树结构的基本术语 六

树结构的基本术语 六
树结构的基本术语 六

树结构的基本术语六

4.树结构的基本术语

(1)结点的度(Degree)

树中的一个结点拥有的子树数称为该结点的度(Degree)。

一棵树的度是指该树中结点的最大度数。

度为零的结点称为叶子(Leaf)或终端结点。

度不为零的结点称分支结点或非终端结点。

除根结点之外的分支结点统称为内部结点。

根结点又称为开始结点。

(2)孩子(Child)和双亲(Parents)

树中某个结点的子树之根称为该结点的孩子(Child)或儿子,相应地,该结点称为孩子的双亲(Parents)或父亲。

同一个双亲的孩子称为兄弟(Sibling)。

(3)祖先(Ancestor)和子孙(Descendant)

①路径(path)

若树中存在一个结点序列k1,k2,…,ki,使得ki是ki+1的双亲(1≤i<j),则称该结点序列是从kl到kj的一条路径(Path)或道路。

路径的长度指路径所经过的边(即连接两个结点的线段)的数目,等于j-1。注意:

若一个结点序列是路径,则在树的树形图表示中,该结点序列"自上而下"地通过路径上的每条边。

从树的根结点到树中其余结点均存在一条惟一的路径。

②祖先(Ancestor)和子孙(Descendant)

若树中结点k到ks存在一条路径,则称k是ks的祖先(Ancestor),ks是k的子孙(Descendant)。

一个结点的祖先是从根结点到该结点路径上所经过的所有结点,而一个结点的子孙则是以该结点为根的子树中的所有结点。

约定:

结点k的祖先和子孙不包含结点k本身。

(4)结点的层数(Level)和树的高度(Height)

结点的层数(Level)从根起算:

根的层数为1

其余结点的层数等于其双亲结点的层数加1。

双亲在同一层的结点互为堂兄弟。

树中结点的最大层数称为树的高度(Height)或深度(Depth)。

注意,

很多文献中将树根的层数定义为0。

(5)有序树(OrderedTree)和无序树(UnoderedTree)

若将树中每个结点的各子树看成是从左到右有次序的(即不能互换),则称该树为有序树(OrderedTree);否则称为无序树(UnoderedTree)。

注意:

若不特别指明,一般讨论的树都是有序树。

(6)森林(Forest)

森林(Forest)是m(m≥0)棵互不相交的树的集合。

树和森林的概念相近。删去一棵树的根,就得到一个森林;反之,加上一个结点作树根,森林就变为一棵树。

5.树形结构的逻辑特征

树形结构的逻辑特征可用树中结点之间的父子关系来描述:

(1)树中任一结点都可以有零个或多个直接后继(即孩子)结点,但至多只能有一个直接前趋(即双亲)结点。

(2)树中只有根结点无前趋,它是开始结点;叶结点无后继,它们是终端结点。

(3

)祖先与子孙的关系是对父子关系的延拓,它定义了树中结点之间的纵向次序。

(4)有序树中,同一组兄弟结点从左到右有长幼之分。

对这一关系加以延拓,规定若k1和k2是兄弟,且k1在k2的左边,则kl 的任一子孙都在k2的任一子孙的左边,那么就定义了树中结点之间的横向次序。

数据结构-第六章-图-练习题及答案详细解析(精华版)

图 1. 填空题 ⑴ 设无向图G中顶点数为n,则图G至少有()条边,至多有()条边;若G为有向图,则至少有()条边,至多有()条边。 【解答】0,n(n-1)/2,0,n(n-1) 【分析】图的顶点集合是有穷非空的,而边集可以是空集;边数达到最多的图称为完全图,在完全图中,任意两个顶点之间都存在边。 ⑵ 任何连通图的连通分量只有一个,即是()。 【解答】其自身 ⑶ 图的存储结构主要有两种,分别是()和()。 【解答】邻接矩阵,邻接表 【分析】这是最常用的两种存储结构,此外,还有十字链表、邻接多重表、边集数组等。 ⑷ 已知无向图G的顶点数为n,边数为e,其邻接表表示的空间复杂度为()。 【解答】O(n+e) 【分析】在无向图的邻接表中,顶点表有n个结点,边表有2e个结点,共有n+2e个结点,其空间复杂度为O(n+2e)=O(n+e)。 ⑸ 已知一个有向图的邻接矩阵表示,计算第j个顶点的入度的方法是()。 【解答】求第j列的所有元素之和 ⑹ 有向图G用邻接矩阵A[n][n]存储,其第i行的所有元素之和等于顶点i的()。 【解答】出度

⑺ 图的深度优先遍历类似于树的()遍历,它所用到的数据结构是();图的广度优先遍历类似于树的()遍历,它所用到的数据结构是()。 【解答】前序,栈,层序,队列 ⑻ 对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal 算法求最小生成树的时间复杂度为()。 【解答】O(n2),O(elog2e) 【分析】Prim算法采用邻接矩阵做存储结构,适合于求稠密图的最小生成树;Kruskal算法采用边集数组做存储结构,适合于求稀疏图的最小生成树。 ⑼ 如果一个有向图不存在(),则该图的全部顶点可以排列成一个拓扑序列。 【解答】回路 ⑽ 在一个有向图中,若存在弧、、,则在其拓扑序列中,顶点vi, vj, vk的相对次序为()。 【解答】vi, vj, vk 【分析】对由顶点vi, vj, vk组成的图进行拓扑排序。 2. 选择题 ⑴ 在一个无向图中,所有顶点的度数之和等于所有边数的()倍。 A 1/2 B 1 C 2 D 4 【解答】C 【分析】设无向图中含有n个顶点e条边,则。

