创新型人工智能教学改革与实践_王甲海
第15期计算机教育
2010年8月10日Computer Education No.15 Aug.10,2010 136
文章编号：1672-5913(2010)15-0136-03 中图分类号：G642 文献标识码：B
创新型人工智能教学改革与实践
王甲海，印鉴，凌应标
(中山大学 计算机科学系，广东 广州 510006)
摘要：人工智能是计算机科学与技术专业的一门重要专业课程，是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。探讨就3个方面内容进行：启发式传授人工智能解决问题的非结构化的思想；成体系的实验训练；与毕业论文、学校大学生科研项目资助计划、国家大学生创新性实验计划相对接的科研训练。上述3个方面层层递进、环环相扣，是体系完整的创新型人工智能教学实践。
关键词：人工智能；理论传授；实验训练；科研训练
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是计算机科学与技术专业的一门重要专业课程，是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。它研究如何用计算机模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、思考、规划以及问题求解等思维活动，并以此解决需要人类专家才能处理的复杂问题，例如咨询、诊断、预测、规划等决策性问题[1]。人工智能是一门涉及数学、计算机、控制论、信息学、心理学、哲学等学科的交叉和综合学科。目前，人工智能很多研究领域，如自然语言处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、智能检索、机器人技术、智能计算等都走在了信息技术的前沿，有许多研究成果已经进入并影响了人们的生活。
2003年12月5日，国内第一个“智能科学与技术”本科专业在北京大学诞生[2]，它标志着我国智能科学与技术本科教育的开始，对我国智能科学技术人才培养和智能科学与技术学科建设起到极大的带动作用。目前，人工智能课程的教学存在几个问题：首先，注重讲授理论知识，实验环节滞后，这不利于培养学生的实践能力，更谈不上实践创新。其次，人工智能是交叉学科，内容比较繁杂，各种教材的内容不一样，授课没有统一的体系，学生学习时抓不住重点，不能理解人工智能的根本方法和思想。一般说来，计算机专业的其他课程，如网络技术、数据库技术、算法分析与设计等，都是求解结构化问题的基本技术，而人工智能技术则是解决非结构化、半结构化问题的有效技术。最后，人工智能科学与技术飞速发展，但目前人工智能只被视为一门专业课，课程讲授和人工智能没有作为一个研究方向结合起来，也没有把传授课本知识和引导启发创新结合起来。
适应知识经济发展的高等教育，要把培养创造精神和创新能力摆在突出的位置。创新是基础研究的生命，而高等学校的教学只有与科研紧密结合，才能在培养学生的创新精神方面有所作为。为此，针对人工智能的课程特点，我们积极开展研究型教学、研究型学习，提高大学生的学习能力、实践能力和创新能力的研究与实践。在教材上，我们选用了清华大学出版社出版、马少平等编写的《人工智能》。我们的教学研究与实践的主要内容包括三个方面：启发式传授人工智能解决问题的非结构化的思想；成体系的实验训练；以及与毕业论文，学校大学生科研项目资助计划，国家大学生创新性实验计划相对接的科研训练。这三个主要方面，层层递进、环环相扣，是体系完整的创新型人工智能教学实践。下面，我们就这三个方面内容展开探讨。
基金项目：国家自然科学基金项目(60805026)，2009年国家大学生创新性实验计划，2010年中山大学信息科学与技术学院教改项目。
作者简介：王甲海(1977-)，男，副教授，博士，研究方向为人工智能的研究与应用；印鉴(1968-)，男，教授，博士，研究方向为人工智能、数据挖掘的研究与应用；凌应标(1965-)，男，副教授，博士，研究方向为人工智能的研究与应用。DOI:10.16512/https://www.360docs.net/doc/8d16724676.html,ki.jsjjy.2010.15.027
学科建设与教学改革137第15期
1 启发式传授人工智能解决问题的非结构化思想
现实世界的问题可以按照结构化程度划分成三个层次[1]：1)结构化问题，能用形式化(或称公式化)方法描述和求解的一类问题；2)非结构化问题，难以用确定的形式来描述，主要根据经验来求解；3)半结构化问题，介于上述两者之间。一般说来，计算机专业的其他课程如网络技术、数据库技术、算法分析与设计等，都是求解结构化问题的基本技术。而人工智能技术则是解决非结构化、半结构化问题的有效技术。人工智能的教学可以让学生在体验、认识人工智能知识与技术的过程中获得对非结构化、半结构化问题的解决过程的了解，从而达到培养学生多角度思维的目的。
我们使用的教材主要内容包括搜索和高级搜素、谓词逻辑和归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习等。这些主要内容也可以相应地归结为若干个典型算法，如启发式A*搜索算法、αβ
?剪枝算法、元启发式算法(模拟退火，遗传算法)、谓词逻辑归结算法、贝叶斯网络、决策树、神经网络(BP算法、自组织网络和Hopfield神经网络算法)。元启发式算法是一种启发式的随机算法，是用来解决非结构化问题的典型算法，其思想和传统的决定性算法如动态规划、分支限界完全不一样。学生在刚一接触到这些元启发式算法一时难以接受和理解其机理，对算法的有效性往往半信半疑。根据非结构化、半结构化问题的特点，讲解和演示算法在解决此类问题的具体步骤和详细过程，从而让学生掌握人工智能算法的基本思想。在讲解不同的元启发式算法的时候，学生会问，是模拟退火算法强，还是遗传算法强；在讲到机器学习算法的时候，学生会问到底哪个分类算法最好，这时候我们可以把搜索(优化)领域和机器学习领域的“没有免费午餐”定理进行适当的讲解和解释，从而把具体算法实现层面之上的一些人工智能的哲学思想进行传授。
在人工智能的具体教学中，采用问题教学法和参与式教学法。在问题教学法中，围绕人工智能的知识模块，在引导学生发现各种各样问题的前提下，传授知识。教学活动中，尝试使人工智能知识围绕实际问题而展现，使问题不仅成为激发学生求知欲的前提，也成为学生期盼、理解和吸收知识的前提，以此激发学生的创造动机和创造性思维。在参与式教学中，打破人工智能算法的枯燥、沉闷的传统教学法，尝试开放式教学内容；提问式讲课；无标准答案的课程设计；查找文献，分组动手实现人工智能算法等参与式教学方法，培养和发扬学生的参与意识，通过参与式教学提高学生学习的主动性、积极性和效率，培养学生的动手能力和创新能力。
