基于空间相互作用的农村居民点用地空间结构优化_杨立

第27卷第10期农业工程学报V ol.27 No.10 308 2011年10月Transactions of the CSAE Oct. 2011

基于空间相互作用的农村居民点用地空间结构优化

杨立，郝晋珉※，王绍磊，洪舒蔓，周宁

（中国农业大学资源与环境学院，北京100193）

摘要：农村居民点用地空间结构优化是新农村建设和农村土地整治的前提和基础工作。该文在对引力模型修正的基础上测算了农村居民点与最近城镇之间的作用引力。同时，按照新农村建设的要求，从发展基础、生产条件、生活条件和生态环境4个方面选取农村居民点潜能的测算指标，利用量化后的指标和多因素综合评价法，根据修正后的潜能模型，计算出各农村居民点的潜能值。在得到引力值和潜能值的基础上，运用层次聚类分析法将曲周县农村居民点用地空间结构优化划分为就地城镇化型、重点发展型、限制扩建型和迁移合并型4种类型。研究结果符合实际，为当地新农村建设工作提供了理论支撑，对于其他类似地区具有借鉴意义。

关键词：模型，优化，农村地区，重力模型，潜能模型，农村居民点用地，空间结构

doi：10.3969/j.issn.1002-6819.2011.10.054

中图分类号：F301.24 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2011)-10-0308-08

杨 立，郝晋珉，王绍磊，等. 基于空间相互作用的农村居民点用地空间结构优化[J]. 农业工程学报，2011，27(10)：308－315.

Yang Li, Hao Jinmin, Wang Shaolei, et al. Spatial structure optimization of rural residential land based on spatial interaction[J].

Transactions of the CSAE, 2011, 27(10): 308－315. (in Chinese with English abstract)

0 引 言

从城乡一体化的角度进行新农村建设，通过新农村建设推进城乡一体化的实现，是当今新农村建设的一个新的方向和要求。空间结构是指社会经济载体在空间中相互作用及所形成的空间集聚程度和形态[1]。合理的空间结构将优化区域资源配置，促进区域物质和能量的流动，进一步集聚，形成适合经济发展的区域空间结构。因此，对于农村居民点用地空间结构进行优化，是实现城乡一体化的重要基础，也是推动新农村建设的重要动力。

当前有大量学者，从农村居民点用地形成、分布及形态的影响因素[2-3]，分类和形态[4-6]，空间结构和地域组织[7-8]以及生态方面[9-10]进行了积极的探索，为从事农村居民点用地空间结构的研究工作奠定了扎实的基础。但就目前的各类研究经验和成果来看，在对农村居民点用地空间结构相关研究中，缺乏从宏观和城乡一体化的角度来考虑其空间结构布局的优化。空间相互作用论由物理学引入，最初用来解释人口的流动，后来逐渐发展应用到贸易区服务半径、城市吸引范围和其他社会科学的研究，成为地理学和区域经济学的重要理论之一[11]。近年来，该理论用于描述地理空间的要素流动现象，被广泛应用到区域规划[12-13]和城镇体系规划[14-15]。农村居民点用

收稿日期：2011-07-18 修订日期：2011-09-21

基金项目：国家科技支撑项目（2008BAJ08B03）

作者简介：杨立（1983－），男，安徽涡阳人，博士生，主要从事土地利用规划、区域规划的研究。北京 中国农业大学资源与环境学院，100193。Email: yanglicau@https://www.360docs.net/doc/4518848515.html,

※通信作者：郝晋珉（1960－），男，山西太谷人，教授，博士生导师，从事土地利用规划、区域规划的研究。北京 中国农业大学资源与环境学院，100193。地的空间结构优化布局，既要考虑到自身之间的相互作用，也要考虑到城镇对其的影响。因此在进行研究时，采用空间相互作用论的相关模型进行分析，能够体现各要素之间的作用关系，同时将空间相互作用论引入农村居民点空间布局的相关研究中，具有十分重要的意义。

