浅谈互联网大数据背景下的财务管理
大数据背景下的企业财务管理
大数据背景下的企业财务管理随着大数据技术的发展，企业面临着日益增长的数据量和复杂的数据分析需求。
在大数据背景下，企业财务管理也需要适应新的变革和趋势。
本文将从财务管理的现状、挑战和应对措施等方面，探讨大数据背景下的企业财务管理。
1. 数据量大、变化快：随着企业运营数据和市场环境的日益复杂化，企业面临着海量的数据量和数据的快速变化。
只有充分利用大数据技术，才能更好地应对这种变化。
2. 数据来源多样：企业财务管理需要对来自不同渠道、不同格式的数据进行整合和分析，以获取全面的财务信息。
大数据技术可以帮助企业更方便地获取和整合数据。
3. 数据分析能力需提升：传统的财务管理更侧重对历史数据的分析和报告，而在大数据背景下，企业需要具备更强的数据分析和预测能力，以支持战略和决策的制定。
1. 数据安全风险：大数据环境下，企业的财务数据被存储在云端或其他外部系统中，容易受到黑客攻击或泄露的风险。
企业需要加强数据安全管理，确保财务信息的保密性和完整性。
2. 数据治理困难：海量的财务数据需要进行规范化和清洗，以提高数据质量。
大数据背景下的数据治理面临着数据源的多样性和数据质量难以保证的问题。
3. 分析技术和人才短缺：大数据环境下，企业需要掌握先进的数据分析技术，运用数据挖掘和机器学习等方法，从大数据中提取有用的财务信息。
目前企业在这方面的人才和技术储备相对薄弱。
1. 加强数据安全管理：企业需要建立健全的数据安全管理体系，包括数据备份、权限控制、应急预案等，以保障财务信息的安全。
2. 提高数据质量：企业在采集和整合财务数据时，要进行数据清洗和规范化处理，确保数据的准确性和一致性。
3. 强化数据分析和预测能力：企业需加强对财务数据的分析和预测能力，运用数据挖掘、机器学习等技术，挖掘潜在的商业价值，提供更准确的财务预警和预测信息。
4. 培养专业人才：企业应加大对数据分析和大数据技术的培训投入，提高财务人员的数据分析能力，以适应大数据时代的财务管理需求。
大数据时代背景下的企业财务管理问题与对策
大数据时代背景下的企业财务管理问题与对策随着大数据时代的到来，企业面临着各种新的挑战和机遇，其中之一就是企业财务管理。
大数据时代下的企业财务管理问题主要有以下几个方面：1.信息获取和处理能力不足。
大数据时代下，企业面临着海量的数据，其中包含了大量有价值的信息。
企业常常面临着信息获取和处理能力不足的问题，无法从大数据中准确、及时地提取有效的信息，给企业决策带来困难。
对策：企业可以通过引入专门的大数据分析平台或者技术来提高信息获取和处理能力。
培养和引进具备大数据分析能力的人才，加强对数据分析技术的研发和应用，提高企业对大数据的利用效率。
2.风险管理不完善。
大数据时代下，风险面临着新的挑战和变化。
企业需要及时发现和评估风险，并采取相应的措施进行防范和控制。
对策：企业可以建立一套完善的风险管理体系，包括风险识别、风险评估、风险预警和风险应对等环节。
利用大数据分析技术对风险进行定量分析和预测，以提高企业对风险的识别和应对能力。
3.信息安全风险增加。
大数据时代下，企业面临着更加复杂和严峻的信息安全风险。
企业需要加强对数据的安全管理和保护，以避免信息泄露和被侵犯。
对策：企业可以加强对敏感数据的访问和使用权限的管控，建立完善的数据安全管理制度和流程，增加数据的备份和恢复能力，同时加强对员工和外部合作伙伴的安全培训和监管，提高信息安全风险防范能力。
4.企业财务决策的准确性和迅速性要求更高。
大数据时代下，市场环境和竞争态势变化快速，企业需要更加准确和迅速地进行财务决策，以更好地应对市场的变化和挑战。
对策：企业可以利用大数据分析技术对市场和竞争环境进行实时监测和分析，以提供决策所需的准确而及时的信息和分析报告。
加强信息沟通和协调，提高财务决策的迅速性和准确性。
大数据时代背景下的企业财务管理问题主要包括信息获取和处理能力不足、风险管理不完善、信息安全风险增加以及财务决策的准确性和迅速性要求更高等方面。
企业可以通过引入大数据分析技术、建立风险管理体系、加强信息安全管理和提高财务决策的迅速性和准确性等对策来应对这些挑战。
浅议互联网+对企业财务管理的影响
