三章、精准获取信息的方法——编写检索式
高效的文献检索步骤
高效的文献检索步骤
在进行学术研究或撰写论文时，文献检索是非常重要的一环。
一个高效的文献检索步骤可以帮助研究者找到最新、最相关的文献，从而提高研究的质量和水平。
以下是一些高效的文献检索步骤：
1.明确研究课题，在进行文献检索之前，首先要明确研究的课
题和目的。
这有助于缩小检索范围，提高检索效率。
2.选择合适的文献数据库，根据研究课题的特点，选择合适的
文献数据库进行检索。
常用的文献数据库包括PubMed、Web of Science、Google Scholar等。
3.构建检索策略，在进行文献检索时，需要构建合理的检索策略，包括选择检索词、使用布尔运算符、设定筛选条件等。
这有助
于提高检索的准确性和全面性。
4.筛选文献，在检索到大量文献后，需要进行筛选，排除与研
究课题无关或质量较差的文献。
可以根据标题、摘要等信息进行初
步筛选，然后逐篇进行深入阅读。
5.获取全文，在确定需要的文献后，需要获取其全文。
可以通
过图书馆订购、文献传递等方式获取全文，确保研究的全面性和深
入性。
6.整理文献信息，在获取全文后，需要对文献进行整理和管理，包括建立文献数据库、撰写文献综述等，以便后续的研究和写作。
通过以上高效的文献检索步骤，研究者可以更快、更准确地找
到所需的文献，为研究工作提供有力的支持。
同时，良好的文献检
索习惯也是每位研究者必备的基本技能之一。
搜索高手炼成三部曲——搜索引擎的原理、技巧与运用
搜索高手炼成三部曲——搜索引擎的原理、技巧与运用搜索高手炼成三部曲——搜索引擎的原理、技巧与运用徐炜（江苏省靖江高级中学）摘要：《普通高中信息技术课程标准》中"信息采集与加工"模块是信息处理的起点。
其中，通过计算机和网络进行信息的搜索是信息采集的重要途径。
为了帮助人们在浩瀚的因特网中快捷、有效地搜索到所需信息，计算机技术专员研发了搜索引擎及相关技术，主要是针对Web页面的文本检索工具，能够迅速、准确地检索到用户需要的信息。
在此，将重点研究全文搜索引擎的基本工作原理、提炼关键词的技巧及搜索引擎的灵活运用。
关键词：搜索；关键词；运用现今时代，网络已经深入我们日常生活的每个角落，因特网已成为当今社会人们获取信息和相互交流的主要渠道。
其中，通过计算机和网络进行信息的搜索是信息采集的重要途径。
随着信息的不断增长，共享在网络上的信息量迅速膨胀，大容量的信息资源影响着网络信息的有序性，造成了人们及时查找信息或组织信息的困扰。
为此，计算机技术专员研究与开发了搜索引擎，解决了人们的这一困扰。
作为使用因特网的用户，知道搜索引擎的基本工作原理，掌握提炼关键词的技巧，加上平时的积累、灵活的应用，必定能更加快捷、有效地在浩瀚的因特网中搜索到所需信息。
搜索引擎主要有分类目录导航搜索、全文搜索两种搜索方式。
本文主要讨论全文搜索。
一、知道搜索引擎的基本工作原理1.搜索引擎搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。
2.搜索引擎的一般原理（1）数据采集与处理现在的搜索引擎大多采用自动信息搜集功能。
每隔一段时间搜索引擎主动派出"蜘蛛"程序，对一定范围内的互联网网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。
搜索引擎将"蜘蛛"抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理，为搜索做好准备。
文献信息检索方法与步骤(1)
网络电子文献资源
图书：超星数字图书馆 、书生之家数字图书馆 、中国高等教育E图 网、Springer外文图书
期刊： CNKI、维普、万方、 EBSCO、 Springer LINK等期刊数 据库
专利：万方、 中国国家知识产权局 、欧洲专利局数据库 、美国专 利商标局数据库
