社科学术期刊常用评价指标研究
学术期刊论文影响力评价模型研究
学术期刊论文影响力评价模型研究随着学术界的迅猛发展，期刊论文成为学术交流的主要形式之一。
而期刊论文的影响力评价对于学术界来说至关重要。
本文旨在研究学术期刊论文影响力评价模型，探讨其背后的理论和方法。
学术期刊论文影响力评价模型是一种用于衡量论文在学术界中的影响力的工具。
其主要目的是帮助研究者更好地评估和比较不同期刊论文的质量和价值，以便做出更明智的研究方向选择和学术交流决策。
首先，学术期刊论文影响力评价模型需要确定评价指标。
常见的评价指标包括被引频次、被引用率、文章下载量、社交媒体关注度等。
被引频次是指一篇论文被其他学者引用的次数。
被引用率是指论文被引用次数与其所在领域论文总数的比率。
文章下载量是指一篇论文被下载的次数，而社交媒体关注度则衡量了一篇论文在社交媒体上的关注程度。
其次，学术期刊论文影响力评价模型需要确定权重分配方法。
权重分配方法决定了不同评价指标的重要性。
一种常见的权重分配方法是基于专家意见的主观评价法。
该方法通过专家的判断和主观评价来确定不同指标的权重。
另一种方法是基于数据分析的客观评价法。
该方法通过统计学和数据挖掘技术分析不同指标的相关性和影响力，从而确定权重。
不同的权重分配方法对于评价结果可能会产生不同的影响，因此需要根据具体情况选择合适的方法。
此外，学术期刊论文影响力评价模型还需要建立评价体系。
评价体系即评价指标和权重的组合。
评价体系应该考虑到不同领域和学科的特点和需求，以确保评价结果公正和准确。
评价体系应该经过充分的实证研究和验证，以确保其有效性和可靠性。
最后，学术期刊论文影响力评价模型需要进行实证研究和评估。
实证研究可以通过收集和分析实际数据来验证模型的有效性和准确性。
评估的目的是确定模型在实际应用中的效果和局限性，并提出改进措施和建议。
总之，学术期刊论文影响力评价模型的研究对于提高学术交流和研究质量具有重要意义。
通过建立科学有效的评价模型，可以更好地衡量和比较期刊论文的影响力，为学者们提供更可靠的参考和决策依据。
不同领域学术期刊评价指标比较分析——以SCI和CSSCI为例
不同领域学术期刊评价指标比较分析——以SCI和CSSCI为例学术期刊是学术研究成果的重要发布渠道，期刊的评价指标成为衡量期刊质量和影响力的重要依据。
国际期刊研究在不同领域已经形成了一套标准评价指标，SCI和CSSCI两个国际知名的期刊评价指标系统，每个领域都是不同的。
本文将以SCI和CSSCI 为例，比较不同领域学术期刊的评价指标。
一、SCI评价指标SCI全称为“科学引文索引”，是一个由爱思唯尔（ISI）所建立的引文数据库及相关的分类系统。
SCI按照内容可分为科学版、社会科学版、艺术与人文科学版。
SCI期刊评价指标主要包括：1. JCR影响因子JCR影响因子是SCI期刊评价指标中最重要的指标，是指5年内所有引用该刊某年度发表的所有论文的次数，除以该刊在该年度发表的所有论文的总数，即JCR影响因子=期刊被引用次数/期刊被引用文章数。
JCR影响因子反映了期刊在同领域的影响力和学术质量。
2. 被引频次被引频次是指某一个指标文献被引用的次数，被引频次反映了期刊的知名度和重要性。
3. 应用快报应用快报是指SCI引文数据库中记录的新颖性很高的论文。
4. 作者总数作者总数是指文章中的所有作者人数，作者总数反映了文章的合作度。
二、CSSCI评价指标CSSCI全称为“中国社会科学引文索引”，是以收录中国大陆及港澳台地区人文社会科学学术期刊为主的引文数据库，其所收录的期刊与SCI并不完全重叠。
CSSCI期刊评价指标主要包括以下几个方面：1. 章文数CSSCI主要评价指标之一是章文数，即期刊中所发表的论文数量。
在CSSCI评估中，单篇论文的影响力不如SCI中单篇文章的影响力重要，而是以刊物的总体影响力为评价标准。
2. 美国信息所评级美国信息所评级是指CSSCI所收录的期刊的某一年的级别评定。
