331303120201B A B A B A B A B A B A =

()()()()()()()()()()()()().

21476.0231303120201=+++++=B P A P B P A P B P A P B P A P B P A P B P A P D P

3.一射手命中10环的概率为0.7,命中9环的概率为0.3.该射手3发子弹得到不小于29环的概率.

解:设=1A {命中10环},=2A {命中9环},则;,2121Ω=Φ=A A A A 于是 =B {3发子弹得到不小于29环}={3发子弹均为10环} {有2发击中10环},所以

()()()()()()784.03.07.03.07.0232

23033333=??+??=+=C C P P B P 4.有2500人参加人寿保险,每年初每人向保险公司交付保险费12元.若在这一年内投保人死亡,则其家属可以向保险公司领取2000元.假设每人在这一年内死亡的概率都是0.002,求保险公司获利不少于10000元的概率.

解:设参加保险的人中有x 人死亡,当,100002000122500≥-?x 即10≤x 时,保险公司获利不少于10000元。于是所求的概率为

()()()9863.0!

510998.0002.005250010025001002500≈≈=∑∑∑=--==k e C k P k k k k

k k k , 其中5002.02500=?==np λ。

5.甲、乙、丙3人各自加工1个产品,检查的结果是在3个产品中发现1个次品.设甲、乙、丙加工产品的次品率分别是0.1,0.2,0.3.求这个产品是甲加工的概率. 解:设321,,A A A 分别表示甲、乙、丙加工的产品为此品,=B {3个产品中有一个次品},则321321321A A A A A A A A A B =, ()()(),3.0,2.0,1.0321===A P A P A P

()()()()()()()()()

(),398.0321321321=++=A P A P A P A P A P A P A P A P A P B P

于是所求概率为 ()()()()()()()()

().1407.032132111====B P A P A P A P B P A A A P B P B A P B A P 6.按以往概率论考试结果分析,努力学习的学生有90﹪的可能考试及格,不努力学习的学生有90﹪的可能考试不及格.据调查,学生中有80﹪的人是努力学习的,试问(1)考试及格的学生有多大可能是不努力学习的人?(2)考试不及格的学生有多大可能是努力学习的人?

解:设=A {努力学习的学生},=B {考试及格的学生},则 (),8.0=A P ()

2.0=A P ,(),9.0=A B P (),9.0=A B P ()

,1.0=A B P (),1.0=A B P 于是有 ()()()()()74.01.02.09.08.0=?+?=+=A B P A P A B P A P B P ; ()()()()();26.09.02.01.08.0=?+?=+=A B P A P A B P A P B P 所以 (1)考试及格的学生可能是不努力学习的人概率是 ()()()()()

(),027.074.01.02.0=?===B P A B P A P B P B A P B A P (2)考试不及格的学生有可能是努力学习的概率是 ()()()()()()

.3077.026.01.08.0=?-==B

P A B P A P B P B A P B A P

数三概率论与数理统计教学大纲

数三《概率论与数理统计》教学大纲 教材:四川大学数学学院邹述超、何腊梅:《概率论与数理统计》,高等教育出版社出,2002年8月。 参考书:袁荫棠:《概率论与数理统计》(修订本),中国人民大学出版社。 四川大学数学学院概率统计教研室:《概率论与数理统计学习指导》 总学时:60学时,其中:讲课50学时,习题课10学时。 学分:3学分。 说明: 1.生源结构:数三的学生是由高考文科生和一部分高考理科生构成。有些专业全是文科生或含极少部分理科生(如:旅游管理,行政管理),有些专业约占1/4~1/3的理科生(国贸,财政学,经济学),有些专业全是理科生(如:国民经济管理,金融学)。 2.高中已讲的内容:高中文、理科都讲了随机事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率,即教材第一章除条件概率以及有关的内容以外,其余内容高中都讲了。高中理科已讲离散型随机变量的概率分布(包括二项分布、几何分布)和离散型随机变量的期望与方差,统计基本概念、频率直方图、正态分布、线性回归。而高中文科则只讲了一点统计基本概念、频率直方图、样本均值和样本方差的简单计算。 3.基本要求:学生的数学基础差异大,不同专业学生对数学课重视程度的差异大,这就给讲授这门课带来一定的难度,但要尽量做到“分层次”培养学生。高中没学过的内容要重点讲解,学过的内容也要适当复习或适当增加深度。讲课时,既要照顾数学基础差的学生,多举基本例子,使他们掌握大纲要求的基本概念和方法;也要照顾数学基础好的学生,使他们会做一些综合题以及简单证明题。因为有些专业还要开设相关的后继课程(如:计量经济学),将用到较多的概率统计知识;还有一部分学生要考研,数三的概率考研题往往比数一的难。 该教材每一章的前几节是讲述基本概念和方法,习题(A)是针对基本方法的训练而编写的,因此,这一部分内容须重点讲解,并要求学生必须掌握;每一章的最后一节是综合例题,习题(B)具有一定的综合性和难度,可以选讲部分例题,数学基础好的学生可选做(B)题。 建议各章学时分配(+号后面的是习题课学时): 第一章随机事件及其概率 一、基本内容 随机事件的概念及运算。概率的统计定义、古典定义及公理化定义。概率的基本性质、加法公式、条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。事件的独立性,独立随机试验、