2 成体系的实验训练
独立开展人工智能实验课程，开发一批新型、富有创意的实验案例库，搭建一个创新实验和虚拟学习社区平台。人工智能实验课程的特点是应用各种人工智能方法，根据问题的约束、结构、信息进行表示建模和计算机上实现，是与人工智能原理同步的实验课程。学生必须掌握的人工智能的基本原理和计算机操作技能，它对于学生的知识、能力和综合素质的培养与提高起着至关重要的作用，在整个教学过程中占有非常重要的地位，是计算机软件、计算机应用、计算机网络、软件工程等专业的一门重要的必修专业课程。通过实验，学生得到严格的训练，能规范地掌握人工智能的基本理论和主要方法、基本问题求解技术，熟悉各种计算环境的基本使用。
在培养学生掌握实验的基本操作、基本技能和基本知识的同时，努力培养学生的创新意识与创新能力。为实现这一目标，在课程内容安排上采用适量基本原理与方法的实验内容为基本内容，增加一系列综合性实验和开放性创新实验问题，在实验内容方面更注重研究性实验中的创新问题。实验内容方面分为三个层次：基本原理的基础性实验、综合实验和研究性实验。在后两个层次的实验中，部分引入人工智能课程小组团队的最新科研成果，目的在于通过完成这些研究性实验，培养学生独立解决实际问题的能力，以提升学生的科研素质与创新意识。我们将这些设计实验称为新型实验案例库，它被放在人工智能课程小组网站上，以此搭建一个创新实验和
虚拟学习社区平台。通过实验课程的学习和训练，学生应达到下列要求。
1) 掌握人工智能方法的优点及其在实际中的应用。
2) 学会对人工智能问题进行分析建模和应用各种计算工具实现问题求解，熟悉对实验现象的观察和记录，实验数据的获取与设计，最佳实验条件的判断和选择，实验结果的分析和讨论等一套严谨的实验方法。
3) 巩固并加深对人工智能原理课程的基本原理和概念的理解，培养学生勤奋学习，求真求实的科学品德，培养学生的动手能力、观察能力、查阅文献能力、思维能力、想象能力、表达能力。
4) 通过完成综合研究性实验，培养学生独立解决实际问题的能力，提高学生的科研素质与创新意识。
在培养学生掌握实验的基本操作、基本技能和基本知识的同时，进一步培养学生分析问题和解决问题的能力，培养学生的创新意识、创新精神和创新能力，为学生今后从事科研、教学或企事业单位的分析检验以及新技术的研发工作打下扎实的基础。
在实验组织方面，根据各实验的目的和要求，学生分为5人1组，指定一个组长，每组选择1套实验题目。基础实验题目要求达到27学时、综合性实验题目选择1题和研究性实验题目选择1题，基础实验题目要求在规定时间内，小组独立完成实验测定、数据处理，并撰写实验报告。实验过程中, 要求学生勤于动手, 敏锐观察, 细心操作, 开动脑筋, 分析钻研问题, 准确记录原始数据, 经教师检查，实验及其原始数据记录才有效。同时，团队作业，需要多人分工合作、相互帮助，这样可以提高人际交往和沟通能力，学会与他人合作，培养团队创新能力。
3 课程学习与毕业论文，科研训练相结合
人工智能技术在一定程度上代表着信息技术的前沿和未来，通过学习和体验人工智能的知识和技术，学生能够在一定程度上了解信息技术发展的前沿知识，这有助学生开阔视野、培养兴趣，为今后继续深造或走向社会奠定坚实的基础[3-4]。
人工智能的理论和方法广泛应用于数据挖掘、机器学习、模式识别、图像处理中，这些内容既是高年级的后续课程，又是现在热门的研究方向。学习和深刻理解人工智能的理论、方法和应用，对后续课程学习以及今后的研究具有重要的意义。
我院规定大学三年级的学生开始联系毕业论文指导导师，同时确定毕业论文的研究方向，提前进行科研实践，以培养实践能力和研究素质。人工智能课程正好是大三高年级开设的专业课，因此，我们把课程实验及设计与同学的兴趣相结合，引导学生，并提炼和形成学生的毕业选题和课外的科研方向，它是提高本科生研究创新能力的有效手段。
基于新的教学实践，很多学生的选题都与上述归纳的人工智能若干算法相关，如算法本身的研究和改进，或是算法在各领域，如数据挖掘、图像处理等的应用。在我们的科研能力训练计划中，一批项目和课题，如混合神经网络的研究与应用、差分演化算法研究与应用、基于协同训练的推荐系统等，分别受到国家和学校本科生科研项目立项资助。一批三四年级的本科生以第一作者身份在国内核心期刊、国际会议和期刊上发表学术论文，这激发了学生的科研兴趣，使学生体会到了创新的乐趣。
总之，课程学习与毕业论文、学校大学生科研项目资助计划、国家大学生创新性实验计划相对接的科研训练，极大地提升了学生的创新能力和科研基本素质。
4 结语
针对人工智能的课程特点，我们积极开展研究型教学、研究型学习，提高大学生的学习能力、实践能力和创新能力的研究与实践。我们的教学研究与实践主要内容包括三个方面：启发式传授人工智能解决问题的非结构化的思想；成体系的实验训练；以及与毕业论文、学校大学生科研项目资助计划、国家大学生创新性实验计划相对接的科研训练。这三个主要方面，层层递进、环环相扣，是体系完整的创新型人工智能教学实践，新的改革和实践在教学中取得了令人满意效果。
(下转148页)
6 结语
通过此次调查，我们对河北工业大学“智能科学与技术”专业在校本科生的基本情况有所了解，特别是专业信息、学习状况、科技活动、毕业去向等方面的信息。这些原始资料将对未来的培养方案制定、课程体系设计、教学大纲确定、课堂(实验)教学方式选择等教学环节将起到积极作用。当然，此类问卷调查要长期坚持下去，以期动态、及时、准确地了解学生情况，才能培养出符合社会需要的“智能科学与技术”专业人才。
参考文献：
[1] 大学生对所读专业满意度调查问卷[EB/OL]. [2010-03-28]. https://www.360docs.net/doc/8d16724676.html,/5195-16040.aspx.
[2] 关于大学生专业学习态度及状况的调查问卷[EB/OL]. [2010-03-28]. https://www.360docs.net/doc/8d16724676.html,/53100-60080.aspx.
[3] 大学生科技创新活动现状调查[EB/OL]. [2010-03-28]. https://www.360docs.net/doc/8d16724676.html,/questionnaire/214536050/
analysis/pie.
[4] 大学生毕业去向调查问卷[EB/OL]. [2010-03-28]. https://www.360docs.net/doc/8d16724676.html,/op_FullResultReport!questionnaireid_
190270668!charttype_3.html.
