ETL技术报告-kettle简介以及使用Kettle建立一个简单的数据仓库
kettle使用方法
kettle使用方法一、什么是kettle?Kettle是一款功能强大的开源ETL (Extract, Transform, Load) 工具，用于处理各种数据的抽取、转换和加载。
它提供了可视化的界面，使用户能够轻松地创建和管理数据流程。
二、kettle的安装和配置1.下载kettle安装包，并解压到指定目录。
2.进入kettle目录，在终端中运行spoon.sh (Linux/Mac) 或spoon.bat(Windows) 启动kettle。
3.在弹出的窗口中，点击”File”菜单，选择”Preferences”打开配置页面。
4.在配置页面中，设置kettle的选项，如数据连接、插件路径等。
三、kettle中的数据流程1.创建一个新的数据流程：点击工具栏上的”新建”按钮，在弹出的对话框中选择”Transformation”创建一个新的转换，或选择”Job”创建一个作业。
2.在数据流程中，可以拖拽各种组件来构建转换或作业，如数据输入、数据输出、转换、聚合等。
3.连接组件：使用鼠标拖拽连线工具，连接各个组件，定义数据的流向。
4.配置组件：双击组件，如数据输入组件，可以配置数据源的连接信息、查询语句等。
5.定义转换规则：在转换组件中，根据需要配置字段映射、条件过滤、转换函数等。
6.运行数据流程：点击工具栏上的”运行”按钮，运行数据流程并查看结果。
四、kettle的常用组件和功能1.数据输入：用于读取数据源的组件，支持多种数据源，如数据库、文件、Web服务等。
2.数据输出：用于将数据写入目标的组件，支持多种输出格式，如数据库表、文件、Web服务等。
3.转换组件：用于对数据进行转换的组件，如字段映射、类型转换、条件过滤、聚合等。
4.调度和监控：kettle提供了作业调度和监控的功能，可以定时执行作业、生成报表等。
5.插件扩展：kettle支持插件扩展，用户可以根据需要开发自己的插件，用于处理特定的数据源或转换规则。
kettle开源数据仓库解决方案
kettle开源数据仓库解决方案
Kettle是一款开源的数据集成和ETL工具，也可以称为Pentaho Data Integration。
它提供了一种可靠的、灵活的、可扩展的方式来导入、转换和加载数据。
以下是使用Kettle构建开源数据仓库的一般解决方案：
1. 数据采集：使用Kettle连接到各种数据源，如关系型数据库、文件、API等，从中提取数据并加载到数据仓库中。
2. 数据清洗和转换：使用Kettle的图形化界面设计工具来进行数据清洗和转换操作。
可以进行诸如数据过滤、字段映射、数据合并、数据转换等操作，以确保数据的一致性和质量。
3. 数据加载和集成：使用Kettle将清洗和转换后的数据加载到数据仓库中。
Kettle支持多种目标存储系统，如关系型数据库、Hadoop等。
4. 数据仓库管理：Kettle提供了一套管理工具，用于监视和管理数据仓库的运行状态。
可以使用这些工具进行数据仓库的备份、恢复和性能优化。
5. 数据报表和分析：Kettle集成了Pentaho Reporting和Pentaho Analysis，可以通过这些工具创建各种数据报表和分析模型。
6. 可视化数据探索：Kettle还集成了Pentaho Data Integration和Pentaho Analysis的功能，可以通过可视化方式探索数据并进行数据挖掘和分析。
总的来说，Kettle提供了一套完整的解决方案，用于构建开源数据仓库。
通过其强大的数据集成和转换功能，可以实现数据的采集、清洗、加载和分析，从而提高数据的一致性和质量，为企业决策提供可靠的数据支持。
kettle源码解读
kettle源码解读一、Kettle简介Kettle，又称作Kitchen，是一款开源的数据抽取、转换和加载（ETL）工具。
它被广泛应用于数据仓库和业务智能领域，旨在帮助用户高效地将数据从源系统迁移到目标系统，并进行数据清洗、转换和集成。
Kettle具有易于使用、功能强大、灵活性高等特点，深受业界喜爱。
二、Kettle工作原理Kettle的工作原理可以概括为以下几个步骤：1.连接源系统：Kettle支持多种数据源，如关系型数据库、文件、Web服务等。
用户可以通过连接字符串或使用内置的连接器来连接源系统。
2.数据抽取：Kettle的数据抽取是基于任务（Job）进行的。
一个任务包含多个步骤，每个步骤负责完成特定数据操作。
通过编写或使用内置的抽取脚本，可以从源系统中获取所需的数据。
3.数据转换：Kettle提供了丰富的转换功能，如过滤、投影、聚合、拆分、合并等。
用户可以利用这些功能对数据进行清洗、处理和整合，以满足目标系统的需求。
4.数据加载：将转换后的数据加载到目标系统中。
Kettle支持多种目标数据源，如关系型数据库、文件、Web服务等。
5.调度与监控：Kettle支持任务的定时执行、并行执行等调度方式。
此外，还提供了详细的监控功能，以便用户实时了解任务运行状况。
三、Kettle核心组件1.转储（Dump）：用于将数据从源系统抽取到临时文件，以便进行后续处理。
