正交试验设计法设计测试用例

正交试验设计法黑盒测试

黑盒测试案例设计技术--正交试验法利用因果图来设计测试用例时，作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系，有时很难从软件需求规格说明中得到。往往因果关系非常庞大，导致利用因果图而得到的测试用例数目多得惊人，给软件测试带来沉重的负担。为了有效地、合理地减少测试的工时与费用，可利用正交试验法进行测试用例的设计。正交试验设计方法根据Galois理论，正交试验设计方法是从大量的试验数据中挑选适量的、有代表性的点，从而合理地安排测试的一种科学的试验设计方法。正交试验法，就是使用已经造好了的表格---正交表来安排试验并进行数据分析的一种方法。它简单易行并且计算表格化，应用性较好。下面通过一个例子来说明正交试验法。例：为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关因素进行条件试验，反应温度(A)，反应时间(B)，用碱量(C)，并确定了它们的试验范围如下： ● A：80～90C° ● B：90～150分钟 ●C：5％～7％试验目的是搞清楚因子A、B、C对转化率有什么影响，哪些是主要的，哪些是次要的，从而确定最适生产条件，即温度、时间及用碱量各为多少才能是转化率最高。这里，对因子A、B、C，在试验范围内都选了三个水平，如下所示：

● A：A1=80C°， A2=85C°，A3=90C° ● B：B1=90分钟，B2=120分钟，B3=150分钟 ● C：C1=5％，C2=6％，C3=7％当然，在正交试验设计中，因子是可以定量的，也可以是定性的。而定量因子各水平间的距离可以相等，也可以不相等。这个三因子三水平的条件试验，通常有两种试验方法： ①取三因子所有水平之间的组合，即A1B1C1，A1B1C2，A1B2C1，……，A3B3C3，共有3×3×3=27次试验。用下图表示立方体的27个结点。这种试验法叫做全面试验法。全面试验对各因子与指标间的关系剖析的比较清楚。但试验次数太多，特别是当因子数目多，每个因子的水平数目也很多时，试验量非常大。如选6个因子，每个因子取5个水平时，如要做全面试验，则需要5×5×5×5×5×5=15625次试验。

用正交实验法设计测试用例

用正交实验法设计测试用例正交实验法的由来一、正交表的由来拉丁方名称的由来古希腊是一个多民族的国家，国王在检阅臣民时要求每个方队中每行有一个民族代表，每列也要有一个民族的代表。数学家在设计方阵时，以每一个拉丁字母表示一个民族，所以设计的方阵称为拉丁方。什么是n阶拉丁方？用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵（n<26 ），如果每行的n个字母均不相同，每列的n个字母均不相同，则称这种方阵为n*n拉丁方或n阶拉丁方。每个字母在任一行、任一列中只出现一次。什么是正交拉丁方？设有两个n阶的拉丁方，如果将它们叠合在一起，恰好出现n2个不同的有序数对，则称为这两个拉丁方为互相正交的拉丁方，简称正交拉丁方。例如：3阶拉丁方用数字替代拉丁字母：二、正交实验法

正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(33) 正交表按排实验，只需作9次，按L18(37) 正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到。往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人，给软件测试带来沉重的负担，为了有效地,合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的、有代表性的点（例），从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。类似的方法有:聚类分析方法、因子方法方法等。三、利用正交实验设计测试用例的步骤：（1）提取功能说明,构造因子--状态表把影响实验指标的条件称为因子，而影响实验因子的条件叫因子的状态。利用正交实验设计方法来设计测试用例时，首先要根据被测试软件的规格说明书找出影响其功能实现的操作对象和外部因素，把他们当作因子；而把各个因子的取值当作状态。对软件需求规格说明中的功能要求进行划分，把整体的、概要性的功能要求进行层层分解与展开，分解成具体的有相对独立性的、基本的功能要求。这样就可以把被测试软件中所有的因子都确定下来，并为确定每个因子的权值提供参考的依据。确定因子与状态是设计测试用例的关键。因此要求尽可能全面的、正确的确定取值，以确保测试用例的设计作到完整与有效。（2）加权筛选,生成因素分析表对因子与状态的选择可按其重要程度分别加权。可根据各个因子及状态的作用大小、出现频率的大小以及测试的需要，确定权值的大小。（3）利用正交表构造测试数据集利用正交实验设计方法设计测试用例，比使用等价类划分、边界值分析、因果图等方法有以下优点：节省测试工作工时；可控制生成的测试用例数量；测试用例具有一定的覆盖率。在使用正交实验法时，要考虑到被测系统中要准备测试的功能点，而这些功能点就是要获取的因子或因素，但每个功能点要输入的数据按等价类划分有多个，也就是每个因素的输入条件，即状态或水平值。四、正交表的构成行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数，也是我们通过正交实验法设计的测试用例的个数。

