【大数据实训】联想实训平台介绍
《大数据处理实训》实训报告
《大数据处理实训》实训报告1.引言1.1 概述概述：本实训报告旨在介绍大数据处理实训的相关内容和经验总结。
本实训主要包括了大数据处理的基本原理、常用工具和技术以及实际应用案例的实践训练。
随着互联网和计算机技术的发展，大数据已经成为当今社会的一个重要资源和产业。
大数据处理是对海量数据进行有效管理、分析和应用的过程。
在本次实训中，我们通过学习和实践，掌握了大数据处理的基本概念、关键技术和流程。
在本次实训的第一个要点中，我们详细介绍了大数据的定义和特点，了解了大数据对社会和企业的重要意义。
大数据的处理和分析需要借助于分布式计算、数据挖掘、机器学习等技术手段，本次实训中我们深入学习了这些技术的原理和应用。
在第二个要点中，我们主要讨论了大数据处理的常用工具和技术。
Hadoop、Spark等开源软件成为了大数据处理的重要工具，它们提供了分布式计算和数据处理的框架和工具。
我们通过实际操作和案例，熟悉了这些工具的使用方法和技巧。
通过本次实训，我们对大数据处理的基本概念和技术有了初步的了解和实践经验。
我们认识到大数据处理对于解决现实问题和推动社会发展的重要作用。
在未来的学习和工作中，我们将继续深入研究和应用大数据处理技术，不断提升自己的能力和技术水平。
实验报告的下一部分将详细介绍本次实训的具体内容和实践过程。
通过对每个实践环节的描述和总结，我们将进一步凝练和总结实训的主要收获和启示。
在结论部分，我们将对实训过程进行总结，并展望未来在大数据处理领域的发展方向和应用前景。
笔者希望通过本实训报告的撰写，能够对读者提供一些关于大数据处理实训的参考和指导，同时也希望能够激发更多人对大数据处理的兴趣和热情。
通过共同努力，我们相信大数据处理将为我们的社会带来更多的福祉和发展机遇。
文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
具体结构如下：1. 引言引言部分介绍了本次实训的背景和意义，并提出了本次实训报告的目的和意图。
具体包括以下内容：1.1 概述在概述部分，介绍了大数据处理实训的基本背景和概念，包括大数据的定义、应用领域和挑战等。
联想智能超算平台介绍-产品培训资料(客户)
2*E5-2600 v3 CPU, 64-128GB memory, 1 * 300GB HDD, 1 Mellanox QDR/FDR HCA
2*E5-2600 v3 CPU, 64-128GB memory, 1 * 300GB HDD, 1 Mellanox QDR/FDR HCA
LiCO HPC方案配置
集群节点类型
服务器型号
硬件配置
数量
管理节点
计算节点(包括 GPU节点) 登录节点
IO存储节点
x3650 M4/M5
NeXtScale nx360 M4/M5 或者 Flex x240 M4/M5 x3650 M4/M5
x3650 M5/M5
2*E5-2600 v3 CPU, 64GB memory, 2 * 300GB HDD, 1 Mellanox QDR/FDR HCA
方案亮点
易于部署
高可用性
• 打包所有软件，包含操作系统映像，驱动程序，开源软件，脚本以及文档 • 轻松完成集群管理节点的部署 • 三步即可完成整个HPC集群的部署
• 并行文件系统的HA
高速网络
使用灵活
Networking
Lenovo
联想智能 Platform™
Symphony
Lenovo Platform
超算平台Cluster Manager
Lenovo
LiCO Platform LSF
Lenovo Platform
HPC
Rack Server
Redefining x86
大数据一体化教学实训平台建设方案
大数据一体化教学实训平台建设方案一、背景随着信息技术的快速发展，大数据技术在各行各业的应用愈发广泛。
作为高等教育的核心，教学教育需要及时跟进信息技术领域的发展，将其应用到教学中，提高教学品质和实效性。
因此，建设一套大数据一体化教学实训平台显得尤为必要和迫切。
二、目标本项目的目标是建设一套完整的大数据一体化教学实训平台，以满足教学要求和学生实训需要。
平台要求的功能如下：1.提供课程资源和学习资料，基于大数据分析优化教学内容；2.提供在线实验环境，模拟大数据处理场景，并对用户进行实时评估；3.提供实时交流平台，学生和教师可以通过平台进行互动交流；4.提供一键生成报告和数据可视化工具，方便教师评估学生实验成果。
三、需求分析1. 功能需求根据上述目标，我们需要实现以下具体功能：1.提供课件资料和学习资源，支持学生在线学习和下载；2.搭建大数据处理环境，并提供实验用数据以及相关工具；3.设计在线测验，考核学生在数据分析和处理方面的能力；4.提供实时交流平台，学生可以在此平台上互动交流，老师可以在此发布通知、答疑等；5.提供数据可视化工具，方便学生在实验后可视化分析实验结果。