数据结构树和二叉树实验报告

《数据结构》课程实验报告 实验名称树和二叉树实验序号 5 实验日期 姓名院系班级学号 专业指导教师成绩 教师评语 一、实验目的和要求 (1)掌握树的相关概念,包括树、结点的度、树的度、分支结点、叶子结点、儿子结点、双亲结点、树 的深度、森林等定义。 (2)掌握树的表示,包括树形表示法、文氏图表示法、凹入表示法和括号表示法等。 (3)掌握二叉树的概念,包括二叉树、满二叉树和完全二叉树的定义。 (4)掌握二叉树的性质。 (5)重点掌握二叉树的存储结构,包括二叉树顺序存储结构和链式存储结构。 (6)重点掌握二叉树的基本运算和各种遍历算法的实现。 (7)掌握线索二叉树的概念和相关算法的实现。 (8)掌握哈夫曼树的定义、哈夫曼树的构造过程和哈夫曼编码产生方法。 (9)掌握并查集的相关概念和算法。 (10)灵活掌握运用二叉树这种数据结构解决一些综合应用问题。 二、实验项目摘要 1.编写一程序,实现二叉树的各种基本运算,并在此基础上设计一个主程序完成如下功能: (1)输出二叉树b; (2)输出H结点的左、右孩子结点值; (3)输出二叉树b的深度; (4)输出二叉树b的宽度; (5)输出二叉树b的结点个数; (6)输出二叉树b的叶子结点个数。 2.编写一程序,实现二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历的各种递归和非递归算法,以及层次遍历的算法。 三、实验预习内容 二叉树存储结构,二叉树基本运算(创建二叉树、寻找结点、找孩子结点、求高度、输出二叉树)

三、实验结果与分析 7-1 #include #include #define MaxSize 100 typedef char ElemType; typedef struct node { ElemType data; struct node *lchild; struct node *rchild; } BTNode; void CreateBTNode(BTNode *&b,char *str) { BTNode *St[MaxSize],*p=NULL; int top=-1,k,j=0; char ch; b=NULL; ch=str[j]; while (ch!='\0') { switch(ch) { case '(':top++;St[top]=p;k=1; break; case ')':top--;break; case ',':k=2; break; default:p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode)); p->data=ch;p->lchild=p->rchild=NULL; if (b==NULL) b=p; else { switch(k) { case 1:St[top]->lchild=p;break; case 2:St[top]->rchild=p;break; } } } j++; ch=str[j]; }

最小生成树数据结构课程设计报告

河北科技大学 课程设计报告 学生姓名:白云学号:Z110702301 专业班级:计算机113班 课程名称:数据结构课程设计 学年学期: 2 01 3—2 014学年第2学期指导教师:郑广 2014年6月

课程设计成绩评定表

目录 一、需求分析说明 (1) 1.1最小生成树总体功能要求 (1) 1.2基本功能 (1) 1.3 模块分析 (1) 二、概要设计说明 (1) 2.1设计思路 (1) 2.2模块调用图 (2) 2.3数据结构设计 (2) 2.3.1.抽象数据类型 (2) 2.3.2方法描述 (2) 三、详细设计说明 (3) 3.1主函数模块 (3) 3.2邻接表输出子模块 (3) 3.3邻接矩阵输出子模块 (3) 3.4创建邻接矩阵子模块 (3) 3.5创建邻接表子模块 (3) 3.6 Prim子模块 (3) 3.7 Kruscal子模块 (4) 四、调试分析 (4) 4.1实际完成情况说明 (4) 4.2 出现的问题及解决方案 (4) 4.3程序中可以改进的地方 (4) 六、课程设计总结 (7) 七、测试数据 (7) 八、参考书目 (7)

一、需求分析说明 1.1最小生成树总体功能要求 在n个城市之间建设网络,只需保证连通即可,求最经济的架设方法。存储结构采用多种。求解算法多种。 1.2基本功能 在n个城市之间建设网络,只需要架设n-1条线路,建立最小生成树即可实现最经济的架设方法。 程序可利用克鲁斯卡尔算法或prim算法生成最小生成树。 1.3 模块分析 主模块:用于生成界面和调用各个子模块。 Kruscal模块:以kruscal算法实现最小生成树。 Prim模块:以prim算法实现最小生成树。 邻接表模块:用邻接表方式存储图。 邻接表输出模块:输出邻接表。 邻接矩阵模块:用邻接矩阵方式存储图。 邻接矩阵模块:输出邻接矩阵。 二、概要设计说明 2.1设计思路 问题的解决分别采用普利姆算法以及克鲁斯卡尔算法。 1) 普利姆算法就是先选择根,把它放入一个集合U中,剩余的顶点放在集合V中。然后选择该顶点与V中顶点之间权值最小的一条边,以此类推,如果达到最后一个则返回上一个顶点。 2) 克鲁斯卡尔算法就是写出所有的顶点,选择权最小的边,然后写出第二小的,以此类推,最终要有一个判断是否生成环,不生成则得到克鲁斯卡尔的最小生成树。