概率论与数理统计习题集及答案

* 《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . ? §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 \ §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. — §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

概率论与数理统计练习题

概率论与数理统计练习题 一、填空题 1、设A 、B 为随机事件,且P (A)=,P (B)=,P (B A)=,则P (A+B)=__ __。 2、θθθ是常数21? ,?的两个 无偏 估计量,若)? ()?(21θθD D <,则称1?θ比2?θ有效。 3、设A 、B 为随机事件,且P (A )=, P (B )=, P (A ∪B )=,则P (B A )=。 4. 设随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布,Y =2X +1,则D (Y )= 4/3 。 5. 设随机变量X 的概率密度是: ?? ?<<=其他 103)(2 x x x f ,且{}784 .0=≥αX P ,则α= 。 6. 已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数 ?????≤≤≤≤=其他 , 010,20, 2 3 ),(2y x xy y x f ,则 E (Y )= 3/4 。 7. 若随机变量X ~N (1,4),Y ~N (2,9),且X 与Y 相互独立。设Z =X -Y +3,则Z ~ N (2, 13) 。 * 8. 设A ,B 为随机事件,且P (A)=,P (A -B)=,则=?)(B A P 。 9. 设随机变量X ~ N (1, 4),已知Φ=,Φ=,则{}=<2X P 。 10. 随机变量X 的概率密度函数1 22 1 )(-+-= x x e x f π ,则E (X )= 1 。 11. 已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数 ?? ?≤≤≤≤=其他 , 010,20, ),(y x xy y x f ,则 E (X )= 4/3 。 12. 设A ,B 为随机事件,且P (A)=, P (AB)= P (B A ), 则P (B )= 。 13. 设随机变量),(~2σμN X ,其密度函数6 4 4261)(+-- = x x e x f π ,则μ= 2 。 14. 设随机变量X 的数学期望EX 和方差DX >0都存在,令DX EX X Y /)(-=,则D Y= 1 。 15. 随机变量X 与Y 相互独立,且D (X )=4,D (Y )=2,则D (3X -2Y )= 44。 16. 三个人独立地向某一目标进行射击,已知各人能击中的概率分别为3 1 ,41,51,则目标能被击中 的概率是3/5 。 17. 设随机变量X ~N (2,2σ),且P {2 < X <4}=,则P {X < 0}= 。 ! 18. 设随机变量X 的概率分布为5.0)3(,3.0)2(,2.0)1(======X P X P X P ,则X 的期望

概率论与数理统计试题库

《概率论与数理统计》试题(1) 一 、 判断题(本题共15分,每小题3分。正确打“√”,错误打“×”) ⑴ 对任意事件A 和B ,必有P(AB)=P(A)P(B) ( ) ⑵ 设A 、B 是Ω中的随机事件,则(A ∪B )-B=A ( ) ⑶ 若X 服从参数为λ的普哇松分布,则EX=DX ( ) ⑷ 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理 ( ) ⑸ 样本方差2n S = n 121 )(X X n i i -∑=是母体方差DX 的无偏估计 ( ) 二 、(20分)设A 、B 、C 是Ω中的随机事件,将下列事件用A 、B 、C 表示出来 (1)仅A 发生,B 、C 都不发生; (2),,A B C 中至少有两个发生; (3),,A B C 中不多于两个发生; (4),,A B C 中恰有两个发生; (5),,A B C 中至多有一个发生。 三、(15分) 把长为a 的棒任意折成三段,求它们可以构成三角形的概率. 四、(10分) 已知离散型随机变量X 的分布列为 2101 31111115651530 X P -- 求2 Y X =的分布列. 五、(10分)设随机变量X 具有密度函数|| 1()2 x f x e -= ,∞< x <∞, 求X 的数学期望和方差. 六、(15分)某保险公司多年的资料表明,在索赔户中,被盗索赔户占20%,以X 表示在随机抽查100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的户数,求(1430)P X ≤≤. x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Ф(x) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999 七、(15分)设12,,,n X X X 是来自几何分布 1 ()(1) ,1,2,,01k P X k p p k p -==-=<< , 的样本,试求未知参数p 的极大似然估计.

