信息论基础08-C
信息论基础教程

BUPT Press
2.2.2
熵函数的性质
信息熵 H ( X )是随机变量X的概率分布的函数,所以又称为熵函数。 , 2, ,q,记为 p1 , p2 ,, pq ,则熵函 如果把概率分布 p( xi ), i 1 数又可以写成概率矢量 p ( p1 , p2 ,, pq ) 的函数的形式,记 为 H (p )。
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2. 确定性:
H (1, 0) H (1, 0, 0) H (1, 0, 0, 0)
H (1, 0,
,0) 0
在概率矢量中,只要有一个分量为1,其它分量必为0,它们对熵 的贡献均为0,因此熵等于0。也就是说确定信源的不确定度为0。 3. 非负性:H (p) H ( p1, p2 , , pq ) 0 对确定信源,等号成立。信源熵是自信息的数学期望,自信息是 非负值,所以信源熵必定是非负的。 H q 1 ( p1 , p2 , , pq , ) H q ( p1 , p2 , , pq ) 4. 扩展性: lim 0 这个性质的含义是增加一个基本不会出现的小概率事件,信源的 熵保持不变。 H ( p1 , p2 , , pq 1 , pq ) H ( p1 , p2 , , pq ) 5. 连续性: lim 0 即信源概率空间中概率分量的微小波动,不会引起熵的变化。
信息论基础教程
李亦农 李梅 编著
北京邮电大学出版社
Beijing University of Posts and Telecommunications Press
目录
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 绪论 信息的度量 信源及信息熵 信道及信道容量 无失真信源编码 有噪信道编码 限失真信源编码
信息论基础智慧树知到课后章节答案2023年下潍坊学院

信息论基础智慧树知到课后章节答案2023年下潍坊学院潍坊学院第一章测试1.信息论的奠基人是()。
A:香农 B:阿姆斯特朗 C:哈特利 D:奈奎斯特答案:香农2.下列不属于信息论的研究内容的是()。
A:纠错编码 B:信息的产生 C:信道传输能力 D:信源、信道模型答案:信息的产生3.下列不属于消息的是()A:文字 B:图像 C:信号 D:语音答案:信号4.信息就是消息. ()A:错 B:对答案:错5.信息是不可以度量的,是一个主观的认识。
()A:错 B:对答案:错6.任何已经确定的事物都不含有信息。
()A:对 B:错答案:对7.1948年香农的文章《通信的数学理论》奠定了香农信息理论的基础。
()A:错 B:对答案:对8.信息论研究的目的就是要找到信息传输过程的共同规律,以提高信息传输的(),使信息传输系统达到最优化。
A:有效性 B:认证性 C:可靠性 D:保密性答案:有效性;认证性;可靠性;保密性9.下列属于香农信息论的主要研究理论的是()。
A:压缩理论 B:调制理论 C:保密理论 D:传输理论答案:压缩理论;保密理论;传输理论10.信源编码的作用包含()。
A:检错纠错 B:对信源的输出进行符号变换 C:数据压缩 D:提升信息传输的安全性答案:对信源的输出进行符号变换;数据压缩第二章测试1.信息传输系统模型中,用来提升信息传输的有效性的部分为()A:信源 B:信道编码器、信道译码器 C:信道 D:信源编码器、信源译码器答案:信源编码器、信源译码器2.对于自信息,以下描述正确的是()A:以2为底时,单位是奈特。
B:以2为底时,单位是比特。
C:以10为底时,单位是奈特。
D:以e为底时,单位是比特答案:以2为底时,单位是比特。
3.信息熵的单位是()A:比特 B:比特每符号 C:无法确定答案:比特每符号4.必然事件和不可能事件的自信息量都是0 。
()A:错 B:对答案:错5.概率大的事件自信息量大。
信息论基础讲义

(7,4)汉明码的译码算法
1. 计算伴随式 s Hy ; ˆ 0 ;到4步。 2. 如果s = 0,设置 z 3. 寻找H中唯一与s相同的列,称它为第i 列,并设置 z ˆ 的第i位等于1,其余位 都为0。 ˆ yz ˆ 。(这是接收者对传输 4. 设置 x 码字的估计。) ˆ0 , x ˆ1 , x ˆ2 , x ˆ3)。 5. 输出 x ˆ 的前四个分量( x (这是解码器对原始信源比特的估 计。)
