GIS考试资料

●可达性是居民克服距离、旅行时间和费用等阻力到达一个服务实施或活

动场所的愿望和能力的定量表达，是衡量城市服务实施空间分布合理

性的一个重要指标。

●可采用基于2步移动搜索法分析区域内中心城市的可达性，可将中心城

市和研究区（与中心城市进行交流的区域）抽象为点状区位，将研究

区和中心城市分别作为起点和终点，来评价个节点的可达性。将中心

城市与研究区抽象为点状对象后，构建引力模型，采用2步移动搜索

法计算可达性指数。

●2步移动搜索法分别以供给（研究区）和和需求地（中心城市）为基础，

第1步：对每个供给点搜索所有在一定距离界限范围内的需求点，计

算供需比，第2步：对每个需求点，搜索在一定范围内的供给点，将

所有的供需比加载一起即得到需求点的的可达性。

●从中心城市的角度出发，对中心城市形成各自的缓冲区，从而得到中心

城市的影响区域，分析可采用基于局域缓冲区分析的方法它现中心城

市的可达性分析，起空间分布特征可得可达性指数。

移动搜索法

●移动搜索法:是一种空间平滑方法，以某点为中心画一个圆或正方形作为滤

波窗口，用窗口内的平均值（或点密度值）作为该点的值。

●核密度估计：对离散的背景样本点，在一个窗口范围内插一个核函数，对多

个核函数通过权值累加可得到光滑的背景曲线分布。

●基于移动搜索法和核密度估计法的空间平滑分析，中国南方的台语地名分

布，基于移动搜索法的空间平滑，在围绕某点的窗口内，台语地名在在所有地名的比率代表该点周围台语地名的集中度，分析出地名在一定范围内的百分比；基于核密度的空间平滑，分析出的台语地名分布的相对集中点。

●核密度估计方法在社会健康保险精算领域也是非常有可行性和价值的，核密

度估计可对研究数据进行分布拟合，且拟合数据在实际应用中非常合理。●可基于核密度估计方法对中国省级地区经济增长动态进行分析研究，核密度

估计对收入和增长的动态变化分析上，该方法能更全面反映增长和收入的动态变化过程。

聚类分析：把观测样本根据相似性进行分组，分组后，组内样本的相似性比组间样本的相似性大的一种统计方法

Q连接：Q邻接是一种多边形之间的邻接方式，也称广义领接，指两个多边形有共同点或边时，即为邻接多边形。

浅谈空间聚类（莫兰指数、吉瑞指数）的应用（多举几方面）

●空间聚类：空间聚类分析可以探测事件在时间、空间上集聚或分布的非随机

性，是空间数据挖掘的重要组成部分，是聚类研究在空间数据分析中的应用。

●通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息和知识，包括空间实体聚

集趋势，分布规律和发展变化趋势等。

●空间聚类应用广泛，如地理信息系统、生态环境、军事、市场分析等领域，

尤其在犯罪和健康。如：利用空间聚类分析发现入侵物种分布的变化，利用空间聚类分析活得客户群落的划分。犯罪在空间分布上存在局部集中，某种疾病是否在空间集聚。

●莫兰指数：全局莫兰指数是用于检验整个研究区中邻近地区间是相似、相异

（空间正相关、互相关）还是相互独立的参考指标；局部莫兰指数用来检验局部地区是否存在相似或相异的观察值聚集在一起。

●吉瑞指数：用于检测跟莫兰指数一样，不同的是吉瑞指数强调的是观测值之

间的离差，指数值在（0，2）之间，属性值为1时，表示属性的观测值在空间上时相互独立的，0-1在空间上正相关，1-2空间互相关，局部莫兰指数用于检验局部地区是否存在统计显著的高值或低值。

●莫兰指数接近1时，表明具有相似性的属性聚集在一起，（即高值与高值相

邻、低值与低值相邻）接近-1是表明具有相异的属性聚集在一起（即高值与低值相邻，低值与高值相邻）

CA模型的中心思想是在细胞空间内通过定义局部状态转换的规则，来模拟整个细胞空间状态的规律，从而可以仿真复杂系统的行为变换，被广泛应用于模拟城市土地利用变化、检测城市空间形态变化及其他城市发展过程中。

优势：

元胞自动机“自上而下”的构模方法，符合复杂的地学领域的形成规律及其研究方法

元胞自动机强大的复杂的计算能力，适于模拟系统的复杂行为。

元胞自动机的时间离散特征和并行计算特征，易于应用计算机构造模型。

元胞自动机是天然的空间动力学模型，适于模拟具有时空特征的空间复杂系统。

元胞自动机具有规划划分的离散空间结构，在空间数据结构上易与遥感、地理信息系统邓地理信息技术集成。

不足：

元胞自动机没有考虑宏观作用因素，系统自组织过多考虑了系统元素间的局部相互作用，忽略大环境的影响，因素层过于单一。

不能合理的制定CA模型的空间分辨率。

CA模型中一个时间的变化段不能明确对应于实际中确切的时间段。

难以明确转换规则定义问题。

GIS动态可能缺乏，而CA是时间动感模型，两者转难集成。