第六章树和二叉树习题数据结构

习题六树和二叉树 一、单项选择题 1.以下说法错误的是 ( ) A.树形结构的特点是一个结点可以有多个直接前趋 B.线性结构中的一个结点至多只有一个直接后继 C.树形结构可以表达(组织)更复杂的数据 D.树(及一切树形结构)是一种"分支层次"结构 E.任何只含一个结点的集合是一棵树 2.下列说法中正确的是 ( ) A.任何一棵二叉树中至少有一个结点的度为2 B.任何一棵二叉树中每个结点的度都为2 C.任何一棵二叉树中的度肯定等于2 D.任何一棵二叉树中的度可以小于2 3.讨论树、森林和二叉树的关系,目的是为了() A.借助二叉树上的运算方法去实现对树的一些运算 B.将树、森林按二叉树的存储方式进行存储 C.将树、森林转换成二叉树 D.体现一种技巧,没有什么实际意义 4.树最适合用来表示 ( ) A.有序数据元素 B.无序数据元素 C.元素之间具有分支层次关系的数据 D.元素之间无联系的数据 5.若一棵二叉树具有10个度为2的结点,5个度为1的结点,则度为0的结点个数是()A.9 B.11 C.15 D.不确定 6.设森林F中有三棵树,第一,第二,第三棵树的结点个数分别为M1,M2和M3。与森林F对应的二叉树根结点的右子树上的结点个数是()。 A.M1 B.M1+M2 C.M3 D.M2+M3 7.一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是() A. 250 B. 500 C.254 D.505 E.以上答案都不对 8. 设给定权值总数有n 个,其哈夫曼树的结点总数为( ) A.不确定 B.2n C.2n+1 D.2n-1 9.二叉树的第I层上最多含有结点数为() A.2I B. 2I-1-1 C. 2I-1 D.2I -1 10.一棵二叉树高度为h,所有结点的度或为0,或为2,则这棵二叉树最少有( )结点A.2h B.2h-1 C.2h+1 D.h+1 11. 利用二叉链表存储树,则根结点的右指针是()。 A.指向最左孩子 B.指向最右孩子 C.空 D.非空 14.在二叉树结点的先序序列,中序序列和后序序列中,所有叶子结点的先后顺序()A.都不相同 B.完全相同 C.先序和中序相同,而与后序不同 D.中序和后序相同,而与先序不同 15.在完全二叉树中,若一个结点是叶结点,则它没()。 A.左子结点 B.右子结点 C.左子结点和右子结点 D.左子结点,右子结点和兄弟结点 16.在下列情况中,可称为二叉树的是()

最小生成树实验报告

数据结构课程设计报告题目:最小生成树问题 院(系):计算机工程学院 学生姓名: 班级:学号: 起迄日期: 指导教师: 2011—2012年度第 2 学期 一、需求分析 1.问题描述:

在n个城市之间建设网络,只需保证连通即可,求最经济的架设方法。存储结构采用多种。求解算法多种。 2.基本功能 在n个城市之间建设网络,只需要架设n-1条线路,建立最小生成树即可实现最经济的架设方法。 程序可利用克鲁斯卡尔算法或prim算法生成最小生成树。 3.输入输出 以文本形式输出最小生成树,同时输出它们的权值。通过人机对话方式即用户通过自行选择命令来输入数据和生成相应的数据结果。 二、概要设计 1.设计思路: 因为是最小生成树问题,所以采用了课本上介绍过的克鲁斯卡尔算法和 prim算法两种方法来生成最小生成树。根据要求,需采用多种存储结构,所以我选择采用了邻接表和邻接矩阵两种存储结构。 2.数据结构设计: 图状结构: ADT Graph{ 数据对象V:V是具有相同特性的数据元素的集合,称为顶点集。 数据关系R:R={VR} VR={|v,w∈V且P(v,w),表示从v到w的弧, 谓词P(v,w)定义了弧的意义或信息} 基本操作: CreateGraph( &G, V, VR ) 初始条件:V是图的顶点集,VR是图中弧的集合。 操作结果:按V和VR的定义构造图G。 DestroyGraph( &G )

初始条件:图G存在。 操作结果:销毁图G。 LocateVex( G, u ) 初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征。 操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返 回其它信息。 GetVex( G, v ) 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。 操作结果:返回v的值。 PutVex( &G, v, value ) 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。 操作结果:对v赋值value。 FirstAdjVex( G, v ) 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。 操作结果:返回v的第一个邻接顶点。若顶点在G中没有邻接顶点, 则返回“空”。 NextAdjVex( G, v, w ) 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点。 操作结果:返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点。若w是v的 最后一个邻接点,则返回“空”。 InsertVex( &G, v ) 初始条件:图G存在,v和图中顶点有相同特征。 操作结果:在图G中增添新顶点v。 DeleteVex( &G, v ) 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。 操作结果:删除G中顶点v及其相关的弧。 InsertArc( &G, v, w )

目前最完整的数据结构1800题包括完整答案树和二叉树答案

第6章树和二叉树 部分答案解释如下。 12. 由二叉树结点的公式:n=n0+n1+n2=n0+n1+(n0-1)=2n0+n1-1,因为n=1001,所以1002=2n0+n1,在完全二叉树树中,n1只能取0或1,在本题中只能取0,故n=501,因此选E。 42.前序序列是“根左右”,后序序列是“左右根”,若要这两个序列相反,只有单支树,所以本题的A和B均对,单支树的特点是只有一个叶子结点,故C是最合适的,选C。A或B 都不全。由本题可解答44题。 47. 左子树为空的二叉树的根结点的左线索为空(无前驱),先序序列的最后结点的右线索为空(无后继),共2个空链域。 52.线索二叉树是利用二叉树的空链域加上线索,n个结点的二叉树有n+1个空链域。 部分答案解释如下。 6.只有在确定何序(前序、中序、后序或层次)遍历后,遍历结果才唯一。 19.任何结点至多只有左子树的二叉树的遍历就不需要栈。 24. 只对完全二叉树适用,编号为i的结点的左儿子的编号为2i(2i<=n),右儿子是2i+1(2i+1<=n) 37. 其中序前驱是其左子树上按中序遍历的最右边的结点(叶子或无右子女),该结点无右孩子。 38 . 新插入的结点都是叶子结点。 42. 在二叉树上,对有左右子女的结点,其中序前驱是其左子树上按中序遍历的最右边的结点(该结点的后继指针指向祖先),中序后继是其右子树上按中序遍历的最左边的结点(该结点的前驱指针指向祖先)。 44.非空二叉树中序遍历第一个结点无前驱,最后一个结点无后继,这两个结点的前驱线索和后继线索为空指针。 三.填空题