3. 区位因数区位因数主要是指所属学科领域的影响因数和被引频次等因素综合而成的指标。
4. 副刊数量CSSCI中副刊的数量也是重要指标之一，副刊与主刊的分离使得副刊的特殊性更明显，副刊的数目对于学术期刊的评价有着较大的影响。
学术期刊评价指标研究
学术期刊评价指标研究学术期刊作为科研成果的重要输出渠道，其质量的评价一直被广泛关注。
随着互联网技术的发展，学术期刊的出版形式也发生了变化，数字化、开放式期刊成为了新的趋势。
如何从海量的期刊中快速、准确地评价出优秀的期刊，是当前学术研究所面临的重要课题。
本文将围绕学术期刊评价指标展开讨论。
一、学术期刊评价体系学术期刊评价体系是评价期刊质量的重要依据，主要包括期刊影响因子、h因子、ESI、SCI、SSCI、CPCI等指标。
其中，期刊影响因子是最常用的指标之一。
其公式是：期刊影响因子 = 影响期刊的文章数 ÷影响期刊的文章所在期刊的总篇数。
期刊影响因子越高，说明该期刊所发表的文章被引用的次数也越多，期刊的作用越大。
然而，期刊影响因子并不是评价期刊质量的唯一指标。
二、期刊影响因子的局限性虽然期刊影响因子被广泛应用于期刊评价，并成为学术出版社、作者和读者选择期刊的重要参考依据，但其存在一些不可避免的局限性。
1.选择性问题。
由于影响因子只计算近两年内被引用的论文，所以长期影响力强但引用次数少的文章可能被忽视。
2.学科特殊性问题。
不同学科领域的期刊差异很大，同一个影响因子并不能说明两个期刊的质量相当。
3.作者行为问题。
一些作者在发表文章时可能会有意选择影响因子较高的期刊，或者将自己的文章分散在多个期刊中以增加论文数量，从而提高影响因子。
4.引用次数问题。
影响因子只是依靠引用次数来评价期刊质量，却忽略了文献阅读量等其他方面的影响。
综合上述问题，影响因子并不是一个完全可靠的评价指标，需要辅以其他指标来进行综合评价。
三、其他评价指标1.h因子。
h因子是指某位作者在一定时间内发表的论文被引用次数最多的前h篇论文的引用次数，又称Hirsch指数。
h因子具有较好的学科适用性，能够更好地反映出研究贡献和影响力。
2.学科影响力指数。
学科影响力指数是以学科为单位对期刊影响因子和被引频次进行整合评价的方法，能够体现学科领域内期刊的重要性和地位。
人文社科类学术期刊评价体系的研究
人文社科类学术期刊评价体系的研究1.背景随着社会科学研究的不断深入和学术交流的不断扩大，人文社科类学术期刊越来越重要。
目前，发表在高质量学术期刊上已经成为评估研究成果和学者水平的重要标准之一。
因此，建立合理的人文社科类学术期刊评价体系，对于促进学科发展、提升学术水平起到至关重要的作用。
2.人文社科类学术期刊评价指标人文社科类学术期刊评价体系是由各种指标构成的，而这些指标又依据其权重或者作用分为不同的分类。
目前，人文社科类学术期刊评价指标主要包括以下五个方面：2.1影响力指标影响力是评价学术期刊的重要指标之一，主要体现在期刊文章的引用次数。
在目前的学术界中，学者的研究成果得到了学术界的认可，就往往会成为同领域其他学者研究的基石。
这时，通过学者在其他文献中对自己文章的引用，可以体现该学术期刊的影响力。
2.2责任感指标责任感是学术期刊评价中的一个重要指标，主要通过学术编辑的态度和经验来评估。
责任感指标主要体现在该学术期刊是否拥有专业和有责任心的编委会，并能够保证文章在其刊物上发表的质量。
另外，该学术期刊是否关注出现在其刊物上文章的合法性和真实性也可以体现责任感指标。
2.3学科领域指标学科领域指标是人文社科类学术期刊评价的另一个重要指标，主要体现在学术期刊是否向特定专业领域提供了特定的研究成果。
与其他学术期刊不同的是，人文社科类学术期刊的领域有限，因此其研究成果也应该较为专业。
2.4国际化程度指标国际化程度指标反映了学术期刊的国际影响力，它主要通过该学术期刊的国际认可度、国际合作度、国际化编辑、多语言翻译等方式来评估。
