基于计量地理模型的黑龙江省土地利用状况分析
土地利用空间洛伦茨曲线与基尼系数分析——以哈尔滨市为例
作者简介 ： 李艳芳 （ ９２一） 女 ， １８ ， 内蒙古莫旗人 ， 龙江省 国土资源勘测规划 院助理工程师 ， 黑 硕士研究生 ， 主要从事 土地利用 规 划 与管 理 研 究 。
中国国土资源经济
Ｅ ｏｏ ｉ ２０ ／ ６ ｎｍｃ ｏＣ ｎ ｃ ｓ ｆｈ ａ ０ ０ ９ ＠
土 地 利用 空 间洛 伦 茨 曲线 与 基 尼 系 数 分 析
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以 哈 尔 滨 市 为 例
李艳芳 陶军德 关 国锋 孙凤英 ， ， ，
（． １ 黑龙 江省 国土 资源 勘测 规划 院 ， 尔滨 １０９ 哈 ５００；
２ 西 藏 自治 区 国土 资源 厅 ， 萨 ８ ０ ０ ） ． 拉 ５ ０ ０
Ｎ ｔ ｒ ｌＲ ｓ ｒ ｅ ａ ｕ ａ ｅ ｏｕ ｃ
Ｓ ｕ ｙ ｏ ｅｈｎｃ ｌＥｃ ｎ ｍｙ ｔ ｄ ｎ Ｔ ｃ ｉａ ｏ ｏ
洛伦茨 曲线常用于分析地 区之问收入差距或财 富不平等。 利用频率累积数绘制成 的曲线来刻画集 中或分 散程度 ， 其坐标
然后 ， 以总土地面 积累计百分 比为横坐标 ， 以某地类 面积
用 布 局 的 区域 差 异 性 与合 理性 ， 区域 产 业 布 局 调 整 ， 约 、 对 节 集 约用 地 具 有 重 要 的指 导 意 义 。
１ 研 究 区概 况
哈 尔 滨 市 位 于 我 国 东 北 北 部 ， 龙 江 省 的 西 南 部 ， 经 黑 东
１６ ０ ０ ２ 。７３ ”一１０ １ ０ ， 纬 ４ 。 １３ ”一４ 。 ９２ ” ３ 。３４ ” 北 ５１ ７ ６ ３ ０ 。地 处
松嫩平原东部 、 小兴安岭南麓 、 张广 才岭北麓 ， 东部 中低 山丘 陵
和西部 平原 ， 山地 占全 市 总 面 积 的 ３ ． ５ ， 陵 占 ２ ．３ ， ３２ ％ 丘 １４％
黑龙江省土地利用数据
黑龙江省土地利用数据引言概述：黑龙江省位于中国东北地区，是我国重要的粮食生产基地之一。
土地利用数据是指对土地利用现状、变化、规划等情况进行调查、监测和分析，为土地资源合理利用和保护提供科学依据。
本文将对黑龙江省土地利用数据进行详细介绍。
一、土地利用现状1.1 黑龙江省总体土地利用情况黑龙江省总面积约为45.48万平方公里，其中耕地面积占比较高。
根据最新数据显示，黑龙江省的耕地面积为XX万公顷，占总面积的XX%；林地面积为XX 万公顷，占总面积的XX%；草地面积为XX万公顷，占总面积的XX%。
1.2 不同地区土地利用特点黑龙江省地域辽阔，不同地区的土地利用情况存在明显差异。
东部地区以耕地为主，主要种植水稻、大豆等作物；西部地区以林地为主，森林资源丰富；南部地区以草地为主，适宜畜牧业发展。
1.3 土地利用变化趋势随着经济社会的发展，黑龙江省土地利用也在发生变化。
农业现代化推进，农田面积逐渐减少；城市化进程加快，建设用地不断扩大；生态环境保护意识增强，草地和湿地保护力度加大。
二、土地利用监测2.1 土地利用监测技术黑龙江省采用遥感技术、地理信息系统等现代技术进行土地利用监测。
遥感技术可以实现对土地利用类型、面积等信息的快速获取，地理信息系统可以实现对土地利用数据的存储、管理和分析。
2.2 监测结果应用土地利用监测结果广泛应用于土地规划、资源管理、环境保护等领域。
