空间信息数据库第3章
武汉大学空间数据库复习资料整理
《空间数据库原理》第一章数据库1、空间数据库：①提供结构用于存储和分析空间数据②空间数据由多维空间的对象组成③在标准数据库中存储空间数据需要大量的空间，从一个标准数据库中检索查询空间数据需要很多时间并且很累赘，通常导致很多错误。
2、DBMS:（数据的操作系统）一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。
SDBMS：增加了处理空间数据功能的DBMS。
①在它的数据模型中提供空间数据类型和查询语言②至少在执行时支持提供空间数据类型：空间索引；空间链接有效的算法。
在地理信息系统中为什么要研究专门的空间数据库系统？1.空间数据库能提供结构存储和空间数据分析2.空间数据库包含多面空间的对象3.在标准数据库中存储空间数据会需要过多的空间4.标准数据库的查询反馈和空间数据分析会消耗过多时减并且留下大量错误空间5.空间数据库能提供更多有效率的存储和空间数据分析3、哈希（Hash）函数：一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
质数除余法（直接取余法）：f(x):=x mod maxM ;maxM一般是不太接近2^t的一个质数。
乘法取整法：f(x):=trunc((x/maxX)*maxlongit) mod maxM，主要用于实数。
平方取中法：f(x):=(x*x div 1000 ) mod 1000000);平方后取中间的，每位包含信息比较多。
第二章数据库基本原理1、数据模型Data Model：关于数据基础或对象以及他们之间的关系的抽象描述被表示在一个数据库中。
3、概念数据模型：也称语义模型，关于实体和实体间联系的抽象概念集，用统一的语言描述、综合、集成的用户视图。
2、数据字典：是指对数据库的内容包括数据项和属性码定义，是元数据的重要组成部分。
（是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
）Metadata：是描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
空间数据库
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网络数据库模型
网络模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连 接关系，是具有多对多类型的数据组织方式 。
学校名称 西北大学
系名 教师数 学生数 研究生
城资系系系名名
教师数 学生数 研究生 52教师数 300学生数 70研究生
地质系 化学系
49
257
71
学号 姓名 年级 籍贯
系名 00231系2 名
基本出发点就是以对象作为最基本的元素，尽可 能按照人类认识世界的方法和思维方式来分析 和解决问题。
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基本概念
对象：是对客观世界实体的抽象描述，由信息（数据）和对 数据的操作组合而成。
类：是对多个相似对象共同特性的描述。
消息：是对象之间通信的手段，用来指示对象的操作。分公 有消息和私有消息。
2、记录：由若干相关联的数据项组成。
文件：文件是一给定类型的(逻辑)记录的全部具体 值的集合。
4、数据库：是比文件更大的数据组织。数据库是 具有特定联系的数据的集合，也可以看成是具有 特定联系的多种类型的记录的集合。数据库的内 部构造是文件的集合，这些文件之间存在某种联 系，不能孤立存在。
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数据间的逻辑联系
数据间的逻辑联系主要是 指记录与记录之间的联 系。
1、一对一的联系(1：1)
2、一对多的联系(1：N) 3、多对多的联系(M：N)
A
B
A
B
A
B
A
B
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A
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数据模型
数据模型是数据库系统中关于数据和联 系的逻辑组织的形式表示。
空间数据库
《空间数据库》习题第一章：1、什么是空间数据库？KA0394*******2、空间数据库有哪些特点?4001-520-5203、空间数据库与传统数据库的差异何在？4、空间数据库有哪些主要作用？5、目前空间数据库存在哪些主要问题？6、简述空间数据库发展的历史和现状。
