人机自然交互技术
人机交互中的自然交互技术
人机交互中的自然交互技术在数字化时代，人与机器的交互已成为日常生活的一部分。
人机交互技术的飞速发展，使得人们能够更加方便地使用计算机，进一步拓展了人类的智慧和创造力。
而自然交互技术则是人机交互领域的新兴技术之一，其旨在改善人与计算机、智能设备的交互方式。
本文将从概念、应用和未来前景三个方面来介绍自然交互技术。
一、概念自然交互技术是以人的自然表现形式为基础，通过计算机、智能设备和人工智能技术等实现人机之间的交互。
它的目的是让人们不需要借助任何其他设备或进行特殊的操作，就可以通过自己的语言、姿势、手势等方式进行与计算机的交互。
自然交互技术采用感知、理解、判断、回复等技能对自然语言和普遍的情境进行理解，通过细致的反馈展示人机交互的结果。
与传统的人机交互方式相比，自然交互技术可以帮助用户更快速、更便捷地实现他们的目标，使交互过程更加自然、亲密，增强使用者对计算机的信赖度，增进了人机之间的沟通。
二、应用自然交互技术在智能穿戴、智能家居、智能汽车和控制领域等方面都有着广泛的应用。
例如，智能穿戴设备可以通过自然语言和手势控制来实现电话接听、短信回复、音乐播放等功能。
智能家居则可以通过语音或手势控制，实现房间温度调节、智能灯光控制、智能电视的播放等功能。
在智能汽车上，自然交互技术可以使驾驶者通过语音或手势指令来控制车载娱乐系统、导航系统，提高驾驶交互的便捷性和安全性。
在工业控制领域，自然交互技术可以通过语音、手势来控制生产线的操作等，提高工厂的生产效率。
自然交互技术也在虚拟现实、增强现实等领域有着广泛的应用。
在虚拟现实中，用户可以使用自己的身体和动作来操作虚拟环境，例如游戏控制和学习教育等方面。
在增强现实中，用户可以通过语音、手势来控制设备，并在现实环境中插入虚拟图像。
三、未来前景可以预见，随着人类语言和生理行为的深入研究，自然交互技术将有着更广泛的应用和更优化的体验。
未来，自然交互技术将更加潜在智能、更好地理解人们的需求。
人机交互：实现自然而智能的人机互动体验
人机交互：实现自然而智能的人机互动体验引言在当今科技迅速发展的时代，人与机器之间的交互已经成为日常生活中不可或缺的一部分。
人机交互是指人与计算机或其他智能设备之间进行信息交流和互动的过程，通过使用各种输入输出设备和软件界面来完成。
随着人工智能和物联网的发展，人机交互的方式和体验也在不断改进和创新，使得人与机器之间的交互更加自然而智能。
1. 人机交互的历史与演变1.1 早期的人机交互方式人机交互的历史可以追溯到早期的计算机时代。
那个时候，人们主要通过输入设备如键盘和鼠标，以及输出设备如显示器和打印机来与计算机进行交互。
这种交互方式相对简单，用户需要学习和记忆复杂的命令和操作，与机器之间的交互缺乏自然性和直观性。
1.2 触摸屏和手势识别的出现随着触摸屏和手势识别技术的发展，人与机器之间的交互变得更加直观和自然。
触摸屏使得用户可以通过直接触摸屏幕来进行操作和导航，摆脱了键盘和鼠标的限制。
手势识别技术则使得用户可以通过手势和动作来与机器进行交互，增加了交互的灵活性和多样性。
1.3 语音识别和自然语言处理技术的应用近年来，语音识别和自然语言处理技术的进步使得人机交互更加智能和便捷。
语音识别技术可以将用户的语音指令转化为文字或操作，使得用户可以使用口语来与机器进行交互。
自然语言处理技术则可以理解和解释用户的语言意图，实现更加智能和自然的对话交互。
2. 人机交互的关键技术与方法2.1 多模态交互多模态交互是指通过多种不同的输入和输出方式来实现更加自然和丰富的人机交互体验。
例如，用户可以同时使用语音、手势和触摸等多种输入方式，同时获取语音、图像和触觉等多种输出方式。
多模态交互可以使得交互更加灵活和高效，提升用户的交互体验和满意度。
2.2 智能推荐和个性化人机交互还可以通过智能推荐和个性化来提供更加个性化和智能的交互体验。
通过分析用户的行为和偏好，系统可以根据用户的需求和喜好提供个性化的信息和服务。
例如，智能推荐系统可以根据用户的浏览历史和兴趣爱好推荐适合的新闻、音乐或电影等内容，提升用户的满意度和使用体验。