标准文献：万方、中国标准服务网、ISO、IEC网站 科技报告：中国科技成果数据库、国家科技图书文献中心、美国政
（3）抽查法
针对学科发展的高峰期，选取一定时间段 进行查找的方法。
这是利用学科的波浪式发展特点查找文献 的一种方法。当学科处于兴旺发展时期，科 技成果和发表的文献一般也很多，对这时期 文献进行抽查，就能获得较多的文献资料。
抽查法针对性强，节省时间，但必须是能 把握该学科的兴旺发展时期才能使用，否则 会影响查准率。
二、文献检索步骤
1
分析问题，明确文献需求
2
选择检索工具
3
确定检索途径和检索词，构造检索式
4
调整检索策略
5
根据文献线索，获取全文
1.分析问题，明确文献需求
需要解决什么问题或课题所属学科范围 需要什么类型的文献信息？ 文献信息量多大才能满足需要？ 确定文献检索的年代范围 ……
是整个检索过程中是准备阶段，问题分析得越准确， 检索的效果便越好。
5.放弃没有检索意义的词
1、词义泛指度过大的词，如：
“展望”——趋势、现状、近况、动态等 “应用”——作用、利用、用途、用法等 还有如“开发”、“研究”、“方法”、“影响”、“效
率”等等。 2、词义延伸过多的词，如： “制造”——制备、生产、加工、工艺等 “提炼”——精炼、提取、萃取、回收、利用等
信息检索的方法与途径,详细论述检索步骤
信息检索是指根据用户的需求，在海量的数据中寻找并获取所需要的信息的过程。
在如今信息爆炸的时代，如何高效地进行信息检索成为了一个非常重要的问题。
下面将详细论述信息检索的方法与途径，以及具体的检索步骤。
信息检索的方法与途径：1. 检索工具：信息检索的方法主要包括使用检索工具进行检索，比如现在广泛使用的搜索引擎，以及各种专业的文献检索数据库。
用户可以通过输入关键词或者使用高级检索语法来进行查询，从而获取所需信息。
2. 信息组织：另一种信息检索的方法是通过信息组织，包括索引、标签、分类目录等方式对信息进行组织和归纳，用户可以通过浏览索引或者分类目录来获取所需信息。
3. 信息管理：信息检索的方法还包括信息管理，用户可以通过建立个人信息库、使用书签或者收藏夹等方式来管理和分类已经获取的信息，以便将来查找和使用。
4. 人工帮助：除了以上方法外，用户还可以通过交流专业人士、参加培训课程等途径来获取需要的信息。
检索步骤：1. 确定信息需求：用户需要清楚地确定自己所需要的信息，包括信息的范围、具体内容以及所需的格式等。
2. 选择适当的检索工具：根据信息需求，选择适合的检索工具，比如搜索引擎、专业数据库或者图书馆资料等。
3. 制定检索策略：在进行检索之前，制定一个合适的检索策略非常重要。
这包括确定检索关键词、使用布尔运算符、通配符等高级检索语法，以及确定检索的时间范围等。
4. 进行检索：根据制定的检索策略，输入检索关键词，进行检索。
在使用搜索引擎时，用户可以通过输入关键词进行检索，并根据搜索结果的相关性进行筛选和查看。
5. 评估检索结果：获取检索结果后，用户需要对其进行评估，包括对信息的质量、相关性以及全面性进行评估，从而确定是否满足自己的需求。
6. 获取信息：根据评估结果获取符合需求的信息，并进行整理、管理和保存。
信息检索的方法与途径以及具体的检索步骤可以帮助用户高效地获取所需的信息。
通过清晰地确定信息需求、选择适当的检索工具，制定有效的检索策略以及对检索结果进行评估和获取信息，可以大大提高信息检索的效率和准确性。
简述信息检索的一般步骤。
简述信息检索的一般步骤。
信息检索是指通过计算机技术对文本、图像、音频等信息资源进行自动化搜索和获取的过程。
为了能够有效地进行信息检索，一般需要按照以下步骤进行。
一、明确检索需求在进行信息检索之前，需要先明确自己的检索需求，包括需要检索的文本类型、关键词、检索范围等等。
这一步骤非常重要，因为只有明确了检索需求，才能针对性地进行检索，获取准确、有用的信息。
二、选择检索工具根据检索需求，需要选择合适的检索工具。
目前常用的检索工具包括搜索引擎、学术搜索引擎、图书馆目录、数据库等等。