图0.1 对应BSC(p=0.1)的一些可达到的(R,Pe)点
如果存在一个(n,k)码满足
k/n x, Pe y, 就称图0.1中
的点(x,y)是“可达到”的。
(n,k)码
u y
x
信源 u1 , u2 , , uk 编道
0 1 0 1 111 0 0 1 1 0 110 1 0 1 1 1 010 0 1 0 0 1
101
z可能的16种候选值: 0100000 0010011 1100011 0001010 0000101 0111001 0110110 1010000 0101111 1001001 1000110 1111010 1110101 0011100 1101100 1011111 重量最小的错误图案(0100000)只有一个, 这里重量代表错误图案中1的个数。 传输码字的估计是x=y+z=(0011001); 而最终对四个信源比特的估计是(0011)。
误比特率
1 3 P (1 p ) p e 4 4 1 p/2 4
注意到,R=3时,前一种“抛硬币”方法的结果为
1/3+p/3, 因此现在的结果要更小些。
《信息论基础》教学大纲

《信息论基础》教学大纲《信息论基础》教学大纲课程编号:CE6006课程名称:信息论基础英文名称:Foundation of Information Theory学分/学时:2/32 课程性质:选修课适用专业:信息安全,网络工程建议开设学期:6 先修课程:概率论与数理统计开课单位:网络与信息安全学院一、课程的教学目标与任务本课程是信息安全,网络工程专业选修的一门专业基础课。
通过课程学习,使学生能够较深刻地理解信息的表征、存储和传输的基本理论,初步掌握提高信息传输系统可靠性、有效性、保密性和认证性的一般方法,为后续专业课学习打下坚实的理论基础。
本课程的教学目标:本课程对学生达到如下毕业要求有贡献:1.能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。
2.能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达,并通过文献研究分析复杂工程问题,以获得有效结论。
完成课程后,学生将具备以下能力:1.能够针对一个复杂系统或者过程选择一种数学模型,并达到适当的精度。
2.能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理分析、识别、表达、处理及扩展信息安全、网络工程专业的复杂问题。
本课程的性质:本课程是一门理论性较强的专业基础课程,在实施过程中以理论为主,共32学时。
二、课程具体内容及基本要求(一)绪论(2学时)1.基本要求(1)掌握消息、信息和信号;噪声和干扰的基本概念(2)掌握通信系统模型(3)明确Shannon信息论要解决的中心问题2.重点与难点(1)重点:掌握通信系统模型的构成及其相应功能(2)难点:理解Shannon信息论要解决的中心问题3.作业及课外学习要求(1)阅读IEEE IT 1998年信息论50年专刊(2)数字化革命进展-纪念shannon信息论诞生50周年http://202.117.112.49/xxl2/dzjiaoan/95shannon50y.ppt(3)信息论与通信、密码、信息隐藏(一)http://202.117.112.49/xxl2/dzjiaoan/信息论与通信、密码、信息隐藏(一).ppt (4)信息论与通信、密码、信息隐藏(二)http://202.117.112.49/xxl2/dzjiaoan/信息论与通信、密码、信息隐藏(二).ppt (5)清华大学朱雪龙“从通信与信号处理观点看信息论研究与应用中的若干问题”http://202.117.112.49/xxl2/dzjiaoan/sponit.mht(二)信息量和熵(8学时)1.基本要求(1)掌握离散随机变量的熵、平均互信息的基本概念及其性质(2)掌握平均互信息的凸性(3)理解信息处理定理2.重点与难点(1)重点:对信息量进行定量描述(2)难点:熵和平均互信息的物理含义及其性质,如何应用熵和平均互信息的基本概念解决实际问题3.作业及课外学习要求熵、平均互信息的计算、信息处理定理等应用(三)离散信源无失真编码(8学时)1.基本要求(1)掌握离散无记忆源等长编码、不等长编码基本概念(2)掌握离散无记忆信源无失真编码定理(3)掌握Huffman编码(4)理解算术编码和LZ编码基本原理2.