《概率论与数理统计》在线作业

第一阶段在线作业 第1题 您的答案:B 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:对立不是独立。两个集合互补。第2题 您的答案:D 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:A发生,必然导致和事件发生。第3题

您的答案:B 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:分布函数的取值最大为1,最小为0. 第4题 您的答案:A 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:密度函数在【-1,1】区间积分。第5题

您的答案:A 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:A答案,包括了BC两种情况。 第6题 您的答案:A 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:古典概型,等可能概型,16种总共的投法。第7题

您的答案:C 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:几何概型,前两次没有命中,且第三次命中,三次相互独立,概率相乘。 第8题 您的答案:D 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:利用随机变量单调性函数的概率密度求解公式公式。中间有反函数求导数,加绝对值。第9题

您的答案:C 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:利用概率密度的性质,概率密度在相应范围上的积分值为1.验证四个区间。 第10题 您的答案:B 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:利用分布函数的性质,包括分布函数的值域[0,1]当自变量趋向无穷时,分布函数取值应该是1.排除答案。 第11题

您的答案:C 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:利用上分位点的定义。 第12题 您的答案:B 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:利用和事件的公式,还有概率小于等于1.P(AB)小于等于P(C)。第13题

概率论与数理统计模拟试题

模拟试题A 一.单项选择题(每小题3分,共9分) 1. 打靶3 发,事件表示“击中i发”,i = 0,1,2,3。那么事件 表示( )。 ( A ) 全部击中;( B ) 至少有一发击中; ( C ) 必然击中;( D ) 击中3 发 2.设离散型随机变量x 的分布律为则常数 A 应为 ( )。 ( A ) ;( B ) ;(C) ;(D) 3.设随机变量,服从二项分布B ( n,p ),其中0 < p < 1 ,n = 1,2,…,那么,对 于任一实数x,有等于( )。 ( A ) ; ( B ) ; ( C ) ; ( D ) 二、填空题(每小题3分,共12分) 1.设A , B为两个随机事件,且P(B)>0,则由乘法公式知P(AB) =__________ 2.设且有 ,,则 =___________。 3.某柜台有4个服务员,他们是否需用台秤是相互独立的,在1小时内每人需用台秤的概 率为,则4人中至多1人需用台秤的概率为:__________________。 4.从1,2,…,10共十个数字中任取一个,然后放回,先后取出5个数字,则所得5个数字全不相同的事件的概率等于___________。 三、(10分)已知,求证 四、(10分)5个零件中有一个次品,从中一个个取出进行检查,检查后不放回。直到查 到次品时为止,用x表示检查次数,求的分布函数: 五、(11分)设某地区成年居民中肥胖者占10% ,不胖不瘦者占82% ,瘦者占8% ,又知肥胖者患高血压的概率为20%,不胖不瘦者患高血压病的概率为10% ,瘦者患高血压病的概率为

5%, 试求: ( 1 ) 该地区居民患高血压病的概率; ( 2 ) 若知某人患高血压, 则他属于肥胖者的概率有多大? 六、(10分)从两家公司购得同一种元件,两公司元件的失效时间分别是随机变量和,其概率密度分别是: 如果与相互独立,写出的联合概率密度,并求下列事件的概率: ( 1 ) 到时刻两家的元件都失效(记为A), ( 2 ) 到时刻两家的元件都未失效(记为B), ( 3 ) 在时刻至少有一家元件还在工作(记为D)。 七、(7分)证明:事件在一次试验中发生次数x的方差一定不超过。 八、(10分)设和是相互独立的随机变量,其概率密度分别为 又知随机变量 , 试求w的分布律及其分布函数。 九、(11分)某厂生产的某种产品,由以往经验知其强力标准差为 7.5 kg且强力服从正态分布,改用新原料后,从新产品中抽取25 件作强力试验,算 得,问新产品的强力标准差是否有显著变化?( 分别 取和0.01,已知, ) 十、(11分)在考查硝酸钠的可溶性程度时,对一系列不同的温度观察它在100ml 的水中溶解的硝酸钠的重量,得观察结果如下:

