阿里云-日志服务入门指南
阿里云日志查询语法
阿里云日志查询语法阿里云日志服务是一种用于收集、查询和分析日志数据的云服务。
在进行日志查询时，我们可以使用阿里云日志服务提供的查询语法来实现快速、准确的日志查询。
本文将介绍一些常用的阿里云日志查询语法，帮助读者更好地理解和使用该功能。
1. 关键词查询关键词查询是日志查询中最基本的功能之一。
我们可以使用关键词查询来检索包含特定关键词的日志数据。
例如，如果我们想查询包含关键词"error"的日志，可以使用如下语法：```* | filter error```2. 范围查询范围查询用于查询在指定时间范围内的日志数据。
我们可以使用时间戳来指定查询的起始时间和结束时间。
例如，如果我们想查询从2021年1月1日到2021年1月31日的日志数据，可以使用如下语法：```* | filter time >= '2021-01-01 00:00:00' and time <= '2021-01-31 23:59:59'```3. 组合查询组合查询可以将多个查询条件组合起来进行复杂的日志查询。
我们可以使用逻辑运算符AND、OR和NOT来连接多个查询条件。
例如，如果我们想查询同时包含关键词"error"和"server"的日志，可以使用如下语法：```* | filter error and server```4. 排序查询排序查询可以按照指定的字段对查询结果进行排序。
我们可以使用关键字"order by"后跟排序字段来实现排序。
例如，如果我们想按照时间戳对查询结果进行升序排序，可以使用如下语法：```* | order by time asc```5. 字段查询字段查询可以根据指定的字段值进行查询。
我们可以使用关键字"field="后跟字段名和字段值来实现字段查询。
例如，如果我们想查询字段"status"的值为"200"的日志，可以使用如下语法：```* | filter field=status 200```6. 聚合查询聚合查询可以对查询结果进行统计和分析。
aliyun sls like 用法
aliyun sls like 用法
Aliyun SLS（Simple Log Service）是阿里云提供的一种云端日
志服务，用于收集、存储和分析日志数据。
以下是使用
Aliyun SLS的一般步骤：
1. 创建日志服务项目：在阿里云控制台上创建一个日志服务项目，设置项目名称、地域、环境等信息。
2. 创建日志库：在项目中创建日志库，用于存储不同类型的日志数据。
可以为每种类型的日志数据创建不同的日志库。
3. 定义日志主题：在日志库中创建日志主题，用于定义日志数据的结构。
可以根据不同的业务需求定义不同的主题。
4. 写入日志数据：通过调用Aliyun SLS提供的API或SDK，
将日志数据写入指定的日志库和日志主题中。
可以使用多种方式写入数据，如日志文件上传、API直接写入、SDK集成等。
5. 查询和分析日志：可以使用阿里云控制台、API或SDK来
查询和分析存储在日志库中的日志数据。
可根据不同的查询条件过滤和排序日志数据，以便进行数据分析和异常排查等操作。
6. 设置索引和报警：可以根据需要为日志数据设置索引，以便快速搜索和查询特定的日志内容。
还可以设置报警规则，当满足指定条件时，系统会发送报警通知。
7. 日志投递和消费：可以将日志数据投递至其他阿里云产品进
行进一步的处理和分析，如数据湖、数据仓库、Elasticsearch 等。
也可以通过消费端SDK来实时获取和分析日志数据。
总之，使用Aliyun SLS可以帮助用户方便地收集、存储和分析大规模的日志数据，以实现日志监控、故障排查和性能优化等目的。
sls日志使用技巧
SLS（Serverless Log Service，无服务器日志服务）是阿里云提供的一种无服务器日志解决方案，可以帮助用户轻松收集、存储和分析应用程序、系统和第三方服务的日志数据。
以下是SLS日志使用技巧的总结：1. 创建日志库：在SLS中创建一个日志库，用于存储特定项目或应用程序的日志数据。
每个日志库都有一个唯一的项目ID，用于标识日志数据的来源。
2. 日志数据收集：通过安装SLS的采集器，可以实时收集应用程序、系统和第三方服务的日志数据，并将这些数据发送到SLS日志库中。
3. 日志数据存储：SLS提供高可靠性和高可用性的分布式存储服务，可以保证日志数据的安全性和稳定性。
用户可以根据需要选择不同的存储期限和存储空间大小。
4. 日志数据检索：通过SLS提供的查询语言和API接口，可以快速检索日志数据，支持全文搜索、正则表达式匹配和复杂条件筛选等功能。
5. 日志数据分析：SLS支持对日志数据进行统计分析，可以生成报表和图表，帮助用户快速了解应用程序的运行状况和性能指标。
6. 日志数据可视化：通过与阿里云的Quick BI等数据可视化工具集成，可以将日志数据分析结果以图表和报表的形式展示，提高数据分析的可读性和易用性。