重点与难点(1)重点:掌握离散无记忆信源无失真编码定理(2)难点:典型序列的概念及其性质、最佳不等长编码3.作业及课外学习要求离散无记忆信源无失真编码定理、无失真信源编码方法(四)信道容量(6学时)1.基本要求(1)掌握信道容量的基本概念(2)掌握离散无记忆信道、组合信道的信道容量计算2.重点与难点(1)重点:掌握信道容量的基本概念及一些特殊信道的容量计算(2)难点:信道的描述方法及信道容量的计算3.作业及课外学习要求信道容量的计算(五)离散信道编码定理(4学时)1.基本要求(1)掌握三种译码准则:最小错误概率译码、最大后验概率译码和最大似然译码(2)了解联合典型序列基本概念(3)理解离散信道编码定理2.重点与难点(1)重点:最大后验概率译码与最大似然译码和离散信道编码定理(2)难点:离散信道编码定理3.作业及课外学习要求译码准则的应用、离散信道编码定理的应用(六)信息论在信息安全中的应用(4学时)1.基本要求(1)了解保密系统模型(2)理解保密、认证的信息理论2.重点与难点(1)重点:完善保密性(2)难点:保密的信息理论3.作业及课外学习要求信息论在信息安全中的应用三、教学安排及方式四、本课程对培养学生能力和素质的贡献点信息论是一门运用概率论与数理统计的方法研究通信系统有效性、可靠性、保密性和认证性等问题的基础课程,也是信息与通信工程、计算机科学与技术、网络空间安全等学科的一门专业基础课程,对毕业要求各指标点的达成主要贡献如下:五、考核及成绩评定方式理论课最终成绩由平时成绩和期末考试成绩组成。
信息论基础

信息论基础信息论是研究信息传输和处理的一门科学,它由克劳德·香农在1948年提出。
信息论基础围绕着信息的度量、传输和压缩展开,从而揭示了信息的本质和特性。
信息论的应用领域非常广泛,包括通信系统、数据压缩、密码学、语言学、神经科学等。
信息论的核心概念是信息熵。
信息熵是对不确定性的度量,表示在某个概率分布下,所获得的平均信息量。
如果事件发生的概率越均匀分布,则信息熵越大,表示信息的不确定性程度高。
相反,如果事件发生的概率越集中,则信息熵越小,表示信息的不确定性程度低。
通过信息熵的概念,我们可以衡量信息的含量和重要性。
在信息论中,信息是通过消息来传递的,消息是对事件或数据的描述。
信息熵越大,需要的消息量就越多,信息的含量就越大。
在通信系统中,信息传输是其中一个重要的应用。
信息的传输需要考虑噪声和信号的问题。
噪声是指干扰信号的其他噪音,而信号是携带着信息的载体。
通过信息论的方法,我们可以优化信号的传输和编码方式,从而能够在尽可能少的传输成本和带宽的情况下,达到最高的信息传输效率。
数据压缩是信息论的另一个重要应用。
在现代社会中,我们产生的数据量越来越大,如何高效地存储和传输数据成为了一个迫切的问题。
信息论提供了一种压缩算法,能够在保证信息不丢失的情况下,通过减少冗余和重复数据,从而达到数据压缩的目的。
除了通信系统和数据压缩,信息论还在其他领域得到了广泛的应用。
在密码学中,信息论提供了安全性的度量,并通过信息熵来评估密码强度。
在语言学中,信息论用来研究语言的结构和信息流动。
在神经科学中,信息论提供了一种理解大脑信息处理和编码方式的框架。
总结起来,信息论基础是一门重要的科学,它揭示了信息的本质和特性,为各个领域提供了一种理解和优化信息传输、处理和压缩的方法。
通过对信息的度量和研究,我们能够更好地应用信息技术,提高通信效率、数据存储和传输效率,甚至能够理解和模拟人脑的信息处理过程。
信息论的发展必将在现代社会发挥重要的作用,为我们带来更加便利和高效的信息科技。
(完整word版)信息论基础理论及应用

信息论形成的背景与基础人们对于信息的认识和利用,可以追溯到古代的通讯实践可以说是传递信息的原始方式。
随着社会生产的发展,科学技术的进步,人们对传递信息的要求急剧增加。
到了20世纪20年代,如何提高传递信息的能力和可靠性已成为普遍重视的课题。
美国科学家N.奈奎斯特、德国K.屈普夫米勒、前苏联A.H.科尔莫戈罗夫和英国R.A.赛希尔等人,从不同角度研究信息,为建立信息论做出了很大贡献。
信息论是在人们长期的通信工程实践中,由通信技术和概率论、随机过程和数理统计相结合而逐步发展起来的一门学科。
信息论的奠基人是美国伟大的数学家、贝尔实验室杰出的科学家 C.E.香农(被称为是“信息论之父”),他在1948年发表了著名的论文《通信的数学理论》,1949年发表《噪声中的通信》,为信息论奠定了理论基础。