7、何谓空间数据？8、地理空间类型的表现形式主要有哪些？9、何谓地理空间？10、当前常用的数据库软件有哪些？11、空间数据的类型主要有哪几种？第二章：1、空间实体包括哪些？2、空间实体类型主要有哪几种？3、什么是空间认知的三层模型？4、什么是空间认知的九层模型？5、地理空间场操作可分为哪几种？6、何谓空间认知？7、什么是E-R模型？第三章：1、OGC定义的基本几何空间对象有哪些？2、GIS逻辑数据模型主要有哪些？3、什么是面向对象数据模型？4、面向对象数据模型所涉及的主要概念及主要技术有哪些？5、三维空间数据模型主要有哪几种？6、构成E-R模型的三要素指什么？7、Spaghetti数据结构与拓扑矢量数据结构的差异何在？8、简述三维矢量模型的数据结构特征。
9、简述三维体元模型的数据结构特征。
10、空间关系主要有哪几种？11、GIS逻辑数据模型主要有哪几种？第四章：1、ArcGIS的Geodatabase是如何定义空间对象模型的？2、空间数据的管理方式有哪些？3、什么是空间数据引擎？4、空间数据库引擎管理空间数据的实现方法有哪些？5、何谓栅格金字塔结构？6、空间数据库引擎的作用是什么？7、栅格数据的存储方式主要有哪些？8、栅格数据有几种取值方法？9、空间数据的组织方式有哪些？10、主要空间数据库管理方法各有何优缺点？第五章：1、四叉树索引有几种方法？2、简述网格空间索引的基本原理。
3、什么是空间数据库索引技术？第六章：1、空间查询主要有哪几种类型？2、空间连接查询的实现过程分哪那两步？3、现给出如下关系模式：COUNTY(Name：varchar（35），count：varchar（35），Pop：Integer，GDP：Integer，Life_Exp：Integer，Shape：Binary)；CITY(Name：varchar（35），count：varchar（35），Pop：Integer，Capital：Char （I），Shape：Binary)；RIVER(Name：varchar（35），Origin；varchar（35），Length：Integer，Shape：Binary)。
空间数据库资料
空间数据库资料在当今数字化的时代，数据的管理和利用变得至关重要。
空间数据库作为一种专门用于存储和管理空间数据的数据库系统，在众多领域中发挥着关键作用。
空间数据，简单来说，就是具有空间位置特征的数据。
比如地图上的地点、道路、建筑物的位置，或者地理信息系统中地形的起伏、河流的走向等。
这些数据不仅包含了常规的属性信息，如名称、类型等，更重要的是其独特的空间位置和几何形状信息。
空间数据库与传统数据库相比，有着显著的差异。
传统数据库主要处理文本、数字等简单数据类型，而空间数据库需要处理复杂的空间对象，如点、线、面等。
这就要求空间数据库具备特殊的功能和结构来有效地存储、索引和查询这些空间数据。
为了实现对空间数据的高效管理，空间数据库采用了一系列专门的技术。
其中，空间索引技术是关键之一。
常见的空间索引方法包括 R 树、四叉树等。
这些索引结构能够快速定位和检索空间数据，大大提高了数据库的查询效率。
在数据存储方面，空间数据库通常采用分层存储的方式。
将不同类型、不同精度的空间数据分别存储在不同的层次中，以便在查询时能够根据需要快速获取相应的数据。
同时，为了保证数据的准确性和完整性，空间数据库还需要进行严格的数据质量控制。
这包括对数据的采集、录入、编辑等环节进行监控和校验，确保数据的可靠性。
空间数据库的应用领域非常广泛。
在城市规划中，它可以帮助规划师分析土地利用、交通流量等情况，从而制定更合理的规划方案。
在环境保护方面，能够监测和分析污染源的分布、生态系统的变化等，为环境保护决策提供支持。
在交通管理中，通过对道路网络、车辆位置等数据的管理和分析，可以优化交通流量，提高交通运输效率。
此外，地理信息系统（GIS）也是空间数据库的重要应用领域之一。
GIS 整合了空间数据库、地图绘制、数据分析等功能，为用户提供了一个强大的工具来处理和分析地理空间信息。
无论是进行资源调查、灾害预警还是城市发展研究，GIS 都离不开空间数据库的支撑。
第3章 空间数据二维可视化
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色彩实现
色彩实现有两种情况： 一种是色彩化仅在屏幕上进行，不需印刷制版，那末， 屏幕仿真设色即不需往下进行； 另一种情况需要印刷制版，由于印刷制版与屏幕设色的色 彩机制不同，采用的是黄、品（红）、青（Y、M、C）减色 法，因此，需要建立与颜色数据库相一一对应的印刷色彩数 据库。或通过理论模型和实验系数，结合实际的屏幕设色系 统和印刷色彩，予以实验修正后实施。
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面符的绘制