自然人机交互
自然人机交互普适计算以人为中心的特点迫切需要和谐、自然的人机交互方式，即，能利用人的日常技能进行交互、具有意图感知能力，与传统的人机交互方式相比，它更强调交互方式的自然性、人机关系的和谐性、交互途径的隐含性、及感知通道的多样性。
普适计算环境中，交互场所将从计算机面前扩展到人们生活的整个三维物理空间，交互方式应适合于人们的习惯并且尽可能不分散用户对工作本身的注意力。
和谐自然的人机交互是实现普适计算环境，使其脱离桌面计算模式的关键所在。
2.3. 无缝的应用迁移计算实体与用户在物理空间中的高度移动性是普适计算环境的一个重要特征。
为了实现能“随时随地”为用户提供透明的数字化服务，必须解决无缝的应用迁移这个核心问题，即随着用户的移动，伴随发生的任务计算必须一方面保证持续执行，另一方面任务计算可灵活地无干扰地移动。
“移动计算”的研究以解决物理链路层面上可靠的移动互联为目标，而无缝的应用迁移则需在“移动计算”的基础上，着重从软件体系的角度解决由于计算实体与用户的高度移动带来的服务级的计算移动与软件流动。
2.4. 2.4. 上下文感知普适计算环境最终必须有自适应、自配置、自进化的能力，所提供的服务能和谐地辅助人的工作，最大程度地减少人对行为方式及环境的关注，而把注意力集中在人所要完成的工作本身。
为此，系统首先必须知道整个物理环境、计算环境、用户状态等方面的静态和动态信息，即上下文(context)。
只有具有上下文感知能力，才有可能根据具体情况采取最合适的动作自主、自动地为人们提供透明式的服务。
为此，需重点研究上下文感知技术，包括上下文的采集、建模、推理及融合等。
上下文感知技术是实现服务自发性和无缝移动性的关键。
2005 年国家自然科学基金委同时资助了两个以普适计算为主题的重点项目“普适计算的关键理论与技术研究”和“普适计算研究－手语无障碍信息服务的普适计算”，分别由上海交通大学、浙江大学、香港大学联合获得，以及北京工业大学、中山大学、中科院计算所联合获得。
人机交互技术的应用场景和原理
人机交互技术的应用场景和原理人机交互技术是指通过设计和实现人机界面，实现人机交互的一种技术。
它将人的动作和想法转化为计算机能够理解的形式，使得人与计算机之间的交互更加自然和有效。
人机交互技术在很多领域中有着广泛的应用，本文将从应用场景和原理两个方面来介绍它的相关内容。
一、人机交互技术的应用场景1. 智能家居控制智能家居的出现使人们的生活更加便捷和舒适。
通过人机交互技术，人们可以通过智能手机或者智能音箱等设备，实现家居设备的遥控和智能化管理。
比如，人们可以通过语音控制灯光、温度和安防等等，从而实现智慧家居的便捷生活。
2. 交通运输领域人机交互技术在交通运输领域中也有着广泛的应用。
比如，在智能交通管理系统中，人们可以通过交通信号灯、汽车导航系统等设备，准确地获取交通信息和指导。
而在自动驾驶领域中，人机交互技术则发挥着更为重要的作用。
通过传感器和人机界面，实现人机交互反馈，可以提高自动驾驶的准确度和安全性。
3. 教育培训领域在教育培训领域，人机交互技术也有着广泛的应用。
比如，电子书、电子化教材等为学习提供了更加便捷的学习方式，同时，也使得学习变得更加互动和有趣。
此外，虚拟现实技术的运用，也为教育提供了更加全面和深入的学习体验。
二、人机交互技术的原理1. 人机界面设计人机界面是人与计算机之间信息交互的窗口，它是人机交互技术的重要组成部分。
人机界面的设计能否合理以及有效，直接影响了人机交互效果的好坏。
好的人机界面设计应该能够直观、友好，同时也需要考虑人类的行为心理学和认知心理学等相关学科知识，在设计中应该考虑到用户的需求和体验，从而实现人机交互的最佳效果。
2. 交互模式设计交互模式设计是人机交互技术的核心问题之一。
它是指通过计算机软件和硬件等相关技术，实现人与计算机之间的信息交互。
现代交互模式设计主要包括了图形用户界面 (GUI)、命令行界面(CLI)、自然语言处理 (NLP)、手势识别等等多种交互方式。
什么是人机交互技术？
