OPENCV 2.4.10安装
OpenCV 2.4.4安装与配置
OpenCV 2.4.4 安装与配置步骤一：安装OpenCV/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.4/1.从以上地址下载OpenCV2.4.4，执行exe文件，将文件安装到所需目录。
2.建立环境变量并添加到系统路径（以将文件安装在D:\opencv为例）：i) 右键点击桌面的计算机图标，选择“属性”，跳出如下窗口：ii) 点击“高级系统设置”，跳出如下窗口：iii) 点击“高级”选项卡下的“环境变量”，跳出如下窗口：iv) 点击“系统变量”下的“新建”，“变量名”输入OPENCV_BUILD，“变量值”输入D:\opencv\build（如果OpenCV解压在别的目录，请输入该目录路径。
比如，如果在C盘ProgramFiles文件夹建立了名为OpenCV的文件夹，并在其中解压，那么输入的目录就为C:\ProgramFiles\OpenCV\opencv\build，总之目录一直到build文件夹），点击“确定”。
v) 双击“用户变量”中的PATH，在跳出的窗口中输入变量值为%OPENCV_BUILD%\x86\vc10\bin （如果电脑是64位系统的，请把“x86”改为“x64”；并请确保使用的是VS 2010，因为vc10文件夹针对的是VS 2010）。
步骤二：在VS2010中配置OpenCV1. 打开VS 2010，新建一个项目（Win32控制台或MFC 都可以）。
2. 建立Debug 属性表。
i) 点击“视图”菜单中的“属性管理器”。
ii) 右键“Debug|Win32”，选中“添加新项目属性表”。
iii) 输入名称为OpenCVProjectDebug。
iv) 建立后双击属性管理器中的OpenCVProjectDebug，对其进行编辑。
v) 选择“通用属性”下的“VC++目录”，点击“包含目录”，然后点下拉条，单击“<编辑…>”。
opencv安装教程python
opencv安装教程python
以下是OpenCV库的安装教程（Python版本）：
1. 确保你已经安装了Python解释器。
可以在终端中输入以下
命令来验证Python版本：
```
python --version
```
如果没有安装Python，请先从官方网站下载和安装。
2. 打开终端或命令提示符，并使用以下命令安装OpenCV库：```
pip install opencv-python
```
这会自动从Python包索引网站下载并安装最新版本的
OpenCV库。
3. 安装完成后，你可以使用以下代码来验证OpenCV库已正
确安装：
```python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
运行代码后，你应该能够看到OpenCV库的版本号。
现在你已经成功安装了OpenCV库，可以开始使用它进行图
像处理和计算机视觉任务了。
记得在需要的地方导入cv2模块
并调用OpenCV的函数和方法。
希望以上信息对你有所帮助！。
LINUX(UBUNTU)下OPENCV安装教程
详细的步骤，在ubuntu14.04上安装OpenCV2.4.3成功。
安装OpenCV：1.安装必要的软件apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev2.下载OpenCV，我的OpenCV-2.4.3.tar.bz2是在csdn上下载的3.解压到任意目录进入到压缩包存放的目录tar xvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2cd OpenCV-2.4.3/mkdir releasecd release4.cmake编译OpenCV源码，所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local..5.安装makesudo make installNow you have to configure OpenCV.First,open the opencv.conf file with the following code: 1sudo gedit/etc/ld.so.conf.d/opencv.confAdd the following line at the end of the file(it may be an empty file,that is ok)and then save it:1/usr/local/libRun the following code to configure the library:1sudo ldconfigNow you have to open another file:sudo gedit/etc/bash.bashrcAdd these two lines at the end of the file and save it:PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATHFinally,close the console and open a new one,restart the computer or logout and then login again.OpenCV will not work correctly until you do this.Now you have OpenCV2.4.1installed in your computer with Python,TBB,OpenGL, video,and Qt support./*下面这段可忽略环境变量pkg_config_path提供编译时和运行时库的路径查询。
python环境下安装opencv库的方法