1.(1)根结点(2)左子树(3)右子树 2.(1)双亲链表表示法(2)孩子链表表示法(3)孩 子兄弟表示法 3.p->lchild==null && p->rchlid==null 4.(1) ++a*b3*4-cd (2)18 5.平衡 因子 6. 9 7. 12 8.(1)2k-1 (2)2k-1 9.(1)2H-1 (2)2H-1 (3)H=?log2N?+1 10. 用顺序存储二叉树时,要按完全二叉树的形式存储,非完全二叉树存储时,要加“虚结 点”。设编号为i和j的结点在顺序存储中的下标为s 和t ,则结点i和j在同一层上的条 件是?log2s?=?log2t?。 11. ?log2i?=?log2j?12.(1)0 (2)(n-1)/2 (3)(n+1)/2 (4) ?log2n?+1 13.n 14. N2+1 15.(1) 2K+1-1 (2) k+1 16. ?N/2? 17. 2k-2 18. 64 19. 99 20. 11 21.(1) n1-1 (2)n2+n3 22.(1)2k-2+1(第k层1个结点,总结点个数是2H-1,其双亲是2H-1/2=2k-2)(2) ?log2i?+1 23.69 24. 4 25.3h-1 26. ?n/2? 27. ?log2k?+1 28.(1)完全二叉树 (2)单枝树,树中任一结点(除最后一个结点是叶子外),只有左子女或 只有右子女。 29.N+1 30.(1) 128(第七层满,加第八层1个) (2) 7 31. 0至多个。任意二叉树,度为1的结点个数没限制。只有完全二叉树,度为1的结点个 数才至多为1。 32.21 33.(1)2 (2) n-1 (3) 1 (4) n (5) 1 (6) n-1 34.(1) FEGHDCB (2)BEF(该二叉树转换成森林,含三棵树,其第一棵树的先根次序是 BEF) 35.(1)先序(2)中序 36. (1)EACBDGF (2)2 37.任何结点至多只有右子女 的二叉树。 38.(1)a (2) dbe (3) hfcg 39.(1) . (2) ...GD.B...HE..FCA 40.DGEBFCA 41.(1)5 (2)略 42.二叉排序树 43.二叉树 44. 前序 45.(1)先根次序(2)中根次序46.双亲的右子树中最左下的叶子结点47.2 48.(n+1)/2 49.31(x的后继是经x的双亲y的右子树中最左下的叶结点) 50.(1)前驱 (2)后 继 51.(1)1 (2)y^.lchild (3)0 (4)x (5)1 (6) y (7)x(编者注:本题按 中序线索化) 52.带权路径长度最小的二叉树,又称最优二叉树 53.69 54.(1)6 (2)261 55.(1)80 (2)001(不唯一)56.2n0-1 57.本题①是表达式求值,②是在二叉排序树中删除值为x的结点。首先查找x,若没有x, 则结束。否则分成四种情况讨论:x结点有左右子树;只有左子树;只有右子树和本身是叶 子。 (1)Postoder_eval(t^.Lchild) (2) Postorder_eval(t^.Rchild) (3)ERROR(无此运 算符)(4)A (5)tempA^.Lchild (6)tempA=NULL(7)q^.Rchild (8)q (9)tempA^.Rchild (10)tempA^.Item

数据结构树和二叉树习题

树与二叉树 一.选择题 1.假定在一棵二叉树中,双分支结点数为15,单分支结点数为30个,则叶子结 点数为()个。 A.15B.16C.17D.47 2.按照二叉树的定义,具有3个结点的不同形状的二叉树有()种。 A. 3 B. 4 C. 5 D. 6 3.按照二叉树的定义,具有3个不同数据结点的不同的二叉树有()种。 A. 5 B. 6 C. 30 D. 32 4.深度为5的二叉树至多有()个结点。1 A. 16 B. 32 C. 31 D. 10 5.设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点,则此类二叉树中所包含的 结点数至少为()。 A. 2h B. 2h-1 C. 2h+1 D. h+1 6.对一个满二叉树2,m个树叶,n个结点,深度为h,则()。 A. n=h+m3 B. h+m=2n C. m=h-1 D. n=2 h-1 1深度为n的二叉树结点至多有2n-1 2满二叉树是除最后一层无任何子节点外,每一层上的所有结点都有两个子结点的二叉树7.任何一棵二叉树的叶结点在先序.中序和后序遍历序列中的相对次序()。 A.不发生改变 B.发生改变 C.不能确定 D.以上都不对 8.如果某二叉树的前根次序遍历结果为stuwv,中序遍历为uwtvs,那么该二叉 树的后序为()。 A. uwvts B. vwuts C. wuvts D. wutsv 9.某二叉树的前序遍历结点访问顺序是abdgcefh,中序遍历的结点访问顺序是 dgbaechf,则其后序遍历的结点访问顺序是()。 A. bdgcefha B. gdbecfha C. bdgaechf D. gdbehfca 10.在一非空二叉树的中序遍历序列中,根结点的右边()。 A. 只有右子树上的所有结点 B. 只有右子树上的部分结点 C. 只有左子树上的部分结点 D. 只有左子树上的所有结点 11.树的基本遍历策略可分为先根遍历和后根遍历;二叉树的基本遍历策略可分为 先序遍历.中序遍历和后序遍历。这里,我们把由树转化得到的二叉树4叫做这棵数对应的二叉树。结论()是正确的。 A.树的先根遍历序列与其对应的二叉树的先序遍历序列相同 B.树的后根遍历序列与其对应的二叉树的后序遍历序列相同 3对于深度为h的满二叉树,n=20+21+…+2h-1=2h-1,m=2h-1。故而n=h+m。 4树转化为二叉树的基本方法是把所有兄弟结点都用线连起来,然后去掉双亲到子女的连线,只留下双亲到第一个子女的连线。因此原来的兄弟关系就变为双亲与右孩子的关系。 1/ 9

