组合数学论
离散数学组合分析初步

常见的组合恒等式
杨辉三角恒等式
杨辉三角是组合数学中的经典工具,其恒等式表示了组合 数之间的关系,如C(n,k) = C(n, n-k)等。
帕斯卡恒等式
帕斯卡恒等式是组合恒等式中的另一个重要公式,它描述 了阶乘与组合数之间的关系,如n! = n*(n-1)!。
欧拉恒等式
欧拉恒等式是组合恒等式中的又一经典公式,它描述了二 项式系数与阶乘之间的关系,如C(n,k) = n! / (k!(n-k)!) 。
离散数学组合分析初步
目
CONTENCT
录
• 组合数学概述 • 组合计数原理 • 组合恒等式 • 组合排列问题 • 组合问题求解方法 • 组合数学的应用实例
01
组合数学概述
组合数学的定义
02
01
03
组合数学是一门研究离散结构和组合关系的数学学科 。
它主要关注计数、排列和组合问题,以及与之相关的 结构和性质。
归纳法
归纳法是一种通过观察和总结规律来求解问题的方法。在组合问题中,归 纳法通常用于求解具有规律性或模式的问题。
归纳法的关键在于找到问题的规律性或模式,并利用这些规律或模式来推 导出问题的解。
归纳法的优点是思路简单,易于操作。但是,对于一些没有明显规律或模 式的问题,归纳法可能无法适用。
反证法
反证法是一种通过假设与已知条件矛盾 的结论来推导出问题解的方法。在组合 问题中,反证法通常用于证明某些组合 恒等式或不等式。
组合数学在计算机科学、统计学、运筹学和其他领域 都有广泛的应用。
组合数学的应用领域
80%
计算机科学
组合数学在计算机科学中用于设 计和分析算法,特别是在数据结 构和算法方面。
100%
组合数学引论教学设计

组合数学引论教学设计引言组合数学是数学中非常重要的分支,其研究对象是离散的结构和离散的问题。
组合数学的研究范围非常广阔,涉及到很多计算机、统计学、优化问题等领域,因此其教学也非常重要。
本文主要介绍组合数学引论的教学设计,旨在提高学生的兴趣,增强其掌握组合数学的能力。
教学目标•了解组合数学的基本概念和方法•掌握组合数学的常见应用•能够熟练运用组合数学的知识解决实际问题教学内容第一章:组合数学基础知识•排列与组合的定义•排列与组合的计算公式•排列与组合的应用第二章:图论与组合•图的基本概念•图的遍历算法•图的连通性问题•图的匹配问题第三章:树形计数•卡特兰数的定义•卡特兰数的递推公式•卡特兰数的应用第四章:生成函数•生成函数的定义•普通生成函数与指数型生成函数•生成函数的应用第五章:容斥原理•容斥原理的定义•容斥原理的应用•容斥原理的拓展应用教学方法•讲授法•课堂演示法•问题解决法•案例分析法教学评价课堂表现•准确性:理论知识掌握情况是否正确•严谨性:掌握概念和运算的准确性•灵活性:是否能够根据问题选择正确的解决方法•应用性:是否能够将理论知识用于实际问题的解决考试成绩•课堂测试:每章的小测验•期末考试:覆盖整个课程的考试教学资源•教材:《组合数学引论》(第2版)•幻灯片:基础概念、定理和例子的演示•作业:课后习题教学时间安排章节时间(周)第一章 2第二章 2第三章 2第四章 2第五章 2章节时间(周)期末复习 1期末考试 1总共时间10总结组合数学引论的教学设计任务繁重,但是非常重要。
本文提出了教学目标、教学内容、教学方法、教学评价、教学资源和教学时间安排等方面的指导,旨在帮助教师制定更有针对性的教学计划,提高学生的学习效果。
同时,在教学实践中,还应根据学生的实际情况不断调整教学内容和方法,使教学更加灵活、科学、高效。
组合数学引论课后习题答案

组合数学引论课后习题答案组合数学引论课后习题答案组合数学是一门研究离散结构和计数问题的数学学科,它在计算机科学、密码学、统计学等领域中有着广泛的应用。
在学习组合数学的过程中,课后习题是巩固知识、提高技能的重要环节。
本文将为大家提供一些组合数学引论课后习题的答案,希望能对大家的学习有所帮助。
1. 问题:有6个不同的球,要将其放入3个不同的盒子中,每个盒子至少放一个球,一共有多少种放法?解答:这是一个将球放入盒子的问题,可以使用组合数学中的排列组合方法求解。
