国外的搜索引擎
国内外著名搜索引擎介绍
七、 国内外著名搜索引擎介绍教学目的掌握常见搜索引擎的使用方法与技巧教学内容1、搜索引擎介绍1.1搜索引擎发展十几年前，WWW（World Wide Web，万维网）还没有诞生的时候，互联网上只有冰冷的文字，没有图像和声音，而且网站数量也不多，感兴趣的网站就那么几个，可以在很短的时间内就掌握其中的全部信息，搜索引擎完全没有出现的必要。
1993年，互联网上出 现了最早的Web浏览器Mosaic，次年Netscape推出了Navigator。
浏览器的发展促使Web得到迅速推广，站点数目以惊人的速度增加，我们再也不能用传统记忆方式来应付与日俱增的站点。
于是，搜索引擎就诞生了。
第一个搜索引擎的出生地在美国，它的名字叫Archie,是由McGill大学的一个小组开发的。
1.2搜索引擎工作原理利用自动搜寻软件，不断发现与收集各类新网址及网页，利用自动索引软件对网页进行标引，建立记录的数据库。
当用户输入提问关键词之后，以不同的检索方法在其数据库中找 出相关的记录，并按相关性顺序排列，将包含此关键词或符合检索条件的所有网址信息和指 向这些网址的链接反馈给用户，从而实现查询目的。
简单地说，搜索引擎的原理，可以看作 三步：从互联网上抓取网页→建立索引数据库→在索引数据库中搜索排序。
1.3搜索引擎如何排列Web页面依据是"位置/频率法"。
1.4搜索引擎词语介绍简单搜索；词组搜索；语句搜索；目录搜索；高级搜索；1.5搜索引擎的类型按搜索引擎获取信息的不同：独立搜索引擎；元搜索引擎；网络搜索软件。
按组织信息的方式：目录搜索引擎；全文搜索引擎；分类全文型搜索引擎；智能搜索引擎。
按服务对象和规模：综合门户搜索引擎；垂直搜索引擎。
2、综合性搜索引擎在互联网发展的最初阶段，网民在各项活动中的主要浏览对象几乎都是综合性的网站（或称 为门户性网站），所谓综合，指其提供信息与服务的范围广泛，从新闻、讨论组、免费信箱、 下载软件到图片的搜索，不固定在专一知识领域，涉及多种主题内容。
国外主流搜索引擎
/
Netscape Search的结果主要来自Open Directory和Netscape自己的“Smart Browsing”数据库，它在查询“正式”网站方面做得很好。其次的搜索结果来自于Google。在Netscape的Netcenter 门户站点上，也整合了其他许多的搜索引擎。
Gigablast
LookSmart
Lycos
Open Directory
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Netscape Search
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最初，在加州大学伯克利分校有一个Inktomi搜索引擎。然后，开发人员使用相同的名字创立了自己的公司，并建立了一个新数据库，开始仅仅用来支持HotBot，现在Inktomi的检索数据库也同时支持着其他一些搜索服务。这些引擎服务都使用Inktomi同样的数据源，只是查询结果有所不同。对于一般用户无法直接查询Inktomi的数据库，它只对其合作伙伴开放，同时各家引擎在调用Inktomi的数据时采用了各自的算法和命令。
15. MSN Search
/
微软的MSN Search搜索服务是由LookSmart支持的一个分类目录，其他的搜索结果来自AltaVista，同时还整合了RealNames和Direct Hit的数据。MSN Search为Internet Explorer 5的用户提供了一种保存以前查询结果的独特方法。
/(external)
HotBot
MSN Search
Teoma
AltaVista
14. Lycos
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Lycos最初是一家搜索引擎，自己检索（Spider）网络。然后1999四月，它转向类似于雅虎的分类目录模式，它的主要分类信息来自于Open Directory，其次的结果来自Direct Hit或Lycos自身的数据。1998年10月，Lycos收购了其竞争对手HotBot，不过HotBot继续独立运作。
十个常用学术搜索网站
十个常用学术搜索网站1、谷歌学术（/）这个不多讲了，使用率很高。
2、深度搜（/）“深度搜”目前已收录4万种权威中英文学术期刊杂志，8千多万中英文学术论文、文献，主要集中在自然科学，社会科学，医疗卫生及知识产权领域。
新一代全信息搜索技术：对搜索内容在不同层次，以不同组合进行匹配，最相关的结果总是排列在最前面。
完整高质量内容：收集全世界绝大多数中英文权威学术期刊4万种，共8千多万篇学术论文和文献。
英文出版商：Reed Elsevier, Springer, Wiley Inter Science, Taylorand Francis, SAGE, Oxford University Press, Cambridge University Press, MITPress, Peb Med等。
