大数据背景下云审计风险及其防范
大数据下的审计风险及防控分析
大数据下的审计风险及防控分析随着信息技术的快速发展和互联网的普及，以及各行业数据量的爆炸式增长，大数据的应用已经逐渐成为经济社会发展的重要驱动力。
而随着大数据应用范围的扩大，大数据审计风险也逐渐暴露出来。
本文将从大数据审计风险的概念、类型和风险防范措施等方面进行分析。
大数据审计风险是指在大数据环境下，由于数据量大、数据来源复杂、数据处理技术复杂、数据安全性等因素，导致审计过程中出现的风险。
大数据审计风险主要包括数据失实、数据泄露、数据篡改、数据可靠性和数据解释等方面的风险。
1、数据资料准确性风险在大数据环境下，数据来源相对复杂，因此数据的准确性成为大数据审计的重要一环。
但是由于数据采集过程中的一些偏差或数据处理中的错误，会导致数据的失实性，进而影响审计结果的准确性。
2、数据安全风险大数据应用经常涉及到个人敏感信息的收集、处理和共享，如个人身份证号、手机号、银行卡账号等，这些数据可能会被黑客入侵，导致数据泄露，威胁到企业的商业机密和客户隐私。
3、数据一致性风险在大数据环境下，数据源和方法的多样化会导致数据的一致性问题，而缺乏有效的管理和控制，将导致数据的不一致性，影响审计的正确性和效率。
1、建立完整的数据安全体系必须建立完整的数据安全保障体系，包括防火墙、反病毒、入侵检测、数据备份等多重保障措施，保障数据的安全。
2、采用安全的云计算方案通过采用安全的云计算方案，将大数据管理的安全隐患最小化，同时加强对数据的安全控制，最大程度的保障数据的安全。
3、提高数据质量控制意识增强数据质量控制的意识，严格掌控数据采集、传输和处理等环节，保障数据质量，在大数据环境中进行精准审计，防范数据失真的风险。
4、加强对数据一致性管理建立数据一致性管理措施，包括数据分类、数据清洗、数据归集、数据比对及错误校正等，从数据处理的源头开始把控数据的一致性，防范因数据不一致性带来的审计风险。
综上所述，大数据的应用已成为企业经营和管理的常态，但大数据的快速发展也带来了审计风险，只有通过建立完善的数据安全保障体系，严格控制数据质量，加强对数据的一致性管理等措施，才能保障大数据在审计中的有效性和安全性。
大数据下的审计风险及防控分析
大数据下的审计风险及防控分析大数据技术的快速发展，给企业的经营决策提供了更多的数据支持，也为审计工作提供了更多的机会和挑战。
随着大数据技术的应用，企业的数据规模不断增长，数据的处理和分析也变得更加复杂，这给审计工作带来了新的风险和挑战。
本文将从大数据下的审计风险出发，结合实际案例分析，探讨大数据下的审计风险及防控措施，为企业在大数据时代有效应对审计风险提供参考。
一、大数据下的审计风险1. 数据真实性风险：大数据时代，企业的数据规模不断增加，数据来源也更加多样化，数据真实性难以保证。
企业可能会在财务报表中虚增收入、虚报费用等，企业管理层也可能会利用大数据技术进行数据篡改，使得审计工作受到严重影响。
2. 数据隐私保护风险：大数据时代，企业处理的数据包含了大量的个人信息，这些信息的泄露会给企业带来巨大的法律风险和声誉风险。
企业在进行数据处理和分析时可能违反相关法律法规，导致个人信息泄露，给企业带来不可预料的损失。
3. 数据溯源难度风险：大数据时代，企业的数据来源多样化，具有跨地域、跨系统的特点，数据的溯源难度加大。
企业可能会将数据存储在多个地方，数据的流向和使用情况容易被掩盖，难以进行全面的审计。
4. 数据分析技术风险：大数据时代，企业采用的数据分析技术不断更新，审计人员需要不断提升自己的技术水平才能适应新技术对审计工作的影响。
企业可能会采用人工智能技术进行数据分析，审计人员需要具备相应的技能才能进行合理的审计。
