折半查找法的两种实现形式

折半查找法的两种实现形式
折半查找法的两种实现形式

折半查找法的两种实现

折半查找法:

在有序表中,把待查找数据值与查找范围的中间元素值进行比较,会有三种情况出现:

1)待查找数据值与中间元素值正好相等,则放回中间元素值的索引。2)待查找数据值比中间元素值小,则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围,执行1),知道找到相等的值。

3)待查找数据值比中间元素值大,则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围,执行1),知道找到相等的值

4)如果最后找不到相等的值,则返回错误提示信息。

按照二叉树来理解:中间值为二叉树的根,前半部分为左子树,后半部分为右子树。折半查找法的查找次数正好为该值所在的层数。等概率情况下,约为

log2(n+1)-1

//Data为要查找的数组,x为待查找数据值,beg为查找范围起始,last 为查找范围终止

//非递归法

int BiSearch(int data[], const int x, int beg, int last) {

int mid;//中间位置

if (beg > last)

{

return -1;

}

while(beg <= last)

{

mid = (beg + last) / 2;

if (x == data[mid] )

{

return mid;

}

else if (data[mid] < x)

{

beg = mid + 1;

}

else if (data[mid] > x)

{

last = mid - 1;

}

}

return -1;

}

//递归法

int IterBiSearch(int data[], const int x, int beg, int last)

{

int mid = -1;

mid = (beg + last) / 2;

if (x == data[mid])

{

return mid;

}

else if (x < data[mid])

{

return IterBiSearch(data, x, beg, mid - 1);

}

else if (x > data[mid])

{

return IterBiSearch(data, x, mid + 1, last);

}

return -1;

}

//主函数

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

int data1[60] = {0};

int no2search = 45;

cout << "The array is : " << endl;

int siz = sizeof(data1)/sizeof(int);

for (int i = 0; i < siz; i++)

{

data1[i] = i;

cout << data1[i] << " ";

}

cout << endl;

int index = -1;

//index = BiSearch(data1, no2search, 0, siz);

index = IterBiSearch(data1, no2search, 0, siz);

cout << "Index of " << no2search << " is " << index << endl;

getchar();

return 0;

}

顺序查找法适用于存储结构为顺序或链接存储的线行表

一判断题 1.顺序查找法适用于存储结构为顺序或链接存储的线行表。 2.一个广义表可以为其他广义表所共享。 3.快速排序是选择排序的算法。 4.完全二叉树的某结点若无左子树,则它必是叶子结点。 5.最小代价生成树是唯一的。 6.哈希表的结点中只包含数据元素自身的信息,不包含任何指针。 7.存放在磁盘,磁带上的文件,即可意识顺序文件,也可以是索引文件。8.折半查找法的查找速度一定比顺序查找法快。 二选择题 1.将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表,其最少的比较次数是()。 A. n B. 2n-1 C. 2n D. n-1 2.在文件"局部有序"或文件长度较小的情况下,最佳内部排序的方法是()。 A. 直接插入排序 B.气泡排序 C. 简单选择排序 D. 快速排序 3.高度为K的二叉树最的结点数为()。 A. 2 4.一个栈的输入序列是12345,则占的不可能的输出序列是() A.54321 B. 45321 C.43512 D.12345 5.ISAM文件和V ASM文件属于() A索引非顺序文件 B. 索引顺序文件 C. 顺序文件 D. 散列文件 6. 任何一棵二叉树的叶子结点在先序,中序和后序遍历序列中的相对次序() A. 不发生变化 B. 发生变化 C. 不能确定 D. 以上都不对 7.已知某二叉树的后序遍历序列是dabec, 中序遍历序列是debac , 它的前序遍历是()。 A. acbed B. decab C. deabc D.cedba 三.填空题 1.将下图二叉树按中序线索化,结点的右指针指向(),Y的左指针指向() B D C X E Y 2.一棵树T中,包括一个度为1的结点,两个度为2的结点,三个度为3的结点,四各度为4的结点和若干叶子结点,则T的叶结点数为()

