(09)第9章 指数(j5)
(完整版)计量经济学(伍德里奇第五版中文版)答案
第1章解决问题的办法1.1（一）理想的情况下，我们可以随机分配学生到不同尺寸的类。
也就是说，每个学生被分配一个不同的类的大小，而不考虑任何学生的特点，能力和家庭背景。
对于原因，我们将看到在第2章中，我们想的巨大变化，班级规模（主题，当然，伦理方面的考虑和资源约束）。
（二）呈负相关关系意味着，较大的一类大小是与较低的性能。
因为班级规模较大的性能实际上伤害，我们可能会发现呈负相关。
然而，随着观测数据，还有其他的原因，我们可能会发现负相关关系。
例如，来自较富裕家庭的儿童可能更有可能参加班级规模较小的学校，和富裕的孩子一般在标准化考试中成绩更好。
另一种可能性是，在学校，校长可能分配更好的学生，以小班授课。
或者，有些家长可能会坚持他们的孩子都在较小的类，这些家长往往是更多地参与子女的教育。
（三）鉴于潜在的混杂因素- 其中一些是第（ii）上市- 寻找负相关关系不会是有力的证据，缩小班级规模，实际上带来更好的性能。
在某种方式的混杂因素的控制是必要的，这是多元回归分析的主题。
1.2（一）这里是构成问题的一种方法：如果两家公司，说A和B，相同的在各方面比B公司à用品工作培训之一小时每名工人，坚定除外，多少会坚定的输出从B公司的不同？（二）公司很可能取决于工人的特点选择在职培训。
一些观察到的特点是多年的教育，多年的劳动力，在一个特定的工作经验。
企业甚至可能歧视根据年龄，性别或种族。
也许企业选择提供培训，工人或多或少能力，其中，“能力”可能是难以量化，但其中一个经理的相对能力不同的员工有一些想法。
此外，不同种类的工人可能被吸引到企业，提供更多的就业培训，平均，这可能不是很明显，向雇主。
（iii）该金额的资金和技术工人也将影响输出。
所以，两家公司具有完全相同的各类员工一般都会有不同的输出，如果他们使用不同数额的资金或技术。
管理者的素质也有效果。
（iv）无，除非训练量是随机分配。
许多因素上市部分（二）及（iii）可有助于寻找输出和培训的正相关关系，即使不在职培训提高工人的生产力。
威廉·欧奈尔《笑傲股市》第九章：市场
威廉·欧奈尔《笑傲股市》第九章：市场第9章交易系统软件对各个股票的买卖大单（M）=判断市场走势就算你正确的掌握了前几章的每个要素，但如果对大盘方向的看法错误，而且大盘方向是下跌的，你选择的股票中，会有3/4将跟着市场平均指数下跌，到时你势必会亏很多。
在你的分析工具箱中，一定要有一个可靠的方法，可以精准研判目前是上升趋势还是下降趋势。
而且，如果你处于一个牛市行情，必须知道目前是处于初期或末期阶段。
你必须要知道目前市场的表现。
它走势不佳，表现弱势，或只是处于一段正常的中期下跌走势（通常是8%-12%）？要回答这样的问题，你应该要学习正确分析整体市场情况。
这一章的内容你一定要多读几次，直到完全理解。
要判断市场方向，最好的方法就是谨慎观察、追踪、解读、并了解三或四个主要市场平均指数的日线图，以及每日的价格和成交量。
什么是大盘平均走势大盘是形容市场指数的一个用语，它由很多指数组成。
欧奈尔认为研判大盘光看一个指数是没有用的，必须要综合很多指数一起对比看。
这个观点和道氏理论是一样的。
大盘研判包括：沪深300指数、上证50指数、超大盘指数、巨潮100、中小板综指、创业板综指、次新股指数，还有各个分行业的指数。
熟练谨慎的市场观察为何如此重要如果你想要学习和市场有关的知识，就必须谨慎观察与研究主要的指数。
这样的话，当市场发生关键转折的时候，例如出现市场的底部和头部时，你会观察到这个变化，并为你创造利益。
这里有一个重要的启示：不管是从事什么业务，要做到高度精准的程度，就必须谨慎观察与分析对象的实际情形。
股票市场也一样，要知道市场方向，你必须每天观察与分析主要市场指数的东向。
市场周期的阶段牛市和熊市都不会轻易结束。
市场会进行两到三次的调整或反弹，洗掉少数剩余的投机者，当每个可能进入或退出市场的人全都认输后，再也不会有人采取和市场方向相同的行动，这时，市场终将反转，展开一个全新的趋势。
每天都要研究主要大盘指数在熊市中，大盘常常都是高开低手，而牛市则相反，开盘较弱，收盘却转强。