5. 数据存储安全风险：大数据时代，企业存储的数据量庞大，数据的安全保障成为一项重要的任务。
企业可能面临数据泄露、数据丢失等安全问题，一旦发生安全事件，不仅会导致数据的丢失，还会给企业带来严重的经济损失和声誉损害。
1. 建立健全的数据管理制度：企业应建立健全的数据管理制度，明确数据的采集、存储、使用和销毁等流程，制定相关规范和标准，确保数据的真实性、完整性和安全性。
2. 加强数据隐私保护：企业在处理个人信息时，应严格遵守相关法律法规，制定严格的数据隐私保护政策，采取有效措施防止个人信息泄露，加强对数据使用权限的管控。
大数据环境下审计风险及防控分析
大数据环境下审计风险及防控分析随着科技的进步，大数据技术的逐渐成熟和应用，企业信息化程度不断提升，对审计工作提出了更高的要求。
大数据环境下审计风险的增加，同时也为审计工作提供了更多的机会和手段。
本文重点分析大数据环境下的审计风险及防控措施。
一、大数据环境下的审计风险随着信息化程度不断提高，企业管理的信息化程度也在不断提高，数据量不断增大，同时数据来源变得更加多样化、分散化、复杂化。
企业信息系统的数据分布在多个系统和平台上，而这些系统和平台的数据格式、处理方式、接口方法都可能不同，这就给企业审计工作带来了很大的挑战和风险。
1. 大数据安全风险随着企业数据量不断增大，数据的价值也越来越高，大量敏感信息被储存，企业面临的信息安全风险也越来越大。
黑客攻击、病毒入侵、数据泄露的风险随之增加，如果企业没有采取必要的措施，就有可能导致企业信息泄露，给企业带来重大损失。
2. 数据质量风险由于数据来源的多样性和分散性，企业数据存在不规范、不完整、重复等问题，同时数据本身也存在错误、失误等。
如果在审计工作中未发现这些问题，将会给企业带来误判风险，对企业的决策造成巨大的影响。
3. 数据处理风险大数据环境下，企业数据增长速度快，数据处理的复杂度也不断增加，审计的数据处理过程也更加复杂。
由于企业数据存储在多个系统和平台上，数据格式可能不同，数据处理也会带来风险。
如果在处理中出现问题，就会导致数据分析和报告出现错误，影响审计效果。
二、大数据环境下的防控措施1. 大数据安全风险的防控企业应该制定完善的安全保障及应急预案，对于重要的数据，要采取合适的加密措施和备份方案。
同时，完善网络管理安全控制，加强人员培训和安全意识的宣传教育，提高员工信息安全意识。
2. 数据质量风险的防控企业应该建立规范的数据管理体系，从数据来源、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等多个方面入手，确保数据的可靠性、完整性和准确性。
在审计过程中，应该注重审计数据的实际性、合规性和准确性，及时发现并纠正数据质量问题。
大数据下的审计风险及防控分析
大数据下的审计风险及防控分析随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据规模呈现指数级增长，大数据技术被广泛应用于各个行业和领域，包括审计领域。
大数据下的审计风险具有以下特点：数据量庞大。
大数据时代下，企业、组织和个人产生的数据量巨大，包含了更多、更复杂的信息。
在审计工作中，传统的抽样检查方法可能无法完全覆盖数据的全面性，存在遗漏与疏忽的风险。
数据来源多样。
大数据时代下，数据不仅来自企业内部的各种系统和数据库，还来自外部的互联网、社交媒体、第三方数据提供商等。
这些数据来源的多样性使得数据的信源性和可靠性难以保证，可能会存在误差和不准确的风险。
数据处理和存储方式复杂。
大数据时代下，数据处理和存储方式变得更加复杂，传统的审计方法和工具可能无法有效应对。