python环境下安装opencv库的⽅法⽬录⼀、安装⽅法⼆、测试安装版本三、备注注意：安装opencv之前需要先安装numpy，matplotlib等⼀、安装⽅法⽅法⼀、在线安装1.先安装opencv-pythonpip install opencv-python --user我的python版本是3.6.8，可以看到opencv安装的默认版本是 opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl2.再安装opencv-contrib-pythonpip install opencv-contrib-python --user备注1：此种⽅法安装后，import cv2 as cv后，代码可以正常运⾏，但是⽆法⾃动补全解决⽅案1：import cv2.cv2 as cv（此⽅法有时会时灵时不灵）若出现这样的情况：例如cv.imread()本来是个函数，但是只能补全到cv.imread，解决⽅案：修改 project interpreter为别的路径，然后再修改回来；原因分析：库⽂件在刚刚被加⼊项⽬中时，pycharm会针对这个库⽂件，构建索引，然后再pycharm底部会显⽰⼀个进度条：updating skeletons for ...，在进度条⾛完之前，代码⽆法⾃动补全解决⽅案2：（1）检查上图的project interpreter处，只保留python的⼀个路径，把其他⽆效或错误路径全部删除；（2）修改cv2/__init__.py⽂件的代码，如下：import sysimport osimport importlibos.environ["PATH"] += os.pathsep + os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))from .cv2 import *globals().update(importlib.import_module('cv2.cv2').__dict__)（3）删除⽣成的pyc⽂件（4）重启pycharm； import cv2 as cv，完美解决⽅法⼆、离线安装pip installopencv_python-4.1.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whlpip installopencv_python-4.1.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl⼆、测试安装版本三、备注python扩展包的⾮官⽅windows⼆进制⽂件参见以下⽹址：总结到此这篇关于python环境下安装opencv库的⽅法的⽂章就介绍到这了,更多相关python安装opencv库内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
Caffe+VS2013+CUDA7.5+opencv2.4.10快速配置
Caffe+VS2013+CUDA7.5+opencv2.4.10快速配置1 openCV配置下载opencv库，解压。
添加环境变量：D:\opencv2.4.10\build\x86\vc12\bin (32位)D:\opencv2.4.10\build\x64\vc12\bin (64位)2安装CUDA 7.5装完后Visual Studio新建项目中可见：3下载第3方库：链接：/s/1bnt5y6F密码：02ih4下载caffe库官方库：https:///BVLC/caffeWindows库：链接：/s/1gGpWy密码：iedy 由于官方库是在Linux系统下配置的，移植到windows系统时，会出现一些代码缺失或不兼容的问题，需要修复后才到运行。
5 以上准备完后，解压caffe库，并把3rdparty放在caffe根目录下。
在官方库的基础上参照windows库修改或（建议）直接用windows 库覆盖官方库。
6 打开Visual Studio在caffe根目录下新建一个项目名为caffe的空项目。
并设置为x64 Release平台，下面只讲解此平台的配置，Debug 平台与此类似。
右键项目名>生成依赖项->生成自定义：勾选CUDA 7.5把与\src\caffe对应的所有文件及文件夹添加进工程里（test文件夹可以不加）配置相关路径及选项，以下绝对路径需要根据实际作修改，打开项目属性：常规->输出目录：..\binVC++目录->包含目录：..\..\src..\..\include..\..\3rdparty\include..\..\3rdparty\include\hdf5..\..\3rdparty\include\lmdb..\..\3rdparty\include\openblasD:\boost_1_59_0D:\opencv2.4.10\build\includeD:\opencv2.4.10\build\include\opencvD:\opencv2.4.10\build\include\opencv2C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v7.5\includeVC++目录->库目录：..\..\3rdparty\libD:\boost_1_59_0\stage\libD:\opencv2.4.10\build\x64\vc12\libC:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v7.5\lib\x64链接器->输入->附加依赖项：cuda.libcudnn.libcudart.libcurand.libgflags.libcublas.liblibglog.liblibprotoc.liblibprotobuf.liblibopenblas.dll.almdb.libleveldb.libshlwapi.libszip.libzlib.liblibhdf5.liblibhdf5_hl.libopencv_core2410.libopencv_highgui2410.libopencv_imgproc2410.libC/C++ ->预处理器->预处理器定义：USE_LMDBUSE_OPENCVUSE_LEVELDB_CRT_SECURE_NO_WARNINGS_SCL_SECURE_NO_WARNINGSCUDA C/C++ -> Common -> Target Machine Platform：64-bitCUDA C/C++ ->Device -> Code Generation：compute_20,sm_20compute_30,sm_30compute_35,sm_35compute_50,sm_507从根目录\tools文件夹里，把caffe.cpp添加进工程源文件中。
VS2012配置OpenCV2.4.10(亲测可用!)