1 研究区概况

曲周县位于河北省南部，处于太行山山前中部冲积平原地带，介于E 114°50′22″～115°13′27″、N 36°35′43″～36°57′56″之间，属暖温带半湿润大陆性季风气候区，多年平均降雨量为556.2 mm。地貌类型为东南部风沙和高平地，北部沙碱洼地，中部条带状红土洼地及西南部壤土高平地、缓坡地。曲周县面积约为667 km2，辖5个镇，5个乡，2009年总人口为445 300人，农业人口为406 107人。曲周县是黄淮海平原地区典型的农业县，区域经济模式以农业生产和经营为主，近几年二产和三产快速发展，已经初具规模，2009年全县GDP为56.35亿元，经济产业结构比例分别为：30.62%，39.84%，29.54%。县域内农村居民点个数为342个，2009年，全县人均农村居民点用地规模为174.43 m2（由第2次土地调查农村居民点用地面积和农村人口数据计算得出），远高于国家规定的标准。农村居民点用地空间结构特征主要表现为布局分散，集聚程度低，空心化严重。

2 研究方法和数据来源

2.1 研究思路

空间相互作用是用于表达两地间相互依赖关系的术语，它是指区域之间所发生的商品、人口、劳动力、资金、技术与信息等要素的相互传输过程[1]。本文采用空间

第10期 杨 立等：基于空间相互作用的农村居民点用地空间结构优化

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相互作用论常用的引力模型和潜能模型对农村居民点和城镇之间、农村居民点相互之间作用进行分析。具体步骤为：1）修正描述空间相互作用的引力模型和潜能模型；2）建立计算农村居民点与最近城镇的引力以及农村居民点潜能和相关因素的指标体系；3）计算农村居民点与最近城镇的引力值以及农村居民点潜能值；4）对计算的结果进行聚类分析，根据聚类结果划分农村居民点用地空间结构布局优化类型，并提出相应的管控措施。 2.2 研究方法

2.2.1 引力模型及修正

1）引力模型

引力模型是根据距离原理和牛顿万有引力公式构造出来的，用于衡量2个区域空间相互作用大小的模型。本文用该引力模型估算农村居民点与其最近城镇之间的相互作用引力大小，进而确定被城镇化的农村居民点。其表达式为

i j

ij b

ij M M I K D = （1） 式中，K 为经验常数；I ij 为i , j 两地之间的作用引力，N ；M i 、M j 分别是i 地、j 地的质量，kg ；D ij 为两地之间的距离，m ；b 为度量距离的摩擦指数。

在以往的重力模型引用中，通常用区域的人口数量或GDP 总量单一值表示两地的质量，两地之间的空间距离表示距离[16]。由空间相互作用论内涵可知，两地之间的空间相互作用程度是由多种因素的相互传输决定，同时随着现代交通的发展，区域间的通达性在不断的提高。因此基本模型不能够全面反映两地之间的联系。

2）引力模型修正

为使引力模型全面、准确地反映城镇与农村居民点相互间的作用，需对其进行一定的修正。修正主要是对引力模型中的质量和距离进行重构。首先，在对质量取值时，综合考虑和质量相关的规模因素，建立质量评价指标体系，求得各因素权重，计算出综合质量的值。其次，深化距离的内涵，随着现代交通工具的发展，空间距离已经无法真正体现两地间的引力关系。因此，把距离D 设为一个时间距离概念，它在数值上等于城镇和农村居民点之间按日常最主要的交通方式所花费的时间。

根据上述将引力模型重构为

()()i i j j ij b ij W M W M I K T = （2）

式中，W i ，W j 为i 、j 指标的权重； T ij 为两地之间的距离，m ；K 为经验常数；b 为度量距离的摩擦指数[17]，距离摩擦系数是指示引力的距离衰减速度，即：b 越大，则引力随距离增加衰减得越快，反之，越慢。通常情况下K 和b 取值为1和2[18]，这与牛顿万有引力模型保持一致。根据对曲周县交通运输情况的分析，本文K 和b 取值分别为1和2。 2.2.2 潜能模式及修正

1）潜能模型

潜能表示一物体对另一物体产生的能[19]，在区域发展过程中，这种潜能的作用表现为：资金流、人流、技

术流、信息流、政策流等流由低潜能区向高潜能区流动，在距高潜能区中心不同方位和距离处聚集，与原有的自然、社会经济要素相结合，形成新的集聚点。单个点的潜能可用公式进行描述