电路原理第9章 正弦量与相量
3. 复数及运算
A=a+jb
复数A的表示形式
Im
b
A
0
a Re
A a jb
(j 1 为虚数单位)
Im
b
A
|A|
0
a Re
A | A | e j
A | A | e j | A | (cos j sin ) a jb
A | A | e j | A |
def
U
1 T u2 (t )dt
T0
设 i(t)=Imcos(w t+ )
I
1 T
T 0
I
2 m
cos 2 (
w
t
Ψ
)
dt
T cos2( w t Ψ ) dt
T 1 cos 2(w t Ψ ) 1
dt t
T
1 T
0
0
2
20 2
I
1 T
I
2 m
T 2
则 相位差 ：j = (w t+y u)- (w t+y i)= y u-y i
等于初相位之差
规定： |j | (180°)。
• j >0， u超前i j 角，或i 落后u j 角(u 比i先到达最大值)；
u, i u i
O
wt
yuyi
j
• j <0， i 超前 uj 角，或u 滞后 i j 角,i 比 u 先到达最大值。
A1 A2
| A1 |θ 1 | A2 |θ 2
| A1 | ejθ1 | A2 | ejθ 2
| A1 | ej(θ1θ 2 ) | A2 |
(完整word版)应用回归分析,第9章课后习题参考答案
第9章 含定性变量的回归模型思考与练习参考答案9.1 一个学生使用含有季节定性自变量的回归模型,对春夏秋冬四个季节引入4个0—1型自变量，用SPSS 软件计算的结果中总是自动删除了其中的一个自变量，他为此感到困惑不解。
出现这种情况的原因是什么？答：假如这个含有季节定性自变量的回归模型为:t t t t kt k t t D D D X X Y μαααβββ++++++=332211110其中含有k 个定量变量,记为x i 。
对春夏秋冬四个季节引入4个0—1型自变量，记为D i ，只取了6个观测值,其中春季与夏季取了两次，秋、冬各取到一次观测值，则样本设计矩阵为：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=000110010110001010010010100011)(616515414313212111k k k k k k X X X X X X X X X X X XD X,显然，(X ，D)中的第1列可表示成后4列的线性组合，从而(X ，D)不满秩,参数无法唯一求出。
这就是所谓的“虚拟变量陷井",应避免。
当某自变量x j 对其余p —1个自变量的复判定系数2j R 超过一定界限时,SPSS 软件将拒绝这个自变量x j 进入回归模型.称Tol j =1—2j R 为自变量x j 的容忍度（Tolerance ），SPSS 软件的默认容忍度为0。
0001。
也就是说，当2j R ＞0.9999时,自变量x j 将被自动拒绝在回归方程之外，除非我们修改容忍度的默认值。
而在这个模型中出现了完全共线性，所以SPSS 软件计算的结果中总是自动删除了其中的一个定性自变量。
⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=k βββ 10β⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=4321ααααα9。
2对自变量中含有定性变量的问题，为什么不对同一属性分别建立回归模型,而采取设虚拟变量的方法建立回归模型？答：原因有两个，以例9.1说明。
一是因为模型假设对每类家庭具有相同的斜率和误差方差,把两类家庭放在一起可以对公共斜率做出最佳估计；二是对于其他统计推断，用一个带有虚拟变量的回归模型来进行也会更加准确，这是均方误差的自由度更多。
伍德里奇《计量经济学导论》(第5版)笔记和课后习题详解-第9章 模型设定和数据问题的深入探讨【圣才出
（c）
来检验模型
y 0 1x1 2 x2 u
（d）
或者把这两个模型反过来。然而，它们是非嵌套模型，所以不能仅使用标准的 F 检验。
（1）综合模型的 F 检验
构造一个综合模型，将每个模型都作为一个特殊情形而包含其中，然后检验导致每个模
