4图形的表示与数据结构-PPT文档
数据结构 课件PPT

数据元素(Data Element)
数据元素是组成数据的基本单位,是计算机程序加工处理的基本单位,在计算机中通常 作为一个整体进行考虑和处理。
数据项(Data Item)
数据项(Data Item)是有独立含义的最小单位。一个数据元素可由一个或多个数据 项组成,此时的数据元素通常称为记录(Record)。 例如:表1.1所示,学生信息表是数据,一行表示一个学生的记录,每一条记录就是一个数据 元素,每一个数据元素都是由学号、姓名、性别、出生日期、政治面貌5个数据项组成。
设计算法
编写代码
数值问题 非数值问题
数学方程式 设计合理的数据结构(表、树、图等)
数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中的操作对象,以及 它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
数据结构的3种基本结构---线性结构
线性结构
实例:学生信息管理系统
数据结构的3种基本结构---树结构
树结构
实例:八皇后问题
1.5 算法与性能分析---算法的设计要求
算法的设计要求
1.正确性 程序中不含语法错误、算法的执行结果应当满足预先规定的功能和性能要求。
2.可读性 一个好的算法首先应该便于人们理解和相互交流,其次才是机器可执行。可读 性好的算法有助于人对算法的理解,难懂的算法易于隐藏错误且难于调试和修 改。
3.健壮性 一个好的算法,当输入的数据非法时,也能适当地做出正确反应或进行相应的 处理,而不会产生一些莫名其妙的输出结果。
1.5 算法与性能分析---算法的特性
算法的特性
(1)有穷性:有限步骤之内正常结束,不能形成无穷循环,并且每一步骤在可接 受的时间内完成。这里的有穷的概念并不是纯数学意义的,而是在实际应用当 中合理的、可以接受的“有边界”。
图形学

基本概念——平面多面体与欧拉公式
欧拉公式证明简单多面体的顶点数V、边数E和面
数F满足如下关系:V-E+F=2。
非简单多面体需对欧拉公式加以扩展。令 H表示
多面体表面上孔的个数, G表示贯穿多面体的孔
的个数, C表示独立的、不相连接的多面体数,
则扩展后的欧拉公式为:V-E+F-H=2(C-G)。
9
基本概念——实体
图4.2 带有悬挂边的立方体
10
基本概念-实体
点的领域:如果P是点集S的一个元素,那么点P的以R
(R>0)为半径的领域指的是围绕点 P的半径为 R的小
球(二维情况下为小圆)。
开集的闭包:是指该开集与其所有边界点的集合并集,
本身是一个闭集。 正则集:由内部点构成的点集的闭包就是正则集,三维 空间的正则集就是正则形体。
的体素,然后,以体素的集合来表示图形对
象。
二维情况,常用二维数组存放。
三维情况下,常用三维数组 p[i][j][k] 来存
放。
37
八叉树
八叉树( octrees)又称为分层树结构,它对 空间进行自适应划分,采用具有层次结构的八 叉树来表示实体。
38
八叉树——四叉树
象限1 象限2 1 2 3 4 B B B B E B F B E B B B 象限4 (a) 象限3 E E F E F F F F (b) E E F E F F F E E F E E ...... B F F B
图4.12 三角形带与四边形网格
30
扫描表示(sweep representation)
扫描表示法(sweep representation)可以利用 简单的运动规则生成有效实体。 包含两个要素 一是作扫描运动的基本图形(截面); 二是扫描运动的方式。
《数据结构图论部分》PPT课件

Page 4
2020/11/24
哥尼斯堡七桥问题
能否从某个地方出发,穿过所有的桥仅一次 后再回到出发点?
Page 5
2020/11/24
七桥问题的图模型
欧拉回路的判定规则:
1.如果通奇数桥的地方多于
C
两个,则不存在欧拉回路;
2.如果只有两个地方通奇数
桥,可以从这两个地方之一
A
B 出发,找到欧拉回路;
V4 是有向边,则称该图为有向图。
Page 9
2020/11/24
简单图:在图中,若不存在顶点到其自身的边,且同 一条边不重复出现。
V1
V2
V3
V4
V5
非简单图
V1
V2
V3
V4
V5
非简单图
V1
V2
V3
V4
V5
简单图
❖ 数据结构中讨论的都是简单图。
Page 10
2020/11/24
图的基本术语
邻接、依附
DeleteVex(&G, v); 初始条件:图 G 存在,v 是 G 中某个顶点。 操作结果:删除 G 中顶点 v 及其相关的弧。
Page 34
2020/11/24
InsertArc(&G, v, w); 初始条件:图 G 存在,v 和 w 是 G 中两个顶点。 操作结果:在 G 中增添弧<v,w>,若 G 是无向的,则还
Page 2
2020/11/24
• 知识点
– 图的类型定义 – 图的存储表示 – 图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历 – 无向网的最小生成树 – 拓扑排序 – 关键路径 – 最短路径
Page 3
2024版《数据结构》全套课件

