实例数据库课件
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数据库实例
1 创建学生表stu6、在教师表中增加住址列。
7、找出3 个学分的课程号和课程名。
8、查询年龄大于22 岁的学生情况。
9、找出籍贯为河北的男生的姓名和年龄。
10、找出年龄在20 ～23 岁之间的学生的学号、姓名和年龄，并按年龄升序排序11、找出年龄小于23 岁、籍贯是湖南或湖北的学生的姓名和性别。
12、找出学生表中籍贯是空值的学生的姓名和性别。
13、找出成绩为95 分的学生的姓名。
14、找出成绩在90 分以上的学生的姓名。
15、查询全部学生的学生名和所学课程号及成绩。
16、找出籍贯为山西或河北，成绩为90 分以上的学生的姓名、籍贯和成绩。
17、查出课程成绩在80 分以上的女学生的姓名、课程名和成绩。
18、查询各课程的学时数。
19、找出教师的最小年龄。
20、统计年龄小于等于22 岁的学生人数。
21、找出学生的平均成绩和所学课程门数。
22、找出年龄超过平均年龄的学生姓名。
23、找出各课程的平均成绩，按课程号分组，且只选择学生超过3 人的课程的成绩。
24、查询没有选任何课程的学生的学号和姓名。
25、查询哪些课程只有男生选读。
26、要求给出一张学生、籍贯列表，该表中的学生的籍贯省份，也是其他一些学生的籍贯省份。
27、找出选修了全部课程的学生的姓名。
28、列出全部教师的姓名及其任课的课程号、班级。
29、把教师李映雪的记录加入到教师表TEACHERS 中。
30、把所有学生的年龄增加一岁。
31、学生张春明在数据库课考试中作弊，该课成绩应作零分计。
32、从教师表中删除年龄已到60 岁的退休教师的数据。
ACCESS实例教程(数据库的编程)--ppt课件全
Set db=ws.OpenDatabase(数据库的地址与文件名) ' 打开数据库
Set rs=db.OpenRecordSet(表名、查询名或SQL语句) ' 打开记录集
ppt课件 ACCESS实例教程 9
Do While not rs.EOF ' 循环遍历整个记录集直至记录集末尾
……
' 对字段的各种操作
Access实例教程
ppt课件
1
ACCESS实例教程
——数据库编程（第9章）
ppt课件
2
本章要点： 1，用ADO访问数据库 2，用DAO访问数据库 3，程序运行错误处理
ppt课件 ACCESS实例教程 3
9.1 VBA数据库访问接口
VBA数据库访问接口是指VBA与后台数据库的连接部分， 也就是VBA与Access数据库连接的方法。
ppt课件 ACCESS实例教程 22
（5）转到窗体视图，如果输入的编号与表中的编号有重复，单 击命令按钮后显示消息框，输入的信息不能追加到表中。
mandType=查询类型
'指定命令对象的查询类型
mandText=查询字符串
'建立命令对象的查询字符串
rs. Open cm, 其他参数
'打开记录集
do while not rs.EOF
'循环开始
……
'对字段的各种操作
rs.movenext
'记录指针移到下一条
loop
'返回到循环开始处
作区和打开数据库两条语句用下面一条语句代替：
Set db = CurrentDb()
该语句是Access的VBA给DAO提供的数据库打开快捷方式。
《MySql数据库实例教程》9-数据库管理
【例1】创建一个用户usr2，初始密码为123。不将正密确的码密标码记会为导致过临期时，帐以户锁便定用两户天在。 第一次连接到
CREATE USER usr3@localhost IDENTIFIED BY '123'
服务器时必须选择一个新密码。
PASSWORD EXPIRE INTERVAL 180 DAY
【例】 回收用户user3在Book表上的 SELECT权限。
USE bookstore; REVOKE SELECT
ON Book FROM user3@localhost;
备份与恢复
备份和恢复需求分析
第九章 数据库管理
14
数据库中的数据丢失或被破坏可能是由于以下原因：
① 计算机硬件故障。由于使用不当或产品质量等原因，计算机硬件可能会出现故障，不能使用。如硬盘损 坏会使得存储于其上的数据丢失。
USE Bookstore; GRANT ALL ON * TO user1@localhost;