中文内容：万方数据，同方知网，维普资讯等。
全世界中英文专利：美国专利，欧洲专利，中国专利，世界专利。
中英文百科知识：百度百科，互动百科，维基百科，Wikipedia等。
3、Scirus（/）Scirus是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！Scirus覆盖的学科范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法学，生命科学，材料科学，数学，医学，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。
4、BASE（/）BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。
它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源（超过200万个文档）的数据。
5、Vascoda（http://www.vascoda.de/）V ascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。
国外网站搜索引擎大全
中文搜索引擎百度谷歌/雅虎中文中华搜索引擎微软必应/腾讯搜搜/EIN中文新浪爱问搜索 / 114 - 知百事通天下//奇虎/中国搜索/搜狗/网易有道/新华网搜索/搜索天下网TOM搜索/中国法律搜索/千度搜索/天网搜索/21CN搜索/常用搜索引擎 EuroSeek/Voila/HotLinks/WebWombat.au/ //About/Diabolos/DisInformation/SearchKing/Global Online Directory/Aeiwi//Links2GoDataware/general.htmlByteSearch /Debriefing/HuskySearch/MatchSite/Black WidowWebInfoSearch/1Blink/Datahit MetasearchChubba//SearchBuddy/One2seekSearchWiz/Search CaddyFamily Friendly SearchInfoZoid/Search RunnerAsk Pete!WorldLight/infiniSearchfuzzycrawler/index.php3Ixquick繁体中文搜索引擎薯藤/简体中文、繁体中文和英文三个版本。
提供类目搜索、网站检索、全文检索、直接到达、BBS搜寻功能。
支持简体中文、繁体中文、英文和数字关键词搜索。
分类科学，类目设置较好。
网站检索结果数量较多，精确度一般，以台湾香港网站为主，网站提要简明扼要。
全文检索收录不够丰富。
直接到达功能不够强。
BBS搜寻有类目检索，还有讨论群、全部、标题、作者、内文、来源以及时间等选项查询。
有新站、酷站、热门站等目录。
哇塞/简体中文、繁体中文和英文三个版本。
提供类目搜索、网站检索、全文检索功能。
支持简体中文、繁体中文、英文关键词搜索功能。
分类细致，类目设置较好。
网站检索结果数量较少，精确度较高，以台湾网站为主，网站提要清晰但缺乏客观性。
国外网站叫什么
国外网站叫什么
国外知名网站排行前十：
1、Google：创建于1998年9月，是被公认的全球最大的搜索引擎。
2、Youtube：俗称“油管”的欧美知名网站Youtube隶属于谷歌，是全球最大的视频网站。
3、Facebook：世界上最大的社交网络服务平台，月活跃用户数29.9亿左右。
4、维基百科：Wikipedia是世界上最流行的百科全书网站，特点是自由内容、自由编辑。
5、Twitter：推特是一家美国社交网络及微博客服务的公司，与中国的新浪微博比较相似。
6、亚马逊：美国最大的电子商务公司
7、Yahoo：雅虎亦是来自美国的著名互联网门户网站，业务遍及全球，服务包括搜索引擎、
电邮、新闻等。
8、Instagram：球最流行的图片社交平台。
9、Reddit：号称“互联网头版”，它不仅是产生网络火爆内容的地方，也是一个回答问题、进
行辩论和分享社区知识的场所。
10、Pinterest：是一个流行的图片社交平台，欧美知名网站，曾被时代周刊评为全球50个
最佳网站之一。
写论文资料搜索必备(外文常用学术搜索引擎)
写论文资料搜索必备！放弃GOOGLE，放弃BAIDU的垃圾信息吧！！！写ESSAY跟RESEACH PAPER一定用到的17个网站~必收藏文章~！来源：卫奇的日志1、/虽然还是Beta版，但个人已觉得现在已经是很好很强大了，Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。
略显不足的是，它搜索出来的结果没有按照权威度（譬如影响因子、引用次数）依次排列，在中国搜索出来的，前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。
