数据结构知识点整理(清华大学出版社)
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数据结构知识点整理(清华大学出版社)第一章绪论1.数据结构:主要研究非数值计算问题中计算机的操作对象有哪些结构(逻辑结构)、这些结构在计算机中的表示及其操作的定义和实现问题。
2.逻辑结构:不考虑实现,仅看问题域中数据元素根据相互间的逻辑关系形成的结构称为数据结构的逻辑结构。
通常说的数据结构即此义。
分类:如书目表根据一对一相邻关系形成线性结构、棋盘格局间根据下棋规则(一对多)形成一个树形数据结构,城市间据通路(多对多)形成图状结构,此外还有集合结构(除同属一个集合外,无其它关联),共四类3.数据结构(数据元素及关系/结构)在计算机中的表示或者说映像称为该数据结构的物理结构或存储结构。
4.顺序存储结构:关系采取顺序映像表示,即借助元素在存储器中的位置上的”相邻”关系隐式表示数据元素间具有关系。
此时物理结构对应一个数组。
优点:可根据起始地址随机访问各元素。
缺点:需事先分配一足够大空间,且插入删除结点需移动大量数据。
链式存储结构:关系采取链式映像表示,即借助附加信息指针显式表示元素间的关系,对应一个链表。
优点是更有效利用空间、插入或者删除结点快,但要顺序访问各元素。
5.度量指标:算法运行时间主要取决于基本操作的执行次数(频度),执行次数通常随问题规模扩大而增加,增加越快意味着算法随问题规模的扩大,运行时间增长的也快,从而该种算法效果较差;增长越慢算法越好,故可用基本操作的频度随问题规模的增长率反映算法的效率。
6.时间复杂度:频度函数的增长率基本与函数中“关键项”(去掉低次项和常数项)的增长率相同,故可用“关键项”反映算法效率。
假设关键项为f(n),用T(n)=O(f(n))表示算法时间增长率与f(n)增长率同阶。
称O(f(n))为算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。
f(n)的增长率为f(n+1)/f(n),如对复杂度为O(n)的算法其运行时间随问题规模增长率为1+1/n,复杂度为O(1)的算法时间增长率为1。
数据结构(C语言版中)清华大学出版社ppt

p->data=x;
p->next=top; top=p;
修改栈顶指针
return top;
} 25
链栈的出栈操作
an出栈,使工作指针q 指向要出栈结点,然
后修改栈顶指针: top=top->next
26
链栈出栈操作
LinkStack *pop( LinkStack *top)
{ LinkStack *q; if(!top) /*说明指针top指向NULL*/ {printf(“\n链栈是空的!”); return NULL;} q=top; top=top->next; free(q); return top;
29
void conversion(int N, int r)
解题思路如下:
{ int x=N,y=r; SeqStack *s; /*是顺序栈*/
N是十进制数,要将N 转换成r进制数
s=initStack( ); /*构造一个顺序栈*/ while(N!=0) { push(s, N %r ); /*将N%r入栈*/
}
17
例3.1 用main函数以及display函数,调试上述各种栈的基
本操作算法。
#define Maxsize 50
typedef int datatype;
typedef struct{
{datatype stack[Maxsize]; int top;
}SeqStack;
void display(SeqStack *s) /*显示栈中所有元素值*/
15
顺序栈的入栈操作——例如用堆栈存放(A,B,C,D)
高地址M 低地址L
top
top D
2-2线性表的逻辑结构(《数据结构——从概念到C实现(第2版)》王红梅 清华大学出版社)

数 据 结 构 ( 从 概 念 到 实 现 ) 清 华 大 学 出 版 社
Page 5
线性表的抽象数据类型定义
InitList 输入:无 功能:表的初始化,建一个空表 输出: 无
DestroyList 输入:无 功能:销毁表,释放表所占用的存储空间 输出:无
Length 输入:无 功能:求表的长度 输出:表中数据元素的个数
a 是 b 的前驱,b 是 a 的后继
Page 4
线性表的抽象数据类型定义
ADT List DataModel
线性表中的数据元素具有相同类型,相邻元素具有前驱和后继关系 Operation
InitList:表的初始化,建一个空表 DestroyList:销毁表,释放表所占用的存储空间 Length:求表的长度 Get:在表中取序号为 i 的数据元素 Locate:在线性表中查找值等于 x 的元素 Insert:在表的第 i 个位置处插入一个新元素 x Delete:删除表中的第 i 个元素 Empty:判断表是否为空 endADT
第二章 v 线性表
2-2 线性表的逻辑结构
讲什么?