授予用户权限
（3）授予用户权限
第九章 数据库管理
11
最有效率的权限就是用户权限，对于需要授予数据库权限的所有语句，也可以定义在用户权 限上。例如，在用户级别上授予某人CREATE权限，这个用户可以创建一个新的数据库，也可 以在所有的数据库（而不是特定的数据库）中创建新表。
【【例例12】】授授予予PPeetteerr对创所建有新数用据户库的中权的力所。有表的CREATE、ALTERT和DROP权限。 GGRRAANNTT CCRREEAATTEE,AULSTEERR ,DORNO*P.*OTNO*.P* eTteOr@Ploectearl@holsotc;alhost IDENTIFIED BY 'ppwd';
数据库设计实例-学生宿舍管理系统
插入效率考虑
对于大量数据的插入，应采用批量插入的方式以提高效率。
数据查询
数据查询
根据条件从数据库中检索记录，如查询某个 宿舍的所有学生信息。
查询条件设置
支持多种查询条件，如学号、姓名、宿舍号 等。
查询优化
使用索引、查询优化器等手段提高查询效率。
查询结果展示
将查询结果以表格、图表等形式展示，方便 用户查看。
恢复策略
制定详细的恢复计划，确 保在数据丢失时能够快速 恢复。
系统性能优化
索引优化
合理使用索引，提高查询效率。
查询优化
优化SQL查询语句，减少不必要的计算和数据检索。
缓存技术
利用缓存技术存储常用数据，减少对数据库的访问次数。
感谢您的观看
THANKS数据库设计实例-学生宿舍 Nhomakorabea 理系统
目录
• 系统概述 • 数据库设计 • 数据表设计 • 数据库操作 • 系统安全与维护
01
系统概述
系统简介
01
数据库设计实例：学生宿舍管理系统
02
背景：随着高校规模的不断扩大，学生宿舍管理面临诸多挑战，如宿舍分配、 学生入住、费用收缴等。为了提高管理效率，减少人为错误，开发一款学生宿 舍管理系统显得尤为重要。
费用收缴管理
记录收缴情况，计 算滞纳金等功能。
学生信息管理
录入、查询、修改 学生基本信息。
入住管理
分配宿舍、调整宿 舍、退宿等功能。
报修管理
学生提交报修申请， 管理员处理申请等 功能。
02
数据库设计
数据库需求分析
确定系统功能需求
01
收集和整理学生宿舍管理系统的功能需求，包括宿舍分配、入
住管理、费用收缴、维修报修等功能。
对于大量数据的插入，应采用批量插入的方式以提高效率。
数据查询
数据查询
根据条件从数据库中检索记录，如查询某个 宿舍的所有学生信息。
查询条件设置
支持多种查询条件，如学号、姓名、宿舍号 等。
查询优化
使用索引、查询优化器等手段提高查询效率。
查询结果展示
将查询结果以表格、图表等形式展示，方便 用户查看。
恢复策略
制定详细的恢复计划，确 保在数据丢失时能够快速 恢复。
系统性能优化
索引优化
合理使用索引，提高查询效率。
查询优化
优化SQL查询语句，减少不必要的计算和数据检索。
缓存技术
利用缓存技术存储常用数据，减少对数据库的访问次数。
感谢您的观看
THANKS数据库设计实例-学生宿舍 Nhomakorabea 理系统
目录
• 系统概述 • 数据库设计 • 数据表设计 • 数据库操作 • 系统安全与维护
01
系统概述
系统简介
01
数据库设计实例：学生宿舍管理系统
02
背景：随着高校规模的不断扩大，学生宿舍管理面临诸多挑战，如宿舍分配、 学生入住、费用收缴等。为了提高管理效率，减少人为错误，开发一款学生宿 舍管理系统显得尤为重要。
费用收缴管理
记录收缴情况，计 算滞纳金等功能。
学生信息管理
录入、查询、修改 学生基本信息。
入住管理
分配宿舍、调整宿 舍、退宿等功能。
报修管理
学生提交报修申请， 管理员处理申请等 功能。
02
数据库设计
数据库需求分析
确定系统功能需求
01
收集和整理学生宿舍管理系统的功能需求，包括宿舍分配、入
住管理、费用收缴、维修报修等功能。
8个数据库设计典型实例