2、Scirus 是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！Scirus覆盖的学科范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法学，生命科学，材料科学，数学，医学，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。
3、/BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。
它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160 个开放资源（超过200 万个文档）的数据。
4、http://www.vascoda.de/Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。
5、/与google比较了一下发现，能搜索到一些google搜索不到的好东东。
它界面简洁，功能强大，速度快，YAHOO、网易都采用了它的搜索技术。
各位可以一试。
6、Google在同一水平的搜索引擎。
是推出的，Web result部分是基于Google 的，所以保证和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在书本内搜索的功能和个性化功能：主要是可以记录你的搜索历史。
常用的17大搜索引擎
常用的十七大学术搜索引擎1、/Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。
略显不足的是，它搜索出来的结果没有按照权威度（譬如影响因子、引用次数）依次排列，在中国搜索出来的，前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。
2、Scirus是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！Scirus覆盖的学科范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法学，生命科学，材料科学，数学，医学，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。
3、/BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。
它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160 个开放资源（超过200 万个文档）的数据。
4、http://www.vascoda.de/Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。
5、/与google比较了一下发现，能搜索到一些google搜索不到的好东东。
它界面简洁，功能强大，速度快，YAHOO、网易都采用了它的搜索技术。
6、Google在同一水平的搜索引擎。
是推出的，Web result部分是基于Google 的，所以保证和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在书本内搜索的功能和个性化功能：主要是可以记录你的搜索历史。
现在还是Beta，不过试用后感觉很好，向大家推荐一试，不过缺憾是现在书本内搜索没有中文内容。
7、严格意义上讲不是搜索引擎，是连接搜索引擎和网络用户的信息立交桥。
新一代的搜索引擎应运而生，Ixquick meta－search正是目前最具光芒的新星。
搜索引擎的分类
搜索引擎的分类1、全文索引型全文搜索引擎，国内是著名的百度搜索引擎。
国内著名的有百度（Baidu）国外则是Google。
它们从互联网提取各个网站的信息(以网页的文字为主)，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。
从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称“蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos引擎。
2、目录索引型目录索引虽然有搜索引擎功能，但严格意义上不能称为真正的搜索引擎。
用户完全不需要依靠关键词（Keywords）查询，只是按照分类目录找到所需要的信息。
目录索引中，国内具代表性就是新浪、搜狐、网易分类目录和Yahoo网站雅虎。
其他著名的还有Open Direct ory Project（DMOZ）、LookSmart、About等。