VS2012配置OpenCV2.4.10（亲测可用！）OpenCV是目前机器视觉/图像处理领域最常用的函数库之一，提供了多种编程语言访问的接口，在商业和研究领域中非常常用，基本上所有图像处理入门人员都使用或试图使用过OpenCV，但是~但是~，尼玛，配置不上VS编译环境啊，各种编译不过啊！鼓捣了一两天，只能作罢，OK，如果你也有这种情况，本篇文章对你来说价值非凡！让我们一起开启OPenCV的奇妙之旅吧！1.下载和安装OpenCV SDK1.1资源下载网上资源一大堆，直接问度娘即可，目前最新版本是OpenCV-2.4.13，什么？找不到下载资源？童鞋，考虑下关闭本文档，卸载VS、VC吧……1.2资源安装下载后双击解压会提示设置解压路径，推荐路径D:\Program Files。
（很多童鞋装各种东西入C盘，C盘已不堪重负）然后点击Extract按钮，进行安装。
2.环境变量和路径设置打开计算机→属性→高级系统设置，在高级目录下单击环境变量按钮，打开环境变量设置对话框。
2.1用户变量设置在用户变量（此处为lbs的用户变量中）添加两个变量。
新建opencv变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build。
新建path变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin。
此处如果已存在path变量，仅需对其变量值修改就行，在后面加上上述路径，但需要用分号和前面的路径隔开（英文半角下的分号）2.2系统变量设置在原有的path变量中对变量值修改，在变量值的最后加上D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin路径，注意要使用英文半角下的分号和前面的路径隔开。
路径添加后重启计算机生效。
3.工程项目属性设置3.1新建工程（1）新建Win32控制台应用程序，此处工程名命名为OpenCVTest。
并在后续的属性设置中选择空工程（Empty Project）（2）为该工程添加源文件，并命名为OpenCVTest.cpp3.2属性管理器之Debug环境下配置3.2.1新建属性表，并命名为OpenCV_debug_property.props（1）在视图（View）目录的下拉菜单中打开属性管理器（Property Manage），也可以直接在VS2012界面的左下角打开Property Manage快捷键进入属性管理器（Property Manage）界面，如下图所示。
OpenCV安装与移植
OpenCV的Ubuntu安装和Smart210_ARM开发板移植软硬件环境：宿主机：Ubuntu 10.04 32bit开发板：友善之臂Smart210OpenCV：2.4.10其他：cmake version 2.8.0arm-linux-g++ 4.5.1 / arm-linux-gcc 4.5.1查看Ubuntu版本号的指令为：sudo lsb_release –a，效果如下图1：图1：查看ubuntu的版本号1.Opencv2.4.10在Ubuntu上安装●首先安装必要的软件库安装GCC：sudo apt-get install build-essential安装Cmake：sudo apt-get install cmake安装Git（可选）：sudo apt-get install git安装GTK开发版：sudo apt-get install libgtk2.0-dev安装pkg-config：sudo apt-get install pkg-config安装Python：sudo apt-get install python3.2-dev安装Numpy：sudo apt-get install python-numpy安装媒体包：sudo apt-get install ffmpeg安装可选媒体包：sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev●在OpenCV官网下载源码包：/●在/home/brodon/Documents文件夹下解压缩后，命令行输入cmake-gui，配置opencv的x86版本。
具体的操作见图2，注意在安装中，放弃了ffmpeg，OpenGL 库的支持。
cmake完成后进入opencv-x86文件夹，输入make 和make install安装。
OpenCV下载和安装（包含所有平台）!