Students’ Questionnaire of Intelligence Science and Technology
SUN He-xu, YANG Peng, SUN Li-xiong, LIU Zuo-jun, ZHANG Lei, LIU Shu, Lü Xiang-zhou
(School of Electrical Engineering and Automation, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China)
Abstract:A questionnaire is presented for the students in department of intelligence science and intelligent technology, Hebei University of technology. It includes the contents of professional information, learning situation, scientific and technological activities, graduate destination, etc. And it can help teachers and managers to improve teaching quality.
Key words: questionnaire; professional information; learning situation; scientific and technological activities; graduate destination
(编辑：张玥
) (上接138页)
参考文献：
[1] 张剑平. 关于人工智能教育的思考[J]. 电化教育研究,2003(1):24-28.
[2] 谢昆青. 第一个智能科学技术专业[J]. 计算机教育,2009(11):16-20.
[3] 罗辉,梁艳春. 大学生毕业论文与科研能力培养及就业[J]. 吉林教育,2003(10):18.
[4] 金聪,刘金安. 人工智能教育在能力培养中的作用及改革设想[J]. 计算机时代,2006(9):66-69.
Reform and Practice of Innovative Teaching in Artificial Intelligence
WANG Jia-hai, YIN Jian, LING Ying-biao
(Department of Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China)
Abstract: Artificial Intelligence (AI) is an important professional course in computer science and technology. This paper presents: heuristic teaching of the non-structural theory; systematic experiment training; and systematic research training combined with graduate thesis and research projects of school and nation. These three aspects make up of an integrated framework of innovative teaching in Artificial Intelligence.
Key words: Artificial Intelligence; theory teaching; experiment training; research training
(编辑：郭小明
)
长宁区人工智能创新项目专项扶持
长宁区人工智能创新项目专项扶持资金 一、项目名称 长宁区人工智能创新项目专项扶持资金 二、申报对象 支持对象为工商注册、税务登记在长宁区且具有独立法人资格的主体，主体经营状态正常、信用记录良好、符合政策申报条件。 三、申报范围 1、发展人工智能芯片。支持云端服务和终端应用人工智能芯片的研发；支持开发与人工智能芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具等。 2、发展智能传感器。支持研发智能工业传感器、新型边缘智能传感器和面向新应用场景的智能传感器；支持研发生物信号处理及加工工艺的新型感知器件；支持开发生物感知及验证系统；支持开发信号采集及智能分析的片上系统；支持智能传感相应产品的研发和应用等。 3、发展智能软件系统。重点支持金融风控大数据分析系统、身份识别与密集人群分析系统、医疗影像辅助诊断系统、复杂文本及自然语言理解系统、智能语音交互系统、智能翻译系统等智能软件技术的开发和应用；支持融合语音识别、虚拟助手、机器学习等人工智能技术的机器人流程自动化平台研发；支持面向云端服务和终端应用的开发框架、算法库、工具集及开源开发平台。 4、发展智能机器人。重点支持智能交互、智能操作、环境感知等智能机器人的技术创新和应用；支持家庭服务、公共服务、消防救援、医疗手术等智能服务机器人的推广应用。 5、支持人工智能技术深度应用。重点支持人工智能技术在学校、医院、社区、园区、家庭等社会民生领域的集成应用，支持人工智能在城市管理、政务、交通、金融、安 商标注册、专利申请、版权登记、高新技术企业认定, 上海市科技和产业政策咨询。为中小企业提供一整套的“知识产权+政策扶持资金项目申报”综合解决方案。
关于高职教育中人工智能课程的改革
关于高职教育中人工智能课程的改 革 摘要：当前人工智能课程的教学方式和内容主要是以普通高等教育为基础的，结合高职教育的新环境，本文讨论了人工智能课程在教学实践中存在的矛盾和问题，并提出了人工智能课程在高职教育中的三个改革 途径。 关键词：高职教育；人工智能；课程改革 课程设置应与高职教育培养目标和方 式相一致 人工智能课程主要讲授当今智能领域 的理论方法及其应用，是一门涉及哲学、逻辑学、语言学、控制论、生物神经学等多个学科的课程。以普通高校高年级计算机专业学生为讲授对象，人工智能课程在教学上一般以理论讲授为主，并辅以一些应用实例加以分析。课程本身理论性强，内容较为抽象，因此对学生专业知识基础的要求高，在教学
上往往强调对各种智能理论的深入讲解和分析，以此达到提高学生专业理论水平的目的。 当前高职教育中为计算机专业学生所开设的人工智能课程很大程度上沿用了普通高等教育环境下的教学方式和内容，这显然与高职教育本身培养人才的目标和方式不一致。高职教育的最终目标是要培养适应生产需要的技能型、应用型人才，而高职教育在教学方式上应更为注重实践教学，包括各种实验、实训、实习和设计。因此，人工智能课程中单纯的理论讲授并不能有效地适应高职教育的实际教学环境要求，有必要对人工智能课程在教学内容和方式上加以改革。 三个改革途径 引导学生阅读应用研究文献 高职教育强调培养学生的知识应用技能，其中重要的一点是要培养学生把理论知识应用到实际生产中的能力。然而在教学实践过程中，学生普遍反映由于人工智能课程理论性强，难于从课本理论联系到实际的专
业应用上，这样对激发学生的学习兴趣，提高技能应用水平是不利的。 实际上，人工智能涉及的应用领域极为广泛，其中在专家系统、模式识别、智能控制、数据挖掘、自然语言理解等方面尤为突出，每一种应用都能够很好地体现出人工智能学科的基本理论方法特点。因此，在课程学习的开始阶段，应让学生按照个人兴趣自行选定某个应用领域，在一定的提示和引导下通过检索有关文献，访问相关的科研院校网站等方式获取资料，了解当前该领域的发展现状和具体产品的开发和使用情况，最后在课程的结束阶段以学习报告的形式在课 堂上加以演示和共同讨论，这样可以大大激发学生学习人工智能课程的主观能动性，开阔学生的知识视野。资料的收集阅读与思考是知识应用的首要环节，对于培养应用型人才的知识应用技能很有帮助。 安排学生对经典算法程序进行实验 与普通高等教育相比，高职教育更加强调实践教学的重要性。从实践中学习和理解理论知识，并且把所学知识运用到实践中，
