sql-having
having用法 sql
having用法 sql
在SQL中，HAVING子句通常用于根据聚合函数的结果来筛选行。
它与WHERE子句的区别在于，WHERE子句筛选行时使用的是行级别的条件，而HAVING子句则是使用聚合函数结果的条件来筛选行。
基本语法如下：
SELECT列名1,列名2,...。
FROM表名。
GROUPBY列名。
HAVING聚合函数(列名)运算符值;。
例如，求出学生按照性别分组后，评分均值大于等于80的分组：
SELECT gender, AVG(score) 。
FROM student 。
GROUP BY gender 。
HAVING AVG(score) >= 80;。
在此示例中，我们对表格 student 进行分组，根据列名 gender，然后筛选那些评分均值大于等于80的组。
最后，结果是仅包含符合条件的组，其中每个组仅包含两列：性别和评分均值。
sql having 的用法
sql having 的用法SQL中的HAVING语句是用于对GROUP BY子句生成的数据进行过滤的方式之一。
它在聚合函数之后执行，允许我们基于聚合结果来检索特定的数据。
HAVING语句用于过滤GROUP BY子句生成的结果集，类似于WHERE语句用于过滤单个记录。
在本文中，我们将一步一步地回答“SQL HAVING的用法”这个主题，以便更好地理解HAVING语句的功能和用法。
第一部分：HAVING语句的基本概念和语法（300字左右）HAVING语句用于根据聚合函数的结果过滤GROUP BY子句生成的数据。
它是WHERE语句在聚合查询中的替代品，因为WHERE不能用于过滤聚合结果。
HAVING语句的基本语法如下：SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名WHERE 条件GROUP BY 列名1HAVING 条件;其中，HAVING子句紧随GROUP BY子句之后，用于过滤聚合结果。
HAVING子句可以使用聚合函数、列名和其他运算符。
第二部分：HAVING语句的使用示例（800字左右）假设我们有一个存储各个部门销售记录的表格，名为“sales”。
该表格包含以下列：department（部门名）、employee（员工名）、product（产品名）和amount（销售额）。
现在，我们想要通过使用HAVING语句来过滤销售额超过500的部门。
我们可以使用以下SQL查询来实现这个目标：SELECT department, SUM(amount) as total_salesFROM salesGROUP BY departmentHAVING total_sales > 500;在上述查询中，首先通过GROUP BY子句按部门对销售记录进行分组。
然后，我们使用SUM函数计算每个部门的总销售额，并将其作为别名“total_sales”。
最后，HAVING子句用于仅返回总销售额超过500的部门。
sql中的where、groupby和having用法解析
sql中的where、groupby和having⽤法解析--sql中的 where 、group by 和 having ⽤法解析--如果要⽤到group by ⼀般⽤到的就是“每这个字” 例如说明现在有⼀个这样的表：每个部门有多少⼈就要⽤到分组的技术select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID--这个就是使⽤了group by +字段进⾏了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID--DepartmentID将数据集进⾏了分组；然后再进⾏各个组的统计数据分别有多少；--如果不⽤count(*) ⽽⽤类似下⾯的语法select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID--将会出现错误--选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' ⽆效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY ⼦句中。
这就是我们需要注意的⼀点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后⾯,作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中,作为分组的依据；--出现的错误详解:咱们看看group by 的执⾏的过程,先执⾏select 的操作返回⼀个程序集，--然后去执⾏分组的操作，这时候他将根据group by 后⾯的字段--进⾏分组，并且将相同的字段并称⼀列数据，如果group by 后⾯没有这个字段的话就要分成好多的数据。
--但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，⽽⼀列中⼜只能放⼊⼀个字段，所以那些没有进⾏分组的--数据系统不知道将数据放⼊哪⾥，所以就出现此错误--⽬前⼀种分组情况只有⼀条记录，⼀个数据格是⽆法放⼊多个数值的，--所以这⾥就需要通过⼀定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的--数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。
sql having用法
sql having用法
HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression) FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;
同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;
在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错。
数据操纵
数据操纵语言是完成数据操作的命令，一般分为两种类型的数据操纵。
1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。
2、数据修改：插入、删除和更新数据。
数据操纵语言一般由INSERT(插入)、DELETE(删除)、UPDATE(更新)、SELECT(检索，又称查询)等组成。
由于SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。
sqlserver having用法
sqlserver having用法
HAVING 是 SQL 语言中的一个关键字，它可用于分组查询或聚合查询时来筛选结果集。
HAVING 用于在使用 GROUP BY 对查询结果进行分组的情况下，根据 WHERE 条件对每
一个组进行筛选。
它通常和 GROUP BY 关键字一起使用，用于对查询分组的结果进行筛选。
语法：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
HAVING condition
HAVING 的工作流程是：先针对 WHERE 参数进行筛选，再根据GROUP BY进行分组，
最后，在每一个组内进行筛选。
HAVING 要求使用 Group By 条件来定义每一组，所以它只能出现在Group By 语句之后，而且它不能被用来筛选结果。
通常，HAVING 子句会只包含对分组结果的条件，包括对列值求和的函数、聚合函数（如MIN、MAX 和 AVG）等。
就像 WHERE 子句一样，HAVING 子句也接受逻辑运算符和逻
辑性的表达式来筛选和返回聚合数据，但不接受普通的表达式。
示例：
例如，假设我们想要查询每个城市的售出商品数量，同时只查找大于 300 的城市：
上述查询会先从 sales 表中查出 city 列，然后根据 city 列把所有的行分组，并
使用 COUNT(*) 聚合函数来统计每个城市售出商品的数量，最后，通过 HAVING 子句来筛
选出售出商品数量大于 300 的城市。
sql中窗口函数和having的运算顺序
sql中窗口函数和having的运算顺序SQL中窗口函数和HAVING子句的运算顺序是在查询语句的不同阶段执行的。
为了理解这两个部分如何相互作用，让我们首先了解一下SQL查询的一般执行顺序。
SQL查询的一般执行顺序如下：1. FROM子句：查询语句通常以FROM子句开始，它指定了要查询的表或视图。
2. WHERE子句：WHERE子句用于过滤要返回的记录。
只有满足WHERE条件的记录才会进入结果集。
3. GROUP BY子句：GROUP BY子句按照指定的列对结果集进行分组。
它将所有具有相同值的行分为一组。
4. HAVING子句：HAVING子句在GROUP BY子句之后进行筛选，可以对分组进行过滤。
只有满足HAVING条件的分组才会出现在最终结果中。
5. SELECT子句：SELECT子句用于指定要返回的列，并可以使用聚合函数对列进行计算。
6. ORDER BY子句：ORDER BY子句用于对结果集进行排序。
7. LIMIT子句：LIMIT子句用于限制返回的记录数。
现在，让我们更详细地看看窗口函数和HAVING子句在查询语句中的执行顺序：1. FROM子句-窗口函数和HAVING子句只能在查询中使用，而不是在FROM子句中使用。
2. WHERE子句- WHERE子句指定了要返回的记录的过滤条件。
它在查询中执行，过滤掉不满足条件的行。
3. GROUP BY子句- GROUP BY子句将结果集分组，并根据指定的列创建分组。
它在查询中的起始部分执行。
4. HAVING子句- HAVING子句用于在GROUP BY之后对分组进行筛选。
它在查询中的GROUP BY之后执行，但在SELECT之前执行。
HAVING子句对分组进行过滤，并将只有满足条件的分组包含在结果集中。
5.窗口函数-窗口函数在SELECT子句中使用。
它们对结果集中的每一行进行计算，产生一个结果值。
窗口函数可以在SELECT子句中任何时候使用，但它们通常在GROUP BY和HAVING之后执行，而在SELECT之前执行。
sql查询（三）--having子句求众数、中位数
sql查询（三）--having⼦句求众数、中位数 ⼀、建⽴需要查询的表CREATE TABLE Graduates(name VARCHAR(16) PRIMARY KEY,income INTEGER NOT NULL);-- 桑普森是个离群值，会拉⾼平均数INSERT INTO Graduates VALUES('桑普森', 400000);INSERT INTO Graduates VALUES('迈克', 30000);INSERT INTO Graduates VALUES('怀特', 20000);INSERT INTO Graduates VALUES('阿诺德', 20000);INSERT INTO Graduates VALUES('史密斯', 20000);INSERT INTO Graduates VALUES('劳伦斯', 15000);INSERT INTO Graduates