概率论与数理统计课程教学大纲

概率论与数理统计课程教学大纲 一、课程说明 (一)课程名称:概率论与数理统计 所属专业:物理学 课程性质:必修 学分:3 (二)课程简介、目标与任务; 《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科;它有着深刻的实际背景,在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习,使学生掌握概率与数理统计的基本概念,并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。 (三)先修课程要求,与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接; 先修课程:高等数学。后续相关课程:统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础,起了重要作用。 (四)教材与主要参考书。 教材: 同济大学数学系编,工程数学–概率统计简明教程(第二版),高等教 育出版社,2012. 主要参考书: 1.浙江大学盛骤,谢式千,潘承毅编,概率论与数理统计(第四版), 高等教育出版社,2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数 理统计(第5版)影印版,高等教育出版社,2004. 二、课程内容与安排 第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件; 1.2 事件关系和运算。

第二章事件的概率 2.1概率的概念;2.2 古典概型;2.3几何概型;2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率; 3.2 全概率公式; 3.3贝叶斯公式;3.4 事件的独立性; 3.5 伯努利试验和二项概率。 第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数;4.2离散型随机变量;4.3连续型随机变量。 第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数;5.2 二维离散型随机变量;5.3 二维连续随机变量;5.4 边缘分布; 5.5随机变量的独立性。 第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布;6.2 多元随机变量的函数的分布。 第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数; 7.2 方差和标准差; 7.3协方差和相关系数; *7.4大数律; 7.5中心极限定理。 第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学;8.2统计量;8.3抽样分布。 第九章点估计

概率论与数理统计教程习题(第二章随机变量及其分布)(1)答案

概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第六章 随机变量数字特征 一.填空题 1. 若随机变量X 的概率函数为 1 .03.03.01.02.04 3211p X -,则 =≤)2(X P ;=>)3(X P ;=>=)04(X X P . 2. 若随机变量X 服从泊松分布)3(P ,则=≥)2(X P 8006.0413 ≈--e . 3. 若随机变量X 的概率函数为).4,3,2,1(,2)(=?==-k c k X P k 则=c 15 16 . 4.设A ,B 为两个随机事件,且A 与B 相互独立,P (A )=,P (B )=,则()P AB =____________.() 5.设事件A 、B 互不相容,已知()0.4=P A ,()0.5=P B ,则()=P AB 6. 盒中有4个棋子,其中2个白子,2个黑子,今有1人随机地从盒中取出2个棋子,则这2个棋子颜色相同的概率为____________.( 13 ) 7.设随机变量X 服从[0,1]上的均匀分布,则()E X =____________.( 12 ) 8.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布,则概率密度函数为 __. (k 3 3(=,0,1,2k! P X k e k -==L )) 9.某种电器使用寿命X (单位:小时)服从参数为1 40000 λ=的指数分布,则此种电器的平 均使用寿命为____________小时.(40000) 10在3男生2女生中任取3人,用X 表示取到女生人数,则X 的概率函数为 11.若随机变量X 的概率密度为)(,1)(2 +∞<<-∞+= x x a x f ,则=a π1 ;=>)0(X P ;==)0(X P 0 . 12.若随机变量)1,1(~-U X ,则X 的概率密度为 1 (1,1) ()2 x f x ?∈-? =???其它

概率论与数理统计习题解答

第一章随机事件及其概率 1. 写出下列随机试验的样本空间: (1)同时掷两颗骰子,记录两颗骰子的点数之和; (2)在单位圆内任意一点,记录它的坐标; (3)10件产品中有三件是次品,每次从其中取一件,取后不放回,直到三件次品都取出为止,记录抽取的次数; (4)测量一汽车通过给定点的速度. 解所求的样本空间如下 (1)S= {2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12} (2)S= {(x, y)| x2+y2<1} (3)S= {3,4,5,6,7,8,9,10} (4)S= {v |v>0} 2. 设A、B、C为三个事件,用A、B、C的运算关系表示下列事件: (1)A发生,B和C不发生; (2)A与B都发生,而C不发生; (3)A、B、C都发生;