什么是人机交互技术？人机交互技术是目前计算机应用领域核心技术之一，是概括了多种技术知识和工具，以实现有效且满足特定应用要求的人机（人和计算机之间）交互的总称。
本文主要针对什么是人机交互技术，谈一谈该技术的基本特征、历史更进和应用领域，给大家一个全面的了解。
人机交互技术是一种交互式计算科学，它依靠一系列的技术工具，实现人和计算机之间的有效、简单、亲密的交互。
它的基本特征就是提供用户界面，将让用户更直接、自然的与计算机进行交流，即能够监测、理解并响应用户交互行为。
1. 人友好性：它是以人为本，更多考虑用户的饱满体验，有效满足用户的需求。
2. 无缝连接：在用户和设备之间无缝连接，通过多模式交互，减少用户的操作压力，满足用户的需求。
3. 追踪技术：该技术能够利用多种传感设备，实现识别、分析和追踪用户的动作，并且实时反馈给用户。
4. 交互语言：通过动态的文本、图像、音频或视频等形式，构建与用户交互的语言环境，使系统能够更好及时地与用户沟通。
有追溯到1952年，那时IBM发布Gnome程序，可以在计算机中模拟人类对话，作为人机交互技术的开始和发展支点。
之后，随着硬件和软件的发展，人机交互技术也在不断发展，并得到广泛应用。
1970年，出现了受到业界和学术界重视的窗口界面系统，使得人机交互技术尤为受重视。
之后，发展完善了交互软件、追踪技术、传感器技术等技术，使人机交互技术得以发展和完善。
1. 人机交互技术可以应用在虚拟现实及机器人技术方面，这样可以让计算机更强大、虚拟现实更逼真，机器人更聪明。
因此，可以将人机交互技术用于自动驾驶、机器人助理、航空自动化等，对提升这类技术有着重要作用。
2. 人机交互技术可以应用在远程控制和信息收集方面，比如医疗、农业及环境智能监控系统，利用传感器等科技，通过远程人机界面技术将大量信息传输给远端用户，实现智能监测和设备远程控制。
3. 人机交互技术可以用在增强现实、智能家居和智能交互设备方面，比如虚拟现实头盔、智能家居控制器等，都需要人机交互技术，以实现丰富的用户体验。
人机自然交互技术
人机自然交互技术
嘿，朋友们！今天咱来聊聊人机自然交互技术这个超酷的玩意儿。
你想想看，以前咱和那些机器打交道，是不是总觉得有点生硬，就好像跟个不懂变通的大铁块说话似的。
但现在可不一样啦，人机自然交互技术就像是给机器注入了灵魂！
比如说语音交互，你就直接跟它唠嗑就行，就像跟朋友聊天一样自然。
“嘿，帮我查下明天的天气咋样。
”它马上就能给你准确的回答，多方便呐！这就好比你有了个随叫随到的智能小助手，而且还不会嫌你烦。
还有手势交互呢，挥挥手，机器就能懂你的意思。
这多神奇呀！就好像你跟它有了一种默契，你一个小动作，它就知道你要干啥。
再看看那些虚拟现实和增强现实技术，哇哦，那简直是把你带进了另外一个世界。
你可以在虚拟的场景里尽情玩耍，就像真的在那个地方一样。
这可比玩普通游戏带劲多了吧！
人机自然交互技术不就是让我们和机器的关系变得更亲密嘛。
以前机器是机器，我们是我们，现在呢，感觉就像是一家人了。
它能懂我们的心思，我们也能轻松地和它交流。
你说这像不像我们养了个特别聪明的宠物，能听懂我们说话，还能帮我们做事。
而且它还不会闹脾气，不会偷懒，随时待命，多棒啊！
现在的科技发展真是太快了，人机自然交互技术肯定还会不断进步。
以后说不定我们和机器的交流能比和人交流还顺畅呢！那时候的世界会变成什么样呢？真是让人期待啊！
反正我是觉得人机自然交互技术太有意思了，它让我们的生活变得更加丰富多彩，更加便捷高效。
它就像是打开了一扇通往未来的大门，让我们看到了无限的可能。
难道不是吗？。
人机自然语言交互
人机自然语言交互近年来，人机自然语言交互成为了互联网时代的热门领域。
在人机交互中，自然语言交互可以被看作是一项重要的技术。
随着人工智能技术的不断发展，人机自然语言交互也在不断地发展和完善。
自然语言交互的核心技术是语音识别和自然语言处理。
语音识别技术是指将语音信号转换成文本信息，自然语言处理技术则是指将文本信息转换成机器可以理解的语言。
在这两项技术的基础上，人机自然语言交互得以实现。
一般而言，我们会将人机自然语言交互分为两个部分：自然语言理解和自然语言生成。