不同的检索工具具有不同的特点和适用范围，需要根据需求进行选择。
三、制定检索策略在选择检索工具之后，需要根据具体的检索需求制定检索策略。
这包括选择适当的检索词、构建检索式、设置检索条件等等。
制定检索策略需要考虑多个因素，包括检索工具的特点、文本的类型、检索需求等等。
四、执行检索在制定好检索策略之后，就可以进行检索了。
根据检索策略，输入检索词、检索式等信息，执行检索操作。
检索工具会根据检索策略搜索相关信息，并将搜索结果返回给用户。
五、评估检索结果在获取检索结果之后，需要对结果进行评估。
评估检索结果可以帮助用户判断搜索结果的质量和可靠性，并进行后续处理。
评估检索结果的方法包括查看相关度、评估可信度等等。
六、优化检索策略在评估检索结果之后，如果发现搜索结果不满足需求，需要对检索策略进行优化。
优化检索策略可以帮助用户获取更准确、有用的信息。
信息检索是一个复杂的过程，需要根据具体需求制定检索策略、选择合适的检索工具，执行检索操作并评估结果。
只有进行了全面、系统的信息检索，才能获取到准确、有用的信息，满足用户的需求。
简述信息检索的一般步骤
简述信息检索的一般步骤
信息检索是指通过计算机技术来检索文档、文件或者数据库中的信息。
它可以帮助用户快速有效地获取所需的信息。
一般来说，信息检索包括以下几个步骤：
1. 确定检索需求：首先需要明确用户的信息需求，了解用户需要什么样的信息，是文本、图片、视频还是其他类型的数据。
同时也需要明确检索范围，是在整个互联网上检索还是局限于特定的数据库。
2. 收集信息资源：根据用户的信息需求，收集相关的信息资源。
这些资源可能包括文献、网页、数据库、图书馆目录等。
收集的资源可以来自于互联网上的公开资源或者私人数据库。
3. 建立索引：为了提高检索效率，需要对收集到的信息资源进行索引化处理。
索引是根据关键词或者特定的属性为信息资源建立的一种结构化的数据结构。
索引可以包括关键词索引、主题索引、作者索引等。
4. 查询处理：用户根据自己的需求输入查询词，系统将查询词与建立的索引进行匹配，找到与查询词相关的信息资源。
查询处理可以采用基于关键词的匹配算法，也可以采用基于语义的匹配算法。
5. 检索结果展示：系统将匹配到的信息资源按照一定的排列顺序展示给用户。
展示的形式可以是一个列表，也可以是一个可视化的图形界面。
用户可以根据展示的结果选择查看具体的信息资源。
6. 评估和反馈：用户根据检索结果对系统的准确性和相关性进行评估。
用户可以提供反馈，帮助系统进行优化和改进，提高检索效果。
综上所述，信息检索的一般步骤包括确定检索需求、收集信息资源、建立索引、查询处理、检索结果展示以及评估和反馈。
这些步骤相互配合，共同完成信息检索的过程。
检索式编制技巧
应以课题提供的关键词为参考，根 据检索要求复核、筛选、补充、精炼检 索用词。选定的检索词应符合检索主题； 确认检索词是否为规范词；并应列出常 用中外文同义词、缩写词，以及核心词 的上下位类词。应充分利用词表、辞海、 术语标准、词典等工具书，以及从已检 出的文献中，扩展检索用词。
二、运算符的类型 在进行计算机检索时，有时有一些比较复杂 的课题，如：“GPS在建筑中的应用”，既涉 及GPS，又涉及建筑， 这时候要编制出满足要 求的计算机检索式，就必须用到运算符,它是机 检的基础。 布尔逻辑、截词检索、字段检索，位置算符 。
（3）中间截断：在检索词中间加一个或 几个？号，主要解决一些英美拼写不同， 单复数形式的不同的词的输入，可简化 输入。
如：输入wom?n可检出 woman,women
各种算符在数据库中的实际应用
位置算符
1）EI
NEAR Bridge NEAR Piling*
表示这两个词要彼此接近，前后顺序不限。 W/n Pig*W/2pine*表示两个词的距离不能超过n个单词 Adj Channel adj tunnel表示含有这两个词，两个词相邻， 位置一定 2）ISI Proceedings 用同句算符(SAME)：如Channel same tunnel，表示channel 和tunnel 出现在同一句子中才 符合检索条件。