与影响力指标不同的是，国际化程度指标可以体现该学术期刊是否具有促进国际学术交流的功能。
2.5知名度指标知名度指标主要体现在学术期刊在学术界及相关行业中的知名度。
该指标通常由该学术期刊在各种学术组织中的排名、组织发表的内容、从该学术期刊获得的奖项等方面来评估。
3.评价体系构建在应用创新的时代中，现有的学术期刊评价指标只能反映过去，很难预测未来的发展。
学术期刊评价指标说明
学术期刊评价指标说明(总3页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--文献计量学（Bibliometrics）文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象，采用数学、统计学等计量方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科[5-12]。
这一术语最早是1969年由英国人A.普里查德（Alan Britchard）提出的。
文献计量学中常用的定律有如下几种。
布拉德福定律：布拉德福定律是由英国着名文献学家于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。
文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域，每区刊载的论文量相等，此时核心期刊和相继区域期刊数量成1:n:n2……的关系。
洛特卡定律：洛特卡定律是由美国学者.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。
它描述的是科学工作者人数与其所着论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……，而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。
该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。
齐普夫定律：齐普夫定律是美国学者.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。
它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。
若用f 表示频次，r表示等级序号，则有fr＝C（C为常数）。
人们称该式为齐普夫定律。
普赖斯指数：1971年美国科学学家Ｄ.普赖斯提出了一个衡量各个知识领域文献老化的数量指标，即后人所称的“普赖斯指数”。
学术期刊质量的评价方法与指标分析
学术期刊质量的评价方法与指标分析作者：孟耀来源：《东北财经大学学报》2013年第05期〔摘要〕学术期刊质量关系到期刊的生存和学术理论的发展。
对学术期刊质量进行科学评价，具有重要的意义。
随着网络技术和计量方法的发展和广泛应用，学术期刊评价方法和评价指标体系也得到进一步完善。
研究表明，学术期刊质量的高低可以通过一系列指标体现出来，各种指标的作用有一定的差别。
学术期刊的管理者和编辑人员，可以借助这些指标分析期刊质量，并以此为指导提高学术期刊质量。
〔关键词〕学术期刊；期刊质量；评价方法中图分类号：G232 文献标识码：A 文章编号：10084096（2013）05009004学术期刊（以下简称期刊）质量关系到期刊的生存和发展，对学术理论发展和社会实践具有重要的影响。
在长期的发展中，学术期刊发展分化明显。
有人按照期刊的主管部门和主办单位的行政级别把期刊分为国家级期刊、省级期刊和地市级期刊，但这种划分方法不仅不科学，还存在很多弊端。
目前，有关部门和一些机构运用相对科学的方法对期刊质量进行评价，根据有关评价指标，把期刊分为核心期刊与非核心期刊、CSSCI（中文社会科学引文索引）来源期刊与非CSSCI来源期刊。