7. 日志数据报警：可以基于日志数据设置报警规则，当日志数据满足特定条件时，自动发送报警通知，帮助用户及时发现和处理问题。
8. 日志数据导出：支持将日志数据导出到第三方存储服务，如OSS（Object Storage Service），方便用户进行离线分析和归档存储。
9. 日志数据加密：支持对日志数据进行加密存储，保证数据的安全性。
10. 跨区域复制：支持在不同地域之间复制日志数据，方便用户在多个地域部署应用程序并集中管理日志数据。
总之，SLS日志服务提供了一种便捷、高效和可扩展的日志解决方案，可以帮助用户轻松应对各种日志管理挑战。
阿里云 sls 语法
阿里云 sls 语法阿里云 SLS 是一种云端日志服务，它能够让你将应用程序中产生的日志数据存储到云端，并且能够进行查询和分析。
SLS 的语法非常重要，因为它可以让你更加精确地查询和分析日志数据。
在本文中，我们将介绍阿里云 SLS 的语法。
1. 基础查询语法基本查询语法用于从 SLS 中查询和检索日志数据。
基础查询语法的语法格式如下：```查询条件 | 检索命令关键字 [过滤条件]```查询条件是一个必须提供的参数，它可以是一个具有一定格式的字符串，这个字符串可以表示一个时间范围、主题、日志级别等等。
检索命令关键字则用于指定你要对查询条件执行的操作，它可以是任何一个通用的命令关键字，例如 count、distinct、sum 等等。
过滤条件是一个可选的参数，它可以帮助你更加精确地进行检索。
时间区间是一个必须提供的参数，它可以是一个具有一定格式的字符串，用于指定你要查询的时间范围。
时间区间格式如下：```起始时间~结束时间```其中起始时间和结束时间必须以 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的格式给出。
例如，要查询今天的所有日志数据，可以使用以下语法：```2022-09-28 00:00:00~2022-09-28 23:59:59 | count```主题名称是一个必须提供的参数，它可以是一个字符串，用于指定你要查询的主题名称。
例如，要查询某个应用程序中的所有请求日志，可以使用以下语法：```myapp.request | count```5. 过滤条件语法过滤条件是一个可选的参数，它可以根据你的需求进行选择。
过滤条件是一个由多个过滤表达式组成的列表，每个过滤表达式由三部分组成：属性名、运算符和值。
例如，要查询某个应用程序中所有的错误日志，并且带有特定的错误码，可以使用以下语法：```ERROR WHERE ErrorCode='1001' | count```在多条件查询中，可以使用 AND、OR 和 NOT 运算符来组合查询条件。
阿里云操作手册
阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算服务提供商，提供包括计算、存储、数据库、网络、安全等多种云服务。
操作阿里云需要按照具体的服务和需求进行操作，以下是一般性的阿里云基本操作手册的大致内容：1. 注册和登录：-注册阿里云账号。
-登录阿里云控制台。
2. 云服务器（ECS）操作：-创建和配置云服务器实例。
-安全组设置和网络配置。
-远程连接和管理服务器。
3. 存储服务操作：-使用对象存储服务（OSS）上传和下载文件。
-使用块存储服务（EBS）管理云硬盘。
-配置文件存储服务（NAS）。
4. 数据库服务操作：-创建和管理云数据库（RDS）。
-使用NoSQL数据库服务（Table Store）。
-设置和管理缓存服务（Redis）。
5. 网络服务操作：-配置和管理云网络（VPC）。
-设置弹性公网IP和负载均衡。
-配置安全组和访问控制。
6. 域名和网站操作：-注册和管理域名。
-配置CDN加速服务。
-部署和管理云主机上的网站。
7. 安全和监控：-设置访问控制和权限。
-使用安全服务（WAF、安骑士）。
-配置监控和警报。
8. 容器服务操作：-使用容器服务（Kubernetes）部署和管理容器应用。
-使用容器镜像服务（Container Registry）。
9. Serverless服务操作：-使用函数计算（Function Compute）。
-设置API网关和消息服务（MNS）。
10. 开发者工具：-使用阿里云命令行工具CLI。
-使用开发者工具（SDK）进行开发。
11. 财务管理：-查看和管理费用和账单。
-设置预算和报警。
12. 升级和扩展：-升级和扩展云资源。
-了解和使用阿里云市场的服务。
请注意，以上是一般性的操作手册大纲，具体的操作步骤和细节可能会因服务类型和版本的不同而有所变化。
建议查阅阿里云官方文档，以获取最准确和最新的操作指南。
阿里云-日志服务计费说明
1.2.1.2.3.4.计费说明日志服务计费规则日志服务对LogHub、LogSearch两个功能收费，LogShipper功能免费。
