范德蒙行列式的推广及其应用论文——陈仁俊

范德蒙行列式的推广及其应用论文——陈仁俊
范德蒙行列式的推广及其应用论文——陈仁俊

分类号:__________ 学校代码:11059

学号:0907021021

Hefei University

本科毕业论文BACH ELOR DISSERTATI ON

论文题目:范德蒙行列式的推广及其应用

学位类别:理学学士

学科专业:数学与应用数学

作者姓名:陈仁俊

导师姓名:王敏秋

完成时间: 2013-04-12

范德蒙行列式的推广及其应用

摘要行列式是线性代数的主要内容之一,它是后续课程线性方程组、矩阵、向量空间和线性变换的基础,有着很重要的作用。而n阶范德蒙行列式是线性代数中著名的行列式,它构造独特、形式优美,更由于它有广泛的应用,因而成为一个著名的行列式。它的证明过程是典型行列式定理及数学归纳法的综合应用。本文将通过对n阶范德蒙行列式的计算, 讨论它的各种位置变化规律, 介绍了如何构造范德蒙行列式进行行列式计算,以及探讨了范德蒙行列式在多项式理论中、线性变换理论以及微积分中的应用。

关键词:行列式;范德蒙行列式;多项式理论;线性变换理论;微积分

V ANDERMONDE DETERMINANT OF APPLICATIONS

ABSTRACT The determinant is one of the main contents of linear algebra, which is the follow-up course of linear equations, matrixes, vector spaces and linear transformation of the base, has a very important role. The n-order Vander monde determinant is the determinant of well-known in linear algebra, which constructs a unique form of beauty, but the more because it has a wide range of applications, and thus become a well-known determinant. It's proof process is typical determinant theorem and comprehensive application of mathematical induction. This article will through the n-order Vander monde Determinant of calculation and discussing the variation of its various locations, describes how to construct a Vander monde determinant of the determinant calculation, as well as to explore the Vander monde determinant of applications in the theory of vector spaces, linear transformation theory and infinitesimal calculus.

Key words: linear algebra,Vander monde determinant,theory of vector spaces,linear transformation theory,infinitesimal calculus.

目录

摘要及关键词 (2)

一绪论 (5)

1.1范德蒙行列式定义 (5)

1.2范德蒙行列式的证明 (5)

1.2.1用定理证明范德蒙德行列式 (5)

1.2.2 新的证明方法:数学归纳法 (7)

1.3 范德蒙行列式的性质 (8)

二范德蒙行列式推广的应用 (9)

三范德蒙行列式的应用 (13)

1.范德蒙行列式在行列式计算中的应用 (13)

2.范德蒙行列式在微积分中的应用 (18)

3.范德蒙行列式在多项式理论中的应用 (23)

四、结束语…………………………………………………………()

五、参考文献 (23)

第一章:绪论

1.1引言

我们称形如行列式

1

2

2

2212

1

1

112111n

n n

n n n n

x x x D x x x x x x ---= (1)

称为n 阶的范德蒙(Vander monde )行列式.

我们来证明,对任意的()2,n n n ≥=x ij ij D X 阶范德蒙行列式等于

123,x ,x ,,x n x

这n 个数的所有可能的差-x i j x (1≤j <i ≤n )的乘积.

1.2 范德蒙德行列式的证明

1.2.1

用定理证明范德蒙德行列式

已知在n

级行列式

11

111

1

=j n i ij in n nj

nn

x x x x x x D x x x

中,第i 行(或第j 列)的元素ij x 除外都是零,那么这个行列式等于ij x 与它的代数余子式ij A 的乘

积=x ij ij D X ,在

1

2

2

2212

1

1

112111n

n n

n n n n

x x x D x x x x x x ---=

中,从最后一行开始,每一行减去它相邻前一行的1x 倍得

2131122133112

222213*********

()

()

()

0()()

()

n n n n n n n n n x x

x x x x D

x x x x x x x x x x x x a a a a a a ------=------

根据上述定理

21

31122131121311()()()

()

()

()

n n n n x x x

x x x x x x x x x x x x D x x x x x x x x x ------=

---

提出每一列的公因子后得

223

213112

2

2

3

1

11()()()n n

n n n n n x x x D x x x x x x x x x ---=---=

最后一个因子是1n -阶范德蒙行列式,用1n D -表示,则有

21311()()

()n n D x x x x x x =---1n D -

同样可得

132422()()()n n D x x x x x x -=---2n D -

此处2n D -是一个n-2阶范德蒙行列式,如此继续下去,最后得

2131132211()()()()()()()

n n n n n i j j i n

D x x x x x x a a x x x x x x -≤<≤=------=

-∏

1.2.2 新的证明方法: 数学归纳法

我们对n 作归纳法. (1)当2n =时,

211

2

11x x x x =- 结果是对的.

(2)假设对于1n -级的范德蒙行列式结论成立,现在来看n 级的情况.在

1

2

3

2

22212

3

-1

-1-1

-11231111n

n n

n n n n n

x x x x D x x x x x x x x =

中,第n 行减去第1n -行的1x 倍,第1n -行减去第2n -行的1x 倍,也就是由下而上依次地从每一行减去它上一行的1x 倍,有

21

31122212

313

112

12

12

2123131111100

0n n n

n n n n n n n n

x x x x x x d x x x x x x x x x x x x x x x x x x ---------=------

21

31122212

3

13

11212

12

2123131n n n

n n n n n n n n x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ------------=

---

2232131122

2

3111()()()

n n

n n n n x x x x x x x x x x x x ---=---

后面这行列式是一个n-1级的范德蒙德行列式,根据归纳法假设,它等于所有可能差i j x x -(2

≤j <i ≤n );而包含i x 的差全在前面出现了.因之,结论对n 级范德蒙德行列式也成立.根据数

学归纳法,完成了证明. ?

用连乘号,这个结果可以简写为

2

3

2222

3

111

112111()

n

n i j j i n

n n n n

x x x x x x x x x x x ≤<≤---=

-∏

由这个结果立即得出,范德蒙德行列式为零的充分必要条件是

123,,,,n x x x x

这n 个数中至少有两个相等.

1.3 范德蒙行列式的性质

利用行列式的性质容易推得:

1、 若将范德蒙行列式n D 逆时针旋转90可得

11(1)

11

2

1

1

11

1(1)

1

n n n

n n n n D n n n x x x x x x ------=-

2、 若将范德蒙行列n D 顺时针旋转90,可得

1111(1)

2

22

111(1)

1

n n n n n D n b

n x x x x x

x ----=-

3、 若将范德蒙行列式n D 旋转180可得

1111

1111

1

1n n n n

n n

n n x x x D x x x -----=

第二章:范德蒙行列式的推广

12

123

(,,)i i n V x x x x =

111

12

12

2

212

12

21

21

11

1122312111111111000000

n

n

i n i i n i n i n i n i n i n n i n i n i x x x A x x x A x A x x

x A x A x A x +--+-+-+-+-+-+-+-+-

221112

22

2

112

23

1212

12

000

00

i n i i n i n i n i n i n i A A x A A x A x A x +--+-+-+-+-+-

其中12i i i =+,0(1,2)j i j <=;121,,

(1,2

)j j j

r r

r

n j j j A A A r i +-=分别表示关于j x

(1,2)j =所在的列元素求j r 各阶导数的系数。

定理

1

2

1

2

12

1121

123

12

1212121123(,,)(,)!!()()()i i i i n n i i i n n p p j j p p V x x x x V x x x j j x x x x x x +====??