提高期刊级别，向核心期刊和CSSCI来源期刊发展就成为许多期刊努力的方向。
期刊的分类是根据期刊质量评价指标确定的。
那么，期刊的评价方法和评价指标体系，就成为许多期刊在提高质量时必须关注的方面。
一、期刊质量评价的方法期刊评价是有关机构和部门通过一系列指标对期刊质量优劣进行的考量，从而促进期刊提高质量，科学发展。
它的意义非常明显，通过期刊评价可以促进期刊的重组，引入竞争机制，实现优胜劣汰；通过期刊评价，还可以了解期刊的学科分布情况，了解不同专业期刊的发展状况、学术水平、在本学科中的影响力，从而为期刊的宏观管理提供客观依据。
我国期刊评价活动自20世纪60年代开始，它由期刊编辑工作者和期刊管理人员对各种类型的期刊质量进行评价，主要对期刊的政治质量、学术质量和编辑质量进行评价。
社会团体评估指标(学术类)
社会团体评估指标（学术类）社会团体评估是对社会组织或团体进行综合评估的过程，旨在了解其学术表现、影响力以及对社会的贡献程度。
下面是一些可以作为社会团体评估指标的学术类指标：1. 学术成果产出：社会团体的学术成果是衡量其学术质量和活动影响力的重要指标。
评估指标可以包括发表在著名学术期刊上的论文数量和质量、出版专著的数量和质量，以及参与主办或发表在学术会议上的报告等。
2. 学术交流和合作：评估社会团体的学术交流和合作程度可以通过合作项目、研究论坛、研讨会等科学交流活动的参与度和质量来衡量。
合作关系的紧密程度、成果共享情况以及与其他学术机构或团体之间的合作项目数量和质量也可以作为评估指标。
3. 学术影响力：评估社会团体的学术影响力可以考察其成员在学术界的口碑和影响力。
指标包括成员被其他学术机构邀请参与研究项目的频率、引用量和学术媒体的报道情况。
同时，社会团体的学术成员还可以通过担任学术期刊编委、获得学术奖项等方式来提升学术影响力。
4. 创新能力：评估社会团体的创新能力可以考察其在解决社会问题或推动社会进步方面的贡献。
指标可以包括创新项目的数量和质量、与社会团体相关的专利和技术转移等。
5. 社会影响力：评估社会团体的社会影响力可以考察其在社会问题解决、公共服务、政策制定等方面的作用。
指标包括社会团体所组织的公益活动数量和质量、政策研究报告的发表和影响力，以及与政府、企业、非营利组织等合作的案例等。
6. 组织治理和运营：评估社会团体的组织治理和运营情况可以考察其内部管理体系和遵循的规范程度。
指标可以包括组织架构的合理性、决策机制的透明度和民主性、财务管理的规范性，以及成员参与程度和团队协作能力等。
以上是一些社会团体评估指标的学术类内容，通过综合考察这些指标，可以对社会团体的学术质量和影响力进行评估，为其未来的发展提供参考和指导。
社会团体评估是对一个社会组织或团体进行全面评估的过程，旨在了解其学术表现、影响力以及对社会的贡献程度。
论文评价指标研究及其应用
论文评价指标研究及其应用随着时代的发展和科技的不断进步，人们对于论文的重视程度也越来越高。
然而，在如此庞杂的论文海洋中，如何才能找到有价值的研究成果呢？这便需要评价指标的帮助。
本文将探讨论文评价指标的研究及其应用。
一、论文评价指标的定义论文评价指标，简而言之即为对于论文进行评价的标准。
它不仅仅是用于科学研究，也广泛应用于社会科学和人文学科领域中。
例如，在学术界，被广泛应用的指标包括影响因子、JCR（期刊引证报告）、h指数、论文下载量等等；在政府部门之中，常用的指标包括政策实施效果、社会经济影响等等。
二、不同论文评价指标的优缺点1.影响因子影响因子是对于期刊影响程度的评价指标，计算公式为：“本年度该期刊的所有被引频次总数 / 本年度该期刊发表的所有论文数”。
影响因子越高证明期刊的影响力越大。
影响因子广泛应用于期刊的评价，但是其有着明显的局限性。
例如，影响因子更偏向于那些对于大量引用而言更有优势的领域，而那些未获得高引用但质量卓越的研究则被丢在了角落中。