LogHub 计费项注意：读写流量根据传输大小计算（默认为压缩后大小），日志一般有5-10倍压缩率，原始日志为10GB/天，实际压缩大小为1.5GB，则以1.5GB计费。
Shard租用只统计当前读写Shard数量，例如目前有3个Shard：1个Shard状态为读写，另外2个Shard已经被合并为只读，则当前只收取1个Shard租赁费。
因此已经被合并/分裂的Shard不收取租用费。
说明:为什么Shard要收费？ Shard是用户标准化读写单元，当用户创建Shard后，我们能并保证该部分服务能力。
流量超过Shard能力时怎么办? 尽可能服务，但在繁忙时会优先保证Shard预留部分服务。
Logtail写入流量如何收费？ 与API方式相同，Logtail内部采用最优的传输策略并自带压缩，能够在保证延时情况下批量发送。
我们提供监控数据帮助用户判断具体流量大小。
计费例子我的网站一天有1亿API请求，一个请求对应200字节日志，一天日志数量为20GB，高峰时流量为均值5倍，则峰值流量为1.16MB/S (<5MB/S)。
这些日志每天被读取一遍做实时计算，并导入到OSS中进行备份。
--q q q--------需要预留一个Shard，0.04 元/天读写流量：写入流量为20GB，假设压缩率为10, 实际流量为2GB，2 * 0.2 = 0.4 元实时计算读取流量和写入流量相同，0.4 元导入OSS部分免费百万次请求：0.12 元 （使用Logtail自动做批量发送，产生100W次写）一天费用为 0.04 + 0.4 * 2 + 0. 12 = 0.96 元LogSearch（原SLS功能）计费项LogSearch为附加功能，用户可以通过开启索引进行日志查询与分析，计费项为索引流量，对于每GB的数据，在写入时一次性收取存储费用（对不同周期索引流量费用如下）换算成每GB每天的存储价格为计费例子我的网站一天有100W API访问，一个请求对应200字节日志，200MB，保存最近30天进行查询 索引全部字段：一天流量为200MB，一天费用为 1.5 * 0.2 = 0.3 元索引部分字段：用户索引ErrorCode, URL两个字段，占总长度50%，一天费用为 0.3 * 0.5 = 0.15 元成本、使用与扣费价格优势LogHub：以购买云主机+云磁盘搭建Kafka相比，对于98%场景下用户价格有优势。
阿里云-日志服务发布说明
无
新功能发布
- 提供数据投递OSS功能，帮助用户在OSS做长期数据存储或通过其它系统（如E-MapReduce）消费 OSS数据来发掘日志的更大价值
- 数据投递ODPS功能支持用户自定义ODPS表结构导入，实现日志服务到ODPS的字段级别的映射，用 户使用ODPS加工数据更方便
- 支持Shard扩容、缩容、删除，Logstore资源具备弹性伸缩能力 - 发布基于新API的SDK，支持查看、重试错误ODPS/OSS投递任务，包含：Java, Python - 对LogHub消费者提供高级消费模式loghub client library，解决多个消费者同时消费logstore时自动
新功能发布
发布基于新API的SDK，包含：Java, .NET, PHP, Python SLS SDK 发布日志收集客户端Logtail的Windows版本 Windows Logtail
1
日志服务/Release-Notes
支持key-value对的查询 SLS 查询语法
提供离线投递任务管理页面，用于查询任务状态及失败重试。
分配shard、按序消费等问题，使用户只需专注在自己业务逻辑上，而无需关心shard分配、 CheckPoint、Failover等事宜。
行为变更
无
新功能发布
2
பைடு நூலகம்
日志服务/Release-Notes
- oss shipper支持ram pass role检查，要求oss shipper配置者必须对所配置的role有访问权限，从而 加强shipper安全。
日志服务 Release-Notes
日志服务/Release-Notes
Release-Notes
阿里云-日志服务SDK
2
日志服务/SDK
则可以如下实例化对应的Client实例： Java:
String endpoint = ""; //"华东 1 (杭州)"Region的日志服务入口。 String accessKeyId = "bq2sjzesjmo86kq35behupbq"; //用户访问秘钥对中的AccessKeyId。 String accessKeySecret = "4fdO2fTDDnZPU/L7CHNdemB2Nsk=";//用户访问秘钥对中的AccessKeySecret。 Client client = new Client(endpoint, accessKeyId, acccessKeySecret); //use client to operate log service project......