自然语言理解指的是计算机通过理解人类语言所表达的意思来做出相应的反应。
自然语言生成则是指计算机通过生成人类可理解的语言来表达其输出结果。
在目前的技术水平下，自然语言交互仍然存在一些挑战和难点。
首先，不同人的语言表述方式存在较大差异，这使得计算机难以准确理解人类语言。
其次，计算机对于一些隐含的语言信息（如上下文信息）理解能力有限。
此外，不同语言之间存在很大的差异，需要针对不同语言进行处理。
为了进一步推动人机自然语言交互的发展，目前有许多研究在针对它进行探索。
其中，一些基于深度学习的技术表现出了较高的应用前景。
由于深度学习具有较高的学习能力和自适应能力，可以更好地适应人机自然语言交互的需求。
同时，还有许多业界知名企业正在进行人机自然语言交互领域的研究，如百度、腾讯等。
人机自然语言交互的应用场景也越来越广泛。
它可以用于智能语音助手、智能客服、智能家居等领域。
在智能客服中，自然语言交互可帮助客服人员更好地理解用户的问题，从而提高客服响应速度和效率；在智能家居中，自然语言交互可以使用户直接使用口语对家庭设备进行控制等等。
总之，人机自然语言交互领域拥有较高的研究价值和实际应用前景，是未来人工智能的重要发展方向之一。
从语音识别到自然语言处理，再到自然语言生成，这一过程的实现需要多方面的技术和领域的协同配合，期待未来还有更多的技术突破和应用场景的出现。
人机交互技术的工作原理
人机交互技术的工作原理人机交互技术（Human-Computer Interaction, HCI）是一种人和计算机之间交互的方法，它将人的输入和计算机的输出相结合，以达到人们在计算机上进行操作的目的。
这种技术的应用范围非常广泛，包括交互式游戏、智能家居、智能手机、虚拟现实等等。
在本文中，我们将介绍人机交互技术的工作原理以及它的应用场景。
一、人机交互技术的工作原理人机交互技术的工作原理主要分为三个部分。
第一部分是感知，即采集用户的输入信号。
这个过程可以从多个渠道来获得用户的输入信号，包括语音、手势、触摸、眼动等等。
以语音输入为例，人机交互技术会根据用户的口音和语速来识别用户的语音，然后转化为计算机可以理解的信息。
第二部分是处理，即把采集到的用户输入信号转化为计算机可以处理的语言。
一般来说，这个过程需要用到机器学习算法和自然语言处理技术。
以语音输入为例，处理过程会先进行信号处理，去除噪声等干扰因素，然后将语音信号转化为文字，最后再进行词汇和语法的处理，确保计算机可以正确地理解用户的意图。
第三部分是反馈，即将处理好的结果反馈给用户。
这个过程可以通过多个形式来实现，包括声音、图像、光线等等。
以语音输入为例，反馈过程会将计算机处理好的文字通过语音合成技术转化为语音输出给用户，告诉用户计算机已经成功地理解了他的意图。
二、人机交互技术的应用场景人机交互技术广泛应用于很多领域，以下是其中一些典型的应用场景：1. 智能家居：人机交互技术可以让用户通过语音或者手势控制智能家居设备，比如调整灯光、温度、安全系统等等。
2. 虚拟现实：人机交互技术可以让用户身临其境的感受到虚拟环境中的情境，比如游戏、旅游、学习等等。
3. 智能手机：人机交互技术可以让用户通过触摸、语音、眼动等方式来与智能手机进行交互，比如拔打电话、发送短信、使用应用程序等等。
4. 智能车辆：人机交互技术可以让用户通过语音、手势等方式来控制智能车辆，比如切换驾驶模式、调整音乐播放、使用导航系统等等。
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新的范式：Video Display Units
• 视频显示部件VDU
– Sutherland’s Sketchpad是里程碑式的系统 – 计算机从此可以用于信息可视化和数据操作
• 之前：主要用于数据计算
P4: Douglas Engelbart
• 道格拉斯· 恩格尔巴特——―人机交互” 大师 – 因发明鼠标而闻名，鼠标最初的名字：显示系统的XY位置指示器（1963~1965）
• 对用户持久的吸引力
– User retention over time