2.JCR（期刊引证报告）JCR（期刊引证报告）是汇集各个领域高影响力期刊数据的一个工具，每个期刊都拥有自己的JCR分区，大致分为：自然科学、社会科学两个分区。
JCR同样存在着明显的缺点：不同领域的期刊在其JCR分区下并没有对应的排名，因此不同领域的期刊难以进行比较；此外，JCR数据是一个相对性的，通过所涉及到的基准来确定一个期刊的重要性。
3.h指数h指数即为h-index，归属于学术领域，用于衡量学者的影响力。
通俗而言，h指数就是一个学者所发表论文中，假设有n篇论文被至少引用n次，则该学者的h指数为n。
这个指标优点在于它能够同时反应学者的论文量和被引频次，缺点在于它更加偏向于对于那些被引用更多的文章予以奖励，可能会产生更加公众化和商业化的研究。
三、如何综合考虑评价指标以上三种评价指标各自有其优劣性，如何综合考虑？通常来说，一个研究成果的质量，与其相关领域内有无重要论文、该领域内其他研究进展、研究人员的职称、学历等相关性因素都有关联。
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期刊评价在科研评价方面起着重要作用，备受关注。
社科学术期刊作为人文社科领域学术成果的重要展示平台，其评价结果具有极强的导向性，不仅关系着我国广大社会科学研究人员的切身利益和数量庞大的社科期刊生存发展方向，而且对科研成果评估、学术资源分配、科研激励制度及繁荣学术研究等有不可估量的作用。
国内研究者对学术期刊评价问题的关注度持续上升，期刊评价结果的被接受程度事关学术研究的良性发展。
评价结果是否被学界广泛接受，主要受到评价方法和期刊评价指标两方面因素的影响，而评价指标及其权重是重中之重。
期刊评价指标数量繁多，按照功能特性可划分为期刊特征指标、期刊引用指标、文献转载指标等主要类型。
在学界认可度较高的社科学术期刊评价体系中，南京大学《中文社会科学引文索引》只选择影响因子和总被引频次作为评价指标；北京大学《中国核心期刊要目总览》则选择了全部类型的评价指标；中国社会科学评价研究院《中国人文社会科学期刊MI综合评价指标体系》选择了吸引力（获奖状况、论文状况、同行评议）、管理力（编辑队伍、作者队伍、制度建设、信息化建设）、影响力（学术影响力、社会影响力、国际影响力）等3个一级指标、10个二级指标和24个三级指标；中国人民大学《复印报刊资料转载指数排名研究报告》则只用了文献转载的相关指标。
实践中这4种评价体系难分伯仲，在一定范围内评价结果也具有趋同性。
这种趋同性是否意味着不同评价体系间具有某种联系，而研究评价间的相关性或许能解释这种联系。
不同评价指标指引着期刊的不同功能特征，评价指标间呈强正相关，说明指标所指引的功能特征具有趋同性。
如果不同的评价体系选择了相关性较强的指标作为核心评价指标，则其评价结果可能会在一定的范围内具趋同性；如果同一评价体系同时选用相关性较强的多项指标，则会过度放大期刊的这类功能特征，使评价结果的科学性受到质疑。
因此，掌握评价指标间的相关性程度，对选择期刊评价指标、完善期刊评价体系具有重要的意义。
一、相关研究搜索国内外相关文献可知，期刊评价的相关性研究主题可以分为两个角度。
第一，量化评价和质化评价结果的相关性研究。
马利戈尔德（OlesyaMryglod）等[1]通过研究社会科学类系列期刊发现，同行评议结果与引文评价结果的相关性不高；而惠特曼（LudoWaltman）等[2]的研究则认为引文评价结果和同行评议结果存在较强的正相关性。
洛佩兹-科扎（EmilioDelgadoLópez-Cózar）等[3]梳理49篇单一数据源论文及100多项不同国家不同学科的实证研究发现，95%的实证研究结果支持定性与定量两种基于不同评价视角的量度结果在统计上呈现出不同程度的相关性的结论。
陈茹[4]、金淑兰[5]从学术生态角度分析认为，严谨、公正的同行评议程序是量化评价与质化评价结果统一性的前提与保证。