二叉排序树 折半查找 顺序查找 数据结构

二叉排序树 #include "c1.h" #include "stdio.h" #include "stdlib.h" typedef int KeyType; typedef struct node{ KeyType key; struct node *lchild,*rchild; }BiTNode,*BiTree; void InsertBST(BiTree &bst,KeyType key) { BiTNode *t; if(bst==NULL) { t=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode)); t->key=key; t->lchild=NULL; t->rchild=NULL; bst=t; } else if(keykey) InsertBST(bst->lchild,key); else if(key>bst->key) InsertBST(bst->rchild,key); } void CreateBST(BiTree &bst) { int i; int n; KeyType key=0; bst=NULL; printf("请输入二叉排序树中元素的个数:"); scanf("%d",&n); for(i=1;i<=n;i++) { printf("请输入二叉排序数中的第%d个元素:",i); scanf("%d",&key); InsertBST(bst,key); }

} BiTree SearchBST(BiTree bst,KeyType key) { if(!bst) return NULL; else if(bst->key==key) return bst; else if(keykey) return SearchBST(bst->lchild,key); else return SearchBST(bst->rchild,key); } int main() { BiTree bst; CreateBST(bst); KeyType temp; printf("请输入你要查找的元素:"); scanf("%d",&temp); BiTree T; T=SearchBST(bst,temp); if(T==NULL) printf("\n\n查找失败\n"); else { printf("\n\n查找成功\n"); printf("二叉排序树中查到的元素为:%d\n",T->key); } } 折半查找和顺序查找 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "c1.h" #define N 20

实验8查找与排序算法的实现和应用

陕西科技大学实验报告 班级学号姓名实验组别 实验日期室温报告日期成绩 报告内容:(目的和要求、原理、步骤、数据、计算、小结等) 实验名称:查找与排序算法的实现和应用 实验目的: 1. 掌握顺序表中查找的实现及监视哨的作用。 2. 掌握折半查找所需的条件、折半查找的过程和实现方法。 3. 掌握二叉排序树的创建过程,掌握二叉排序树查找过程的实现。 4. 掌握哈希表的基本概念,熟悉哈希函数的选择方法,掌握使用线性探测法和链地址法进行冲突解决的方 法。 5. 掌握直接插入排序、希尔排序、快速排序算法的实现。 实验环境(硬/软件要求):Windows 2000,Visual C++ 6.0 实验内容: 通过具体算法程序,进一步加深对各种查找算法的掌握,以及对实际应用中问题解决方 法的掌握。各查找算法的输入序列为:26 5 37 1 61 11 59 15 48 19输出 要求:查找关键字37,给出查找结果。对于给定的某无序序列,分别用直接插入排序、希尔排序、快速排序等方法进行排序,并输出每种排序下的各趟排序结果。 各排序算法输入的无序序列为:26 5 37 1 61 11 59 15 48 19。 实验要求: 一、查找法 1. 顺序查找 首先从键盘输入一个数据序列生成一个顺序表,然后从键盘上任意输入一个值,在顺序 表中进行查找。 2. 折半查找

任意输入一组数据作为个数据元素的键值,首先将此序列进行排序,然后再改有序表上 使用折半查找算法进对给定值key 的查找。 3. 二叉树查找 任意输入一组数据作为二叉排序树中节点的键值,首先创建一颗二叉排序树,然后再次二叉排序树上实现对一 定k的查找过程。 4. 哈希表查找 任意输入一组数值作为个元素的键值,哈希函数为Hash (key )=key%11, 用线性探测再散列法解决冲突问题。 二、排序算法 编程实现直接插入排序、希尔排序、快速排序各算法函数;并编写主函数对各排序函数进行测试。 实验原理: 1. 顺序查找: 在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置。原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始逐个比较,直到找出与给定关键字相同的数为止,它的缺点是效率低下。 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以

常见经典排序算法(C语言)1希尔排序 二分插入法 直接插入法 带哨兵的直接排序法 冒泡排序 选择排序 快速排

常见经典排序算法(C语言) 1.希尔排序 2.二分插入法 3.直接插入法 4.带哨兵的直接排序法 5.冒泡排序 6.选择排序 7.快速排序 8.堆排序 一.希尔(Shell)排序法(又称宿小增量排序,是1959年由D.L.Shell提出来的) /* Shell 排序法*/ #include void sort(int v[],int n) { int gap,i,j,temp; for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /* 设置排序的步长,步长gap每次减半,直到减到1 */ { for(i=gap;i= 0) && (v[j] > v[j+gap]);j -= gap ) /* 比较相距gap远的两个元素的大小,根据排序方向决定如何调换*/ { temp=v[j]; v[j]=v[j+gap]; v[j+gap]=temp; } }