??=---??????

??

∏∏∏∏

证明

(一)将12123

(,,)i

i

n V x x x x 的第11,2n n n i +++列

分别提取11!,2!,3!!i 及11121,2,

n i n i n i i ++++++分别提取21!,2!,3!!i 得行列式记为m V ,并记

n i m +=,即:12

1

2121

2

3

121

1

(,,)!!i i i i n m j j V x x x x j j V ===∏∏其中

11221

22

2

2

11

1221

22

1

1

1111223

1223

121111111212

12

1110000001

001

001

1

n m n i m i i m i m m m m m m m n m m m m m m x x x V x x x C x C x x x x C x C x C x C x C x C x -----------------=(二)

将m V 的第1,22,1m m --行各乘以1,x -然后分别加到第,1m m -

3,2行,并按第一列展开得到一个1m -阶行列式,记为1m V -即:

213111

122133112112

22

112

222213311321321

2

22112223

2213311121121

1

0()

()

()

()1()

()

()

()()()()()()()n n n m n n m m m m m n n m m m m x x x x x x x x x x x x x x x C C x V x x x x x x x x x C C x C C x x x x x x x x x x C C x C C x ----------------=----------

1112221

122111121

32212

32

2

1

11

2

1

13224

121122212212

12212

01

0000

00

()0

()()()()m i i m i i i n i m m m m m m m m m m C x C x C x C x x C x C x V C C x C x C x C x C x x C x C x x ---+------------------(三)将

1m V -的第1,2,

1n -列分别提取21311(),()

()n x x x x x x ---等因子,又因为第1n -列到第

11n i +-列中11

1

1l

l q

q q C C

C

----=(其中

,q l 为2,

3

,1m -),则1112

()n

m p m

p V x x V --='=-∏ 其中 112

3

12

2

221123

121

11

2

222

1323121

21

1111001

00

n

m

n

i m i m m m m m n m m x x x x V x x x x C x x x x x C x C x -----------'=

22221122111122

32212

3221

1

2

12132324

122212212

12212

1

001

0()0

i n i i n i m m m m m m m m m m C x C x C x C x x C x C x C x C x C x C x x C x C x x +-+-----------------

1m

V -'的第1n i +列减去第一列并提取因子21()x x -,得第1n i +列为: 1

132222

21(0,1,,

)(()m T

m C x C x x x ---作为公因子提到行列式外) 再把该列乘以-1加到第11n i ++列上去,得到第11n i ++列为:

212

2132432221122212

24212

212

(0,0,(),

())(0,0,,

())

m m T

m m m m T

m C C x C x C C x C x x x x C

x x x

-----------=--

=242122

()(0,0,1

)m T m x x C x --- 再将第11n i ++列乘以-1加到第12n i ++列,得第12n i ++列为

3243521122212

(0,0,0,,

())m m T

m m m x x C C x C x x -------- =352122

()(0,0,0,1

,)m T

m x x C x --- 这样一直进行到第1211n i i m ++-=-列(共2i 次)。同时还将第n 列依次与第2,1,

2,1n n --列互换,则此时

21

11212

(1)

()()n

i n m p

p V x

x x x --==---∏?

112212

22

2

111

12

21

22

11

1

2

2213241324

122121212222

22

1110000001

001

001

1

n

n

i m i i m i m m m m m m m n m m m m m m x x x x x x C x C x x x x C x C x C x C x C x C x ----+------------- =212

11

12111232

(1)

()()(,,)n

i i i n p m n p x x x x V x x x x ---=---∏

=

21211

2111232

()()(,,,

)n

i i i p

m n p x x

x x V x x x x --=--∏ ()*

(四)反复利用()*式得

2

212

211211

2121232

2

()()

()()(,,,

)n

n

i i i i m p p

m n p p V x x x x x x

x x V x x x x ---===----∏∏

=22122

212121232()()(,,,)n i i i

p m n p x x x x V x x x x --=??--????

∏=

=

1

122

11211232()()(,,,)i n i i i p m i n p x x x x V x x x x -=??--????

(五)仿照前面(二)m V 的变换,将1m i V -的第111,2,2,1m i m i ----行乘以2x -,然后分别加

到第11,1,

3,2m i m i ---行,并按第2列展开得到一个11m i --阶行列式11m i V --,此时11

m i V --的第一列含公因子(12x x -),而第2列至第n 列分别含公因子(2p x x -)(其中3,4,

p n =)

,而展开时11m i V --前面已含有一个负号,故可将该负号乘进第一列使其含21()x x -这个公因子,此时只要仿照前面(三)的变换,

2

2112

21

12

32211233

2211233(,,,

)()()(,,,

)

()()(,,,)

n

i i m i n p m i n p i n

i p n n p V x x x x x x x x V x x x x x x x x V x x x x ---===--??

=

=--????

∏∏

1

1

2

12

1212312121112(,,,

)(,,

)!!()i i i n i i n n p j j p V x x x x V x x x j j x x ===??

=-?????

∏∏∏

2

11

2113()()i n i p p x x x x +=??--????

同理可证明其推论

312

123(,,,

)n

i i i i n V x x x x =

1111

1

2

11222111

2

21

22

1

1

111212

121111

12

1110

00

00

n

n

i n i i n i n i n i n i n i n n i n i n i x x x A A x x x A x A x x x x A x A x A x +--+-+-+-+-+-+-+-+

-

221

112

1

1

12

12

1100

0000

n n n

i n i i i n i i n i n i n i n

n i n

A A x A x A x A x +--+--+-+-+-+-

=12

1

2

1121

1212121211123(,,

)!

!!()()()n

n i i i i i n n i n n p p j j j p p V x x x j j j x x x x x x +=====????---????

????

∏∏∏∏∏

3

1211

313234()()()i n i i p p x x x x x x ++=??---??

??

∏{}

11211

1

121()

()

()

n

n i i i i n

n n n x

x x x x x -+++----

其中12n i i i i =++,0(1,2,)j i j n <=的整数;121,,

(1,2,)j j j

r

r

r

n i j j A A A r i +-=

分别代表关于j x 所在列元素求j r 各阶导数的系数。当12,,n x x x 互异时,12

12(,,

)0n

i i i n V x x x ≠;

否则为零。

第三章:范德蒙行列式的相关应用

(一)范德蒙行列式在行列式计算中的应用

范德蒙行列式的标准规范形式是:

1

2

2

2

212

1

1

1

112111()n

n n i j n i j n n n n

x x x D x x x x x x x x ≥>≥---==

-∏

根据范德蒙行列式的特点,将所给行列式包括一些非范德蒙行列式利用各种方法将其化为范德蒙行列式,然后利用范德蒙行列式的结果,把它计算出来。常见的化法有以下几种: 1.所给行列式各列(或各行)都是某元素的不同次幂,但其幂次数排列与范德蒙行列式不完全相同,需利用行列式的性质(如提取公因式,调换各行(或各列)的次序,拆项等)将行列式化为范德蒙行列式。 例1 计算

2

22111222333n

n n n

D n n n =

解 n D 中各行元素都分别是一个数自左至右按递升顺序排列,但不是从0变到n r -。而是由1递升至n 。如提取各行的公因数,则方幂次数便从0变到1n -.