首先,我们可以确定每个盒子中至少放一个球,所以可以将问题转化为将剩下的3个球放入3个盒子中的问题。
对于每个球来说,都有3个选择,即放入第一个盒子、放入第二个盒子或放入第三个盒子。
因此,总的放法数为3^3=27种。
2. 问题:有8个人,其中4个人是男性,4个人是女性,要从中选出一个小组,要求男性人数和女性人数相等,一共有多少种选法?解答:这是一个选择问题,可以使用组合数学中的组合方法求解。
首先,我们需要确定男性和女性的人数必须相等,所以可以将问题转化为从4个男性和4个女性中各选取相同数量的人的问题。
对于男性来说,可以从4个人中选择0个、1个、2个、3个或4个。
对于每种选择,女性也需要选择相同数量的人。
因此,总的选法数为C(4,0) * C(4,0) +C(4,1) * C(4,1) + C(4,2) * C(4,2) + C(4,3) * C(4,3) + C(4,4) * C(4,4) = 1 + 16 + 36 + 16 + 1 = 70种。
3. 问题:有10个人,要从中选出一个小组,要求这个小组中至少有3个人,一共有多少种选法?解答:这是一个选择问题,可以使用组合数学中的组合方法求解。
首先,我们需要确定小组中至少有3个人,所以可以将问题转化为从10个人中选取3个、4个、5个...直到10个人的问题。
对于选取3个人的情况,可以从10个人中选择3个,即C(10,3)。
《组合数学群论》课件

3 群的分类
分类不同类型的群,阐述 它们的共性和区别。
群的应用
1
置换群
介绍置换群及其相关算法,讲解置换群
点群
2
在密码学和计算机科学中的应用。
深度剖析点群的定义和性质,探讨它们
在几何和物理学中的应用。
3
变换群
探讨变换群及其相关算法,介绍变换群 在图像处理和模式识别中的应用。
群环论
子群、陪集
解释子群和陪集的含义,掌握 计算子群和陪集的方法。
介绍群论在密码学中的应用,为 更深入的学习和研究提供基础。
组合数学的进阶
1
可重排列
解读可重排列的含义和计算方法,深入探究它们在组合数学中的应用。
2
格路径计数
介绍格路径计数及其相关理论,解密许多数学范畴中的问题。
3
非线性递推关系
深入解析非线性递推关系的特点和解法,掌握求解递推数列的方法。
总结
本课程的重点回顾
《组合数学群论》PPT课 件
通过本课程,深入学习组合数学和群论的基础知识,理解群论的应用和影响, 让你成为组合数学群论领域的专家。
简介
组合数学和群论的关系
介绍组合数学和群论的基本概念,以及它们之 间的深刻联系。
本课程的学习目标
明确本课程的学习目标,建立学习成果和评估 体系。
组合数学基础
排列与组合
正规子群、商群
介绍正规子群和商群的概念和 性质,阐述它们的关系和应用。
域、域扩张
讲解域和域扩张的定义和操作, 探究它们在代数学和数论中的 应用。
群论进阶
有限群的分类
详细阐述有限群及相关定理和分 类方法,让你对有限群有更深的 认识。
群表示论
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
组合数学:排列、组合与概率

组合数学是数学中一门重要的学科,它研究的是“选择”的问题,这种选择可以是排列、组合或者概率中的各种情况。
在组合数学中,排列、组合与概率是三个关键的概念。
首先,我们来看排列。
排列是指从一组元素中,按照一定的顺序选择几个元素进行排列。
例如,有A、B、C三个字母,我们要从中选择两个字母进行排列,那么可能的排列方式就是AB、AC、BA、BC、CA、CB。
排列的数量可以通过阶乘来计算,即 n! = n * (n-1) * (n-2) * … * 2 * 1,其中n表示元素的数量。
接着,我们来看组合。
组合是指从一组元素中,不考虑顺序选择几个元素进行组合。
例如,有A、B、C三个字母,我们要从中选择两个字母进行组合,那么可能的组合方式就是AB、AC、BC。
组合的数量可以通过公式 C(n,r) = n! /(r! * (n-r)!) 进行计算,其中n表示元素的数量,r表示选择的元素个数。
最后,我们来看概率。
概率是指某个事件发生的可能性的大小,它是一个介于0和1之间的实数。