} } 二.二分插入法 /* 二分插入法*/ void HalfInsertSort(int a[], int len) { int i, j,temp; int low, high, mid; for (i=1; i temp) /* 如果中间元素比但前元素大,当前元素要插入到中间元素的左侧*/ { high = mid-1; } else /* 如果中间元素比当前元素小,但前元素要插入到中间元素的右侧*/ { low = mid+1; } } /* 找到当前元素的位置,在low和high之间*/ for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素后移*/ { a[j+1] = a[j]; } a[high+1] = temp; /* 插入*/ } }

C语言 顺序查找和折半查找

C语言顺序查找、折半查找#include #include typedefstruct dui{ char data; struct dui *next; }linkqueue; char temp; voidinit_LIST(linkqueue *LIST) { LIST->next=NULL; } intlen_LIST(linkqueue *LIST) { int i=0; linkqueue *p; p=LIST->next; while(p!=NULL) { p=p->next; i++; } return i; } voidprint_LIST(linkqueue *LIST) { linkqueue *p; p=LIST->next; while(p!=NULL) { printf("%c ",p->data); p=p->next; } printf("\n"); intlen=len_LIST(LIST); printf("长度为%d\n",len); }

voidcreat_LIST(linkqueue *LIST) { char x; linkqueue *p,*s; s=LIST; while((x=getchar())!='#') { p=(linkqueue *)malloc(sizeof(linkqueue)); p->data=x; p->next=NULL; s->next=p; s=p; } printf("您创建的列表是:"); print_LIST(LIST); } voidshunxu(linkqueue *LIST) { int i=0,k=1; printf("输入您要查找的元素:"); getchar(); temp=getchar(); linkqueue *p; p=LIST->next; for(;p!=NULL;p=p->next) { i++; if(p->data==temp) {printf("####顺序查找####\n您要查找的元素在第%d位,比较了%d次\n",i,i); k=0;break;} } if(k) printf("####顺序查找####\n您要查找的元素不存在。\n"); } voidzheban(linkqueue *LIST) { intlen=len_LIST(LIST); linkqueue *s; s=LIST->next; int a[100]; for(int i=0;i

五种查找算法总结

五种查找算法总结 一、顺序查找 条件:无序或有序队列。 原理:按顺序比较每个元素,直到找到关键字为止。 时间复杂度:O(n) 二、二分查找(折半查找) 条件:有序数组 原理:查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束; 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。 这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。 时间复杂度:O(logn) 三、二叉排序树查找 条件:先创建二叉排序树: 1. 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 2. 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 3. 它的左、右子树也分别为二叉排序树。 原理: 在二叉查找树b中查找x的过程为: 1. 若b是空树,则搜索失败,否则: 2. 若x等于b的根节点的数据域之值,则查找成功;否则: 3. 若x小于b的根节点的数据域之值,则搜索左子树;否则: 4. 查找右子树。 时间复杂度:

四、哈希表法(散列表) 条件:先创建哈希表(散列表) 原理:根据键值方式(Key value)进行查找,通过散列函数,定位数据元素。 时间复杂度:几乎是O(1),取决于产生冲突的多少。 五、分块查找 原理:将n个数据元素"按块有序"划分为m块(m ≤ n)。 每一块中的结点不必有序,但块与块之间必须"按块有序";即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字; 而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素,……。 然后使用二分查找及顺序查找。

实验五 查找与排序

本科学生综合性实验报告 (封面) 项目组长_郑慧乐___学号_0174280____ 成员郑慧乐 专业_物联网___班级_173___ 实验项目名称_____实验五查找与排序 指导教师及职称___黄淑英_______开课学期2018 至_2019 学年_第一_学期上课时间2018 年12 月 3 日

学生实验报告 一、实验目的及要求: 1、目的 1.进一步掌握有序顺序表的折半查找算法。 2.进一步巩固排序的算法,编写对20个及以上的无序数据进行希尔排序和快 速排序的实现程序。 2、内容及要求 1.建立一20个及以上数据的有序顺序表,表中可以仅存放记录的关键字,实现对该有序的折半查找算法,测试数据应充分考虑查找成功和查找不成功两种情况。 2.建立一20个及以上数据的无序顺序表,表中可以仅存放记录的关键字,实现对该无序表进行希尔排序,给出每一趟希尔排序的结果。 3.建立一20个及以上数据的无序顺序表,表中可以仅存放记录的关键字,实现对该无序表进行快速排序,给出每一趟快速排序的结果。 二、仪器用具: DevC++ 三、实验方法与步骤: #include using namespace std; #define OK 1 #define MAXSIZE 20 typedef int KeyType; typedef int InfoType; typedef struct