由于面符是一n1×n2矩阵，因而首先把面区域填实，取 出面内点阵，分块与n1×n2面符矩阵做"与"运算完成面符绘 图。当然也可再进行后续的底色及前景色彩设计。
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第四节 空间信息的色彩设计与输出
空间信息图形表示中，色彩是一个重要的信息表达手段， 是符号化中的一部分，同时也涉及到最终地图图形的输出。 色彩设计是一种很困难的，也是很专门的艺术工作。由于 GIS建立在计算机上，因此色彩的设计已完全改变了传统 用手工在纸面上设计的旧习，采用色彩数据库及计算机设 色在很大程度上改善了这一工作，但是色彩的最终结果， 仍要由人的视见感受来决定。这一过程可分为：色彩的屏
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栅格符号化
栅格符号化就是以栅格方式来绘制可视化符号，它一般 采用信息块方式，主要原因一方面由于它是近年来发展起来 的方法，采取了开放式绘图方式；另一方面由于采用程序块 方法，栅格图形变化太多，也过于复杂，程序很难编制 ； 对于栅格符号化一般涉及以下几个方面： 栅格符号的缩放与旋转 点状符号的绘制 线状符号的绘制 面符的绘制。
•例如：要在计算机上显示长江
首先需要在GIS数据库中找到有关长江的图形数据； 即：由离散点组成的河流中心线数据及所附带的宽度信 息等； 其次，数据必须经过必要的预处理(例如大比例尺显示可能 需要进行坐标插值和曲线光滑，小比例尺显示可能需要数 据压缩显示)； 三，根据可视化需要，参照图式规范按比例尺符号化(例如河 流哪些部分单线显示，哪些部分双线显示)； 四，在实际工作中不仅仅需要屏幕可视化，则涉及到地图输 出的问题(包括打印图件、输出文件等)。
空间数据库教程阅读随笔
《空间数据库教程》阅读随笔一、空间数据库基本概念在我阅读这本《空间数据库教程》我对于空间数据库的基本概念有了深入的理解。
空间数据库，又称为地理数据库，是一种专门用于存储和管理空间数据的数据库系统。
空间数据主要描述现实世界中的地理空间特征，包括点、线、面等地理要素，以及相关属性信息。
我了解到空间数据库是地理信息系统（GIS）的核心组成部分。
它负责存储和管理地图、遥感图像等空间数据，为GIS提供数据支持。
与传统的关系型数据库相比，空间数据库具有处理复杂空间数据和执行空间查询的能力。
这为我们提供了一种有效的工具来管理、分析和理解地理空间数据。
空间数据库中的数据结构是其重要基础，矢量数据用于表示点、线和多边形等地理要素的形状和位置。
栅格数据则通过一系列的矩阵来表示连续的地理空间信息，如遥感图像。
还有与之相关的属性数据，如地名、高度、温度等附加信息，这些都与地理要素紧密关联。
空间数据库还涉及一系列的空间分析功能，这些功能包括对空间数据的查询、检索、分析以及可视化等。
通过缓冲区分析，我们可以找出某个地点周围一定范围内的其他地点；通过叠加分析，我们可以了解不同图层之间的空间关系。
这些功能使得空间数据库在多个领域，如城市规划、环境监测、资源管理等有着广泛的应用。
我对空间数据库的发展趋势有了初步的认识，随着大数据和云计算技术的发展，空间数据库正在朝着处理海量数据、提供实时分析和支持多源数据融合的方向发展。
这对于我未来的学习和工作有着极大的启示和指引作用。
通过阅读这本教程，我对空间数据库的基本概念有了清晰的认识，同时也激发了我对地理信息系统领域的兴趣和热情。
随着我对此领域的深入了解和实践，我能够利用空间数据库解决更多的实际问题，为社会的发展做出贡献。
1. 空间数据库定义与特点空间数据库的主要功能是存储、管理和分析地理空间数据。
这些数据包括但不限于点、线、面等几何对象，还包括与这些对象相关的属性信息。
这些复杂的数据结构使得空间数据库具备了独特的特性。
空间数据库习题答案知识讲解
空间数据库习题答案空间数据库习题答案【篇一：空间数据库复习思考题】xt>1. 什么是空间数据库？阐述空间数据库管理系统的主要功能。
2. 阐述数据库系统的外部、内部体系结构。
3. 什么是数据模型？阐述常用数据模型的基本思想。
4. 什么是空间索引？阐述格网索引、四叉树索引、r树索引的基本思想。
5. 如何扩展sql语言，使其支持空间查询？6. 阐述数据库设计的基本步骤。
7. 阐述数据库的安全性、完整性、并发控制、数据库恢复基本思想。
8. 数据库的完整性确保数据的正确性和相容性，阐述geodatabase提供了哪些措施来保证数据的完整性。
9. 深入理解geodatabase中的要素类、关系类、子类型、属性域、拓扑等基本概念及相关内容。
10. 比较、分析geodatabase中的简单关系和复合关系。