HCI主要研究内容(ACM 1992)
HCI研究内容
• N 人机交互的本质
– N1 人机交互(元-)模型
• U 计算机的应用及情景
– U1 人类社会组织和工作 – U2 应用领域 – U3 人机适应(Fit and Adaptation)
HCI简化模型
显示信息
控制信息
HCI 目标
• 使得用户在完成任务时，能够达到
– 安全性(Safely) – 有效性(effectively) – 高效率(Efficiently) – 愉悦感(Enjoyably) – 高可用性(Usability)
高可用性(Usability)
• 易于学习如何使用
– email, 视频会议,电话/声音 信息系统
• 设计开发环境类
– 开发环境，CAD/CAM
• 嵌入式系统
– 复印机，电梯，消费 电子，家用电器(TVs, VCRs, 微波炉.)
• 在线帮助和指南
U3 人机适应
• 实现人机适应的可变化技术手段 • 自适应系统的本质，适应冗余系统的错误本质， 用户对例程改进的经验发现，成功系统的关键点 • 系统选择：系统采用理论 • 系统适应：定制与裁剪技术 • 用户选择：用户和系统特性的兼容性 • 用户适应：易学习，训练方法（在线指南），与 系统设计的关系 • 用户指导：帮助技术，文档，错误处理技术
新的范式：个人计算
• • • • 因易于使用而更强大 小而强大的计算机器为个人用户而做 互联和分时的重要性 先驱者
– Kay’s Dynabook，1968年 – IBM PC，1970年代
• 文本和命令方式
具有GUI的PC
• Xerox PARC - mid 1970’s
– Alto
• • • • • • Bravo WYSIWYG 文本编辑. BravoX Microsoft Word的祖先. Laurel 电子邮件. Neptune 磁盘文件管理. Press 文件打印. Sil 画图程序.
• 开始研制于1943年，完成于1946年2月15日
– Electronic Numerical Integrator And Computer电子 数字积分计算机——第一台真正意义上的数字电子计 算机 – 占地面积170平方米，30个操作台，约相当于10间普 通房间的大小，重达30吨，耗电量150千瓦，造价48 万美 元。它使用18000个电子管，70000个电阻， 10000个电容，1500个继电器，6000多个开关 – 每秒执行5000次加法或400次乘法，是继电器计算机 的1000倍、手工计算的20万倍 – 负责人是John W. Mauchly和J. Presper Eckert
P3: Ivan Sutherland
• Sketchpad是第一个可以在显示屏幕上直 接构造图形图像的系统，不用再通过键盘 向计算机输入代码和公式 • 更具革命性的是，它考虑到了在显示屏幕 上作某些改动后，存储在计算机中的信息 可以被改变和更新。 • Sketchpad开创了计算机辅助设计的一个 新领域，即我们所熟知的CAD
• Smalltalk源自Alan Kay ―使用一组独立的互相通信的对象来 解决问题”的思想，它可以说是目前主流语言C++，Java和 C#的前身。 • 1972年，他来到施乐PARC，开始将Smalltalk作为一种儿童 教育工具
P5: Alan Kay
• 个人计算之父
– 1968年，提出Dynabook设想
• 语音输入/输出，语音信箱，视频信箱，主动文档， 视频磁盘
– 智能代理，AI – 多人对话
HCI简史
D4 实例系统和案例研究
Why History?
• 读史使人明智
– 理解我们从哪里走过来的，有助于指明我们继 续前进的方向！ Understanding where you’ve come from can help a lot in figuring out where you’re going. – 领域知识意味着对其历史的准确评价！ Knowledge of an area implies an appreciation of its history.