2018年中国人工智能创新应用白皮书
２０１８年中国人工智能创新应用白皮书
报告背景介绍 在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。 我们的讨论将由四个部分组成，第一部分为人工智能发展背景介绍，对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论；第二部分为人工智能的商业应用情况，将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值，评估各个行业目前应用条件的成熟程度；第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景，并详细介绍典型的行业应用场景与案例；第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。 此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的应用与发展。
执行总结 今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业价值。 在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。 根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。 就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值，并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、KPI等各方面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。 新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。
2018年全国职业院校技能大赛人工智能技术与创新应用项目申报书 (74)
2018年全国职业院校技能大赛 赛项申报书 赛项名称：人工智能技术与创新应用 赛项类别：常规赛项■行业特色赛项□ 赛项组别：中职组□高职组■ 涉及的专业大类/类：610000电子信息大类 方案设计专家组组长： 手机号码： 方案申报单位（盖章）：中国电子信息行业联合会方案申报负责人： 方案申报单位联络人： 联络人手机号码： 电子邮箱： 通讯地址： 邮政编码： 申报日期：2017年9月
内容要求1： 2018年全国职业院校技能大赛 赛项申报方案 一、赛项名称 （一）赛项名称 人工智能技术与创新应用 （二）压题彩照 （三）赛项归属产业类型 电子信息产业、战略新兴产业 （四）赛项归属专业大类/类 赛项归属高职610000电子信息大类。 1 页面布局：默认页边距 标题：小2号，黑体加粗 正文：小3号，仿宋_GB2312，28磅行间距。结构次序数依次用“一、”“（一）”“1.”“（1）”“①”。 文中表格：小4号宋体，单倍行间距。表头字体小4号宋体加粗。
说明：以上专业代码来自于《普通高等学校高等职业教育专科（专业）目录（2015年）》和《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2016年增补专业）》。 二、赛项申报专家组 三、赛项目的 2015年以来，人工智能开始大爆发。很大一部分是由于GPU的广泛应用，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。当然，无限拓展的存储能力和骤然爆发的数据洪流（大数据）的组合拳，也使得图像数据、文本数据、交易数据、映射数据全面海量爆发。这为AI的再次发展提供了得天独厚的历史机遇。 人工智能是程序算法和大数据结合的产物。与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系)，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。
我谈人工智能与教师教学
我认识的人工智能与教师教学 江西省上饶市广丰区东关小学祝志伟 自从Alpha Go陆续战胜了包括李世石、柯洁等在内的围棋世界顶尖高手之后，人工智能瞬间“火”了，火速成为2017年、2018年最火热的话题之一。如今各行各业都在谈人工智能“AI”，那么人人都在谈的AI到底是什么呢? 人工智能就是用计算机来代替人类做一些繁杂的运算。它计算正确率很高，反应也很快。这都源于人类嵌入式储存的知识库。脱离了人类输入的知识库，那么它的创新能力应该是为0。人脑是充分体现人类从学习到运用，再到创新的一个复杂的运算核心。它是我们人类所能运用的最犀利的武器和最突出的代表。没有人脑，我们人类，也就失去了存在的意义。综上所述，人工智能是绝对不能代替人脑的。所谓的人工智能，它的智能并不是真正的智能，还是人工输进去各种程序和知识，使他获得一个正确而迅速的一个应变。所以，或许它可以战胜许多人，但战胜不了创新的人。 而教育，就是人类对于自身成长以及知识的传承、运用和创新。什么是真正的教育？德国著名哲学家雅斯贝尔斯形象地描绘为，用一棵树撼动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一颗心灵唤醒另一颗心灵。教师正在努力从教学的主宰者、知识的灌输者向学生的学习伙伴、引导者的方向转变。但是，自人工智能出现起，就存在一种人工智能威胁论，假设未来人工智能不仅在教育的技术层面，而且在知识层面应
用得越来越成熟，那么人工智能是否会取代人类教师呢? 人工智能将会是新时代教师的得力助手。但它永远不可能取代老师。因为老师并不是单纯的授业解惑。“师者，传道授业解惑也。”未来人工智能不会完全替代教师，但是在人工智能时代，教师的角色会发生比较大的变化。“一些比较重复的劳动，像知识的传递，技能的训练，这些是能够被人工智能取代的，教师角色的变化他们可以把精力、才华放在更重要的地方就是育人的部分，就是属于传道的部分。未来人类教师核心价值我觉得更多是在育人。”老师不单单要引导学生的知识与情感。还要引导他们人生观，价值观，世界观。还要培养他们的创新意识，创新能力。以上这些内容之中，人工智能所能做到的，就只是知识的层面。其余的那种人与人之间的，面对生存和情感传递，以及影响和创新，人工智能是完全不可能做到的。就算看起来好像是做到似的，但从我们人类的心理上来说，面对着冷冰冰的机器是绝对不可能有温暖的感觉。那么在潜意识里面，始终是两种完全不同的物种，所以两者交流不可能是欣然和惬意的。更不可能是深层次心悦诚服的那种引领后的追随，追随后的开拓。人工智能说到底，就是披着科学高度的一种高级工具而已。它完全不具备主观能动性。所以，它完全替代不了教师这个教育中最重要的角色。如果哪个国家要用人工智能完全替代老师的角色，我敢断言，他们国家一定正在快速走向了灭亡。 人工智能进入教育的使命应该是让教师腾出更多地时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育变得更好。目前人工智能在教
人工智能+教育的结合