浅议互联网+对企业财务管理的影响随着互联网+时代的到来，企业财务管理也面临了新的挑战和机遇。
互联网+给企业带来了信息化、智能化、数字化的新时代，对财务管理提出了全新的要求。
本文将从多个方面浅议互联网+对企业财务管理的影响。
一、数据化财务管理在互联网+时代，企业的各种财务数据都可以通过互联网进行实时的收集、传输和处理，使得企业财务管理变得更加数据化。
传统的纸质财务报表逐渐被数字化的财务报表所取代，企业可以通过财务软件实时地查看财务数据，对企业的财务状况有着更为准确的把握。
数据化的财务管理也为企业提供了更多的财务分析手段。
企业可以通过大数据分析、数据挖掘等技术对财务数据进行更深入的分析，从而发现财务管理中的问题和机会，提高企业的决策效率和财务管理水平。
二、智能化财务决策互联网+时代，人工智能、大数据、云计算等技术的应用将使得财务决策变得更加智能化。
企业可以通过人工智能技术对财务数据进行智能分析和预测，从而为企业的财务决策提供更为科学的依据。
在互联网+时代，企业还可以通过云计算技术实现财务数据的实时共享和协同处理，使得企业能够更加快速地做出财务决策。
这些新技术的应用，将大大提高企业财务决策的准确性和效率，为企业的发展提供有力的支持。
三、创新金融服务互联网+时代，金融服务也在不断创新和发展，各种金融科技产品和服务的出现将为企业提供更多的融资和投资渠道。
互联网银行、P2P网贷、区块链等新型金融产品和服务，为企业提供了更为便捷、灵活的融资渠道，有助于解决企业在资金周转方面的问题。
互联网+时代，企业也可以通过各种金融科技产品和服务对财务风险进行更为深入和全面的管理。
企业可以通过区块链技术实现对交易的去中心化管理，减少欺诈和篡改的风险；通过大数据技术实现对客户信用风险的预测和控制等。
四、降低财务管理成本在互联网+时代，企业可以通过互联网技术实现对企业财务管理成本的降低。
互联网技术使得企业可以实现无纸化办公，大大节约了企业的办公成本；互联网技术也可以使得企业实现在线财务管理，降低了企业在人力、物力上的投入。
大数据时代背景下的企业财务管理问题与对策
大数据时代背景下的企业财务管理问题与对策随着大数据时代的到来，企业财务管理面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据技术的广泛应用为企业财务管理带来了很多新的问题，但同时也为企业提供了更多的机会来优化财务管理和决策。
本文将从大数据时代对企业财务管理的影响入手，分析当前企业面临的财务管理问题，并提出相应的对策。
一、大数据时代对企业财务管理的影响1.1 数据量巨大大数据时代以数据为基础，塑造了未来的商业社会。
海量的数据涌入企业，为其提供了更多的信息资源。
企业能够通过大数据技术对这些数据进行分析和挖掘，从中发现并利用商业价值，从而优化财务管理和决策。
1.2 数据分析技术的发展随着数据分析技术的不断发展，企业财务管理已经不再受限于传统的财务报表和数据分析方法。
大数据技术的应用使得企业能够更加高效地进行财务数据分析，从而更好地把握企业的财务状况和经营动态，并为未来的发展提供更好的决策支持。
1.3 风险管理的挑战大数据时代带来了更多的不确定性和风险。
企业在经营过程中需要面对更多的风险，包括市场风险、信用风险、经营风险等。
大数据技术能够帮助企业更好地识别和管理这些风险，提高企业的应变能力和风险管理水平。
1.4 财务决策的信息化与科学化大数据时代赋予了企业更多的财务数据和信息资源，使得企业的财务决策更加科学和信息化。
企业财务管理能够通过大数据技术更好地进行财务数据分析和挖掘，构建更加科学、准确、可靠的财务决策模型，提高企业的决策效果和效率。
二、企业财务管理面临的问题2.1 数据安全问题随着大数据时代的到来，企业在处理海量的财务数据的也面临着更多的数据安全问题。
财务数据的泄露或者被盗用可能会给企业带来巨大的损失。
企业需要加强对财务数据的加密、备份和监控，提高财务数据的安全和可靠性。
2.2 数据分析能力不足虽然大数据技术为企业提供了更多的数据资源，但是很多企业还缺乏有效的数据分析能力，无法充分发挥大数据技术的优势。
企业需要加强对财务数据分析技术和人才的引进，提高数据分析的能力和水平，从而更好地把握财务信息，指导企业经营决策。
