计量经济学课程论文1
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文，旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。
这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域，包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。
本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。
论文一：时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。
研究结果表明，深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。
论文二：面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究，比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。
研究发现，在某些情况下，固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。
论文三：计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法，包括工具变量法和差分法等。
通过实证研究，论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。
论文四：计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题，并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。
研究结果表明，该方法能够有效地解决异方差问题。
论文五：计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法，包括逐步回归和LASSO回归等。
研究发现，LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。
论文六：计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法，包括ADF检验和KPSS检验等。
研究结果表明，这些方法能够有效地检测序列的相关性。
论文七：计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型，探讨了其在长期关系分析中的应用。
研究结果表明，误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。
论文八：计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法，用于解决计量经济模型中异方差问题。
研究结果表明，该方法能够提供更准确的参数估计。
计量经济学不带数据的论文
计量经济学不带数据的论文计量经济学是一门研究经济现象的数量特征的学科。
通过利用数学和统计方法，计量经济学可以帮助我们理解和预测经济现象。
在本文中，我们将讨论计量经济学的一些基本概念和方法，以及它们在经济研究中的应用。
首先，计量经济学的基本概念包括回归分析、方差分析和时间序列分析等。
回归分析是计量经济学中最常用的方法之一，它可以帮助我们建立经济模型，理解变量之间的关系，并进行预测。
方差分析则用于比较不同组别的均值差异，而时间序列分析可以帮助我们理解经济现象随时间的变化趋势。
在实际应用中，计量经济学的方法可以帮助经济学家研究诸如经济增长、价格变动、市场需求等各种经济现象。
通过收集数据、建立模型并进行实证分析，计量经济学可以为我们提供客观的经济预测和政策建议。
总之，计量经济学是一门非常重要的学科，它可以帮助我们理解和解释经济现象，为经济决策提供科学依据。
通过不断地研究和应用计量经济学的方法，我们可以更好地理解和改善经济环境。
此外，计量经济学还在许多其他领域得到了广泛的应用，包括金融、医疗、环境和人口统计学等。
在金融领域，计量经济学的方法被用来分析股票价格变动、利率波动以及风险管理等方面，为投资者和决策者提供重要的参考信息。
在医疗领域，计量经济学可用于分析不同治疗方法的效果、医疗资源的分配以及医疗成本效益等问题。
在环境领域，计量经济学被用来研究环境政策对经济的影响，以及评估环境保护措施的效果。
而在人口统计学领域，计量经济学可以用来分析人口变化对经济的影响，以及评估人口政策的效果。
然而，计量经济学也面临一些挑战。
例如，数据的质量和可靠性对于计量经济学的研究至关重要，而有时数据的获取和整理可能会受到限制。
此外，模型的选择和假设的合理性也是计量经济学研究中需要面对的挑战。
总的来说，计量经济学作为一门理论与实践相结合的学科，为我们提供了一种分析经济现象的有力工具，它在理论研究、实证分析和政策制定中发挥着重要作用。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集简介本文档收集了12篇计量经济学的精品论文，旨在提供给读者一个全面了解计量经济学研究领域的机会。
