统计软件与数据分析2013(复试)
《数据分析与统计软件》使用教案
《数据分析与统计软件》使用教案数据分析与统计软件课程教案一、课程概述《数据分析与统计软件》是一门旨在培养学生使用数据分析与统计软件进行数据分析和统计的课程。
通过本课程的学习，学生将了解数据分析和统计的基本概念和方法，并能够灵活应用数据分析和统计软件进行数据处理、分析和展示。
二、课程目标1.了解数据分析和统计的基本概念和方法，包括数据的采集、整理、处理、分析和展示。
2. 掌握常用的数据分析和统计软件，如Excel、SPSS、R等，并能够熟练使用这些软件进行数据处理、分析和展示。
3.培养学生的数据分析和统计能力，提高其解决实际问题的能力。
三、教学内容1.数据分析和统计的基本概念和方法a.数据的采集b.数据的整理和处理c.数据的描述统计分析d.数据的推断统计分析2.常用的数据分析和统计软件a. Excelb.SPSSc.R3.数据处理、分析和展示的实际案例四、教学方法1.理论授课：讲解数据分析和统计的基本概念和方法。
2.实践教学：通过案例分析和实际操作，让学生运用数据分析和统计软件进行数据处理、分析和展示。
3.小组讨论：鼓励学生在小组进行思考和讨论，分享经验和解决问题。
五、教学时长和安排本课程为实践性课程，总共需要20学时。
具体的教学安排如下：1.第1学时：介绍课程目标和内容。
2.第2学时：讲解数据的采集和整理。
3.第3-5学时：介绍数据的描述统计分析的方法和步骤，通过案例分析进行实践操作。
4.第6学时：介绍SPSS软件的基本操作和常用功能。
5.第7-9学时：讲解数据的推断统计分析的方法和步骤，通过案例分析进行实践操作。
6. 第10学时：介绍Excel软件的基本操作和常用功能。
7.第11学时：介绍R软件的基本操作和常用功能。
8.第12-15学时：通过案例分析进行数据的处理、分析和展示操作。
9.第16-18学时：学生自主完成一个小型数据分析项目，并撰写实验报告。
10.第19-20学时：学生进行报告展示和总结。
数据分析师面试常见问题
2023-11-05CATALOGUE目录•基础数学知识•数据分析工具•数据分析方法与模型•数据库与数据清洗•案例分析能力•软实力与面试技巧01基础数学知识总结词重要地位、广泛应用、数据分析核心工具详细描述统计学是数据分析的核心工具之一，广泛应用于各行各业。
在数据分析师面试中，统计学知识是必备的考察内容之一。
统计学总结词研究随机事件、概率质量函数、数学期望值详细描述概率论是研究随机事件及其概率的数学分支。
在数据分析中，概率论用于研究数据分布、预测模型、优化决策等问题。
概率论线性代数总结词矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量详细描述线性代数是研究线性方程组、矩阵运算、向量空间等概念的数学分支。
在数据分析中，线性代数用于数据降维、矩阵分解、推荐算法等领域。
02数据分析工具了解数据库安全熟悉权限管理、数据备份等概念，能够保障数据库的安全性和稳定性。
SQL掌握基础SQL语句包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等语句，能够根据需求编写简单的SQL查询语句。
了解SQL优化熟悉索引、视图、存储过程等概念，能够优化复杂的SQL 查询语句以提高性能。
掌握数据库操作熟悉数据库的创建、删除、修改等操作，能够进行数据库的管理和维护。
Python基础熟悉常用Python库如NumPy、Pandas、Matplotlib等，能够使用这些库进行数据处理和分析。
了解Python进阶知识如面向对象编程、装饰器、生成器等概念，能够提高Python编程的效率和灵活性。
掌握Python基础语法包括变量、数据类型、控制流语句、函数等概念，能够编写简单的Python程序。
1Excel基础23包括单元格格式、公式、函数、图表等概念，能够使用Excel进行基础的数据处理和分析。
掌握Excel基本操作如数据透视表、条件格式、宏等概念，能够使用这些功能提高Excel数据处理和分析的效率。
熟悉Excel高级功能熟悉VBA语法和常用函数，能够编写简单的VBA宏程序，提高Excel自动化程度。
