概率与数理统计练习册及答案

概率与数理统计练习册及答案
概率与数理统计练习册及答案

第一章 概率论的基本概念

一、选择题

1.将一枚硬币连抛两次,则此随机试验的样本空间为( ) A .{(正,正),(反,反),(一正一反)} B.{(反,正),(正,反),(正,正),(反,反)} C .{一次正面,两次正面,没有正面} D.{先得正面,先得反面}

2.设A ,B 为任意两个事件,则事件(AUB)(Ω-AB)表示( ) A .必然事件 B .A 与B 恰有一个发生 C .不可能事件 D .A 与B 不同时发生

3.设A ,B 为随机事件,则下列各式中正确的是( ). (AB)=P(A)P(B) (A-B)=P(A)-P(B) C.)()(B A P B A P -= (A+B)=P(A)+P(B)

4.设A,B 为随机事件,则下列各式中不能恒成立的是( ). (A -B)=P(A)-P(AB) (AB)=P(B)P(A|B),其中P(B)>0 (A+B)=P(A)+P(B) (A)+P(A )=1

5.若φ≠AB ,则下列各式中错误的是( ).

A .0)(≥A

B P B.1)(≤AB P (A+B)=P(A)+P(B) (A-B)≤P(A) 6.若φ≠AB ,则( ).

A. A,B 为对立事件

B.B A =

C.φ=B A (A-B)≤P(A) 7.若,B A ?则下面答案错误的是( ). A. ()B P A P ≤)( B. ()0A -B P ≥

未发生A 可能发生 发生A 可能不发生 8.下列关于概率的不等式,不正确的是( ). A. )}(),(min{)(B P A P AB P ≤ B..1)(,<Ω≠A P A 则若 C.1212(){}n n P A A A P A A A ≤+++L L D.∑==≤n

i i n

i i A P A P 1

1

)(}{Y

9.(1,2,,)i A i n =L 为一列随机事件,且12()0n P A A A >L ,则下列叙述中错误的是( ).

A.若诸i A 两两互斥,则∑∑===n

i i n i i A P A P 1

1)()(

B.若诸i A 相互独立,则11

()1(1())n

n

i i i i P A P A ===--∑∏

C.若诸i A 相互独立,则1

1

()()n

n

i i i i P A P A ===∏U

D.)|()|()|()()(1231211

-=Λ=n n n

i i A A P A A P A A P A P A P X

10.袋中有a 个白球,b 个黑球,从中任取一个,则取得白球的概率是( ). A.2

1 B.

b

a +1

C.

b

a a

+ D.

b

a b + 11.今有十张电影票,其中只有两张座号在第一排,现采取抽签方式发放给10名同学,则( )

A.先抽者有更大可能抽到第一排座票

B.后抽者更可能获得第一排座票

C.各人抽签结果与抽签顺序无关

D.抽签结果受以抽签顺序的严重制约

12.将n 个小球随机放到)(N n N ≤个盒子中去,不限定盒子的容量,则

每个盒子中至多有1个球的概率是( ).

A.!

!N n B. n N

n !

C. n n N N

n C !?

D.

N

n 13.设有r 个人,365≤r ,并设每个人的生日在一年365天中的每一天的可能性为均等的,则此r 个人中至少有某两个人生日相同的概率为( ).

A.r

r P 365

1365

- B. r

r r C 365

!365? C. 365

!1r -

D. r

r 365

!

1-

14.设100件产品中有5件是不合格品,今从中随机抽取2件,设

=1A {第一次抽的是不合格品},=2A {第二次抽的是不合格品},则下列

叙述

中错误的是( ).

A.05.0)(1=A P

B.)(2A P 的值不依赖于抽取方式(有放回及不放回)

C.)()(21A P A P =

D.)(21A A P 不依赖于抽取方式

15.设A,B,C 是三个相互独立的事件,且,1)(0<

A.C AUB 与

B. B A -与C

C. C AC 与

D. C AB 与

张奖券中含有3张中奖的奖券,现有三人每人购买1张,则恰有一个中奖的概率为( ). A.

40

21

B.

40

7 C. 3.0 D. 3.07.023

10

??C 17.当事件A 与B 同时发生时,事件C 也随之发生,则( ). A.1)()()(-+≤B P A P C P B.1)()()(-+≥B P A P C P (C)=P(AB) D.()()P C P A B =U

18.设,1)()|(,1)(0,1)(0=+<<<

19.设事件A,B 是互不相容的,且()0,()0P A P B >>,则下列结论正确的 是( ).

(A|B)=0 B.(|)()P A B P A = C.()()()P AB P A P B = (B|A)>0 20.已知P(A)=P,P(B)=q 且φ=AB ,则A 与B 恰有一个发生的概率为( ).

A.q p +

B. q p +-1

C. q p -+1

D. pq q p 2-+ 21.设在一次试验中事件A 发生的概率为P,现重复进行n 次独立试验 则事件A 至多发生一次的概率为( ).

A.n p -1

B.n p

C. n p )1(1--

D. 1(1)(1)n n p np p --+- 22.一袋中有两个黑球和若干个白球,现有放回地摸球4次,若至少摸 到一个白球的概率为

81

80

,则袋中白球数是( ).

23.同时掷3枚均匀硬币,则恰有2枚正面朝上的概率为( ). A.0.5 四人独立地破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为61,31,41,51则密码最终能被译出的概率为( ).

B. 21

C. 5

2

D. 3

2

25.已知11

()()(),()0,()(),4

16

P A P B P C P AB P AC P BC ======则事件A,B,C 全不发生的概率为( ). A. 8

1

B. 8

3 C. 8

5 D. 8

7

26.甲,乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为和,则目标被击中的概率为( ).

A. 0.5

B.

C.

D.

27.接上题,若现已知目标被击中,则它是甲射中的概率为( ). A. 4

3

B.6

5 C.3

2 D.

11

6 28.三个箱子,第一箱中有4个黑球1个白球,第二箱中有3个黑球3个白球,第三个箱中有3个黑球5个白球,现随机取一个箱子,再从这个箱中取出一个球,则取到白球的概率是( ). A.

120

53 B.

19

9 C.

120

67 D.

19

10 29.有三类箱子,箱中装有黑、白两种颜色的小球,各类箱子中黑球、白球数目之比为,2:3,2:1,1:4已知这三类箱子数目之比为1:3:2,现随机取一个箱子,再从中随机取出一个球,则取到白球的概率为( ). A.

13

5

B.

45

19 C.

15

7 D.

30

19 30.接上题,若已知取到的是一只白球,则此球是来自第二类箱子的概率为( ).

A. 21

B. 31

C. 75

D. 7

1

31.今有100枚贰分硬币,其中有一枚为“残币”中华人民共和国其两面都印成了国徽.现从这100枚硬币中随机取出一枚后,将它连续抛掷10次,结果全是“国徽”面朝上,则这枚硬币恰为那枚“残币”的概率为( ).