这些论文涵盖了多个主题，包括经济增长、劳动经济学、金融经济学等。
每篇论文都经过精心挑选，以确保内容独立、简单且没有法律复杂性。
论文列表1. *论文1：经济增长的影响因素研究*该论文通过计量方法分析了经济增长的影响因素，包括人力资本、技术进步和资本积累等。
研究结果为经济政策制定者提供了重要参考。
2. *论文2：劳动力市场的性别差异研究*该论文通过计量模型研究了劳动力市场中的性别差异问题，包括工资差距和就业机会不平等等。
研究结果对促进性别平等具有重要意义。
3. *论文3：金融市场的波动性分析*该论文运用计量经济学方法对金融市场的波动性进行了研究，包括股票市场和外汇市场等。
研究结果为投资者提供了重要的风险管理参考。
4. *论文4：国际贸易对经济增长的影响研究*该论文通过计量模型分析了国际贸易对经济增长的影响，包括贸易自由化和贸易壁垒等因素。
研究结果对制定贸易政策具有重要指导意义。
5. *论文5：教育投资的回报率研究*该论文利用计量经济学方法研究了教育投资的回报率，包括教育程度与薪资水平的关系等。
研究结果对个人和政府决策具有重要影响。
6. *论文6：环境污染与经济增长的关系研究*该论文通过计量模型分析了环境污染对经济增长的影响，包括环境税收和环境监管等因素。
研究结果对环保政策制定具有重要参考价值。
7. *论文7：货币政策对通货膨胀的影响研究*该论文利用计量经济学方法研究了货币政策对通货膨胀的影响机制，包括利率和货币供应量的变化等。
研究结果对央行决策具有重要指导意义。
8. *论文8：经济周期的预测研究*该论文通过计量模型研究了经济周期的预测问题，包括宏观经济指标和市场数据的应用等。
研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值。
9. *论文9：企业创新与经济增长的关系研究*该论文通过计量经济学方法研究了企业创新对经济增长的影响，包括研发投入和专利申请等因素。
计量经济学简单的课程论文范文
计量经济学简单的课程论文范文计量经济学在中国经济学界越来越被关注，其方法与工具也在实证研究中被广泛的应用。
下面是店铺为大家推荐的计量经济学课程论文，供大家参考。
计量经济学课程论文篇一：《翻转课堂教学模式下计量经济学论文》一翻转课堂的内涵传统的教学流程是教师通过课堂讲授完成知识传递，然后通过课外作业促使学生完成知识内化。
翻转课堂则是对传统教学流程的颠倒安排，它将知识传授过程由课堂移到课外，让学生借助观看教师制作的教学视频、课件或利用网络资源等自主、协作完成知识的学习，而课堂则成为教师答疑解惑，指导学生完成作业、讨论探究问题和对学生进行个性化指导的地方。
因此，在翻转课堂教学中，教师和学生的角色和地位发生根本改变，教师由教学“主导者”和“控制者”转变为教学的“组织者”和“指导者”，学生则由知识的“被动接受者”变成知识的“主动建构者”，成为整个教学过程的主体，自主或协作去探究和构建知识，实现个性化学习。
由此可见，翻转课堂是指在信息化环境下，教师通过提供教学视频、课件、文本等教学资源，使学生在上课前通过自主、协作学习，完成知识的传授，然后在课堂上通过答疑解惑、协作探究和互动交流等活动使学生完成知识内化的一种新型教学模式。
翻转课堂打破传统教学过程中教师对知识的垄断，使学生成为教学过程的主体，主动去探究和构建知识，实现学生的个性化学习，培养学生的学习能力，是技术发展推动教育变革的产物，被誉为预见未来的教育。
翻转课堂是对传统教学模式的颠覆，与传统教学有本质的不同。
翻转课堂要想取得预期成效，需要具备一定的前提条件。
首先，翻转课堂把知识的学习过程放在课外，由学习者自主学习或协作探究去完成，需要学习者具有较好的自主学习能力和自我管理能力。
其次，由于翻转课堂把知识的学习过程放在课外，所以需要有完善的信息化教学系统来支持，以满足学生随时随地自主、个性化的学习需求。
再次，翻转课堂的实施需要强有力的信息技术支撑，教学视频、课件的制作以及各种系统工具的操作和应用，都需要教师和学生具有一定的信息技术能力。
计量经济学：12篇精品论文选集
计量经济学：12篇精品论文选集1. 论文1：《计量经济学中的线性回归分析》- 概述：本论文介绍了计量经济学中最基本的方法之一，即线性回归分析。
阐述了线性回归的基本原理、模型设定、参数估计和模型评估方法。
- 重要观点：线性回归是计量经济学中最常用的方法之一，可以用于解决多种经济问题，如影响因素分析、预测和政策评估等。
2. 论文2：《面板数据分析在计量经济学中的应用》- 概述：本论文介绍了面板数据分析在计量经济学中的应用。
阐述了面板数据的特点、模型设定、估计方法以及面板数据分析在经济研究中的重要性。
- 重要观点：面板数据分析可以更好地利用数据资源，提高估计效率和准确性，对于研究经济现象的时序和个体差异具有重要意义。
3. 论文3：《时间序列分析及其应用》- 概述：本论文介绍了时间序列分析及其应用。
阐述了时间序列的特征、模型设定、参数估计和预测方法，以及时间序列分析在经济学中的实际应用。
- 重要观点：时间序列分析可以揭示经济现象的动态特征和趋势，对于经济预测、政策制定和风险管理等方面具有重要作用。
4. 论文4：《计量经济学中的工具变量法》- 概述：本论文介绍了计量经济学中的工具变量法。
阐述了工具变量法的基本原理、模型设定、估计方法和应用案例。
- 重要观点：工具变量法可以解决内生性问题，提高因果关系的估计效果，在经济学研究中具有广泛应用。