2. 性能需求1.平台的响应速度要快，保证平台体验流畅，过程无卡顿；2.能够同时为大量用户提供服务，保证用户数大幅度增加时，系统性能不会出现明显降低；3.平台需要安全可靠，对用户的数据进行保护和加密，保证系统运行稳定性；4.系统的稳定性要高，保证平台能够7*24小时不间断运行。
四、技术方案1. 平台架构本平台采用B/S架构，采用前后端分离，前端采用React技术，后端采用Spring Boot。
2. 数据库系统本项目采用MySQL数据库进行存储和管理。
3. 大数据环境在平台上搭建Hadoop或Spark集群，实现大数据处理与分析。
4. 安全平台的用户数据入库前需要进行加密，采用高强度加密算法，保证用户数据的安全性。
5. 系统管理对系统进行管理，必须运用权限控制，保证不同角色只能访问自己的权限，并对系统进行监控保证其稳定性。
联想大数据平台整体方案
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联想助力企业打造大数据的关键能力
联想集团依据多年制造领域的经验积累，在不断探索创新的基础上，总结出推动基于数据智能的数据湖
建设四大关键能力。BSDA在强调统一的同时，注重通过智能化的手段完成技术与业务整体的协同。
BD
S
A
Business
统一的 数据应用能力
• 基于业务场景的应用能力提供 • 敏捷灵活的支撑手段与工具 • 高复用性模式，响应快速
360度业务实时决策 汽车车主灵活分析 互联网化市场分析
DMS、客服、CRM 数据集成和管理
10+垂直网站、论 坛汽车数据采集
秒级KPI分析和多维 数据敏捷分析
5大运营领域，30+业 务场景实时监控分析
构建车主标签体系，实 基于AI模型的网络分析， 现车主细分、偏好分析 实时监控车企口碑
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05海马汽车: 工业大数据，数据湖助力全面数字化转型
客户服务
2
大数据成为联想数字化转型的引擎
支撑500多个大数据场景优化，全面提升产品研发，生产，供应链，客 服等关键环节的运营效率。
产品研发管理
生产制造优化
供应链管理
销售渠道管理
10s内全球亿级设备的产品追踪和量 化分析能力
用户使用追踪
70%产品个性化定制生产，数万个 配置组合
客户服务优化
供应链预测准确性提升10～20%， 准确性超越行业专家
LeapAI-企业人工智能私有
云平台。集数据处理、算法 模型的开发供给、算力资源 管理和应用服务于一体，覆 盖人工智能的开发、部署、 运行与运维全业务流程。
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LeapAI 产品全景
工作台
实训平台介绍
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Agenda
联想大数据教学平台产品概念
联想大数据教学平台市场分析
联想大数据教学平台产品介绍 联想大数据教学平台案例
房产建筑大数据(6讲）
现代金融大数据（5讲）
城市规划大数据（10讲）
城市交通大数据（4讲）
社会关系网络大数据（9讲）
统计与分析
数据分析概述 建模分析师
R语言基础 SPSS统计分析
SAS数据统计分析
案例分析及业务应用
产品需求的挖掘与分析
大数据产品有计划的不断迭代与优化
技术开发
Linux基础
Java编程基础
-1台万兆交换机NE1032
-1台万兆交换机NE1032
-实训管理及试验license-60并发用户
-Leap大数据平台license
-60台实训终端（PC或云桌面）
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大数据实训平台介绍
实训教学平台
视频 习题与测验 在线编程 实验操作
DATA 行业数据
大数据科研实战平台
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联想大数据实训平台功能
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实验任务及环境（480+）
Hadoop伪分布模式安装 Hadoop完全分布模式安装 Hadoop开发插件安装 HDFS JAVA API操作 Mapreduce实例——wordcount Mapreduce实例——去重 Mapreduce实例——排序 Mapreduce实例——求平均值 Mapreduce实例——Map端Join Mapreduce实例——Reduce端Join Mapreduce实例——单表Join Mapreduce实例——二次排序 Mapreduce实例——倒排索引
联想智能超算平台介绍-产品培训资料(客户)
1. Web页面上有自带的4个作业提交模板 2. 用户可以添加自己定义的作业提交模板 3. 用户可以修改已经存在的作业提交模板
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2015 LENOVO INTERNAL. ALL RIGHTS RESERVED.