大数据往往采用分布式存储和分析系统，数据可能被切分成多份存储在不同的服务器上，需要特殊的技术来处理和分析。
而这些特殊的技术和工具，如果没有得到妥善的使用和管理，可能会导致数据丢失、被篡改等风险。
数据隐私保护和安全性风险。
大数据时代下，个人和企业的隐私数据被大量收集和使用，涉及到大量敏感信息。
如果这些数据没有得到合理的保护，可能导致个人和企业的信息泄漏、盗用和滥用等风险。
大数据技术的应用还可能引发网络攻击和数据安全问题，对审计数据的保密性和完整性产生威胁。
针对大数据下的审计风险，需要采取一系列的防控措施：建立健全的数据管理和保护制度。
企业和组织应建立完善的数据管理制度，规范数据的收集、存储、处理和使用等环节。
应配备专业的信息技术人员，加强对数据的安全管理和风险防控。
加强数据质量控制。
在大数据时代下，数据质量的可信度和准确性对于审计工作的重要性不言而喻。
审计机构需要采用先进的数据质量控制方法和工具，识别并纠正数据的不准确性和错误。
运用数据挖掘和分析技术。
大数据时代下，传统的审计方法已经无法满足审计工作对数据的全面分析和风险预警的需求。
审计机构应紧跟大数据技术的发展，运用数据挖掘和分析技术，发现数据背后的隐藏信息和规律，提高审计工作的效率和准确性。
大数据环境下审计风险与防范对策
数据进行分析、加工、汇总，最终形成对审计工作有用的线索。 平提出了更高的要求，迫使审计人员向复合型人才转变。
但由于大数据在收集数据时是依托不同的信息平台系统，各个
5. 大数据分析的思想与工具有待创新
系统之间由于缺少衔接性，造成审计数据将会形成错误的结论，
在大数据模式下，审计工作的重点转向了数据分析工作。
内容，它除了对被审计单位进行日常的检查程序外，还要通过 信息化程序收集、分析电子数据。审计工作人员需要通过大数 据对被审计单位进行事前、事中、事后全方位的监督与管理， 这样能够在很大程度上避免预算单位内部审计工作的滞后性。 因此，很多预算单位一般利用现代化信息技术对单位内部的业 务活动进行持续性审计，从而实现对工作内容的持续性监督。
（1）被审计单位的会计核算系统与审计数据收集系统存在 与方法中进行创新。
一定的差异，审计工作人员如果将被审计单位数据整理、分析
实际上，大数据技术已经渗入到了财务的各个角落，如最
后得出的结论将存在一定的审计风险。
新出现的财务机器人就是大数据技术及智能技术在财务领域应
（2）审计机关通过大数据收集完数据后 , 应对不同类型的 用的典型代表，它的出现对审计人员的专业水平以及计算机水
核算软件或国库收付系统均属于不同的软件公司，这些软件端 工具只有 AO 和数据库查询软件，只能实现一般性关系型查询分
口之间缺少勾稽关系，使审计工作人员获得的审计数据之间无 析。要想真正从多源异构、纷繁复杂的大数据中挖掘出其蕴含
法关联或匹配。二是由于审计机关的工作人员平时未能主动地 的价值，并对未来提出合理预测和建议，亟须引入大数据综合
（3）在大数据环境下，审计机关工作人员往往面临着工作 平台。一是审计工作人员应首先对信息化平台进行技术上的测
大数据下的审计风险及防控分析
大数据下的审计风险及防控分析大数据技术的快速发展和广泛应用为审计提供了丰富的数据资源和分析手段，极大地提升了审计工作的效率和精度。
与其带来的巨大机遇同时也伴随着审计风险的增加。
本文将从大数据下的审计风险及防控分析的角度展开讨论。
一、大数据下的审计风险:1. 数据安全与隐私风险在大数据环境下，审计机构获取和处理的数据量大幅增加，数据来源多样化，包含了个人敏感信息甚至是商业机密。
此时，数据安全和隐私保护成为审计风险的首要问题。
一旦数据泄露，不仅将损害审计机构的声誉和利益，也有可能涉及法律责任。