第二，期刊量化评价指标间的相关性研究。
马提阿斯（GámezA.Matías）[6]研究发现，心理学期刊的影响因子、h指数、Latindex指数之间存在一定程度的相关关系，芬那迪（UgoFinardi）[7]研究发现，影响因子与逐年引用增长两指标间无显著相关。
这一话题也引起了我国学者的关注，研究者们纷纷探讨不同学科、不同评价指标间的相关性：图书情报学期刊零被引率与期刊关键评价指标（2年影响因子、5年影响因子）h指数显著负相关，p指数与被引频次、平均被引率、5年影响因子相关性显著,与h指数具有一定相关性[8]；神经病学期刊零被引率与引用半衰期呈正相关，与基金论文比、学科扩散指标呈负相关，与各类影响因子、复合即年指标、被引半衰期、学科影响指标无相关性[9]；在同一学科内，CiteScore、CiteScore百分位与常用计量学指标均显著正相关，在不同学科间，CiteScore百分位与影响因子百分位、篇均来源期刊标准影响指标（sourcenormalizedimpactperpaper，英文缩写为SNIP）、标准特征因子均显著正相关[10]；经济学期刊的特征因子与影响因子间不存在相关关系[11]。
就人文社科期刊而言，统计规则相似的影响因子、转载量和网络下载三类指标之间呈强正相关，转载指标与引文计量指标之间存在中度或较强的正相关[12]。
近年来，随着新的评价指标涌现，评价指标相关性研究逐渐深入。
但研究者注重运用相关性分析方法挖掘与探索新的计量指标，而常用指标间的相关性研究一直停留在单一学科层面，相关性的学科差异性研究被忽视。
学以致用才是最终的目的，本文正是基于这样的初衷，试图以社会科学期刊为例，探索评价指标间的相关性，以及相关性的学科差异。
二、研究数据与方法1.数据来源。
在《复印报刊资料转载指数排名研究报告》（简称《转载排名报告》）经济学、管理学、法学、社会学、图书情报学、高等院校学报等期刊分类中，选择2016—2018年连续3年都被收录，共计99种期刊作为研究对象。
其中，在《转载排名报告》中，经济类期刊和管理类期刊又有若干子类目，本文仅选择应用经济学、工商管理学两个社会科学属性相对明显的期刊分类作为研究对象。
随着国内外期刊评价理论和实践的发展，期刊评价指标数量越来越多。
本文选择我国四大社科评价体系中常见的评价指标作相关性分析。
选择的3类指标包括：期刊特征指标、期刊引用指标和期刊转载指标。
期刊特征指标反映期刊自出版之时就具备的特征，这类指标与生俱来，数量不多，本研究选择基金论文比、平均引文数、引用半衰期等3个常见指标。
期刊引用指标是期刊计量评价的重要依据，相对特征指标而言,引用指标数量众多,设计精妙,应用广泛，这里选择影响力指数CI值、复合影响因子、复合他引影响因子、复合总被引、被引半衰期、被引期刊数、复合即年因子、web即年下载率等9个指标。
期刊转载指标是二次文献转载排名的重要依据。
转载排名根据期刊论文的转载量、转载率、篇均得分和综合指数，按期刊属性和学科分类来排名。
随着同行评议越来越受到我国科研成果评价的重视，中国人民大学人文社会科学学术成果评价中心研制的系列报告的学术影响力越来越大，甚至在诸多高校的科研评价体系中，被四大文摘（《新华文摘》《中国社会科学文摘》《高等学校学术文摘》、中国人民大学书报资料中心复印报刊资料系列）全文转载或者部分转摘的论文，校内认定的等级比CSSCI 来源期刊级别还要高。
“复印报刊资料”是二次同行评议的结果，在一定程度上讲，转载排名是期刊学术影响力的整体体现。
本文选择转载量、转载率和综合指数等3个指标。
期刊转载指标数据来自2016—2018年《转载排名报告》，期刊特征指标和期刊引用指标数据来自2016—2018年《中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）》（简称《影响因子年报》）。
全部数据按照转载排名的学科分类，整理成经济学、管理学、法学、社会学、图书情报学、高等院校学报等6个Excel 工作表。