将电路中的元件和连线抽象为图中的顶点和 边,利用图算法进行电路分析和优化。
路由算法
生物信息学
利用图数据结构表示计算机网络中的拓扑结 构,利用最短路径算法进行路网络、 基因调控网络等复杂生物系统,进行生物信 息学分析和挖掘。
05
查找与排序
查找的基本概念与分类
选择排序算法
简单选择排序
每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个 元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据 元素排完。
堆排序
利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法,是选择排 序的一种。可以利用数组来模拟堆的结构,通过构造大 顶堆或小顶堆来实现排序。
归并排序算法
归并排序的思想
将两个(或更多)有序表合并成一个新的有序表,即把 待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。 然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
开放寻址法、链地址法等。
排序的基本概念与分类
排序的定义
将一组无序的记录序列调整为有序的记录序 列。
排序的分类
内部排序和外部排序,内部排序包括插入排 序、交换排序、选择排序、归并排序等。
插入排序算法
要点一
直接插入排序
每次将一个待排序的元素插入到前面已经排好序的序列中, 寻找合适的位置。
要点二
希尔排序
二叉树的遍历算法
先序遍历
先访问根节点,然后遍 历左子树,最后遍历右
子树。
中序遍历
先遍历左子树,然后访 问根节点,最后遍历右
子树。
后序遍历
层次遍历
先遍历左子树,然后遍 历右子树,最后访问根
节点。
按照层次顺序从上到下、 从左到右遍历二叉树中
的所有节点。
树和森林的遍历算法
《数据结构》课件

第二章 线性表
1
线性表的顺序存储结构
2
线性表的顺序存储结构使用数组来存储元素,
可以快速随机访问元素。
3
线性表的常见操作
4
线性表支持常见的操作,包括插入、删除、 查找等,可以灵活地操作其中的元素。
线性表的定义和实现
线性表是一种数据结构,它包含一组有序的 元素,可以通过数组和链表来实现。
线性表的链式存储结构
线性表的链式存储结构使用链表来存储元素, 支持动态扩展和插入删除操作。
第三章 栈与队列
栈的定义和实现
栈是一种特殊的线性表,只能在一 端进行插入和删除操作,遵循后进 先出的原则。
队列的定义和实现
队列是一种特殊的线性表,只能在 一端进行插入操作,在另一端进行 删除操作,遵循先进先出的原则。
栈和队列的应用场景和操作
哈希表是一种高效的查找数据结构, 通过哈希函数将关键字映射到数组 中,实现快速查找。
排序算法包括冒泡排序、插入排序 和快速排序等,可以根据数据规模 和性能要求选择合适的算法。
结语
数据结构的学习心得 总结
学习数据结构需要掌握基本概念 和常见操作,通过实践和练习加 深理解和熟练度。
下一步学习计划的安 排
在掌握基本数据结构的基础上, 可以进一步学习高级数据结构和 算法,提升编程技能。
相关学习资源推荐
推荐一些经典的数据结构教材和 在线学习资源,如《算法导论》 和LeetCode等。
栈和队列在计算机科学中有许多应 用,如函数调用、表达式求值和作 业调度等。
第四章 树与二叉树
树的定义和性质
树是由节点和边组成的一种非线性数据结构,每个 节点可以有多个子节点。
二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序 遍历,可以按不同顺序输出节点的值。
数据结构图结构(动态PPT)课件