2. 数据准确性与真实性风险大数据包含的数据量庞大，种类繁多，且大部分是非结构化数据，正确性和真实性难以保证。
审计机构在处理大数据时，需要面临数据完整性、一致性和准确性的挑战。
如果数据出现错误，就可能导致审计结论的偏差和错误。
3. 数据分析技术与工具风险大数据应用需要借助各种数据挖掘、人工智能等技术和工具进行数据分析，而这些技术和工具的不当应用会带来技术风险。
在数据处理和分析过程中出现技术错误、误用或滥用数据挖掘算法等，并由此对审计结论产生影响。
4. 数据合规性与合法性风险在大数据环境下，数据的合规性和合法性成为审计风险的重要方面。
审计机构需要确保获取和使用的数据符合相关法律法规，并能在审计工作中合法合规地使用、保存和销毁数据。
1. 加强数据安全与隐私保护审计机构需要建立健全的数据安全管理制度，规范数据获取、存储和传输的过程。
并对敏感数据采取加密、脱敏等技术手段进行保护，在获取和使用数据时，严格遵守相关法律法规，保护数据主体的隐私权益。
2. 提升数据质量管理水平审计机构需要建立完善的数据质量管理体系，加强数据的采集、清洗、整合和验证工作，确保数据的准确性、完整性和一致性。
采用数据质量评估的技术手段，及时发现并纠正数据质量问题。
3. 规范数据分析技术与工具的应用审计机构需要对数据分析技术和工具进行合规的规范和管理，确保其在审计工作中的规范应用。
大数据下的审计风险及防控分析
大数据下的审计风险及防控分析随着大数据技术的不断发展和应用，各种企业和组织都在积极探索大数据的潜力，并将其应用于业务决策、市场推广、风险控制等方面。
大数据的发展也带来了一系列的审计风险，如数据安全问题、数据质量问题、隐私保护问题等，这些都需要企业和组织进行防控。
大数据环境下的审计风险主要包括数据安全问题。
在大数据的应用过程中，数据的安全性成为了首要问题。
大数据环境下，数据的来源多样，涉及的领域广泛，数据泄露、篡改和丢失的风险都会增加。
由于大数据技术的发展，攻击者也可以利用各种手段，如黑客攻击、网络钓鱼、恶意软件等，来获取企业和组织的敏感数据，从而对企业和组织的利益造成损害。
大数据环境下的审计风险还包括数据质量问题。
大数据环境下数据量庞大、多样化，而且数据的来源多样，数据的质量很难得到保障。
数据收集过程中可能存在错误、漏洞和不一致性，数据预处理过程中可能存在错误、漏洞和误解等。
如果数据质量不好，就会直接影响到企业和组织的业务决策和风险控制。
大数据环境下的审计风险还包括隐私保护问题。
大数据的应用需要企业和组织收集大量的客户和用户的个人信息和敏感数据。
随着大数据的应用，个人隐私的泄露风险也在增加。
黑客可能通过攻击企业和组织的数据库来窃取客户和用户的个人信息，并用于非法活动。
大数据分析过程中可能会暴露个人隐私信息，通过对大数据的分析可以推断出用户的个人身份信息、消费习惯、偏好等。
这些都需要企业和组织采取相应的隐私保护措施来减少风险。
为了防控大数据下的审计风险，企业和组织可以采取以下措施：1.加强数据安全管理。
企业和组织需要制定相应的数据安全政策和规范，建立完善的数据安全管理机制，确保数据库和数据传输过程的安全。
加强对员工的安全教育和培训，提高员工的安全意识和防范能力。
2.提高数据质量管理水平。
企业和组织需要建立完善的数据质量管理体系，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。
可以通过采用数据清洗技术、数据标准化技术和数据验证技术等来提高数据质量。
大数据背景下企业内部审计风险及防范研究
大数据背景下企业内部审计风险及防范研究近年来，随着大数据时代的到来，企业内部审计面临了新的挑战和机遇。