人工智+教育的结合 随着大数据、人工智能的不断发展，传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势，而在众多的传统领域中，教育行业的特征与人工智能的契合度非常高，所以目前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。 大数据与人工智能 在谈论人工智能+教育之前，我们先简单的了解两个概念，一个概念是大数据，另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程，目前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段，目前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，可以说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。 什么是人工智能呢？人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义，因为人工智能太复杂了，涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学，可以说人工智能是一项充满挑战的综合性交叉学科。 虽然人工智能的定义并不明确，但是人工智能所研究的内容大致上可以分为六个方向，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。目前在一些特定场景下，已经有大量的智能体（Agent）开始参与人类活动了。 大数据和人工智能之间是什么关系呢？简单的说，大数据是人工
智能的基础。随着大数据的发展，人工智能领域迎来了新的发展机遇，目前人工智能领域的研究已经逐步开始以大数据为基础进行展开，可以说大数据正在成为推动人工智能发展的重要力量。 人工智能与教育 在了解了大数据、人工智能的基本概念之后，下面再看一下，人工智能与教育都有哪些可以结合的点呢？ 首先，教育领域存在诸多与人工智能应用可以契合的点，这些点包括知识的明确性、内容的重复性等，而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题，比如因材施教，比如教育资源分配不均，比如创新能力培养不足等问题，在人工智能时代，这些问题将有一个全新的解决方案。 其次，人工智能与老师之间的关系是配合的关系，并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品可以帮助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等，而老师则可以把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程，而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。可以说，人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。 最后，人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路，就是扭转学生的被动学习为主动学习，突出学生的主体。人工智能可以实现一对一的教育过程，而这在传统教育领域是很难做到的。
人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案
附件 人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案 为推动人工智能与实体经济深度融合，找准人工智能产业创新发展的切入点，加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作，特制定本方案。 一、总体思路 以推动人工智能与制造业融合为主线，设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向，重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素，支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目，发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业，探索形成可推广的新业态和新模式，调动各地区积极性，促进人工智能产业加速发展。 二、申报条件和流程 （一）申报要求 请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势，面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集，汇总后上报部科技司。中央企业及相关单位直接报送至部科技司。筛选评审工作由部科技司统一组织。申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新
能力。创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好，并具有一定的代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。 （二）申报数量 人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。项目容包括3类9项，每个申报主体只能申报一项。各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。 （三）遴选要求 工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审，坚持公平公正原则，筛选出具备行业代表性的创新项目。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性，既包括实践容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。 （四）评选标准 申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果，为企业盈利状况及市场价值带来提升。产品类项目应基于人工智能技
互联网+创新创业大赛项目计划书
互联网+创新创业大赛项目计划书 “互联网+”创新创业大赛项目计划项目名称： 互联网+全新智能医疗项目类型： 健康与医疗服务全面建设团队成员：***、***、***、*** 指导老师： ** 申报日期： 2018年5月目录一、.项目背景及意义。 3 二、产品介绍： 3 1、网上挂号方便患友。 3 2、规范网络咨询问诊 3 3、依据快递药物实现共享药品资源。 4 4、加强药品电子监管，患友可辨药品真伪 4 三、项目商业模式与营销策略 4 四、项目未来发展方向。 4 一、.项目背景及意义。 在当前互联网技术发展下的网络已经相当的普及，基本上每个人都有自己的移动网络设备，每家每户也都拥有电脑。另外在中国所有地区也实现了网络的全覆盖。阿里巴巴公司的创建推动了我国物流和快递行业的发展，各个快递公司如雨后春笋般涌出，基本上每个小镇以上的城市都有快递点。在部分偏远地区的人，还存在看病难的问题，有些上年纪行
动不方便的人错过了最佳的治疗时间。本项目就是基于时代互联网的发展，为不方便看病的人解决挂号难、看病难、取药难以及药物资源共享的问题。 二、产品介绍： “全新智能医疗”就是利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化，使患者用较短的时间、较少的费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，在一定程度上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。 在不久的将来医疗行业将融入更多人工智能、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，全新智能医疗在会逐渐走进寻常百姓的生活。 1、网上挂号方便患友。 在现代信息时代，越来越多的市民喜欢上网络生活，看病也不例外。可以依靠互联网技术实现“网上挂号”服务。以往，患者来院就诊，要挂号、排队等，要花大量的精力和时间。而且很多时候，患者并不清楚自己应该去医院哪个科室就诊。往往导致病人病急乱投医，甚至导致疾病加重、恶化。这种情况下，网上预约挂号的出现就给患者带来了就诊便利，避免了患者在医院里的“奔波”及“等候”，更快地帮助患者结束痛苦。利用网络数据库，建立电子病历。电子