A.100

1 B. 100

99

C.1010

212+

D.10

10

2992+

32.玻璃杯成箱出售,每箱20只,假设各箱含0,1,2只残品的概率分别是,,,一顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客随机察看1只,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回,如果顾客确实买下该箱,则此箱中确实没有残次品的概率为( ). 197

D.4

20

418419C C C + 二、填空题

1. E :将一枚均匀的硬币抛三次,观察结果:其样本空间=Ω . 2.某商场出售电器设备,以事件A 表示“出售74 Cm 长虹电视机”,以事件B 表示“出售74 Cm 康佳电视机”,则只出售一种品牌的电视机可以表示为 ;至少出售一种品牌的电视机可以表示为 ;两种品牌的电视机都出售可以表示为 . 3.设A ,B ,C 表示三个随机事件,试通过A ,B ,C 表示随机事件A 发生而B ,C 都不发生为 ;随机事件A ,B ,C 不多于一个发生 .

4.设P (A )=,P (A+B )=,若事件A 与B 互斥,则P (B )= ;若事件A 与B 独立,则P (B )= .

5.已知随机事件A 的概率P (A )=,随机事件B 的概率P (B )=及条件概率P (B|A )=,则P (AUB )=

6.设随机事件A 、B 及和事件AUB 的概率分别是,和,则P (AB )= .

7.设A 、B 为随机事件,P (A )=,P (A-B )=,则P (AB )= .

8.已知8

1

)()(,0)(,41)()()(======BC p AC p AB p C p B p A p ,则C B A ,,全不发生的概率为 .

9.已知A 、B 两事件满足条件P (AB )=P (AB ),且P (A )=p,则P (B )

= .

10.设A 、B 是任意两个随机事件,则{()()()()}P A B A B A B A B ++++= . 11.设两两相互独立的三事件

A 、

B 和

C 满足条件:φ=ABC ,

21

)()()(<

==C p B p A p ,且已知Y Y 16

9)(=C B A p ,则______)(=A p . 12.一批产品共有10个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为 .

13.袋中有50个乒乓球,其中20个是黄球,30个是白球,今有两人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第二个人取得黄球的概率是 .

14.将C 、C 、E 、E 、I 、N 、S 这7个字母随机地排成一行,恰好排成SCIENCE 的概率为 .

15.设工厂A 和工厂B 的产品的次品率分别为1%和2%,现从由A 和B 的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该次品属于A 生产的概率是 .

16.设10件产品有4件不合格品,从中任取两件,已知所取两件产品中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率是 . 17.甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为和.现已知目标被命中,则它是甲射中的概率是 .

18.假设一批产品中一、二、三等品各占60%,30%,10%,从中随意取出一件,结果不是三等品,则取到的是一等品的概率是 . 19.一种零件的加工由三道工序组成,第一道工序的废品率为1p ,第二道工序的废品率为2p ,第三道工序的废品率为3p ,则该零件的成品率为.

20.做一系列独立试验,每次试验成功的概率为p ,则在第n 次成功之前恰有m 次失败的概率是 .

第二章 随机变量及其分布

一、选择题

1.设A,B 为随机事件,,0)(=AB P 则( ). A..φ=AB 未必是不可能事件 与B 对立 (A)=0或P(B)=0

2.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且},2{}1{===X P X P 则

}2{>X P 的值为( ).

A.2-e

B.2

51e -

C.2

41e -

D.2

21e -

. 3.设X 服从]5,1[上的均匀分布,则( ). A.4

}{a

b b X a P -=

≤≤ B.43}63{=<

C.1}40{=<

D.2

1

}31{=≤<-X P

4.设),4,(~μN X 则( ). A.

)1,0(~4

N X μ

- B.2

1}0{=≤X P

C.)1(1}2{Φ-=>-μX P

D.0≥μ

5.设随机变量X 的密度函数为?

??<<=其他,01

0,2)(x x x f ,以Y 表示对X 的三

次独立重复观察中事件}2

1{≤X 出现的次数,则( ). A .由于X 是连续型随机变量,则其函数Y 也必是连续型的 B .Y 是随机变量,但既不是连续型的,也不是离散型的 C .64

9

}2{=

=y P D.)2

1,3(~B Y

6.设=≥=≥}1{,9

5}1{),,3(~),,2(~Y P X P p B Y p B X 则若( ). A.

27

19 B.91

C.31

D.

27

8 7.设随机变量X 的概率密度函数为(),23X f x Y X =-+则的密度函数为( ).

A.13

()22X y f ---

B.13

()22X y f -- C.1

3

()2

2

X y f +--

D.1

3

()22

X y f +- 8.连续型随机变量X 的密度函数)(x f 必满足条件( ). A.1)(0≤≤x f B.)(x f 为偶函数 C.)(x f 单调不减 D.()1f x dx +∞

-∞=?

9.若)1,1(~N X ,记其密度函数为)(x f ,分布函数为)(x F ,则( ). A.{0}{0}P X P X ≤=≥ B.)(1)(x F x F --= C.{1}{1}P X P X ≤=≥ D.

10.设)5,(~),4,(~22μμN Y N X ,记},5{},4{21+≥=-≤=μμY P P X P P 则( ).

A.21P P =

B.21P P <

C.21P P >

D.1P ,2P 大小无法确定 11.设),,(~2σμN X 则随着σ的增大,}|{|σμ<-X P 将( ). A.单调增大 B.单调减少 C.保持不变. D.增减不定 12.设随机变量X 的概率密度函数为(),()(),()f x f x f x F x =-是X 的分布函数,则对任意实数a 有( ).

A.?-=-a

dx x f a F 0)(1)( B.?-=-a

dx x f a F 0)(2

1)( C.)()(a F a F =- D.1)(2)(-=-a F a F

13.设X

的密度函数为01()0,x f x ≤≤=??其他,则1

{}4P X >为( ). A.7

8

B.1

4

?

C.141-?

D.3

2

14.设~(1,4),(0.5)0.6915,(1.5)0.9332,{||2}X N P X Φ=Φ=>则为( ).

设X 服从参数为

9

1

的指数分布,则=<<}93{X P ( ).

A.)93()99(F F -

B.)11(913e

e

-

C.e

e 113-

D.?-9

39

dx e x

16.设X 服从参数λ的指数分布,则下列叙述中错误的是( ).

A.?

??≤>-=-0,00

,1)(x x e x F x λ

B.对任意的x e x X P x λ-=>>}{,0有

C.对任意的}{}|{,0,0t X P s X t s X P t s >=>+>>>有

D.λ为任意实数

17.设),,(~2σμN X 则下列叙述中错误的是( ). A.

)1,0(~2

N X σ

μ

-

B.)(

)(σ

μ

-Φ=x x F

C.{(,)}(

)(

)a b P X a b μ

μ

σ

σ

--∈=Φ-Φ D.)0(,1)(2}|{|>-Φ=≤-k k k X P σμ

18.设随机变量X 服从(1,6)上的均匀分布,则方程012=++Xx x 有实根的概率是( ).

A.0.7 设

=<=<<}0{,3.0}42{),,2(~2X P X P N X 则σ( ).

A . 设随机变量X服从正态分布

2(,)N μσ,则随σ的增大,概率{||}P X μσ-<( ).