正交试验设计方法讲义及举例

正交试验设计方法讲义及举例第5章正交试验设计方法 5．1 试验设计方法概述试验设计是数理统计学的一个重要的分支。多数数理统计方法主要用于分析已经得到的数据，而试验设计却是用于决定数据收集的方法。试验设计方法主要讨论如何合理地安排试验以及试验所得的数据如何分析等。例5-1 某化工厂想提高某化工产品的质量和产量，对工艺中三个主要因素各按三个水平进行试验（见表5-1）。试验的目的是为提高合格产品的产量，寻求最适宜的操作条件。对此实例该如何进行试验方案的设计呢？很容易想到的是全面搭配法方案（如图5-1所示）：此方案数据点分布的均匀性极好，因素和水平的搭配十分全面，唯一的缺点是实验次数多达33＝27次（指数3代表3个因素，底数3代表每因素有3个水平）。因素、水平数愈多，则实验次数就愈多，例如，做一个6因素3水平的试验，就需36＝729次实验，显然难以做到。因此需要寻找一种合适的试验设计方法。试验设计方法常用的术语定义如下。试验指标：指作为试验研究过程的因变量，常为试验结果特征的量（如得率、纯度等）。例1的试验指标为合格产品的产量。因素：指作试验研究过程的自变量，常常是造成试验指标按某种规律发生变化的那些原因。如例1的温度、压力、碱的用量。水平：指试验中因素所处的具体状态或情况，又称为等级。如例1的温度有3个水平。温度用T 表示，下标1、2、3表示因素的不同水平，分别记为T 1、T 2、T 3。

常用的试验设计方法有：正交试验设计法、均匀试验设计法、单纯形优化法、双水平单纯形优化法、回归正交设计法、序贯试验设计法等。可供选择的试验方法很多，各种试验设计方法都有其一定的特点。所面对的任务与要解决的问题不同，选择的试验设计方法也应有所不同。由于篇幅的限制，我们只讨论正交试验设计方法。 5．2 正交试验设计方法的优点和特点用正交表安排多因素试验的方法，称为正交试验设计法。其特点为：①完成试验要求所需的实验次数少。②数据点的分布很均匀。③可用相应的极差分析方法、方差分析方法、回归分析方法等对试验结果进行分析，引出许多有价值的结论。从例1可看出，采用全面搭配法方案，需做27次实验。那么采用简单比较法方案又如何呢？先固定T 1和p 1，只改变m ，观察因素m 不同水平的影响，做了如图2-2（1）所示的三次实验，发现 m ＝m 2时的实验效果最好（好的用 □ 表示），合格产品的产量最高，因此认为在后面的实验中因素m 应取m 2水平。固定T 1和m 2，改变p 的三次实验如图5-2（2）所示，发现p ＝p ３时的实验效果最好，因此认为因素p 应取p ３水平。固定p ３和m 2，改变T 的三次实验如图5-2（3）所示，发现因素T 宜取T 2水平。因此可以引出结论：为提高合格产品的产量，最适宜的操作条件为T 2p ３m 2。与全面搭配法方案相比，简单比较法方案的优点是实验的次数少，只需做9次实验。但必须指出，简单比较法方案的试验结果是不可靠的。因为，①在改变m 值（或p 值，或T 值）的三次实验中，说m 2（或p ３或T 2 ）水平最好是有条件的。在T ≠T １，p ≠p １时，m 2 水平不是最好的可能性是有的。②在改变m 的三次实验中，固定T ＝T ２，p ＝p ３应该说也是可以的，是随意的，故在此方案中数据点的分布的均匀性是毫无保障的。③用这种方法比较条件好坏时，只是对单个的试验数据进行数值上的简单比较，不能排除必然存在的试验数据误差的干扰。运用正交试验设计方法，不仅兼有上述两个方案的优点，而且实验次数少，数据点分布均匀，结论的可靠性较好。正交试验设计方法是用正交表来安排试验的。对于例1适用的正交表是L 9（34），其试验安排见表5-2。所有的正交表与L 9（34）正交表一样，都具有以下两个特点：（1）在每一列中，各个不同的数字出现的次数相同。在表L 9（34）中，每一列有三个水平，水平1、2、3都是各出现3次。（2）表中任意两列并列在一起形成若干个数字对，不同数字对出现的次数也都相同。

测试用例设计思路举例(参考)