概率可以通过排列和组合的方法来计算。
例如,有一副扑克牌,从中随机抽取一张牌,如果我们想计算摸到黑桃牌的概率,那么可以用排列的方法计算。
黑桃牌的数量为13张,总牌数为52张,所以摸到黑桃牌的概率为 P = 13/52 = 1/4。
又如,有4个红色球和6个蓝色球,从中抽取两个球,如果我们想计算摸到一个红色球和一个蓝色球的概率,那么可以用组合的方法计算。
红色球的数量为4个,蓝色球的数量为6个,总球数为10个,所以摸到一个红色球和一个蓝色球的概率为 P = C(4,1) * C(6,1) / C(10,2) =24/45。
综上所述,组合数学是一门研究“选择”的数学学科,其中排列、组合与概率是三个重要的概念。
通过排列和组合的方法,可以计算出各种“选择”的可能性。
而概率则用来计算某个事件发生的可能性大小。
组合数学在实际应用中有着广泛的应用,例如在概率统计、密码学、图论等领域。
组合数学中的排列组合理论

组合数学中的排列组合理论在组合数学中,排列组合理论是一门重要的数学分支,广泛应用于计算、统计学、概率论等领域。
排列组合理论研究的是选取一定数量的元素,在不同条件下进行排列或组合的方法和规律。
本文将介绍排列和组合的概念、计算方法以及一些常见应用。
一、排列和组合的概念排列是指从一组元素中选取若干元素进行排列的方法。
假设有n个不同元素,要从中选取r个元素进行排列,则排列数用P(n,r)表示,计算公式为:P(n,r) = n! / (n-r)!其中,n!表示n的阶乘,即n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 2 * 1。
组合是指从一组元素中选取若干元素进行组合的方法。
与排列不同的是,组合中选取的元素顺序不重要。
假设有n个不同元素,要从中选取r个元素进行组合,则组合数用C(n,r)表示,计算公式为:C(n,r) = n! / (r! * (n-r)!)二、排列和组合的计算方法1. 排列的计算方法:(1)全排列:当选取元素的个数与原有元素个数相等时,全排列即为将所有元素进行排列,排列数为n!。
(2)有限制的排列:当选取元素的个数小于原有元素个数时,可以采用递归方法进行计算。
每次选取一个元素作为第一个排列元素,然后从剩下的元素中选取剩余个数-1个元素进行排列。
2. 组合的计算方法:(1)递推法:组合数具有递推性质,即C(n,r) = C(n-1,r-1) + C(n-1,r)。
采用递推法可以逐步求解组合数。
(2)杨辉三角法:通过构建杨辉三角,可以直观地计算组合数。
每个数是上一行两个相邻数之和。
三、排列组合的常见应用1. 计数问题:排列组合理论可以解决许多计数问题,如从一组元素中选取不同的排列数或组合数。
2. 概率计算:在概率论中,排列和组合理论用于计算事件的发生概率。
通过计算有利事件的排列数或组合数,再除以总的排列数或组合数,可以得到事件发生的概率。
3. 组合优化问题:在组合优化问题中,通过排列和组合理论可以找到最优解或次优解。
组合数学中的论问题

组合数学中的论问题组合数学是数学的一个分支,研究的是离散的结构和对象的组合方式。
在组合数学中,有一个重要的研究方向就是论问题(lattice theory)。
论问题是组合数学中的一种数学结构,它研究的是具有特定关系的元素的集合。
论问题的基本定义是一个集合,其中的元素满足一定的条件。
所谓关系,可理解为定义在两个元素之间的一种关联。
在论问题中,这种关联通常被表示为一个特定的关系矩阵。
这个关系矩阵可以用来描述元素之间的连接方式,以及它们之间的一些属性。
例如,考虑一个论问题的例子:假设有一个有限集合A={a, b, c, d},并且存在一个关系R,其中元素之间的关系定义如下:R={(a,a),(a,b),(a,c),(b,b),(b,d),(c,c),(c,d),(d,d)}在这个例子中,集合A中的元素之间的关系被表示为R集合中的元素对。
例如,(a, b)表示元素a和元素b之间存在关系。
论问题的研究目标是分析并研究集合中元素之间关系的特性。