G i i i m

E d = （3）

式中，E i 为i 质点的潜能，J ；G 为潜能常数；m i 为i 质点的“质量”，kg ；d i 为区域面积的平均半径，m 。

2）潜能模型修正

农村居民点潜能指其对农民居住的吸引能力，在文中通过计算农村居民点潜能值，来确定其空间结构优化的类型。由公式3可看出，潜能主要有质量和范围大小构成，因此在对潜能模型修正时，不改变其公式的本质，从质量和范围大小2个方面进行考虑。首先，需要综合考虑质量因素，构建计算质量的指标体系，综合计算质量的值。其次，由于农村居民点是居民的集聚地，主要研究农村居民点用地的范围，为了统一计算，在这里将农村居民点用地的半径作为研究范围进行考虑。修正后的潜能模型为

i E = （4）

式中，E i 为i 农村居民点的潜能，J ；G 为潜能常数，通常取1；W i 为各指标的权值；m i 为i 的质量，kg ；S 为i 农村居民点用地的面积，m 2；π为几何常数。 2.2.3 结构熵权法

结构熵权法是将德尔斐专家调查法与模糊分析法结合，形成典型排序，对典型排序按给定的熵决策公式进行熵值计算和盲度分析，以减少典型排序的不确定性。它是一种定性与定量相结合，确定指标权重的分析方法[20]。本文主要用来确定指标体系中各单项指标的权重值，具体步骤为：

1）采集专家意见，形成典型排序I ，求出I 对应的隶属函数值μ(I )。

ln()

()ln(1)m I I m μ?=?? （5）

式中，μ(I )为I 对应的隶属函数值；I 为专家按照“典型排序”的格式对某个指标评议后给出的定性排序数；m 为转化参量，取值为最大排序数加2。

2）对典型排序进行盲度分析。将排序数I =a ij 代入式（5）中，可得a ij 定量转化值b ij (μ(a ij )=b ij )，b ij 称为排序数I 的隶属度。矩阵B =(b ij )k ×n 成为隶属度矩阵。视k 个专家对指标μj 话语权相同，即计算k 个专家对指标μj 的一致看法，成为平均认识度，记作b j 。

12()/j j j kj b b b b k =++???+ （6）

定义专家z i 对因素μj 由认知产生的不确定性，称为认识盲度，记作Q j 。

{}

1111max(,,)min(,,)/2j j j kj j j j kj j Q b b b b b b b b ????=????+????????

（7）

农业工程学报 2011年

310

显然，Q j ＞0。对于每一个因素μj ，定义k （参加测评的全体专家数）个专家关于μj 的总体认识度记作x j 。

(1),0j j j j x b Q x =?> （8）

由x j 即得到指标μj 的评价向量X =（x 1，x 2，…，x n ）。 3）通过归一化处理，得到指标的权重。为得到指标μj 的权重，对(1)j j j x b Q =?归一化处理。

1

m

j j

j

i a x x

==∑ （9）

W =（a 1, a 2,…,a n ）即称为因素集U =（u 1,u 2,…,u 3）的权向量。

2.2.4 聚类分析

在计算出各农村居民点引力值和潜能的基础上，通过聚类分析，确定各农村居民点用地空间结构优化的类型。论文运用SPSS 数据包中的聚类分析程序，采用层次聚类（hierarchical cluster analysis ）组内平均链锁距离法（Within-groups linkage ），样本间距离采用欧式距离（eucliden distance ），见式10。

i j ED =

（10）

式中，x i 是第x 个农村居民点第i 指标的变量值，y i 是第y 农村居民点第i 指标的变量值，ED ij 为标准化后第x 个农村居民点和第y 个农村居民点变量值之间的欧氏距离，若ED ij 越小，则x 和y 农村居民点性质越接近，性质越接近的农村居民点就可以划成一类。 2.3 数据来源和处理 2.3.1 数据的来源

研究采用曲周县2009年第2次土地利用现状调查矢量数据图（1∶1万），曲周县基础设施布局规划图（1∶1万），曲周县公共服务设施布局规划图（1∶1万），曲周县交通规划图（1∶1万），曲周县水利规划布局图（1∶1万），曲周县县域城镇体系布局规划图（1∶1万）。运用ArcGIS 将各农村居民点用地、耕地等地类图斑从二调数据库中提出，将各类规划图与二调图进行配准、矢量化，同时运用相关工具获取农村居民点用地图斑的质心和公路、河流等现状地物、学校、卫生院等公共服务和基础设施等点状地物之间的空间距离。人口规模、经济规模等其他经济社会资料从曲周县统计年鉴（2009年）中获得，已配套机井个数由曲周县水利统计年报（2009年）获取。