政府部门可以根据监测结果制定土地利用政策，农民可以根据监测结果选择种植作物，企业可以根据监测结果进行用地规划。
2.3 监测数据更新土地利用监测是一个持续的过程，监测数据需要不断更新。
黑龙江省政府每年都会进行土地利用监测，及时更新数据，为土地资源的合理利用和保护提供科学依据。
三、土地利用规划3.1 土地利用总体规划黑龙江省根据土地资源分布情况和经济社会发展需求，制定土地利用总体规划。
规划包括土地利用结构、功能区划、用地政策等内容，为土地资源的合理利用和保护提供指导。
《计量地理学》实验报告
《计量地理学》实验报告学院：理学院班级：2017土管1班学号：20171018060姓名：夏雨一、实验目的研究影响农民收入的七个影响因素间相互依赖的定量关系，掌握回归分析在地理学中的应用二、实验方法回归分析法三、实验内容影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。
但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。
二是农业剩余劳动力转移水平。
三是城市化、工业化水平。
四是农业产业结构状况。
五是农业投入水平。
因此影响农民收入因素引入 7个解释变量。
即： x2 -财政用于农业的支出的比重， x3 - 第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，x4 - 非农村人口比重， x5 - 乡村从业人员占农村人口的比重， x6 - 农业总产值占农林牧总产值的比重， x7 - 农作物播种面积， x8 —农村用电量。
（1）求农民收入的回归模型Y=β+β1X2+β2X3+β3X4+β4X5+β5X6+β6X7+β7X8四、实验步骤1、确定回归方程中的解释变量（自变量）和被解释变量（因变量）2、确定回归模型3、建立回归方程4、对回归方程进行各种检验5、利用回归方程进行预测五、实验过程及分析1、确定回归方程中的解释变量（自变量）和被解释变量（因变量）此次我们实验的主要内容是研究影响农民收入增长的因素，并且已知引入 7个解释变量。
即： x2 -财政用于农业的支出的比重， x3 - 第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，x4 - 非农村人口比重， x5 - 乡村从业人员占农村人口的比重， x6 - 农业总产值占农林牧总产值的比重， x7 - 农作物播种面积， x8 —农村用电量。
那么我们以农民收入Y做因变量，以以上7个因素为自变量建立我们实验的回归模型。
5、确定回归模型我们利用偏相关系数检验因变量Y与各自变量之间的线性关系。
操作：Analyze-Correlate-Partial Correlation选择分析变量：农民收入Y、财政用于农业的支出的比重X2选择控制变量：其他变量结论：T值的显著性水平为0.620，接受农民收入Y和财政用于农业的支出的比重X2不相关的假设。
黑龙江省土地利用数据
黑龙江省土地利用数据一、背景介绍黑龙江省位于中国东北地区，是中国最大的边疆省份之一，拥有广阔的土地资源。
土地利用数据是对土地资源进行科学管理和合理利用的重要依据，对于制定土地规划、保护生态环境、推动经济发展具有重要意义。
本文将介绍黑龙江省土地利用数据的获取方式、数据内容以及数据的应用。
二、数据获取方式1. 政府部门发布：黑龙江省国土资源厅、农业农村厅等政府部门定期发布土地利用数据，包括土地利用总体规划、土地利用现状调查等。