。作操 等份备、改修、除删、加添的据数行进求需户用据根时及�能功护维库据数备具应统系 。护维、充补员人护维术技的 发开与参未于便又 �改修和合组种各的能功统系于便即 �法方计设序程化块模用采统系 。问访行进式方的 revreS/reworB 用采 的 便 方 以 可 息 信的 高不 求 要 性 全 安 些 一于 对� 变 改 的 构结 系 体后 以司公 便以 �善 完 细 详量尽应作工期前等析分统系。务服据数供提于用则�端器务服�revreS�器务服库据数问 访、息信面界户用示显、辑逻达表供提责负�端户客�tneilC�构结系体 S/C 用采统系 。求要等全安、用实、便方、观直的 中程过作操到达并 �要需作工理管事人常日司公足满 �定规的理管事人司公合符应统系 。的目的果效用应和平水发开统系高提�源资有 现司公用利分充到达而从 �案方发开统系理管的进先及 �境环件硬软有现司公用采量尽 。点几下以有想思计设发开统系本 想思计设发开、二 。等数人的聘招定决目数工员的 有现据根导领业企如�策决学科的面方关相其及理管事人动劳行进业企持支 � 。等休退、职辞、出转工员老�立建的 案档事人时入加工员新括包�务业常日的理管事人动劳成完率效高业企持支 � � 。理管的化范规现实业企持支 � � �
。等称职、况状姻婚、息信历学、息信本基工员括包�入输的息信种各工员 。能功下如成完要需统系理管事人的中例本 。出提导领处事人括包、导 领司 公 由般 一务 任 体 总的 发 开 统系 。析 分 能 功统系 成 完上 础基 的 务 任体总 发 开统 系在 析分能功统系、四 。用使装安可均下 0002swodniW 及以 EM swodniW、89 swodniW、59 swodniW 在件软端户客。具工发开用应 为作 0.8 redliuBrewoP 用采端前。统系理管库据数 8 elcarO 的买购以业企用采�支开约节为 择选境环行运和发开、三
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《数据库技术与应用》课件
实例4
企业资源规划（ERP）系统数据库设计
数据库应用实例
实例1
使用MySQL实现学生信息管理系统的 应用
实例3
使用Oracle实现电子商务网站的应用
实例2
使用SQL Server实现图书馆管理系统 的应用
实例4
使用PostgreSQL实现企业资源规划 （ERP）系统的应用
数据库安全与维护
数据加密存储和传
CHAPTER 03
关系型数据库
关系型数据库概述
关系型数据库定义
关系型数据库是采用关系模型来 组织数据的数据库，数据以表格 的形式存储，表格由行和列组成 ，每行表示一条记录，每列表示 一个属性。
关系型数据库的特
点
数据结构化、数据独立性强、数 据操作规范、数据完整性好、支 持ACID事务等。
关系型数据库的分
• 高性能：非关系型数据库通常具有较高的 读写性能，适用于需要处理大量数据的场 景。
非关系型数据库的优缺点
功能限制
非关系型数据库的功能相对较少，例如不支持 事务处理、外键等。
数据一致性
由于非关系型数据库的分布式特性，数据一致 性难以保证。
缺乏标准
不同的非关系型数据库有不同的查询语言和数据格式，缺乏统一的标准。
非关系型数据库的查询语言通常是基于文档的查询语言，如MongoDB的查询语言是JavaScript。
非关系型数据库的优缺点
灵活性
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以随时添加或修改字段。
易扩展性
非关系型数据库通常采用分布式架构，可以轻松地通过添加节点来扩展存储和计算能力。
非关系型数据库的优缺点
SQL查询语句的基本 结构
SELECT语句是SQL中最常用的查 询语句，它用于从数据库表中检 索数据。SELECT语句的基本结构 包括SELECT子句、FROM子句、 WHERE子句和ORDER BY子句等 。
企业资源规划（ERP）系统数据库设计
数据库应用实例
实例1
使用MySQL实现学生信息管理系统的 应用
实例3
使用Oracle实现电子商务网站的应用
实例2
使用SQL Server实现图书馆管理系统 的应用
实例4
使用PostgreSQL实现企业资源规划 （ERP）系统的应用
数据库安全与维护
数据加密存储和传
CHAPTER 03
关系型数据库
关系型数据库概述
关系型数据库定义
关系型数据库是采用关系模型来 组织数据的数据库，数据以表格 的形式存储，表格由行和列组成 ，每行表示一条记录，每列表示 一个属性。
关系型数据库的特
点
数据结构化、数据独立性强、数 据操作规范、数据完整性好、支 持ACID事务等。
关系型数据库的分
• 高性能：非关系型数据库通常具有较高的 读写性能，适用于需要处理大量数据的场 景。