3、元数据索引型元搜索引擎接受用户查询请求后，同时在多个搜索引擎上搜索，并将结果返回给用户，著名的元搜索引擎有360搜索、infoSpace、D ogpile、VIsisimo等，在搜索结果排列方面，有的直接按来源排列搜索结果，如Dogpile，有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。
4、垂直索引型垂直搜索引擎适用于有明确搜索意图情况下进行检索。
例如，用户购买机票、火车票、汽车票时，或想要浏览网络视频资源时，都可以直接选用行业内专用搜索引擎，以准确、迅速获得相关信息。
5、互动式索引型互动式搜索引擎，在用户输入一个查询词时，尝试理解用户可能的查询意图，智能展开多组相关的主题，引导用户更快速准确定位自己所关注的内容。
比如：搜狗搜索是搜狐公司强力打造的全球首个第三代互动式搜索引擎。
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国外的搜索引擎.txt曾经拥有的不要忘记；不能得到的更要珍惜；属于自己的不要放弃；已经失去的留作回忆。
发几个国外的搜索引擎网站，如果感兴趣可以走出国门去国外学习学习技术！~11下面的这些国外搜索引擎主要服务都提供搜索和分类两类信息，虽然都有各自的着重点。
1. AOL Search/通过AOL Search，美国在线AOL的用户可以从一个地方搜索整个网络和AOL自己的信息内容。
上面列出的“对外”版本不包括AOL本身的内容。
他们的分类目录和其中的站点信息来自Open Directory（见下），Inktomi （见下）提供机器搜索的结果（crawler-based results），作为分类目录的补充。
在1999年10月AOL Search发布之前，AOL使用的是由Excite支持的AOL NetFind。
2. AltaVista/根据检索的页面数，AltaVista一直都是互联网上最大的搜索引擎之一。
它全面的覆盖度和提供的各种高级搜索命令使它成为网上搜索者的最爱之一。
它也开发了许多针对初级用户的功能，例如“Ask AltaVista”——来自Ask Jeeves（见下）。
AltaVista使用的分类目录主要来自Open Directory。
AltaVista于1995年12月开始运行，最初由Digital拥有，然后1998年Digital被Compaq购买后，AltaVista由Compaq负责，接着它成为一家独立的公司，现在由CMGI集团控制。
3. Ask Jeeves/Ask Jeeves是一种人工的搜索服务，目标在于指向到回答你所提问题的具体页面。
如果它在自己的数据库中没有找到相关答案，它会提供从其他各个搜索引擎中找到的页面。
该服务于1997年四月中旬开始其 beta测试，于1997年6月1日完全开始运作。
Ask Jeeves的结果也出现在AltaVista中（见上）。
4. Direct Hit/Direct Hit主要与其他搜索引擎合作，提炼他们的搜索结果来提供服务。
它的提炼是通过监测用户对他们自己的搜索结果的点击情况来实现，那些获得更多用户点击的站点会在Direct Hit的排名中升到较高的位置。
因此，这种服务又称为“流行度引擎”。
Direct Hit的技术目前在HotBot获得很好的应用，它同时也提炼Lycos的搜索结果，在LookSmart和MSN Search 中也是一个选项。
另外Direct Hit公司本身也检索（crawls）网络以优化它自己的数据库，这些通过上面的链接可以查看到。
5. Excite/Excite是互联网上最流行的搜索服务之一，它有一个中等规模的检索页面，而且在合适的情况下，在其搜索结果中会整合一些非网络的资料，比如公司信息和体育比赛结果等。
Excite 于1995年下半年开始提供服务，成长的非常迅速并吞并了两个竞争者，1996年7月吞并Magellan，1996年11月收购 WebCrawler，这两家公司目前仍作为独立的服务在运作。
6. FAST Search/以前称为“All The Web”，FAST Search的目标是检索整个网络。
它是第一个检索页面突破2亿的搜索引擎，FAST Search背后的这家挪威公司也支持着Lycos的MP3搜索引擎。
FAST Search于1999年5月推出。
7. Go/Infoseek/Go是一个由Infoseek和Disney共同推出的门户站点，它提供了门户站点的特色如个性化定制、免费邮件等，同时它也将以前的InfoSeek搜索服务整合在其中。
信息搜索者会发现GO 搜索引擎对于很多一般的查询都能给出高质量的结果，这要归功于它独特的ESP搜索算法。
它同时也有一个非常棒的人工编辑分类目录。
Go是1999年元月正式推出，它和下面介绍的GoTo没有关系。
先前的Infoseek服务是1995年初开始的。
8. GoTo/和其他主要搜索引擎不同，GoTo出售它的主要目录上的排名。
一家公司可以通过付费提高自己在搜索结果中的排名，GoTo认为这样可以增强搜索结果的相关性。
GoTo引擎的免费搜索结果来自Inktomi。