A.单调增大 B.单调减少 C.保持不变 D.增减不定

二、填空题

1.随机变量X 的分布函数)(x F 是事件 的概率. 2.已知随机变量X 只能取-1,0,1,2四个数值,其相应的概率依次是

c

c c c 161,81,41,21,则=c

3.当a 的值为 时,Λ

,2,1,

)3

2

()(===k a k X p k 才能成为随机变量X 的

分布列.

4.一实习生用一台机器接连独立地制造3个相同的零件,第i 个零件不合格的概率)3,2,1(1

1

=+=

i i p i ,以X 表示3个零件中合格品的个数,

则________)2(==X p .

5.已知X 的概率分布为

???

? ??-4.06.011,则

X

的分布函数

=)(x F .

6.随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的分布列为 .

7.设随机变量X 的概率密度为

????

??

???∈∈=其它,0]6,3[,9

2

]1,0[,31

)(x x x f ,若k 使得{}32=

≥k X p

则k 的取值范围是 . 8.设离散型随机变量X 的分布函数为:

?????????≥+<≤-<≤--<=2

,21,3211,1

,0)(x b a x a x a x x F

且2

1)2(==X p ,则_______,________a b ==.

9.设]5,1[~U X ,当5121<<

10.设随机变量),(~2σμN X ,则X 的分布密度=)(x f .

若σ

μ

-=

X Y ,则Y 的分布密度=)(y f .

11.设)4,3(~N X ,则}{=<<-72X p .

12.若随机变量),2(~2σN X ,且30.0)42(=≤

,若)()(c X p c X p ≥=<,则=c .

14.设某批电子元件的寿命

)

,(~2σμN X ,若160=μ,欲使

80.0)200120(=≤

= .

15.若随机变量

X

的分布列为???

?

??-5.05.011,则12+=X Y 的分布列

为 .

16.设随机变量X服从参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,p)的二项分布,若P{X≥1}=5/9,则P{Y

≥1}= .

17.设随机变量X服从(0,2)上的均匀分布,则随机变量Y=2X 在(0,4)内的概率密度为()Y f y = .

18.设随机变量X服从正态分布2(,)(0)N μσσ>,且二次方程

240y y X ++=无实根的概率为1/2,则μ= .

第三章 多维随机变量及其分布

一、选择题

,Y 相互独立,且都服从]1,0[上的均匀分布,则服从均匀分布的是( ).

A.(X,Y) +Y -Y

2.设X,Y 独立同分布,11{1}{1},{1}{1},22

P X P Y P X P Y =-==-=====则( ).

= B.0}{==Y X P C.2

1

}{=

=Y X P D.1}{==Y X P 3.设)(1x F 与)(2x F 分别是随机变量X 与Y 的分布函数,为使

)()(21x bF x aF -是某个随机变量的分布函数,则b a ,的值可取为( ).

A.52,53-==b a

B.32,32==b a

C.23,21=-=b a

D.2

3,21-==b a

4.设随机变量i X 的分布为1210

1~(1,2){0}1,11

1424i X i X X -?? ?

===

???

且P 则12{}P X X ==( ).

B.41

C.2

1 5.下列叙述中错误的是( ).

A.联合分布决定边缘分布

B.边缘分布不能决定决定联合分布

C.两个随机变量各自的联合分布不同,但边缘分布可能相同

D.边缘分布之积即为联合分布 6.设随机变量(X,Y) 的联合分布为: 则b a ,应满足( ).

A .1=+b a B. 13

a b += C.32=+b a D.2

3,21-==b a 7.接上题,若X ,Y 相互独立,则( ).

A.9

1,9

2==b a B.9

2,9

1==b a C.3

1,3

1==b a D.3

1,3

2=-=b a 8.同时掷两颗质体均匀的骰子,分别以X,Y 表示第1颗和第2颗骰子出现的点数,则( ).

A.1{,},,1,2,636P X i Y j i j ===

=L B.361

}{=

=Y X P C.21}{=≠Y X P D.2

1

}{=≤Y X P

9.设(X,Y)的联合概率密度函数为???≤≤≤≤=其他,

y x y x y x f 01

0,10,6),(2,则

下面错误的是( ).

A.1}0{=≥X P

B.{0}0P X ≤= ,Y 不独立 D.随机点(X,Y)落在{(,)|01,01}D x y x y =≤≤≤≤内的概率为1 10.接上题,设G 为一平面区域,则下列结论中错误的是( ). A.{(,)}(,)G

P X Y G f x y dxdy ∈=?? B.2{(,)}6G

P X Y G x ydxdy ∈=??

C.12

00{}6x P X Y dx x ydy ≥=?? D.??≥=

≥y

x dxdy y x f Y X P ),()}{(

11.设(X,Y)的联合概率密度为(,)0,(,)(,)0,h x y x y D f x y ≠∈?=??

其他,若

{(,)|2}G x y y x =≥为一平面区域,则下列叙述错误的是( ).

A.{,)(,)G

P X Y G f x y dxdy ∈=?? B.??-=≤-G

dxdy y x f X Y P ),(1}02{

C.??=≥-G

dxdy y x h X Y P ),(}02{ D.??=

≥D

G dxdy y x h X Y P I ),(}2{

12.设(X,Y)服从平面区域G 上的均匀分布,若D 也是平面上某个区域,并以G S 与D S 分别表示区域G 和D 的面积,则下列叙述中错误的是( ). A.{(,)}D

G

S P X Y D S ∈=

B.0}),{(=?G Y X P

C.G

D

G S S D Y X P I -=?1}),{(

D.{(,)}1P X Y G ∈=

13.设系统π是由两个相互独立的子系统1π与2π连接而成的;连接方式分别为:(1)串联;(2)并联;(3)备用(当系统1π损坏时,系

统2π开始工作,令21,X X 分别表示21ππ和的寿命,令321,,X X X 分别表示三种连接方式下总系统的寿命,则错误的是( ). A.211X X Y += B.},m ax {212X X Y = C.213X X Y += D.},m in{211X X Y =

14.设二维随机变量(X,Y)在矩形}10,20|),{(≤≤≤≤=y x y x G 上服从均匀分布.记.2,12,0;,1,0?

??>≤=??

?>≤=Y X Y

X V Y X Y X U 则==}{V U P ( ).

B.4

1

C.2

1

D.4

3

15.设(X,Y)服从二维正态分布),,,,(222121ρσσμμN ,则以下错误的是( ).

A.),(~211σμN X B ),(~221σμN X C.若0=ρ,则X,Y 独立 D.若随机变量),(~),,(~222211σμσμN T N S 则(,)S T 不一定服从二维正态分布

16.若),(~),,(~222211σμσμN Y N X ,且X,Y 相互独立,则( ). A.))(,(~22121σσμμ+++N Y X B.),(~222121σσμμ---N Y X C.)4,2(~2222121σσμμ+--N Y X D.)2,2(~2222121σσμμ+--N Y X 17.设X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布(0,1) N ,令,22Y X Z +=则Z 服从的分布是( ).

A .N (0,2)分布 B.单位圆上的均匀分布 C.参数为1的瑞利分布 (0,1)分布

18.设随机变量4321,,,X X X X 独立同分布,{0}0.6,i P X =={1}0.4i P X ==

(1,2,3,4)i =,记1234

X X D X X =

,则==}0{D P ( ).