KeyType key; InfoType otherinfo; }RedType; typedef struct { RedType R[MAXSIZE + 1]; int length; }SqList; int Search_Bin (SqList ST, KeyType key) { KeyType low, high, mid; low = 1; high = ST.length; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if (key == ST.R[mid].key) return mid; else if (key < ST.R[mid].key) high = mid - 1; else low = mid + 1; } return OK; }

各种查找算法的性能比较测试(顺序查找、二分查找)

算法设计与分析各种查找算法的性能测试

目录 摘要 (3) 第一章:简介(Introduction) (4) 1.1 算法背景 (4) 第二章:算法定义(Algorithm Specification) (4) 2.1 数据结构 (4) 2.2顺序查找法的伪代码 (5) 2.3 二分查找(递归)法的伪代码 (5) 2.4 二分查找(非递归)法的伪代码 (6) 第三章:测试结果(Testing Results) (8) 3.1 测试案例表 (8) 3.2 散点图 (9) 第四章:分析和讨论 (11) 4.1 顺序查找 (11) 4.1.1 基本原理 (11) 4.2.2 时间复杂度分析 (11) 4.2.3优缺点 (11) 4.2.4该进的方法 (12) 4.2 二分查找(递归与非递归) (12) 4.2.1 基本原理 (12) 4.2.2 时间复杂度分析 (13) 4.2.3优缺点 (13) 4.2.4 改进的方法 (13) 附录:源代码(基于C语言的) (15) 声明 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。

摘要 在计算机许多应用领域中,查找操作都是十分重要的研究技术。查找效率的好坏直接影响应用软件的性能,而查找算法又分静态查找和动态查找。 我们设置待查找表的元素为整数,用不同的测试数据做测试比较,长度取固定的三种,对象由随机数生成,无需人工干预来选择或者输入数据。比较的指标为关键字的查找次数。经过比较可以看到,当规模不断增加时,各种算法之间的差别是很大的。这三种查找方法中,顺序查找是一次从序列开始从头到尾逐个检查,是最简单的查找方法,但比较次数最多,虽说二分查找的效率比顺序查找高,但二分查找只适用于有序表,且限于顺序存储结构。 关键字:顺序查找、二分查找(递归与非递归)

查找与排序实验报告

实验四:查找与排序 【实验目的】 1.掌握顺序查找算法的实现。 2.掌握折半查找算法的实现。 【实验内容】 1.编写顺序查找程序,对以下数据查找37所在的位置。 5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92 2.编写折半查找程序,对以下数据查找37所在的位置。 5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92 【实验步骤】 1.打开VC++。 2.建立工程:点File->New,选Project标签,在列表中选Win32 Console Application,再在右边的框里为工程起好名字,选好路径,点OK->finish。 至此工程建立完毕。 3.创建源文件或头文件:点File->New,选File标签,在列表里选C++ Source File。给文件起好名字,选好路径,点OK。至此一个源文件就被添加到了你刚创建的工程之中。 4.写好代码 5.编译->链接->调试 #include "stdio.h" #include "malloc.h" #define OVERFLOW -1 #define OK 1 #define MAXNUM 100 typedef int Elemtype; typedef int Status; typedef struct {

Elemtype *elem; int length; }SSTable; Status InitList(SSTable &ST ) { int i,n; ST.elem = (Elemtype*) malloc (MAXNUM*sizeof (Elemtype)); if (!ST.elem) return(OVERFLOW); printf("输入元素个数和各元素的值:"); scanf("%d\n",&n); for(i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&ST.elem[i]); } ST.length = n; return OK; } int Seq_Search(SSTable ST,Elemtype key) { int i; ST.elem[0]=key; for(i=ST.length;ST.elem[i]!=key;--i); return i; } int BinarySearch(SSTable ST,Elemtype key) { int low,high,mid; low=1; high=ST.length;