2.3.2 数据的标准化处理

由于收集的数据单位和数量级别不统一，在运算之前应对各数据进行标准化处理，标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z 标准化。

0-1标准化又叫归一化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间，转换函数如下

min

max min

x x ??=

? （11）

式中，x ?为标准化后的数据值，max 为样本数据的最大值，min 为样本数据的最小值。

Z 标准化也叫标准差标准化，

经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1，其转化函数为

x x μ

σ

??=

（12）

式中，x ?为标准化后的数据值，μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差。

3 农村居民点用地空间结构优化与调控

3.1 城镇与农村居民点相互作用引力测算及分析

在空间作用分析中，区位是一个至关重要的因素，因此测算引力时，考虑到就近原则。具体步骤如下：

1）运用ArcGIS 对城镇和农村居民点进行最近距离分析，得出各农村居民点最近的城镇，并求出二者之间的空间距离。

2）根据引力模型中“质量”的特征，坚持选取各自区域内部和对空间相互作用影响因子的原则，选取人口规模、经济规模和建设用地规模3个指标，其中经济规模为年GDP 量，建设用地规模为建成区和农村居民点用地面积，通过结构熵权法确定各指标的权重，并将各指标值进行标准化，运用综合评价法计算城镇和农村居民点的“质量”。

3）经调查分析，摩托车和农用三轮车为各农村居民点通往城镇的主要交通方式，取其正常速度40 km/h ，并根据T ij =S /V 计算出相应的时间距离，其中T ij 为i 和j 地之间的时间距离，h ；S 为i 和j 地之间的空间距离，m ；V 为主要交通方式的速度，m/s 。

4）将综合评价后的“质量”和时间化后的“距离”进行标准化后，代入修正后的引力模型公式计算出各引力值，对该值进行归一化处理。见表1。

表1 农村居民点与最近城镇引力测算指标现状值、

平均值及权重

Table 1 Actual statistics, mean and weight of indices calculated

for gravity value between rural settlement and near town

指标

现状指标 值范围 指标均值 指标权重

人口规模M 1/人

80～78 702 1459 0.411 经济规模M 2/万元104～322 474 2 369

0.346

规模指标

建设用地规模M 3/hm 2

1.82～890.51

24.14 0.243 空间距离D ij /m 140～8 500 3 424 距离

时间距离T ij /h 0.005～0.283

0.114

—

运用SPSS 软件，对作用引力值进行聚类分析，根据聚类结果将县域内农村居民点分成2类：如图1所示，一类归一化的引力值处于0.505～1范围内，城镇对其吸引作用较大，二者联系较为紧密。随着经济社会的发展，流将通过各种通道由农村转向城镇，由于该类农村居民

第10期杨立等：基于空间相互作用的农村居民点用地空间结构优化311

点从外界获取的流量远远小于向城镇输入的量，其规模将会越来越小，原农村居民点将逐渐被城镇吸纳，成为城区的一部分，实现就地城镇化。另一类归一化的引力值处于0～0.495范围内，城镇对其吸引作用较小，二者联系存在空间距离等障碍因素。由于该类农村居民点从外界获取的流量远远大于向城镇输入的量，其规模将会逐渐扩大，不会因为城镇对其的吸引而消失，相反，还会在国家城镇反哺农村等相关扶持政策下，从城镇获取更多的流量，使其系统功能逐渐完善。