已知~(3,1)X N -,~(2,1)Y N ,且,X Y 相互独立,记27,Z X Y =-+

~Z 则( ).

A.)5,0(N

B.)12,0(N

C.)54,0(N

D.)2,1(-N

20.已知sin(),0,,

(,)~(,)40,

C x y x y X Y f x y π?

+≤≤?=?

??其他则C 的值为( ). A.21

B.

2

2

C.12-

D.12+ 21.设????

?≤≤≤≤+=其他,

02

0,10,31

),(~),(2y x xy x y x f Y X ,则}1{≥+Y X P =( ) A.

7265 B.727 C.721 D.72

71

22.为使???≥=+-其他,

00,,),()32(y x Ae y x f y x 为二维随机向量(X,Y)的联合密度,

则A 必为( ).

23.若两个随机变量X,Y 相互独立,则它们的连续函数)(X g 和)(Y h 所确定的随机变量( ).

A.不一定相互独立

B.一定不独立

C.也是相互独立

D.绝大多数情况下相独立 24.在长为a 的线段上随机地选取两点,则被分成的三条短线能够组成三角形的概率为( ).

A.2

1

B.3

1 C.4

1 D.5

1

25.设X 服从0—1分布,6.0=p ,Y 服从2=λ的泊松分布,且X,Y 独立,

则Y X +( ).

A.服从泊松分布

B.仍是离散型随机变量

C.为二维随机向量

D.取值为0的概率为0 26.设相互独立的随机变量X,Y 均服从]1,0[上的均匀分布,令,Y X Z +=则( ).

也服从]1,0[上的均匀分布 B.0}{==Y X P 服从]2,0[上的均匀分布 D.)1,0(~N Z

27.设X,Y 独立,且X 服从]2,0[上的均匀分布,Y 服从2=λ的指数分布,则=≤}{Y X P ( ).

A.)1(4

1

4--e B.414

e - C.4

34

14+-e D.2

1

28.设?????≤≤≤≤=其他,01

0,20,2

3),(~),(2

y x xy y x f Y X ,则(X,Y)在以(0,0),(0,2),(2,1)为顶点的三角形内取值的概率为( ). A. 0.4 随机变量X,Y 独立,且分别服从参数为1λ和2λ的指数分布,则=≥≥--},{1

21

1λλY X P ( ). A.1-e B.2-e C.11--e D.21--e 30.设22[(5)8(5)(3)25(3)]

(,)~(,)x x y y X Y f x y Ae

-+++-+-=,则A 为( ).

A.3

π B.π

3 C.π2 D.

2

π 31.设某经理到达办公室的时间均匀分布在8点12点,他的秘书到达办公室的时间均匀分布在7点到9点.设二人到达的时间相互独立,则他们到达办公室的时间相差不超过5分钟的概率为( ).

A.

481 B.21

C.121

D.24

1

32.设12,,,n X X X L 相独立且都服从),(2σμN ,则( ).

A.12n X X X ===L

B.2

121()~(,)n X X X N n n

σμ+++L

C.)34,32(~3221+++σμN X

D.),0(~222121σσ--N X X 33.设(,)0,(,)(,)~(,)0

,g x y x y G

X Y f x y ≠∈?=?

?其它,D 为一平面区域,记G,D 的面

积为,,D G S S ,则{(,)}P x y D ∈=( ). A.

G D

S S B.G

G D S S I C.??D dxdy y x f ),( D.??D

dxdy y x g ),( 二、填空题

1.),(Y X 是二维连续型随机变量,用),(Y X 的联合分布函数),(y x F 表示下列概率:

(1);____________________),(=<≤≤c Y b X a p (2);____________________),(=<

2.随机变量),(Y X 的分布率如下表,则βα,应满足的条件是 .

3.设平面区域D 由曲线x

y 1=及直线2,1,0e x x y ===所围成,二维随机变

量),(Y X 在区域D 上服从均匀分布,则),(Y X 的联合分布密度函数为 .

4.设),,,,(~),(2

2

2121ρσσμμN Y X ,则Y

X ,相互独立当且仅当

=ρ .

5.设相互独立的随机变量X 、Y 具有同一分布律,且X 的分布律为 P (X=0)=1/2,P (X=1)=1/2,则随机变量Z=max{X,Y}的分布律为 .

6.设随机变量321,,X X X 相互独立且服从两点分布???? ??2.08.010

,则∑==31

i i X X 服从 分布 .

7.设X 和Y 是两个随机变量,且P{X ≥0,Y ≥0}=3/7,P{X ≥0}=P{Y ≥0}=4/7,则P{max (X ,Y )≥0}= . 8.设某班车起点站上车人数X 服从参数为(0)λλ>的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0

9.假设一设备开机后无故障工作的时间X 服从参数为1/5的指数分布,设备定时开机,出现故障时自动关机,而在无故障时工作2小时便关机,则该设备每次开机无故障工作的时间Y 的分布函数 .

10.设两个随机变量X 与Y 独立同分布,且P (X=-1)=P (Y=-1)=1/2,

P (X=1)=P (Y=1)=1/2,则P (X=Y )= ;P (X+Y=0)= ; P (XY=1)= .

第四章 随机变量的数字特征

一、选择题

1.X 为随机变量,()1,()3E X D X =-=,则2[3()20]E X +=( ). A. 18 D. 32

概率论与数理统计试题

07试题 一、填空题(本大题共6小题,每小题3分,总计18分) 1. 设,A B 为随机事件,()()0.7P A P B +=,()0.3P AB =,则() () P AB P AB += 2.10件产品中有4件次品,从中任意取2件,则第2件为次品的概率为 3.设随机变量X 在区间[0,2]上服从均匀分布,则2Y X =的概率密度函数为 4.设随机变量X 的期望()3E X =,方差()5D X =,则期望()2 4E X ??+=? ? 5. 设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则应用切比雪夫不等式估计得 {} 22P X -≥≤ . 6. 设1234,,,X X X X 是来自正态总体X ~()0,4N 的样本,则当a = 时, ()()22 123422Y a X X a X X =++-~()22χ. 二、选择题(在各小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题 共6个小题,每小题3分,总计18分) 1.设,A B 为对立事件, ()01P B <<, 则下列概率值为1的是( ) ~ (A) ()|P A B ; (B) ()|P B A ; (C) () |P A B ; (D) ()P AB 2. 设随机变量X ~()1,1N ,概率密度为()f x ,分布函数()F x ,则下列正确的是( ) (A) {0}{0}P X P X ≤=≥; (B) {1}{1}P X P X ≤=≥; (C) ()()f x f x =-, x R ∈; (D) ()()1F x F x =--, x R ∈ 3. 设()f x 是随机变量X 的概率密度,则一定成立的是( ) (A) ()f x 定义域为[0,1]; (B) ()f x 非负; (C) ()f x 的值域为[0,1]; (D) ()f x 连续 4. 设4{1,1}9P X Y ≤≤= ,5 {1}{1}9 P X P Y ≤=≤=,则{min{,}1}P X Y ≤=( ) (A) 23; (B) 2081; (C) 49; (D) 13 5. 设随机变量(),X Y 的方差()4D X =,()1D Y =,相关系数0.6XY ρ=,则方差 ()32D X Y -= ( ) - (A) 40; (B) 34; (C) ; (D) 6. 设12,,,n X X X 是正态总体X ~() 2,N μσ的样本,其中σ已知,μ未知,则下列不是 统计量的是( ) (A) 1max k k n X ≤≤; (B) 1min k k n X ≤≤; (C) X μ-; (D) 1 n k k X σ =∑ 三、计算题(本大题共6小题,每小题10分,共计60分) 1.甲乙丙三个同学同时独立参加考试,不及格的概率分别为: ,,, (1) 求恰有2位同学不及格的概率; (2) 若已知3位同学中有2位不及格,求其中1位是同学乙的概率.