ECShop2.7.2用例设计思路举例说明用例设计方法的运用非常灵活，没有绝对的套路可言，以下用例设计思路仅供参考。操作流程举例参考文档： ?ECShop_2.7.2_简易操作手册V1.0， ?B2C商城ECShop需求规格说明书_2.7.2V1.0 设计思路：根据操作手册，理清业务逻辑前后关系，再结合SRS文档确定具体的流程细节和分支流程。可以通过画流程的方式梳理流程（流程分析法），下面是部分主流程的案例： ?正向订单流程_余额付款 1)前台页面浏览商品->加入购物车->结算中心->余额付款 2)后台管理中心订单查询->配货->生成发货单->确认生成发货单->去发货->发货 3)前台页面确认收货END ?正向订单流程_货到付款 1)前台页面浏览商品->加入购物车->结算中心->货到付款 2)后台管理中心订单查询->配货->生成发货单->确认生成发货单->去发货 ?逆向订单流程 1）前台页面确认收货->后台管理中心退货->填写退货信息点确定按钮->确认退货 ?商品添加流程_新商品 1）后台管理中心商品管理->新建商品类型/新建商品分类/新建商品品牌->添加新商品（通用信息，详细描述，其他信息，商品属性，商品相册，关联商品，配件，关联文章）考虑完所有流程后，再补充考虑部分异常情况，例如：流程中的先后顺序发生变化，或者跳过某个步骤后，系统能否完成后续流程作业。（有些流程是不可能调换顺序或跳过的） Q：流程分析法在设计测试用例的时候会经过很多页面，操作很多字段，这些页面和字段该如何取值呢？ A：流程分析法一般考虑页面或字段的有效取值（一般取等价类中最不容易出错的值），测试过程中不关注页面输入域的各种取值情况，特别是错误取值的情况。目的是为了确保流程是可用的。 Q：流程分析法既然不能证明某个页面或字段没有问题，那用此法有何意义呢，为何不直接考虑验证每个页面和模块的各种有效和无效的取值？

软件测试用例模板

用例编号TestCase_LinkWorks_WorkEvaluate 项目名称LinkWorks 模块名称WorkEvaluate模块项目承担部门信息部用例作者完成日期2015-5-27 评审负责人审核日期批准日期注：本文档由测试组提交，审核由测试组负责人签字，由项目负责人批准。历史版本：版本/状态作者参与者起止日期备注 V1.1 一、功能测试用例此功能测试用例对测试对象的功能测试应侧重于所有可直接追踪到用例或业务功能和业务规则的测试需求。这种测试的目标是核实数据的接受、处理和检索是否正确，以及业务规则的实施是否恰当。主要测试技术方法为用户通过GUI （图形用户界面）与应用程序交互，对交互的输出或接受进行分析，以此来核实需求功能与实现

功能是否一致。用例标识LinkWorks_ WorkEvaluate _02 项目名称 https://www.360docs.net/doc/3014358594.html, 开发人员模块名称 WorkEvaluate 用例作者参考信息工作考核系统界面设计 (2005_03_28).vsd 测试类型设计日期 2006-9- 27 测试人员测试方法黑盒测试日期用例描述前置条件编号权限（并列测试项测试类别描述/输入/操作期望结果真实结果备注

关系） 000 01 无列表页面导航栏导航测试浏览\点击导航连接详细正确导航页面所在位置 000 02 添加删除修改按钮添加修改删除按钮是否可用不可用 000 03 接受、汇报按钮 1）不是自己负责的数据未考核之前能否接受\汇报不能 2）属于自己负责的未接受之前时候是否可以接受能

测试用例设计方法之因果图法

测试用例设计方法之因果图法 (一)因果图法的来源大家熟悉的等价类划分法和边界值分析法，都是着重考虑输入条件，但未考虑输入条件之间的联系、相互组合等；但是，如考虑所输入条件之间的相互组合，会由于组合情况数目相当大，需要大量的测试用例；因果图法，是一种帮助人们系统地选择一组高效率测试用例的方法。(二)因果图法的特点考虑输入条件间的组合关系；考虑输出条件对输入条件的信赖关系，即因果关系；测试用例发现错误的效率高；能检查出功能说明中的某些不一致或遗漏；因果图方法最终生产的就是判定表，它适合于检查程序输入条件和各种组合情况。 (三)因果图法基本步骤 1.分割功能说明书对于规模比较大的程序来说，由于输入条件的组合数太大，所以很难整体上使用一个因果图。我们可以把它划分为若干部分，然后分别对每个部分使用因果图。例如，测试编译程序时，可以把每个语句作为一个部分。 2.识别出“原因”和“结果”，并加以编号所谓原因，是指输入条件或输入条件的等价类；而结果则是指输出条件或输出条件的等价类。每个原因或结果都对应于因果图中的一个节点。当原因或结果成立（或出现）时，相应的节点取值为1，否则为0。例如，有一个饮料自动售货机（处理单价为5角钱）的控制处理软件，它的软件规格说明如下：若投入5角钱的硬币，按下“橙汁”或“啤酒”的按钮，则相应的饮料就送出来。若投入1元钱的硬币，同样也是按“橙汁”或“啤酒”的按钮，则自动售货机在送出相应饮料的同时退回5角钱的硬币。

分析这一段说明，我们可以列出原因和结果。原因如下： ?投入1元硬币； ?投入5角硬币； ?按下“橙汁”按钮； ?按下“啤酒”按钮结果 ?退还5角钱； ?送出“橙汁”饮料； ?送出“啤酒”饮料 3.根据功能说明书中规定的原因和结果之间的关系画出因果图因果图的基本符号如图1所示： 1.因果图的基本符号图中左边的节点表示原因，右边的节点表示结果。恒等、非、或、与的含义： ?恒等：若a=1，则b=1；若a=0，则b=0； ?非：若a=1，则b=0，若a=0，则b=1； ?或：若a=1或b=1或c=1，则d=1；若a= b= c=0，则d=0； ?与：若a= b= c=1，则d=1；若a=0或b=0或c=0，则d=0。画因果图时，原因在左，结果在右，由上而下排列，并根据功能说明书中规定的原因和结果之间的关系，用上述基本符号连接起来。在因果图中还可以引入一些中间节点。