人工智能三宝平台机器人的创新行业应用案例
2016是人工智能的元年，中国也正致力于传统制造业向互联网化智能制造转型升级，随着机器人行业对现代生活的影响不断加深，国家领导人及各行业领军人物也纷纷肯定以机器人为代表的人工智能行业的影响力。 在践行互联网+大数据和行业应用现状背景下，平台型服务机器人产业因其自身开放及可定制的特性，或将成为未来机器人制造业主力军。平台型服务机器人市场潜力的挖掘、行业的飞速发展，将具有更大的机遇与空间，市场份额不可估量。 以智能为核心，三宝平台机器人强势发力 三宝平台机器人是深圳旗瀚科技推出的首款平台机器人，首次将“平台机器人”的概念第一次带到了大众视野范围。基于中美日韩四地人工智能先进研究成果的三宝平台机器人，将机器人升级为“硬件、APP、云服务”为一体的可定制化开放生态平台，结合了互联网云计算与物联网技术，以大数据、智能语音、人脸识别、智能家居、自主学习、自动充电、家庭娱乐、强大的人工智能与丰富的云服务成为机器人的集大成者。三宝平台机器人可以通过深度学习持续提升人机交互体验的家用和商用价值，是能满足在家庭和不同商业场景下提供不同智能化服务的平台型机器人。 助力“智慧海关”建设，促进海关服务革新 海关被誉为“国门”，关系到我国进出境运输、关税征收以及走私缉查等重要任务。随着“互联网+”概念的推进，我国的海关信息化建设日臻完善，更加需要智慧海关机器人这个实干家，为智慧海关提供智能高效、简单便捷的机器人设备与解决方案。三宝平台机器人创新性应用海关建设、为海关量身定制打造的“小海”机器人，功能主要表现以下几点： 人机互动——运用先进的图像识别和语音交互技术，机器人与旅客进行精准语音互动交流，实现路径导航指引、业务咨询指南、海关政策法规宣导等功能，为旅客提供更加安全便捷的服务体验。 在线服务——强大的后台研发能力，可整合开发海关现有线上业务系统，实现业务自主办理，培养旅客在线办理业务的习惯，大大降低业务高峰期的客流压力，提升海关业务整体办事效率，促进服务满意度提升。 安防监控——高清摄像、人脸识别、图像分析等先进技术，大大提升对周围环境的监测、统计、分析，发现异常及时报警、处理，为服务场所安全保驾护航。 除此之外，三宝平台机器人在研发上更加大力度，定制海关业务知识库，可以精准实现常见问题智能问答。内置的语言引擎支持多种语种识别，如英语、粤语等，超95%的语义可以做到精确识别。若旅客要需要进行复杂问题咨询，还可以直连12360智能客服，后台人工客服可以灵活切换，打通人机壁垒。三宝平台机器人助力提供最优质解决方案，为推动智慧海关进程、促进海关服务革新服务。 创新驱动开启税务智能化，公共服务更完善 公共服务是政府与用户“交互”最高频也是最能体现服务成果的领域。“营 改增”后，纳税人规模增容和服务需求日益膨胀，为贯彻落实国家税务总局“互 联网+”行动计划，三宝平台机器人大胆尝试拓展创新领域的智能机器人。在三
生活中的人工智能——人工智能的现状及未来
生活中的人工智能 ----人工智能发展现状及未来摘要：人工智能一词于1956年提出，经过半个多世纪的发展，已经渗透到各个领域。本文将对人工智能的发展作简要的介绍和分析，重点介绍近年来人工智能在各个领域的应用，以期我们对人工智能有更深入的了解。 关键词：人工智能、应用、发展 随着计算机技术的飞速发展，人工智能也取得了极大的发展，并且开始应用到我们生活中的方方面面。伴随着研究的深入，也许我们正要进入一个人工智能时代。 1.人工智能的兴起和早期发展 人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。 第一阶段: 20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。 第二阶段: 60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay－II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。 第三阶段: 80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段: 80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 第五阶段: 90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 2.近年来人工智能的应用 随着人工智能的发展，人工智能已经渗透到了生活中的每个方面。 2.1“人机大战” 在人工智能的发展史上，出现了很多堪称经典的“人机大战”。 1985年，当时的国际象棋世界冠军“棋王”卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。他在5个小时内，以32∶0的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。然而11年之后情况发生了变化，1996年“棋王”在与“深蓝”的比赛中第一次输了一盘；1997年，升级版的“湛蓝”在决定胜负的第六个回合中，只用了22步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认输——这是“棋王”职业生
人工智能背景下高职教学改革创新探索
人工智能背景下高职教学改革创新探索 发表时间：2019-06-10T16:51:06.350Z 来源：《科技研究》2019年3期作者：姚瑶 [导读] 本文采用人工智能思维模式促进教学改革，尝试从人才培养模式、课堂教学方法、教学工具与评价等方面探索人工智能对高职教学带来的巨大变革，从而促进高职院校教学智能化发展与教学质量的完善与提升。 （杭州职业技术学院 310018） 摘要：人工智能的快速发展对高职教育产生了深刻影响，教师是教学的主题，教学资源是教学的精髓，本文采用人工智能思维模式促进教学改革，尝试从人才培养模式、课堂教学方法、教学工具与评价等方面探索人工智能对高职教学带来的巨大变革，从而促进高职院校教学智能化发展与教学质量的完善与提升。 关键词：人工智能；高职教育；教学改革 人工智能是当下的热点，它对人们的生活和工作带来巨大的变革，使繁琐的工作变得简单、迅速并高效。随着计算机硬件的不断提升及运行速度的不断提高，人工智能智能算法逐步发展与完善，导致现代社会工作方式的重大变化。机器开始代替体力劳动，岗位工种与工作分工向兼容型及复合型方向转化。因此社会对人才需求也发生变化，转型升级的严峻考验对职业教育人才培养模式提出新要求，对人才培养课程提出新目标，对人才培养工具提出新挑战，因此，本文从人才培养模式、人才培养课程、人才培养工具三个方面探讨人工智能对教学带来的新影响与变革。 1 前言 早在二十年前，世界各国已开始关注科技促进教学的模式研究，据了解，美国新媒体联盟每年公开发布的《地平线报告》指出，人工智能领域将引领科技在教育中的应用，推进教育改革创新。近年来，我国政府出台相关政策和文件大力支持人工智能的全面发展。2017年，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出“发展智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革”。可见教育与人工智能有着密切相关的联系。Luckin R, Holmes W[1]指出，教育人工智能是人工智能与科学结合而成的新领域，教育人工智能通过观察、记录并理解学习过程，为学生学习过程创造条件；Bayne[2]基于慕课Mooc研发智能教学助理，并应用于教学实践，结果表明通过智能教学助理能使师生之间更和谐，进而有效提升教学效果，但智能教学助理不是替代教师，而是将教师、学生、技术联系起来，从而提升教学效率。武法提[3]指出人工智能技术正在影响教育，并对技术学习方式上所带来的变革进行了探讨。