财务管理在大数据背景下的应用
财务管理在大数据背景下的应用一、背景介绍随着互联网、移动互联网的发展，大数据技术被越来越广泛地应用到企业的管理中来。
财务管理在企业管理中的地位愈发重要，大数据技术为财务管理带来了更多的机遇和挑战。
二、大数据在财务管理中的应用1. 财务数据分析大数据技术可以帮助财务人员更好地对企业财务数据进行分析，使得财务人员可以更好地把握企业的财务状况，帮助企业制定更优秀的财务计划和决策。
2. 数据挖掘和风险管理大数据技术能够对企业进行数据挖掘，发现隐性的财务风险。
大数据技术还可以帮助企业开发风险管理模型，提供财务数据挖掘的技术支持和指导，使得企业能够更加有效地管理风险。
3. 财务预测大数据技术可以帮助企业进行财务预测，预测公司未来的财务情况及其他经济因素的影响，为财务决策提供依据。
三、大数据在财务管理中的优势1. 可大规模分析信息大数据技术能够支持大规模数据的获取和存储，可以对企业产生的海量财务数据进行快速、准确的分析，帮助企业发现问题、解决问题。
2. 及时发现问题大数据技术可以帮助财务人员及时发现、解决问题，减少产生实际损失的可能性，降低企业的财务风险。
3. 可智能辅助决策大数据技术对财务管理提出了更高的要求，也为决策带来了更大的辅助帮助。
通过大数据技术所提供的数据分析和挖掘等方法，财务人员可以深入了解企业的财务状况，为企业制定更好的财务决策提供强有力的支持。
四、大数据在财务管理中的挑战1. 数据质量大数据分析需要高质量的数据支持，企业需要建立完整、准确和强大的数据源，并采用有效的数据清洗和管理技术。
2. 数据处理能力财务数据分析需要大量的计算和存储资源，企业需要建立强大的数据处理能力和技术架构来支持财务数据分析的实现。
3. 数据保护财务数据是企业的核心和机密资料，企业需要采取适当的措施来保护财务数据的安全和隐私，防止财务数据遭受非法获取和使用。
五、大数据在财务管理中的前景随着大数据技术的不断进步和发展，财务管理将会越来越依赖于大数据技术的支持。
浅谈大数据背景下企业财务管理面临的挑战及革新
浅谈大数据背景下企业财务管理面临的挑战及革新大数据时代的到来为企业带来了许多变革，其中包括企业财务管理。
大数据的出现让企业拥有了更多的数据资源和分析手段，使得财务管理面临着新的挑战和革新。
本文将从大数据背景下企业财务管理面临的挑战以及对应的革新措施进行分析和阐述。
一、挑战：1. 数据量大、复杂性高随着大数据时代的到来，企业面临着前所未有的数据量和数据复杂性。
传统的财务管理系统难以应对如此海量、复杂的数据，财务人员很难从中提取出有价值的信息和洞察。
大数据中的非结构化数据也给财务处理工作带来了很大的挑战。
2. 数据质量难以保障大数据时代面临着数据质量难以保障的问题，企业的数据来源多样，质量参差不齐，数据中可能包含着大量的噪音和错误。
这就要求财务管理人员需要花费更多的时间和精力去清洗和分析数据，以保证数据的准确性和可靠性。
3. 实时性要求高在大数据时代，企业的运营环境变得更加快节奏和动态。
财务管理不能再像过去一样只是依靠静态的财务报表进行分析决策，而是需要提供即时性、动态性的财务数据来支持企业的经营决策和风险控制。
4. 成本和效益之间的平衡大数据的处理和分析需要投入大量的成本和资源，但是其对企业的财务管理效益并不是立竿见影的。
企业在进行大数据应用时，需要在成本和效益之间进行平衡，确保大数据的投入能够切实提升企业的财务管理水平和效益。
二、革新：1. 数据化转型企业需要全面进行数据化转型，将大数据和财务管理结合起来，构建起一个全新的财务管理体系。
企业可以利用大数据技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，从中发现潜在的商业价值和风险预警，为企业的财务决策提供更加丰富和有力的支持。
2. 引入人工智能技术企业可以结合大数据和人工智能技术，建立起一套自动化的财务管理系统。
人工智能可以通过学习大数据中的模式和规律，自动进行财务数据的分析和处理，提高工作效率和减少错误率。
人工智能还可以为企业提供更加精准的财务预测和风险控制，为企业的财务管理带来全新的可能性。