(4)A、B、C都不发生; (5)A、B、C不都发生; (6)A、B、C至少有一个发生; (7)A、B、C不多于一个发生; (8)A、B、C至少有两个发生. 解所求的事件表示如下 3.在某小学的学生中任选一名,若事件A表示被选学生是男生,事件B表示该生是三年级学生,事件C表示该学生是运动员,则 (1)事件AB表示什么? (2)在什么条件下ABC=C成立? ?是正确的? (3)在什么条件下关系式C B (4)在什么条件下A B =成立? 解所求的事件表示如下 (1)事件AB表示该生是三年级男生,但不是运动员. (2)当全校运动员都是三年级男生时,ABC=C成立. ?是正确的. (3)当全校运动员都是三年级学生时,关系式C B

(4)当全校女生都在三年级,并且三年级学生都是女生时,A B =成立. 4.设P (A )=,P (A -B )=,试求()P AB 解 由于 A ?B = A – AB , P (A )= 所以 P (A ?B ) = P (A ?AB ) = P (A )??P (AB ) = , 所以 P (AB )=, 故 ()P AB = 1? = . 5. 对事件A 、B 和C ,已知P(A) = P(B)=P(C)=1 4 ,P(AB) = P(CB) = 0, P(AC)= 1 8 求A 、B 、C 中至少有一个发生的概率. 解 由于,()0,?=ABC AB P AB 故P(ABC) = 0 则P(A+B+C) = P(A)+P(B)+P(C) –P(AB) –P(BC) –P(AC)+P(ABC) 6. 设盒中有α只红球和b 只白球,现从中随机地取出两只球,试求下列事件的概率: A ={两球颜色相同}, B ={两球颜色不同}. 解 由题意,基本事件总数为2a b A +,有利于A 的事件数为2 2a b A A +,有利于B 的事件数为111111 2a b b a a b A A A A A A +=, 则 2 2 11 2 22()()a b a b a b a b A A A A P A P B A A +++==

概率论与数理统计试题库及答案(考试必做)

<概率论>试题A 一、填空题 1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 2)A 、B 、C 中恰有一个发生 3)A 、B 、C 不多于一个发生 2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。则P(B )A U = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,U 则α= 4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为 5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和 0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)k P X k A k ===???则A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =? ? ?<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a =________ b =________ 8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________ 9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率

为8081 ,则该射手的命中率为_________ 10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=,4{0}{0}7 P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<= 13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<= 14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分布,则(x,y )关于X 的边缘概率密度在x = 1 处的值为 。 15.已知)4.0,2(~2-N X ,则2(3)E X += 16.设)2,1(~),6.0,10(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则(3)D X Y -= 17.设X 的概率密度为2 ()x f x -=,则()D X = 18.设随机变量X 1,X 2,X 3相互独立,其中X 1在[0,6]上服从均匀分 布,X 2服从正态分布N (0,22),X 3服从参数为λ=3的泊松分布,记Y=X 1-2X 2+3X 3,则D (Y )= 19.设()()25,36,0.4xy D X D Y ρ===,则()D X Y += 20.设12,,,,n X X X ??????是独立同分布的随机变量序列,且均值为μ,方差为2σ,那么当n 充分大时,近似有X ~ 或 X ~ 。特别是,当同为正态分布时,对于任意的n ,都精确有 X ~ 或~ . 21.设12,,,,n X X X ??????是独立同分布的随机变量序列,且i EX μ=,

《概率论与数理统计》课程教学大纲

《概率论与数理统计》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程编号:450006 课程名称:概率论与数理统计 课程类别:公共基础课(必修) 学时学分:理论48学时/3学分 适用专业:计算机、自动化、经管各专业 开课学期:第一学期 先修课程:高等数学 后续课程: 执笔人: 审核人: 制(修)订时间:2015.9 二、课程性质与任务 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科,是高等学校理、工、管理类本科各专业的一门重要的基础理论课。通过本课程的教学,应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。 三、课程教学基本要求 本课程以课堂讲授为主,致力于讲清楚基本的概率统计思想,使学生掌握基本的概率、统计计算方法。注意培养基本运算能力、分析问题和解决实际问题的能力。讲授中运用实例来说明本课程应用的广泛性和重要性。每节课布置适量的习题以巩固所学知识,使学生能够运用概率统计思想和方法解决一些实际问题。 四、课程教学内容及各教学环节要求 (一)概率论的基本概念