信息检索方法
信息检索方法信息检索是指从大量信息中找到所需信息的过程，是信息管理和检索系统中的重要环节。
信息检索方法的选择直接影响着信息检索的效率和准确性。
本文将介绍几种常用的信息检索方法，帮助读者更好地理解和运用信息检索技术。
首先，传统的信息检索方法主要包括基于关键词的检索和基于分类目录的检索。
基于关键词的检索是指用户通过输入关键词来检索相关信息，搜索引擎会根据关键词匹配文档内容进行检索。
这种方法简单直接，适用于大部分信息检索需求。
而基于分类目录的检索则是将信息按照一定的分类体系进行整理，用户可以通过浏览分类目录来查找所需信息。
这种方法适用于信息结构清晰、分类明确的场景。
随着信息技术的发展，基于内容的信息检索方法逐渐兴起。
基于内容的信息检索是指根据文档的内容特征进行相似度匹配，从而实现信息检索。
这种方法可以克服传统基于关键词的检索方法的局限性，提高信息检索的准确性和效率。
此外，基于内容的信息检索还可以结合自然语言处理和机器学习等技术，实现更精准的信息检索。
除了上述方法外，协同过滤也是一种重要的信息检索方法。
协同过滤是指根据用户的历史行为和偏好，推荐与其兴趣相似的信息。
这种方法常用于个性化推荐系统，能够为用户提供更符合个性化需求的信息。
另外，基于链接分析的信息检索方法也备受关注。
基于链接分析的信息检索是指通过分析网络链接结构，挖掘链接之间的关联性，从而实现信息的检索和推荐。
这种方法常用于互联网搜索引擎中，能够有效提高搜索结果的质量和相关性。
综上所述，信息检索方法的选择应根据具体的应用场景和需求来确定。
不同的方法各有特点，可以相互补充和结合，以实现更精准、高效的信息检索。
随着信息技术的不断发展，信息检索方法也在不断演进和完善，相信在未来会有更多更优秀的信息检索方法出现，为人们的信息检索带来更大的便利和效益。
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注：英文数据库通常用字母，中文数据库要用符号。
二、位臵检索
二、位置检索（邻近检索）技术
表明两或多个检索词之间关系的符号。 适用于两个检索词以指定间隔距离或者指定的顺序出现的场 合。可以看成特殊功能的AND算符。AND算符不限制两个检索 词的位置和出现顺序。 例如：communication AND satellite 命中的文献可能有 communication satellite； satellite communication; communicaticn devices for satellites; communicaticn links without satellites; 位置算符可以改进AND算符的这种不足，它是特殊功能的AND 算符。按照两个检索词出现的顺序和距离，可以有多种位置 算符，而且对同一位置算符，检索系统不同，规定的位置算 符也不同。
2。转换选词法
2 转换选词法
检索词的确定必须经过对检索主题的正确分析得到。 选词过程中还经常会遇到不能直接查到所需文献的词，这 中间就需要有一个转变过程。 例如：检索《COBOL语言设计》课题，若不加分析就选用 “COBOL language design”，则必然碰壁。而通过正确分 析理解就会知道COBOL语言是一种用来编制计算机程序的语 言，所以应先确定检索词为“计算机程序语言(computer programming languages)”，然后再进一步与COBOL组配， 定能得到满意结果。
用“OR” 或“+”表示 示为：“A OR B”或“A+B”
例如：检索含有检索项A 或检索项B 的文献，可表
逻辑“非”
3 逻辑“非” 含义：排除含有某些词的记录的，即检出的记录 中只能含有NOT算符前的检索词，但不能同时含 有其后的词。