GoTo于1997发布，整合了先前Colorado大学开发的World Wide Web Worm。
它于1998年2月转移到现在的这种付费排名模式，紧接着用Inktomi代替了WWW Worm提供免费搜索。
GoTo和前面提到的Go（Infoseek）无关。
9. Google/Google是一家非常强调链接广泛度（link popularity）的搜索引擎，链接广泛度在其搜索结果的排名算法中份量很重。
这对于在查询一些很一般的词时（比如“汽车”“旅游”等）非常好，可以得到比较有价值的结果，因为一般好的站点，人们链接的就多。
10. HotBot/和AltaVista一样，HotBot也是因为它庞大的检索页面和许多的高级搜索特色成为搜索者喜爱的引擎。
在多数情况下，HotBot 搜索结果的第一页来自Direct Hit服务（见上），后面的结果则来自Inktomi——它被许多搜索服务采用。
HotBot的目录信息来自Open Directory（见下）。
HotBot是Wired公司为进入搜索引擎市场于1996年5月发布的，Lycos在1998年10月买下了Wired Digital公司，但HotBot仍作为一个独立的搜索服务在运作。
11. Iwon该公司的背景是全美电视网络CBS，iWon的分类目录由Inktomi自动生成，Inktomi也提供传统的机器搜索结果。
在整个运作上，iWon与其他主要服务商都不同，它采用一种每天、每周和每月发布奖金的商业模式。
1999年秋季开始正式运作。
12. Inktomi/最初，在加州大学伯克利分校有一个Inktomi搜索引擎。
然后，开发人员使用相同的名字创立了自己的公司，并建立了一个新数据库，开始仅仅用来支持HotBot，现在Inktomi的检索数据库也同时支持着其他一些搜索服务。
这些引擎服务都使用Inktomi同样的数据源，只是查询结果有所不同。
对于一般用户无法直接查询Inktomi的数据库，它只对其合作伙伴开放，同时各家引擎在调用Inktomi的数据时采用了各自的算法和命令。
13. LookSmart/LookSmart是一个人工编辑的网站目录。
除了本身是一个独立的服务外，LookSmart也为MSN Search、Excite和其他一些合作伙伴提供分类目录的内容。
当LookSmart本身的数据库没有找到结果时，它使用AltaVista提供的搜索结果。
LookSmart于1996年10月独立发布，接着由读者文摘（Reader''s Digest）管理了一年，然后公司管理层又买回公司的控制权。
14. Lycos/Lycos最初是一家搜索引擎，自己检索（Spider）网络。
然后1999四月，它转向类似于雅虎的分类目录模式，它的主要分类信息来自于Open Directory，其次的结果来自Direct Hit 或Lycos自身的数据。
1998年10月，Lycos收购了其竞争对手HotBot，不过HotBot继续独立运作。
15. MSN Search/微软的MSN Search搜索服务是由LookSmart支持的一个分类目录，其他的搜索结果来自AltaVista，同时还整合了RealNames和Direct Hit的数据。
MSN Search为Internet Explorer 5的用户提供了一种保存以前查询结果的独特方法。
16. Netscape Search/Netscape Search的结果主要来自Open Directory和Netscape自己的“Smart Browsing”数据库，它在查询“正式”网站方面做得很好。
其次的搜索结果来自于Google。
在Netscape 的Netcenter 门户站点上，也整合了其他许多的搜索引擎。
17. Northern Light/Northern Light是另一家网上研究人员喜爱的搜索引擎，它拥有互联网上最大之一的检索数据库，同时有按照主题归类文档的能力。
Northern Light还拥有大量“特别的”文件数据，这些数据一般的搜索机器人（search engine spiders）很难检索到，这些特殊的文件来自很多数据源，包括新闻专线，杂志和内部数据库，查询这些文件是免费的，但是想阅读它们需要付费，最高收费$4，当然对于一般的公用信息不需付费。
Northern Light于1997年8月开始对外服务。
18. Open Directory/The Open Directory使用义务编辑来分类网站，最初叫着NewHoo，1998年6月开始，1998年12月被Netscape收购，该公司保证任何人只要遵守一个开放许可协议，就能使用该目录的信息内容。
Netscape本身是第一个许可协议，Lycos和AOL Search充分的使用了Open Directory的数据，同时AltaVista和HotBot也在他们的搜索结果中整合了Open Directory 的结果。
19. RealNames/RealNames系统比现有网站地址系统更方便的一个变通选择。