C语言冒泡、插入法、选择排序算法

C语言中三种常见排序算法分析 一、冒泡法(起泡法) 算法要求:用起泡法对10个整数按升序排序。 算法分析:如果有n个数,则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次相邻元素的两两比较,在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。比较的顺序从前往后,经过一趟比较后,将最值沉底(换到最后一个元素位置),最大值沉底为升序,最小值沉底为降序。 算法源代码: # include main() { int a[10],i,j,t; printf("Please input 10 numbers: "); /*输入源数据*/ for(i=0;i<10;i++) scanf("%d",&a[i]); /*排序*/ for(j=0;j<9;j++) /*外循环控制排序趟数,n个数排n-1趟*/ for(i=0;i<9-j;i++) /*内循环每趟比较的次数,第j趟比较n-j次*/ if(a[i]>a[i+1]) /*相邻元素比较,逆序则交换*/ { t=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=t; } /*输出排序结果*/ printf("The sorted numbers: "); for(i=0;i<10;i++) printf("%d ",a[i]); printf("\n"); } 算法特点:相邻元素两两比较,每趟将最值沉底即可确定一个数在结果的位置,确定元素位置的顺序是从后往前,其余元素可能作相对位置的调整。可以进行升序或降序排序。 算法分析:定义n-1次循环,每个数字比较n-j次,比较前一个数和后一个数的大小。然后交换顺序。二、选择法 算法要求:用选择法对10个整数按降序排序。 算法分析:每趟选出一个最值和无序序列的第一个数交换,n个数共选n-1趟。第i趟假设i为最值下标,然后将最值和i+1至最后一个数比较,找出最值的下标,若最值下标不为初设值,则将最值元素和下标为i的元素交换。 算法源代码: # include main() { int a[10],i,j,k,t,n=10; printf("Please input 10 numbers:");

数据结构——查找,顺序查找,折半查找

实验五查找的应用 一、实验目的: 1、掌握各种查找方法及适用场合,并能在解决实际问题时灵活应用。 2、增强上机编程调试能力。 二、问题描述 1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。 有序表(3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95) 输入示例: 请输入查找元素:52 输出示例: 顺序查找: 第一次比较元素95 第二次比较元素87 …….. 查找成功,i=**/查找失败 折半查找: 第一次比较元素30 第二次比较元素63 ….. 2.利用序列(12,7,17,11,16,2,13,9,21,4)建立二叉排序树,并完成指定元素的查 询。 输入输出示例同题1的要求。 三、数据结构设计(选用的数据逻辑结构和存储结构实现形式说明) (1)逻辑结构设计 顺序查找和折半查找采用线性表的结构,二叉排序树的查找则是建立一棵二叉树,采用的非线性逻辑结构。 (2)存储结构设计 采用顺序存储的结构,开辟一块空间用于存放元素。

(3)存储结构形式说明 分别建立查找关键字,顺序表数据和二叉树数据的结构体进行存储数据 四、算法设计 (1)算法列表(说明各个函数的名称,作用,完成什么操作) 序号 名称 函数表示符 操作说明 1 顺序查找 Search_Seq 在顺序表中顺序查找关键字的数据元素 2 折半查找 Search_Bin 在顺序表中折半查找关键字的数据元素 3 初始化 Init 对顺序表进行初始化,并输入元素 4 树初始化 CreateBST 创建一棵二叉排序树 5 插入 InsertBST 将输入元素插入到二叉排序树中 6 查找 SearchBST 在根指针所指二叉排序树中递归查找关键字 数据元素 (2)各函数间调用关系(画出函数之间调用关系) typedef struct { ElemType *R; int length; }SSTable; typedef struct BSTNode{ Elem data; //结点数据域 BSTNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针 }BSTNode,*BSTree; typedef struct Elem{ int key; }Elem; typedef struct { int key;//关键字域 }ElemType;