11. 什么是子类型？什么情况下创建子类型，什么情况下创建新的要素类？12. 使用microsoft visio如何设计geodatabase模式？13. 使用arcgis diagrammer如何设计geodatabase模式？14. 拓扑验证（validate）过程中的聚集处理（cluster processing）受哪些因素的影响，如何影响？15. “脏区(dirty areas )”有何作用？简述产生“脏区”的五种情况。
16. 在一个版本化的要素数据集中建立一个新拓扑或者修改一个已存拓扑的模式，请阐述如何完成？17. 请阐述在创建复制和同步复制这一过程中，对geodatabase中的拓扑是如何处理的？18. 阐述要素几何在oracle arcsde geodatabase中如何存储（5种存储方式，及每种存储方式使用的主要系统表）。
19. 阐述oracle geodatabase中的blob数据存储。
20. arcsde geodatabase在oracle中是如何识别事务表和其相联系的要素表、索引表。
第三章 空间概念和数据模型
3.1 空间信息模型 三、空间对象操作
面向方位的操作：
绝对的：以全球作为参照系，如东、西、南、 北、东北等 相对的：以给定目标为参照，如左、右、前、 后、上、下等
面向度量的操作：
度量空间：集合X满足下列条件就称为一个度量 空间：如果对X中的任意一点对x、y，都存在与之 相关联的实数d(x,y)，称x到y的距离（也称为一种 度量），且对于任意x、y、z满足如下性质：
3.1 空间信息模型 六、空间对象模型小结
OGIS 标准预定义了一系列空间数据类型和操作 空间对象模型和面向对象的软件有很多相似之处 可以方便地和多种语言集成，采用类似Java, C++, Visual basic等编程实现建模（如2.1.6节中JAVA程序实 现） 和后关系数据库（Post-relational databases, e.g. OODBMS, ORDBMS）集成。
3.1 空间信息模型 二、对象模型
对象模型： 对象：空间信息中可以抽象成明确的、可识别的和 相关的事物或实体。 对象具有相应的属性和方法 以道路图为例： 对象：道路, 里程碑, ... 道路对象属性： 空间属性：位置, 如道路的多边形边界 非空间属性：道路名, 道路类型 (国道、省道等),车 道数, 限速等 道路对象的方法： 确定道路中心线,确定道路长度, 确 定道路交叉口等
Dimension
Point
Curve Surface
City
River Country
0
1 2
OGIS数据模型中的空间对象 UML表示
3.1 空间信息模型 三、空间对象操作
面向集合的：面向集合的空间操作。在所有内
嵌空间中，最简单且最通用的类型是面向集合的 内嵌空间。这种集合可以利用一些常见的关系， 即在基于集合的关系中常见的并、交、包含和属 于关系。层次关系（如森林包含林分，州立公园 包含森林，州包含州立公园）就适于用集合理论 来建模 。如两个多边形的相交操作产生一个新的 多边形。
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空间数据库
空间数据库指的是空间信息系统（ GeographicInformationSystem，GIS）在计 算机物理存储介质上存储的与应用相关的地 理空间数据的总和，一般是以一系列特定结 构的文件的形式组织在存储介质之上的。能 处理空间数据的数据库。 特点：数据量庞大、 具有高可访问性、 空 间数据模型复杂、 属性数据和空间数据联 合管理、 应用范围广泛。
扩展结构模型（Extended Model）
扩展结构模型采用同一DBMS存储空间 数据和属性数据。其做法是在标准的关 系数据库上增加空间数据管理层，即利 用该层将地理结构查询语言(GeoSQL)转 化成标准的SQL查询
GIS 空间数据
图4-10 扩展数据模型
属性数据
标准 RDBMS
统一模数据型（Integrated Model）可以分为四级：数据项、 记录、文件和数据库。 1、数据项：是可以定义数据的最小单位，也叫元 素、基本项、字段等。 2、记录：由若干相关联的数据项组成。 文件：文件是一给定类型的(逻辑)记录的全部具体 值的集合。 4、数据库：是比文件更大的数据组织。数据库是 具有特定联系的数据的集合，也可以看成是具有 特定联系的多种类型的记录的集合。数据库的内 部构造是文件的集合，这些文件之间存在某种联 系，不能孤立存在。
在开放型DBMS基础上扩充空间数据表 达功能。空间扩展完全包含在DBMS中， 用户可以使用自己的基本抽象数据类型 (ADT)来扩充DBMS。
总实体 复合实体 可扩展 ... ...