图树概念

1.图是一个序偶。 2.图的阶:图G的结点数称为G的阶 3.无向图:每条边都是无向边的图称为无向图; 4.有向图:每条边都是有向边的图称为有向图; 5.混合图:有些边是无向边,而另一些是有向边的图称为混合图。 6.在一个图中,关联结点v i和v j的边e,无论是有向的还是无向 的,均称边e与结点v I和v j相关联,而v i和v j称为邻接点,否则称为不邻接的; 7.关联于同一个结点的两条边称为邻接边; 8.图中关联同一个结点的边称为环(或自回路); 9.图中不与任何结点相邻接的结点称为孤立结点; 10.仅由孤立结点组成的图称为零图; 11.仅含一个结点的零图称为平凡图; 12.含有n个结点、m条边的图称为(n,m)图; 13.在有向图中,两个结点间(包括结点自身间)若有同始点和同终 点的几条边,则这几条边称为平行边。 14.在无向图中,两个结点间(包括结点自身间)若有几条边,则这 几条边称为平行边; 15.含有平行边的图称为多重图; 16.含有环的多重图称为广义图(伪图); 17.满足定义10-1.1的图称为简单图。 18.将多重图和广义图中的平行边代之以一条边,去掉环,可以得到

一个简单图,称为原来图的基图。 19.在无向图G=中,与结点v(v∈V)关联的边的条数(有环时 计算两次),称为该结点的度数;最大点度和最小点度分别记为?和δ。 20.在有向图G=中,以结点v为始点引出的边的条数,称为 该结点的出度,记为deg+(v);以结点v为终点引入的边的条数,称为该结点的入度,记为deg-(v);而结点的引出度数和引入度数之和称为该结点的度数,记为deg(v) 21.对于图G=,度数为0的结点称为孤立结点;只由孤立结 点构成的图G=(V,?)称为零图;只由一个孤立结点构成的图称为平凡图; 22.在图G=中,称度数为奇数的结点为奇度数结点,度数为 偶数的结点为偶度数结点。 23.各点度数相等的图称为正则图,特别将点度为k的正则图称为k 度正则图。 24.握手定理:在无向图G=中,则所有结点的度数的总和 等于边数的两倍. 25.设V={v1, v2,…,v n}为图G的结点集,称 (deg(v1),deg(v2),…,deg(v n))为G的度数序列。 26.设有图G=和图H=。若V2?V1,E2?E1,则称H是 G的子图,记为H?G。即V2?V1或E2?E1,则称H是G的真子图,记为H?G。若V2=V1,则称H是G的生成子图。设V2=V1且E2=E1或

数据结构课程设计最小生成树的构建实验报告

《数据结构课程设计》题目二:最小生成树的构建 学院:XXXXXXXXXXX 班级:XXXXXXXXXXX 学号:XXXXXXXXXXX 姓名:XXXXXXXXXXX 设计时间:XXXXXXXXXXX

目录: 1.需求分析--------------------------------------------- 1 2.课题设计内容--------------------------------------- 1 (1)课程设计基本流程------------------------------------------ 1 (2)详细设计说明------------------------------------------------1 (3)界面操作流程图:----------------------------------------- 2 (4)主要程序------------------------------------------------------3 (5)运行结果截图----------------------------------------------- 5 3.得意之处--------------------------------------------- 6 4.设计实践过程中的收获与体会------------------ 6 5.设计目前存在的问题------------------------------ 7 6.主要参考文献-------------------------------------- 7

一、需求分析 本课程主要是完成一个最小生成树的构建,要求用克鲁斯卡尔算法或者普利姆算法求网的最小生成树(此程序我用的是 普利姆算法),并输出各条边及他们的权值。要求用户在使用 时可以准确输入顶点及每个顶点的关系,运算出可以建立的关 系网,最后利用普利姆算法准确输出最短路径。 二、课程设计内容 1、课程设计基本流程: 关于此课程的设计,是从设计要求入手的。根据对知识的掌握程度,我选择了用普利姆算法进行设计。 根据实验要求,我定义了一个prims类,在类中定义一个私有成员函数和一个公有成员函数。定义相关变 量和相关函数,并完善程序。 2、详细设计说明: 首先在私有成员private中定义节点个数n、图中边的个数g,树的边的个数t,源节点s。定义二维数组 graph_edge[99][4]和tree_edge[99][4],分别为图的边 和树的边。因为普利姆算法是把图分为两部分进行运算, 所以我定义了T1[50],t1为第一部分, T2[50],t2为第 二部分。在公有成员public中定义输入函数input()、 算法函数algorithm()、输出函数output()。 1