大数据背景下企业财务管理问题及对策分析
大数据背景下企业财务管理问题及对策分析随着大数据时代的到来，企业面临着前所未有的挑战和机遇。
在这个信息爆炸的时代，企业财务管理也面临着诸多问题和挑战，大数据的应用给企业财务管理带来了革命性的改变。
本文将通过对大数据背景下企业财务管理问题及对策的分析，探讨大数据对企业财务管理的影响，并提出相应的对策，以帮助企业更好地应对大数据时代的挑战。
一、大数据对企业财务管理的影响1.1 数据量大、多样化大数据时代数据量巨大，来源多样化。
企业财务管理需要处理的数据不仅包括财务报表数据、会计数据，还包括市场数据、客户数据、竞争对手数据等。
这些数据来源广泛，种类繁多，给企业财务管理带来了挑战。
1.2 数据价值化利用大数据时代数据的价值化利用成为关键。
企业需要通过有效地利用数据来支持决策、降低成本、提高效率、发现商机等。
传统的财务管理方法已经不能满足这一需求，企业需要转变思维，重视数据的分析和挖掘。
1.3 数据安全和风险管理大数据时代企业面临着更加严峻的数据安全和风险管理挑战。
对于财务管理来说，数据泄露、数据篡改等风险可能会导致重大损失，企业需要加强数据安全和风险管理措施。
1.4 数据驱动的决策大数据时代企业财务管理需要更加注重数据驱动的决策。
传统的基于经验和直觉的决策方法已经不能满足企业的需求，数据分析和预测成为企业财务管理的核心内容。
2.1 数据集成和挖掘企业在大数据时代需要面对海量的数据，并且这些数据可能来自不同的数据源，而如何进行数据集成和挖掘成为企业财务管理的首要问题。
对于这一问题，企业可以通过引入大数据平台和技术，建立统一的数据仓库，实现数据的集成和挖掘。
2.2 数据分析和预测在大数据背景下，数据的分析和预测变得更加复杂和困难，企业需要在数据挖掘、机器学习、人工智能等技术上进行不断的创新和应用，以实现更加准确的数据分析和预测，并为财务决策提供支持。
传统的财务管理决策更多基于经验和直觉，而在大数据背景下，企业需要更加注重数据驱动的决策。
大数据时代背景下的企业财务管理问题与对策
大数据时代背景下的企业财务管理问题与对策随着大数据时代的到来，企业面临的财务管理问题也越来越多。
大数据时代背景下的企业财务管理问题主要包括以下几个方面：一、数据安全问题在大数据时代，企业的财务信息规模庞大，数据安全问题成为了一项重要的挑战。
如何保护企业的财务数据不被泄露、不被篡改，是企业财务管理的首要问题。
对于这个问题，企业应该采取有效措施，加强数据安全的保护。
二、信息质量问题大数据时代背景下，信息质量成为了关键因素之一。
企业通过大数据分析来获取关键信息，如果数据质量欠佳，将会影响企业的财务决策和管理水平。
因此，企业需要采取措施，优化数据质量，确保数据准确性和完整性。
三、财务风险问题在大数据时代，企业面临的财务风险也更加复杂和多样化。
企业需要对各种风险进行全面的评估，不断更新风险策略，有效控制财务风险的发生。
四、人才培养问题大数据时代的财务管理需要专业技术支持，因此，企业需要加大对人才培养的投入。
对于企业来说，雇佣具备相关技能的人才来管理财务数据是至关重要的。
针对上述问题，企业应该采取一系列对策来应对：企业可以采用加密技术、网络防火墙和数据备份等措施，保护企业的财务数据安全。
二、数据管理策略企业应该建立严格的数据管理机制，提高数据质量，并将数据分析结果整合到财务决策中，以提高管理水平。
企业应该对各种财务风险进行评估，并建立一套完备的风险管理机制，以有效控制风险。
综上所述，大数据时代的财务管理问题需要企业加强对财务数据的管理和保护，优化数据质量，建立和完善财务管理机制和措施，培养具备大数据技能的财务管理人员。
通过解决这些问题，企业可以更好地应对大数据时代带来的挑战，提升企业的财务管理水平，实现可持续发展。
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利用“大数据”进行财务管理最关键的一个环节就是获取数据，那么就需要建立“大数据”处理平台，“大数据”处理平台主要包含两个部分，外部数据处理平台和内部数据共享平台，具体示意图见图1。