排列组合--插板法、插空法、捆绑法

排列组合问题——插板法(分组)、插空法(不相邻)、捆绑法(相邻) 插板法(m为空得数量) 【基本题型】 有n个相同得元素,要求分到不同得m组中,且每组至少有一个元素,问有多少种分法? 图中“"表示相同得名额,“”表示名额间形成得空隙,设想在这几个空隙中插入六块“挡板",则将这10 个名额分割成七个部分,将第一、二、三、……七个部分所包含得名额数分给第一、二、三……七所学校,则“挡板"得一种插法恰好对应了10 个名额得一种分配方法,反之,名额得一种分配方法也决定了档板得一种插法,即挡板得插法种数与名额得分配方法种数就是相等得, 【总结】?需满足条件:n个相同元素,不同个m组,每组至少有一个元素,则只需在n个元素得n-1个间隙中放置m-1块隔板把它隔成m份即可,共有种不同方法。? 注意:这样对于很多得问题,就是不能直接利用插板法解题得。但,可以通过一定得转变,将其变成符合上面3个条件得问题,这样就可以利用插板法解决,并且常常会产生意想不到得效果。 插板法就就是在n个元素间得(n—1)个空中插入若干个(b)个板,可以把n个元素分成(b+1)组得方法. 应用插板法必须满足三个条件: (1) 这n个元素必须互不相异 (2)所分成得每一组至少分得一个元素?(3)分成得组别彼此相异 举个很普通得例子来说明 把10个相同得小球放入3个不同得箱子,每个箱子至少一个,问有几种情况? 问题得题干满足条件(1)(2),适用插板法,c9 2=36 ?下面通过几道题目介绍下插板法得应用 e二次插板法?例8:在一张节目单中原有6个节目,若保持这些节目相对次序不变,再添加3个节目,共有几种情况??-o — o -o-o -o—o —三个节目abc 可以用一个节目去插7个空位,再用第二个节目去插8个空位,用最后个节目去插9个空位 所以一共就是c71×c81×c9 1=504种 【基本解题思路】 将n个相同得元素排成一行,n个元素之间出现了(n-1)个空档,现在我们用(m—1)个“档板”插入(n-1)个空档中,就把n个元素隔成有序得m份,每个组依次按组序号分到对应位置得几个元素(可能就是1个、2个、3个、4个、…。),这样不同得插入办法就对应着n个相同得元素分到m组得一种分法,这种借助于这样得虚拟“档板”分配元素得方法称之为插板法。

C++源程序顺序查找与二分查找

一、实验目的 1、掌握顺序查找和二分查找方法的基本思想及其实现技术 2、了解顺序查找和二分查找方法的优缺点和适用范围 二、实验内容(任务、要求或步骤等) 【问题描述】实现在有n个元素的顺序表上的顺序查找和二分查找。 【基本要求】 (1)编写一个创建函数,建立并输出一个有n个元素的顺序表,数据元素为整型。顺序表长度和顺序表的各数据元素由键盘输入。 (2)编写函数实现在有n个元素的顺序表上的顺序查找。 (3)编写函数实现在有n个元素的递增有序的顺序表上的二分查找。 (4)提供菜单,供用户选择要执行的操作,根据用户选择调用相应函数实现顺序查找和二分查找 三:源程序 二分查找如下 #include using namespace std; struct ssTable{ int *elem; int length; } ; void CreatssTable(ssTable &s) { int i; cout<<"请输入表长:"; cin>>s.length; s.elem=new int[s.length+1]; cout<<"\n请输入表中的各个元素"; for(i=1;i<=s.length;i++) cin>>s.elem[i]; } int SeqSearch(ssTable s,int key) { int i;

s.elem[0] = key; // “哨兵” for (i=s.length; s.elem[i]!=key; --i); return i; // 找不到时,i为0 } void main () {ssTable s; int x, pos; CreatssTable(s); cout<<"请输入要查找的值"; cin>>x; pos=SeqSearch(s,x); if(pos>0)cout< using namespace std; struct ssTable{ int *elem; int length; } ; void CreatssTable(ssTable &s) { int i; cout<<"请输入表长:"; cin>>s.length; s.elem=new int[s.length+1]; cout<<"\n请按升序输入表中的各个元素"; for(i=1;i<=s.length;i++) cin>>s.elem[i]; } int BinSearch(ssTable s,int key) { int low,high,mid; low = 1; high = s.length; // 置区间初值 while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if (key==s.elem[mid] ) return mid; // 找到待查元素 else if ( key

折半查找冒泡排序堆排序

数据与结构实验报告 折半查找法、冒泡法与堆排序一实验设计: (1)用折半查找法找到需要查找目标的位置 (2)用冒泡法把输入数据从小到大排列 (3)用堆排序法把输入的数据从小到大排列 二算法设计: 1.冒泡排序与折半查找的共同应用 #include #include void maopao(int a[])/*冒泡排序*/ { int k,i,j,t; for(i=0;i<10;i++) { scanf("%d",&a[i]); if(a[i]==0) break; } k=i; for(i=0;ia[j]) { t=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=t;

} } } for(i=0;i #include #include void BigHeapAdjust(int *p, int r, int len);