1、教学目的 理解随机现象、样本空间、随机事件、概率等概念,掌握事件的关系与运算,掌握古典概犁及其计算、条件概率的计算、全概率公式和贝叶斯公式的应用。 2、教学重点与难点 (1)教学重点 ① 概率、条件概率与独立性的概念; ② 加法公式;乘法公式;全概率公式;贝叶斯公式。 (2)教学难点 ① 古典概型的有关计算;② 全概率公式的应用; ③ 贝叶斯公式的应用。 3、教学方法 采用传统教学方式,以课堂讲授为主,课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。加强互动教学,学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。 4、教学要求 (1)理解随机试验、样本空间、随机事件等基本概念;熟练掌握事件的关系及运算 (2)理解频率和概率定义;熟练掌握概率的基本性质 (3)理解等可能概型的定义性质;,会计算等可能概型的概率 (4)理解条件概率的定义;熟练掌握加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式(5)理解事件独立性概念,掌握应用独立性进行概率计算 (二)随机变量及其分布 1、教学目的 了解随机变量的概念;理解离散型随机变量的分布律和连续型随机变量的概率密度的概念及性质,会利用性质确定分布律和概率密度;理解分布函数的概念及性质,会利用此概念和性质确定分布函数,会利用概率分布计算有关事件的概率;掌握正态分布、均匀分布、指数分布、0-1分布、二项分布、泊松分布,会求简单的随机变量函数的分布 2、教学重点与难点 (1)教学重点 ① 随机变量及其概率分布的概念; ② 离散型随机变量分布律的求法;

概率论与数理统计习题答案

习题五 1.一颗骰子连续掷4次,点数总和记为X .估计P {10

【解】令1,,0,i i X ?? ?若第个产品是合格品其他情形. 而至少要生产n 件,则i =1,2,…,n ,且 X 1,X 2,…,X n 独立同分布,p =P {X i =1}=. 现要求n ,使得 1 {0.760.84}0.9.n i i X P n =≤ ≤≥∑ 即 0.80.9n i X n P -≤≤≥∑ 由中心极限定理得 0.9,Φ-Φ≥ 整理得0.95,Φ≥?? 查表 1.64,10≥ n ≥, 故取n =269. 3. 某车间有同型号机床200部,每部机床开动的概率为,假定各机床开动与否互不影响,开动时每部机床消耗电能15个单位.问至少供应多少单位电能 才可以95%的概率保证不致因供电不足而影响生产. 【解】要确定最低的供应的电能量,应先确定此车间同时开动的机床数目最大值m ,而m 要满足200部机床中同时开动的机床数目不超过m 的概率为95%,

概率论与数理统计复习题--带答案

概率论与数理统计复习题--带答案

;第一章 一、填空题 1.若事件A?B且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(A -B)=(0.3 )。 2.甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌 机的概率为0.7,乙击中敌机的概率为0.8.求 敌机被击中的概率为(0.94 )。 3.设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中 不少于二个发生可表示为(AB AC BC ++)。 4.三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三 台机器不发生故障的概率依次为0.9,0.8,0.7,则这三台机器中至少有一台发生故障的概率 为(0.496 )。 5.某人进行射击,每次命中的概率为0.6 独立 射击4次,则击中二次的概率为 ( 0.3456 )。 6.设A、B、C为三个事件,则事件A,B与C都 不发生可表示为(ABC)。 7.设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中 不多于一个发生可表示为(AB AC BC I I); 8.若事件A与事件B相互独立,且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(A|B)=(0.5 );

9.甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机 的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5.求敌机被击中的概率为(0.8 ); 10.若事件A与事件B互不相容,且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(B A-)=(0.5 ) 11.三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三 台机器不发生故障的概率依次为0.8,0.8,0.7,则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为(0.864 )。 12.若事件A?B且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A)=(0.3 ); 13.若事件A与事件B互不相容,且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(B A)=(0.5 ) 14.A、B为两互斥事件,则A B= U(S )15.A、B、C表示三个事件,则A、B、C恰 有一个发生可表示为 (ABC ABC ABC ++) 16.若()0.4 P AB A B= U P AB=0.1则(|) P B=,() P A=,()0.2 ( 0.2 ) 17.A、B为两互斥事件,则AB=(S ) 18.保险箱的号码锁定若由四位数字组成,则一次 )。 就能打开保险箱的概率为(1 10000