概率论与数理统计-朱开永--同济大学出版社习题一答案

习 题 一 1.下列随机试验各包含几个基本事件? (1)将有记号b a ,的两只球随机放入编号为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ 的盒子里(每个盒子可容纳两个球) 解:用乘法原理,三个盒子编号为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ看作不动物,。两个球看作是可动物,一个 一个地放入盒中;a 球可放入的任一个,其放法有 313=C 种,b 球也可放入三个盒子的 任一个,其放法有313=C 种,由乘法原理知:这件事共有的方法数为11339C C ?=种。 (2)观察三粒不同种子的发芽情况。 解:用乘法原理,三粒种子,每一粒种子按发芽与否是两种不同情况(方法)。三粒种子发芽共有81 21212=??C C C 种不同情况。 (3)从五人中任选两名参加某项活动。 解:从五人中任选两名参加某项活动,可不考虑任选的两人的次序, 所以此试验的基本事件个数 1025==C n 。 (4)某人参加一次考试,观察得分(按百分制定分)情况。 解:此随机试验是把从0到100 任一种分看作一个基本事件,101=∴n 。 (5)将c b a ,,三只球装入三只盒子中,使每只盒子各装一只球。 解:可用乘法原理:三只盒子视为不动物,可编号Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,三只球可视为可动物,一 个一个放入盒子内(按要求)。a 球可放入三个盒子中的任一个有313=C 种方法。b 球因 为试验要求每只盒子只装一个球,所以a 球放入的盒子不能再放入b 球,b 球只能放入其余(无a 球 的盒子)两个中任一个,其放法有21 2=C 个。c 只能放入剩下的空盒中,其放法只有一个。三个球任放入三个盒中保证每个盒只有一个球,完成这件事共有方法为 611213=??C C 种。 2. 事件A 表示“五件产品中至少有一件不合格品”,事件B 表示“五件产品都是合格品”,则,A B AB U 各表示什么事件?B A 、之间有什么关系? 解: 设k A =“五件中有k 件是不合格品” =B “五件都是合格品”。此随机试验E 的样 本空间可以写成:{}12345,,,,,S A A A A A B = 而 12345A A A A A A =U U U U ,A B S ∴=U φ=AB ,A 与B 是互为对立事件。 3. 随机抽验三件产品,设A 表示“三件中至少有一件是废品”,设B 表示“三件中至少有两件是废品”,C 表示“三件都是正品”,问 ,,,,A B C A B AC U 各表示什么事件?

概率论与数理统计(含答案)

对外经济贸易大学远程教育学院 2006-2007学年第一学期 《概率论与数理统计》期末复习大纲 (附参考答案) 一、复习方法与要求 学习任何数学课程,要求掌握的都是基本概念、基本定理、基本方法,《概率论与数理统计》同样.对这些基本内容,习惯称三基,自己作出罗列与总结是学习的重要一环,希望尝试自己完成. 学习数学离不开作题,复习时同样.正因为要求掌握的是基本内容,将课件中提供的练习题作好就可以了,不必再找其他题目. 如开学给出的学习建议中所讲: 作为本科的一门课程,在课件中我们讲述了大纲所要求的基本内容.考虑到学员的特点,在学习中可以有所侧重.各章内容要求与所占分值如下: 第一章介绍的随机事件的关系与运算,概率的基本概念与关系. 约占20分. 第二章介绍的一维随机变量的分布. 约占20分. 第三章二维随机变量的分布,主要要求掌握二维离散型随机变量的联合分布律、边缘分布律以及随机变量独立的判别. 约占15分. 第四章介绍的随机变量的数字特征. 约占20分. 第五章的中心极限定理. 约占5分. 分布); 第六章介绍的总体、样本、统计量等术语;常用统计量的定义式与分布(t分布、2 正态总体样本函数服从分布定理. 约占7分. 第七章的矩估计与一个正态总体期望与方差的区间估计. 约占8分. 第八章一个正态总体期望与方差的假设检验. 约占5分. 对上述内容之外部分,不作要求. 二、期终考试方式与题型 本学期期终考试采取开卷形式,即允许带教材与参考资料. 题目全部为客观题,题型有判断与选择.当然有些题目要通过计算才能得出结果.其中判断题约占64分,每小题2分;选择题约占36分,每小题3分.

概率论与数理统计期末考试试题及解答

《概率论与数理统计》期末试题 一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的 概率为__________. 答案: 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P Y . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤≤=- 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F =

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

概率论与数理统计习题集及答案

概率论与数理统计习题 集及答案 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

《概率论与数理统计》作业集及答 案 第1章概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H﹑反面T 出现的情形. 样本空间是: S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是: S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A:出现奇数点,则A= ;B:数点大于2,则 B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A:第一次出现正面,则A= ; B:两次出现同一面,则= ; C:至少有一次出现正面,则 C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A、B、C为三事件,用A、B、C的运算关系表示下列各事件: (1)A、B、C都不发生表示为: .(2)A与B都发生,而C不发生表示为: . (3)A与B都不发生,而C发生表示为: .(4)A、B、C中最多二个发生表示为: . (5)A、B、C中至少二个发生表示为: .(6)A、B、C中不多于一个发生表示为: . 2. 设}4 =x B = x ≤ ≤ x < S:则 x A x 2: 1: 3 }, { { }, = {≤< 0: 5 ≤

(1)=?B A ,(2)=AB ,(3) =B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知, 3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则 =?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随 机地抽一个签,说明两人抽“中‘的概率相同。