正交试验设计常用正交表分析

选用正交表。根据提供的因素和水平进行正交表的选择, 选择的方法为试验的水平作为正交表的水平, 试验的各个因素小于或等于正交表的列数,表格中没有数据的项空掉即可。可以数据公式分析影响因子，也可以软件表征结果 (1) L 4（23）任意两列间的交互作用为另外一列 (2) L 8(27) L 8(27)二列间的交互作用表 1 2 3 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 4 2 2 1 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 1 2 3 4 5 6 7 （1） 3 2 6 4 7 6 （2） 1 5 7 4 5 （3） 7 6 5 4 （4） 1 2 3 （5） 3 2 （6） 1 （7）列号试验号列号试验号列号列号

L 8(27)表头设计 1 2 3 4 5 6 7 3 A B A ×B C A ×C B ×C 4 A B A ×B C ×D C A ×C B ×D B ×C A ×D D 4 A B C ×D A ×B C B ×D A ×C D B ×C A ×D 5 A D ×E B C ×D A × B C ×E C B ×D A ×C B ×E D A × E B ×C E A ×D (3) L 8(4×24) L 8(4×24)表头设计 1 2 3 4 5 2 A B (A ×B)1 (A ×B)2 (A ×B)3 3 A B C 4 A B C D 5 A B C D E 1 2 3 4 5 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 3 2 1 1 2 2 4 2 2 2 1 1 5 3 1 2 1 2 6 3 2 1 2 1 7 4 1 2 2 1 8 4 2 1 1 2 列号因子数列号试验号列号因子数

minitab正交试验设计

食品科学研究中实验设计的案例分析 ——正交设计优选白芨多糖包合丹皮酚最佳工艺以及包合物的鉴定[1] 摘要：本实验采用用minitab软件设计L9(34)正交试验优选白芨多糖包合丹皮酚的最佳工艺，结果显示：以丹皮酚和白芨多糖的物料比、反应时间和反应温度为考察指标，得到优化工艺为：物料比1:6、反应时间4h、温度30℃，包封率可达29.38%，收得率74.29%。关键词：正交设计 minitab 1 正交试验因素水平的确定选择丹皮酚与白芨多糖的A物料比(W/W)、B反应时间(h)、C包合温度(℃)三个对试验结果影响较大的因素为考察对象，每个因素各取三个水平(表1)。采用L9(34)正交试验表进行正交试验。以所得包合物的收得率和药物包封率为考察指标，确定最佳工艺。表一正交试验因素水平表水平因素 A物料比（w/w）B反应时间（h）C反应温度（℃） 1 1： 2 2 30 2 1：4 3 40

3 1：6 4 50 2 正交试验设计步骤： 1 选择统计—＞DOE—＞田口—＞创建田口设计。 2 得出田口设计窗口，在这个窗口中我们可以设计正交试验，本试验选择3水平4因素，其中一个因素作为误差列。 3 点击显示可用设计，进入如下图的窗口，选择L9 2-4

4 点击“设计”选项，选择L9 3**4，这样我们就得到了L9(34) 6 设计完成，得到如下图的正交试验表

7 导入数据（包封率和收得率） 8 点击“DOE”—＞“田口”—＞“分析田口设计”，得到下图

9 在响应数据位于栏中选择“包封率” 10 在“项”选项中，选中A B C的内容，注意不要选中误差列，按下图进行设计。 11 点击确定，可得出下列的分析数据。（再按上述8-11，对收得率进行分析，可得出另外一个分析数据）