(完整版)概率论与数理统计课程标准

《概率论与数理统计》课程标准 一、课程概述 (一)课程定位 《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics),由概率论和数理统计两部分组成。它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科,是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。从学科性质讲,它是一门基础性学科,它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。 (二)先修后续课程 《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等,这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。 《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。 二.课程设计思路 本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合,以强调数理统计理论的应用价值。总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索,也为其它学科的

进一步学习打下一个良好的基础。 三、课程目标 《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念,熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法,并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。 (一)能力目标 力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系,使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。 (二)知识目标 1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理; 2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算; 3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。 (三)素质目标 1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神; 2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力; 3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。 四、课程内容 根据能力培养目标的要求,本课程的主要内容是随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理。具体内容和学时分配见表4-1。 表4-1 课程内容和学时分配

概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案
第 1 章 概率论的基本概念
§1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢 3 次,观察正面 H﹑反面 T 出现的情形. 样本空间是:S=
(2) 一枚硬币连丢 3 次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= 2.(1) 丢一颗骰子. A:出现奇数点,则 A= ;B:数点大于 2,则 B= (2) 一枚硬币连丢 2 次, A:第一次出现正面,则 A= ; B:两次出现同一面,则= ; C:至少有一次出现正面,则 C= ;b5E2RGbCAP ;p1EanqFDPw .DXDiTa9E3d .
§1 .2 随机事件的运算
1. 设 A、B、C 为三事件,用 A、B、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A、B、C 都不发生表示为: .(2)A 与 B 都发生,而 C 不发生表示为: .RTCrpUDGiT (3)A 与 B 都不发生,而 C 发生表示为: .(4)A、B、C 中最多二个发生表示为: .5PCzVD7HxA (5)A、B、C 中至少二个发生表示为: .(6)A、B、C 中不多于一个发生表示为: .jLBHrnAILg 2. 设 S ? {x : 0 ? x ? 5}, A ? {x : 1 ? x ? 3}, B ? {x : 2 ?? 4}:则 (1) A ? B ? (4) A ? B = , (2) AB ? , (5) A B = , (3) A B ? 。 ,
xHAQX74J0X
§1 .3 概率的定义和性质
1. 已知 P( A ? B) ? 0.8, P( A) ? 0.5, P( B) ? 0.6 ,则 (1) P( AB) ? , (2)( P( A B) )= 则 P( AB) = , (3) P( A ? B) = . .LDAYtRyKfE
2. 已知 P( A) ? 0.7, P( AB) ? 0.3,
§1 .4 古典概型
1. 某班有 30 个同学,其中 8 个女同学, 随机地选 10 个,求:(1)正好有 2 个女同学的概率, (2)最多有 2 个女同学的概率,(3) 至少有 2 个女同学的概率. 2. 将 3 个不同的球随机地投入到 4 个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.
§1 .5 条件概率与乘法公式
1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为 7, 则其中一颗为 1 的概率是 2. 已知 P( A) ? 1 / 4, P( B | A) ? 1 / 3, P( A | B) ? 1 / 2, 则 P( A ? B) ? 。 。
§1 .6 全概率公式
1.
有 10 个签,其中 2 个“中” ,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个签,说明两人 抽“中‘的概率相同。Zzz6ZB2Ltk 1 / 19