数据结构—— 树和二叉树知识点归纳

第6章树和二叉树 6.1 知识点概述 树(Tree)形结构是一种很重要的非线性结构,它反映了数据元素之间的层次关系和分支关系。在计算机科学中具有广泛的应用。 1、树的定义 树(Tree)是n(n≥0)个数据元素的有限集合。当n=0时,称这棵树为空树。在一棵非空树T中: (1)有一个特殊的数据元素称为树的根结点,根结点没有前驱结点。 (2)若n>1,除根结点之外的其余数据元素被分成m(m>0)个互不相交的集合T1,T2,…,Tm,其中每一个集合Ti(1≤i≤m)本身又是一棵树。树T1,T2,…,Tm称为这个根结点的子树。 2、树的基本存储结构 (1)双亲表示法 由于树中的每一个结点都有一个唯一确定的双亲结点,所以我们可用一组连续的 存储空间(即一维数组)存储树中的结点。每个结点有两个域:一个是data域,存放结点信息,另一个是parent域,用来存放双亲的位置(指针)。 (2)孩子表示法 将一个结点所有孩子链接成一个单链表形,而树中有若干个结点,故有若干个单 链表,每个单链表有一个表头结点,所有表头结点用一个数组来描述这种方法通常是把每个结点的孩子结点排列起来,构成一个单链表,称为孩子链表。 (3)双亲孩子表示法 双亲表示法是将双亲表示法和孩子表示法相结合的结果。其仍将各结点的孩子结点分别组成单链表,同时用一维数组顺序存储树中的各结点,数组元素除了包括结点本身的信息和该结点的孩子结点链表的头指针之外,还增设一个域,存储该结点双亲结点在数组中的序号。 (4)孩子兄弟表示法 这种表示法又称为树的二叉表示法,或者二叉链表表示法,即以二叉链表作为树的存储结构。链表中每个结点设有两个链域,分别指向该结点的第一个孩子结点和下一个兄弟(右兄弟)结点。 3、二叉树的定义 二叉树(Binary Tree)是个有限元素的集合,该集合或者为空、或者由一个称为根(root)的元素及两个不相交的、被分别称为左子树和右子树的二叉树组成。当集合为空时,称该二叉树为空二叉树。在二叉树中,一个元素也称作一个结点。 4、满二叉树 定义:在一棵二叉树中,如果所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子结点都在同一层上,这样的一棵二叉树称作满二叉树。 5、完全二叉树 定义:一棵深度为k的有n个结点的二叉树,对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同,则这棵二叉树称为完全二叉树。完全二叉树的特点是:叶子结点只能出现在最下层和次下层,且最下层的叶子结点集中在树的左部。 6、二叉树的性质

数据结构课程设计报告(最小生成树完整版)

武 夷 学 院 课程设计报告 课程名称: 数据结构 设计题目: 最小生成树的应用 学生班级: 09计科2班 学生姓名: 蒋家权,陈相财,吴继伟,梁丽春 指导教师: 林丽惠 完成日期: 2011-1-19

课程设计项目研究报告 目录 一、问题分析和任务定义....................................................................................... - 1 - 二、实现本程序需要解决的问题如下................................................................... - 1 - 三、测试数据........................................................................................................... - 2 - 四、算法思想........................................................................................................... - 3 - 五、模块划分........................................................................................................... - 4 - 六、算法设计与分析............................................................................................... - 7 - 七、源程序............................................................................................................. - 11 - 八、测试数据......................................................................................................... - 14 - 九、课程设计项目进度表及任务分配表及任务分配表..................................... - 16 - 十、设计心得......................................................................................................... - 17 -十、参考书目......................................................................................................... - 18 -

数据结构实验报告之树与二叉树

学生实验报告 学院:软通学院 课程名称:数据结构与算法 专业班级:软件142 班 姓名:邹洁蒙 学号: 0143990

学生实验报告 (二) 一、实验综述 1、实验目的及要求 目的:1)掌握树与二叉树的基本概念; 2)掌握二叉树的顺序存储,二叉链表的先序遍历中序遍历和后序遍历算法; 3)掌握树的双亲表示法。 要求:1)编程:二叉树的顺序存储实现; 2)编程:二叉链表的先序遍历中序遍历和后序遍历实现; 3)编程:树的双亲表示法实现。 2、实验仪器、设备或软件 设备:PC 软件:VC6 二、实验过程(编程,调试,运行;请写上源码,要求要有注释) 1.编程:二叉树的顺序存储实现 代码: BiTree::BiTree()//建立存储空间 { data = new int[MAXSIZE]; count = 0; } void BiTree::AddNode(int e)//加结点 { int temp = 0; data[count] = e; count++;//从编号0开始保存 }

运行截图: 2.编程:二叉链表的先序遍历中序遍历和后序遍历实现代码: void InOrderTraverse(BiTree* Head)//中序遍历 { if (Head) { InOrderTraverse(Head->LeftChild); cout << Head->data<<" "; InOrderTraverse(Head->RightChild); } } void PreOrderTraverse(BiTree* Head)//先序遍历 { if (Head) { cout << Head->data << " "; PreOrderTraverse(Head->LeftChild); PreOrderTraverse(Head->RightChild); } } void PostOrderTraverse(BiTree* Head)//后序遍历 { if (Head) { PostOrderTraverse(Head->LeftChild); PostOrderTraverse(Head->RightChild); cout << Head->data << " "; } } 运行截图:

园林绿化常用名词术语、定义知识交流

园林绿化常用名词术语、定义 1、乔木:乔木是指树身高大的树木,由根部发生独立的主干,树干和树冠有明显区分。有一个直立主干、且高达5米以上的木本植物称为乔木。与低矮的灌木相对应,通常见到的高大树木都是乔木,如木棉、松树、玉兰、白桦等。乔木按冬季或旱季落叶与否又分为落叶乔木和常绿乔木。乔木类树体高大(通常6米至数十米),具有明显的高大主干。 2、灌木:是指那些没有明显的主干、呈丛生状态的树木,一般可分为观花、观果、观枝干等几类。常见灌木有玫瑰、杜鹃、牡丹、女贞、小檗、黄杨、沙地柏、铺地柏、连翘、迎春、月季等。 3、藤本:藤本:茎细长,缠绕或攀援它物上升的植物。茎木质化的称木质藤本。如北五味子、葛、木通等;茎草质的称为草质藤本。如何首乌、葎草、栝楼、丝瓜、白扁豆等 藤本的分类: (1)木质藤本:茎较粗大,木质较硬。如过江龙,鸡血藤等; (2)草质藤本:茎长而细小,草质柔软。如鸡屎藤,百部等; (3)缠绕藤本:主枝缠绕它物,紫藤、葛藤等。 (4)攀援藤本:以卷须、不定根、吸盘等攀附器官攀援于它物,如爬山虎、葡萄等。 4、胸径:胸径是指树木的胸高直径,大约在距地面1.3米处的树干直径。应测一组垂直交叉的数据,但胸径小于2.5cm以下的则不必测量。 5、冠幅:树冠外缘垂直投影最宽处的距离,一般分为东西冠幅、南北冠幅。