非关系型数据库的优缺点
功能限制
非关系型数据库的功能相对较少，例如不支持 事务处理、外键等。
数据一致性
由于非关系型数据库的分布式特性，数据一致 性难以保证。
缺乏标准
不同的非关系型数据库有不同的查询语言和数据格式，缺乏统一的标准。
非关系型数据库的查询语言通常是基于文档的查询语言，如MongoDB的查询语言是JavaScript。
非关系型数据库的优缺点
灵活性
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以随时添加或修改字段。
易扩展性
非关系型数据库通常采用分布式架构，可以轻松地通过添加节点来扩展存储和计算能力。
非关系型数据库的优缺点
SQL查询语句的基本 结构
SELECT语句是SQL中最常用的查 询语句，它用于从数据库表中检 索数据。SELECT语句的基本结构 包括SELECT子句、FROM子句、 WHERE子句和ORDER BY子句等 。
数据库设计实例100例
数据库设计实例100例1、在网上书店的数据库设计：系统需要包括5个表：书籍表（Book）：存储书籍的基本信息，如ISBN编号、书名、作者、出版社、价格等。
用户表（User）：存储用户的基本信息，如用户名、密码、电子信箱、收货地址等。
订单表（Order）：存储用户购买书籍的数量、总价、下单时间、配送方式等信息。
购物车表（Shopping_cart）：记录用户将书籍加入购物车的内容，存储有书籍ID、书籍价格、数量等信息。
评论表（Comment）：存储用户对书籍的评论，有评论时间、用户ID、书籍ID、评论内容等信息。
2、在论坛的数据库设计：系统需要包括7个表：用户表（User）：存储用户的基本信息，如用户名、密码、电子信箱、注册时间等。
帖子表（Post）：存储发布的帖子的基本信息，如发布用户ID、文章标题、文章内容等。
回复表（Reply）：存储帖子的回复，有回复时间、回复用户ID、帖子ID、回复内容等信息。
版块表（Board）：存储板块的基本信息，如版块ID、板块名称等。
用户权限表（User_authority）：存储用户对版块的权限，有用户ID、版块ID、发布权限、回复权限等。
收藏表（Favorite）：存储用户收藏的帖子，有用户ID、收藏时间、帖子ID等。
标签表（Tag）：存储帖子的标签，有帖子ID、标签名称等信息。
3、在餐馆的数据库设计：系统需要包括5个表：菜品表（Food）：存储菜品的相关信息，如菜品名称、单价、口味等。
订单表（Order）：存储客户下单的信息，如客户姓名、联系方式、下单时间等。
菜单表（Menu）：记录客户点的菜单，有菜品ID、菜品价格、数量等信息。
支付表（Payment）：存储客户的支付信息，有支付金额、支付方式、支付时间等。
地址表（Address）：存储用户的配送地址，有地址名称、所在省份、详细地址等信息。
4、在银行的数据库设计：系统需要包括6个表：客户表（Customer）：存储客户的基本信息，如客户姓名、身份证号、电话号码、开户时间等。
《数据分析实例》课件
《数据分析实例》PPT课 件
数据分析实例PPT课件大纲：
数据分析的基本概念和应用场 景
探索数据分析的定义和重要性，以及在不同领域的广泛应用。解释如何从海 量数据中提取有价值的见解。
数据分析的方法与流程
1
设定目标
明确分析的目标和问题。
2
数据收集
获取数据源，包括内部和外部数据。
3
数据清洗和整理
处理数据中的错误、缺失和重复项。
比较数据分析和数据科学的差异和联系，解释它们在实际应用中的不同角色 和职责。
总结与展望：数据分析的未来发展路径
总结数据分析的重要性和应用价值，展望未来数据分析的发展路径和挑战。
如何构建一个高效的数据分析团队
分享构建高效数据分析团队的经验和技巧，包括人才招聘、技术培训和团队协作。
数据安全与隐私保护
介绍数据安全和隐私保护的重要性，以及数据分析过程中的合规和道德问题。
数据分析的常见误区和应对措 施
解释数据分析中常见的误区和陷阱，以及如何应对和克服这些问题。
如何转化数据分析成为可行的商业模式
实例2：使用数据分析提升用 户体验
以用户数据为基础，展示如何通过数据分析来理解用户行为和偏好，优化产 品和服务，提升用户体验。
实例3：基于数据分析提高企 业效率
以企业内部数据为例，说明如何利用数据分析技术来提高生产效率、降低成 本和优化业务流程。