输出在顺序表{3,6,2,10,1,8,5,7,4,9},中采用顺序方法查找关键字5的过程。

/* 设计一个程序exp9-1.cpp, 输出在顺序表{3,6,2,10,1,8,5,7,4,9} 中采用顺序方法查找关键字5的过程。 */ #include #define MAXL 100 //定义表中最多记录个数 typedef int KeyType; typedef char InfoType[10]; typedef struct { KeyType key; //KeyType为关键字的数据类型InfoType data; //其他数据 } NodeType; typedef NodeType SeqList[MAXL]; //顺序表类型 int SeqSearch(SeqList R,int n,KeyType k) //顺序查找算法 { int i=0; while (i=n) return -1; else { printf("%d",R[i].key); return i; } } void main() { SeqList R; int n=10,i; KeyType k=5; int a[]={3,6,2,10,1,8,5,7,4,9}; for (i=0;i

printf("\n"); printf("查找%d所比较的关键字:\n\t",k); if ((i=SeqSearch(R,n,k))!=-1) printf("\n元素%d的位置是%d\n",k,i); else printf("\n元素%d不在表中\n",k); printf("\n"); }

排列组合的方法捆绑法-插空法和插板法

“相邻问题”捆绑法,即在解决对于某几个元素要求相邻的问题时,先将其“捆绑”后整体考虑,也就是将相邻元素视作“一个”大元素进行排序,然后再考虑大元素内部各元素间排列顺序的解题策略。 例1.若有A、B、C、D、E五个人排队,要求A和B两个人必须站在相邻位置,则有多少排队方法? 【解析】:题目要求A和B两个人必须排在一起,首先将A和B两个人“捆绑”,视其为“一个人”,也即对“A,B”、C、D、E“四个人”进行排列,有种排法。又因为捆绑在一起的A、B两人也要排序,有种排法。根据分步乘法原理,总的排法有种。 例2.有8本不同的书,其中数学书3本,外语书2本,其它学科书3本。若将这些书排成一列放在书架上,让数学书排在一起,外语书也恰好排在一起的排法共有多少种? 【解析】:把3本数学书“捆绑”在一起看成一本大书,2本外语书也“捆绑”在一起看成一本大书,与其它3本书一起看作5个元素,共有种排法;又3本数学书有种排法,2本外语书有种排法;根据分步乘法原理共有排法种。 【王永恒提示】:运用捆绑法解决排列组合问题时,一定要注意“捆绑”起来的大元素内部的顺序问题。解题过程是“先捆绑,再排列”。 “不邻问题”插空法,即在解决对于某几个元素要求不相邻的问题时,先将其它元素排好,再将指定的不相邻的元素插入已排好元素的间隙或两端位置,从而将问题解决的策略。 例3.若有A、B、C、D、E五个人排队,要求A和B两个人必须不站在一起,则有多少排队方法? 【解析】:题目要求A和B两个人必须隔开。首先将C、D、E三个人排列,有种排法;若排成D C E,则D、C、E“中间”和“两端”共有四个空位

置,也即是:︺ D ︺ C ︺ E ︺,此时可将A、B两人插到四个空位置中的任意两个位置,有种插法。由乘法原理,共有排队方法: 。 例4.在一张节目单中原有6个节目,若保持这些节目相对顺序不变,再添加进去3个节目,则所有不同的添加方法共有多少种? 【解析】:直接解答较为麻烦,可根据插空法去解题,故可先用一个节目去插7个空位(原来的6个节目排好后,中间和两端共有7个空位),有种方法;再用另一个节目去插8个空位,有种方法;用最后一个节目去插9个空位,有方法,由乘法原理得:所有不同的添加方法为=504种。 例4.一条马路上有编号为1、2、……、9的九盏路灯,为了节约用电,可以把其中的三盏关掉,但不能同时关掉相邻的两盏或三盏,则所有不同的关灯方法有多少种? 【解析】:若直接解答须分类讨论,情况较复杂。故可把六盏亮着的灯看作六个元素,然后用不亮的三盏灯去插7个空位,共有种方法(请您想想为什么不是),因此所有不同的关灯方法有种。 【王永恒提示】:运用插空法解决排列组合问题时,一定要注意插空位置包括先排好元素“中间空位”和“两端空位”。解题过程是“先排列,再插空”。 练习:一张节目表上原有3个节目,如果保持这3个节目的相对顺序不变,再添加进去2个新节目,有多少种安排方法?(国考2008-57) A.20 B.12 C.6 D.4 插板法是用于解决“相同元素”分组问题,且要求每组均“非空”,即要求每组至少一个元素;若对于“可空”问题,即每组可以是零个元素,又该如何解题呢?下面先给各位考生看一道题目:

