一个进程如何将service加到另一个进程(系统servicemanager)中去,涉及到进程间的通信
服务器和应用系统迁移方案

服务器和应用系统迁移方案
一、迁移目标
本次服务器和应用系统迁移目标是对原来架构进行改造,将原有的应
用服务器和应用系统迁移到新的服务器环境架构中,提升应用性能,简化
系统的维护管理,并为客户提供更优质的服务体验。
二、迁移架构
1.架构类型:采用分布式架构,采用数据中心架构,实现虚拟化管理。
2. 应用服务器:在数据中心采用Linux 和 Windows平台搭建应用服
务器,使用虚拟化技术来管理应用服务器,实现节点自动扩展、热备份,
保证系统的高可用性。
3.部署方式:采用自动化部署,使用运维管理工具来实现部署自动化,提高部署效率,减少人工操作,提高安全性。
三、迁移步骤
1.环境准备:包括对现有的服务器环境、网络环境、存储环境等进行
测试,保证系统的正常运行。
2.数据同步:使用数据同步工具将原有服务器上的数据同步到新的服
务器上,保证数据的完整性。
3.应用系统迁移:使用运维管理工具进行应用系统的迁移,包括应用
系统的配置、部署,并完成运行测试,保证新环境下应用系统的正常运行。
4.服务器迁移:使用服务器迁移工具进行服务器的迁移,包括操作系统、软件及应用配置的迁移。
关于service的相互调用的问题

关于service的相互调⽤的问题
关于service的相互调⽤的问题
前⾔:
这两天写着写着突然想到了⼀个东西,就是之前犯过的⼀个错误,service层的相互调⽤的问题,循环依赖导致报错的问题;
问题:
service层主要做业务逻辑,dao层sql语句,
那么现在我有个业务场景我删除的时候要删除我同事的表,我同事删除我的表
我同事删除的时候改我的表,
那么问题来了我service注⼊了我同事的service ,我同事的service注⼊了我的service,
导致了⼀个循环注⼊的情况请问如何解决,我试过单独@autowired注⼊不会有问题,构造函数注⼊会有问题,
还有⼀点就是service 调⽤service是否违反了三层架构的设计。
是否service只允许调⽤dao,但是如果service 只调⽤dao,难道要我把我同事的业务代码拷贝过来吗?解决:
这说明你的表和你同事的表有紧密的关系,根据⾼内聚原则,应该对这两个表的业务操作单独抽取出来作为⼀个service,
包括你的service⼀部分代码,和你同事的service⼀部分代码,新的service作为⼀个相对低层的service,
你们的service调⽤新service,改双向依赖为单向依赖,提⾼内聚降低耦合。
总结:
service可以调⽤service,做到单项调⽤,避免双向调⽤。
service方法中调用多个dao符合规范吗