树冠:树木主干以上集生枝叶的部分。 6、花卉:狭义的花卉仅指观花为目的的草本植物;广义的定义指除草本之外,还包括木本植物;观花之外,还包括观叶、观果等植物。 时花:应季节而开放的花卉。 7、植物病害:植物在病原物的侵害或不适环境条件的影响下生理机能失调、组织结构受到破坏的过程。植物病害是寄主植物和病原物的拮抗性共生;其发生和流行是寄主植物和病原物相互作用的结果。 病虫害防治:对各种植物病虫害进行预防和治疗的过程。 农药:农药是指用于预防、消灭或者控制危害农业、林业的病、虫、草和其他有害生物以及有目的地植物、昆虫生长的化学合成或者几种物质混合务及其制剂。 8、园林树木 园林树木是适于在城市园林绿地及风景区栽植应用的木本植物,包括各种乔木、灌木和藤木。很多园林树水是芘,果,叶、枝或树形美丽的观赏树木。园林树木也包括虽不以美砚见长,但在城市与矿区绿,艺及风景区建设中能起卫生防护和改善环境作用的树种。因此,园林树木所包括的范围要比观赏树木更为宽广。 9、孤植:单株树木栽植的配植方式。 10、对植:两株树木在一定轴线关系下相对应的配植方式。 11、列植:沿直线或曲线以等距离或按一定的变化规律而进行的植物种植方式。 12、群植:由多株树木成丛、成群的配植方式。

1 简述园林树木学的定义及研究内容

1 简述园林树木学的定义及研究内容:以园林建设为宗旨,对园林树木的分类,习性,繁殖,栽培管理和应用等方面进行系统研究的学科称为园林树木学.(适合在园林中栽植应用的木本植物叫园林树木) 2 试述中国园林树木种质资源的特点:①种类繁多,②分布集中,③丰富多彩,④特点突出 3 中国特产树种,列举6 种:银杏,桂花,孝顺竹,龙柏,栾树,侧柏 4 植物系统常用的等级单位和基本单位是什么?:界,门,纲,目,科,属,种;种是基本单位 5什么是种,亚种、变种、品种?:种,这个类群中所有个体都有着极其相似的形态特征和生理,生态特征,个体间可以自然交配产生正常的后代而使种族延续,他们在自然界又占有一定的分布区域。亚种,是种内变异类型,这个类型除了在形态结构上有显著的变化特点外,在地里分布上也有一定较大范围的地带性分布区域。变种,也是种内变异类型,虽然在形态结构上有显著的变化特点外,但是没有明显的地带性分布区域。品种,有人工培育而成的植物,当达到一定数量成为生产资料时可以称为品种 6 简述植物的双名法:双名法规定用两个拉丁字或拉丁化的字作为植物的学名.头一个字是属名,第一个字应大写,多为名词;第二个字是种名,多为形容词(属名+种名+命名人) 7 简述哈钦松、恩格勒系统的特点:恩格勒系统将单子叶植物放在双子叶植物之前,将合瓣花植物归并一类,认为是进化的一群植物,将柔荑花序植物作为双子叶植物中最原始的类群,而把木兰目、毛茛目等认为是较为进化的类群,这些观点为现代许多分类学家所不赞同;哈钦松系统认为多心皮的木兰目、毛茛目是被子植物的原始类群,但过分强调了木本和草本两个来源,认为木本植物均由木兰目演化而来,草本植物均由毛茛目演化而来,结果使得亲缘关系很近的一些科在系统位置上都相隔很远,如草本的伞形科和木本的山茱萸科、五加科;草本的唇形科和木本的马鞭草科等,这种观点亦受到现代多数分类学家所反对 8 国际上最具影响力的四大被子植物系统:克朗奎斯特分类系统、哈钦松系统、恩格勒系统、塔赫他间系统 9 植物分类检索表的两种形式:定距检索表,平行检索表 10 园林树木按观赏特性分为哪六大类,各举3 例:赏树形:孝顺竹,榕树,龙柏赏树叶:银杏,红枫,金钱树观花:石榴,广玉兰,垂丝海棠观果:悬铃木,木瓜,火棘观干:梧桐,白桦,悬铃木; 观根:水杉,榕树,龟甲龙 11 列举春色叶、秋色叶、常色叶树种各3 种:春色叶:石楠,山麻杆,臭椿秋色叶:银杏,鹅掌楸,悬铃木常色叶:红叶李,柳树,香樟 12 列举春、夏、秋、冬观花树木各3 种:春:白玉兰,樱花,垂丝海棠,紫荆夏:牡丹,栀子花,合欢秋:桂花,菊花,栾树冬:腊梅,梅花,枇杷 13 列举主要香花树种6 种:栀子花,月季花,桂花,广玉兰,海桐,玫瑰,合欢 14 列举红、白、黄、紫各色木本花卉各 3 种:红:梅花,石榴,映山红白:白玉兰,栀子花,广玉兰黄:桂花,迎春花,连翘紫:紫荆,紫藤,紫玉兰 15 列举秋季观果树种6 种,注明果色:石榴(红色);杨梅(紫红色);山楂(红色);樟树(蓝黑色);苹果(红色);枸杞(红色) 16 园林树木按照在园林中的用途分类,各举3 例:行道树:悬铃木,马褂木,银杏,七叶树,椴树庭荫树:香樟,悬铃木,银杏,榕树隐蔽树:女贞,木槿,夹竹桃绿篱树:月季,栀子花,南天竹,无花果孤植树:合欢,红叶李,广玉兰,马褂木垂直绿化树:爬山虎,紫藤,牵牛花木本地被:三叶草,栀子花,枸杞抗污染:圆柏,侧柏,香樟防火树种:黄杨,女贞,海桐,棕榈,银杏,重阳木防湿树种:水杉,池杉,落羽杉,柳树。 17 画出5 种不同树形的园林树木。 18 世界五大庭院、行道树种:世界五大庭院树:雪松与金钱松,南洋衫, 北美红杉,日本金松世界五大行道树:银杏,鹅掌楸,椴树,悬铃木,七叶树