基本作用：用于从某一检索范围中排除不需要的 概念。这种组配可以缩小检索范围。
2）用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因 素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。 布尔算符使用正确但却不能达到应有检索效果的例子很多。 OR逻辑 有些检索词表达的概念，存在整体与部分的关系。在检索 中，这类关系如果处理不好，就不能得到满意的检索效果。 对此，一般原则是，如果检索词涉及到表达整体的概念， 就要针对具体情况分别列出每一个表达部分概念的检索词， 否则将出现漏检。 NOT逻辑 在检索逻辑中使用NOT，能排除含有由NOT指定的检索词的 文献，协助检索出更准确的文献。但是，使用NOT必须慎 重。因为， 如果两个关系紧密的检索词同在一个检索逻 辑中，对其中一个使用NOT逻辑会导致含另一个词的文献 也被排除。
“网络$”，代表“网络”、“网络软件”、“网络计算
机”、“网络操作系统”等词；
“electron$”，代表“electron”、
“electrons”、 “electronic”、 “electronics”等词。
3个符号比较
“?” 、 “#” 和 “$”的相同点与不同点：
（1）“？”与“#”均代表一个汉字、西文字符或其他字符； “#”与“$”均可以不代表任何汉字、西文字符或其他字
在检索实际中，检索提问涉及的概念往往不 止一个，而同一个概念又往往涉及多个同义 词或相关词。 为了正确地表达检索提问，系统中采用布尔 逻辑运算符将不同的检索词组配起来，使一 些具有简单概念的检索单元通过组配成为一 个具有复杂概念的检索式，用以表达用户的 信息检索要求。
逻辑“与”
1 逻辑“与”
6)“(s)”——同句检索
含义： “(s)”算符中的S含义为“Sentence”。 这个算符表示其两侧的检索词必须在同一自然句 子（子字段）中出现，两词的词序可以颠倒。 放宽了词位置检索的要求，使表达同一概念但不 满足词位置条件的文献也可以被检索出来，从而 提高了查全率。
以上介绍的各种位臵算符，按照限制程度的大小， (W)、(nW)最强，(N)、(nN)次之，(S)再次之。 当(nN)的n ≥10时，其作用已经相当于(S)。 S (speckle and nondestruc? (w) test?) /ab,ti,de
2)“(nw)” “(nW)”中的“W”的含义为“Word”,它允许两词间 插入最多为n个其他词，包括实词和系统禁用词， 词序不变。 例如： communication (2W) satellite 则会检出 communication satellite communication though satellite communication on the satellite
用“NOT”或“-”表示，但在检索时建议使用NOT， 以避免与词间的分隔符“-”混淆。
例如：在含有概念A 的文献集合中，排除同时含有
概念B 的文献，可表示为：“A NOT B”或
“A-B”。
运算优先级
4 运算优先级
运算优选级顺序为(),NOT，OR ，AND ； 可以用括号改变它们之间的运算顺序。通常在有 括号的情况下，括号内的逻辑运算先执行，有多 层括号时，先执行最内层的括号。
3)“(N)”
含义：“(N)”中的N含义为“Near”。表示其两侧 的检索词必须紧密相连，除开空格和标点符号外， 不得插入其他词或字母，两词的词序可以颠倒。
4)“(nN)”
含义：“(nN)”是“(N)”算符的变形，不同之处为 允许两词间插入最多为n个其他词，包括实词和系 统禁用词。 例如： COTTON (2N) PROCESSING 则命中：
布尔运算符实例
示例：使用布尔逻辑运算符