DBMS
空间数 据处理
简单实体
连接到关系表的实体标识符 属性表 RDBMS
空间及属性数据
输出
3.3.4 Geo-relational database 基于关系的空间数据模型
每个空间实体具有一定的类型（点、线、面及其综合 ）， 例如一条公路的表示： RID (X1， Y1) … (XN, YN) 公路的位臵特征；包 括公路的标识和对应路径的坐标序列。 RID 路的名称， 长度， 宽度， 修建时间， 状况， 限速， 方向， 备注； 这些属性信息是公路的特征描 述。 公共的RID保证公路的位臵信息和属性信息是一致的 。
空间数据库（Spatial Database）
空间数据库（Spatial Database）是以描 述空间位臵和点、线、面、体特征的位 臵数据（空间数据）以及描述这些特征 的属性数据（非空间数据）为对象的数 据库，其数据模型和查询语言能支持空 间数据类型和空间索引，并且提供空间 查询和其他空间分析方法。
Geographically referenced data comprise the spatial空间 and attribute属性 components. Spatial data----位臵， attribute data ----特征 Georelational Data Model stores spatial and attribute data separately in a split system分离 的系统: spatial data (‗geo‘) in graphic file空间 数据在图形文件中 and attribute data (‗relational‘) in a relational database属性数据 在关系数据库中.
a 2 2
b 3 3
c 4 4
d 1 3
c 4 3
e 5 5
f 6 6
g 4
层次数据库模型
优点： 存取方便且速度快 结构清晰，容易理解 数据修改和数据库扩展容易实现 检索关键属性十分方便 缺陷： 结构呆板，缺乏灵活性 同一属性数据要存储多次，数据冗余大（如公共 边） 不适合于拓扑空间数据的组织
（3）地图层表：每个地图层都有这样一 个表，它作为管理一个图层的表格。该 表具有本图层的空间对象及各个空间对 象的相应描述信息。 （4）空间索引表：每个地图层对应一个 空间索引表，它用于协助进行空间分析， 以加快空间分析的速度。
基于关系数据库的空间数据组织模型
地理关系数据模型的实现--Shapefile
学号 姓名 年级 籍贯 系名 教师数 学生数 002312 系名 张三 教师数 3 学生数广东 研究生
学号 课程号 系名 002312 系名 A01 教师数
课程号 课程名 周学时 学分 系名 教师数 学生数 A01系名 GIS 教师数 4 学生数 5 研究生
网络数据库模型
优点： •能明确而方便地表示数据间的复杂关系 •数据冗余小 缺陷： •网状结构的复杂，增加了用户查询和定 位的困难。 •需要存储数据间联系的指针，使得数据 量增大 •数据的修改不方便（指针必须修改）
点
Ⅰ a b c d e f g 1 2 3 4 3 5 6 2 3 4 1 5 6 4
1 2 3 4 5 6
x1 x2 x3 x4 x5 x6
y1 y2 y3 y4 t5 y6
6
线
Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅱ
关系数据库模型
优点： 结构特别灵活，满足所有布尔逻辑运 算和数学运算规则形成的查询要求 能搜索、组合和比较不同类型的数据 增加和删除数据非常方便 缺陷： 数据库大时，查找满足特定关系的数 据费时 对空间关系无法满足
3.3空间数据库的数据组织方式GIS中 空间数据库的组织方式
混合结构模型（Hybrid Model 用两个子系统分别存储和检索空间数据 与属性数据，其中属性数据存储在常规 的RDBMS中，几何数据存储在空间数据 管理系统中，两个子系统之间使用一种 标识符联系起来。
型
GIS RDBMS 混合结构模型 几何空间数据存储 子系统
Chapter 3 Spatial database 空间数据库
第三章 空间数据库