2.步骤（Step）：任务中的基本操作单元，可以实现数据过滤、转换、加载等功能。
3.连接（Connection）：用于连接源系统和目标系统。
4.变量（Variable）：任务中用于存储和传递数据的变量。
5.参数（Parameter）：用于配置任务运行时的参数，如数据库用户名、密码等。
四、Kettle应用场景1.数据迁移：将现有系统的数据迁移到新系统中，如数据库迁移、数据仓库迁移等。
2.数据集成：将多个数据源（如ERP、CRM、OA等）的数据集成到一个统一的数据仓库中，以便进行后续的报表、分析等操作。
kettle源码解读
kettle源码解读（原创版）目录1.Kettle 简介2.Kettle 的架构和核心组件3.Kettle 的数据存储和处理4.Kettle 的任务和作业5.Kettle 的性能优化和扩展性6.总结正文1.Kettle 简介Kettle 是一款开源的 ETL 工具，其主要功能是帮助数据管理员和开发人员将数据从一个数据源迁移到另一个数据源。
Kettle 可以处理各种类型的数据源，包括数据库、文件系统和数据仓库等。
它具有强大的数据转换和数据处理能力，可以帮助用户完成复杂的数据集成任务。
2.Kettle 的架构和核心组件Kettle 的架构主要由四个核心组件组成，分别是：资源管理器、转换引擎、步骤管理和仓库管理。
资源管理器负责管理所有的资源，包括数据源、目标数据存储和转换步骤等。
转换引擎负责执行具体的数据转换任务，包括数据抽取、数据转换和数据加载等。
步骤管理器负责管理所有的ETL 步骤，包括数据的输入、输出和转换等。
仓库管理器负责管理所有的数据仓库，包括数据的存储和查询等。
3.Kettle 的数据存储和处理Kettle 支持各种类型的数据存储和处理，包括关系型数据库、对象数据库、文件系统和数据仓库等。
用户可以根据具体的需求选择不同的数据存储和处理方式。
Kettle 提供了强大的数据转换功能，可以实现各种类型的数据转换，包括数据清洗、数据聚合和数据分组等。
4.Kettle 的任务和作业Kettle 的任务和作业是其核心功能之一。
任务是指一个具体的数据处理任务，例如数据抽取、数据转换或数据加载等。
作业是指一个完整的数据处理过程，包括多个任务的组合和调度等。
用户可以根据具体的需求创建和管理任务和作业，以实现复杂的数据处理任务。
5.Kettle 的性能优化和扩展性Kettle 提供了一系列的性能优化和扩展性功能，包括数据缓存、并行处理和分布式处理等。
数据缓存可以有效地减少数据访问的时间，提高数据处理的速度。
并行处理可以充分利用计算机的多核处理能力，提高数据处理的效率。
基于Kettle构建企业数据仓库
数据仓库构建的主要流程包括两个 Ｅ Ｔ Ｌ过程 ： （ １ ）第一个 Ｅ Ｔ Ｌ过程是将 源数 据加载到数据 仓库 。该 Ｅ Ｔ Ｌ不 对数据做任何
图３ 设置 变量 参考文献
图 ４表数据加载
处理 ，直接将不 同数据源 的数据加载到数据仓 库 中。其 中数据
源包括结构化 的数据和非结 构化数据 。结构化数 据一般来源 于 关 系型数据库 。非结构化数据 主要来 源于 ｗｅ ｂ 页面 ， Ｎ ｏ Ｓ ｑ ］ 数据
关 键 词 ：数 据 集 成 ；Ｅ ＴＬ ；数 据 仓 库 ；Ｋｅ ｔ ｔ ｌ ｅ
引言
在企业信 息化建设过程 中 ， 生产经 营的业务 系统 中积累 了
大量 的数据 。然而 这些数据常常分 散在不 同的数据 源 中，形成 了 “ 信 息孤岛 ”，制 约 了数据资 源的利用 。为解决这 一问题 ，
具体 流程 如下 ： （ １ ） 数 据批 量加 载作业 ， 其 中表迁移作业
在 高级选项 中勾选 拷贝上一 次参 数和对每个输入执行 一次 ，如 图２ 所示 。 （ ２ ）获取 表名转换 ，表输 入从 数据库 中通过 从 系统表 中获取 到要 加载 的表名 ，将记 录复制 到结果 。 （ ３ ）表 加 载作业 ，表迁移作业完成一个特定表 的加载 ，包含设置变量 、 创 建表和表加 载流程 。 （ ４）从 （ ２ ）中结 果 中获取表 名设置 到 变量 。 （ ５ ）创建 表 ，创建表 根据 （ ４）中变量获取 表名 ，然后 通过 ｋ ｅ ｔ ｔ ｌ ｅ的 ｉ ａ ｖ ａ 脚本获取创建表的 ｓ ｑ ｌ ， 创建表转换和 ｊ ａ ｖ ａ 脚本
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Kettle简介及使用
Kettle简介及使⽤1.1 ETL简介ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或⾏业应⽤来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握⼀种ETL⼯具的使⽤，必不可少。
市⾯上常⽤的ETL⼯具有很多，⽐如Sqoop，DataX，Kettle，Talend等，作为⼀个⼤数据⼯程师，我们最好要掌握其中的两到三种，这⾥我们要学习的ETL⼯具是Kettle！1.2.1 Kettle是什么Kettle是⼀款国外开源的ETL⼯具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运⾏，绿⾊⽆需安装，数据抽取⾼效稳定。