实例4：数据分析在医疗领域 的应用案例分析
介绍医疗领域中数据分析的重要性和应用场景，如疾病预测、临床决策支持 和健康管理。
4
数据分析与模型建立
使用适当的分数据结果，并将其应用到实际问题中。
数据的收集、清洗、整理和存储
收集
选择合适的数据源，包括结构化和非结构化数 据。
数据分析实例PPT课件大纲：
数据分析的基本概念和应用场 景
探索数据分析的定义和重要性，以及在不同领域的广泛应用。解释如何从海 量数据中提取有价值的见解。
数据分析的方法与流程
1
设定目标
明确分析的目标和问题。
2
数据收集
获取数据源，包括内部和外部数据。
3
数据清洗和整理
处理数据中的错误、缺失和重复项。
比较数据分析和数据科学的差异和联系，解释它们在实际应用中的不同角色 和职责。
总结与展望：数据分析的未来发展路径
总结数据分析的重要性和应用价值，展望未来数据分析的发展路径和挑战。
如何构建一个高效的数据分析团队
分享构建高效数据分析团队的经验和技巧，包括人才招聘、技术培训和团队协作。
数据安全与隐私保护
介绍数据安全和隐私保护的重要性，以及数据分析过程中的合规和道德问题。
数据分析的常见误区和应对措 施
解释数据分析中常见的误区和陷阱，以及如何应对和克服这些问题。
如何转化数据分析成为可行的商业模式
实例2：使用数据分析提升用 户体验
以用户数据为基础，展示如何通过数据分析来理解用户行为和偏好，优化产 品和服务，提升用户体验。
实例3：基于数据分析提高企 业效率
以企业内部数据为例，说明如何利用数据分析技术来提高生产效率、降低成 本和优化业务流程。
实例4：数据分析在医疗领域 的应用案例分析
介绍医疗领域中数据分析的重要性和应用场景，如疾病预测、临床决策支持 和健康管理。
4
数据分析与模型建立
使用适当的分数据结果，并将其应用到实际问题中。
数据的收集、清洗、整理和存储
收集
选择合适的数据源，包括结构化和非结构化数 据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.2.2 逻辑结构设计
1．（1 : 1）联系的E-R图到关系模式的转换 对于（1 : 1）的联系既可单独对应一个关系模式，也可以不单独对应一个关系 模式。 (1) 联系单独对应一个关系模式，则由联系属性、参与联系的各实体集的主码
属性构成关系模式，其主码可选参与联系的实体集的任一方的主码。
(2) 联系不单独对应一个关系模式，联系的属性及一方的主码加入另一方实体 集对应的关系模式中。
1.2.1 概念结构设计
3．多对多的联系（m : n） A中的一个实体可以与B中的多个实体相联系，而B中的一个实体也可与A中的 多个实体相联系。例如：“学生”与“课程”这两个实体集之间的联系是多对多的 联系，因为，一个学生可选多门课程，反过来，一门课程可被多个学生选修，每个 学生选修了一门课以后都有一个成绩。则“学生”与“课程”两个实体集的E-R模 型如图1.7所示。
1.1.2 数据模型
3．关系模型 在图1.4所示的关系模型中，描述学生信息时使用的“学生”表，涉及的主要 信息有：学号、姓名、性别、出生时间、专业、总学分及备注。
1.1.3 关系型数据库语言
关系型数据库的标准语言是SQL（Structured Query Language，结构化查询语 言）。SQL语言是用于关系数据库查询的结构化语言，最早由Boyce和Cha MBedin 在1974年提出。1976年，SQL开始在商品化关系数据库管理系统中应用。1982年， 美国国家标准化组织ANSI确认SQL为数据库系统的工业标准。SQL语言的功能包括 数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制4部分。
第1章 数据库的基本概念
1.1数据库 1.2 数据库设计
1.3 数据库应用系统
1.1数据库
1.1.1 数据库系统 1．数据库 数据库（DB）是存放数据的仓库，只不过这些数据存在一定的关联，并按一 定的格式存放在计算机上。从广义上讲，数据不仅包含数字，还包括了文本、图像、 音频、视频等。 2．数据库管理系统 数据、数据库、数据库管理系统与操 作数据库的应用程序，加上支撑它们的硬 件平台、软件平台和与数据库有关的人员 一起构成了一个完整的数据库系统。如图 1.1所示描述了数据库系统的构成。