可以通过相关部门的官方网站或者数据发布平台获取相关数据。
2. 数据调查和监测：黑龙江省进行定期的土地利用调查和监测工作，通过对土地利用类型、土地利用强度、土地利用变化等指标进行采集和统计，形成土地利用数据。
可以通过参预相关调查和监测项目或者购买相关数据报告获取数据。
3. 遥感影像解译：利用遥感技术获取土地利用数据是一种常用的方法。
通过获取高分辨率的遥感影像，并结合地面调查和现场验证，进行土地利用类型的解译和分类，得到土地利用数据。
可以通过购买遥感影像数据或者与遥感技术公司合作获取相关数据。
三、数据内容1. 土地利用类型：黑龙江省土地利用数据包括各类土地利用类型的统计数据，如耕地、林地、草地、水域、建设用地等。
数据中会包含各类土地利用类型的面积、分布情况等信息。
2. 土地利用强度：土地利用强度是指单位面积上的土地利用程度，反映了土地利用的集约程度。
黑龙江省土地利用数据中会包含各类土地利用类型的利用强度指标，如耕地的粮食产量、林地的木材蓄积量、草地的牧草产量等。
3. 土地利用变化：土地利用数据还包括土地利用变化的情况，即不同时间段内土地利用类型的变化情况。
通过比较不同年份的土地利用数据，可以了解土地利用变化的趋势和原因。
四、数据应用1. 土地规划：土地利用数据是土地规划的重要依据。
政府部门可以利用土地利用数据制定土地利用总体规划，合理规划土地利用结构，推动城乡发展和产业布局优化。
2. 生态环境保护：土地利用数据可以用于生态环境保护和修复工作。
黑龙江省土地利用数据
黑龙江省土地利用数据一、引言土地利用数据是指对土地利用现状和变化进行统计和分析的数据，它是研究土地资源利用和管理的重要基础。
本文将针对黑龙江省的土地利用数据进行详细的描述和分析，包括土地利用类型、面积分布、变化趋势等内容。
二、土地利用类型根据国家土地利用分类系统，黑龙江省的土地利用类型可分为耕地、林地、草地、水域、城镇建设用地等。
具体数据如下：1. 耕地：黑龙江省耕地面积约为XXX万亩，主要分布在齐齐哈尔、哈尔滨等地。
耕地主要用于粮食作物的种植，如小麦、玉米等。
2. 林地：黑龙江省林地面积约为XXX万亩，主要分布在大庆、佳木斯等地。
林地主要用于林木的种植和森林资源的保护。
3. 草地：黑龙江省草地面积约为XXX万亩，主要分布在牡丹江、绥化等地。
草地主要用于牧草的生长和畜牧业的发展。
4. 水域：黑龙江省水域面积约为XXX万亩，主要包括江河、湖泊等水域。
水域主要用于水资源的调配和水生生物的保护。
5. 城镇建设用地：黑龙江省城镇建设用地面积约为XXX万亩，主要分布在哈尔滨、齐齐哈尔等城市。
城镇建设用地主要用于城市建设和居民生活。
三、土地利用面积分布根据黑龙江省土地利用数据统计，不同类型土地的面积分布如下：1. 耕地：耕地面积主要分布在齐齐哈尔市、哈尔滨市等地，占黑龙江省总耕地面积的XX%。
2. 林地：林地面积主要分布在大庆市、佳木斯市等地，占黑龙江省总林地面积的XX%。
3. 草地：草地面积主要分布在牡丹江市、绥化市等地，占黑龙江省总草地面积的XX%。
4. 水域：水域面积主要分布在黑龙江、松花江等河流以及齐齐哈尔市、哈尔滨市的湖泊，占黑龙江省总水域面积的XX%。
5. 城镇建设用地：城镇建设用地面积主要分布在哈尔滨市、齐齐哈尔市等城市，占黑龙江省总城镇建设用地面积的XX%。
四、土地利用变化趋势根据黑龙江省历年土地利用数据统计，土地利用发生了一定的变化趋势。