1.外部数据处理平台。企业获取外部数据需要建立一个外部数据抓取平台，利用这个平台获取有价值的信息。外部数据处理平台主要是对外部信息的抓取，和目前的搜索引擎的原理相似，但是相比于搜索引擎较为分散的信息，此种方式抓取的信息相关性更高。外部数据平台的数据主要包含但不限于三个方面，一是经济政策情况，二是行业情况，三是竞争对手的相关情况。在此举一个例子，比如作为总包方的中国建筑想进入青海市场，那么在外部数据处理平台中，输入关键词“青海市场”，那么关于青海市场的所有相关信息都可以被抓取，比如青海的GDP情况，人均收入情况，建筑业的相关政策，税务政策等；行业内的房地产开发商的数量名称，房地产开发商已经开发了和正在开发的项目，房地产商的资金情况等；以及在青海市场竞争对手的数量名称，竞争对手建设的项目和项目建设的情况，竞争对手的资金状况甚至是分包的情况等都能在平台中被抓取，而且抓取的信息不限于文字或者数字，还可以抓取图片或者信息。通过这样的平台，可以分析出那些市场比较有潜力，从而进行资源的优化配置，在竞争中建立竞争优势。
（二）财务数据处理的转变
财务数据的处理是财务管理重要的环节，只是在“大数据”背景下财务数据的处理变得更为重要。目前，建筑行业的财务数据的处理主要方式是依靠ERP系统的开发与应用（如用友NC等），这帮助企业会计信息实现了业务流程、会计工作流程和信息流程的集成，也在一定程度上实现了业务处理和会计处理的集成、会计核算与会计管理的集成。但是，总体来看，这种处理方式还仅仅是提高财务内部的信息共享性，一定程度上了实现企业内部数据共享，而缺少与外部数据的关联性和共享性。所以，在“大数据”背景下，财务数据处理的范围将更大，不仅包含企业的内部数据，也将包含行业数据以及更多的外部数据。接下来的10年之内必将成为主流，目前已经有些互联网企业或者电子商务公司利用“大数据”来进行管理，作为传统行业的建筑业，如何在趋势中建立自己的“大数据”平台，进行相应的财务管理变革是不得不思考的问题，谁率先在“大数据”的财务变革中确立了优势，谁就能在竞争中确立优势。但同时，在进行“大数据”变革中，也不得不考虑数据的安全以及数据分析能力，因为数据的泄露，尤其是企业关键数据的泄露都会给企业造成损失；数据分析能力不够或者数据分析错误很可能造成决策的错误，所以对企业的数据分析能力也提出了新的要求。
（2）加强企业内部信息共享，力争达到一个闭环回路，有利于强化企业资源配置效率，提升企业的整体业绩，如财务人员通过对各个市场的数据对比分析，可以得出那个市场比较有潜力，或者哪家单位实力比较强、履约比较好，从而反馈给市场人员，进行资源倾斜；同样的，信息也可以反馈给物资、商务、人力资源等部门，优化企业做出相关的决策。
一、
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，而维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）的《大数据时代》一书是开国内外大数据系统研究的先河之作。“大数据”在维基百科被定义为“巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息”。而在企业管理中，“大数据”是一种信息资产，是一种商业资本，是创出新价值的源泉，是改变市场、组织结构的方法，能够让企业拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。这样一种信息资产和商业资本必然会对企业的财务管理产生深刻的影响。
主要参考文献
1.【英】维克托·迈尔·舍恩伯格等著，盛杨艳、周涛译，《大数据时代》，浙江人民出版社，2013年1月第一版。
2.刘梅、桂宇杭，“大数据下的财务转型”，《商业价值》，2013年9月。
3.冯一凡，“IBM：大数据，大财务”，《新理财》，2013年7月。
三、
通过上文对“大数据”对建筑业财务管理的影响的分析，可以看出，要想做好“大数据”背景下的财务管理，需要做好以下几个方面。
（一）加强相关人员对“大数据”相关知识和理念的学习