用户和账户管理
1.Web页面上支持用户组的增、删、改、查 2.Web页面上支持计费账户的增、删、改、查，计费基于机时 3.Web页面上支持用户的增、删、改、查，一个用户 必须属于一个用户组和一个计费账户 4.集群用户管理可以使用ldap或者local
LiCO现有功能列表
集群管理和监控
1. Web页面上展示集群基本的状态信息 2. Web页面上展示群节点信息 3. OS上支持并行处理命令，远程开关机等功能
作业和调度管理
1. Web页面上查看作业状态。 2. Web页面上支持作业的提交，查看作业执行结果。 3. Web页面上支持取消、删除和重新运行作业。 4 .Web页面支持调度队列的查看。 5.集群支持各种调度器：torque，lsf等 6. OS上通过命令行提交和对作业操作，操作结 果会在WEB页面上反映出来 7. OS上通过命令行设置调度策略
Web Console和集群解耦
1.Web页面支持底层不同的集群配置（集群可以选择 使用不同的调度器、分布式文件系统和用户管理方式）
LiCO登录界面
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2015 LENOVO INTERNAL. ALL RIGHTS RESERVED.
LiCO管理员界面-主页
11 2015 LENOVO RESTRICTED. ALL RIGHTS RESERVED.
LiCO普通用户界面-主页
15 2015 LENOVO RESTRICTED. ALL RIGHTS RESERVED.
教育大数据实训平台介绍
数据系统架构师/数据挖掘工程师证书。
XData-EDU大数据实训平台 真实应用案例—用户画像，用户行为分析
用户画像和行为分析：用户画像与行为分析是指根据用户的历史行为数据，对用 户的基本特征做出判断的过程。用户画像是数据挖掘与机器学习算法下的综合应 用，互联网公司已经其他一些企业都非常重视用户画像的分析，例如天猫，京东 等购物网站可以通过用户画像更好的了解客户需求。著名的netflix就是通过精准 的用户画像和推荐系统达到高效的内容推荐和广告投送的。
高度整合的大数据集群 与教学系统 便捷高效的教学系统平 台 精心打造的大数据专业 课程 提供完备的教学与实验 设备 迅速提升教学辅助能力
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深入大数据教学，快速 掌握大数据知识 真实的大数据生产环境， 快速提高动手能力 高效管理设备，解决后 顾之忧
稳定高效的大数据集群
先进易用的集群管理 系统
最终效果——设备先进，教学高效，课程专业，学生优秀
培养大数据专业人才，搭建教学和实践桥梁
量身定制的课程体系，手把手的实战指导，丰富全面的培养方向
实施过程简单，系统维护容易
一键式快速部署，集中式统一管理，全方位故障诊断，多维度系统监控
领先的技术实力
整体方案自研，软硬一体化设备，顶尖的大数据技术实力，课程、教材、开发工具一站式服务
XData-EDU大数据实训平台
高度 整合 的大 数据 集群 与教 学系 统
学生 教师 教学 web 客户 端
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千兆以太网
教学平台实验 管理系统节点
教学投影仪
网络交换机
网络交换机
Hadoop 集群
管理节点
数据节点
学生web客户端 Xdata-EDU IDE开发
大数据技术实训报告书
大数据技术实训报告书
一、实训目标
本次实训的目标是掌握大数据技术的核心概念和技能，包括数据的收集、存储、处理和分析，以及大数据应用系统的设计和开发。
通过实训，我们希望能够培养学员解决实际问题的能力，提高对大数据技术的理解和应用水平。
二、实训内容
1. 大数据基础知识：介绍大数据的概念、特点和发展趋势，以及大数据技术体系的基本构成。
2. 数据采集与存储：学习如何利用Flume、Logstash等工具采集数据，以及如何使用HDFS、HBase等存储数据。
3. 数据处理与分析：掌握MapReduce、Spark等数据处理框架的使用，学习数据清洗、数据转换和数据分析的技能。
4. 大数据应用开发：通过实践项目，学习如何设计和开发大数据应用系统，包括需求分析、系统设计、系统开发和测试等环节。
三、实训过程
在实训过程中，我们采用了多种教学方法，包括理论授课、案例分析、实践操作和小组讨论等。
通过这些方法，学员们可以更加深入地理解大数据技术的实际应用，提高解决实际问题的能力。
四、实训总结
通过本次实训，学员们对大数据技术有了更深入的理解，掌握了大数据技术的核心技能，提高了解决实际问题的能力。
在未来的工作中，学员们可以将所学知识应用到实践中，推动大数据技术的发展和应用。
同时，我们也发现了学员们在学习过程中存在的一些问题，如基础知识不够扎实、实践经验不足等。
针对这些问题，我们将加强学员的基础知识培训和实践操作训练，提高学员的综合素质和能力水平。
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媒体VM
VM
试验机VM（Docker）
VM VM VM
MR
数据处理
Streamin g
Spark
数据采集
Kafka
实训平台
实战平台
数据存储
HDFS
大数据教学实训平台（含课程和试验）
大数据科研实战平台（Leap HD大数据）
-3节点HX1320( xeon 4116*2, 256G, 480G*2, 4T*2) -1台万兆交换机NE1032 -实训管理及试验license-60并发用户
实验操作 480+个实验，实验时长累计超过1000小时。
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联想大数据实训平台丰富的课程
大数据 认知
认识大数据(10讲)
大数据与政府治理（10讲）
医疗健康大数据(10讲）
房产建筑大数据(6讲）
现代金融大数据（5讲）
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大数据人才培养加速
2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大 学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。2017年3月，上 海工程技术大学、北京信息科技大学、中北大学等32所高校获批，2018 年3月，中国农业大学、中国石油大学、齐鲁工业大学等248所高校获批。 2019年新增获批院校至少300+，普教、高职院校大数据教学需求同样 旺盛。
大数据实战实训平台
大数据授课与实验教学平台
1 2018 Lenovo Internal. All rights reserved.