本文的目标是从高职院校出发，深入探讨人工智能背景下如何促进教学智能化发展与教学质量的完善与提升。 2 人工智能背景下高职教与学创新探索 2.1 人才培养模式的创新与改革 《高等学校人工智能创新行动计划》[4]中指出要推进智能教育发展，探索基于人工智能的新教学模式，重构教学流程。高职教育重要任务是培养高素质的应用技能型人才，人才培养模式是高职院校的核心与内涵，基于校企合作的人才培养模式是目前高职院校较为通用的人才培养模式。在人工智能时代，需从育人角度出发，从单一型技能人才培养模式转变为复合型人才培养模式，有效制定符合国家要求的人才培养方案，运用多学科、多维度、多空间的思维模式，并将之与产业转型升级衔接，与学生的价值观和人生观结合，从而深化高职教学改革。 2.2 人才培养课程的改革与创新 随着“双高”计划提出，高职人才培养模式对高职院校课程建设提出更高要求。目前教师在授课过程中，主要以自身经验为导向，基本没有实现符合学生个性发展的教学。如何将人工智能融入课堂教学，使得传统意义上的师-生教学模式转向机-师-生教学模式，是一项非常有意义的探索性研究。首先，需要深刻理解“产教融合、校企合作、工学结合、知行合一”核心概念，最大限度地构建创新课堂，加强职业院校的智能信息化教室建设，教学活动中实施多元教学模式，创建智能化学习环境，建设在线学习平台，设定个性化课程学习空间，创建更加适合学生多样化学习环境。 2.3 人工智能教学工具与评价改革与创新 人工智能对高职教学产生的影响，很大程度上来自于教学工作的变革。也就是说，人工智能并不能促进教改的发生，而是通过相关的机器学习、数据挖掘等工具在教学中发挥作用。因此，人工智能背景下的高职教师，应当具有利用智能化的教学工具及智能化的教学环境提高高职院校教学质量的想法与能力。目前，高职院校使用较多的智能学习软件如蓝墨，学生可以在课堂、课后于老师实现互动，随时随地观看在线资源，自发组建讨论小组完成讨论，互相观看成果形成思维火花；教师可以通过查看作业、经验值、交流区留言等相关信息分析各个学生的实际反馈与能力。同时，更重要的是，教师可以通过软件自带的数据库智能分析系统，得到对比数据与预测数据，从而得知每一位同学的实际发展情况与积极度状态。与传统的教学工具比较，智能教学工具可以满足学生在获取个性化资源上的需求，从而有效提高课堂教学质量。然而，目前也存在不足，如何处理好教学资源库内在关联并可以及时反馈不足之处，是一项相对艰巨的任务。 教学评价是监控教学质量的的举措，传统意义上，各个高校都会成立督导办公室，采用督导听课的方式来监督教学实际情况。这一传统模式具有单一性、外在化的结果性评价结构，已经无法适应现代社会的评价方式，高职院校亟待通过智能测评，采用大数据、机器学习的方式，深入分析与挖掘教学实际水平。智能测评[5]是通过自动化的方式评估学习者的发展，自动化是指由机器承担一些人类负责的工作，包括体力劳动、脑力劳动等。 在使用智能课堂模式的前提下，增加过程性评价、自我评价、发展性评价等评价角度，建立智能学习成果与学习状态模块可以较为客观、相对精细、尽力全面地将学生的优势与潜能挖掘出来。巧妙使用智能测评可以让教师有更多的精力投身教学创新，让教师有更多时间了解学生的内在需求，从而帮助学生更好的掌握知识点，完成知识创新、沟通创新与思维创新。 3 总结 人工智能的发展正在深刻的影响着高校教学实践，正在逐步改变教师的教学模式，正在潜移默化的改变学生的学习方式，推进高职教学智能化关键在于教师。高职教师需要改变高职育人理念，掌握人工智能前沿技术、探索学生内在诉求。从从人才培养模式、课堂教学方
人工智能项目立项申请报告
人工智能项目 立项申请报告 泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营
人工智能项目 培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 到2020年，战略性新兴产业发展要实现以下目标：产业规模持续壮大，成为经济社会发展的新动力。战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重 达到15%，形成新一代信息技术、高端制造、生物、绿色低碳、数字创意等 5个产值规模10万亿元级的新支柱，并在更广领域形成大批跨界融合的新 增长点，平均每年带动新增就业100万人以上。创新能力和竞争力明显提高，形成全球产业发展新高地。攻克一批关键核心技术，发明专利拥有量 年均增速达到15%以上，建成一批重大产业技术创新平台，产业创新能力跻身世界前列，在若干重要领域形成先发优势，产品质量明显提升。节能环保、新能源、生物等领域新产品和新服务的可及性大幅提升。知识产权保
护更加严格，激励创新的政策法规更加健全。产业结构进一步优化，形成产业新体系。发展一批原创能力强、具有国际影响力和品牌美誉度的行业排头兵企业，活力强劲、勇于开拓的中小企业持续涌现。中高端制造业、知识密集型服务业比重大幅提升，支撑产业迈向中高端水平。形成若干具有全球影响力的战略性新兴产业发展策源地和技术创新中心，打造百余个特色鲜明、创新能力强的新兴产业集群。 2016～2017年，战略性新兴产业上市公司利润年均增速达到19.8%，比上市公司（剔除金融类）11.3%的整体增速高出近一倍。同期战略性新兴产业上市公司利润率达10.6%，比上市公司总体高出50%。2018年上半年战略性新兴产业上市公司盈利表现依然良好，利润率为9.3%，高于同期上市公司总体（剔除金融类）1.0个百分点。 该人工智能设备项目计划总投资15340.48万元，其中：固定资产投资12318.52万元，占项目总投资的80.30%；流动资金3021.96万元，占项目总投资的19.70%。 达产年营业收入29210.00万元，总成本费用22198.78万元，税金及附加283.09万元，利润总额7011.22万元，利税总额8261.37万元，税后净利润5258.41万元，达产年纳税总额3002.96万元；达产年投资利润率45.70%，投资利税率53.85%，投资回报率34.28%，全部投资回收期4.42年，提供就业职位490个。
人工智能与教育融合
人工智能与教育融合 当前我国教育领域中存在诸多难题亟待解决，譬如：教育资源分配不均、教师队伍水平参差不齐、教育实践应试倾向明显等，打造优质均衡教育的探索一直在进行。通过人工智能与教育的融合，发挥人工智能与人类智能各自优势能够为解决这些困境提供契机。 我们认为，人工智能与教育融合所追求的理想形态就是兼具人性化和智慧化特征的智慧教育2.0。 智慧教育指的是依托于教育信息技术所打造的教育信息生态系统，以实现信息技术与教育的深度融合，培育受教育者的智慧。智慧教育的理念对教育实践具有正面的推动作用，但是上述只是智慧教育的第一层次，可以把它称为智慧教育1.0。而智慧教育2.0 则更进一步，它依托于人工智能与人类智能的深度融合，精准高效地促进受教育者的个性化成长。 智慧教育2.0的核心发展就是超越对一般信息技术的整合，直接把高级的信息技术即人工智能完美融合到教育活动中来。由于人工智能发展尚处于弱智能阶段，其发展的具体路径仍需探索，对智慧教育2.0 的现有认识还处在“盲人摸象”阶段。但是基于现有对教育实践、人类智能和人工智能的反思认识，能够勾勒出人工智能与教育融合后生成的智慧教育2.0 的初步理想形态。 一、人工智能与教育融合的智慧教育2.0 目标将侧重学生软素养培育 把个体成长需求的核心素养分为软、硬两类，只是一种粗线条的宏观区分，可以把学生的读、写、算等直观外显的素养称之为“硬素养”，相对地，把学生的自省能力、坚毅品性、人际能力、领导能力、想象力、创造力、情感力、道德力和合理价值观等称之为软素养。 对照2016 年发布的《中国学生发展核心素养》的“基本要点”和“主要表现描述”，研究发现，在国家厘定的这些“关键的”“高级的”“共同的”素养系列中，大多数素养可以归入“软素养”范畴。由此可知，与传统工业社会重视对学生读、写、算等基本的工作领域需要的硬实力培养不同，软素养是当今社会，尤其是进入人工智能时代的当下教育目标的重点。 当前的教育太过强调知识与（考试）技能，工业社会所需的读、写、算培训遮蔽了坚毅品性、人际能力、想象力、创造力、道德价值观等“软素养”的培育，而软素养正是人类区别于人工智能的独一无二的品质。那些耗费大量时间强化的、基于读、写、算的知识记忆和重复性技能，在人工智能时代将会被人工智能轻易取代，因为人工智能不只能做到这些，且比人类更精于此，人工智能完成此类工作会更加精确、快速、稳定，且不知疲倦。