示例：
如果需要访问在"华东 1 (杭州)"Region下的Project，且当前已经拥有一对处于"启用"状态的访问秘钥对。如下 ：
AccessKeyId = "bq2sjzesjmo86kq35behupbq" AccessKeySecret = "4fdO2fTDDnZPU/L7CHNdemB2Nsk="
1
日志服务/SDK
C
Байду номын сангаас
请参考GitHub README
请参考GitHub README
GitHub
就如同使用API和日志服务服务端交互一样，使用SDK也需要指定一些基本配置。目前，所有语言的SDK都定义 了一个Client类作为入口类，这些基本配置信息在该入口类的构造时指定。具体包括如下几项： - 服务入口（Endpoint）：指定 Client需要访问的服务入口。 - 阿里云访问秘钥（AccessKeyId/AccessKeySecret）：指定Client访问日志服务时使用的访问秘钥。 下面详细说明这两个配置的使用方式：
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-
Getting-Started
日志服务（Log Service）是阿里云提供的，针对海量日志收集、存储、查询的平台化服务。
你可以使用日志服务来集中收集服务集群中所有的日志，并支持实时消费，实时查询和导入到阿里云大数据处理服务ODPS做更进一步分析。
本章将仔细介绍如何快速地开始使用日志服务。
视频版本：阿里云日志服务快速指南
准备开始
创建阿里云账号
登陆 ，点左上角"注册"创建阿里云账号。
准备秘钥对
开通日志服务后，通过产品主页，进入管理控制台，点右上方"钥匙"图标，创建密钥对（Access Key），状态设置为"启用"。
（Access Key是Logtail收集日志数据的必要条件）。
启用
开通日志服务
使用注册成功的阿里云账号登陆，点左上角"产品"，在"应用服务"中找到点左上角"产品"，在"应用服务"中找到日志服务进入产品主页，开通日志服务。
--
-
理解基本概念
为更好的继续下面的操作，你需要简单理解日志服务中的几个基本概念。
项目（Project）为日志服务的基本管理单元。
每个项目位于阿里云的一个区域（Region），且创建后就不能修改区域。
日志库（LogStore）为日志服务的日志存储单元。
每个日志库属于一个指定的Project，且每个项目可以包括多个日志库。
用户可以指定一个日志库中的日志保存时间及如何使用这些日志（例如，实时消费，实时查询，同步到ODPS等）。
Logtail为日志服务提供了一种无侵入的日志写入服务。
它通过在你的机器上安装一个日志收集客户端来监听你所指定的日志文件并自动把新写入到日志文件的日志上传到你所指定的日志库。
目前，该种日志写入服务还只支持ECS 64位Linux云主机和Windows云主机中的日志源，其他日志源可以通过日志服务提供的SDK或者API来写入用户的日志库。
创建项目和日志库
创建项目
当你第一次进入日志服务管理控制台，系统会提示你创建一个项目（以下我们称为Project）。
你也可以通过点击右上角"创建Project"进行操作。
创建Project需要指定"预留写入吞吐容量"与"区域（Region）"，请根据你的实际需求进行创建。
创建日志库云盾/快速开始
--在Project创建完成的同时，系统会提示你创建一个日志库（以下称为LogStore）。
你也可以进入该Project，通过点击右上角"创建LogStore"进行操作。
创建LogStore需要指定如何使用这些日志。
写入日志
使用Logtail写入日志
在LogStore创建完成的同时，系统会提示您收集日志数据，这节主要讲通过Logtail进行收集(API及SDK收入在下个小节进行阐述）。
有四个步骤，分别如下：指定日志数据所在操作系统类型、指定日志目录结构、解析日志、应用到机器组。
选择操作系统
指定日志目录结构
--解析日志
应用到机器组（需要先创建机器组）
1.2.-
Logtail配置推送生效时间最长需要3分钟，请耐心等待。
如果需要收集IIS的访问日志，请务必首先参考IIS日志收集最佳实践配置IIS。
使用API写入日志
日志服务提供Rest风格的API帮助用户写入日志。
你可以通过API中的PostLogStoreLogs 接口写入数据。
关于API的完整参考请见API Reference
使用SDK写入日志
除了API，日志服务还提供了多种语言（Java、.NET、PHP和Python）的SDK方便用户写入日志。
关于SDK的完整参考请见SDK 。
消费日志
使用控制台预览日志
日志数据收集到日志服务后，在控制台上可以通过点击特定LogStore的日志消费费方式进入预览界面。
通过指定ShardId和时间预览起始的10个数据包。
下面是一个例子，预览ShardId为0，时间范围最近15分钟的起始10个数据包。
1.2.