竭诚为您提供优质文档/双击可除service方法中调用多个dao符合规范吗篇一:实验报告一、系统总体设计图:本系统采用了四层架构,分别为视图层、控制器层、数据访问层、持久化层。
客户端不直接与数据库交互,而是通过控制器与数据访问层建立连接,再由数据访问层与数据库交互。
表现层采用了jsp,控制器层采用struts,数据访问层使用jdbc封装了对底层数据库的相关操作,数据库采用了mysql数据库存放数据,具体的总体构架如下图所示。
二、系统用例图:删除信息查询信息三、数据库:四、系统效果图展示:1、添加视图添加视图的页面如图所示,在该页面用户输入需要添加的信息,单机【添加】按钮即可将信息添加到数据库,并返回到学生信息列表页。
2、列表视图在后台查询出的数据封装到request中,然后页面上用el来取出并迭代出来即可。
3、修改视图当需要修改某条信息时,单机对应信息的“编辑”按钮,系统将先查询并显示出该信息,修改页面的效果如图所示。
在修改完成后单击“确定”按钮即可将修改后的数据保存到数据库,并返回到列表页显示出所有学生的信息。
五、代码树形图六、代码清单1.javabeanstudent.java是一个普通的javabean,主要用来封装student表的数据,属性名与student表中的列名一一对应。
packageorg.njy.bean;importjava.io.serializable;publicclassimplementsserializable{}/**学生编号*/privateintid;/**学生姓名*/privatestringname;/**学生班级*/private/**学生分数*/privatestringscore;省略系统自动生成的get和set部分的代码2.FormbeanstudentForm.java用来封装表单提交的数据,它所包含的属性名称与页面表单中的元素名以及javabean中的一致。
[深入浅出]深入浅出、深入深出、浅入浅出、浅入深出
![[深入浅出]深入浅出、深入深出、浅入浅出、浅入深出](https://img.taocdn.com/s3/m/ceabffd383c4bb4cf7ecd1e0.png)
[深入浅出]深入浅出、深入深出、浅入浅出、浅入深出[深入浅出]深入浅出、深入深出、浅入浅出、浅入深出篇一 : 深入浅出、深入深出、浅入浅出、浅入深出在网上读到这样一段话:世界上有四种老师,第一种是讲课能深入浅出,很深奥的道理,他能讲得浅显易懂,很受学生的欢迎,这是最好的老师;第二种是深入深出,这样的老师很有学问,但缺乏好的教学方法,不能把深奥的学问讲得浅显易懂,学生学起来就费劲,这也算是好老师;第三种是浅入浅出,这样的老师本身学问不深,但却实事求是,把自己懂的东西讲出来,这也能基本保证质量,也算是个好老师;最糟糕的是第四种老师,浅入深出,本身并无多大学问,却装腔作势,把本来很浅近的道理讲得玄而又玄,让人听不懂。
对比一下,我大概属于第三种。
一般我搞不懂的东西,我会避开不讲,只讲自己弄懂的东西;弄懂多少就讲多少。
学生问我问题,我会结合自己的切身经历告诉他自己碰到同样的问题会怎么做,甚至恨不得亲自示范给他/她看。
我知道有一种老师,他们总是能站在更高的地方给学生方法论方面的指导;我也见过另一种老师,他们对学生提出的问题总不正面回答,而是大谈一番似是而非不着边际的话题。
譬如学生问:老师,我想去云南自助游,应该怎么走,我会告诉他,我去过丽江,当年我是怎么走的。
但学生也许想去的是卢沽湖,我会说那里我没去过,但你可以先到丽江再打听怎样去卢沽湖,或者参照我当年的方法去寻找路线;另一种老师会这样回答:你可以到某某网站或某本书上去了解去那里的路线,并告诉他如何找到那个网站或那本书和出行的注意事项;还有一种老师会说:我写过一篇《自助游的兴起、演变、未来趋势和宏观管理战略》的文章,反响很大,你去找来看看吧,看完就知道怎么去了。
呵呵!篇二 : 深入浅出WinDbg——利用快速定位错误Sharepoint代码的某方法LoadLines中使用了SPSecurity.RunWithElevatedPrivileges此方法两次调用了Common.GetLookupValue,并且问题可能出在这里。
一种单jvm进程中同时支持多个kerberos认证的方法与流程

一种单jvm进程中同时支持多个kerberos认证的方法与流程如何在单个JVM进程中同时支持多个Kerberos认证Kerberos是一种网络身份验证协议,可用于在计算机网络中进行强大的身份验证。
当涉及到在单个JVM进程中同时支持多个Kerberos认证时,有一些特定的步骤和流程需要遵循。
在本文中,我们将一步一步回答如何实现这个需求。
步骤1:理解Kerberos认证的基本原理在开始之前,我们需要对Kerberos认证的基本原理有一定的了解。
Kerberos使用对称密钥加密和票据传递来验证用户和服务之间的身份。
它依赖于KDC(Key Distribution Center)服务器来分发凭证和密钥。
Kerberos身份验证包括以下步骤:1. 用户发送用户名和密码到KDC。
2. KDC验证用户的身份并生成一个票据(Ticket)。
3. 用户使用票据向服务请求访问。
4. 服务使用服务密钥解密并验证票据。
5. 如果票据有效,则服务授予用户访问权限。
步骤2:准备环境和配置KDC在单个JVM进程中同时支持多个Kerberos认证之前,我们需要设置KDC 服务器和相关配置。
KDC是负责管理用户和服务的密钥分发的服务器。
1. 安装KDC服务器:选择一个合适的KDC服务器,例如MIT Kerberos 或Microsoft Active Directory。
2. 配置KDC:根据您的环境和需求,配置KDC服务器和相关认证参数,包括Realm(领域)、Principal(主体)和Keytabs(密钥文件)等。
步骤3:配置JVM以支持多个Kerberos认证现在,我们可以开始配置JVM以支持多个Kerberos认证。
1. 创建不同的JAAS(Java Authentication and Authorization Service)配置文件:JAAS是Java的身份验证和授权框架,用于配置各种身份验证模块和策略。
针对每个Kerberos认证,我们需要创建一个独立的JAAS 配置文件。
k8s中服务之间调用