图1 曲周县农村居民点与最近城镇引力值分等

Fig.1 Classification of gravity value in Quzhou County between

rural settlement and near town

3.2 农村居民点潜能测算及分析

3.2.1 潜能测算指标体系建立及量化

按照生产发展、生活宽裕、村容整洁的要求，坚持不改变潜能模型旨意、综合性、可比性、代表性、客观性、首要性和可持续原则，从发展基础、生产条件、生活条件和生态环境4个方面，结合获取基础数据情况，选取21项指标，建立农村居民点潜能测算指标体系。发展基础是农村居民点经济社会发展的支撑，在产业化和规模经营不断扩大的情况下，纯粹的农业经济已不是农民唯一的经济来源，农民利用自身具有的优势资源来发展收益较高的其他产业，从而提高收益，因此发展基础将成为农民选择居住区的一个重要因素，选择人口规模等指标来反映其发展基础水平。生产条件是农民从事农业生产的根本和生活的基本保障，农业依然是农民所从事的首要产业，选取耕地面积等指标来反映其生产条件。生活条件主要反映农民生活水平的高低，随着温饱问题的解决，农民开始追求高质量的生活，基础设施和公共服务水平成为农民选择居住区时所考虑的因素，选取最近交通干线距离等指标来反映农村居民点的生活条件。生态环境主要反映农村居民点的区域生态和环境状况，随着经济的转型和产业的转移，部分工业开始向农村地

区迁移，工业三废将与农药、化肥和生活垃圾等对农村地区的生态环境产生影响，在对农村居民点的潜能测算时，应考虑到这一因素，选择林地面积等指标来反映其生态环境。根据不同因素对其潜能影响不同，确定各指标的权重，通过相关统计资料和ArcGIS 进行空间分析获取相应指标的真实值，运用SPSS软件对真实值进行Z标准化处理（表2）。

表2 曲周县农村居民点潜能测算指标及现状值Table 2 Calculated indices of rural settlements potential and

status value in Quzhou County

曲周县各项指标值

评价指标现状值

范围

均值标准差

指标

权重

人口规模/人80～4 797 1 1766850.0623

经济规模/万元104～4 241 1 3007400.0568农村居民点用地面积/hm2 1.82～73.21 20.9711.940.060

工矿仓储用地面积/hm20～24.38 1.30 3.530.0332

设施农用地面积/hm20～6.48 0.380.780.0385发展基础

最近城镇距离/m 140～8 500 3 424 1 7720.0537

耕地面积/hm20～524.44 161.1995.200.0620

园地面积/hm20～46.22 0.92 3.570.0380

粮食亩产/kg 0～971 739.35148.320.0501

最近地表水源距离/m 31～7 344 7 344 1 4470.0413生产条件

已配套机井/个2～89 22 17 0.0454最近交通干线距离I12/m 20～7 200 1 712 1 4960.0573

最近220 kV电力线

距离/m

40～4 458

1 2029360.0560

最近给水厂距离/m 208～9 116 3 134 1 7550.0604

公共管理服务用地

面积/hm2

0～2.92

0.210.360.0493

最近卫生院距离/m 137～5 756 2 249 1 2270.0472生活条件

最近小学距离/m 73～3 979 1 3858140.0393

林地面积/hm20～44.93 1.29 3.510.0338

草地面积/hm20～17.38 1.11 1.460.0139

水域面积/hm20～18.90 2.76 3.720.0451生态环境

最近污水处理厂距离/m 331～8 013 3 593 1 6580.0564农村居民点

半径/m

— 140～8 500 3 424 1 772—3.2.2 潜能测算及评价

对潜能测算各指标的真实值进行Z标准化后，采用多因素综合评价法，计算县域内各农村居民点的发展基础、生产条件、生活条件和生态环境4因素的综合得分（表3）。同时，根据修正后的农村居民点潜能测算公式，计算出各农村居民点的潜能值得分，并将各得分进行归一化处理（表3）。在此基础上，运用SPSS采用系统聚类分析法对各值进行聚类，聚类的结果分成3类。根据各因素的聚类结果将农村居民点的发展基础、生产条件、生活条件和生态环境划分为：好、一般、较差3类，如图2。根据对农村居民点的潜能聚类结果将农村居民点吸引农民居住的能力分为：强、一般、较弱3类，如图3。

农业工程学报2011年312

由图3可知，在县城和镇区周围的村庄潜能较弱，在主要交通干线和水利设施附件的村庄潜能较强，前者是由于县城和镇区对其引力较大，造成各种流的输出；后者是由于可以从各种流的通道吸收流补充其潜能。

图2 曲周县农村居民点潜能影响因素分等

Fig.2 Classification of influencing factors for rural settlement potential in Quzhou County