正交测试步骤

三、利用正交实验设计测试用例的步骤：（1）提取功能说明,构造因子--状态表把影响实验指标的条件称为因子，而影响实验因子的条件叫因子的状态。利用正交实验设计方法来设计测试用例时，首先要根据被测试软件的规格说明书找出影响其功能实现的操作对象和外部因素，把他们当作因子；而把各个因子的取值当作状态。对软件需求规格说明中的功能要求进行划分，把整体的、概要性的功能要求进行层层分解与展开，分解成具体的有相对独立性的、基本的功能要求。这样就可以把被测试软件中所有的因子都确定下来，并为确定每个因子的权值提供参考的依据。确定因子与状态是设计测试用例的关键。因此要求尽可能全面的、正确的确定取值，以确保测试用例的设计作到完整与有效。（2）加权筛选,生成因素分析表对因子与状态的选择可按其重要程度分别加权。可根据各个因子及状态的作用大小、出现频率的大小以及测试的需要，确定权值的大小。（3）利用正交表构造测试数据集利用正交实验设计方法设计测试用例，比使用等价类划分、边界值分析、因果图等方法有以下优点：节省测试工作工时；可控制生成的测试用例数量；测试用例具有一定的覆盖率。在使用正交实验法时，要考虑到被测系统中要准备测试的功能点，而这些功能点就是要获取的因子或因素，但每个功能点要输入的数据按等价类划分有多个，也就是每个因素的输入条件，即状态或水平值。四、正交表的构成行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数，也是我们通过正交实验法设计的测试用例的个数。因素数(Factors) ：正交表中列的个数，即我们要测试的功能点。水平数(Levels)：任何单个因素能够取得的值的最大个数。正交表中的包含的值为从0到数“水平数-1”或从1到“水平数”。即要测试功能点的输入条件。正交表的形式： L行数(水平数因素数) 如：L8(27) 五、正交表的正交性整齐可比性在同一张正交表中，每个因素的每个水平出现的次数是完全相同的。由于在试验中每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与试验的机率是完全相同的，这就保证在各个水平中最大程度的排除了其它因素水平的干扰。因而，能最有效地进行比较和作出展望，容易找到好的试验条件。均衡分散性在同一张正交表中，任意两列（两个因素）的水平搭配（横向形成的数字对）是完全相同的。这样就保证了试验条件均衡地分散在因素水平的完全组合之中，，因而具有很强的代表性，容易得到好的试验条件。用正交实验法设计测试用例以上介绍了正交实验法的由来。怎么用正交实验法进行用例的设计呢？一、用正交表设计测试用例的步骤 (1) 有哪些因素（变量） (2) 每个因素有哪几个水平（变量的取值） (3) 选择一个合适的正交表

测试用例方法

1、等价类方法是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。 2、边界值边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充，这种情况下，其测试用例来自等价类的边界。 3、错误推测基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误, 从而有针对性的设计测试用例的方法。 4、因果图是一种利用图解法分析输入的各种组合情况，从而设计测试用例的方法，它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。 5、判定表驱动法判定表是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具。 6、正交表法利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到。往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人，给软件测试带来沉重的负担，为了有效地,合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。 7、场景法现在的软件几乎都是用事件触发来控制流程的，事件触发时的情景便形成了场

景，而同一事件不同的触发顺序和处理结果就形成事件流。这种在软件设计方面的思想也可以引入到软件测试中，可以比较生动地描绘出事件触发时的情景，有利于测试设计者设计测试用例，同时使测试用例更容易理解和执行。 #使用各种测试方法的综合策略： 1)在任何情况下都必须使用边界值分析方法，经验表明用这种方法设计出测试用例发现程序错误的能力最强。 2)必要时用等价类划分方法补充一些测试用例。 3)用错误推测法再追加一些测试用例。 4)对照程序逻辑，检查已设计出的测试用例的逻辑覆盖程度，如果没有达到要求的覆盖标准，应当再补充足够的测试用例。如果程序的功能说明中含有输入条件的组合情况，则一开始就可选用因果图法。#测试用例的设计步骤： 1)构造根据设计规格得出的基本功能测试用例； 2)边界值测试用例； 3)状态转换测试用例； 4)错误猜测测试用例； 5)异常测试用例； 6)性能测试用例； 7)压力测试用例。

正交实验法详解

正交实验法的由来一、正交表的由来拉丁方名称的由来古希腊是一个多民族的国家，国王在检阅臣民时要求每个方队中每行有一个民族代表，每列也要有一个民族的代表。数学家在设计方阵时，以每一个拉丁字母表示一个民族，所以设计的方阵称为拉丁方。什么是n阶拉丁方？用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵（n<26 ），如果每行的n个字母均不相同，每列的n个字母均不相同，则称这种方阵为n*n拉丁方或n阶拉丁方。每个字母在任一行、任一列中只出现一次。什么是正交拉丁方？设有两个n阶的拉丁方，如果将它们叠合在一起，恰好出现n2个不同的有序数对，则称为这两个拉丁方为互相正交的拉丁方，简称正交拉丁方。例如：3阶拉丁方（图1）用数字替代拉丁字母：（图2）二、正交实验法

软件测试方案模板(by LJ.)

测试方案模板 Edit by LJ. 1 概述 1.1 编写目的 [说明编写本测试方案的目的是为软件开发项目管理者、软件工程师、系统维护工程师、测试工程师提供关于**系统整体系统功能和性能的测试指导。] 1.2 读者对象 [本测试方案可能的合法读者对象为软件开发项目管理者、软件工程师、测试组、系统维护工程师] 1.3 项目背景 [可以如下那样简单说明，根据项目的具体情况，方案编写者也可以进行详细说明项目名称：*** 简称：*** 项目代号：*** 委托单位：*** 开发单位：*** 主管部分：***] 1.4 测试目标 [说明进行项目测试的目标或所要达到的目的] 1.5 参考资料 [列出编写本测试方案时参考的资料和文献]