数据结构实验报告-最小生成树

电子科技大学 实验报告 学生姓名:XXX 学号:2013220501018指导教师:刘峤 实验地点:信软楼306 实验时间:5月17日 一、实验室名称:软件实验室 二、实验项目名称:数据结构与算法—图 三、实验学时:4 四、实验原理: Kruskal 算法是一种按照图中边的权值递增的顺序构造最小生成树的方法。其基本思想是:设无向连通网为G=(V,E),令G 的最小生成树为T,其初态为T=(V,{}),即开始时,最小生成树T 由图G 中的n 个顶点构成,顶点之间没有一条边,这样T 中各顶点各自构成一个连通分量。然后,按照边的权值由小到大的顺序,考察G 的边集E 中的各条边。若被考察的边的两个顶点属于T 的两个不同的连通分量,则将此边作为最小生成树的边加入到T 中,同时把两个连通分量连接为一个连通分量;若被考察边的两个顶点属于同一个连通分量,则舍去此边,以免造成回路,如此下去,当T 中的连通分量个数为1 时,此连通分量便为G 的一棵最小生成树。 如教材153页的图4.21(a)所示,按照Kruskal 方法构造最小生成树的过程如图 4.21 所示。在构造过程中,按照网中边的权值由小到大的顺序,不断选取当前未被选取的边集中权值最小的边。依据生成树的概念,n 个结点的生成树,有n-1 条边,故反复上述过程,直到选取了n-1 条边为止,就构成了一棵最小生成树。 五、实验目的: 本实验通过实现最小生成树的算法,使学生理解图的数据结构存储表示,并能理解最小生成树Kruskal 算法。通过练习,加强对算法的理解,提高编程能力。 六、实验内容: (1)假定每对顶点表示图的一条边,每条边对应一个权值;

决策树基本概念

2. 1决策树算法简介 随着数据挖掘技术的越来越广泛的应用,决策树作为数据挖掘技术中一种分类问题的解决方法也受到重视,正在被广泛的研究。约20年前,决策树这种数据挖掘技术的形式就己经和现在非常相似了,算法的早期版本可以追溯到20世纪60年代[1]。以后决策树归纳算法被广泛应用到许多进行分类识别的应用领域。这类算法无需相关领域知识,归纳的学习与分类识别的操作处理速度都相当快。而对于具有细长条分布性质的数据集合来讲,决策树归纳算法相应的分类准确率是相当高的。决策树也是分析消耗、发现交叉销售机会、进行促销、信用风险或破产分析和发觉欺诈行为的得力工具。采用决策树,可以将数据规则可视化,也不需要长时间的构造过程,输出结果容易理解,精度较高,因此决策树在知识发现系统中应用较广。决策树的广泛应用使得对决策树生成算法也得到更多的研究,生成决策树算法应当注意的问题主要是数据过分近似和测试属性选择问题的处理。 决策树算法是一种很好的归纳分类算法。在过去的一段时间里,决策树算法在人工智能和数据挖掘领域一直受到很好的重视和应用[8]。决策树算法可设计成具有良好可伸缩性的算法,能很好地与特大型数据库结合,例如大型的银行系统,能处理多种数据类型。决策树算法的另外一个优点是其结果比较形象,容易被使用者和客户理解,其分类形成的模型容易转化成分类规则。 决策树算法的特点是从一组无规则、无次序的实例案例中推导出可以用决策树表示的模型,从而形成一组分类规则。它采用自上向下的递归形式,在决策树模型的内部节点进行属性值的比较,然后根据属性值的大小决定从该节点向下的分枝,最终在决策树的叶结点得到结论。因此,决策树模型从根到叶结点的一条路径就对应这一条合取规则,整棵决策树模型就对应着一组规则。建立决策树模型是一种逼近离散值函数的方法,对测试案例中的噪声数据有很好的健壮性,这种方法将从一组训练案例中学习到的函数表示为一棵决策树。 2. 2决策树算法的基本概念 决策树是对数据进行分类,以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树,如果该树不能对所有对象给出正确的分类,那么选择一些例外加入到训练集数据中,重复该过程一直到形成正确的决策集。决策树代表着决策集的树形结构。 决策树[16]由决策结点、分支和叶子组成。决策树中最上面的结点为根结点,每个分支是一个新的决策结点,或者是树的叶子。每个决策结点代表一个问题或决策,通常对应于待分类对象的属性。每一个叶子结点代表一种可能的分类结果。决策树模型从上到下遍历的过程中,在每个分支都会遇到一个比较,根据不同的结果会走不同的分支,最终会到达一个叶子结点,这个过程就是利用决策树模型进行分类的过程。 决策树模型包含决策节点、分支和叶子。决策节点引出分支,每根分支代表一个决策方案,每根分支连接到一个新的节点,新的节点可能是新的决策节点,也可能是叶子,表示一个具

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