3.1数据模型的发展 3.2在空间数据库中使用传统数据库的数据模型 3.3空间数据库的数据组织方式 3.4空间数据管理方案 3.5空间数据引擎 3.6 空间索引 3.7 空间查询处理 3.8空间查询语言 3.9 ORACLE空间数据库的数据组织 Homework 3
标准DBMS存储空间数据的局限性
空间数据记录是变长的（如点数的可变性），而 一般的数据库都只允许把记录的长度设定为固定 在存储和维护空间数据拓扑关系方面存在着严重 缺陷 一般都难以实现对空间数据的关联、连通、包含、 叠加等基本操作 不能支持复杂的图形功能 单个地理实体的表达需要多个文件、多条记录， 一般的DBMS也难以支持 难以保证具有高度内部联系的GIS数据记录需要 的复杂的安全维护
Typically, a georelational data model uses the feature label or ID to link the two components. 利用ID来连接两个部分。 两个部分必须保持同步以便进行查询、分 析和显示The two components must be synchronized so that they can be queried, analyzed, and displayed in unison. Graphic Files, INFO File:
Shapefile是一个典型的基于矢量的数据模型，属 于简单要素类，用点、线、多边形存储要素的形 状，却不能存储拓扑关系。 一个shapefile是由若干个文件组成的，空间信息 和属性信息分离存储。每个shapefile，至少由三 个文件组成，其中：*.shp存储的是几何要素的 的空间信息，也就是XY坐标。*.shx存储的是有 关*.shp存储的索引信息，它记录了在*.shp中， 空间数据是如何存储的，XY坐标的输入点在哪 里，有多少XY坐标对等信息。*.dbf存储地理数 据的属性信息的dBase表。 例如，存储一个关于湖的几何与属性数据，就必 须有lake.shp，lake.shx与lake.dbf三个文件。
数据间的逻辑联系
A B
数据间的逻辑联系主要是 指记录与记录之间的联 系。
A
B
1、一对一的联系(1：1)
2、一对多的联系(1：N) 3、多对多的联系(M：N)
A
B
A
B
A
B
A
B
数据模型 数据模型是数据库系统中关于数据和联 系的逻辑组织的形式表示。
每一种数据模型都以不同的数据抽象与表示 能力来反映客观事物，有其不同的处理数据 联系的方式。 数据库领域采用的数据模型有层次模型、网 状模型和关系模型，其中应用最广泛的是关 系模型。
关系数据库模型
关系数据库模型是以记录组或数据表的形式组织数据，以便 于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换， 不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系 的一种非常有效的数据组织方法。
地图 M Ⅰ Ⅱ
2 a 1 d
b Ⅰ c 4
3
e Ⅱ g
5 f
M
Ⅰ 多边形 Ⅱ
a c
b e
c f
d g
3.2空间数据库中使用传统数据库的数据模型 层次数据库模型
它的特点是将数据 组织成一对多关 系的结构。 层次结构采用关键 字来访问其中每 一层次的每一部 分。 层次数据库结构特 别适用于文献目 录、土壤分类、 部门机构等分级 数据的组织。
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2 a 1 d
b Ⅰ c 4
3
e Ⅱ g
5 f 6
M
M
Ⅰ
Ⅱ
网络数据库模型
网络模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连 接关系，是具有多对多类型的数据组织方式 。
学校名称 西北大学 系名 教师数 学生数 研究生 系名 教师数 学生数 研究生 52 城资系 系名 教师数 300 学生数 70 研究生 49 257 71 地质系 化学系 教师号 姓名 年龄 职称 系名 教师数 学生数 66 系名谢元礼 教师数 30 学生数教授 研究生