具体表现为：1. 耕地面积变化：近年来，黑龙江省耕地面积有所减少，主要原因是农业现代化进程加快，部分耕地转为城镇建设用地或者林地。
哈尔滨市不同土地利用类型的热环境特征
2021.04科学技术创新城市的快速扩张使区域下垫面性质发生变化,导致地表温度(Land Sur f ace Tem per at ur e)的变化[1]。
地表温度是评价城市热环境和人类活动强烈影响的生态变化的重要指标,其发展与社会经济活动密切相关[2]。
城市热环境重要表现形式是城市热岛效应(U r ban H eat I s l and Ef f ect )[3]。
城市热岛效应是在人类活动的影响下,大量的人为热排放、建设用地等蓄热体的存在使城市的气温明显高于周围郊区温度的现象,在近地面温度图上主要表现为城市内部的温度很高,周围温度低,就像海面上的岛屿一样,因此被称为城市热岛[4]。
城市环境和空气质量被持续上升的城市地表温度影响,人类健康受到严重威胁[5]。
土地利用变化是地表温度上升的驱动力之一,因而研究和解决城市热岛效应可以从土地利用类型的变化入手[6]。
由于不同的土地利用类型的热特性存在显著差异,因此对不同土地利用类型的热特性进行分析具有重要意义。
随着地理信息科学的发展,越来越多国内外学者关注基于遥感影像的热岛效应等城市热环境问题的研究[7]。
如M i ddel A 等利用三维小气候模式EN V I -m et 模拟了亚利桑那州凤凰城典型居民区的近地面气温。
利用亚利桑那州立大学理工学院北沙漠村(N D V )景观实验的气象观测数据验证了该模型[8]。
V i t anova L L 等利用观测网络数据和水平分辨率为1km 的天气研究与预报(W R F )模型,研究了保加利亚索非亚市城市热岛(U H I )的特征以及城市化对温度分布的影响[9]。
N as t r an M 等为在欧洲范围内确定城市热岛规模与城市绿色基础设施规模、形状和分布之间的相互关系,对欧洲近10年来的城市热岛进行了分析,结果表明:城市热岛强度和城市纬度成正相关;城市热岛与森林的组成和构成有关[10]。
裴欢等将Lands at TM 数据结合提取南京市下垫面类型,分析了不同地表覆盖类型的热辐射特征并定量地分析了土地利用及植被对地表温度的影响[11]。
黑龙江省土地资源变化浅析
黑龙江省土地资源变化浅析黑龙江省，作为中国东北地区的重要省份，拥有广袤的土地和丰富的自然资源。
土地资源的变化对于该省的经济发展、生态环境以及社会稳定都具有深远的影响。
过去几十年间，黑龙江省的土地资源经历了显著的变化。
其中，耕地面积的变化尤为引人注目。
随着农业现代化的推进和农业技术的不断进步，黑龙江省的耕地面积有所增加。
大规模的农田开垦和农业基础设施的建设，使得原本的荒地和未利用地被转化为耕地，为保障国家粮食安全做出了重要贡献。
然而，这种耕地面积的增加并非毫无代价。
在开垦过程中，一些湿地和草原遭到了破坏，影响了生态平衡。
湿地作为重要的生态系统，具有蓄水、调节气候和保护生物多样性等多种功能。
其面积的减少，不仅削弱了生态服务功能，还可能导致水土流失和洪涝灾害的风险增加。
城市化进程也是影响黑龙江省土地资源变化的重要因素。
城市的扩张使得建设用地需求不断增长。
大量的农田和农村宅基地被征用，用于建设工厂、住宅和基础设施。
这在一定程度上促进了城市的发展和经济的繁荣，但也带来了一系列问题。
例如，城市周边的耕地减少，导致粮食自给能力受到一定影响；同时，城市扩张过程中的土地浪费和不合理规划现象也时有发生。