Kettle 中⽂名称叫⽔壶，该项⽬的主程序员MATT 希望把各种数据放到⼀个壶⾥，然后以⼀种指定的格式流出。
Kettle这个ETL⼯具集，它允许你管理来⾃不同数据库的数据，通过提供⼀个图形化的⽤户环境来描述你想做什么，⽽不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本⽂件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个⼯作流的控制。
Kettle(现在已经更名为PDI，Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成)。
1.2.2 Kettle的两种设计1.2.3 Kettle的核⼼组件1.2.4 Kettle特点2.1 Kettle下载2.2 Kettle安装部署2.2.1 概述在实际企业开发中，都是在本地Windows环境下进⾏kettle的job和Transformation开发的，可以在本地运⾏，也可以连接远程机器运⾏2.2.2 安装1) 安装jdk，版本建议1.8及以上2) 下载kettle压缩包，因kettle为绿⾊软件，解压缩到任意本地路径即可3) 双击Spoon.bat，启动图形化界⾯⼯具，就可以直接使⽤了2.3 Kettle界⾯简介2.3.1 ⾸页2.3.2 转换2.3.3 作业2.4 Kettle转换初次体验体验案例：将csv⽂件⽤Kettle转换成excel⽂件1）在Kettle中新建⼀个转换，然后选择转换下⾯的“csv⽂件输⼊”和“Excel输出”控件验.csv），然后点击下⾯的获取字段按钮，将我们需要的字段加载到kettle中3）按住键盘SHIFT键，并且点击⿏标左键将两个控件链接起来，链接时选择“主输出步骤”4）双击Excel输出控件，在弹出的设置框⾥设置⽂件输出路径和⽂件名称，然后点击上⾯的字段框，依次点击下⾯的获取字段和最⼩宽度，获取到输出字段。
ETL技术报告-kettle简介以及使用Kettle建立一个简单的数据仓库
2021/7/26
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Kettle的下载与安装
可以去Kettle的官网上去下载 / 我下载的是pdi-ce-4.1.0-stable.zip
2021/7/26
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表连接
点击左侧的“核心对象”，点击“连接”， 选中”Merge Join“，拖动到主窗口释放 鼠标。然后，点击表输入，按住shift键，再 拖动鼠标到Merge Join，这时就实现了在 两个组件之间的连线。
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表连接
双击“Merge Join ”，进行如下图的设置
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执行transformation
这样，我们的transformation就创建完成 了，这时，我们可以点击运行，测试创建的 transformation是否成功。
点击 按钮，就会执行ETL过程，这时我 们可以查看数据仓库的表，如果有数据，并 符合我们的要求，那么说明我们的 transformation成功了。
kettle不需要安装，直接解压，运行 spoon.bat即能看到kettle的欢迎界面。需 要注意的是，计算机上必须装有JDK，否则 kettle无法运行。
2021/7/26
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简单的示例
说明：通过下面这个示例简单介绍了kettle
的一种种脚本：transformation 。
假设：在销售水果的时候需要统计水果的一 些信息。其中水果的产地之类的信息存在一 个数据库中。价格和销售情况的信息存放在 另一个数据库中。这些信息可以使用不同的 数据库，存放在不同的计算机上。由于计算 机硬软件的限制，我的实验只能在一台计算 机上使用同一种数据库来完成。
ETL-开源ETL工具-KETTLE-介绍
复制：是将数据复制后 同时发送到后续的Step 中。由于后续的Step是 由不同的线程完成的， 所以到达最后步骤的行 的顺序也可能不同。
2009年2月6日
北京久其软件股份有限公司
步骤 - Input
TableInput
2009年2月6日
北京久其软件股份有限公司
数据库连接
Kettle支持目前主流的大多数数据库。在程序中可能用到数据库 连接的地方有资料库，以及转换的输入输出流。
2009年2月6日
北京久其软件股份有限公司
数据库连接
Kettle支持对数据库连接的可视化操作，即为数据库 浏览器，可以通过图形界面的方式浏览大多数异构数 据源。
2009年2月6日
北京久其软件股份有限公司
数据库连接
Preview first 100 rows of [table]（显示表最开始的100 行）