[]

21

212

1

1

111

1

222!!(21)(31)(1)(32)

(2)

(1)1

3331

n n n n D n n n n n n n

n n ---==-------!(1)!(2)!2!1!n n n =--

例2 计算

11

1

1(1)()(1)()11

1

1

n n n n n n a a a n a a a n D a a a n ---+----=

-

-

解 本项中行列式的排列规律与范德蒙行列式的排列规律正好相反,为使1n D +中各列元素的方幂次数自上而下递升排列,将第1n +列依次与上行交换直至第1行,第n 行依次与上行交换直至第2行

第2行依次与上行交换直至第n 行,于是共经过

(1)

(1)(2)212

n n n n n ++-+-+

++=

次行的交换得到1n +阶范德蒙行列式:

[]

[](1)2

1111

(1)2

1

1

111

(1)

(1)()(1)

()(1)

(1)(2)

()2(1)((1))!

n n n n n n n

n

n n n

k a

a a n D a a a n a a a n a a a a a n a a a a n a n k ++---+=--=-----=--------------=∏

若n D 的第i 行(列)由两个分行(列)所组成,其中任意相邻两行(列)均含相同分行(列);且n D 中含有由n 个分行(列)组成的范德蒙行列式,那么将n D 的第i 行(列)乘以-1加到第1i +行(列),消除一些分行(列)即可化成范德蒙行列式: 例3 计算

1234222211

22

33

44

232323231122

3344

1

1111sin 1sin 1sin 1sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin D +Φ+Φ+Φ+Φ=

Φ+ΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+Φ

解 将D 的第一行乘以-1加到第二行得:

1

2

3

4

2

2

2

2

11

22

3344

2323232311223344

1111sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin sin ΦΦΦΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+ΦΦ+Φ

再将上述行列式的第2行乘以-1加到第3行,再在新行列式中的第3行乘以-1加到第4行得:

1234222214

1234

33341

2

3

41

111sin sin sin sin (sin sin )sin sin sin sin sin sin sin sin i j j i D ≤<≤ΦΦΦΦ=

=

Φ-ΦΦΦΦΦΦΦΦΦ∏

例4 计算

2

1112

22

2

2

111111111n

n

n

n n n

x x x x x x D x x x ++++++=

+++ (1)

解 先加边,那么

2

2

1111112

222

222

22

21000111111111

1

1111

1

1111

n

n

n

n n

n n n n

n

n n

x x x x x x D x x x x x x x x x x x x ---+

++=+++=+

++

再把第1行拆成两项之和,

2

2

1111112211112000111

1

n

n

n n n

n

n

n

n

n

x x x x x x D x x x x x x =

-

111

111

1

2()(1)

()

()[2(1)]

n

n

k j i k j j k n

i j k n

n

n

k j i i j k n

i i x

x x x x x x x x x x ≤<≤=≤<≤≤<≤===----=

---∏∏∏

∏∏∏

2.加行加列法

各行(或列)元素均为某一元素的不同方幂,但都缺少同一方幂的行列式,可用此方法: 例5 计算

2

22123

3312

12

11

1

3n

n n

n n n

x x x D x x x x x x =

解 作1n +阶行列式:

12

22221213

33312

121111n

n n n

n

n

n n n

z

x x x z x x x D z x x x z x x x +=

=

1

()()n

i

j k i l k j n

x z x x =≤<≤--∏∏

由所作行列式可知z 的系数为D -,而由上式可知z 的系数为:

21

1211

(1)

()()n

n n j k i n j k l

i x x x x x x -=≥>≥--∑∏

通过比较系数得:

12

11

()()n

n j k i n j k l

i D x x x x x x =≥>≥=-∑∏

3.拉普拉斯展开法

运用公式D =1122n n M A M A M A ++来计算行列式的值:

例6 计算

111

111

122

122

111000

010

1

000

1

00

1000

1

n n n n n n n

n n

n

x x y y x x D y y x x y y ------=

解 取第1,3,

21n -行,第1,3,21n -列展开得:

11

111111

2222

11

11

11

1

1

n n n n n n n

n n

n

x x y y x x y y D x x y y ------=

=

()()j i j i n j i l

x x y y ≥>≥--∏

4.乘积变换法 例7 设1

2

1

(0,1,

22)n

k k k k k n

i i s

x x x x k n ==++

+==-∑,计算行列式 0

11121

22

n n n n

n s s s s s s D s s s ---=

11121

1

1

12221

1

1n

n

n i

i

i i n

n

n n i

i

i

i i i n

n

n

n n n i

i

i i i n

x

x

x

x

x D x

x

x

-=====--====

∑∑∑∑∑∑∑

2

1

11112212

2

2

22

2

12

211112

2

111

1

11()n n

n n

n n n n n

n

n

n

j i l i j n

x x x x x x x x x x x x x x

x

x x x x x -----≤<≤==

-∏

8 计算行列式

000101011101()()()()()()()()()n

n n n n n n n n

n

n

n n n n a b a b a b a b a b a b D a b a b a b ++++++=

+++

解 在此行列式中,每一个元素都可以利用二项式定理展开,从而变成乘积的和。根据行列式的

乘法规则,12D D D =,其中

01000

11

1

101n n

n

n n n n n

n n n n

n n n n n

C C a C a C C a C a

D C C a C a =

011110121

1

1

n n n n n n n n

b b b b b b D ---=

对2D 进行例2中的行的变换,就得到范德蒙行列式,于是

00

1

211121

11

n n

n n

n

n

n n

n

a a a a D D D C C

C

a a ==(1)2

(1)

n n +-0101111n n

n

n

n b b b b b b

=(1)122

00()(1)

()n n n n n

n

i j i j j i n

j i n

C C

C

a a

b b +≤<≤≤<≤---∏

=1

2

0()()n n n

n

i j i j j i n

C C C a a b b ≤<≤--∏

5.升阶法

例9 计算行列式

2

2

11112222

2

2

221111221111

n n

n n n n n n n n n n n

n

n

n

x x x x x x x x D x x x x x x x x --------=

解 将D 升阶为下面的1n +阶行列式

2

2

1

1111122122

2

2

2

1

221111112212

2

1

11

111

n n n

n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n

x x x x x x x x x x x x

x x x

x x

x x x

x

x

x

x

x

----+-----------=

即插入一行与一列,使

1n +是关于1

2,,,n x x x x 的1n +阶范德蒙行列式,此处x 是变数,于是

1

121()()()