线性表的定义 线性表的逻辑特征 线性表的抽象数据类型定义
数 据 结 构 ( 从 概 念 到 实 现 ) 清 华 大 学 出 版 社
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线性表的定义
线性表(表):n(n≥0)个具有相同类型的数据元素的有限序列
ai(1≤i≤n)称为数据元素
数 据 结
构
(
(a1 , a2 , … , ai , … , an)
从 概 念 到
实
现
)
下角标 i 表示该元素在线性表中的位置或序号
清 华
大
学
数据结构教材 出版社: 清华大学出版社 作者: 严蔚敏吴伟民 ISBN ...

数据结构教材出版社:清华大学出版社作者:严蔚敏吴伟民ISBN :978-7-302-02368-5目录第1章绪论1.1 什么是数据结构1.2 基本概念和术语1.3 抽象数据类型的表现与实现1.4 算法和算法分析第2章线性表2.1 线性表的类型定义2.2 线性表的顺序表示和实现2.3 线性表的链式表示和实现2.4 一元多项式的表示及相加第3章栈和队列3.1 栈3.2 栈的应有和举例3.3 栈与递归的实现3.4 队列3.5 离散事件模拟第4章串4.1 串类型的定义4.2 串的表示和实现4.3 串的模式匹配算法4.4 串操作应用举例第5章数组和广义表5.1 数组的定义5.2 数组的顺序表现和实现5.3 矩阵的压缩存储5.4 广义表的定义5.5 广义表的储存结构5.6 m元多项式的表示5.7 广义表的递归算法第6章树和二叉树6.1 树的定义和基本术语6.2 二叉树6.2.1 二叉树的定义6.2.2 二叉树的性质6.2.3 二叉树的存储结构6.3 遍历二叉树和线索二叉树6.3.1 遍历二叉树6.3.2 线索二叉树6.4 树和森林6.4.1 树的存储结构6.4.2 森林与二叉树的转换6.4.3 树和森林的遍历6.5 树与等价问题6.6 赫夫曼树及其应用6.6.1 最优二叉树(赫夫曼树)6.6.2 赫夫曼编码6.7 回溯法与树的遍历6.8 树的计数第7章图7.1 图的定义和术语7.2 图的存储结构7.2.1 数组表示法7.2.2 邻接表7.2.3 十字链表7.2.4 邻接多重表7.3 图的遍历7.3.1 深度优先搜索7.3.2 广度优先搜索7.4 图的连通性问题7.4.1 无向图的连通分量和生成树7.4.2 有向图的强连通分量7.4.3 最小生成树7.4.4 关节点和重连通分量7.5 有向无环图及其应用7.5.1 拓扑排序7.5.2 关键路径7.6 最短路径7.6.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径7.6.2 每一对顶点之间的最短路径第8章动态存储管理8.1 概述8.2 可利用空间表及分配方法8.3 边界标识法8.3.1 可利用空间表的结构8.3.2 分配算法8.3.3 回收算法8.4 伙伴系统8.4.1 可利用空间表的结构8.4.2 分配算法8.4.3 回收算法8.5 无用单元收集8.6 存储紧缩第9章查找9.1 静态查找表9.1.1 顺序表的查找9.1.2 有序表的查找9.1.3 静态树表的查找9.1.4 索引顺序表的查找9.2 动态查找表9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树9.2.2 B树和B+树9.2.3 键树9.3 哈希表9.3.1 什么是哈希表9.3.2 哈希函数的构造方法9.3.3 处理冲突的方法9.3.4 哈希表的查找及其分析第10章内部排序10.1 概述10.2 插入排序10.2.1 直接插入排序10.2.2 其他插入排序10.2.3 希尔排序10.3 快速排序10.4 选择排序10.4.1 简单选择排序10.4.2 树形选择排序10.4.3 堆排序10.5 归并排序10.6 基数排序10.6.1 多关键字的排序10.6.2 链式基数排序10.7 各种内部排序方法的比较讨论第11章外部排序11.1 外存信息的存取11.2 外部排序的方法11.3 多路平衡归并的实现11.4 置换一选择排序11.5 最佳归并树第12章文件12.1 有关文件的基本概念12.2 顺序文件12.3 索引文件12.4 ISAM文件和VSAM文件12.4.1 ISAM文件12.4.2 VSAM文件12.5 直接存取文件(散列文件)12.6 多关键字文件12.6.1 多重表文件12.6.2 倒排文件附录A 名词索引附录B 函数索引参考书目。
严蔚敏《数据结构》(第2版)笔记和习题(含考研真题)详解

目录分析
1.2强化习题详解
1.1复习笔记
1.3考研真题与典 型题详解
2.2强化习题详解
2.1复习笔记
2.3考研真题与典 型题详解