概率与数理统计

简介: 全书共分9章:随机事件与概率,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,极限定理,统计量及抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析.本书科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容,重点介绍了概率论与数理统计的方法及其在经济管理中的应用,每章均配有习题,书末附有习题的参考答案. 图书目录: 第一章随机事件与概率 §1.1随机试验与样本空间;§1.2随机事件及其概率;一、随机事件;二、事件间的关系与运算;三、频率与概率;§1.3古典概型;§1.4概率的基本性质;§1.5条件概率与事件的独立性;一、条件概率;二、乘法定理;三、全概率公式;四、贝叶斯公式;五、事件的独立性;§1.6贝努里概型;数学家简介--费马;习题一 第二章一维随机变量及其分布 §2.1一维随机变量;§2.2离散型随机变量;一、离散型随机变量及其分布律;二、常用的离散型随机变量的分布;§2.3随机变量的分布函数;§2.4连续型随机变量;一、连续型随机变量及其密度函数;二、常用的连续型随机变量的分布;§2.5随机变量函数的分布;一、离散型随机变量函数的分布;二、连续型随机变量函数的分布;数学家简介--帕斯卡贝叶斯;习题二 第三章多维随机变量及其分布 §3.1二维随机变量;一、二维随机变量及其联合分布函数;二、二维离散型随机变量及其分布;三、二维连续型随机变量及其分布;§3.2条件分布;§3.3随机变量的独立性;数学家简介--雅各布·贝努里;习题三 第四章随机变量的数字特征 §4.1数学期望;一、离散型随机变量的数学期望;二、连续型随机变量的数学期望;三、随机变量函数的数学期望;四、数学期望的性质;§4.2方差;一、方差的定义;二、方差的性质;§4.3协方差与相关系数;一、协方差;二、相关系数;数学家简介--棣莫弗;习题四 第五章极限定理 §5.1切比雪夫不等式;§5.2大数定律;§5.3中心极限定理;数学家简介--拉普拉斯;习题五 第六章统计量及抽样分布 §6.1总体与样本;一、总体与样本;二、统计量;§6.2样本分布函数;一、频率分布表; 二、直方图;三、样本分布函数;§6.3常用统计量的分布;一、正态总体样本的线性函数的分布;二、χ2分布;三、t分布;四、F分布;数学家简介--切比雪夫;习题六| 第七章参数估计 §7.1点估计;一、矩估计法;二、极大似然估计法;§7.2估计量的评价标准;一、无偏性;二、有效性;三、一致性;§7.3区间估计;一、正态总体均值的区间估计;二、正态总体方差的区间估计;三、非正态总体均值的区间估计;四、单边置信区间;数学家简介--马尔柯夫;习题七

概率论与数理统计试题(A卷)

海南大学信息学院 《概率论与数理统计》试题(A卷) 得分阅卷教师 1、填空题(每小题3分,共18分) 1,将3个人随机地放入4个房间中,则每个房间至多只有一个人的概率为 。 2,设随机变量X服从参数为的泊松分布,且,则 。 3,设,,则 4,掷两颗骰子,已知两颗骰子点数之和为7,则其中有一颗为1点的概率为 5,三个人独立破译一个密码,他们能单独译出的概率分别为1/5,1/3,1/4。此密码被译出的概率为。 6,设X表示掷两颗骰子所得的点数,则EX= 二、单项选择题(每小题3分,共12分) 得分阅卷教师 ( )7,设,则 A)=0.5 B)=0.5 C) D) ( )8,设事件A,B互不相容,P(A)=p P(B)=q 则 (A)(1-p)q B) pq C) q D) p ( ) 9,则 C= A) 3 B) 2 C) 1 D) 0 ( ) 10,设Cov(X,Y)=0, 则以下结论中正确的为 A)X,Y独立 B)D(X+Y)=D(X)+D(Y) C)D(X-Y)=D(X)-D(Y) D)D(XY)=D(X)×D(Y) 得分阅卷教师 三,计算题(每小题10分,共60分) 11. 设某种电子元件的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度: 现有一批此种电子元件(设各电子元件损坏与否相互独立),任取5只,问其中至少有2只寿命大于1500小时的概率是多少。 12.设随机变量(X,Y)的概率密度为 求 关于X的边缘概率密度及关于Y边缘概率密度 13.设X为总体X的样本,求的最大似然估计量及矩估计量。

14.一台设备由三个部件构成,在设备运转中各部件需要调整的概率分别为0.2,0.3,0.4,各部件的状态相互独立,求需要调整的部件数X的期望EX和方差DX。 15.有一大批糖果,现从中随机地取16袋,称其重量(以克计) 506 508 499 503 504 510 497 512 514 505 493 496 506 502 509 496 设袋装糖果的重量服从正态分布,试求总体标准差的置信水平为0.95的置信区间。() 16. 设某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布均末知,从中随机地抽取16只电子元件,算得平均寿命为241.5小时,修正的样本标准差为98.7259小时,问在显著性水平0.05下,是否可认为电子元件的平均寿命大于225小时?并给出检验过程。() 17.设有两个口袋,甲口袋中有两个白球,一个黑球,乙口袋中有一个白球,两个黑球。由甲口袋任取一个球放入乙口袋,再从乙口袋中取出一个球,求最后取到白球的概率。

概率论与数理统计综合试题

Ⅱ、综合测试题 s388 概率论与数理统计(经管类)综合试题一 (课程代码 4183) 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.下列选项正确的是 ( B ). A. A B A B +=+ B.()A B B A B +-=- C. (A -B )+B =A D. AB AB = 2.设()0,()0P A P B >>,则下列各式中正确的是 ( D ). A.P (A -B )=P (A )-P (B ) B.P (AB )=P (A )P (B ) C. P (A +B )=P (A )+P (B ) D. P (A +B )=P (A )+P (B )-P (AB ) 3.同时抛掷3枚硬币,则至多有1枚硬币正面向上的概率是 ( D ). A. 18 B. 16 C. 14 D. 1 2 4.一套五卷选集随机地放到书架上,则从左到右或从右到左卷号恰为1,2,3,4,5顺序的概率为 ( B ). A. 1120 B. 160 C. 15 D. 12 5.设随机事件A ,B 满足B A ?,则下列选项正确的是 ( A ). A.()()()P A B P A P B -=- B. ()()P A B P B += C.(|)()P B A P B = D.()()P AB P A = 6.设随机变量X 的概率密度函数为f (x ),则f (x )一定满足 ( C ). A. 0()1f x ≤≤ B. f (x )连续 C. ()1f x dx +∞-∞ =? D. ()1f +∞= 7.设离散型随机变量X 的分布律为(),1,2,...2k b P X k k ===,且0b >,则参数b 的 值为 ( D ). A. 1 2 B. 13 C. 15 D. 1

概率论与数理统计公式整理超全免费版

第1章随机事件及其概率 (1)排列组合公式 )! ( ! n m m P n m- =从m个人中挑出n个人进行排列的可能数。 )! (! ! n m n m C n m- =从m个人中挑出n个人进行组合的可能数。 (2)加法和乘法原理加法原理(两种方法均能完成此事):m+n 某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m种方法完成,第二种方法可由n种方法来完成,则这件事可由m+n 种方法来完成。 乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m×n 某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由m×n 种方法来完成。 (3)一些常见排列重复排列和非重复排列(有序)对立事件(至少有一个) 顺序问题 (4)随机试验和随机事件如果一个试验在相同条件下可以重复进行,而每次试验的可能结果不止一个,但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果,则称这种试验为随机试验。 试验的可能结果称为随机事件。 (5)基本事件、样本空间和事件在一个试验下,不管事件有多少个,总可以从其中找出这样一组事件,它具有如下性质: ①每进行一次试验,必须发生且只能发生这一组中的一个事件; ②任何事件,都是由这一组中的部分事件组成的。 这样一组事件中的每一个事件称为基本事件,用ω来表示。 基本事件的全体,称为试验的样本空间,用Ω表示。 一个事件就是由Ω中的部分点(基本事件ω)组成的集合。通常用大写字母A,B,C,…表示事件,它们是Ω的子集。 Ω为必然事件,?为不可能事件。 不可能事件(?)的概率为零,而概率为零的事件不一定是不可能事件;同理,必然事件(Ω)的概率为1,而概率为1的事件也不一定是必然事件。 (6)事件的关系与运算①关系: 如果事件A的组成部分也是事件B的组成部分,(A发生必有事件B发生):B A? 如果同时有B A?,A B?,则称事件A与事件B等价,或称A等于B:A=B。 A、B中至少有一个发生的事件:A B,或者A+B。 属于A而不属于B的部分所构成的事件,称为A与B的差,记为A-B,也可表示为A-AB或者B A,它表示A发生而B不发生的事件。 A、B同时发生:A B,或者AB。A B=?,则表示A与B不可能同时发生,称 事件A与事件B互不相容或者互斥。基本事件是互不相容的。 Ω-A称为事件A的逆事件,或称A的对立事件,记为A。它表示A不发生的