大数据的快速发展给企业内部审计带来了更多的数据来源和分析工具，但同时也增加了审计风险。
本文将探讨大数据背景下企业内部审计的风险，并提出相应的防范措施。
一、大数据背景下企业内部审计的风险1. 数据质量风险：大数据时代企业数据的规模、速度和多样性都得到了显著提升，但同时也带来了更多的数据质量问题。
数据质量差、错误或者缺失会导致企业内部审计结果的不准确性和失真，从而无法有效发现潜在的风险。
2. 数据安全风险：大数据带来了更多的数据流动和交换，企业内部审计数据的安全性面临着更严峻的挑战。
数据泄露、外部攻击和内部滥用都可能导致企业敏感信息的曝光和损失，从而形成潜在的审计风险。
3. 数据复杂性风险：大数据背景下的企业内部审计需要分析的数据规模庞大，数据之间的关系和复杂性也相应增加。
这就增加了审计人员处理和理解数据的难度，容易出现数据分析错误和遗漏的情况，从而影响审计结果的准确性。
二、大数据背景下企业内部审计的防范措施1. 数据管控和质量管理：企业应该建立完善的数据管控机制，确保数据来源准确可靠，以及数据采集、处理和存储的完整性和一致性。
同时，企业还应该加强数据质量管理，确保审计数据的准确性和完整性，以提高审计结果的可靠性。
2. 数据安全保障：企业应该加大对审计数据的安全保障力度，采取一系列措施来防范数据泄露、外部攻击和内部滥用等风险。
例如，强化数据加密和访问控制，限制员工对敏感数据的访问权限，定期进行安全漏洞扫描和整改等。
3. 提高数据分析能力：随着大数据时代的到来，审计人员需要具备更强的数据分析能力。
企业应该通过培训和引进专业人才，提高审计团队对大数据分析工具的熟练应用，以及对复杂数据关系的理解和把握。
同时，企业还可以考虑引入人工智能和机器学习等技术，提高审计效率和准确性。
4. 强化内部控制：内部控制是防范审计风险的重要手段。
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财会/审计《合作经济与科技》No.7s2017一、引言大数据已经成为当前一个十分流行并热门的话题，大数据时代走进人们的生活，也将成为一个不可抵挡的趋势。
但是，伴随着大数据时代的到来，硬件、软件技术突飞猛进，互联网、物联网平台服务迅猛发展，审计的工作方向会发生什么样的变化，审计工作将面临新一轮的机遇还是巨大的风险，都非常值得思考。
二、理论分析（一）云审计的含义和特点1、云审计的含义。
维基百科给云计算下的定义是：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要服务。
将云计算技术嵌入到审计工作中，便产生了“云审计”的概念。
2、云审计的特点。
云计算技术在审计过程中的运用，在很大程度上促进了审计技术的重要变革。
我们将云审计与传统审计做对比，来分析云审计所具有的特点：（1）在传统审计中，审计人员需要在数据信息的收集和整理等体力劳动上消耗较多的时间。
而在云审计的过程中，审计人员可以把信息储存在“云”上，大家可以通过网络终端，将需要的信息快速地整理汇总，并进行一系列的网络任务的分配，大大节省了等待的时间，实现审计时间的合理有效利用；（2）在传统审计中，审计人员需要解决由于审计软件的差异造成的系统不兼容的情况，而在云审计的过程中，专业的云软件服务商的使用解决了传统审计中各审计单位独立完成所带来的兼容性问题。
另外，只需要通过一个简单云端就可以替代传统审计中大量的基础设施的投入；（3）在传统审计中，审计人员会把收集整理的数据和资料进行分类汇总，然后存储到各自的手中，其他的人员调阅查看，只能向相关的资料保管人索要。