()n n i j j i n

x x x x x x x x +≤<≤=----∏

1n +是一个关于

x 的n 次多项式,它可以写成

{}11

121()(1)()n n n i j n j i n

x x x x x x x -+≤<≤=

-+-++++

另一方面,将

1n +按其第

1n +行展开,即得

2111

1()(1)n n n n i j j i n

x x x Dx +-+≤<≤=

-+-+

比较

1n +中关于1

n x

-的系数,即得

121()

()n i j j i n

D x x x x x ≤<≤=++

+-∏

(二) 范德蒙行列式在微积分中的应用

范德蒙行列式不仅在行列式计算中应用广泛,而且在微积分中也有广泛应用,我们知道形如

1

2

2

2212

11

1

112111()n

n j i i j n

n n n n

x x x V x x x x x x x x ≤<≤---==

-∏

的行列式为范德蒙行列式,下面将通过若干实例说明这个行列式在微积分中的应用。 例1

[2]

确定常数,,,,a b c d 使得()cos cos 2cos3cos 4f x a x b x c x d x =+++当0x →时为最

高阶的无穷小,并给出其等价表达式。 解 对()f x 的各项利用泰勒公式,

上海市2019届高三数学一轮复习典型题专项训练:复数与行列式

上海市2019届高三数学一轮复习典型题专项训练 复数与行列式 一、复数 1、(2018上海高考)已知复数z 满足117i z i +=-()(i 是虚数单位),则∣z ∣= 2、(2017上海高考)已知复数z 满足3 0z z +=,则||z = 3、(2016上海高考)设i i Z 23+= ,期中i 为虚数单位,则Im z =__________________ 4、(宝山区2018高三上期末)若i z i 23-+= (其中i 为虚数单位),则Imz = . 5、(崇明区2018高三上期末(一模))若复数z 满足iz=1+i (i 为虚数单位),则z= . 6、(奉贤区2018高三上期末)复数 i +12 的虚部是________. 7、(静安区2018高三二模)若复数z 满足(1)2z i i -=(i 是虚数单位),则||z = 8、(普陀区2018高三二模)已知i 为虚数单位,若复数2(i)i a +为正实数,则实数a 的值为……………………………( ) )A (2 ()B 1 ()C 0 ()D 1- 9、(青浦区2018高三二模)若复数z 满足2315i z -=+(i 是虚数单位),则=z _____________. 10、(青浦区2018高三上期末)已知复数i 2i z =+(i 为虚数单位),则z z ?= . 11、(松江、闵行区2018高三二模)设m ∈R ,若复数(1i)(1i)m ++在复平面内对应的点位于实轴 上,则m = . 12、(松江区2018高三上期末)若i -2是关于x 的方程02 =++q px x 的一个根(其中i 为虚数单位,R q p ∈,),则q 的值为 A. 5- B. 5 C. 3- D. 3 13、(杨浦区2018高三上期末)在复平面内,复数2i z i -= 对应的点位于( ) A. 第一象限 B. 第二象限 C. 第三象限 D. 第四象限 14、(浦东新区2018高三二模)已知方程210x px -+=的两虚根为1x 、2x ,若12||1x x -=,则实数p 的值为( ) A. 3± B. 5± C. 3,5 D. 3±,5± 15、(浦东新区2018高三二模)在复数运算中下列三个式子是正确的:(1)1212||||||z z z z +≤+;(2)1212||||||z z z z ?=?;(3)123123()()z z z z z z ??=??,相应的在向量运算中,下列式子:(1)

几种特殊行列式的巧算

几种特殊行列式的巧算 摘要:在高等代数课程中,n阶行列式的计算问题非常重要,它是行列式理论 的重要组成部分。计算n阶行列式的一般方法有:按行(列)展开,化三角行列式法,降阶法等。对于这些解法,高等代数课本已做了详细介绍,本文重点探索关于三对角,爪型等具有一定特征的行列式的计算,跟几种具有特殊解法的行列式(如范德蒙行列式)计算,突出一个“巧”字,从而提高解题速度。 关键词:“三对角”行列式分离线性因子法“爪型”行列式范德蒙行列式等. 引言: n阶行列式

11121212221 2 n n n n nn a a a a a a a a a 是所有取自不同行、不同列的n 个元素的乘积1212n j j nj a a a 的代数和,其中12 n j j j 是一 个n 阶排列,每个项1212n j j nj a a a 前面带有正负号.当12n j j j 是偶排列时, 项1212n j j nj a a a 前面带有正号,当12 n j j j 是奇排列时,项12 12n j j nj a a a 前面带有负号.即 11 121212221 2 n n n n nn a a a a a a a a a = 121212 () 12() (1) .n n n j j j j j nj j j j a a a τ-∑ 这里 12 () n j j j ∑ 表示对所有的n 阶排行求和. 行列式的计算是高等代数的一个重要内容,同时也是在工程应用中具有很高价值的数学工具,本文针对行列式的几种特殊类型,给出了每一种类型特殊的计算方法,具体如下: 一 三对角行列式的计算 形如 b a b a b a b a b a b a b a b a D n +++++= 0000000000000的行列式称为“三对角”行列式.该 类行列式的计算方法有:猜想法, 递推法, 差分法.下面我们首先用猜想法来解一下这个行 列式. 当b a ≠时 b a b a b a b a b a b a b a b D b a D n n ++++-+=- 000000000000)(1 =21 )(---+n n abD D b a . 即有递推关系式21)(---+=n n n abD D b a D ,为了得到n D 的表达式,可先设b a ≠,采用

行列式的应用讲解

摘要 行列式是数学研究中一类重要的工具之一,行列式最早出现在16世纪,用于解决线性方程组的求解问题。现在,行列式经过几世纪的发展已经形成了一整套完备的理论,并且在数学这门学科中占有很重要的位置。本论文通过对行列式理论和行列式在线性方程组和中学数学中的应用展开研究。首先论述了行列式的历史意义,其次展示了行列式在线性方程组中的应用以及在中学数学中的应用,重点论述了行列式在中学代数领域以及中学几何领域的应用。论文以求解线性方程组和解中学几何与代数问题为例,论述了行列式在实际中的应用。主要通过文献研究的方法对行列式的应用进行研究,充分阐释了行列式在不同方面的应用。 关键词:行列式,线性方程组,中学代数,中学几何

The Application of The Determinant Abstract The determinant is one of a kind of important tools in mathematical research, determinant first appeared in the 16th century, used to solve linear equations to solve the problem. now, the determinant after centuries of development has formed a set of complete theory, and the mathematics occupies very important position in the subject. This paper based on the theory and determinant determinant in the system of linear equations and the application of the middle school mathematics study. First discusses the historical significance of determinant, the second shows the determinant in the application of linear equations, and the middle school mathematics, the application of the determinant is emphasized in the field of high school algebra and applied in the field of high school geometry. Paper to solve the linear system of equations and middle school geometry and algebra problem as an example, this paper discusses the determinant in the actual application. Mainly through the literature research methods to study the application of the determinant, fully illustrates the application of determinant in different aspects. Key words: determinant, system of linear equations, algebraic secondary school, high school geometry