使用API消费日志
类似于写入日志，API也提供了相应的消费日志接口GetCursor 和PullLogs 。
关于API的完整参考请见API
使用SDK消费日志
除了API，日志服务还提供了多种语言（Java、.NET、PHP和Python）的SDK方便用户消费日志。
关于SDK的完整参考请见日志服务 SDK 。
投递日志到ODPS
准备ODPS环境
为把日志服务内的日志投递到ODPS，用户需要首先准备好相应的ODPS环境，具体如下
开通ODPS服务。
用户需要在阿里云管理控制台上启用ODPS服务。
创建存储投递日志的ODPS表。
请参考投递日志到ODPS 了解表的结构和相关注意事项。
创建ODPS投递规则
日志服务提供把日志数据离线投递到ODPS的功能，用户需要在管理日志数据消费模式界面指定日志数据投递的ODPS Project、Table名称和表对应列映射关系等属性，并确认授权日志服务写Table权限。
1.2.3.
查看ODPS投递任务
在管理控制台ODPS投递任务管理中可以查看投递任务导入状态，当日志导入成功后，你可以通过ODPS管理控制台进行数据查看。
另外，投递日志到ODPS 解释如何在ODPS里解析、使用导入的ODPS表。
投递日志到OSS
准备OSS环境
为把日志服务内的日志投递到OSS，用户需要首先准备好相应的OSS环境，具体如下
开通OSS服务。
用户需要在阿里云管理控制台上启用OSS服务。
创建OSS Bucket并进行相关授权操作。
请参考投递日志到ODPS 了解具体步骤和注意事项。
仅支持将数据投递至与日志服务project相同region的OSS Bucket，比如"华东 1 (杭州)"的日志服务project只能将数据投递至杭州的OSS Bucket。
-创建OSS投递规则
日志服务提供把日志数据投递到OSS的功能，用户需要在管理日志消费模式界面指定日志数据投递的OSS Bucket、权限控制台的角色名称（ARN）和是否压缩等属性。
查看OSS投递任务
在管理控制台OSS投递任务管理中可以查看投递任务导入状态，当日志导入成功后，你可以通过OSS管理控制台进行数据查看。
另外，投递日志到OSS 解释如何使用导入生成的数据。
查询日志
使用控制台查询日志
日志数据收集到日志服务后，在控制台上可以通过点击特定LogStore的日志索引消费方式进入查询界面。
通过指定日志主题Topic（现阶段只有通过API写入的日志才可能有Topic）、关键字、时间进行查询操作。
直方图中，绿色表示在此时间范围内数据精确，黄色表示在此时间范围内数据不精确。
可以通过点击或者拖拽黄色直方图部分进行再次查询。
不精确的日志数据不会在"匹配日志"中返回。
下面是一个例子，查询条件为空，时间范围最近15分钟。
使用API查询日志
类似于写入日志，API也提供了相应的查询日志接口GetLogs和GetHistograms。
关于API的完整参考请见API 使用SDK查询日志
除了API，日志服务还提供了多种语言（Java、.NET、PHP和Python）的SDK方便用户查询日志。
关于SDK的完整参考请见日志服务 SDK。