OpenCV下载和安装（包含所有平台）!在 OpenCV 官⽅⽹站可以下载最新的且完整的源码以及⼤部分的 release 版本源码。
安装现在，OpenCV 使⽤ Git 作为版本管理⼯具，使⽤ Cmake 来构建⼯程。
在早些时候，OpenCV 开发者使⽤ Subversion 作为版本管理⼯具以及 automake 来构建⼯程项。
当然，这些⽇⼦都⼀去不复返了。
在许多情况下，你不必担⼼构建问题，因为许多环境中都有预编译好的库。
但是，⼀旦成为更加专业的使⽤者，势必需要重新编译库，并且根据具体的应⽤程序定制特定的选项。
在 Windows 系统下安装 OpenCV可以通过这个链接下载⼀个 EXE ⽂件，该⽂件会把预编译好的 OpenCV 解压到你的电脑上，预编译版本⽀持不同版本的 Visual Studio 环境。
现在，你很快就可以开始使⽤ OpenCV了。
注意：尽管 Windows 环境拥有预编译的 release 版本的库，但是它并不包含 debug 版本的库。
所以，在开发 OpenCV 之前，需要打开解决⽅案并且⾃⾏编译那些库。
另⼀个额外的细节是，需要再添加⼀个名为OPENCV_DIR的环境变量来告诉编译器在哪⾥找到 OpenCV 的⼆进制⽂件。
可以通过命令⾏⼯具（cmd）对此进⾏设置。
setx -m OPENCV_DIR D:\OpenCV\Build\x64\vc10如果希望静态链接 OpenCV，就只需要做到这⼀步。
如果希望使⽤ OpenCV 的动态链接库（DLL），就需要告诉系统在哪⾥找到它的⼆进制库。
为了完成这⼀⽬标，只需要在库路径中添加 %OPENCV_DIR%\bin。
以 Windows 10 为例，具体操作步骤是：右击计算机图标，选择“属性”，然后单击“⾼级系统设置”，最后选择“环境变量”，把 OpenCV ⼆进制⽂件的路径%OPENCV_DIR%\bin添加到path 变量中。
OpenCV3 集成了 IPP，所以如果使⽤最新的 x86 或者 x64 CPU，就可以获得或多或少的性能优势。
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一、VS2020安装opencv2.4.10
1.1首先安装vs2010
安装这个就不用多谈了
1.2下载opencv-
2.4.10.exe,并解压到
最后会在
1.3添加系统变量
在系统变量path后添加:C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin
1.4新建vc++控制台工程项目，配置
1.4.1项目属性->配置属性->VC++目录->包含目录
添加
C:\opencv\opencv\build\include
C:\opencv\opencv\build\include\opencv
C:\opencv\opencv\build\include\opencv2
1.4.2项目属性->配置属性->VC++目录->引用目录
添加
C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\lib
1.4.3项目属性->链接器->输入->附加依赖项
在debug模式下添加
配置方案为Debug的配置，添加：（2410代表我的opencv版本是2.4.10，需要对应更改）
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_ml2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib
配置方案为Release的配置，添加：
opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_objdetect2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_videostab2410.lib
二、工程中新建一个CPP文件,
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img=imread("d:\\aaa.bmp");//读入一张图片
namedWindow("Test");//创建一个名为Test窗口
imshow("Test",img);//窗口中显示图像
waitKey(5000);//等待5000ms后窗口自动关闭
}。