2 测试配置要求 2.1 网络环境 [在此说明应用系统的网络环境，如果应用系统是网络版的，必须具有本节内容。] 2.1.1 网络硬件 [此处给出网络硬件的拓扑图、名称、规格、数量、配置等信息。] 2.1.2 网络软件 [此处给出网络软件的名称、协议、通讯和连接方式等信息。] 2.2 服务器环境 2.2.1 服务器硬件 [此处给出服务器硬件的名称、规格、数量、配置等信息。] 2.2.2 服务器软件 [此处给出服务器软件名称、协议和版本等信息。] 2.3 工作站环境 2.3.1 工作站硬件 [此处给出工作站硬件的拓扑图、名称、规格、数量、配置等信息。] 2.3.2 工作站软件 [此处给出工作站软件的名称、协议和版本等信息。] 2.4 测试手段 [在此参照《测试计划》说明测试方法和工具，注明执行测试时，必须同时填写《测试记录表》]

2.5 测试数据 [在此简要说明测试数据的形成，如以客户单位具体的业务规则和《***系统需求分析说明书》，参考《***系统概要设计说明书》、《***系统详细设计说明书》和《数据规格说明书》中规定的运行限制，设计测试用例，作为整个**系统的测试数据。] 2.6 测试策略 [在此说明测试策略，可以如下这样说明：测试过程按三个步骤进行，即单元测试、组装、系统测试，根据不同阶段测试的侧重点不同，分别介绍测试策略： A）单元测试首先按照系统、子系统和模块进行划分，但最终的单元必须是功能模块，或面向对象过程中的若干个类。单元测试是对功能模块进行正确检验的测试工作，也是后续测试的基础。目的是在于发现各模块内部可能存在的各种差错，因此需要从程序的内部结构出发设计测试用例，着重考虑以下五个方面： 1）模块接口：对所测模块的数据流进行测试。 2）局部数据结构：检查不正确或不一致的数据类型说明、使用尚未附值或尚未初始化的变量、错误的初始值或缺省值。 3）路径：虽然不可能做到穷举测试，但要设计测试用例查找由于不正确的计算（包括算法错、表达式符号表示不正确、运算精度不够等）、不正确的比较或不正常的控制流（包括不同数据类型量的相互比较、不适当地修改了循环变量、错误的或不可能的循环终止条件等）而导致的错误。 4）错误处理：检查模块有没有对预见错误的条件设计比较完善的错误处理功能，保证其逻辑上的正确性。 5）边界：注意设计数据流、控制流中刚好等于、大于或小于确定的比较值的用例。 B）集成测试集成测试也叫组装测试或联合测试。通常，在单元测试的基础上需要将所有的模块按照设计要求组装成系统，这时需要考虑的问题： 1）在把各个模块连接起来的时候，穿越模块接口的数据是否会丢失。

以中国象棋中走马的测试用例设计为例学习因果图的使用方法

以中国象棋中走马的测试用例设计为例学习因果图的使用方法。分析中国象棋中走马的实际情况（下面未注明的均指的是对马的说明） 1如果落点在棋盘外，则不移动棋子； 2、如果落点与起点不构成日字型，则不移动棋子； 3、如果落点处有自己方棋子，则不移动棋子； 4、如果在落点方向的邻近交叉点有棋子（绊马腿），则不移动棋子； 5、如果不属于1-4条，且落点处无棋子，则移动棋子； 6、如果不属于1-4条，且落点处为对方棋子（非老将），则移动棋子并除去对方棋子； 7、如果不属于1-4条，且落点处为对方老将，则移动棋子，并提示战胜对方，游戏结束。原因：结果： 1、落点在棋盘上； 2、落点与起点构成日字； 3、落点处为自己方棋子； 4、落点方向的邻近交叉点无棋子； 5、落点处无棋子； 6、洛点处为对方棋子（非老将）； 7、洛点处为对方老将。21、不移动棋子； 22、移动棋子； 23、移动棋子，并除去对方棋子； 24、移动棋子，并提示战胜对方，结束游戏。 L2345678 111110000 2]101I00 3L3101c10 11111100 2200001 2101000 23（.1010] 测试用例 A3 A8 AR A? R5 B4 RN ur Cl X6 SD PS 考虑结果不能同时发生，所以对其施加唯一约束施加异约束E。根据因果图建立判定表：（分为两表）0。原因5、6、7不能同时发生，所以对其添加中间节点11，目的是作为导出结果的进一步原因，简化因果图导出的判定表

注：1、以上判定表中由于表格大小限制没有列出最后所选的测试用例；2、第2表中部分列被合并表示不可能发生的现象；3、通过中间节点将用例的判定表简化为两个小表。减少工作量。四、根据判定表写测试用例表（略）