3.2强化习题详解
3.1复习笔记
3.3考研真题与典 型题详解
Hale Waihona Puke 4.2强化习题详解4.1复习笔记
4.3考研真题与典 型题详解
5.2强化习题详解
5.1复习笔记
5.3考研真题与典 型题详解
严蔚敏《数据结构》(第2版)笔 记和习题(含考研真题)详解
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
关键字分析思维导图
习题
数据结构
笔记
名校
复习
重难点
第章
笔记
教材
真题 真题
存储管理
第版
典型
二叉树
习题 题
树 动态
内容摘要
严蔚敏所著的《数据结构》(第2版,清华大学出版社)是我国高校采用较多的计算机专业优秀教材,也被众 多高校指定为计算机专业考研参考书目。作为该教材的辅导书,本书具有以下几个方面的特点:1.整理名校笔记, 浓缩内容精华。在参考了国内外名校名师讲授严蔚敏《数据结构》的课堂笔记基础上,本书每章的复习笔记部分 对该章的重难点进行了整理,同时对重要知识点进行点拨,因此,本书的内容几乎浓缩了配套教材的知识精华。 2.归纳典型题,强化知识考点。为了进一步巩固和强化各章知识难点的复习,特针对该教材的重难点相应整理了 典型强化习题,并对相关知识点进行归纳和延伸,梳理知识点逻辑关系,以达到高效复习的目的。3.精选考研真 题,巩固重难点知识。为了强化对重要知识点的理解,本书精选了部分名校近几年的数据结构考研真题,这些高 校大部分以该教材作为考研参考书目。所选考研真题基本涵盖了各个章节的考点和难点,特别注重联系实际,凸 显当前热点。要深深牢记:考研不同一般考试,概念题(名词解释)要当作简答题来回答,简答题要当作论述题 来解答,而论述题的答案要像是论文,多答不扣分。有的论述题的答案简直就是一份优秀的论文(其实很多考研 真题就是选自一篇专题论文),完全需要当作论文来回答!
清华大学严蔚敏版数据结构考研要点(精华版)

1、数据(Data) :是客观事物的符号表示。
在计算机科学中指的是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
数据元素(Data Element):是数据的基本单位,在程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理。
一个数据元素可由若干个数据项(Data Item)组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
数据项是对客观事物某一方面特性的数据描述。
数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
如字符集合C={‘A’,’B’,’C,…} 。
数据结构(Data Structure):是指相互之间具有(存在)一定联系(关系)的数据元素的集合。
元素之间的相互联系(关系)称为逻辑结构。
数据元素之间的逻辑结构有四种基本类型,如图1-3所示。
①集合:结构中的数据元素除了“同属于一个集合”外,没有其它关系。
②线性结构:结构中的数据元素之间存在一对一的关系。
③树型结构:结构中的数据元素之间存在一对多的关系。
④图状结构或网状结构:结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
2、顺序结构:数据元素存放的地址是连续的;链式结构:数据元素存放的地址是否连续没有要求。
数据的逻辑结构和物理结构是密不可分的两个方面,一个算法的设计取决于所选定的逻辑结构,而算法的实现依赖于所采用的存储结构。
在C语言中,用一维数组表示顺序存储结构;用结构体类型表示链式存储结构。
3、C语言中用带指针的结构体类型来描述typedef struct Lnode{ ElemType data; /*数据域,保存结点的值*/struct Lnode *next; /*指针域*/}LNode; /*结点的类型*/4、循环队列为空:front=rear 。
循环队列满:(rear+1)%MAX_QUEUE_SIZE =front。
5、性质1:在非空二叉树中,第i层上至多有2i-1个结点(i≧1)。
性质2:深度为k的二叉树至多有2k-1个结点(k≧1) 。
数据结构基础

else { // a[k],…,a[n-1] 的排列大于1,递归生成 for ( i = k; i < n; i++) { char temp = a[k]; a[k] = a[i]; a[i] = temp; // 交换a[k] // 和 a[i] perm(a,k+1,n); // 生成 a[k+1],…,a[n-1]的全排列 temp = a[k]; a[k] = a[i]; a[i] = temp; // 再次交换 a[k] 和 // a[i] , 恢复原顺序 } } // else结束 } // per句的程序步数详见教科书。