行列式经典例题及计算方法

行列式的例题 1.已知方程 01125208 42111111154115 21211111154113 21111113 23232=+ + -x x x x x x x x x ,求x 。 解:由行列式的加法性质,原方程可化为 32321 12520842111111154118 4211111x x x x x x + 3 232 2781941321111112793184 211111x x x x x x = = =(2-1)(3-1)(3-2)(x-1)(x-2)(x-3)=0 得x=1或x=2或x=3。 2.计算:(化三角形法) 3.拆行列法 42031 2852 51873 121D =

行列式的计算 (四)升级法(加边法) 112122 1212 ,0 n n n n n n a b a a a a b a D b b b a a a b ++= ≠+ 1 21121221 21 1000n n n n n n n a a a a b a a D a a b a a a a b ++=++ 解:1) 1 21121 1 00(2,31)10010 0n i n a a a b r r i n b b --=+-- 121 (1).n i n i i a b b b b ==+∑ 111 11100 (1,21)00 n i n i i i i n a a a b c b c i n b b =+++ =+∑ 行列式的计算 (二)箭形行列式 0121112 2,0,1,2,3. n n i n n a b b b c a D a i n c a c a +=≠= 解:把所有的第列的倍加到(1,,)i n = i i c a -1i +第1列,得: 11201()n i i n n i i b c D a a a a a +==-∑

范德蒙行列式的历史回顾与应用

范德蒙行列式的历史回顾与应用 摘要:行列式是高等代数的重要内容之一,它是线性方程组、矩阵、向量空间和线性变 换的基础。n 级范德蒙行列式是著名的行列式,它有广泛的应用,证明过程是行列式定理及数学归纳法的综合应用。本文将通过对n 级范德蒙行列式的历史发展进程与范德蒙行列式和类似范德蒙行列式的计算方法, 讨论它的各种位置变化规律, 介绍如何将类似范德蒙行列转换构造为标准的范德蒙行列式,并通过行列式的性质及定理,行列式的乘法规则,和行列式的加边法,来计算此类行列式,由此让人们能较为深入地了解到范德蒙行列式的魅力所在,同时也提高了分析、归纳与总结相关内容的能力,掌握解决此类问题的方法与技巧。 关键词:行列式,范德蒙行列式,行列式的性质,乘法规则,加边法,拉普拉斯定理, 子式,代数余子式,克莱姆法则,重根,充要条件,线性方程组。 1 .引言 行列式 11312 1 1223222 13 2 1 1111----=n n n n n n n a a a a a a a a a a a a d 称为n 级的范德蒙行列式。(见文献[1]) 我们来证明,对任意的n (n ≥2),n 级范德蒙行列式等于n a a a ,,,21 这n 个数的所有可能的差j i a a -(1≤j <i ≤n )的乘积,即 ∏≤<≤-n i j j i a a 1)(。 我们可以将范德蒙行列式或类似范德蒙行列式的行列式,用行列式的性质、乘法规则、加边法,计算出结果。 2.1.预备知识

性质1 行列互换,行列式不变,即 nn n n n n nn n n n n a a a a a a a a a a a a a a a a a a 212 221212111212222111211= 。 在行列式中行与列的地位是对称的,因之凡是有关行的性质,对列也同样成立。 性质2 nn n n in i i n nn n n in i i n a a a a a a a a a k a a a ka ka ka a a a 21 21 112112 1 2111211=。 这就是说,一行的公因子可以提出去,或者说以一数乘行列式的一行就相当于用这个数乘此行列式。 性质3 nn n n n n nn n n n n nn n n n n n a a a c c c a a a a a a b b b a a a a a a c b c b c b a a a 2 12 1 11211212 1112112 1 221111211+=+++。 这就是说,如果某一行是两组数的和,那么这个行列式就等于两个行列式的和,而这两个行列式除这一行以外与原来行列式的对应的行一样。 性质4 如果行列式中有两行相同,那么行列式为零。所谓相同就是说两行的对应元素都相等。 性质5 如果行列式中两行成比例,那么行列式为零。 性质6 把一行的倍数加到另一行,行列式不变。

行列式计算7种技巧

行列式计算7种技巧7种手段 编者:Castelu 韩【编写说明】行列式是线性代数的一个重要研究对象,是线性代数中的一个最基本,最常用的工具,记为det(A).本质上,行列式描述的是在n 维空间中,一个线性变换所形成的平行多面体的体积,它被广泛应用于解线性方程组,矩阵运算,计算微积分等.鉴于行列式在数学各领域的重要性,其计算的重要性也不言而喻,因此,本人结合自己的学习心得,将几种常见的行列式计算技巧和手段归纳于此,供已具有行列式学习基础的读者阅读 一.7种技巧: 【技巧】所谓行列式计算的技巧,即在计算行列式时,对已给出的原始行列式进行化简,使之转化成能够直接计算的行列式,由此可知,运用技巧只能化简行列式,而不能直接计算出行列式 技巧1:行列式与它的转置行列式的值相等,即D=D T 111211121121222122221 212n n n n n n nn n n nn a a a a a a a a a a a a a a a a a a

技巧2:互换行列式的任意两行(列),行列式的值将改变正负号 111212122221222111211 21 2n n n n n n nn n n nn a a a a a a a a a a a a a a a a a a =- 技巧3:行列式中某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面 111112111112122122222212221 121 2n n n n n n i n n n n n nn n n nn b a b a b a a a a b a b a b a a a a b b a b a b a a a a ==∏ 技巧4:行列式具有分行(列)相加性 1112111121111211122121 21 2 1 21 2n n n t t t t tn tn t t tn t t tn n n nn n n nn n n nn a a a a a a a a a b c b c b c b b b c c c a a a a a a a a a +++=+ 技巧5:将行列式的某一行(列)的各元素乘以同一数k 后加到另一行(列)对应的元素上,行列式的值不变 1112111 12112112212121 21 2 n n s s sn s t s t sn tn t t tn t t tn n n nn n n nn a a a a a a a a a a ka a ka a ka a a a a a a a a a a a a +++= 技巧6:分块行列式的值等于其主对角线上两个子块行列式的值

范德蒙行列式论文

范德蒙行列式的推广及应用 目录 一、摘要 二、引言 三、第一章 1、定义…………………………………………………………… 2、定义的证明……………………………………………………… 3、推广定义及证明………………………………………… 4、性质…………………………………………………………………… 第二章 1、范德蒙行列式在行列式计算中的应用…………………………………… 2、范德蒙行列式在微积分计算中的应用………………………………… 3、范德蒙行列式在向量空间计算中的应用………………………… 4、范德蒙行列式在线性空间计算中的应用…………………………… 第三章 1、范德蒙行列式在多项式插值中的应用……………………………… 2、利用编程计算范德蒙行列式……………………………………………… 第四章 结论………………………………………………………………… 参考文献……………………………………………………………