测试用例设计—正交试验法

测试用例设计—正交试验法【烟三修整】上一篇 / 下一篇 2008-05-23 14:25:19 / 个人分类：测试理论查看( 1930 ) / 评论( 3 ) / 评分( 0 / 0 ) 1、概念 1.1正交试验设计（Orthogonal experimental design）是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验。 1.2、因素（Factor）在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素（变量），也有的地方叫因子。 1.3、水平（位级）（Level）在试验范围内，因素被考察的值称为水平（变量的取值）。 2、正交表 2.1正交表是一整套规则的设计表格。正交表的表示形式：Ln（t^c）其中：L为正交表的代号，n为行数（试验次数）， t为水平数，c为列数（因素数）。例如：L4(2^3)，它表示需做4次实验，最多可观察3个因素，每个因素均为2水平。如下图：一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8(2^4 4^1)，如下图。此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n行c列的表，其中第j列由数码1，2，… tj 组成，这些数码均各出现n/t 次，例如图1-1中，第二列的数码个数为2，t=2 ，即由1、2 组成，各数码均出现2次。

mn型的正交表中，试验次数（行数）＝∑（每列水平数－1）＋1 例：5个3水平因子及一个2水平因子，表示为35*21，试验次数＝5*(3-1)+1*(2- 1)+1＝12，即L12（3^5 2^1）。 2.2正交表具有以下两项性质： (1) 每一列中，不同的数字出现的次数相等。例如：在两水平正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的；如在三水平正交表中，任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现数均相等。 (2) 任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如：在两水平正交表中，任何两列(同一横行内)有序对子共有4种：(1，1)、(1，2)、(2，1)、(2，2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列(同一横行内)有序对共有9种，1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每对出现数也均相等。以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。 2.3如何查找正交表 1、Technical Support (https://www.360docs.net/doc/3014358594.html,) https://www.360docs.net/doc/3014358594.html,/techsup/technote/ts723_Designs.txt 2、查Dr. GenichiTaguchi设计的正交表， https://www.360docs.net/doc/3014358594.html,/depts/maths/tables/orthogonal.htm上面查询 3、数理统计、试验设计等方面的书及附录中关注点：因素数和对应的水平数组成的矩阵。三、用正交表设计测试用例 3.1设计测试用例的步骤 1、有哪些因素（变量） 2、每个因素有哪几个水平（变量的取值） 3、选择一个合适的正交表 4、把变量的值映射到表中

测试用例八大设计方法和实例

测试用例设计方法 1等价类划分 1.1 理论知识等价类划分是一种典型的黑盒测试方法。这一方法完全不考虑程序的内部结构，只依据程序的规格说明来设计测试用例。等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中，各个输入数据对于揭示程序中的错误都是等效的。等价类合理地假设：某个等价类的代表值，与该等价类的其他值，对于测试来说是等价的。因此，可以把全部的输入数据划分成若干的等价类，在每一个等价类中取一个数据来进行测试。这样就能以较少的具有代表性的数据进行测试，而取得较好的测试效果。等价类划分是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例.该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法. 1) 分类：划分等价类: 等价类是指某个输入域的子集合.在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的.并合理地假定:测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试.因此,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件,就可以用少量代表性的测试数据.取得较好的测试结果.等价类划分可有两种不同的情况:有效等价类和无效等价类. 有效等价类:是指对于程序的规格说明来说是合理的,有意义的输入数据构成的集合.利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能. 无效等价类:与有效等价类的定义恰巧相反. 设计测试用例时,要同时考虑这两种等价类.因为,软件不仅要能接收合理的数据,也要能经受意外的考验.这样的测试才能确保软件具有更高的可靠性. 2）划分等价类的方法: 下面给出六条确定等价类的原则： ①在输入条件规定了取值范围或值的个数的情况下,则可以确立一个有效等价类和两个无效等价类. ②在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下,可确立一个有效

性能测试用例模版

测试用例模板测试用例(Test case) 用例名称用例编号重要程度用例设计人代码负责人测试人测试时间 English version Title Case ID Level Designer Developer Tester Time 测试场景描述(Case scenario) 场景描述子场景(可选) 子场景1 例如，返回10条记录子场景2 例如，返回100条记录测试流程(Testing process) 描述被测试应用场景的商业流程，流程必须在实际测试中发挥良好的导航作用，使不熟悉该系统的使用者能够对商业流程有清晰的了解。 (被测的商业流程应该事先通过检测，以确保功能的顺利运行。应用程序代码在测试阶段应该被冻结) 1． 2． 3．测试条件和要求(Requirements) 环境要求硬件要求： WEB服务器- 配置1.2 (详细配置信息见测试计划文档，或附录) 软件要求：补丁要求：网络要求：

性能基线和衡量指标(Testing baseline & metrics) 前提(测试结果有效的先决条件) 1. 例如：无内存泄漏；HTTP错误个数为0 2. 数据库数据要求例如：流水表已有20万条记录 3. 并发连接数要求 4. 测试周期或测试次数性能基线 1. 例如：每秒钟完成XXX笔交易 2. 3. 监视参数(详情见附录) 1. 例如：Performance Monitor: Private Byte 2. 3. 性能计算方式 1. 例如：数据库交易表增加纪录数/ 总时间(秒) 2. 3. 测试数据和脚本(Testing data, Scripts) 测试数据准备包括登陆账号组，输入数据；可以事先保存在某个文本文件中测试数据库数据库、表、存储过程、视图、用户帐号、相关数据测试脚本根据测试工具编写相应脚本或编写手工测试脚本 for Example 1LBrowser 1. Navigate to the home page of the Online Shopping site. 2. Click “Help.” 3. Click “FAQ.” 4. Click “Shopping” on FAQ. 5. Click “Shopping/Our Products” on the main menu. 6. Click “Product Search.”