表3 曲周县农村居民点潜能值和影响因素得分

Table 3 Values of rural settlements potential and scores for

influencing factors in Quzhou County

分类级别发展基础生产条件生活条件生态环境潜能值

好 0.36～1 0.595～1 0.378～1 0.233～1 0.489～1

一般 0.193～0.36 0.437～

0.595

0.203～

0.378

0.136～

0.233

0.302～

0.489

较差0～0.193 0～0.437 0～0.203 0～0.136 0～0.3023.3 农村居民点用地空间结构优化及调控方向

3.3.1 农村居民点用地空间结构优化

根据测算出的农村居民点与最近城镇之间的引力分等（图1）和农村居民点潜能分等（图3），对县域各农村居民点用地空间结构优化进行分类。步骤如下：首先，根据引力分等确定可以进行城镇化的农村居民点，然后，按照潜能分等将余下的农村居民点分成3类，最后，把全县农村居民点用地空间结构优化分为4个类型：就地城镇化型、重点发展型、控制扩建型和迁移合并型，运

第10期杨立等：基于空间相互作用的农村居民点用地空间结构优化313

用ArcGIS进行处理，得到曲周县农村居民点用地空间结构优化分类（图4）。

图3 曲周县农村居民点潜能值分等

Fig.3 Classification of rural settlement potential value

in Quzhou County

图4 曲周县农村居民点用地空间结构优化分类

Fig.4 Classification of spatial structure optimization for rural

residential land in Quzhou County

3.3.2 农村居民点用地优化分类特征及调控方向

1）就地城镇化型

由表4可知，该类农村居民点个数为60个，面积为1 086.93 hm2，分别占总数的17.54%和总面积的15.15%，主要分布在县城和其他乡镇政府驻地的周围。这类农村居民点距离城镇较近，和城镇的空间作用引力较大，受辐射和影响较强。随着区域经济的发展和城镇化的推进，可以通过土地产权和建制转变，采取镇改街、村改居、农转非的方式，直接纳入城镇建制。在对该类农村居民点用地空间结构进行优化过程中，应将村庄规划、土地整治规划与城镇规划进行衔接，将居民点向住宅小区集中，设计适合农民居住的社区户型、居住面积、容积率

和基础设施。同时，要解决好对转制过程农民的生产生

活方式的安排，及时地将农民纳入城市社会服务体系，

解决他们的失地补偿、就业、社保、户籍以及对原有的

农村集体财产的占有与分配等关系问题。

表4 曲周县农村居民点用地空间结构优化类型基本情况统计Table 4 Basic statistics of spatial structure optimization types for rural residential land in Quzhou County