Agenda
联想大数据教学平台产品概念
联想大数据教学平台市场分析 联想大数据教学平台产品介绍 联想大数据教学平台案例
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Storm实时数据处理
数据迁移工具Sqoop Flume日志框架
Kafka流式数据采集
Zookeeper开发
Scala编程语言
Spark基础
Spark实时计算
Spark SQL编程
Spark MLlib机器学习
数据处理实用案例
实战案例
海量网站日志分析
搜索引擎搜索数据统计分析
电商商品统计分析及可视化展现
视频 习题与测验 在线编程 实验操作
DATA 行业数据
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大数据科研实战平台
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联想大数据实训平台功能
视频任务，包括：300小时的认知、通识课程，150小时的大数据
视频
专业课程，450小时的实验、实践操作视频。
习题与测验
Spark MLlib推荐算法应用
企业大数据处理综合平台
北京市二手房及租房价格分析案例
汽车品牌口碑情感分析
医疗咨询与疾病预测
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包含音视频、讲义大纲的富媒体课堂
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城市规划大数据（10讲）
城市交通大数据（4讲）
社会关系网络大数据（9讲）
统计与分析
数据分析概述 建模分析师
R语言基础 SPSS统计分析
SAS数据统计分析
案例分析据产品有计划的不断迭代与优化
技术开发
Linux基础
Java编程基础
Hadoop基础
Hive数据仓库
MapReduce编程进阶 数据库Hbase
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联想大数据教学平台是什么：教学及科研平台
• 大数据教学平台概念： • 利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为
一体，循序渐进逐步提高学生的学习技能和实践水平。
• 大数据教学平台价值： • 全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才
的软硬件环境； ➢ 传统的实验、实践体系变革、提升空间大
高校开展大数据教学必备的3个条件 （1，师资、2，教材及培养方案、3，实验、实践环境）
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Agenda
联想大数据教学平台产品概念 联想大数据教学平台市场分析
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痛点：
➢ 计算机领域，特别是互联网、云计算、大数据发展迅猛，很多学校在课程体系、实践环境、及师 资上都跟不上；
➢ 高校人才的培养目标与一般企业的用人要求是不一致的； ➢ 高校人才培养的环境，缺乏真实的业务场景，一无真正的业务需求、二无真正的数据、三无真正
-6节点SR650( xeon 4116*2, 128G, 240G*2, 2T*3) -1台万兆交换机NE1032 -Leap大数据平台license
-60台实训终端（PC或云桌面）
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大数据实训平台介绍
• 实训教学平台
和特殊人才的培养，减轻师生教、学压力，增加学生就业竞争力，加快大数据人才的培养与补充。
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Agenda
联想大数据教学平台产品概念
联想大数据教学平台市场分析
联想大数据教学平台产品介绍 联想大数据教学平台案例
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联想大数据教学平台产品介绍
联想大数据教学平台案例
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联想大数据教学平台建设方案
系统说明
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大数据实训+科研平台
管理VM
VM
大数据教学实训平台+科研实战平台登录门户
习题与测验任务，以判断题、选择题为主的客观题，目前各类习 题共有500多道。
在线编程
在线编程任务，以Java与Python为主的语法、算法编程练习，收 录了语言基础、金典算法，以及BATJ等知名公司面试题。
实验操作任务，覆盖Java、Linux、Python基础，以及大数据相
关生态系统所有框架组件，乃致数据分析、可视化技术等，共