人是一切管理的中心，不论是传统的财务管理时代，还是在“大数据”时代，财务人员的素质都是影响财务管理质量的主要因素，在“大数据”时代，财务管理的模式与理念的转变，需要财务管理的相关人员学习相关的知识，尤其是数据的收集和分析的知识。对于高层财务管理人员，要学习“大数据”相关的知识，转变思维方式，也需要了解主要的、基本的分析技术。而对于基层的财务人员，不仅要掌握相关的理念和知识，更要掌握分析技术和方法，以及专业软件的应用，从而提炼出有价值的信息，以供决策。
（1）有利于企业实行全面预算管理，因为预算不仅仅是财务部门的事情，企业的各个部门都应该参与到预算的编制、控制、分析过程，形成完整的预算体系。当生产计划、人力资源计划、采购计划、期间费用计划等都录入企业内部信息共享平台后，就能较容易的形成所有利润表相应的预算信息，出具一套包括利润表在内的预算报告。同时，建立内部信息共享平台后，企业编制单项预算也更加容易，企业数据样本足够多的话，可以按照样本建立回归方程，只需要输入相关因素的预计数据，就可以直接输出结构，然后在按照实际情况进行偏差修正，这样编制单项预算不仅更加的简单，也更加的准确。
二、
在中国，建筑业是数据量最大、业务规模最大的行业，自然在“大数据”时代，建筑行业无可避免的被影响，对建筑业企业财务管理的影响则主要体现在以下几个方面。
（一）财务管理理念与模式的转变
在传统的财务管理概念中，财务管理主要是对资金及相应的财务关系的管理。具体到建筑业，则主要是对工程项目的现金流、收支情况、成本以及税务等方面进行管理，仅仅局限于传统的财务领域。而在”大数据“背景下，建筑业的财务管理需向商务、市场、物资、人力资源甚至生产等多个领域延伸和渗透，财务管理的范畴更见广泛；同时，企业财务的主要任务将转变为对于跟企业业务有关的一切数据的收集、处理和分析。如果传统的财务管理称之为“小财务”，那么大数据背景下的财务管理可以将其称之为“大财务”。
（三）财务相关人员职责与工作的转变
财务相关人员职责的转变涉及到两个层次：一是高层财务管理人员（如首席财务官或者总会计师），一是普通财务人员。对于高层财务管理人员，需要从传统的核算型或管理型到整合型的转变，通过利用先进的管理技术和平台，对海量的财务、商业数据进行分析，进而发掘价值增长点。通过高效的财务流程对企业的现金流、收购兼并、资源配置、风险管控等进行管理，利用大数据等分析工具获得深度洞察，将资源更好配置在快速增长的领域，从而不断为企业创造价值，提升企业整体绩效。大数据时代的首席财务官可以称为“首席数据官”，总会计师可以称之为“总数据师”。对于普通财务人员，需要从传统的简单的经济业务的核算，转变为对利用专业软件对大量的数据进行分析、处理，从这些数据中提取出对企业有价值的信息以供决策。
2.内部数据共享平台。“大数据”就是希望打破存储的壁垒，对企业多年积累的业务、财务、市场和人事等方面的各种信息进行深入的挖掘和分析，从中找出可以帮助和指导业务发展的洞见，所以建立内部数据共享平台是十分必要的。内部数据共享平台主要是对内部数据的整合，对于建筑业来说，这种数据整合包含了财务、市场、物资、商务以及人力资源等企业的所有的内部信息。这些信息不仅包含了已经发生的数据，还包含预计将发生的数据，比如市场数据就包含已签约项目信息（含投资方、合同额、区域分布等信息），已经正在投标的项目信息、预计投标的项目信息；物资数据包含已经发生了的项目购入和消耗的物资，各大类物资的实时采购价，项目即将采购和消耗物资的预计数等；商务数据则包含分包单位信息，人工单价，各项目结算信息等数据；人力资源数据则现有人员的数量构成、薪资情况以及预计招聘人员数量级构成等；财务数据则是体现企业财务状况和经营成果的会计六大要素即资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润的相关数据。加强内部信息共享主要的好处有以下几点。
浅谈互联网大数据背景下建筑业的财务管理
浅谈互联网大数据背景下建筑业的财务管理
随着互联网的发展和“云时代”的来临，“大数据”越来越受到的重视，甚至有望被列入国家战略，能否有效的获取数据，分析数据以及运用数据将决定一家企业甚至是一个国家的竞争力。同时，在互联网“大数据”背景下，企业管理也将进行深刻的变革，不论是互联网行业本身还是传统的制造业、建筑业等都不得不思考如何更好的运用“大数据”来进行管理。本文就是探讨在“大数据”背景下，建筑业的财务管理将进行怎样的变革以及如何应对这样的变革。