二分查找和顺序查找

上机实验报告 实验课题:实现对有序数据集合的顺序查找和二分查找,并展示出查找过程 设计思路: 我们可以采用数组有序的保存所有数据,这样便于将数据的有序性和其索引的有序性统一起来,同时也便于查找数据。需要声明的是,我们不使用零下标的项,这样做是为了在顺序查找中优化传统顺序查找算法,具体原因后面会有详细介绍。为此,我们可以设计一个类,私有变量声明为该数组和数组的长度。由于集合中的数据类型未知,所以该类为模板类。 对于公有成员,我们创建六个成员函数,除了构造函数和析构函数,其他四个函数分别用来获取外界传入的数组长度、获取外界传入的数组数据、对数据实现顺序查找、对数据实现二分查找。 这里,我们只重点介绍顺序查找函数和二分查找函数。 对于顺序查找,我们对传统的顺序查找方法进行优化,避开每次对数据索引是否越界进行判断这一步骤。具体做法是:将所查找的元素保存在零下标的项中(这也是零下标闲置的原因),然后按照下标顺序从后向前依次遍历匹配所查找元

素与数组元素。若两者相等,展示出该数组元素,并将其下标值反馈给客户;若两者不相等,展示出该元素,进行下一轮匹配。若最终标记下标达到零下标处,说明未查找到所要查找的元素,则客户反馈该信息。 优化后的顺序查找算法比传统的顺序查找算法减少一半的步骤,原因在于每次无须判断标记下标是否越界,这是该算法优化后的优点。它的缺点是没有利用到数据集合有序这一性质,且查找效率低。 对于二分查找,我们声明三个整型变量low、high和mid 依次标记查找域的上界下标、下界下标和中值下标,其中mid=(low+high)/2。我们在开始的时候将low初始化为1(上文中提到过,我们是从下表为1的位置开始存储数据),将high初始化为len(数组长度),并由此初始化mid的值。对于任意一次查找,将索引为mid的值与所查找的值进行比较。若两者相等,则将该元素的索引值反馈给客户;若所查找的值比索引为mid的值小,则将high的值变为mid-1,进行下一轮的查找;若所查找的值比索引为mid的值大,则将low 的值变为mid+1,进行下一轮查找。若最终low>high,则表明未查找到所要查找的值,将此信息反馈给客户。 该算法是一种效率很高的算法,因为它充分利用到数据集合的有序性,这一优点在数据规模较大时体现的更明显。

实验五查找及排序讲解

实验五 查找及排序 实验课程名: 数据结构与算法 一、实验目的及要求 1、掌握查找的不同方法,并能用高级语言实现查找算法。 2、熟练掌握顺序表的查找方法和有序顺序表的折半查找算法。 3、掌握常用的排序方法,并能用高级语言实现排序算法。 4、深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点,并能加以灵活运用。 5、了解各种方法的排序过程及依据的原则,并掌握各种排序方法的时间复杂度的分析方法。 二、实验内容 任务一:顺序表的顺序查找。 有序表的折半查找。 完成下列程序,该程序实现高考成绩表(如下表所示)的顺序查找,在输出结果中显示查找成功与查找不成功信息。 解答: (1)源代码:#include // EOF(=^Z 或F6),NULL #include // atoi() #include // eof() #include // floor(),ceil(),abs() #include // exit() #include // cout,cin // 函数结果状态代码 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define INFEASIBLE -1 // #define OVERFLOW -2 因为在math.h 中已定义OVERFLOW 的值为3,故去掉 此行 typedef int Status; // Status 是函数的类型,其值是函数结果状态代码, 如OK 等 typedef int Boolean; // Boolean 是布尔类型,其值是TRUE 或FALSE #define MAX_LENGTH 100 #include 准考证号 姓名 各科成绩 总分 政治 语文 外语 数学 物理 化学 生物 179328 何芳芳 85 89 98 100 93 80 47 592 179325 陈红 85 86 88 100 92 90 45 586 179326 陆华 78 75 90 80 95 88 37 543 179327 张平 82 80 78 98 84 96 40 558 179324 赵小怡 76 85 94 57 77 69 44 502

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