概率论与数理统计试题库

《概率论与数理统计》试题(1) 一 、 判断题(本题共15分,每小题3分。正确打“√”,错误打“×”) ⑴ 对任意事件A 和B ,必有P(AB)=P(A)P(B) ( ) ⑵ 设A 、B 是Ω中的随机事件,则(A ∪B )-B=A ( ) ⑶ 若X 服从参数为λ的普哇松分布,则EX=DX ( ) ⑷ 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理 ( ) ⑸ 样本方差2n S = n 121 )(X X n i i -∑=是母体方差DX 的无偏估计 ( ) 二 、(20分)设A 、B 、C 是Ω中的随机事件,将下列事件用A 、B 、C 表示出来 (1)仅A 发生,B 、C 都不发生; (2),,A B C 中至少有两个发生; (3),,A B C 中不多于两个发生; (4),,A B C 中恰有两个发生; (5),,A B C 中至多有一个发生。 三、(15分) 把长为a 的棒任意折成三段,求它们可以构成三角形的概率. 四、(10分) 已知离散型随机变量X 的分布列为 2101 31111115651530 X P -- 求2 Y X =的分布列. 五、(10分)设随机变量X 具有密度函数|| 1()2 x f x e -= ,∞< x <∞, 求X 的数学期望和方差. 六、(15分)某保险公司多年的资料表明,在索赔户中,被盗索赔户占20%,以X 表示在随机抽查100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的户数,求(1430)P X ≤≤. x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Ф(x) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999 七、(15分)设12,,,n X X X 是来自几何分布 1 ()(1) ,1,2,,01k P X k p p k p -==-=<< , 的样本,试求未知参数p 的极大似然估计.

概率论与数理统计试题及答案

一.选择题(18分,每题3分) 1.如果1)()(>+B P A P ,则事件A 与B 必定() )(A 独立;)(B 不独立;)(C 相容;)(D 不相容. 2. 已知人的血型为 O 、A 、B 、AB 的概率分别是0.4;0.3;0.2;0.1。现任选4 人,则4人血型全不相同的概率为:() )(A 0.0024;)(B 40024.0;)(C 0. 24;)(D 224.0. 3. 设~),(Y X ???<+=., 0,1,/1),(22他其y x y x f π则X 与Y 为() )(A 独立同分布的随机变量;)(B 独立不同分布的随机变量; )(C 不独立同分布的随机变量;)(D 不独立也不同分布的随机变量. 4. 某人射击直到中靶为止,已知每次射击中靶的概率为0.7 5. 则射击次数的 数 学期望与方差分别为 ( ) )(A 4934与; )(B 16934与; )(C 4941与;(D) 9434与. 5.设321,,X X X 是取自N (,)μ1的样本,以下μ的四个估计量中最有效的是() )(A 32112110351?X X X ++=μ ;)(B 32129 4 9231?X X X ++=μ ; )(C 321321 6131?X X X ++=μ ;)(D 32141254131?X X X ++=μ. 6. 检验假设222201:10,:10H H σσ≤>时,取统计量)(~10 )(22 2 1 2n X i n i χμχ-=∑=,其 拒域为(1.0=α)() )(A )(21.02n χχ≤;)(B )(21.02n χχ≥;)(C )(205.02n χχ≤;)(D )(2 05.02n χχ≥. 二. 填空题(15分,每题3分) 1. 已知事件A ,B 有概率4.0)(=A P ,5.0)(=B P ,条件概率3.0)|(=A B P ,则 =?)(B A P . 2. 设随机变量X 的分布律为? ?? ? ??-+c b a 4.01.02.04321,则常数c b a ,,应满足的条件 为. 3.已知二维随机变量),(Y X 的联合分布函数为),(y x F ,试用),(y x F 表示概率

概率论与数理统计习题集及答案【精选】

《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中 随机地取一个球,求取到红球的概率。

概率论与数理统计心得体会

概率课感想与心得体会 笛卡尔说过:“有一个颠扑不破的真理,那就是当我们不能确定什么是真的时候,我们就应该去探求什么是最最可能的。”随机现象在日常生活中随处可见,概率是研究随机现象规律的学科,它为人们认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的方法,同时为统计学的发展提供了理论基础。 概率起源于现实生活,应用于现实生活,如我们讨论了摸球问题,掷硬币正反面的试验,拍骰子问题等等。都是接近生活实践的概率应用实例。 同时,通过概率课还了解了概率的意义,概率是用来度量随机事件发生可能性大小的一个量,而实际结果是事件发生或不发生这两种情况中的一种。但是我们不能根据随机事件的概率来断定某次试验出现某种结果或者不出现某种结果。同时,我们还可以利用概率来判定游戏规则,譬如,在各类游戏中,如果每个人获胜的概率相等,那么游戏就是公平的,这就是说,要保证所制定的游戏规则是公平的,需要保证每个人获胜的概率相等。概率教学中的试验或游戏结果,如果不进行足够多的次数,是很难得出比较接近概率的频率的,也就是说当试验的次数很多的时候,频率就逐渐接近一个稳定的值,这个稳定的值就是概率。我们说,当进行次数很多的时候,时间发生的次数所占的总次数的比例,即频率就是概率。换句话说,就是时间发生的可能性最大。 概率不仅在生活上给了我们很大的帮助,同时也能帮我们验证某些理论知识,譬如投针问题: ()行直线相交的概率. 平的针,试求该针与任一一根长度为线,向此平面上任意投的一些平行平面上画有等距离为a L L a <

我们解如下: 平行线的距离; :针的中心到最近一条 设:X 此平行线的夹角.:针与? 上的均匀分布;, 服从区间则随机变量?? ? ?? ? 20a X []上的均匀分布;服从区间随机变量π?,0相互独立.与并且随机变量?X ()的联合密度函数为 ,所以二维随机变量?X ()??? ??≤≤≤≤=. , 02 02 其它,,π?π?a x a x f {} 针与任一直线相交设:=A , . sin 2? ?? ???<=?L X A 则所以, ()? ?????<=?sin 2L X P A P 的面积的面积 D A =.22 sin 20 a L a d L ππ??π == ?