通过对关系矩阵的分析,我们可以获得关于元素之间关系的一些重要信息,比如传递性、反对称性、等价关系和偏序关系等。
传递性是指如果两个元素a和b之间存在关系,且元素b和c之间也存在关系,那么元素a和c之间也应该存在关系。
反对称性是指如果两个元素a和b之间存在关系,那么元素b和a之间不存在关系。
等价关系指的是一个关系满足自反性、对称性和传递性。
自反性是指每个元素与自身之间存在关系,对称性是指如果元素a和b之间存在关系,那么元素b和a之间也存在关系。
传递性的定义在之前已经提到过了。
偏序关系是指一个关系满足自反性、反对称性和传递性。
自反性和传递性的定义也在之前提到过了。
论问题研究的一个重要应用是在计算机科学中的任务调度和资源分配问题。
通过建立适当的关系模型,可以对任务之间的依赖关系进行建模和分析,进而对任务的优先级和调度顺序进行决策。
除了任务调度和资源分配问题,论问题还在许多其他领域有着广泛的应用,如社交网络分析、数据挖掘、图论等。
组合数学 常见结论

组合数学常见结论
组合数学是数学的一个分支,主要研究从给定的元素中抽取若干元素的组合方式,以及这些组合的性质和规律。
以下是一些常见的组合数学结论:
1. 组合恒等式:从n个元素抽取r个元素的组合数C(n,r)等于从n-1个元素抽取r-1个元素的组合数C(n-1,r-1)加上从n-1个元素抽取r个元素的组合数C(n-1,r)。
2. 组合计数公式:从n个元素中抽取r个元素的组合数C(n,r)等于
n!/(r!(n-r)!),其中"!"表示阶乘。
3. 乘法原理:如果有多个无放回的抽取过程,那么总的组合数等于各个过程中组合数的乘积。
4. 加法原理:如果有两个或多个独立的选取过程,那么总的组合数等于各个过程中组合数的和。
5. 二项式定理:对于任意实数x和q,(x+q)^n的展开式中,除首项和末项外,其余每一项都大于或等于0。
以上只是一些基本的组合数学结论,组合数学的研究还包括许多其他的问题,如排列组合、组合计数、组合设计等。
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a,b : integer; procedure init; begin
clrscr; repeat write ('a='); readln(a); until(a>1)and(a<=maxn); repeat write ('b='); readln(b); until(b>1)and(b<=maxn); end; procedure main; var i,j begin : integer; { 建立递归边界}
A1 A2 Am
= S Ai
i 1 m
{1, 2 ,, n} 的2组合
A A
i
j
{1, 2,, n} 的3组合
A A
i
j
Ak (1) m A1 A2 Am
例 1: (足球胜利问题)获胜球队的 n 个球迷把他们的帽子抛向空中,帽子随便返回, 一顶帽子回到 n 个球迷中的一个, 恰好有 k 个球迷取得他们自己返回的帽子有多少种形式? 分析:设 h(n,k)是选取 k 个幸运的帽子所有者的方式,显然有 n h(n, k ) k h(n k ,0) 事实上,k 顶帽子回归它的所有者,余下的 n-k 顶帽子都未回归它的所有者。我们引 入错排的定义:改变每一项原先位置的排列则称为错排列,显然 h(n-k,0)就是一个错排列。 N 个元素的错排列记 n 则 h(n-k,0)=(n-k) 下面我们引用容斥原理来计算 n 设 I={1,2,„,n 的所有全排列} 显然|I|=n!; I 的子集 Si={数 i 排在 I 位置上的全排列}。因数字 I 不动,所以|Si|=(n-1)!(i=1,2,…,n); 同理, Si1 Si 2 Si 3 Sik 表示 i1 , i 2 ,…, i k 位置上的全排列的集合,这就是说, 在 1,2,…,n 中除了 i1 , i 2 ,…, i k 这 k 个数被固定外,其余 n-k 个数可以任意排列,所以
S i1 S i 2 S i 3 S ik 就相当于 n-k 个数全排列的个数,即 S i1 S i 2 S i 3 S ik =(n-k)!