而在云审计中，资料会被分类汇总，存储在“云”这个巨大的资源平台上，审计人员通过网络云端，便可以实现资料的共享，节省了大量的时间。
（二）大数据的含义。
大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
（三）大数据、云计算对云审计的影响。
随着科学技术的不断发展与完善，审计技术也在不断地得以发展与完善。
大数据、云计算等先进技术的出现给审计带来的影响主要体现在以下几个方面：1、持续审计方式得以不断完善和发展。
在大数据背景下，信息技术的不断发展和演进推动了审计方式的变化，持续审计实现了技术上的可行性，在一定程度上解决了审计结果滞后性的问题。
同时，网络技术与审计技术能够很好地融合在一起，也将更有利于某些特定行业对审计工作结果的需求实现。
2、总体审计模式的应用与发展。
在大数据技术的支持下，审计人员可以利用一系列的先进手段，实现对数据的搜集、整理以及分类汇总，使审计人员可以更好地建立一种总体的审计模式，从而实现审计的革命性变革，做到有效地规避抽样审计带来的审计风险。
而且通过大数据的利用，可以更全面地搜集数据，对数据做到更加细微、全面、深层次的分析，帮助审计人员发现以前未发现的问题。
3、审计成果的综合运用得以不断发展与完善。
在大数据背景下，审计人员不但可以提供完整的审计报告，而且可以将收集的资料进行整理汇总并加以分析，为被审计单位提供足够的信息，使他们可以更好地对企业进行经营管理。
三、大数据背景下云审计所面临的风险随着互联网技术的不断发展，大数据以及云计算技术在审计领域的不断应用，对我国的审计技术以及审计方式产生了很大的影响，大大提高了审计的工作效率，但是仍存在一定的风险，需要引起大家的注意。
大数据背景下云审计风险及其防范□文/孟超李雅丽（河北金融学院河北·保定）［提要］近年来，大数据成为学者们研究的重中之重。
那么，在审计这一特殊领域，大数据技术又起到了什么作用，给审计工作以及审计风险带来怎样的影响呢？本文从基本理论介绍入手，进而分析在大数据和云计算背景下审计存在的风险，并就此进行分析，制定应对措施，以期有效地规避云审计风险。
关键词：大数据；云计算；云审计风险本文系河北省审计厅2016年重点科研课题：“基于云计算服务平台的大数据审计系统研究”中期研究成果（项目编号：201604）中图分类号：F239.1文献标识码：A收录日期：2017年5月16日98--（一）数据的安全性难以控制。
云审计，需要在大数据背景下，利用互联网技术和计算机技术，并结合相应的审计软件才可以得以进行。
然而，在大数据的背景下，数据存储在云端，便需要考虑由此带来的存储风险；而网络是一个庞大的环境，可以存储海量的数据，但有利就有弊，仍需要考虑网络在数据存储上带来的巨大风险。
面对网络存在的安全漏洞，黑客趁机而入，由此产生各种新型的网络风险。
（二）缺乏综合性的审计人才。
随着经济发展的步伐加快，各方对审计工作的质量要求也在提高，审计的工作量也在慢慢加大。
但事实表明，当前我国高校中设置审计专业的机构较少，专业人才缺乏，而大多数从事审计工作的人都是从会计专业走出来的，虽然会计、审计两个专业根源上有相通之处，但是毕竟工作的出发点截然不同，会计人员对审计知识的整体认知度较低，再加上如果并没有足够的审计工作积累，审计效果一定存在不足；而在大数据的背景下，审计人员若只是单纯的了解审计知识，已经无法满足审计工作的需要。
审计人员需要将计算机知识与审计知识相结合，融合在一起，这样才能满足新时代背景下对审计人员的技能要求，而现在这样两种能力兼具的人才在审计人才中的占比仍然较少。
（三）审计软件的开发和使用存在限制。
一个审计软件的开发与使用，前期一定需要投入大量的人力、物力和财力，后期才可以得到正常的运转。