20世纪70年代以后,随着数学计算机的广泛应用和社会信息化的迅速发展,信息论正逐渐突破香农狭义信息论的范围,发展为一门不仅研究语法信息,而且研究语义信息和语用信息的科学。
近半个世纪以来,以通信理论为核心的经典信息论,正以信息技术为物化手段,向高精尖方向迅猛发展,并以神奇般的力量把人类社会推入了信息时代。
信息是关于事物的运动状态和规律,而信息论的产生与发展过程,就是立足于这个基本性质。
随着信息理论的迅猛发展和信息概念的不断深化,信息论所涉及的内容早已超越了狭义的通信工程范畴,进入了信息科学领域。
信息论定义及概述信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。
核心问题是信息传输的有效性和可靠性以及两者间的关系。
它主要是研究通讯和控制系统中普遍存在着信息传递的共同规律以及研究最佳解决信息的获限、度量、变换、储存和传递等问题的基础理论。
基于这一理论产生了数据压缩技术、纠错技术等各种应用技术,这些技术提高了数据传输和存储的效率。
信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑,给出了估算通信信道容量的方法。
信息论基础教学课件ppt信息论基础概述信息论基础概论

§1.2.1 通信系统模型
例如,奇偶纠错 将信源编码输出的每个码组的尾补一个1或0 当传输发生奇数差错,打乱了“1”数目的奇偶性,就 可以检测出错误。
34
§1.2.1 通信系统模型
(a) 无检错
(b) 可检错 (奇校验) (c) 可纠错(纠一个错)
图1.4 增加冗余符号增加可靠性示意图
35
§1.2.1 通信系统模型
信源的消息中所包含的信息量 以及信息如何量度
核心 问题
29
§1.2.1 通信系统模型
编码器(Encoder)
编码器的功能是将消息变成适合于信道传输的信号 编码器包括:
信源编码器(source encoder) 信道编码器(channel encoder) 调制器(modulator)
信源编码器
信道编码器
调制器
功能:将编码器的输出符号变成适合信道传输的信号 目的:提高传输效率 信道编码符号不能直接通过信道输出,要将编码器的输 出符号变成适合信道传输的信号,例如,0、1符号变成 两个电平,为远距离传输,还需载波调制,例如,ASK, FSK,PSK等。
36
§1.2.1 通信系统模型
信道(channel)
13
§1.1.2 信息的基本概念
1949年,Weaver在《通信的数学》中解释香农的工 作时,把通信问题分成三个层次: 第一层:通信符号如何精确传输?(技术问题) 第二层:传输的符号如何精确携带所需要的含义?(语义问题) 第三层:所接收的含义如何以所需要的方式有效地影响行为? (效用问题)
14
§1.1.2 信息的基本概念
§1.1.2 信息的基本概念
信息的三个基本层次:
语法(Syntactic)信息 语义(Semantic) 信息 语用(Pragmatic)信息
信息论基础简介

我们可以看到此时传输这23个字只需要: (4+3+3)×1+(5×2)×2+3×3=39
个字符。这样就利用信息出现的频率减小了文字的冗 余度,使得传输更有效。
A ·— B — ··· C — ·— · D — ·· E· F ··— · G ——· H ···· I ··
J ·— — — K — ·— L ·— ·· M —— N —· O ——— P ·— — · Q — — ·— R ·— ·
美国则是由一批数学修养很高的工程技术人员 致力于信息有效处理和可靠传输的可实现性
我国数学家和信息科学专家在20世纪 50年代将信息论引进中国。如胡国定、王 寿仁、万哲先、江泽培、蔡长年、章照止、 沈世镒等,为信息论的发展作出了自己的 贡献。
信源 接受者
通讯基本模型
信源 编码器
信道 编码器
噪声
信道 (存储介质)
1948年发表《通信的数学理论》,奠定了信息论的基础。
IEEE在1950年成立了信息论学会,于1973年设立申农讲 座,是国际信息论届的最高荣誉。
前苏联的辛钦(Shiqin)、柯尔莫哥洛夫 (Kolmogorov)、宾斯基(Pinsker)和达布鲁新 (Dabrushin)等一批著名数学家致力于信息论的 公理化体系和更一般的数学模型
只能用低于信道容量的速率来可靠的传输信息, 否则就会出现错误。
• 利用增加的冗信息进行纠错,形成了纠错技术, 如:Hamming码、Golay码、循环码、BCH码等。