Preview first … rows of [table]（根据你输入的行数展 示表）
Number of rows of [table]（显示表的行数）
目前的版本已经看不到Chef的影子了，因为在Spoon 里面包含了设计Job的功能。看来Kettle是将设计 工具全部集成在了Spoon上面。而Spoon也包括了 Job和Transform的执行功能。
2009年2月6日
北京久其软件股份有限公司
使用前的准备工作
运行环境：JDK 1.5或更高
下载安装：可访问去下载最 新版本。
2009年2月6日
北京久其软件股份有限公司
变量
变量分为：
环境变量
Kettle变量
变量的使用：
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
的一种种脚本：transformation 。 假设：在销售水果的时候需要统计水果的一 些信息。其中水果的产地之类的信息存在一 个数据库中。价格和销售情况的信息存放在 另一个数据库中。这些信息可以使用不同的 数据库，存放在不同的计算机上。由于计算 机硬软件的限制，我的实验只能在一台计算 机上使用同一种数据库来完成。
保存到本地之后：
连接DB
在“DB连接”上点击右键选择“新建”， 出来如下对话框。
连接DB
在上述对话框中依次填入Connection Name 、Host Name、Database、 Username、Password。然后点击”Test” 按钮测试连接是否成功，如果成功后，点击 OK按钮。 按照上述步骤为要处理的三个数据库各自建 一个DB连接。
执行transformation
这样，我们的transformation就创建完成 了，这时，我们可以点击运行，测试创建的 transformation是否成功。 点击 按钮，就会执行ETL过程，这时我 们可以查看数据仓库的表，如果有数据，并 符合我们的要求，那么说明我们的 transformation成功了。
连接DB成功
抽取、转换、装载过程
在example页面下，点击左侧的“核心对 象”，点击“输入”，选中“表输入”，拖 动到主窗口释放鼠标。 双击“表输入”，在出现的对话框中填入相 关信息。分别为test1和test2建立表输入。
表连接
点击左侧的“核心对象”，点击“连接”， 选中”Merge Join“，拖动到主窗口释放鼠 标。然后，点击表输入，按住shift键，再拖 动鼠标到Merge Join，这时就实现了在两 个组件之间的连线。
查看数据仓库
数据库的建立
本实验使用了mysql数据库。在mysql数据 库中新建了三个数据库：test1，test2， test3。 test1：包含一个表t_fruit，记录了水果的 价格，如下：
数据库的建立
test3：包含一个表t_fruit_info，主要记录 水果的产地。
数据库的建立
test2：作为数据仓库用的数据库，包含一 个表total。
Kettle的下载与安装
可以去Kettle的官网上去下载 / 我下载的是pdi-ce-4.1.0-stable.zip kettle不需要安装，直接解压，运行 spoon.bat即能看到kettle的欢迎界面。需 要注意的是，计算机上必须装有JDK，否则 kettle无法运行。
建立数据仓库
进入spoon：解压从官网下载的软件，双击 Spoon.bat，等待几秒就会进入spoon主界 面：
创建transformation文件
双击左边转换将创建一个新的 transformation(也可以通过菜单里面的文 件-新建-转换方式新建文件)，点击另存为， 保存到本地路径 。
表连接
双击“Merge Join ”，进行如下图的设置
插入/更新
点击左侧的“核心对象”，点击“输出”， 选中“插入/更新” ，拖动到主窗口释放鼠 标。将它与Merge Join进行连线。 双击”插入/更新”图标，进入编辑窗口。 填写如下图所示的信息。
说明
数据库连接选择数据仓库的数据库，目标表 选择对应的taotal表，在查询关键字里，表 字段写info_name(表示仓库表里的字段)， 流里的字段1里写入fruit_info_name。比 较符用”=”号。点击Edit mapping按钮， 将表字段，与流利的字段进行对应，即流里 字段里的值输入到表里的哪个字段里去。
开源的ETL工具——kettle
主要内容
Kettle简介 Kettle的下载与安装 简单的示例
Kettle简介
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java 编写，可以在Window、Linux、Unix上运 行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定 。 它允许你管理来自不同数据库的数据，通过 提供一个图形化的用户环境来描述你想做什 么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件:transformation 和job，前者完成针对数据的基础转换 ，后 者则完成整个工作流的控制。