结合实际问题
将数据结构图与实际问题相结合,通过分析问题的本质和 规律,选择合适的数据结构和算法进行求解。
创新应用方式
在传统的数据结构图应用基础上,探索新的应用方式和方 法,如基于数据结构图的机器学习模型、数据结构图在社 交网络分析中的应用等。
跨学科融合
将数据结构图与其他学科领域进行融合,如物理学、化学 、生物学等,通过借鉴其他学科的理论和方法,创新数据 结构图的应用场景和解决方案。
包括无向图、有向图、权 重图、邻接矩阵、邻接表 等。
图的遍历方法
深度优先搜索(DFS)和 广度优先搜索(BFS)的 原理和实现。
非线性数据结构图应用案例
树的应用案例
包括二叉搜索树、堆、哈夫曼树等在实际问题中的应用,如排序、优先队列、 编码等。
图的应用案例
包括最短路径问题(Dijkstra算法、Floyd算法)、最小生成树问题(Prim算法 、Kruskal算法)以及网络流问题等在实际问题中的应用,如交通网络规划、电 路设计等。
根据实际需求,选择适合的最小生 成树算法,如Prim算法、Kruskal算
法等。
B
C
D
可视化呈现结果
将算法的运行过程和结果以图形化的方式 呈现出来,方便用户直观地理解和掌握最 小生成树算法的原理和实现过程。
实现算法逻辑
编写代码实现最小生成树算法的逻辑,包 括节点的选择、边的添加和权重的计算等 。
拓展思考:如何创新应用数据结构图解决问题
作用
帮助理解复杂数据结构的组成和 关系,提高数据处理的效率。
常见类型及特点
01
02
03
04
线性数据结构图
元素之间一对一关系,如数组 、链表等。
树形数据结构图
(2024年)数据结构严蔚敏PPT完整版

选择排序的基本思想
在未排序序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序 序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻 找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
2024/3/26
33
交换排序和归并排序
交换排序的基本思想
通过不断地交换相邻的两个元素(如果它们的顺序错 误)来把最小的元素“浮”到数列的一端。具体实现 时,从第一个元素开始,比较相邻的两个元素,如果 前一个比后一个大,则交换它们的位置;每一对相邻 元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对 ;这步做完后,最后的元素会是最大的数;针对所有 的元素重复以上的步骤,除了最后一个;持续每次对 越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对 数字需要比较。
图的基本操作
创建图、添加顶点、添加边、删除顶点、删除边 等
2024/3/26
27
图的存储结构
01
邻接矩阵表示法
用一个二维数组表示图中顶点间的 关系,适用于稠密图
十字链表表示法
用于有向图,可以方便地找到任一 顶点的入边和出边
03
2024/3/26
02
邻接表表示法
用链表表示图中顶点间的关系,适 用于稀疏图
入栈操作将元素添加到栈顶,出栈操作将栈顶元素删 除,取栈顶元素操作返回栈顶元素但不删除,判断栈
是否为空操作检查栈中是否有元素。
2024/3/26
12
栈的表示和实现
栈可以用数组或链表来实现。
用数组实现时,需要预先分配一块连续的内存空间,用一个变量指示栈顶位置。入栈和出栈操作都可以 通过移动栈顶位置来实现。
22
二叉树的定义和基本操作
二叉树的定义
二叉树是一种特殊的树,每个节点最 多有两个子节点,分别称为左子节点 和右子节点。
第4章空间数据结构