消息=
Yes 信道编码: Yes=0
Yes 或 No
No=1
0
噪声
信道
接受者
10
YNeos
信道译码: 0=Yes
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2008年《信息论基础》试题(C)
2007-06-28 姓名____班级____学号____成绩___
一、 填空题(每空2.5分,共45分)
1.设有8行8列棋型方格,如果有两个球A 和B 分别以等可能 落入任一方格内(两球不能落在同一格中),则A 落入任何一格的自 信息量是____;平均自信息量是____;若己知A 巳落入某 一格,则B 再落入另一格的自信息量是____。
2.设有一二元信源X,不论以前发出过什么符号它在任意时间均以 P(0)=0,4,P(1)=0.6的概率发出信号,X 1,X 2,X 3为信号序列,则 H(X 3)=_____;H(X 3|X 2X 1)=_____。
3.巳知两个信道Q 1和Q 2,它们的信道矩阵分别为:
如果这两个信道串联,则总信道的信道矩阵是_______; 若这两个信道并联,则总信道的信道容量是_____。
4.巳知有一个连续信源X 为发出恒定宽度,但不同幅度的脉冲; 幅度值x 处在a 1和a 2之间,此信源连至某信道,信道接收端接 收脉冲幅度处在b 1和b 2之间,巳知随机变量X 和Y 的联合概 率密度为:21211212,,)
)((1),(b y b a x a b b a a y x f XY <<<<--= 则微分熵h(X)=_______;h(XY)=________ 平均互信息量I(X;Y)=_____。
5.设输入符号为{0,1,2},输出符号为{0,1,2},离散无记忆对称信道 的信道矩阵矩阵为:
⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡=6.03.01.01.06.03.03.01.06.0][|X Y P 此信道的信道容量为______。
6.一四元对称信道⎥⎦
⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡4/14/14/14/13210P X , 接收符号Y={0,1,2,3,},其失真矩阵为汉明失真,则
D max =____; 信息率失真函数R(D)=_______
⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡9.01.01.09.08.02.02.08.0和
7.设某线形分组码的生成矩阵为,111100101010110001⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡=G 则该码是 _________型的系统线形分组码;该码的Hamming 距离为________ 可以检测出________位错误;纠正_________位错误;如果接收码为 Y=001001,则应译为_______
二、 计算题(小数保留三位)
1. 设随机变量X={x 1,x 2}={0,1}和Y={y 1,y 2}={0,1}的联合概率为:
⎥⎦⎤⎢⎣
⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡4/18/18/34/1)1,1()0,1()1,0()0,0(XY P XY 定义一个随机变量Z=X+Y(mod2)
(1) 计算熵H(X),H(XZ)及H(XYZ);
(2) 计算条件熵H(X|Z),H(Z|X)及H(X|YZ);
(3) 计算互信息量I(X;Z),I(X;Y|Z)及I(X;Z|Y) (18%)
2.设信源⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.002.002.004.007.007.014.015.048.0987
654321x x x x x x x x x P X X 试用Huffman 码编成二元变长码,并计算其编码效率。
(10%)
3.(15%)
(1)叙说Kraft不等式及其意义;
(2)写出Fano不等式并说明它的意义;
三.证明题(12%)
1.设X,Y.Z是三个概率空间,证明:
(1) H(X,Y|Z)=H(X|Z)+H(Y|XY)
(2) H(XY)≤H(X)+H(Y)。