k8s中服务之间调用
在Kubernetes(k8s)中,服务之间的调用可以通过使用Kubernetes提供的服务发现机制来实现。
Kubernetes的服务发现机制使得在集群内部的服务可以相互发现和通信,而无需手动配置或维护复杂的网络配置。
在Kubernetes中,每个服务都有一个唯一的标签(Label)和端口(Port),其他服务可以通过这些信息来发现和访问它。
当一个服务需要调用另一个服务时,它可以通过Kubernetes的DNS服务来解析目标服务的名称,从而获取其IP地址和端口号。
此外,Kubernetes还提供了负载均衡器来分配流量到多个服务实例上,以确保高可用性和容错性。
当一个服务需要调用另一个服务时,负载均衡器会将请求分发到可用的服务实例上,从而确保请求能够被正确处理。
另外,Kubernetes还提供了许多其他功能,如服务网格(Service Mesh),用于增强服务之间的通信和安全性。
例如,Istio是一种流行的服务网格解决方案,它提供了许多功能,如流量管理、安全性和可观察性等。
总之,在Kubernetes中,服务之间的调用可以通过使用Kubernetes提供的服务发现机制、负载均衡器和可能的服务网格解决方案来实现。
这些机制可以确保服务的可扩展性、可用性和安全性,并使得在集群内部的服务可以相互发现和通信。
Android之ServiceManager服务

Android之ServiceManager服务⼀、ServiceManager的作⽤是什么 ServiceManager从字⾯意思是管理服务的。
ServiceManager是⽤于查询服务和获取服务的。
⼆、ServiceManager启动过程 源码:frameworks/native/cmds/servicemanager ServiceManager是系统服务,与zygote、surfaceflinger⼀样,由系统进程init启动,init进程通过init.rc配置⽂件读取需要启动的配置,ServiceManager启动命名: 源码:frameworks/native/cmds/servicemanager/servicemanager.rcservice servicemanager /system/bin/servicemanagerclass core animationuser systemgroup system readproccriticalonrestart restart apexdonrestart restart audioserveronrestart restart gatekeeperdonrestart class_restart mainonrestart class_restart halonrestart class_restart early_halwritepid /dev/cpuset/system-background/tasksshutdown critical ServiceManager进程启动后,执⾏ServiceManager的main.cpp⾥main()函数:int main(int argc, char** argv) {if (argc > 2) {LOG(FATAL) << "usage: " << argv[0] << " [binder driver]";}const char* driver = argc == 2 ? argv[1] : "/dev/binder";sp<ProcessState> ps = ProcessState::initWithDriver(driver);ps->setThreadPoolMaxThreadCount(0);ps->setCallRestriction(ProcessState::CallRestriction::FATAL_IF_NOT_ONEWAY);sp<ServiceManager> manager = sp<ServiceManager>::make(std::make_unique<Access>());if (!manager->addService("manager", manager, false/*allowIsolated*/, IServiceManager::DUMP_FLAG_PRIORITY_DEFAULT).isOk()) {LOG(ERROR) << "Could not self register servicemanager";}IPCThreadState::self()->setTheContextObject(manager);ps->becomeContextManager();sp<Looper> looper = Looper::prepare(false/*allowNonCallbacks*/);BinderCallback::setupTo(looper);ClientCallbackCallback::setupTo(looper, manager);while(true) {looper->pollAll(-1);}// should not be reachedreturn EXIT_FAILURE;} 通过解读上⾯代码ServiceManager启动流程: 1. 启动Binder线程池。
使用Docker容器进行服务器迁移和升级