如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据(入门学习超有用教材)
双比率检定
1.选择“统计”“功效 与样本数量”“双比率”
2.填入现况，功效值，目 标
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双比率检定 4.得出最小需检验样本 数量
5.选择“统计”“基本 统计量”“双比率”
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双比率检定 6.选择“汇总数据”， 填入事件比例
7.得出相关P值，因 P>0.05，不可否认两者 比例相同
MINITAB软件:
① 双样本 T检定：对比丌同条件下的结果差别………P40 ② 双比率 检定：分析丌同抽样结果是否有差别…….P50 ③ DOE：设计方案，寺找最优的搭配……..……………P56
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Part 1:JMP
1-1.柏拉图：寻找最优先的问题
柏拉图的作用： 将丌良模式，部件等等做排序，分析出主要原因，并
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管制图制作
1.选择菜单栏“图 形”“控制图”“IR”
2.将“2分PE管外径”选 入“制程”
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管制图制作
3.从X-Rm管制图来看，现 阶段2分PE管正常外径落 在6.20到6.55mm之间， 连续测量两点变化不应该 超过0.21
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管制图制作
练习: 如果高压开关动作值需要重新定义控制规格，并且现阶 段测量数据如直方图案例中第二组高压开关的数据，按 照6sigma理论，控制规格应该是多少？
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Part 1:JMP
1-4.散布图：分析数据组间的相互影响
散布图的作用： 检查两个数据型因子乊间是否存在相互的影响关系
数据统计分析软件SPSS的应用(五)——相关分析与回归分析
数据统计分析软件SPSS的应用(五)——相关分析与回归分析数据统计分析软件SPSS的应用(五)——相关分析与回归分析数据统计分析软件SPSS是目前应用广泛且非常强大的数据分析工具之一。
在前几篇文章中，我们介绍了SPSS的基本操作和一些常用的统计方法。
本篇文章将继续介绍SPSS中的相关分析与回归分析，这些方法是数据分析中非常重要且常用的。
一、相关分析相关分析是一种用于确定变量之间关系的统计方法。
SPSS提供了多种相关分析方法，如皮尔逊相关、斯皮尔曼相关等。
在进行相关分析之前，我们首先需要收集相应的数据，并确保数据符合正态分布的假设。
下面以皮尔逊相关为例，介绍SPSS 中的相关分析的步骤。
1. 打开SPSS软件并导入数据。
可以通过菜单栏中的“File”选项来导入数据文件，或者使用快捷键“Ctrl + O”。
2. 准备相关分析的变量。
选择菜单栏中的“Analyze”选项，然后选择“Correlate”子菜单中的“Bivariate”。
在弹出的对话框中，选择要进行相关分析的变量，并将它们添加到相应的框中。
3. 进行相关分析。
点击“OK”按钮后，SPSS会自动计算所选变量之间的相关系数，并将结果输出到分析结果窗口。
4. 解读相关分析结果。
SPSS会给出相关系数的值以及显著性水平。
相关系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有相关关系。
显著性水平一般取0.05，如果相关系数的显著性水平低于设定的显著性水平，则可以认为两个变量之间存在相关关系。
二、回归分析回归分析是一种用于探索因果关系的统计方法，广泛应用于预测和解释变量之间的关系。
SPSS提供了多种回归分析方法，如简单线性回归、多元线性回归等。