型的约束。在目前的例子中，综合模型为：
y 0 1x1 2 x2 3 log x1 4 log x2 u
y 0 1x1 2 x2 3 x3 u
但有 x3 的一个代理变量，并称之为 x3
x3 0 3 x3 v3
其中，v3 是因 x3 与 x3 并非完全相关所导致的误差。参数 3 度量了 x3 与 x3 之间的关系。 x3 和 x3 正相关，所以 δ3 0 。如果 δ3 0 ，则 x3 不是 x3 合适的代理变量。截距 δ0 ，是容许 x3
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第 9 章 模型设定和数据问题的深入探讨
9.1 复习笔记
一、函数形式设误 1．函数形式设误的概念 遗漏一个关键变量能导致误差与某些解释变量之间的相关，从而通常导致所有的 OLS 估计量都是偏误和不一致的。在遗漏的变量是模型中一个解释变量的函数的特殊情形下，模 型就存在函数形式误设的问题。遗漏自变量的函数并不是模型出现函数形式误设的唯一方 式。
②用戴维森—麦金农检验拒绝了式（d），这并不意味着式（c）就是正确的模型。模型 （d）可能会因多种误设的函数形式而被拒绝。
③在比较因变量不同那么就不能得到上面的综合嵌套模型。
二、对无法观测解释变量使用代理变量 1．代理变量 代理变量就是某种与我们在分析中试图控制而又无法观测的变量相关的东西。例如，人 的能力无法观测，可以使用 IQ 得分作为能力的一个代理变量。 （1）遗漏变量问题的植入解 假设在有 3 个自变量的模型中，其中有两个自变量是可以观测的，解释变量 x3 观测不 到：
生产运作管理重点
第1章：生产与运作管理概述1•生产系统由输入、处理、输出三个环节构成。
2•生产要素包括：劳动者、劳动工具与劳动对象。
3•按照产品特征分类划分的生产类型及其特征。
4. 生产管理的目标（1）灵活 （2）高效 第2章：生产运作战略1•生产系统要素调整战略：产品开发战略、生产类型选择战略、生产能力战略。
生产能力战略：能力构建、能力调整、能力柔性。
2•生产运作战略实施中的内部、外部因素分析（SWOT 优势-劣势-机会-威胁）。
四种战略模式： （1） 优势-机会战略模式（SO ）。
即发挥企业内部的优势而利用企业外部的机会。
（2） 弱点-机会战略模式（WO ）。
即利用外部机会弥补内部条件的不足。
（3） 优势-威胁战略模式（ST ）。
即利用本企业的优势，回避或减轻外部威胁的影响。
（4）弱点-威胁战略模式（WT ）。
即减少内部弱点的同时回避外部威胁的预防性战略。
第4章：设施选址与布置（重点章节）1•选址的评价方法量-本-利分析法、综合因素评分法、 运输模型法、重心法、引力模型。
2•重心法（P52-53）公式及例题3. 设施布置的方法--关联分析法（P54）关联分析法的步骤是：（1 ）划分设施关联的等级与原因； （2） 用图或表来表示设施之间的关联关系；（3） 按照关系紧密程度高的相邻布置的原则进行初步布置; （4）根据面积和其他的因素调整布置结构。
4•名词解释： 节拍是生产线上连续生产两个相同制品的时间间隔。
5•计算节拍（P59例题）.计划期有效工作时间人 八计划朗丙计划帀邑T如果在计算节拍时考虑废品率，则计划期产量应该这样计算： 计划期产量=计划产量/（ 1-废品率）稈 护 稈 化 调虞化 菊种«力程駅准性率本孫崩批能化卅标无牧应 船产产产动动作产产件 产斗T.T.自育工卞生举啰件0 朵低屁很单悴K 址笊岛U髙名牡股以履阀芳寻甌宅救一-牲一一中中低«髙匝鬲商m 少丸圉很简很低咆低代号 关系密切程度 A 绝对1E 要 E 特別重耍 T 亶要 0 一般 U 不重耍 X 不宜靠近（3）准时 （4）低耗6•计算最小工作地数目Ti----为第i个工序的单件工作时间。
大一电路第9章正弦稳态电路的分析例题
o 4
电路的分析 第9章 正弦稳态电路的分析 章 正弦稳态电路的
R R jωLL u + + uR - + UL + + U - + &L &R u& C 1 U i. I jωC -
u = 5 2cos(ωt + 60 ), f = 3×10 Hz .