使用Docker容器进行服务器迁移和升级随着云计算和虚拟化技术的快速发展,服务器迁移和升级变得越来越常见。
传统的服务器迁移和升级往往需要手动安装和配置操作系统、应用程序和依赖库,工作量大且容易出错。
而使用Docker容器技术可以提供一种更高效、更可靠的方式来进行服务器迁移和升级。
Docker是一种轻量级的容器化技术,可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,并在不同的主机上运行。
下面将介绍如何使用Docker容器进行服务器迁移和升级的步骤。
首先,需要在目标服务器上安装Docker引擎。
Docker提供了各种操作系统的安装包,可以根据目标服务器的操作系统选择适合的安装方式。
安装完成后,可以通过命令行或Docker界面来管理容器和镜像。
接下来,需要将原始服务器上的应用程序和依赖项打包到Docker镜像中。
可以使用Dockerfile来定义镜像的构建过程,包括基础镜像、安装软件和设置环境变量等。
Docker镜像类似于一个模板,可以根据它创建多个容器实例。
在创建Docker镜像之前,需要将原始服务器上的应用程序和依赖项进行整理和清理。
可以通过备份和迁移数据、升级应用程序和替换依赖库等方法来确保迁移和升级的顺利进行。
同时,还可以通过监控原始服务器上的资源使用情况和性能指标来评估容器化后的性能表现和资源需求。
当Docker镜像创建完成后,可以将镜像推送到Docker镜像仓库中。
镜像仓库是一个集中存储和管理Docker镜像的地方,可以通过网络访问和下载镜像。
根据需要可以选择将镜像公开或私有化,以供他人使用或限制访问。
在目标服务器上,可以通过Docker镜像仓库来下载和运行镜像。
运行镜像时可以定义容器的运行参数,包括端口映射、环境变量、资源限制等。
容器运行后,可以通过命令行或者远程访问来验证应用程序的功能和性能。
一旦容器正常运行,并且应用程序能够正常访问和提供服务,就可以逐步将流量切换到容器上,完成服务器迁移和升级的过程。
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defaultServiceManager()调用addService添加服务的执行流程:---------------------------------------
1、
defaultServiceManager()->addService(
String16("media.player"), new MediaPlayerService());
因为defaultServiceManager()返回ServiceManager的代理BpServiceManager,所以这里调用BpServiceManager的addService函数。
2、addService函数中分析
将调用,
status_t err = remote()->transact(ADD_SERVICE_TRANSACTION, data, &reply);
因为remote()函数是BpServiceManager基类BpRefBase的函数,它返回mRemote,这个值我们知道保存了一个BpBinder 对象,所以将调用BpBinder的transact函数。
3、在BpBinder::transact函数中
status_t BpBinder::transact(
uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags)
有如下实现,
status_t status = IPCThreadState::self()->transact(
mHandle, code, data, reply, flags);
因此它又将调用IPCThreadState的transact函数。
4、在IPCThreadState的transact函数中,
status_t IPCThreadState::transact(int32_t handle,
uint32_t code, const Parcel& data,
Parcel* reply, uint32_t flags)
将先掉用
err = writeTransactionData(BC_TRANSACTION, flags, handle, code, data, NULL);
发送数据,然后使用,
err = waitForResponse(reply);
等待处理的结果,最后将处理结果err和reply分别通过返回值和参数返回。
5、在函数IPCThreadState::writeTransactionData中,将数据封装到mOut变量中。
6、在函数IPCThreadState::waitForResponse中,
起一个循环,首先调用talkWithDriver将mOut写给低层Binder,然后通过mIn将结果传出。
其次使用switch判断传出的消息,最后执行IPCThreadState::executeCommand对各种消息进行处理。
7、函数IPCThreadState::executeCommand,注意其中的几个消息的处理,
case BR_TRANSACTION:处理中
if (tr.target.ptr) {
sp<BBinder> b((BBinder*)tr.cookie);
const status_t error = b->transact(tr.code, buffer, &reply, tr.flags);
if (error < NO_ERROR) reply.setError(error);
}
调用了BBinder对象b,这个对象就是BnServiceManager中的那个。
case BR_DEAD_BINDER:
{
BpBinder *proxy = (BpBinder*)mIn.readInt32();
proxy->sendObituary();
mOut.writeInt32(BC_DEAD_BINDER_DONE);
mOut.writeInt32((int32_t)proxy);
} break;
收到Binder发来Service死掉的消息,由BpBinder进行处理。
case BR_SPAWN_LOOPER:
mProcess->spawnPooledThread(false);
break;
收到驱动的指示,创建一个新线程,用于和Binder通信。
8、函数IPCThreadState::talkWithDriver
通过ioctl和Binder驱动进行消息传递。
if (ioctl(mProcess->mDriverFD, BINDER_WRITE_READ, &bwr) >= 0)
err = NO_ERROR;
else
err = -errno;
9、
使用函数ProcessState::startThreadPool在进程中开一个线程。
void ProcessState::startThreadPool()
{
AutoMutex _l(mLock);
if (!mThreadPoolStarted) {
mThreadPoolStarted = true;
spawnPooledThread(true);
}
}
调用spawnPooledThread(true)创建一个线程。
注意,isMain是true.
线程的名称用
int32_t s = android_atomic_add(1, &mThreadPoolSeq);
char buf[32];
sprintf(buf, "Binder Thread #%d", s);
指定。
可以看出,和Binder相关的线程都是有ProcessState启动的,而每个进程和Binder通讯时,只有一个ProcessState,但可能会有多个Binder Thread。
10、使用函数IPCThreadState::self()->joinThreadPool()将创建的线程添加到线程池。
在其内部调用
mOut.writeInt32(isMain ? BC_ENTER_LOOPER : BC_REGISTER_LOOPER);
其实也是启动一个线程。
11、以上都是由代理BpServiceManager传递的,BnServiceManager并未显示创建,但肯定是有的。
有个和它一样的
功能由系统创建,在文件service_manager.c的main中进行了创建,它直接和Binder打交道。
12、
MediaPlayerService的Client端实现。
通过函数IMediaDeathNotifier::getMediaPlayerService()获得MediaPlayerService的BpMediaPlayerService。
首先通过binder = sm->getService(String16("media.player"));得到系统的BpBinder,然后利用
sMediaPlayerService = interface_cast<IMediaPlayerService>(binder);
生成系统的BpMediaPlayerService,得到服务的代理。
---------------------------------------------------------------end---------------------------------------------------------------------------------------。