摘要 ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………(略) 关键词:………………(略) 引言 ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………(略) 英文 ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………(略)

行列式的计算技巧与方法总结

行列式的若干计算技巧与方法 内容摘要 1. 行列式的性质 2.行列式计算的几种常见技巧和方法 定义法 利用行列式的性质 降阶法 升阶法(加边法) 数学归纳法 递推法 3. 行列式计算的几种特殊技巧和方法 拆行(列)法 构造法 特征值法 4. 几类特殊行列式的计算技巧和方法 三角形行列式 “爪”字型行列式 “么”字型行列式 “两线”型行列式 “三对角”型行列式 范德蒙德行列式 5. 行列式的计算方法的综合运用 降阶法和递推法 逐行相加减和套用范德蒙德行列式 构造法和套用范德蒙德行列式

行列式的性质 性质1 行列互换,行列式不变.即 nn a a a a a a a a a a a a a a a a a a n 2n 1n2 2212n12111nn n2n12n 2221 1n 1211 . 性质2 一个数乘行列式的一行(或列),等于用这个数乘此行列式.即 nn n2 n1in i2i1n 11211 k k k a a a a a a a a a k nn a a a a a a a a a n2n1in i2i1n 11211. 性质3 如果行列式的某一行(或列)是两组数的和,那么该行列式就等于两个行列式的和,且这两个行列式除去该行(或列)以外的各行(或列)全与原来行列式的对应的行(或列)一样.即 111211112111121112212121 2 1212.n n n n n n n n n nn n n nn n n nn a a a a a a a a a b c b c b c b b b c c c a a a a a a a a a K K K M M M M M M M M M M M M K K K M M M M M M M M M M M M K K K 性质4 如果行列式中有两行(或列)对应元素相同或成比例,那么行列式为零.即 k a a a ka ka ka a a a a a a nn n n in i i in i i n 21 2121112 11nn n n in i i in i i n a a a a a a a a a a a a 212121112 11 =0. 性质5 把一行的倍数加到另一行,行列式不变.即

范德蒙行列式的证明及其应用

范德蒙德行列式的证明及其应用 摘要:介绍了n阶范德蒙行列式的定义,用递推法和拉普拉斯定理两种方法证明了范德蒙行列式,辅以实例研究了它在高等代数中的一些应用.向量空间理论用来解决线性问题;在线性变换理论、多项式理论和微积分理论中,主要用它构造线性方程组,进而应用克拉默法则或相关定理判断根的情况;在行列式计算中,主要运用范德蒙行列式的结论简化n阶行列式的计算过程.探究范德蒙行列式的历史及相关应用,为更进一步钻研其相关性质与应用奠定了良好的基础. 关键词:范德蒙德行列式;向量空间;线性变换;应用 1引言 行列式本身有着长远的历史发展过程.它的理论最早可追溯到十七世纪末, 在十九世纪末,其理论体系已基本形成. 1683年,定义行列式概念的是日本数学家关孝和.同一年,德国数学家莱布 尼茨首先开始使用指标数的系数集合来表示有三个未知数的三个一次方程组的 系数.他这种解决方程组的思维方式为行列式理论的深入研究工作打下了坚实地 基础.1771年,范德蒙创造性的在深入研究行列式理论的基础上,尝试解线性方 程组.他这种勇于创新、敢于探索的精神为大家所认可,被公认为行列式的奠基人. 他以现在被大家所熟悉的拉格朗日著作中的相关知识为理论基础,进行了反复的 钻研,为后来研究群的概念奠定了良好的基础.第一个阐述行列式的数学家便是 范德蒙.他运用自己的聪明才智、活跃的思维、批判的科研态度给出了现代代数 书中二阶子式及余子式的定义,经过推理,演绎这一系列严谨的过程,完善了行列 式的概念,并给出了行列式的数学符号记录.1772年,皮埃尔-西蒙.拉普拉斯在 范德蒙著作和自身灵感的启示下,思维方法发生了变化,得出了子类型的概念.自 此起,人们对行列式展开了单独的研究. 人们为了深入了解行列式理论的本质特征,在19世纪展开了更深层次的研究.柯西积极吸收前人的劳动成果的同时,首次给出了行列式的系统理论.包括双 重组标记法、行列式的乘法定理等.1832年至1833年,问卡尔.雅可给出了一个 特殊的行列式的计算结果.基于此,1839年,卡塔兰发现了Jacobian行列式. 范德蒙行列式整齐、完美的结构形式让我们体验到数学之美.简单探索它的 应用,感悟数学的魅力.如果我们能够深入探索范德蒙行列式并灵活运用它,未来 将更广泛的应用在数学各个领域. 2范德蒙行列式的定义及证明 2.1定义

范德蒙行列式的应用论文

1引言 定义:形如 n D =113 12 1 1 2 2 32 22 1321 1111----n n n n n n n a a a a a a a a a a a a 的行列式叫做范德蒙行列式. 用递推法可以证明 n D =1 2322221 2 3 1 1 1 1 1 2 3 1111n n n n n n n a a a a a a a a a a a a ---- () ?????→?=-+n i r a r i i ,2,111 21 31 1 2 2 2 2213311111100()()() n n n n n n a a a a a a a a a a a a a a a --------- = 2131122133112 2 2 2213311() () () () ()() n n n n n n n n a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ------------ =(12a a -)(13a a -)…(1a a n -) 2 2 3 2 2 32111 ---n n n n n a a a a a a ???→?依次类推 n D = ∏≤<≤-n j i j a a i 1)( 2 范德蒙行列式在解题中的应用 2.1 范德蒙行列式简单性质 范德蒙行列式 1 1 2 1 1 21111 ---= n n n n n n x x x x x x D

性质一 逆时针旋转 90得 D = 1 1 1 1 1111 11 -----n n n n n n n x x x x x x 转置 1 1 1 1 1 11111-----n n n n n n n x x x x x x 交换各列 1 1 2 1 1 2111 1---n n n n n x x x x x x .2 )1() 1(--n n =n n n D ?--2 ) 1() 1( 性质二 逆时针旋转 180得 1 1 1 111 1 1 11 x x x x x x n n n n n n n -----交换各行n n n ) 1(1--) (1 1 1 1 1 11111 -----n n n n n n n x x x x x x = n n n )1(1--)(.n n n ) 1(1--) (n n D D = 性质三 逆时针旋转 270得 1 112 1 22 21 2121 11 n n n n n n n n n x x x x x x x x x ------转置 1 1 1 1 2 22 21 1 1 21 1 ------n n n n n n n n x x x x x x 交换各行 n n n D ?--2 )1()1( 性质四 逆时针旋转360 得 n D D = 所以:逆时针旋转2 π 的奇数倍则 D =n n n D ?--2 ) 1() 1( 逆时针旋转 2 π 的偶数倍则 D = n D 注①:类似三角公式中奇变偶不变.对此亦可进行顺时针旋转,结论一致. 2.2 范德蒙行列式在行列式计算中的应用 例1 计算n+1阶行列式.