下面以简单线性回归为例，介绍SPSS中的回归分析的步骤。
1. 打开SPSS软件并导入数据。
同样可以通过菜单栏中的“File”选项来导入数据文件，或者使用快捷键“Ctrl + O”。
2. 准备回归分析的变量。
Excel2013高级教程-数据处理及分析
数据统计与处理分析
Байду номын сангаас
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Excel是Office软件中的核心成员，是最优秀的电 子表格软件之一，具有强大的数据处理和数据分 析能力，是个人及办公事务中进行表格处理和数 据分析的理想工具之一。 如何利用Excel的函数、图表、高级分析工具、 VBA程序等功能进行数据分析是本次学习的重点。
数量 >=100 毛利 >=2000
EXCEL在数据分析中的应用 24
1.4 利用排序、筛选、 分类汇总功能进行数据分析
1.4.4
分类汇总
概述： 分类汇总能够对工作表数据按不同的类别进行
汇总，并通过分级显示方式展现数据。
任务 7 ： 对销售记录汇总表操作
按“系列”统计销售额、总成本、毛利等数据分类之 和
知识点：
1 、先按分类字段“系列”排序 2 、数据 | 分级显示 | 分类汇总 ( 分类字段、汇总方式、汇总项 ) 3 、删除分类汇总：分类汇总 | 全部删除 4 、分级显示的使用与取消
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1.4 利用排序、筛选、 分类汇总功能进行数据分析
任务 8
统计本期哪位客户购货数量最多
要找的值 查找区域 第2列 精确比较
相关知识：Vlookup函数的使用
格式： VLOOKUP （查找的值，查找区域，返回的列号，选 项）
功能： 在表格或数组的首列查找值 ，并返回表格或数组中 其它列的值 。
选项： FALSE ：精确匹配，若找不到返回 #N/A TRUE 或省略：近似匹配，若找不到返回一个小于要 找参数的最大值。 （ EXCEL 中的函数帮助可能有误，请在编辑栏输入公式 VLOOKUP的稍高级应用见综合实 时查看选项含义） 例中相关练习
统计学中的统计软件与编程技巧
统计学中的统计软件与编程技巧统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，并且在各个领域都发挥着重要作用。
在现代统计学中，统计软件和编程技巧被广泛应用于数据处理和分析过程。
本文将介绍一些常用的统计软件和编程技巧，以帮助读者更好地应用它们于统计学的实践中。
一、统计软件统计软件是进行统计分析的重要工具，它们可以极大地简化数据处理和分析的流程。
以下是几种常用的统计软件：1. R语言R语言是一种自由、开源的统计软件，具有丰富的统计函数和包，可用于各种统计分析。
它不仅适用于数据清洗和管理，还支持可视化分析和机器学习算法。
通过使用R语言，统计学家可以灵活地控制数据分析的过程，并产生高质量的统计图表和报告。
2. PythonPython是一种通用的编程语言，也可以用于统计分析。
它有强大的科学计算库（如NumPy、Pandas和SciPy），可以与其他程序包（如Matplotlib和Seaborn）结合使用，实现数据处理、统计分析和数据可视化等功能。
Python还支持机器学习库（如Scikit-learn和TensorFlow），使统计学家能够进行高级分析和预测建模。
3. SPSSSPSS（统计分析系统）是一种功能强大的商业统计软件，广泛应用于社会科学和商业研究。
它提供了直观的用户界面，简化了数据输入和分析的过程。
SPSS具有丰富的统计方法和图形功能，可用于描述统计、参数估计、假设检验以及生存分析等。
4. SASSAS（统计分析系统）是另一种广泛使用的商业统计软件，主要应用于医学、金融和生物领域。
SAS提供了强大的数据处理和分析功能，可以进行多种统计方法、数据挖掘和预测建模等。
它还具有高度可编程性，允许用户自定义统计模型和算法。
二、编程技巧编程技巧在统计学中起着重要的作用，它们可以提高数据处理和分析的效率。
以下是一些常用的统计编程技巧：1. 数据清洗数据清洗是数据分析的第一步，通过编程技巧可以快速准确地完成。