而使用审计软件较多的单位，他们在承接一项审计事务时，收取的费用较低，与前期高额的费用形成鲜明的对比，使得一些规模较小的单位无法支撑这些审计软件的合理使用，更无法独立地对审计软件进行后期的维护。
四、大数据背景下审计风险防范措施（一）重视数据安全。
审计人员涉及到众多的数据，而且好多数据属于企业的核心数据，其安全性直接关系到国家的经济安全与社会稳定，其保密性尤其重要。
面对当前的局面，应对云审计存在的数据安全问题，需做出以下防范措施：1、提高数据的加密程度。
对于数据的传输与存储，必须做到严格的加密。
公司底端的人员较多、较杂，发生数据外泄的情况相对来说较多。
对数据的查看与使用，设置不同的权限，使不同的角色对数据的使用与查看具有不同的限制，做到角色分类明确，可以较好地保证数据的安全。
2、提高软件系统的安全系数。
大数据背景下，云审计主要利用审计软件进行运作，审计软件的安全系数直接关系到数据的安全存储。
而为了有效地避免存储在云端的数据发生外泄以及云端出现病毒入侵的现象，我们应该提高审计软件的安全系数，提前防范此类事件的发生。
3、规范数据的存储。
在传统审计中，对于一些数据我们会做专门的分类，在云审计过程中，我们更应该如此，对于审计数据，我们应该分类整理存储，对于一些重要的审计数据，我们更应该做一些隔离操作，由此以来做到信息的高度保密。
（二）培养专业化的审计人才团队。
针对当前的审计团队的现状，各大高校应该开设审计专业，培养审计专业的优秀人才。
在校期间，各大高校应该增设模拟审计实训室，使大学生在校期间就可以提前体验审计的一些流程与操作。
另外，各大高校可以定期举行大学生入企业实习，或者聘请会计师事务所著名的审计人员来校讲解在审计的实际操作中会遇到的各种问题以及应对措施，使大学生在没有走出校门前，就可以积累一定的实践能力。
在真正走出校门的那一刻，可以更好更快地投入到工作中去。
另外，由于当前大数据、云计算的迅速发展，各大高校和机构也应考虑加大对计算机、大数据、云计算等先进专业技术的培训，尽最大的努力为社会培养出兼具审计知识、计算机知识的综合性人才，这也是时代的要求。
（三）完善审计软件的开发和使用。
首先，面对审计软件费用较高与审计单位承接的业务收费不成正比的情况，我们应该降低审计软件在开发与维护阶段所产生的费用。
一项新的审计软件，前期的开发肯定会耗费巨大，我们应加大宣传力度，使更多的审计单位都能够使用这款新开发的审计软件，做到开发费用的平摊，以便可以做到有效地降低审计软件的使用费用，降低审计成本；其次，对于国内审计软件开发技术的落后，我们应该加强对国外先进技术的学习和借鉴，合理地运用到自己的审计软件的开发当中去，国家也应该大力支持软件技术的学习，加大扶持力度，给先进的技术人才提供强有力的资金支持，打破现有的软件竞争机制，加大软件的竞争机制，提高我国的软件开发技术水平。
（四）完善审计取证方法。
面对当前形势下审计取证困难的困扰，应当对大数据背景下的审计取证方法加以改进和完善。
首先，在审计软件开发的过程中，对审计软件的接口进行统一，对相关的单位和部门进行规范，使被审计单位在日常信息的保留过程中，就以规范格式进行存储，便于审计人员提高工作效率，更加有效地进行审计；其次，要实时地对数据进行测试，确保数据可以达到及时有效的保存，确保数据具有时效性，使审计人员可以及时的、随时的对被审计单位进行审计；最后，审计人员应该加强对被审计单位的各项沟通，与被审计单位打好感情牌，这样在进行审计的时候，有利于便捷的得到需要审计的信息，减少信息收集的困难性。
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