在土地利用结构方面，黑龙江省的林地面积总体保持稳定，但局部地区也存在着过度采伐和森林破坏的情况。
森林资源的保护对于维持生态平衡、防止水土流失和调节气候至关重要。
此外，草地资源的变化也值得关注。
由于过度放牧和不合理的开发利用，部分草地出现了退化现象，影响了畜牧业的可持续发展和生态环境质量。
黑龙江省的土地资源变化还受到气候变化的影响。
气温升高和降水格局的改变，可能导致土地的干旱化和荒漠化趋势加剧。
这对于农业生产和生态系统的稳定都构成了潜在威胁。
为了应对土地资源变化带来的挑战，黑龙江省采取了一系列措施。
加强土地资源的规划和管理，严格控制建设用地的扩张，划定生态保护红线，加强对湿地、森林和草原等重要生态系统的保护。
同时，推广农业可持续发展模式，提高耕地质量和利用效率，减少土地的浪费和破坏。
《2024年GIS与地统计学支持下的哈尔滨市土壤重金属污染评价与空间分布特征研究》范文
《GIS与地统计学支持下的哈尔滨市土壤重金属污染评价与空间分布特征研究》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，土壤重金属污染问题日益严重，成为当前环境科学领域关注的重点。
哈尔滨市作为东北地区的经济、文化中心，其土壤重金属污染问题同样不容忽视。
本研究利用地理信息系统（GIS）与地统计学方法，对哈尔滨市土壤重金属污染进行评价，并探讨其空间分布特征，旨在为该地区的土壤环境保护和治理提供科学依据。
二、研究区域与数据来源1. 研究区域概况哈尔滨市位于中国东北部，是一个以工业、农业为主导的综合性城市。
由于历史和地理原因，该地区土壤重金属污染问题较为突出。
2. 数据来源本研究采用的数据包括哈尔滨市土壤样品检测数据、地理信息系统数据以及相关文献资料。
土壤样品检测数据包括重金属元素（如铅、汞、镉等）的含量；地理信息系统数据用于空间分析和地图制作；文献资料则用于背景信息分析和研究方法参考。
三、研究方法1. GIS技术应用利用GIS技术对土壤重金属含量数据进行空间可视化处理，通过空间插值和空间分析方法，揭示土壤重金属的空间分布特征。
2. 地统计分析方法采用地统计分析方法，包括描述性统计分析、相关性分析、聚类分析和空间自相关分析等，对土壤重金属含量数据进行深入分析，评价土壤重金属污染程度。
四、研究结果1. 土壤重金属含量描述性统计分析结果通过对土壤样品中重金属元素的含量进行描述性统计分析，发现哈尔滨市土壤中铅、汞、镉等重金属元素含量超过国家土壤环境质量标准的区域占比较大。
2. 空间分布特征利用GIS技术进行空间插值和空间分析，发现哈尔滨市土壤重金属含量在高工业区和交通要道附近呈现明显的高值聚集现象，而农村和郊区则相对较低。
空间分布呈现出一定的规律性，与工业布局和交通状况密切相关。
3. 污染评价结果通过地统计分析方法，对哈尔滨市土壤重金属污染进行评价。
结果表明，该地区土壤重金属污染程度较高，部分区域已达到中度污染水平。
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７２农业工程学报
２．２土地利用空间格局集中化分析
集中化指数可以精确地度量土地利用的集中程度，也可利用集中化指数来分析区域土地的集中化程度。
集中化指数由下式（２）计算
，，一（Ａ。
一Ｒ）／（＾ｆ—Ｒ）（２）式中，。
——第；个区域的土地集中化指数，Ａ，一第ｉ个区域各种土地类型累计百分比之和；Ｍ——土地集中分布时累计百分比之和；Ｒ——高一层次区域（此处为黑龙江省）各种土地类型的累计百分比之和，以Ｒ作为衡量集中化程度的基准。