( 1 i1 i2 ik n, k 1,2,, n ) 同时满足题设条件的排列个数 Dn 应等于 S1 S2 Sn ,由容斥原理一可得
间均为蓝边,即 v2 v3 v4 是一蓝色三角形。 由例 3,我们将指出 Ramsey 数的概念:对任意给定的两个整数 a 和 b,如果存在最小 的正整数 r(a,b),使得当 N≥r(a,b)时,对 KN 任意进行红、蓝两边着色,KN 中均有红色 Ka 或蓝色 Kb,则 r(a,b)称为 Ramsey 数。 Ramsey 数(语言实现):
program ramsey uses crt; const maxn = 50; type rtype = array[1..maxn,1..maxn] of integer; var r : rtype; {ramsey 数组} {ramsey 数的两个参数} {输入 ramsey 数的两个参数}
Dn I
1 i n
S
i
(1)k
i1 i k
S
i1
Si 2 Sik (1)n 1 S1 S2 Sn
n!C (n,1)(n 1)!C (n,2)(n 2)! (1)k C (n, k )(n k )! (1)n 1C (n, n) 0!
第 13 章
组合数学论
组合数学是研究离散对象的科学,其研究的主要内容是依据一定的规则来安排某些事 物的有关数学问题。大致可分为以下四个方面: 1.存在性问题 常用的方法有:鸽巢原理、递归方法、生成函数法等; 2.计数问题 常用的方法有:容斥理、Polya 原理等; 3.算法构造问题 如:组合设计; 4.最优化问题 常用方法有线性规划和动态规划等。
13.1
鸽笼原理
鸽巢原理,又名抽屉原理或鞋盒原理,可用于判断是否存在给定性质的对象。若鸽巢 原理的条件成立, 则存在满足条件的对象, 但鸽巢原理并不能指出这样的对象怎样去寻找, 或是在哪里。 第一种形式:如果 n 只鸽子飞入 k 个巢且 k n ,那么某些巢包含至少两只鸽子。 第二种形式:如果 f 是一个从有限集合 X 到有限集合 Y 的函数且 X Y ,那么对于某 些 x1 , x2 X且x1 x2 ,有 f ( x1 ) f ( x2 )
#include <stdio.h> #define BOARD_SIZE 4 int board[BOARD_SIZE][BOARD_SIZE]; // c1, r1: 棋盘左上角的行号和列号 // c2, r2: 特殊方格的行号和列号 // size = 2 ^ k void chessboard(int r1, int c1, int r2, int c2, int size) { if(1 == size) return; int half_size; static int domino_num = 1; int d = domino_num++; half_size = size / 2; if(r2 < r1 + half_size && c2 < c1 + half_size) //特殊方格在左上角子棋盘 { chessboard(r1, c1, r2, c2, half_size);
n!(1 1 1 1 ) 1! 2! n!
·184·
第 13 章 组合数学论
因此, h(n, k ) (n k ) ¡ = (n k )![1 = 例 2:棋盘覆盖问题
n k
n k
1 1 1 (1) n k ] 1! 2! (n k )!
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n 第三种形式: 如果 f 是一个从有限集合 X 到有限集合 Y 的函数, 且 X n, Y m, k , m
那么有至少 k 个值 a1 , a2 ,, ak X ,使得
f (a1 ) f (a2 ) f (ak )
证明: (第三种形式) 设 Y { y1 , y 2 ,, y m } ,假设结论错误,那么至多有 k-1 个值
m m
n n 矛盾。 m
m n 的最小整数。
例 1:列表中有 200 个物品,每个物品的属性为“可用”或“不可用” 。可用物品共有 各 110 个,证明至少存在两个物品,在列表中的编号之差恰好为 19。 证明: 设 a1 ,, a110 为可用物品的标号, 显然有 1 ai 200( i, j 1,2,110 ) 且 ai a j , 求这序列 a1 19, a2 19,, a110 19 ,显然有 20 ai 19 219 ,且
n! 1 1 1 [1 (1) nk ] k! 1! 2! (n k )!