样本期刊社会科学属性明显，覆盖学科面广，学术质量较高，学术影响力强，以此作为社科期刊评价指标相关性研究的样本，具有典型性。
此外，转载指标不仅具有统计学意义，而且其统计数据以同行评议数据为基础，这有利于弥补社科期刊评价中同行评议不足的缺憾。
2.研究方法。
按照学科分类，运用Pearson相关系数检验评价指标间的相关性，并进行学科比较；最后根据研究结果分析总结出指标相关性对改进我国社科成果评价的启示。
为了便于对各期刊指标的评价数据进行横向对比，首先对样本期刊每个指标的评价结果进行归一处理，Pearson相关系数考量的是定距变量间的线性关系，用来衡量两个数据集合是否在一条线上。
设显著性检验p值的双尾检验值大于0.05时表示检验结果不显著；同时设相关系数越接近1或－1，相关度越强；相关系数越接近0，相关度越弱。
本文按照以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数为0.8～1.0表示极强相关，0.6～0.8表示较强相关，0.4～0.6表示中度相关，0.2～0.4表示较弱相关，0.0～0.2表示极弱相关或无相关。
三、相关性讨论1.期刊特征指标的相关性。
法学和应用经济学期刊的平均引文数和引用半衰期之间有较强的相关关系，工商管理学、图书情报学和应用经济学期刊的基金论文比和平均引文数之间有中度的相关关系，社会学和高等院校学报的基金论文比和引用半衰期之间具有中度的相关关系（见表1）。
这一结论与大多数研究者的结论相同，也再次证明了基金论文比、平均引文数和引用半衰期等特征指标之间独立性较强，在期刊评价体系中独立指引着期刊的特征。
因此，在进行不同类别评价指标相关性研究时，这3个指标需要独立分析。
2.期刊转载指标的相关性。
作为四大文摘之一的中国人民大学复印报刊资料选用“学术创新程度、论证完备程度、社会价值、难易程度、课程立项、发表载体”等6个同行评议核心指标，遴选我国哲学社会科学领域的优秀学术成果。
复印报刊资料的转载量、转载率和综合指数等以复印报刊资料转载论文为研究样本，具有同行评议的特征，在学界和期刊界享有较高的影响力。
表1显示，综合指数和转载量、转载率都具有强相关性，这与综合指数（综合指数=0.4×转载量归一值＋0.3×转债率归一值＋0.4×篇均分值归一）的计算方式有密切的关系。
除了应用经济学和高等院校学报期刊的转载量和转载率间具有强相关之外，其他学科都仅具有中度或较强的相关性。
基于此，在后面进行不同类别评价指标相关性分析时，不考虑综合指数，只选择转载量和转载率两个直接指标。
3.期刊引用指标的相关性分析。
分析期刊引用指标两两间相关性可以发现，总体上除了复合即年指标之外，其他8个指标两两间均呈现出一定程度的正相关关系（见表2）。
这些指标从不同角度反映期刊的影响力水平，它们之间相互印证，相互补充。
影响力指数与其他指标（复合即年指标除外）呈现出较强的相关关系（法学、图书情报类期刊个别指标除外）。
复合影响因子、复合他引影响因子、5年复合影响因子等3个指标两两间呈强相关关系。
基于此，在后面进行不同类别评价指标间相关性研究时，复合影响因子、复合他引影响因子、5年复合影响因子3个指标可以选择其中的一个。
本文选择应用范围较广的复合影响因子。
4.期刊特征指标与其他指标的相关性。
参考文献综合反映论文作者对相关研究领域内文献的掌握程度，引文数量和引文新旧程度被专家学者和编辑视为论文学术质量的重要参考标准。
虽然基金论文比被证实和论文的学术质量没有实质联系，但实践中专家学者和编辑还是看重这个指标。
分析其相关性可知：部分学科期刊的平均引文数与转载指标、被引指标存在中度相关关系；只有法学、应用经济学两个学科期刊的基金论文比与部分转载指标、被引指标存在中度相关关系；只有应用经济学科期刊的引用半衰期与转载指标和部分被引指标存在中度的相关关系（见表3）。