行列式经典例题

大学-----行列式经典例题 例1计算元素为a ij = | i -j |的n 阶行列式. 解 方法1 由题设知,11a =0,121a =,1,1,n a n =- ,故 01110212 n n n D n n --= -- 1,1,,2 i i r r i n n --=-= 01 1111 111 n ---- 1,,1 j n c c j n +=-= 121 1 021 (1)2(1)020 1 n n n n n n ------=---- 其中第一步用的是从最后一行起,逐行减前一行.第二步用的每列加第n 列. 方法2 01110 212 0n n n D n n --= -- 1 1,2,,111 1111 120 i i r r i n n n +-=----=-- 1 2,,100120 1231 j c c j n n n n +=---= --- =12(1)2(1) n n n ---- 例2. 设a , b , c 是互异的实数, 证明: 的充要条件是a + b + c =0. 证明: 考察范德蒙行列式:

= 行列式 即为y 2前的系数. 于是 = 所以 的充要条件是a + b + c = 0. 例3计算D n = 121 100010n n n x x a a a x a ----+ 解: 方法1 递推法 按第1列展开,有 D n = x D 1-n +(-1) 1 +n a n 1 1111n x x x ----- = x D 1-n + a n 由于D 1= x + a 1,221 1x D a x a -=+,于是D n = x D 1-n + a n =x (x D 2-n +a 1-n )+ a n =x 2 D 2-n + a 1-n x + a n = = x 1 -n D 1+ a 2x 2 -n + + a 1-n x + a n =111n n n n x a x a x a --++++ 方法2 第2列的x 倍,第3列的x 2 倍, ,第n 列的x 1 -n 倍分别加到第1列上 12 c xc n D += 21121 10010000n n n n x x x a xa a a x a -----++

范德蒙德行列式的研究与应用

毕业设计(论文)题目范德蒙德行列式的研究与应用 院(系)数理学院 专业班级xxxxxx 学生姓名xxx 学号xxxx 指导教师xxxx 职称xxx 评阅教师xxxx 职称xxxx 2014年5 月30日 注意事项

1.设计(论文)的内容包括: 1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作) 2)原创性声明 3)中文摘要(300字左右)、关键词 4)外文摘要、关键词 5)目次页(附件不统一编入) 6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论 7)参考文献 8)致谢 9)附录(对论文支持必要时) 2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。 3.附件包括:任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)。 4.文字、图表要求: 1)文字通顺,语言流畅,书写字迹工整,打印字体及大小符合要求,无错别字,不准请他人代写 2)工程设计类题目的图纸,要求部分用尺规绘制,部分用计算机绘制,所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁,布局合理,文字注释必须使用工程字书写,不准用徒手画 3)毕业论文须用A4单面打印,论文50页以上的双面打印 4)图表应绘制于无格子的页面上 5)软件工程类课题应有程序清单,并提供电子文档 5.装订顺序 1)设计(论文) 2)附件:按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)次序装订 3)其它 学生毕业设计(论文)原创性声明

本人以信誉声明:所呈交的毕业设计(论文)是在导师的指导下进行的设计(研究)工作及取得的成果,设计(论文)中引用他(她)人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出,论文中的结论和结果为本人独立完成,不包含他人成果及为获得重庆科技学院或其它教育机构的学位或证书而使用其材料。与我一同工作的同志对本设计(研究)所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 毕业设计(论文)作者(签字): 年月日

行列式典型例题

第二讲 行列式综合训练 第一部分 例2.1 计算行列式,其中对角线上元素都是a ,未写出的元素都是零. n D = 1 1 a a 解 这道题可以用多种方法进行求解,充分应用了行列式的各种性质. 方法1 利用性质,将行列式化为上三角行列式. n D 11c n c a -?= 101 a a a a - =11()n a a a -- =n a -2n a - 方法2 仍然是利用性质,将行列式化为上三角行列式. n D n 1 r r -= 111 a a a --1n c c += 1 1 1 a a a +-=n a -2 n a - 方法3 利用展开定理,将行列式化成对角行列式. n D 1c 展开 =1 n a a a -+1 1 001 (1) 0n n a a +-- 而 1 1 001 (1) 0n n a a +--最后列展开 = 21 (1)n +-2 n a a -=2 n a -- n D =1n a a -?-2n a -=n a -2n a - 方法4 利用公式 A O O B =A B . 将最后一行逐行换到第2行,共换了2n -次;将最后一列逐列换到第2列,也共换了2n -次.

n D =2(2) (1)n --11a a a = 11a a 2 n a a -=n a -2 n a - 方法5 利用公式 A O O B =A B . 例2.2 计算n 阶行列式: 1121221 2 n n n n n a b a a a a b a D a a a b ++= + (120n b b b ≠) 解 采用升阶(或加边)法.该行列式的各行含有共同的元素12,,,n a a a ,可在保持 原行列式值不变的情况下,增加一行一列,适当选择所增行(或列)的元素,使得下一步化简后出现大量的零元素. 12112122 1 2 1000 n n n n n n a a a a b a a D a a b a a a a b +=++升阶 213111 n r r r r r r +---= 12121100 1001 n n a a a b b b --- 11 12,,1 j j c c b j n -+ =+= 1 1121 1 12100000000 n n a a a a a b b b b b + ++ =1 12 1 (1)n n n a a b b b b b + ++ 这个题的特殊情形是 12121 2 n n n n a x a a a a x a D a a a x ++= +=1 1 ()n n i i x x a -=+∑ 可作为公式记下来. 例2.3 计算n 阶行列式: 12111 1111 1 1n n a a D a ++= +

最新几种特殊类型行列式及其计算

1 行列式的定义及性质 1.1 定义[3] n 级行列式 1112121 22 212 n n n n nn a a a a a a a a a 等于所有取自不同行不同列的个n 元素的乘积12 12n j j nj a a a (1)的代数和,这里12 n j j j 是 1,2, ,n 的一个排列,每一项(1)都按下列规则带有符号:当12n j j j 是偶排列时,(1)带正号,当 12n j j j 是奇排列时,(1)带有负号.这一定义可写成 () () 121212 1112121 22 21212 1n n n n j j j n j j nj j j j n n nn a a a a a a a a a a a a τ= -∑ 这里 12 n j j j ∑ 表示对所有n 级排列求和. 1.2 性质[4] 性质1.2.1 行列互换,行列式的值不变. 性质1.2.2 某行(列)的公因子可以提到行列式的符号外. 性质1.2.3 如果某行(列)的所有元素都可以写成两项的和,则该行列式可以写成两行列式的和;这两个行列式的这一行(列)的元素分别为对应的两个加数之一,其余各行(列)与原行列式相同. 性质1.2.4 两行(列)对应元素相同,行列式的值为零. 性质1.2.5 两行(列)对应元素成比例,行列式的值为零. 性质1.2.6 某行(列)的倍数加到另一行(列)对应的元素上,行列式的值不变. 性质1.2.7 交换两行(列)的位置,行列式的值变号.