概率论与数理统计(二)试题及答案

概率论与数理统计B 一.单项选择题(每小题3分,共15分) 1.设事件A 和B 的概率为12 () ,()23 P A P B == 则()P AB 可能为()(A) 0; (B) 1; (C) 0.6; (D) 1/6 2. 从1、2、3、4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为() (A) 12; (B) 225; (C) 4 25 ; (D)以上都不对 3.投掷两个均匀的骰子,已知点数之和是偶数,则点数之和为6的概率为( )(A) 518; (B) 13; (C) 1 2 ; (D)以上都不对 4.某一随机变量的分布函数为()3x x a be F x e += +,(a=0,b=1)则F (0)的值为( )(A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D)以上都不对 5.一口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为( ) (A) 2.5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D)以上都不对 二.填空题(每小题3分,共15分) 1.设A 、B 是相互独立的随机事件,P (A )=0.5, P (B )=0.7, 则()P A B = . 2.设随机变量~(,), ()3, () 1.2B n p E D ξ ξξ==,则n =______. 3.随机变量ξ的期望为() 5E ξ=,标准差为()2σξ=,则2()E ξ=_______. 4.甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是0.7和0.8.先由甲射击,若甲未射中再由乙射击。设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为_________. 5.设连续型随机变量ξ的概率分布密度为 2 ()22 a f x x x = ++,a 为常数,则P (ξ≥0)=_______. 三.(本题10分)将4个球随机地放在5个盒子里,求下列事件的概率 (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球. 四.(本题10分) 设随机变量ξ的分布密度为 , 03()10, x<0x>3 A x f x x ?? =+???当≤≤当或 (1) 求常数A ; (2) 求P (ξ<1); (3) 求ξ的数学期望. 五.(本题10分) 设二维随机变量(ξ,η)的联合分布是 (1) ξ与η是否相互独立? (2) 求ξ η?的分布及()E ξη?; 六.(本题10分)有10盒种子,其中1盒发芽率为90%,其他9盒为20%.随机选取其中1盒,从中取出1粒种子,该种子能发芽的概率为多少?若该种子能发芽,则它来自发芽率高的1盒的概率是多少? 七.(本题12分) 某射手参加一种游戏,他有4次机会射击一个目标.每射击一次须付费10元. 若他射中目标,则得奖金100元,且游戏停止. 若4次都未射中目标,则游戏停止且他要付罚款100元. 若他每次击中目标的概率为0.3,求他在此游戏中的收益的期望. 八.(本题12分)某工厂生产的零件废品率为5%,某人要采购一批零件,他希望以95%的概率保证其中有2000个合格品.问他至少应购买多少零件?(注:(1.28)0.90Φ=,(1.65)0.95Φ=) 九.(本题6分)设事件A 、B 、C 相互独立,试证明A B 与 C 相互独立. 某班有50名学生,其中17岁5人,18岁15人,19岁22人,20岁8人,则该班学生年龄的样本均值为________. 十.测量某冶炼炉内的温度,重复测量5次,数据如下(单位:℃):

概率论与数理统计试题与答案

概率论与数理统计试题 与答案 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1) 概率统计模拟题一 一、填空题(本题满分18分,每题3分) 1、设,3.0)(,7.0)(=-=B A P A P 则)(AB P = 。 2、设随机变量p)B(3,~Y p),B(2,~X ,若9 5 )1(= ≥X p ,则=≥)1(Y p 。 3、设X 与Y 相互独立,1,2==DY DX ,则=+-)543(Y X D 。 4、设随机变量X 的方差为2,则根据契比雪夫不等式有≤≥}2EX -X {P 。 5、设)X ,,X ,(X n 21 为来自总体)10(2 χ的样本,则统计量∑==n 1 i i X Y 服从 分布。 6、设正态总体),(2σμN ,2σ未知,则μ的置信度为α-1的置信区间的长度 =L 。(按下侧分位数) 二、选择题(本题满分15分,每题3分) 1、 若A 与自身独立,则( ) (A)0)(=A P ; (B) 1)(=A P ;(C) 1)(0<

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表英文中文 Probability theory 概率论 mathematical statistics 数理统计 deterministic phenomenon 确定性现象 random phenomenon 随机现象 sample space 样本空间 random occurrence 随机事件 fundamental event 基本事件 certain event 必然事件 impossible event 不可能事件 random test 随机试验 incompatible events 互不相容事件 frequency 频率 classical probabilistic model 古典概型 geometric probability 几何概率 conditional probability 条件概率 multiplication theorem 乘法定理 Bayes's formula 贝叶斯公式 Prior probability 先验概率 Posterior probability 后验概率 Independent events 相互独立事件 Bernoulli trials 贝努利试验 random variable 随机变量

probability distribution 概率分布 distribution function 分布函数 discrete random variable 离散随机变量distribution law 分布律hypergeometric distribution 超几何分布 random sampling model 随机抽样模型binomial distribution 二项分布 Poisson distribution 泊松分布 geometric distribution 几何分布 probability density 概率密度 continuous random variable 连续随机变量uniformly distribution 均匀分布exponential distribution 指数分布 numerical character 数字特征mathematical expectation 数学期望 variance 方差 moment 矩 central moment 中心矩 n-dimensional random variable n-维随机变量 two-dimensional random variable 二维离散随机变量joint probability distribution 联合概率分布 joint distribution law 联合分布律 joint distribution function 联合分布函数boundary distribution law 边缘分布律

概率论与数理统计试卷及答案(1)

模拟试题一 一、 填空题(每空3分,共45分) 1、已知P(A) = , P(B) = , P(B|A ) = , 则P(A|B ) = P( A ∪B) = 2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为1 9 ,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ; 3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 ; 4、已知随机变量X 的密度函数为:,0 ()1/4, 020,2 x Ae x x x x ??为未知参数,12,, ,n X X X 为其样本,1 1n i i X X n ==∑为样本均值, 则θ的矩估计量为: 。 9、设样本129,, ,X X X 来自正态总体(,1.44)N a ,计算得样本观察值10x =,求参数a 的置 信度为95%的置信区间: ; 二、 计算题(35分) 1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为: 1, 02()2 0, x x x ??≤≤?=???其它

概率论与数理统计知识点总结(详细)

《概率论与数理统计》 第一章概率论的基本概念 (2) §2.样本空间、随机事件..................................... 2.. §4 等可能概型(古典概型)................................... 3.. §5.条件概率.............................................................. 4.. . §6.独立性.............................................................. 4.. . 第二章随机变量及其分布 (5) §1随机变量.............................................................. 5.. . §2 离散性随机变量及其分布律................................. 5..§3 随机变量的分布函数....................................... 6..§4 连续性随机变量及其概率密度............................... 6..§5 随机变量的函数的分布..................................... 7..第三章多维随机变量. (7) §1 二维随机变量............................................ 7...§2边缘分布................................................ 8...§3条件分布................................................ 8...§4 相互独立的随机变量....................................... 9..§5 两个随机变量的函数的分布................................. 9..第四章随机变量的数字特征.. (10)

相关文档
最新文档