测试用例模板(完整版)

用例编号XXX-XXX-XXXX 项目名称XXXX 模块名称XXXX模块项目承担部门XXXX部用例作者完成日期2014-12-24 本文档使用部门XXXX部评审负责人审核日期批准日期注：本文档由测试组提交，审核由测试组负责人签字，由项目负责人批准。历史版本：

一、功能测试用例此功能测试用例对测试对象的功能测试应侧重于所有可直接追踪到用例或业务功能和业务规则的测试需求。这种测试的目标是核实数据的接受、处理和检索是否正确，以及业务规则的实施是否恰当。主要测试技术方法为用户通过GUI（图形用户界面）与应用程序交互，对交互的输出或接受进行分析，以此来核实需求功能与实现功能是否一致。

二、性能测试性能测试是一种对响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的需求进行测试和评估。性能测试的目标是核实性能需求是否都已满足。可以分为以下几种进方式来组织进行测试。1.1.预期性能测试用例通常系统在设计前会提出一些性能指标，这些指标是性能测试要完成的首要工作，针对每个指标都要统写多个测试用例来验证是否达到要求，根据测试结果来改进系统的性能。预期性

能指标通常以单用户为主。 1.2.用户并发测试用例用户并发测试是性能测试最主要的部分，主要是通过增加用户数量来加重系统负担，以检验测试对象能接收的最大用户数来确定功能是否达到要求。

1.3.大数据量测试用例大数据量测试是测试对象处理大量的数据，以确定是否达到了将使软件发生故障的极限。大数据量测试还将确定测试对象在给定时间内能够持续处理的最大负载或工作量。 1.4.疲劳强度测试用例强度测试也是性能测试是的一种，实施和执行此类测试的目的是找出因资源不足或资源争用而导致的错误。如果内存或磁盘空间不足，测试对象就可能会表现出一些在正常条件下并不明显的缺陷。而其他缺陷则可能由于争用共享资源（如数据库锁或网络带宽）而造成的。强

测试用例设计_T44

q q q q q q q q q q q q q q q q q q q 测试用例的内容用例编号：该编号用来唯一识别一条测试用例，要求具有易识别性和易维护性，用户根据该编号能很容易识别该用例的目的及作用。一般格式：A-B-C-D A：表示产品或者项目名称 B：表明用例的属性（针对哪个阶段，ST、UT、IT） C：表明测试用例针对的测试项 D：编号【例】P2P-ST-登录-001 测试项：说明测试用例对应的功能模块用例名称：描述测试用例的关注点，原则上不能重复【例】输入错误的验证码，注册失败优先级：体现出测试用例的重要性，一般分为高、中、低3个级别前置条件：描述执行该用例时需要先达到的条件操作步骤：根据需求，描述出对被测功能操作的每一个步骤，包括动作和数据预期结果：根据需，从预期的界面表现和功能表现两个方面描述【例】黑盒用例设计方法等价类原理：根据需求，将被测对象所有可能的输入划分为若干子集，在每一个集合中每个元素（除上点、离点）对于发现被测对象错误的效果是等价的分类：测试用例设计_T44

q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q 有效等价类：无效等价类：使用原则：规定了取值范围或者取值个数，可以划分出1个有效等价类和2个无效等价类例：用户注册功能，要求用户名长度为6-10个字符。有效等价类：[6,10] 无效等价类：<=5、>10 规定了输入值的集合或者必须满足某个条件，可以划分出1个有效等价类和1个无效等价类例：用户注册功能，要求用户名可以包含字母、数字或者下划线有效等价类：(字母，数字，下划线) 无效等价类：包括字母，数字，下划线以外的字符规定了输入值是一个布尔值，可以划分出1个有效等价类和1个无效等价类例：比如性别规定了输入是一组值（n个），并且程序要对每一个值分别处理，此时可以划分n个有效等价类和1个无效等价类例：根据会员等级决定优惠力度有效等价类：1级会员、2级会员、3级会员、........ 无效等价类：非会员规定了输入值必须满足某个条件，可以划分出1个有效等价类和若干个无效等价类例：用户注册，要求用户名使用手机号进行注册有效等价类：11位纯数字无效等价类：字母、特殊符号、10位长度、12长度设计步骤 1、分析需求，根据对应的使用原则划分出有效等价类和无效等价类 2、列出等价类表，为每一个等价类编号 3、为有效等价类设计测试用例：设计一条测试用例，尽可能多的覆盖有效等价类，重复这个步骤，直到所有的有效等价类被覆盖完全 4、为无效等价类设计测试用例：设计一条测试用例，每条测试用例仅覆盖一个无效等价类，重复这个步骤，直到所有的无效等价类被覆盖完全例1：某系统注册功能，要求输入用户名、密码、确认密码。其中对用户名要求6-18个字符，可以包括字母、数字和下划线，并且必须以字母开头，不能以下划线结尾。请根据以上需求设计测试用例 1、设计等价类表