2 行列式的分类及其计算方法 2.1 箭形(爪形)行列式 这类行列式的特征是除了第1行(列)或第n 行(列)及主(次)对角线上元素外的其他元素均为零,对这类行列式可以直接利用行列式性质将其化为上(下)三角形行列式来计算.即利用对角元素或次对角元素将一条边消为零. 例1 计算n 阶行列式 ()1 2323111100 1 0001 n n n a a D a a a a a =≠. 解 将第一列减去第二列的 21a 倍,第三列的3 1a 倍第n 列的 1 n a 倍,得 1 223 111110 000 000 n n n a a a a D a a ?? -- - ?? ? = 1221n n i i i i a a a ==?? =- ?? ? ∑ ∏. 2.2 两三角型行列式 这类行列式的特征是对角线上方的元素都是c ,对角线下方的元素都是b 的行列式,初看,这一类型似乎并不具普遍性,但很多行列式均是由这类行列式变换而来,对这类行列式,当 b c =时可以化为上面列举的爪形来计算,当b c ≠时则用拆行(列)法[9]来计算. 例2 计算行列式

范德蒙行列式及其应用

目录 摘要及关键词 (1) 一、范德蒙行列式 (1) (一)范德蒙行列式定义 (1) (二)范德蒙行列式的推广 (4) 二、范德蒙行列式的相关应用 (8) (一) 范德蒙行列式在行列式计算中的应用 (8) (二) 范德蒙行列式在微积分中的应用 (14) (三) 范德蒙行列式在多项式理论中的应用 (19) (四) 范德蒙行列式推广的应用 (21) 三、结束语 (22) 四、参考文献 (23)

范德蒙行列式及其应用 摘要:在北大版高等代数的教科书中,行列式是一个重点也是一个难点,它是学习线性方程 组、矩阵、向量空间和线性变换的基础,起着重要作用。而行列式的计算具有一定的规律性和技巧性,同时可以应用在很多领域。本文将通过对n 阶范德蒙行列式的计算、推广及其证明,讨论它在行列式计算,微积分和多项式理论中的相关应用,然后主要研究一些与范德蒙行列式有关的例子,从中掌握行列式计算的某些方法和技巧,这将有助于我们更好的应用范德蒙行列式解决问题。 关键词:范德蒙行列式、行列式 The Determinant of Vandermonde and Its Application Yuping- Xiao (Department of Mathematics Bohai University Jinzhou 121000 China) Abstract: Higher algebra textbook edition in Beijing University,the determinant is not only an important point but also a difficult point,it is a foundation of learning linear equations,matrices, vector space and linear transformation,it plays an important role.And the calculation of determinant has a certain regularity and skills,it can be applied in many areas at the same time. This paper will be through the calculation,expansion and prove of a n band Vandermonde determinant,and discuss the calculation of determinant,the relevant application in the calculus and multinomial theory, then study some examples about the determinant of Vandermonde,and acquire some methods and skills of determinant calculation,This will help us better use the determinant of Vandermonde to solve the problems. Key words: the Vandermonder determinant; determinant 一、范德蒙行列式 (一)范德蒙行列式定义 定义1[1] 关于变元1x ,2 x n x 的n 阶行列式 1 22 221 2 1 1112 111n n n n n n n x x x D x x x x x x ---= (1) 叫做1x ,2x n x 的n 阶范德蒙行列式。 下面我们来证明 对任意的n (2n ≥),n 级范德蒙行列式等于1x ,2 x n x 这n 个数的

行列式典型例题

第二讲 行列式综合训练 第一部分 例2.1 计算行列式,其中对角线上元素都是a ,未写出的元素都是零. n D = 11 a a O 解 这道题可以用多种方法进行求解,充分应用了行列式的各种性质. 方法1 利用性质,将行列式化为上三角行列式. n D 11c n c a -?= 101 a a a a - L O =11()n a a a -- =n a -2n a - 方法2 仍然是利用性质,将行列式化为上三角行列式. n D n 1 r r -= 111 a a a --O 1n c c += 1 1 1 a a a +-O =n a -2 n a - 方法3 利用展开定理,将行列式化成对角行列式. n D 1c 展开 =1 n a a a -O +1 1 001 0(1) 0n n a a +--L O O 而 1 1 01 0(1) 0n n a a +--L O O 最后列展开 =21 (1)n +-2 n a a -O =2 n a -- n D =1n a a -?-2n a -=n a -2n a - 方法4 利用公式 A O O B =A B . 将最后一行逐行换到第2行,共换了2n -次;将最后一列逐列换到第2列,也共换了2n -次.

n D =2(2) (1)n --11a a a O = 11a a 2 n a a -O =n a -2 n a - 方法5 利用公式 A O O B =A B . 例2.2 计算n 阶行列式: 1121221 2 n n n n n a b a a a a b a D a a a b ++= +L L M M M L (120n b b b ≠L ) 解 采用升阶(或加边)法.该行列式的各行含有共同的元素12,,,n a a a L ,可在保持 原行列式值不变的情况下,增加一行一列,适当选择所增行(或列)的元素,使得下一步化简后出现大量的零元素. 121121 221 2 1000 n n n n n n a a a a b a a D a a b a a a a b +=++L L L M M M M L 升阶 213111 n r r r r r r +---= L 12121100100100n n a a a b b b ---L L L M M M M L 11 12,,1 j j c c b j n -+ =+= L 111211 1 2100 00000 n n a a a a a b b b b b + ++L L L L M M M M L =1121(1)n n n a a b b b b b + ++L L 这个题的特殊情形是 12121 2 n n n n a x a a a a x a D a a a x ++= +L L M M M L =1 1 ()n n i i x x a -=+∑ 可作为公式记下来. 例2.3 计算n 阶行列式:

行列式的几种求法

行列式的求法有多种,以下简单进行总结。 一、逆序定义法 行列式的逆序法定义如下: 1212121112121222(,,......,)12,,......,1 2(1)......n n n n n j j j j j nj j j j n n nn a a a a a a a a a a a a τ= -∑ 这里,12,,......,n j j j 为1,2,...,n 的任一排列,12(,,......,)n j j j τ为该排列的逆序数,求和是对所有的排列求的,因此,该和式一共有!n 项,每项都是n 个数相乘,并得计算逆序数,计算量巨大。因此,一般而言,逆序法定义具有理论上研究的意义,而比较少用于求行列式。但是,如果行列式的项中有大量的0,那么用逆序法计算可能会很简单。以下举例如下: 例1:求 11 22 nn a a a 。 解答: 12121211 22 (,,......,)12,,......,(1)......n n n j j j j j nj j j j nn a a a a a a τ= -∑ 只当11j =,22j =,……,n j n =,其项才可能非零。因此, 11 22 (1,2,......,)01,12,2,1,12,2,1,12,2,(1)......(1)............n n n n n n n nn a a a a a a a a a a a a τ=-=-= 例2、求 1 2 n d d d 。 解答: 1212121 2 (,,......,)12,,......,(1)......n n n j j j j j nj j j j n d d a a a d τ= -∑ 只当1j n =,21j n =-,……,1n j =,其项才可能非零。因此,

相关文档
最新文档