Intelligent robot and control（intelligent robot*control） 表明查询结果中必须同时包含intelligent robot和control Intelligent robot or control（intelligent robot+control） 表明查询结果中至少包含两个检索词中的任意一个,intelligent robot或 control Intelligent robot not control（intelligent robot-control） 表明检索结果包含intelligent robot，但同时必须去掉和control相关的内容
确定检索词的基本准则
必须能正确反映检索要求；
必须符合数据库的检索用词规则； 优先选用具有检索意义学科名词术语；
多选常用的基本词汇进行组配。•
主题词选择要领
选择主题词要领
属种关系又称上下位关 《词表》是文献检索 系，包括概念是属概念，被 进行文献的主 的重要辅助工具，使用 包括的概念是种概念。利用 题分析，包括审读 时要注意从多角度查词， 属概念扩大检索途径，可提 文献，划分主题类 要充分利用辅助表。当 高查全率，利用种概念缩小 型和分析主题结构， 查找范围，可提高查准率。 查不到与某个具体概念 选直接表达文献主 相关关系指属种关系以 相对应的专指叙词时， 题概念的词表中的 外的具有交叉、并列、对立 可以把该概念分解为几 正式专指叙词； 关系的概念，以及形式与内 个较一般的概念(外延 容、本质与现象、原因与结 相对宽的)，然后再去 果等关系。善于利用这些关 查表。 系，有利于提高查全率。
Cotton processing; processing of cotton;
processing of Egyptian cotton
5)“(F)” ——同字段检索 含义：“(F)”算符中F的含义为“Field”。这 个算符表示其两侧的检索词必须在同一个词段中 出现，(例如；同在题目字段或文摘字段）词序不 限，中间可插任意检索词项。 例如： POLLUTION (F) CONTROL 可命中 Control and management of industrial pollution 同在题目中 (F)邻近算符与AND布尔逻辑主要区别在于：(F)使 两个检索项在同一字段，AND布尔逻辑中两个检索 词会发生在不同字段中。
“微#机”，表示“微机”、“微型机”等词； “missile#”，表示“missile”、 “colo#r”，表示“color”、
“miss配符$的运用
（3）“$”——代表检索词中的任意多个汉字、西文字符或其 他字符，也可不代表任何汉字、西文字符或其他字符。 例如：
符，检出的词均包括词干本身。
（2）不同点： 使用“？”，检出的词不包括词干本身； 使用“$”，可代表多个汉字、西文字符或其他字符 检出的词包括词干本身。
运算符检索技术
☆使用运算符的检索技术
1. 2.
布尔逻辑检索技术 位臵检索技术
3.
4. 5.
截词检索技术
字段限定检索技术
原文检索技术
布尔逻辑
一、布尔逻辑检索技术
1。直接选词法
把握概念的含义
要利用概念之间
的属种关系和相
关关系增加检索 线索
注意利用词表
1 直接选词法
当检索题目中使用的自由词与规范词相一致时，可 直接选取。 例如： “ 光 缆 (optical fiber)” 、 “ 计 算 机 辅 助 设 计 (computer aided design)”等，这些词属于范围大、 命中率高的选词，检索人员可直接进行检索。这种 方法的结果最为接近主题。
3.通配符的运用
3 通配符的运用
（1）“?”——代表检索词中的一个汉字、西文字符或其他 字符。 例如： “计算？”，表示“计算机”、“计算器”等词； “航？器”，表示“航空器”、“航天器”等词；
“int??net”，表示“internet”、 “intranet”等词。
通配符﹟的运用
（2）“#”——代表检索词中的一个汉字、西文字符或其他 字符，也可不代表任何汉字、西文字符或其他字符。 例如：