& I1
+
& I3
1 −j ωC
R2 Z2
& I3 =
Z1 1 jωL _ R −j 1 ωC 1000 = ×0.6∠52.3o = 0.57∠70o A 1049.5∠−17.7o
返 回 上 页
& U
下 页
•
例7
_
列写电路的回路电流方程和结点电压方程
us
L R4 解
+ R1
_ R2 C R3
is
电路对外呈现容性
返 回
上 页
下 页
•
解2 用相量图求解，取电感电流为参考相量： 用相量图求解，取电感电流为参考相量：
& U2
& I 3Ω －j6Ω
＋
& U1
& I & I2
& U1
－
& U
－ j4Ω & & 5Ω U2 I2 & I1 － 3Ω
＋
& U
电压滞后于电流， 电压滞后于电流，电路 对外呈现容性。 对外呈现容性。
5.657∠45o o = 81 5∠- 36.9o =1.13∠ .9 A
江恩华尔街45年-第9章
第9章 15种公用事业股平均指数在罗斯福执政期间，公用事业非常萧条，因为政府使用各种手段压制它们。
自罗斯福总统退位以后，时代已经变了，现在公用事业获得了公平的待遇，而且前景光明。
回顾公用事业股平均指数1929年至今的历程非常有趣。
(请参阅书后的走势图。
)1929年9月，最高点144-点。
11月，最低点64-点。
1930年4月，最高点108-点。
1932年7月，最低点16-点。
9月，最高点36点。
1933年3月，最低点19-点。
这比1932年7月份的最低点高3点，说明市场向好，事实的确如此。
1933年7月，最高点37-点。
这比1932年9月的最高点同1-点。
1935年3月，最低点14-点。
这比1932年的最低点和1933年的最低点都要低，因此，那时市场的套现压力即将消失，随后一轮涨势出现了。
1937午2月，最高点37-点。
这又回到了1933年的最高点，这里存在着阻力。
1938年3月，最低点15-点，比1935年的最低点高1点。
1939年8月，最高点27-点。
这仍比1937年8月份的最低点低，说明大势向下。
指数继续下跌。
1942年4月，最后的最低点l0-点。
市场在一个狭窄的交易区间内运行了几个月后最终突破了1942年6月和1942年l0月的最高点，这意味着趋势向上。
市场继续上扬，到了1945年，平均指数已经突破了1939年的最高点，并继而突破了1933年和1937年的最高点。
1946年4月，最后的最高点44-点。
这正好与1932年2月的最高点相同，这里是一个自然的阻力位。
1946年10月．最低点32-点。
1947年1月，最高点37-点。
1947年5月，最低点32点。
7月，最高点36-点。
1948年2月，最低点31-点，比1946年10月的最低点低1点，但己回到了1945年8月相同的最低点。
1948年6月和7月，最高点36-点，指数回到了1947年7月的最高点。
1948年11月和12月，最低点32-点，相对1948年2月的底部有所抬高。
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9.2 加权指数 一、加权综合指数
统计学基础
加权综合指数
(第三版) (weighted aggregative index number)
1. 通过加权来测定一组项目的综合变动 2. 有加权价格指数和加权销售量指数
▪ 价格指数
• 测定一组项目的价格变动
▪ 销售量指数
• 测定一组项目的销售量变动
3. 因权数不同，有不同的计算公式
2. 质量指数(qualitative index number)
反映事物内含数量的变动水平 如价格指数、产品成本指数等
9-7
2011年
统计学基础
(第三版)
指数的分类
(个体指数与综合指数)
1. 个体指数(individual index number)
反映单一项目的变量变动 如一种商品的价格或销售量的变动
(例题分析)
【例9.1】设某粮油零售市场2009年和2010年3种商品的零 售价格和销售量资料如下表。试以报告期的销售量为权数， 计算3种商品的价格综合指数
9 - 14
2011年
统计学基础
(第三版)
价格指数
(例题分析)
9 - 15
2011年
统计学基础
(第三版)
价格指数
(例题分析)
价格综合指数为
I p
9 - 12
2011年
统计学基础
(第三版)
价格指数
(price index)
1. 用于反映多个产品或商品项目在不同时期的 价格综合变动
2. 通常情况下，在计算价格指数时，将相应的 产量或销售量固定在报告期
3. 计算公式为
I p
p1q1 p0 q1
9 - 13
2011年
统计学基础
(第三版)
价格指数
3. 计算公式为
Iq
