中医药与大数据

中医药与大数据

——信息化时代程序设计课程群建设的探索与研究培训体会

“大数据”这个新词，近两年曝光率颇高。字面意思好像谁都看得懂，却又似懂非懂。

谷歌预测流感趋势，微软预言奥斯卡奖，多次成功后，大数据被传得神乎其神。到底怎么解释？在社会生活中有哪些应用？我国核心技术研发现状如何？大数据和保护隐私间怎样平衡？

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

中医，从古到今，历经几千年的传承、发展，成为中华文化一个重要的组成部分。中医，也像很多灿烂的传统文化遗产一样，面临着新的挑战和机遇。如何让中医的“古”和现代科学技术的“今”互相融合、彼此促进，让中医在当下焕发新的魅力？传统的中医药科学，在人类医药学史上作出很大的贡献，还曾经在世界医药学史上有很多“第一次”的创举。不过，在创造了无数辉煌和“第一”的同时，中医药也有着自身的弱点。天人相应、取类比象，具有不精确性；治病因地、因时、因人制宜，但方法单一、主观，缺乏客观性、恒定性及标准化……通俗地讲，对于同样的病，不同的中医开的药可能不一样，而西医开的药是一样的。作为一名中医学者，刘良认为，中西医的这种差别，是医学哲学和治疗理念的差别：“人的身体状态在变，环境条件在变，所以中医的治疗方法相对也在变。西医讲究群体治疗，某些病、某些药的治疗和研究采用的都是现代世界公认的研究方法。中医有所长，但也有所短。”

数字化和智能化技术，也应该与中医药发展紧密相关。刘良认为，数字化是现代科学的象征，这正是中医药的弱项，但又是中医药现代化所必需的。

“大数据”越来越被人们熟悉，也越来越多地被运用到不同的领域。刘良认为，在中医药这种复杂体系下采用高新技术来研究，所产生的数据其实更大，更需要引入“大数据”的科学分析方法，“数字化、智能化、个体化中医药诊疗系统的建立，将使传统中医药产生历史性变革。”

澳门科技大学中药质量研究国家重点实验室，是中医药实验室里唯一一个国家级重点实验室。中医药的基因条码技术、中药活性成分快速分离与鉴定技术、单细胞分选和纯化技术、活细胞及分子显微成像可视化技术、蛋白质组学技术、脂组学技术……这些看上去与传统中医药距离特别遥远的高新科技，都在这个国家级重点实验室得到有效的应用。

不仅如此，现在中医药还把人参的种子送上了太空，“不是为了宣传什么，而是中医药有很多领域需要去想，需要去做，你主动去想了、去做了，机会就多了。送人参种子上太空，就是希望找出它的优势基因，便于育种和培育出人参的

新品种。只要去努力对接，中医药就会有很多新技术。

中医药学能够发展2000多年长盛不衰，是因为有确实的疗效。但是为什么大家总是对中医怀疑呢？关键在于中医疗效证据缺少科学数据的支撑。如果我们能够把中医药学所有的诊疗过程数据化，把中医诊疗的结果数据化，把中医与病人的沟通数据化，中医就真正成为以大数据支撑的令人信服的学科了。

当前，数据已经渗透到所有领域，成为重要的生产因素。大数据的特点是数据量大、数据类型多、价值密度低、商业价值高、处理速度快、潜在应用价值高。大数据时代的到来，引起人们思维的变革是多方面的，最主要有三个方面：一是从随机小样本向全样本转变，二是从精确性向混杂性转变，三是从因果关系向相关关系转变。也就是说，在小数据时代简单范式下，人们往往会将各种复杂事物简单化、静止化，通过精确的抽样小样本，追求因果关系，回答“为什么”。在大数据时代复杂范式下，人们借助各种信息手段，往往会在复杂事物的过程中，通过混杂的全样本信息，首先探求相关关系，用大数据来回答“是什么”。而且往往依据“是什么”就可以帮助我们解决非常多的临床和生活当中的一些问题。如大家熟悉的来自2000多年前《伤寒论》中的“白虎汤”、“麻杏石甘汤”等古代经典名方，临床使用只要方证对应，相关关系明确，常常可以救治危重大病。尽管到目前为止，研究其物质基础的不少，但其复杂关系中的“因果关系”却始终没能阐明，然而这丝毫不影响其临床的使用。大数据时代思维变革，将会使人们从追求因果关系的渴求当中解脱出来，开始寻找复杂数据中的相关关系，用新的视角来看待世界、看待工作、看待生活。

2000多年前，张仲景并没有做我们现在这么多的实验，但是他写出了《伤寒论》。他在序言中说自己是“勤求古训、博采众方”。其实他就是把大家已经积累的经验数据化了，在里面抽取了有关中医防治伤寒病的方法。《伤寒论》至今我们还在应用，对整个中医学界的影响是不可估量的。

大数据时代中医药的变革，还有三个关键环节。一是要有数据；二是有了这些数据怎么用，要有思维；三是从哪个地方用这些数据，要有技术。很多人跟着老中医学习，拿着本记，靠自己的脑子进行总结，这都是很有限的。

数据本身就是一种事实，它代表着对某个事件的描述，它是可以记录、分析和重组的。数据化就是把一些现象转变成可制表分析的量化形式的过程。如何把中医药每次的临床过程数据化？大数据这种高新技术能不能很好地用到中医里面来？能不能把中医自身发展规律持续健康地发展下去？这是我们面临的关键问题。如果能把这个问题解决，中医药学就成了一个真正有大数据支撑的学科。同时，我们如果能够解决海量数据处理分析的方法，中医就会插上腾飞的翅膀。