VALUES('哈德逊', 15000);INSERT INTO Graduates VALUES('肯特', 10000);INSERT INTO Graduates VALUES('贝克', 10000);INSERT INTO Graduates VALUES('斯科特', 10000);1、求众数（1）在having⼦句中⽤包含谓词all 的⼦查询SELECT income, COUNT(*) AS cntFROM GraduatesGROUP BY income HAVING COUNT(*) >= ALL ( SELECT COUNT(*) FROM Graduates GROUP BY income)；缺点：谓词all ⽤于null和空集时会出现问题（2）在having⼦句中⽤包含极值函数的⼦查询select income ,count(*) as cntfrom graduatesgroup by incomehaving cnt >= (select max(cnt) from (select count(*) as cnt from graduates group by income) as tmp));2、求中位数⽤having⼦句进⾏⾃连接求中位数第⼀步-- 将集合⾥的元素按照⼤⼩分为上半部分、下班部分两个⼦集，求其交集（⽆论聚合数据的数⽬是奇数偶数）select t1.incomefrom gradutes t1 , gradutes t2group by t1.incomehaving sum(case when t2.income >=t1.income then 1 else 0 end) >= count(*)/2and sum(case when t2.income <=t1.income then 1 else 0 end) >= count(*)/2;第⼆步 -- 将上下部分集合求得的交集，去重，然后求平均，得到中值select avg(distinct income)from ( select t1.income from gradutes t1,gradutes t2 group by t1.income having sum(case when t2.income >= t1.income then 1 else 0) >= count(*)/2 and sum (case when t2.incomme <= t1.income then 1 else 0 ) >= count(*)/2) as tmp。
数据库中having的用法
数据库中having的用法HAVING子句是SQL语句中用于筛选具有特定条件的组的过滤器。
通常在GROUP BY子句之后使用HAVING子句，用于筛选不同组的结果。
HAVING子句可以与聚合函数一起使用，用于对分组后的记录进行过滤。
它可以使用聚合函数（如COUNT，SUM，AVG等）以及与和或等操作符来定义条件。
以下是HAVING子句的一些常见用法：1. 筛选满足特定条件的组：SELECT col1, col2FROM tableGROUP BY col1, col2HAVING condition;例如：SELECT category, AVG(price)FROM productsGROUP BY categoryHAVING AVG(price) > 100;这个例子将返回一个结果集，其中包含类别和价格平均值大于100的产品类别。
2. 使用聚合函数来筛选组：SELECT col1, col2FROM tableGROUP BY col1, col2HAVING aggregate_function(condition);例如：SELECT category, COUNT(*)FROM productsGROUP BY categoryHAVING COUNT(*) > 10;这个例子将返回一个结果集，其中包含分类和产品数量大于10的组。
3. 使用HAVING子句与AND和OR操作符：SELECT col1, col2FROM tableGROUP BY col1, col2HAVING condition1 AND/OR condition2;例如：SELECT category, AVG(price)FROM productsGROUP BY categoryHAVING AVG(price) > 100 AND COUNT(*) > 5;这个例子将返回一个结果集，其中包含分类和价格平均值大于100且产品数量大于5的组。
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在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。
这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。
通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时，属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除region(地区)外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，还采用第三节介绍的bbc表。
SQL实例:
一、显示每个地区的总人口数和总面积:
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。
分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.。