p0 q1 p0q0
9 - 17
2011年
统计学基础
(第三版)
销售量指数
(例题分析)
销售量综合指数为
Iq
p0q1 865680 128.88% p0q0 671700
结论∶与2009年相比，2010年3种商品的销 售量平均上涨了28.88%
9 - 18
2011年
9.2 加权指数 二、加权平均指数
按内容分
按项目多少分 按计算形式分 按对比场合分
数量指数 质量指数 个体指数 综合指数 简单指数 加权指数 时间指数 区域指数
9-6
2011年
统计学基础
(第三版)
指数的分类
(数量指数与质量指数)
1. 数量指数(quantitative index number)
反映物量变动水平 如产品产量指数、商品销售量指数等
统计学基础 数据分析
(方法与案例)
作者 贾俊平
第 9 章 指数
9.1 指数的含义与分类 8.2 加权指数 8.3 几种常用的价格指数
统计学基础
(第三பைடு நூலகம்)
学习目标
指数的好含义与分类 加权指数的编制方法 指数体系的应用 实际中常用的几种价格指数
9-3
2011年
第 9 章 指数
9.1 指数的含义与分类
商品名称
计量 单位
总成本(万元)
基期 (p0q0)
报告期 (p1q1)
个体成本指数 (p1/p0)
个体产量指数 (q1/q0)
甲
件
200
220
1.14
1.03
乙
台
50
50
1.05
0.98
丙
箱
120
150
1.20
1.10
9 - 22
2011年
统计学基础
(第三版)
加权平均价格指数
(例题分析)
加权平均价格指数为
计入指数的项目依据重要程度赋予不同的权数
3. 时间性指数(time index number)
一组项目在不同时间上对比 有定基指数和环比指数之分
4. 区域性指数(regional index number)
一组项目在不同空间上对比
9-9
2011年
第 9 章 指数
9.2 加权指数
一、加权综合指数 二、加权平均指数 三、价值指数与指数体系
统计学基础
(第三版)
指数的含义
(index number)
1. 指数最早起源于测量物价的变动
2. 广义上，指任何两个数值对比形成的相对 数
3. 狭义上，指用于测定多个项目在不同场合 下综合变动的一种特殊相对数
4. 实际应用中使用的主要是狭义的指数
9-5
2011年
统计学基础
(第三版)
指数的分类
指数的分类
统计学基础
加权平均指数
(第三版) (weighted average index number)
1. 以某一时期的价值总量为权数对个体指数加 权平均
2. 权数通常是两个变量的乘积
▪ 如，商品销售额=销售价格×销售量
3. 因权数所属时期的不同，有不同的计算形式
9 - 20
2011年
统计学基础
(第三版)
加权平均价格指数
1. 以报告期销售额为权数对个体价格指数加 权平均
2. 计算公式为
I p
p1q1
1 p1 p0
p1q1
9 - 21
2011年
统计学基础
(第三版)
加权平均价格指数
(例题分析)
【例9.3】某企业生产3种产品的有关数据如下。用报 告期销售额为权数计算3种产品的价格指数
某企业生产3种产品的有关数据
2.
I q
计算公式为
Iq
q1 q0
p0q0
1.03
200
q1 q0
p0q0
p0q0
0.98 50 1.10
120
p0q0
200 50 120
387 370
104.59%
结论∶报告期与基期相比，3种产品的销售量平均提 高了4.59%
p1q1 886800 102.44% p0q1 865680
结论∶与2009年相比，2010年3种商品的零售 价格平均上涨了2.44%
9 - 16
2011年
统计学基础
(第三版)
销售量指数
1. 用于反映多个产品或商品项目在不同时期的 销售量变动情况
2. 通常情况下，在计算销售量指数时，将相应 价格(或生产成本)固定在基期
I p
p1q1
1 p1 p0
p1q1
220 50 150 220 50 150
420 365.60
114.88%
1.14 1.05 1.20
结论∶报告期与基期相比，3种产品的价格平均 提高了14.88%
9 - 23
2011年
统计学基础
(第三版)
加权平均销售量指数
1. 以基期销售额为权数对个体销售量加权平均
2. 综合指数(aggregative index number)
反映多个项目变量的综合变动 如多种商品的价格或销售量的综合变动
9-8
2011年
统计学基础
(第三版)
指数的分类
(其他)
1. 简单指数(simple index number)
计入指数的各个项目的重要性视为相同
2. 加权指数(weighted index number)