• 可以通过列出各个语句的程序步数确定整个程序 的程序步数。 例1.5 程序sum:
1 float sum (float *a, const int n) { 2 float s = 0; 3 for (int i = 0; i < n; i++) 4 s += a[i]; 5 return s; 6}
14
• 程序和算法不同,程序可以不满足有限性。例 如,一个软件的总控程序在未接受新的任务之前 一直处于“等待”循环中。
• 实现数据结构操作的程序总是可结束的,因此, 后面将不再严格区分算法和程序这两个术语。 • 必须保证指令的有效性,例如,指令“if (哥德 巴赫猜想是真)then x = y;”是无效的。
通过调用perm(a, 0, n),可以生成n个元素的全 排列。
22
用n = 3 和 a[0..2] = (a, b, c)调用perm的示意如下:
23
• 当算法操作的数据结构是递归定义的时候也适合 使用递归。后面将有许多此类的重要例子。
作业:P25—5,6
数据结构,清华大学出版社,严蔚敏吴伟民编著

第一章绪论1、数据结构就是计算机中存储、组织数据的方式。
精心选择的数据结构可以带来最优效率的算法。
2、程序设计= 算法+数据结构3、解决问题方法的效率:●跟数据的组织方式有关●跟空间的利用效率有关●跟算法的巧妙程度有关4、数据:所有能输入到计算机中,且被计算机处理的符号的集合,就是计算机操作对象的总称;就是计算机处理的信息的某种特定的符号表示形式。
5、数据元素:数据中的一个“个体”,数据结构中讨论的基本单位。
相当于“记录”,在计算机程序中通常作为一个整体考虑与处理。
6、数据项: 相当于记录的“域”, 就是数据的不可分割的最小单位,如学号。
数据元素就是数据项的集合。
7、数据对象:性质相同的数据元素的集合、例如: 所有运动员的记录集合8、数据结构:就是相互间存在某种关系的数据元素集合。
9、数据结构就是带结构的数据元素的集合。
10、不同的关系构成不同的结构。
11、次序关系:{<ai,ai+1>|i=1,2,3,4,5,6}12、对每种数据结构,主要讨论如下两方面的问题:1) 数据的逻辑结构,数据结构的基本操作;2) 数据的存储结构,数据结构基本操作的实现;13、数据的逻辑结构:数据之间的结构关系,就是具体关系的抽象。
数据结构的基本操作:指对数据结构的加工处理。
14、数据的存储结构(物理结构):数据结构在计算机内存中的表示。
数据结构基本操作的实现:基本操作在计算机上的实现(方法)。
15、数据结构的有关概念16、数据元素的4类的基本结构:○1集合;○2线性结构:结构中数据元素之间存在一对一的关系;○3树形结构:结构中数据元素之间存在一对多的关系;○4图状结构或网状结构:结构中数据元素之间存在多对多的关系。
17、C语言的优点:C语言可以直接操作内存。
18、每个节点都由两部分组成:数据域与指针域。
19、链接存储结构特点:●比顺序存储结构的存储密度小(每个节点都由数据域与指针域组成)。
●逻辑上相邻的节点物理上不必相邻。
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5.度量指标:算法运行时间主要取决于基本操作的执行次数(频度),执行次数通常随问题规模扩大而增加,增加越快意味着算法随问题规模的扩大,运行时间增长的也快,从而该种算法效果较差;增长越慢算法越好,故可用基本操作的频度随问题规模的增长率反映算法的效率。
{//在顺序表L的第i个位置前插入元素e,i的合法值为1..L.length+1
if(i<1||i>L.length+1) return ERROR;//插入不合法
if(L.length>=L.listsize)
{//表满,增加存储容量
ElemType*newbase=(ElemType*)realloc
#define LISTINCREMENT 10 //…
typedef ***** ElemType;
typedef struct{
ElemType *elem; //存储空间基址
int length; //…
int listsize; //……
}SqList;
SqList La,Lb,Lc;
Status InitList_Sq(SqList &L)
return(OK);
}//InitList_Sq
void ListDelete(SqList &L,int i,ElemType &e)
{//在顺序表L中删除第i个元素,用e返回其值.