5. 论文5：《计量经济学中的时间变动回归模型》- 概述：本论文介绍了计量经济学中的时间变动回归模型。
阐述了时间变动回归模型的设定、参数估计和模型评估方法。
- 重要观点：时间变动回归模型可以捕捉经济现象随时间变化的特征，对于分析经济趋势和政策效果具有重要意义。
6. 论文6：《计量经济学中的非参数回归分析》- 概述：本论文介绍了计量经济学中的非参数回归分析。
阐述了非参数回归的基本原理、估计方法和应用案例。
- 重要观点：非参数回归分析可以灵活地处理数据，适用于数据分布未知或非线性关系的情况，对于经济研究具有重要意义。
计量经济学的论文
计量经济学在经济学的地位都有目共睹,但计量经济学也饱受诟病。
下面是为大家推荐的计量经济学的论文，供大家参考。
计量经济学的论文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2013 240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
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一、研究的目的要求
我国是农业大国，农业的发展程度直接制约着我国的第二、第三产业的发展，是工业品市场；农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动力阵地。
农产品是轻工业的重要原料、重要的出口商品。
目前，我国70%人口在农村，农业生产的发展直接关系广大农民生活的提高，直接关系到国家经济建设目标的实现。
农产品在城乡是人民的生活必需品，所以又直接关系到城乡人民生活的提高，物价稳定，社会安定。
我国农业生产相对落后，已成为国民经济最薄弱的环节，它已很难支撑国民经济其他部门的快速发展。
因而，农业生产的发展是我国人民生活水平提高、现代化建设、社会稳定的基础，并最终决定着国民经济其他各部门的发展规模和速度，是能否实现现代化战略目标的关键。
我国的经济结构能否顺利调整，国民经济能否发展得更快一些、更好一些，在很大程度上取决于农业基础是否稳固。
只有加强农业基础，确保农产品供给，才能顺利推进工业化和城镇化；只有加强农业基础建设，使农业发展、农民富裕、农村稳定，才能保持整个社会的长期稳定与可持续发展。
但我国又是一个生产力比较落后的国家，只有研究农业产值主要受哪些因素影响，才能有对策的投入，将基础产业发展上去。
发展现代农业总的要求是：加快农业科技进步，加强农业设施建设，调整农业生产结构，转变农业增长方式，提高农业综合生产能力。
只有大力增强农业科技创新和转化能力，尽快取得一批具有自主知识产权的重大农业科技成果，加强农业技术推广和服务，深
入实施农业科技入户工程，积极推进重要农时、重点作物、关键环节和粮食主产区的机械化作业，才能突破农业发展面临的资源瓶颈制约，提高农业的综合素质和整体效益。
近些年来，农业越来越受到重视，我国的农业产值也不断上升，农业发展上升到了一个新的水平。
同时，也暴露出了我国农业发展中的一些不足之处。
比方说，相对于发达国家来说，我国的农业生产力发展水平整体偏低，机械化程度不高，投入产出比不高等等。
本文运用计量经济学方法，选取了影响农业总产值的三个因素，选此模型的目的就在于分析决定农业产值的主要影响因素，以及在该模型下各因素的影响程度，从而对生产提出建设性意见。
二、模型设定
影响农业总产值的因素很多，这里主要选取了三个，即农作物播种面积、农用机械总动力和粮食产量。
由一般经济理论得知，在一定程度上，农作物播种面积越大，农业机械总动力越高，则农业总产值越大；粮食产量与农业总产值之间存在着正相关的关系，即粮食产量越大，农业总产值越大。
因此，可设方程为：
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3
其中Y为农业总产值，单位为亿元；
X1为农作物总播种面积，单位为千公顷；
X2为农业机械总动力，单位为万千瓦；
X3为粮食产量，单位为万吨。
从《中国统计年鉴》可以收集到以下数据
表1.1
年份农业总产值
（Y）/亿元
农作物总播种面
积（X1）/千公顷
农业机械总动力
（X2）/万千瓦
粮食产（X3）
/万吨
1991 5146.400 149585.8 29388.60 43529.30
1992 5588.000 149007.1 30308.40 44265.80
1993 6605.100 147740.7 31816.60 45648.80
1994 9169.200 148240.6 33802.50 44510.10
1995 11884.60 149879.3 36118.10 46661.80
1996 13539.80 152380.6 38546.90 50453.50
1997 13852.50 153969.2 42015.60 49417.10
1998 14241.90 155705.7 45207.70 51229.53
1999 14106.20 156372.8 48996.10 50838.58
2000 13873.60 156299.8 52573.60 46217.52
2001 14462.80 155707.9 55172.10 45263.67
2002 14931.50 154635.5 57929.90 45705.75
2003 14870.10 152415.0 60386.50 43069.53