• “Notebook sized computer loaded with multimedia and can store everything” • 将是一款如同书籍般，既为可携式且具互动功能的 多媒体个人式电脑，它的主要规格如下： 1. 大小如A4纸张之易携带； 2. 显示器的解析度必须优于报纸文字； 3. 必须具有声音输入的功能且易操作； 4. 必须能够网路化和作无线通讯
• 对话输出
– 输出目的
• 如：传达精确信息，信息摘要，过程展示，信息可视化
– 输出技术
• 滚动条显示，窗口，动画，鱼眼显示，画中画等
– 屏幕布局问题
• 焦点，杂乱，视觉逻辑
C2 对话技术(续)
• 对话交互技术
– 对话种类和技术
• 文字技术，表格填充，菜单选择，图标和直接操作， 自然语言等
– 对话中的导航和指向，错误管理 – 多媒体和非图形对话
HCI范式(Paradigms)
• 里程碑式的理论框架或科学世界观
– 如物理学上的亚里士多德时代、牛顿时代、爱 因斯坦时代
• 对HCI历史的理解，可以通过对计算机应 用范式变迁的认识来完成
– HCI的历史，基本上就是计算机发展的历史！
计算机的诞生
• 回溯
– 数字计算机的概念在18世纪提出 – 在20世纪40年代技术上称为现实
Memex 1945
P2: J.R. Licklider
• 心理学家计算机科学家
– 1960年, 发表了 “人机共生” (―man-computer symbiosis‖)的论文
• 计算机如何更好的帮助人做事情
– 1962年，J.C.R.Licklider和W.Clark 发表论文《On－Line Man Computer Communication》，讨论分布式社 交行为的全球网络概念 – Batch processing time-sharing – Internet 先驱人物之一
D1 设计方法 D2 实施技术 D3 评估技巧 D4 实例系统和案例研究
• D 开发过程
• P 项目展示和测试
U2 HCI应用领域
• 面向文档的应用
– 文字处理，文档格式化， 插图，电子表格，超文本
• 多媒体信息亭 • 连续控制系统
– 过程控制系统，虚拟 现实系统，仿真器， 座舱，视频游戏
• 面向通信的应用
P4: Douglas Engelbart
• 鼠标器只不过是他所有成果中的一个小发明。但 他提出的那些气魄辉宏的计算机理论却远远不及 他发明的鼠标器广为世人所知晓
– 发明涉及视窗、文字处理系统、在线呼叫集成系统、 共享屏幕的远程会议、超媒体、电脑交互输入设备、 群件，层次超文本, 多媒体, 鼠标
• 20世纪60年代初，他就发表了一篇题为《放大人 类智力》(Augmenting the Human Intellect)的文 章，提出了把计算机作为人类智慧放大器的观点 • 1997年，ACM图灵奖
• 输出设备
– 特定设备的结构，向量式设备，光栅设备，帧缓存， 图像存储，事件处理，残障人专用设备，声音和语音 输出，3D显示器，运动等等
• 输入输出设备特性
– 重量，便携性，带宽，感觉模态
• 虚拟显示设备
C2 对话技术
• 对话输入
– 输入目的类型(如选择，具体参数指定，连续控制） – 输入技术
• • • • 键盘技术 (e.g, commands, menus) 基于鼠标的技术 (e.g., 选择) 基于pen的技术(e.g., 字符识别，手势等) 基于语音的技术
• H 人类特征
– H1 人类信息处理 – H2 语言，通信与交互 – H3 工效学(Ergonomics )
HCI研究内容(续)
• C 计算机系统和界面构建
– – – – –
– – – –
C1 输入和输出设备 C2 对话技术 C3 对话风格Genre C4 计算机图形学 C5 对话架构(Architecture)
人机自然交互技术
提纲
• 人机交互概述
– 定义，内涵与外延 – 研究内容 – 历史、现状
• 人机自然交互技术 • 我的工作
HCI是什么？
• 用户：我又错了？
– 用户必须不断地适应计算机，而不是相反！
人机交互
• 定义（ACM, 1992）
– Human-computer interaction is a discipline concerned with the design, evaluation and implementation of interactive computing systems for human use and with the study of major phenomena surrounding them. – 一门研究人类所使用的交互式计算系统的设计、 实施、评估及相关主要现象的学科
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ENIAC
• 用途：计算弹道和氢弹的研制。