黑龙江省Ｍ一９００，Ｒ一８０８．３７。
（以黑龙江省各地市２００３年土地利用结构为标准算出），所得结果见表２。
在图１的基础上我们利用ｓＰｓｓ软件的Ｋ聚类法’结合表２中的土地利用集中化指数，得出图２土地利用类型集中化指数空间分布图。
结合数据及图我们分析得出，位于黑龙江中部的哈尔滨、伊春和牡丹江为高集中化指数地区，哈尔滨土地利用类型集中于耕地，而伊春和牡丹江则林地占绝大多数。
位于西南部的大庆市集中化指数最低，其用地结构较为分散。
黑龙江省中部多为中高及高集中化率地区，包括哈尔滨、伊春、牡丹江、绥化、黑河和七台河，土地集中化程度大于黑龙江省的平均集中化程度。
其它７个地市的土地集中化程度小于黑龙江省的全省平均水平。
囤２土地利用类型集中化指数空间分布圈
Ｆｉｇ．２Ｓｐａｃｅ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｌｏｎｏｆｃｅｎｔｒａｌｉｚａｔｉｏｎ
ｉｎｄｅｘｏｎＩａｎｄ－ｕｓｅｔｙｐｅ
２．３土地利用空间格局组合类型分析
在分析了土地利用的多样化程度，集中化程度之后，需要确定区域土地的组合类型，即确定土地利用结构的类型特征和主要类型。
传统的方法是根据经验直观加以判断，这种方法虽然简单明了，但对比较复杂的区域难以准确定论。
可以引进威弗一托马斯（ｗｅａｖｅｒ—Ｔｏｍａｓ）组合系数法来解决土地利用结构的组合类型问题。
根据上述原理和方法计算得出黑龙江省１３个地市的土地利用组合系数，并确定组合类型（见表２）。
在图１、图２的基础上利用ＳＰｓｓ软件的Ｋ聚类法，结合土地利用组合系数得到图３土地利用空间格局组合类型图。
根据图３进行空间格局分析可知，只有位于黑龙江省西部的齐齐哈尔市，土地利用类型齐全程度最高，而大兴安岭、伊春和牡丹江地区土地利用类型齐全程度低，集中化程度高，土地利用的组合类型只有１种．
图３土地利用空间格局类型分布囤
Ｆｉｇ．３Ｓｐａｃｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆ１ａｎｄ—ｕｓｅｐａｔｔｅｒｎｔｙｐｅ
２．４土地数量结构区位意义分析
利用区位指数分析区域土地的意义，在于它可以反映某一地区各种土地相对于高层次区域空间的相对聚集程度。
区位指数是一种分析区域土地区位意义和专业化程度的综合性指标。
其计算公式为
Ｑ．一（工／＞：，）／（Ｆ。
／＞：Ｆ，）（３）式中Ｑ。
——区位指数；／。
——区域内第ｆ种土地的面积；Ｆ。
——高层次区域内（即黑龙江省）第ｉ种土地的面积；≥：，——该区域内各种土地类型的面积之和；＞：Ｅ一高层次区域内的各种土地利用类型的面积之和。
如果Ｑ，＞１，则该种土地具有区位意义，如果Ｑ，＜１，则不具有区位意义，见表３。
由表３可以看出，黑龙江省有９个地市的耕地具有区位意义，且耕地比重都超过了３０％以上；对林地和牧草地的分析可以看出，虽然本省分别只有５个和４个地市的林地和牧草地具有区位意义，但其在各具有区位意义地市土地面积中所占比重都较大，意义较明显。
黑龙江省有７个地市的居民点及工矿用地具有较强的区位意义，这与这些地市的经济条件比较好，人口密度较大相吻合；对于交通而言，大庆、哈尔滨、七台河等６个地市，具有较强的区位意义，交通情况比较理想。
对未利用土地而言，黑龙江省该地类共计达到９．９％，约占全国未利用土地面积的ｌ／２，由表３也可以看出：
佳木斯、鸡西、大庆、鹤岗、黑河、双鸭山市未利用地的区。