新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报材料
附件2 新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报材料 揭榜方向： 细分领域： 揭榜单位：（加盖单位公章） 推荐单位：（加盖单位公章） 申报日期：年月日
填报须知 一、揭榜单位应仔细阅读《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处，请补充附件。 三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。 五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权，对报送的全部资料真实性负责，对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺，并签署企业承诺声明（见“揭榜任务承诺书”模板）。
新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报表 一、单位情况（提供证明材料） 单位名称全称（如实填写） 揭榜负责人 姓名职务职称 邮箱手机 申报联系人姓名手机邮箱传真 法定代表人注册资本单位地址 组织机构代码/ 三证合一码 单位性质□国有企业□民营企业□外资企业□事业单位其他（请注明）： 是否上市公司□否 □是（股票代码：上市地点：上市时间：） 整体业务收入（万元）指上一个财年（提供证明 材料） 研发投入 （万元） 指上一个财年（提供证明 材料） 其中与人工智能 业相关的业务收 入（万元） 单位人数研发人员人数 揭榜单位简介包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况，以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况（需提供证明材料附后）（本部分内容不超过500字）。 参与单位
2019中国高校计算机大赛―人工智能创意赛竞赛规程
附件1 2019“中国高校计算机大赛―人工智能创意赛” 竞赛规程 “中国高校计算机大赛―人工智能创意赛”是面向全国高校各专业在校学生的科技类竞赛活动，由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会主办，浙江大学、百度公司、德清县人民政府联合承办。竞赛旨在激发学生的创新意识，提升学生人工智能创新实践应用能力，培养团队合作精神，促进校际交流，丰富校园学术气氛，推动“人工智能+X”知识体系下的人才培养。 欢迎全球范围高校积极投递作品，鼓励高校教师积极参与指导。 一、报名要求 本届竞赛面向中国及境内外高等学校在读学生（含本科、硕博研究生等）。具体要求如下： 1.参赛队员不限专业； 2.可单人参赛或自由组队，每支参赛队伍人数最多不超过3人，允许本校内跨年级、跨专业组队； 3.参赛队员必须为高等学校在册在校学生，报名须保证个人信息准确有效； 4.每支参赛队伍须有一名指导教师，且指导教师必须为参赛队伍所属高校在职正式职工。 5.竞赛期间，每支队伍有且仅有一次队员及指导教师个人信息的修正、更换机会。 二、作品要求 参赛作品须围绕人工智能核心技术，探索有具体落地场景的技术应用创意方案，如人工智能技术在工业、农业、医疗、文化、教育、
金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用探索。 竞赛采用开放命题，参赛作品须使用百度AI开放平台相关技术并遵循相关设计、开发指南与规范。参赛者应充分发挥创新能力，自由探索应用场景并自行获取相关数据，最终提交具有原创性并能够进行可视化应用展示的参赛作品。 竞赛分为赋能组（EasyDL/EasyEdge）与创新组（PaddlePaddle）两个组别，每支参赛队伍可根据自身兴趣及技术能力基础任意选择组别参赛，同一参赛队员（队伍）只允许报名参加一个组别。 具体参赛要求如下： 1.赋能组参赛要求 参赛者可自行选择技术创意应用场景，要求参赛作品使用EasyDL定制化训练服务平台（零算法基础定制高精度AI模型）进行模型训练或使用EasyEdge端计算模型生成平台来实现模型到端的集成（注：二选一），生成的模型需要解决该场景下的具象应用或通用问题。 参赛作品必选工具： EasyDL定制化训练和服务平台或EasyEdge端计算模型生成平台参赛作品可选辅助硬件： 百度大脑EdgeBoard高性能终端计算卡 2.创新组参赛要求 参赛者须具备一定的深度学习基础知识，可自行选择技术创意应用场景，要求参赛作品基于PaddlePaddle开源深度学习框架（易学易用、安全高效的分布式深度学习平台）进行深度学习创意应用开发，作品形式包含但不限于算法优化源代码对比、智能终端（如智能手机、机器人、软硬件一体机等）应用等。 参赛作品必选工具： PaddlePaddle开源深度学习框架 参赛作品可选工具： EasyEdge端计算模型生成平台 参赛作品可选辅助硬件： 百度大脑EdgeBoard高性能终端计算卡
人与人工智能的创新
人与人工智能的创新 王慧东 【摘要】 人类的创新能力应用到人工智能身上，可以自动的修补人工智能中关于灵智方面的短板，使之成为强智能生物。强智能生物在特定的环境下可以加速进化，从而能够产生出一个新的物种。这或许就是在对这个新物种所进行的赋灵。 【引言】 什么是创新？ 创新是人类所特有的吗？ 机器人能够自我创新吗？如果能的话又该如何实现？ 【正文】 创新在汉语词典中的名词解释是：抛开旧的，创造新的。这个解释的很笼统，事实上创新与是否“抛开旧的”没有关系，比如继承和发扬也当归属于创新（之前有的继承，没有的创造）。‘创’是开始、初次的意思；‘新’是新的（与‘旧’相对），也有初次出现的意思。所以创新强调某事物是以前从来没有出现过的。另外还需要区分一下与创新相关的近义词，如创造与发明，虽然都是指头一次产生的事物，不过侧重稍有不同，适用于不同的语境。创新强调的是新，而创造强调的是产生制造过程，发明则更多强调的是结果。
就创新中的“初次”而言，人类从初次使用工具、初次使用火、初次使用陶器，到初次登上月球、初次使用互联网络等等。无数的初次所总结出来的规律、原理、经验沉淀下来构成了我们人类社会知识传承的内容，使得我们每一个人能够在出生后短短十几年的时间里，通过学习这些知识，让自身的智能水平从近乎于“零”开始逐步的、迅速的提升，最终远远的超过其他生物物种，那么这些初次都是怎么形成的呢？ 在人工智能领域，也有一个类似的问题长期以来一直困扰我们，那就是机器都是按照程序来运行的，而程序都是由建造者或是程序员编写出来的处理逻辑，因此机器预装了程序之后，其处理能力也就被确定了下来。如果想要提高机器的智能水平，增加新的功能，就必须要刷入一个具有新功能的软件版本才行，也就是我们常说的升级。如果离开程序员，没有人来编写和更新它的程序，即便是智能水平再高的机器，也是台不会成长的弱智能机器，一旦环境发生改变就很容易被淘汰。那么有没有可能让机器能够像生命体一样，通过自己学习来产生出新的处理逻辑，自动地提升自身的处理能力呢？即拥有自我创新的能力。 拥有创新能力的机器，哪怕刚开始显得很‘弱智’，但是只要能够不断地提升，终究会有一天，他的智能水平将达到甚至是超过人类的平均水平。对于这种能够自我提升的智能，人工智能领域称之为强智能（相对于弱智能而言），所以可以有很“弱智”的强智能，也可以有很强智（智能水平很高）的弱智能，而有无自我创新能力