//i的合法值是[1,ListLength(L)]
if(i<1||i>L.length) retuΒιβλιοθήκη n ERROR;//删除位置不合理
struct LNode*next; //指针域
}LNode,*LinkList;//默认带头结点,需说明
LNode node1; LinkList La;
Status GetElem_L(LinkList L,int i,ElemType &e)
{//L为带头结点的单链表的头指针。第i个元素存在时,其值赋给e并返回OK,否则返回ERROR
(L.elem,(L.listsize+LISTINCREMENT)*sizeof(ElemType))
if(!newbase)exit(OVERFLOW);
L.elem=newbase;
L.listsize+=LISTINCREMENT;
}
ElemType *q=&L.elem[i-1], *p=&L.elem[L.length-1];
3.数据结构(数据元素及关系/结构)在计算机中的表示或者说映像称为该数据结构的物理结构或存储结构。
4.顺序存储结构:关系采取顺序映像表示,即借助元素在存储器中的位置上的”相邻”关系隐式表示数据元素间具有关系。此时物理结构对应一个数组。优点:可根据起始地址随机访问各元素。缺点:需事先分配一足够大空间,且插入删除结点需移动大量数据。
7.按增长率由小至大的顺序排列下列各函数(2/3)n-2100-㏒2n-n1/2-n-n㏒2n-n3/ 2-2n-n!-nn
第二章线性表
1.顺序表:借助元素在存储器中位置上的”相邻”关系表示数据元素间具有的关系,如此存储的线性表称为顺序表。顺序表优点是实现简单方便,可随机访问各元素;缺点是插入或删除元素时会引起大量的数据元素移动(表尾除外);对于长度变化较大的线性表,要一次性地分配足够的存储空间,但这些空间常常得不到充分利用。
LNode *p=L->next; //p指向”第1个”结点,
第一章绪论
1.数据结构:主要研究非数值计算问题中计算机的操作对象有哪些结构(逻辑结构)、这些结构在计算机中的表示及其操作的定义和实现问题。
2.逻辑结构:不考虑实现,仅看问题域中数据元素根据相互间的逻辑关系形成的结构称为数据结构的逻辑结构。通常说的数据结构即此义。分类:如书目表根据一对一相邻关系形成线性结构、棋盘格局间根据下棋规则(一对多)形成一个树形数据结构,城市间据通路(多对多)形成图状结构,此外还有集合结构(除同属一个集合外,无其它关联),共四类
{//构造空线性表L
L.elem=(ElemType*)malloc(LIST_INIT_SIZE
*sizeof(ElemType))
if(L.elem==0)exit(OVERFLOW);
L.length=0; //初始化表长为0,“空”表
L.listsize=LIST_INIT_SIZE;//初始化存储容量
while(p>=q)
{ *(p+1)=*p; --p; }//插入位置后的元素右移
*q=e;
++L.length;
return OK;
}//ListInsert_S
线性表相关程序:
typedef ***** ElemType;
typedef struct LNode{
ElemTypedata; //数据域
ElemType *p=&L.elem[i-1],*q=L.elem+L.length-1;
e=*p;
while(p<q){*p=*(p+1);++p;}//删除位置后元素左移
--L.length;
return Ok;
}//ListDelete_Sq
Status ListInsert_Sq(SqList &L,int i, ElemType e)
2.线性链表:采用链式存储结构的线性表对应一个链表。结点包含数据域和指针域两部分。链表名指向第一个结点(头指针),尾结点指针域值为NULL。链表优点是空间利用好,插入删除不移动数据,表头表尾操作快(改进的单链表),位置概念强;缺点是需要顺序访问各元素,位序概念弱。
顺序表相关程序:
#define LIST_INIT_SIZE 100 //…
6.时间复杂度:频度函数的增长率基本与函数中“关键项”(去掉低次项和常数项)的增长率相同,故可用“关键项”反映算法效率。假设关键项为f(n),用T(n)=O(f(n))表示算法时间增长率与f(n)增长率同阶。称O(f(n))为算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。f(n)的增长率为f(n+1)/f(n),如对复杂度为O(n)的算法其运行时间随问题规模增长率为1+1/n,复杂度为O(1)的算法时间增长率为1。