分区名称

农村居民点

个数/个

总面积/

hm2

最小值/

hm2

最大值/

hm2

平均值/

hm2

标准值/

hm2

就地城镇化型60 1

086.93 1.82 53.86 18.1111.49

重点发展型99 3

047.03 6.72 73.21 30.7813.63

控制扩建型131 2

335.95 4.45 45.19 17.83 6.95 迁移合并型52 702.51 2.83 29.58 13.51 6.43 2）重点发展型

由表4可知，该类农村居民点个数为99个，面积为

3 047.03 hm2，分别占县域总数的28.95%和总面积的42.48%。该类农村居民点潜能较强，具有优越的发展基

础和生产条件，良好的生活和居住环境，对于农民具有

较强的吸引力。在对农村居民点用地空间结构进行优化

的过程中，应将该类农村居民点作为中心村重点发展，

采取集中建设现代化农村居民点的方式，引导周边分散、规模小的农村居民点向中心村集聚。对于该农村居民点

整理出来的建设用地以保留建设用地用途为主，主要用

于基础设施完善和村企业用地，对于宅基地应严格控制，充分发挥现有区位优势及产业规模，吸引资金和劳动力。建设过程中，适当预留发展用地，以备其他农村居民点

的迁入。

3）控制扩建型

由表4可知，该类农村居民点个数为131个，面积

为2 335.95 hm2，分别占县域总数的38.30%和总面积的32.57%。该类农村居民点潜能一般，目前的生产、生活

条件和居住环境基本能满足农民的生产和发展需要，但

其基础设施和公共服务设施条件较差。该类农村居民点

在发展中缺乏竞争力，由于各种流的输出量大于输入量，潜能将逐渐减小，对农民的吸引力也在减弱，人口将逐

渐减少，最后自然消亡。在对该类农村居民点用地空间

结构进行优化的过程中，将其作为自然村保留，当规模

减小到一定程度时，可以合并迁移到周围的中心村，在

此过程中，政府可以适当加以引导，加快农村居民点整

治的进度。该类农村居民点优化重点是进行规模控制、

就地整治，限制新建，允许翻建、扩建和改建。通过完

善对外交通建设，加强与集镇或中心村的交通联系，依

靠集镇或中心村提供公共服务设施配套。

4）迁移合并型

由表4可知，该类农村居民点个数为52个，面积为702.51 hm2，分别占县域总数的15.21%和总面积的9.8%。该类农村居民点交通不便，基础设施、服务设施落后、

人口规模过小、经济收入来源少、发展基础薄弱，潜能

较弱，以输出流的形式为主，如在此类农村居民点进行

农业工程学报2011年314

基础和公共服务建设，会造成资源的浪费。因此，考虑将其合并到附近的镇区或中心村。对于该类农村居民点应进行迁移合并，以促进人与自然协调，城乡统筹发展，坚持有利于迁出区农民与迁入区农民融合的原则，合理安置移民的住房及生产生活，采取整体搬迁、集中安置、有效提高土地利用效率和基础设施的共建、共享率。对于需要迁建的村庄，进行房屋补偿和货币补偿等。

农村居民点用地空间结构优化是一个实践性、系统性和综合性极强的工程，因此，在实际的操作过程中，应坚持因地制宜的原则，充分考虑当地的实际情况。如在对农村居民点用地进行整治的过程中，应对具有文化遗产和自然特色的农村居民点，采取保护政策，尊重当地传统风貌，对其周边的自然环境和人文环境进行保护。对具有历史文化特色的建筑物和构筑物加以保护，维持其原有现状，保持农村居民点的乡村特色、地方特色和民俗特色。

4 结 论

1）该研究结果证明，空间相互作用论适合用于农村居民点用地空间结构优化的分析，引力模型和潜能模型可以用来模拟农村居民点用地空间结构中相关要素之间的联系强弱，拓宽了空间相互作用论的应用。

2）研究测算出各农村居民点与最近城镇之间的作用引力值，各农村居民点的潜能值。按照城镇-中心村-自然村的镇村体系结构模型，将曲周县农村居民点用地分成就地城镇化型、重点发展型、控制扩建型和迁移合并型4类。同时，结合各类农村居民点的特点，提出了不同类型农村居民点用地的优化和调控方向，给新农村建设和农村土地整治过程中的“迁村并点”提供了参考。

3）研究量化了农村居民点适宜居住的程度，符合当地实际，但具有一定的区域性。由于研究区位于平原地区，在分析的过程中，没有考虑地形和地质条件，如对其他地形、地质条件显著的地区进行研究，需在潜能测算的指标体系中补充。另外，在对农村居民点用地空间结构优化的过程中，政策因素、当地村民的意愿以民俗、风俗都是十分重要的因素，在进行实际操作中，需要充分考虑。

[参 考 文 献]

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Spatial structure optimization of rural residential land based on

spatial interaction

Yang Li, Hao Jinmin※,Wang Shaolei, Hong Shuman, Zhou Ning

(College of Resources Environmental Sciences, China Agricultural University, Beijing 100193, China)

Abstract: Spatial structure optimization of rural residential land is a premise and fundamental task of new rural construction and rural land consolidation. The interacted gravity value between rural settlement and near town was estimated based on the revised gravity model. Meanwhile, according to the requirements of new rural construction, the estimated indicators of the rural settlement potential were selected from development foundation, production conditions, living conditions and ecological environment. The potential values of rural settlements were calculated according to the revised potential model with the help of the quantitative indicators and multi-factor comprehensive evaluation method. Four kinds of rural residential land optimization types in Quzhou County were got: local urbanization type, key development type, restricted expansion type and combined migration type based on gravity value and potential value with the help of hierarchical cluster analysis. The results accord with local conditions, offered theoretical support for local new rural construction and some suggestion for other similar region.

Key words: models, optimization, rural areas, gravity model, potential model, rural residential land, spatial structure