问题描述 在一个 2k×2k 个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为特殊 方格。棋盘覆盖要求用 4 中 L 型骨牌覆盖给定棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何 2 个 L 型骨牌不得重复覆盖。 算法描述: 分治法求解棋盘覆盖问题的技巧在于划分棋盘,使划分后的子棋盘的大小相同,并且 每个子棋盘均包含一个特殊方格,从而将原问题分解为规模较小的棋盘覆盖问题。 K>0 时,可将 2k×2k 的棋盘划分为 4 个 2k×2k 的子棋盘,这样划分后,由于原棋盘只有 一个特殊方格,其余 3 个子棋盘中没有特殊方格。为了将这 3 个没有特殊方格的子棋盘转 化为特殊棋盘,以便采用递归方法求解,可以用一个 L 型骨牌覆盖这 3 个较小棋盘的会合 处。从而将原问题转化为 4 个较小规模的棋盘覆盖问题。递归的使用这种划分策略,直至 将棋盘分割为 1×1 的子棋盘。 源代码:
ai 19 a j 19 ( i, j 1,2,110 ) a1 ,, a110 ,a1 19, a2 19,, a110 19 共有 220 个数, 但这 220 个数取值于[1, 219],
根据鸽巢原理, 至少存在两个数相等, 由于 a1 ,, a110 两两不等,a1 19, a2 19,, a110 19 两两不等,则一定存在 ai a j 19 ,即至少存在两个物品,在列表中的编号之差恰好为 19。 例 2: (Ramsey 问题) 任何 6 个人之中,则或 3 个人互相认识,则或互相不认识。 分析:以 6 个顶点分别代表 6 个人,如果两人认识,则在相应的两个顶点间连一红边, 否则在相应的两点间连一蓝边,则上述的 Ramsey 问题等价于下面的命题。 命题:对 6 个顶点的完全图 K6 任意进行红、蓝两边着 色,都存在一个红色三角形或一个蓝色三角形。 证 明 : 设 v1 , v2 , v3 , v4 , v5 , v6 是 K6 的 6 个 顶 点 , ·182·
第 13 章 组合数学论
3 条边同 v1与v2 , v3 , v4 , v5 , v6 所连的 5 条边着红色或蓝色。由鸽巢原理知,其中至少有 2 色,不妨设 v1与v2 , v3 , v4 所连的 3 条边均为红色,如右图所示, 5
v 2 , v3 , v 4 若 v2 , v3 , v4 间有一条红边, 不妨设为 v 2 v3 , 则 v1v2 v3 是一红色三角形。 否则,
x X 且 f ( x) y1 ,有至多 k-1 个值 x X 且 f ( x) y 2 ,„,有至多 k-1 个值 x X 且
f ( x) y m ,因此在 f 的定义域 X 中至多 m(k-1)个成员,但 m(k 1) m
鸽巢原理还可以描述为: 1.把 n+1 个物品放入 n 个盒子中,那么至少有一个盒子有两个或更多的物品。 2. 设 q1 , q2 ,, qn 都是正整数, 如果把 q1 q2 qn n 1 个物品放入 n 个盒子中, 那么或者第 1 个盒子至少包含 q1 个物品,或者第 2 个盒子至少包含 q2 个物品,„,或者 第 n 个盒子至少包含 qn 个物品。 3.若将 n(r-1)+1 个物品放入 n 个盒子中,则至少有一个盒子中有 r 个物品。 m m2 mn 4.设 m1 , m2 ,, mn 是 n 个整数,而且 1 r 1 ,则 m1 , m2 ,, mn 中至 n 少有一个数不少于 r。 5. 若将 m 个物品加入 n 个盒子中, , 则至少有一个盒子中有不少于 个物品, 其中 n n 是不少于