(3) 实体间的联系采用菱形框表示，联系以适当的含义命名，名字写在菱形框
中，用无向边将参加联系的实体矩形框分别与菱形框相连，并在连线上标明联系的 类型，即1—1、1—n或m—n；
(4) 如果一个联系有属性，则这些属性也应采用无向边与该联系相连接起来。
1.2.1 概念结构设计
1．一对一的联系（1 : 1） A中的一个实体至多与B中的一个实体相联系，B中的一个实体也至多与A中的 一个实体相联系。例如：“班级”与“正班长”这两个实体集之间的联系是一对一 的联系，因为一个班只有一个正班长，反过来，一个正班长只属于一个班。“班级” 与“正班长”两个实体集的E-R模型如图1.5所示。
学校 苏州大学
学院
计算机
医学
法学
专业
计算机科学与技术
软件工程
信息管理
学生
王林
李明
1.1.2 数据模型
2．网状模型 网状模型可以看作是层次模型的一种扩展。它采用网状结构组织数据，每个节 点表示一个记录类型，记录之间的联系是一对多的联系。一个节点可以有一个或多 个父节点和子节点，这样，数据库中的所有数据节点就构成了一个复杂的网络。图 1.3所示为按网状模型组织的数据示例。
1.3.2 B/S模式应用系统
基于Web的数据库应用采用三层客户-服务器模式，也称为B/S结构。第一层为 浏览器，第二层为Web服务器，第三层为数据库服务器。三层客户-服务器结构如 图1.14所示。
1.3.2 B/S模式应用系统
目前，流行的开发B/S结构应用数据库的工具主要包括、JavaEE、PHP等。 例如，用开发的三层客户-服务器（B/S）模式的学生成绩管理系统的学生信 息更新页面如图1.15所示。
1.2.2 逻辑结构设计
2．（1 : n）联系的E-R图到关系模式的转换 对于（1 : n）的联系既可单独对应一个关系模式，也可以不单独对应一个关系 模式。 (1) 联系单独对应一个关系模式，则由联系的属性、参与联系的各实体集的主码
属性构成关系模式，n端的主码作为该关系模式的主码。
(2) 联系不单独对应一个关系模式，则将联系的属性及1端的主码加入n端实体集 对应的关系模式中，主码仍为n端的主码。 3．（m : n）联系的E-R图到关系模式的转换 对于（m : n）的联系，单独对应一个关系模式，该关系模式包括联系的属性、 参与联系的各实体集的主码属性，该关系模式的主码由各实体集的主码属性共同组 成。
1.2.3 物理结构设计
数据库在物理设备上的存储结构与存取方法称为数据库的物理结构。数据库的 物理结构设计通常分为2步： (1) 确定数据库的物理结构，在关系数据库中主要指存取方法和存储结构； (2) 对物理结构进行评价，评价的重点是时间和空间效率。
1.3 数据库应用系统
1.3.1 C/S模式应用系统 客户-服务器（C/S）模式应用系统 数据库设计
1.2.1 概念结构设计 实体集“学生”和实体集“课程”之间存在“选课”的关系，通常把这类关系 称为“联系”，将实体集及实体集联系的图称为E-R模型。E-R模型的表示方法为： (1) 实体集采用矩形框表示，框内为实体名； (2) 实体的属性采用椭圆框表示，框内为属性名，并用无向边与其相应实体集 连接；
1.3.1 C/S模式应用系统
应用程序和数据库管理系统可以运行在同一台计算机上（单机方式），也可以 运行在网络方式下。在网络方式下，数据库管理系统在网络上的一台主机上运行， 应用程序可以在网络上的多台主机上运行，即一对多的方式。例如，用Visual Basic 开发的客户-服务器（C/S）模式学生成绩管理系统的学生信息输入界面如图1.13所示。
1.2.1 概念结构设计
2．一对多的联系（1 : n） A中的一个实体可以与B中的多个实体相联系，而B中的一个实体至多与A中的一 个实体相联系。例如：“班级”与“学生”这两个实体集之间的联系是一对多的联 系，因为，一个班可有若干学生，反过来，一个学生只能属于一个班。“班级”与 “学生”两个实体集的E-R模型如图1.6所示。
1.1.2 数据模型
1．层次模型 层次模型是最早用于商品数据库管理系统的数据模型，它以树状层次结构组织数 据。树形结构的每个节点表示一个记录类型，记录之间的联系是一对多的联系。位于 树形结构顶部的节点称为根节点，层次模型有且仅有一个根节点。根节点以外的其他 节点有且仅有一个父节点。图1.2所示为某学校按层次模型组织的数据示例。