《概率论与数理统计》课程重点与难点要记

《概率论与数理统计》课程重点与难点要记 第一章:随机事件及其概率 题型一:古典概型 1.房间里有10个人,分别佩戴从1号到10号的纪念章,任选3人记录其纪念章的号码,求最小号码为5的概率,及最大号码是5的概率。 2.设袋中有5个白球,3个黑球,从袋中随机摸取4个球,分别求出下列事件的概率: 1)采用有放回的方式摸球,则四球中至少有1个白球的概率; 2)采用无放回的方式摸球,则四球中有1个白球的概率。 3.一盒子中有10件产品,其中4件次品,每次随机地取一只进行检验, 1)求第二次检验到次品的概率; 2)求第二才次检验到次品的概率。 4.在1-2000的整数中随机的取一个数,问取到的整数既不能被6整除,又不能被8整除 的概率是多少?(合理的设置事件,通过概率的性质解题也很重要) 课后习题:P16:2,3,4,5, 7,9,10,11,12,13,14 P30:8,9,10,16 题型二:利用条件概率、乘法公式及事件的独立性计算事件的概率 1。3人独立去破译一个密码,他们能译出的概率分别为1/5、1/4、1/3,问能将此密码译出的概率。 2。设口袋有2n-1只白球,2n 只黑球,一次取出n 只球,如果已知取出的球都是同一种颜色,试计算该颜色是黑色的概率。 3。设袋中装有a 只红球,b 只白球,每次自袋中任取一只球,观察颜色后放回,并同时放入m 只与所取出的那只同色的球,连续在袋中取球四次,试求第一、第二次取到红球且第三次取到白球,第四次取到红球的概率。 课后习题:P23:1,2,3,4,6,10,11 P28:1,2,4,5,6,7,9,10,12, 13 题型三:全概率与贝叶斯公式 1.在一个每题有4个备选答案的测验中,假设有一个选项是正确的,如果一个学生不知道问题的正确答案,他就作随机选择。知道正确答案的学生占参加测验者的90%,试求: (1)学生回答正确的概率; (2)假如某学生回答此问题正确,那么他是随机猜出的概率。 2.一通讯通道,使用信号“0”和“1”传输信息。以A 记事件收到信号“1”,以B 记事件发出信号“1”。已知()0.4,(/)0.95,(/)0.90P B P A B P A B ===。 1)求收到信号“1”的概率? 2)现已收到信号“1”,求发出信号是“1”的概率? 课后习题:P23:7,8,9,12 P31:19,26,27,28 第二章:随机变量及其分布 题型一:关于基本概念:概率分布律、分布函数、密度函数 1.一房间有三扇同样大小的窗子,其中只有一扇是打开的。有一只鸟自开着的窗子飞入了

概率论与数理统计课本_百度文库

第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量 随机试验的结果是事件,就“事件”这一概念而言,它是定性的。要定量地研究随机现象,事件的数量化是一个基本前提。很自然的想法是,既然试验的所有可能的结果是知道的,我们就可以对每一个结果赋予一个相应的值,在结果(本事件)数值之间建立起一定的对应关系,从而对一个随机试验进行定量的描述。 例2-1 将一枚硬币掷一次,观察出现正面H、反面T的情况。这一试验有两个结果:“出现H”或“出现T”。为了便于研究,我们将每一个结果用一个实数来代表。比如,用数“1”代表“出现H”,用数“0”代表“出现T”。这样,当我们讨论试验结果时,就可以简单地说成结果是1或0。建立这种数量化的关系,实际上就相当于引入一个变量X,对于试验的两个结果,将X的值分别规定为1或0。如果与样本空间 { } {H,T}联系起来,那么,对于样本空间的不同元素,变量X可以取不同的值。因此,X是定义在样本空间上的函数,具体地说是 1,当 H X X( ) 0,当 T 由于试验结果的出现是随机的,因而X(ω)的取值也是随机的,为此我们称 X( )X(ω)为随机变量。 例2-2 在一批灯泡中任意取一只,测试它的寿命。这一试验的结果(寿命)本身就是用数值描述的。我们以X记灯泡的寿命,它的取值由试验的结果所确定,随着试验结果的不同而取不同的值,X是定义在样本空间 {t|t 0}上的函数 X X(t) t,t 因此X也是一个随机变量。一般地有 定义2-1 设 为一个随机试验的样本空间,如果对于 中的每一个元素 ,都有一个实数X( )与之相对应,则称X为随机变量。 一旦定义了随机变量X后,就可以用它来描述事件。通常,对于任意实数集合L,X在 L上的取值,记为{X L},它表示事件{ |X( ) L},即 。 {X L} { |X( ) L} 例2-3 将一枚硬币掷三次,观察出现正、反面的情况。设X为“正面出现”的次数,则X是一个随机变量。显然,X的取值为0,1,2,3。X的取值与样本点之间的对应关系如表2-1所示。 表2-1 表2-1

相关文档
最新文档