数据分析师专业资格历年真题合集
数据分析师专业资格历年真题合集作为数据分析师专业人士，掌握并了解历年真题是提高专业水平和应对考试的重要途径。
本合集将为大家提供一些历年数据分析师专业资格考试的真题，希望能够帮助大家更好地备考。
以下是一些典型的历年真题。
第一部分：统计学基础1. 样本容量和抽样误差问题：如果样本容量越大，抽样误差会变大还是变小？请解释原因。
答案：样本容量越大，抽样误差会变小。
因为样本容量的增加会使得样本更接近于总体，从而减少抽样误差。
2. 中位数与平均值问题：在什么情况下，中位数比平均值更能够准确反映数据的特征？答案：中位数更适用于数据分布不均匀或者存在异常值的情况，能够减少极端值对结果的影响，更能够反映数据的中心趋势。
3. 假设检验问题：什么是假设检验？请简要说明假设检验的步骤。
答案：假设检验是用于对总体参数提出假设并进行验证的统计方法。
步骤包括：提出原假设和备择假设、选择合适的检验方法、计算检验统计量、确定显著性水平、做出判断及结论。
第二部分：数据处理和分析1. 数据清洗问题：数据清洗为什么是数据分析的重要步骤？请列举一些常见的数据清洗方法。
答案：数据清洗是为了去除数据中的错误、缺失、重复等问题，保证分析结果的准确性和可靠性。
常见的数据清洗方法包括：去除重复值、处理缺失值、处理异常值、数据格式规范化等。
2. 数据可视化问题：为什么数据可视化在数据分析中起到重要作用？请给出一个数据可视化的实例。
答案：数据可视化能够以图表形式展示数据，帮助我们更好地理解数据之间的关系，发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
例如，可以通过绘制柱状图来比较不同产品的销售情况，以便做出更准确的决策。
3. 数据挖掘问题：数据挖掘是什么？请简要描述一下数据挖掘的主要步骤。
答案：数据挖掘是通过运用统计学、机器学习等方法，从大量的数据中发现有用的信息和模式。
主要步骤包括：确定目标、数据预处理、选择合适的挖掘算法、模型构建和评估、结果解释及应用。
第三部分：模型建立1. 线性回归问题：请简要解释线性回归模型，并说明其适用的场景。
实用统计软件试题及答案
实用统计软件试题及答案# 实用统计软件试题及答案一、选择题1. 在统计分析中，SPSS软件主要用于处理以下哪类数据？A. 图像数据B. 音频数据C. 定量数据D. 文本数据答案：C2. Excel中，以下哪个功能用于创建数据的频率分布表？A. 数据透视表B. 排序C. 筛选D. 条件格式答案：A3. R语言中，以下哪个命令用于安装新的包？A. `library()`B. `install.packages()`C. `require()`D. `source()`答案：B4. 在统计学中，描述数据集中趋势的度量是：A. 方差B. 标准差C. 均值D. 极差答案：C5. 以下哪个统计软件是开源的？A. SPSSB. SASC. RD. Stata答案：C二、判断题1. 在使用Excel进行数据分析时，数据透视表可以用于计算数据的中位数。
（对/错）答案：错2. R语言中，所有的数据集默认都是以列表的形式存储。
（对/错）答案：对3. 统计分析软件中，散点图可以用来展示两个变量之间的相关性。
（对/错）答案：对4. 在SPSS中，可以直接使用鼠标拖拽来完成数据的排序。
（对/错）答案：对5. 所有的统计软件都支持进行假设检验。
（对/错）答案：错三、简答题1. 描述Excel中数据透视表的基本功能。
答案：Excel中的数据透视表是一种强大的数据汇总工具，它允许用户快速地对大量数据进行分组、排序和筛选，以及执行多维度的汇总计算。
用户可以通过数据透视表来计算数据的总和、平均值、最大值、最小值、计数等，并且能够动态地改变汇总的方式和显示的数据分组，从而深入分析数据。
2. 解释R语言中数据框（data frame）的结构特点。
答案：R语言中的数据框是一种二维数据结构，类似于Excel中的表格。
数据框由多列组成，每列可以是不同的数据类型（数值、字符、逻辑等）。
数据框的行通常代表观测值，列代表变量。
数据框中的数据可以通过列名进行访问和操作，这使得数据操作和分析变得非常灵活和高效。