2004 18138.40 153552.5 64027.90 46946.95
2005 19613.40 155487.7 68397.80 48402.19
2006 21522.30 152149.0 72522.10 49804.23
2007 24658.10 153463.9 76589.60 50160.28
2008 28044.20 156265.7 82190.40 52870.92
2009 30777.50 158639.3 87496.10 53082.08
2010 36941.10 109466.7 92780.50 54641.00 根据各因素对农业总产值的影响，将方程形式设定为：
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3
根据表1.1中的数据作出序列Y、X1、X2、X3的线性图(图1.2)
图1.2 农业总产值及相关数据图形
三、估计参数
对被解释变量和各解释变量进行归纳分析如下：
表1.3 回归结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 10/07/12 Time: 15:12
Sample: 1991 2010
Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -18021.08 6356.587 -2.835024 0.0119
X1 -0.101627 0.026186 -3.880917 0.0013
X2 0.314120 0.017308 18.14911 0.0000
X3 0.677145 0.100872 6.712916 0.0000 R-squared 0.984662 Mean dependent var 16598.34
Adjusted R-squared 0.981787 S.D. dependent var 8343.325
S.E. of regression 1125.987 Akaike info criterion 17.06756
Sum squared resid 20285550 Schwarz criterion 17.26671
Log likelihood -166.6756 Hannan-Quinn criter. 17.10644
F-statistic 342.3980 Durbin-Watson stat 1.314267
Prob(F-statistic) 0.000000
用OLS法进行回归得到如下模型：
Y=(-18021.08)+(-0.101627)X1+0.314120X2+0.677145X3 (6356.587) (0.026186) (0.017308) (0.100872) t=(-2.835024) (-3.880917) (18.14911) (6.712916) R2=0.984662 R2=0.981787 F=342.3980 d f=16
从图形的角度来查看一下模型的拟合情况，作出图形如下
图1.4
图形显示模型的拟合效果很好
四、检验
1、经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年农作物总播种面积每增加1千公顷，平均说来农业总产值会减少0.101627亿元；在假定其他变量不变的情况下，农用机械总动力每增加1万千瓦，平均说来农业总产值会增长0.314120亿元；在假定其他变量不变的情况下，粮食产量每增长1万吨，农业总产值会增长0.677145亿元。
检验结果表明前一个解释变量的理论分析与经验判断不一致，后两个解释变量的理论分析与经验判断不一致。
2、统计检验
1）拟合优度：由回归结果中的数据可以得到R2=0.984662，修正的
可决系数为R2=0.981787，这说明模型对样本的拟合很好。
2）F检验：针对H0：β2=β3=β4=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=16的临界值Fɑ(3，16）=3.24。
由回归结果中得到F=342.3980，由于F=342.3980>Fɑ(3，16）=3.24，应拒绝原假设H0：β2=β3=β4=0，说明回归方程显著，即“农作物总播种面积”、“农用机械总动力”、“粮食产量”这三个变量联合起来确实对“农业总产值”有显著影响。
3）t检验：分别针对H0：βj=0(j=1,2,3,4），给定显著性水平ɑ=0.05，查t分布表得自由度为n-k=16的临界值tɑ/2(n-k)=2.120。
由回归结果表中数据可得，与β1、β2、β3、β4对应的t统计量分别为-2.835024、-3.880917、18.14911、6.712916，其绝对值均大于tɑ/2(n-k)=2.120，这说明在显著性水平ɑ=0.05下，分别都应当拒绝H0：βj=0(j=1,2,3,4），也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“农作物总播种面积”（X1)、“农用机械总动力”(X2)、“粮食产量”(X3)分别对解释变量“农业总产值”Y都有显著的影响。
利用所估计的农业总产值模型，可以通过相应的“农作物总播种面积”（X1)、“农用机械总动力”(X2)、“粮食产量”(X3)的预测数据，对其他年份的农业总产值作出点预测和区间预测。