第4章空间数据结构在当今数字化的时代,空间数据结构是地理信息系统、计算机图形学、空间数据库等众多领域中至关重要的一个概念。
简单来说,空间数据结构就是用于组织和管理空间数据的方式,它决定了我们如何有效地存储、检索和处理与空间位置相关的信息。
空间数据具有独特的性质,比如它可能包含点、线、面等几何对象,并且这些对象之间可能存在复杂的拓扑关系。
为了能够高效地处理这些数据,我们需要合适的数据结构来对其进行组织和管理。
首先,我们来谈谈栅格数据结构。
想象一下,我们把一个地理区域划分成一个个均匀的小方格,就像棋盘一样。
每个小方格都有一个特定的值,比如表示海拔高度、土地利用类型或者温度等。
这种将空间区域离散化为规则格网的方式就是栅格数据结构。
它的优点是简单直观,易于实现和操作。
在进行一些基于区域的分析,如计算面积、平均值等时非常方便。
但它也有缺点,比如数据冗余较大,因为对于边界和不规则形状的区域,可能会有很多空白的格子被存储;而且它的精度受到格网大小的限制,如果格网划分太粗,可能会丢失一些细节信息。
与栅格数据结构相对的是矢量数据结构。
矢量数据结构是通过点、线、面等几何对象的坐标来表示空间实体。
比如,一条河流可以用一系列的点坐标来表示其轮廓,一个城市可以用一个多边形来表示其边界。
矢量数据结构的优点是精度高、数据量相对较小,能够精确地表示地理实体的形状和位置。
在进行一些几何计算和空间分析时,如距离测量、缓冲区分析等,矢量数据结构具有明显的优势。
然而,它的实现和操作相对复杂,对于一些复杂的空间关系处理起来可能会比较困难。
除了栅格和矢量这两种常见的数据结构外,还有一些其他的空间数据结构。
比如,四叉树结构就是一种用于处理栅格数据的高效数据结构。
它将空间区域不断地划分为四个子区域,直到每个子区域的属性值相同或者达到一定的精度要求。
这样可以有效地减少数据存储量,提高检索和处理的效率。
另一种常见的结构是 R 树,它主要用于处理空间索引问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(a)二维流形
(b)二维流形
图4.5 正则形体
(c)非二维流形
15
基本概念——实体
实体:对于一个占据有限空间的正则形体,如
果其表面是二维流形,则该正则形体为实体。
16
基本概念——正则集合运算
有效实体的封闭性。
把能够产生正则形体的集合运算称为正则集合运 算。
17
基本概念——正则集合运算
10
基本概念-实体
组成三维物体的点的集合可以分为两类: 内点为点集中的这样一些点,它们具有完全 包含于该点集的充分小的领域。 边界点:不具备此性质的点集中的点。
11
基本概念——实体
定义点集的正则运算r运算为:
r A c i A
正则运算即为先对物体取内点再取闭包的运算。 r· A称为A的正则集。
8
基本概念——实体
图4.2 带有悬挂边的立方体
9
基本概念-实体
点的领域:如果P是点集S的一个元素,那么点P的以R
(R>0)为半径的领域指的是围绕点 P的半径为 R的小
球(二维情况下为小圆)。
开集的闭包:是指该开集与其所有边界点的集合并集,
本身是一个闭集。 正则集:由内部点构成的点集的闭包就是正则集,三维 空间的正则集就是正则形体。
面-边包含性 f:{e}
边相邻性 e:{e:}
图4.1 拓扑信息
基本概念——几何信息与拓扑信息
刚体运动:不改变图形上任意两点间的距离, 也不改变图形的几何性质的运动。 拓扑运动:允许形体作弹性运动,即在拓扑关 系中,对图形可随意地伸张扭曲。但图上各个 点仍为不同的点,决不允许把不同的点合并成
一个点。
7
基本概念——坐标系
建模坐标系(Modeling Coordinate System)
用户坐标系
观察坐标系(Viewing Coordinate System)
规格化设备坐标系(Normalized Device coordinate System)
设备坐标系(Device Coordinate System)
的个数, C 表示独立的、不相连接的多面体数,
则扩展后的欧拉公式为:V-E+F-H=2(C-G)。
21
基本概念——平面多面体与欧拉公式
8-12+6=2
5-8+5=2
6-12+8=2
24-36+15-3=2×(1-1)
图4.9 平面多面体与欧拉公式
22
4.2 三维形体的表示
线框模型与实体模型(实体造型技术) 可以将实体模型的表示大致分为三类: 边 界 表 示 ( Boundary representation, Breps) 构造实体几何表示 空间分割(Space-partitioning)表示
图形的线性、颜色、亮度以 及供模拟和分析用的质量、比重、 体积等数据 5
v f f f 面相邻性 f:{f} f f f v 顶点—面相邻性 v:{f} f e f 顶点相邻性 v:{v} v e v 边-面相邻性 e:{f} 边-顶点包含性 e:{v} e e e e e 顶点-边相邻性 v:{e} v v 面-顶点包含性 f:{v} v v v e v e e f v e e eA out B, (b B in A), b A shared (b B)
基本概念——平面多面体与欧拉公式
欧拉公式证明简单多面体的顶点数V、边数E和面
数F满足如下关系:V-E+F=2。
非简单多面体需对欧拉公式加以扩展。令 H 表示
多面体表面上孔的个数, G 表示贯穿多面体的孔
有两类图形对象:
规则对象:几何造型、几何模型。
能用欧氏几何加以描述的对象
不规则对象:过程式模拟。
不能用欧氏几何加以描述的对象
3
基本概念——基本图形元素
基本图形元素:图素或图元、体素。 图素是指可以用一定的几何参数和属性参数描 述的最基本的图形输出元素。 在二维图形系统中将基本图形元素称为图素或 图元,在三维图形系统中称为体素。
图形的表示与数据结构
基本概念 三维形体的表示 非规则对象的表示 层次建模
1
4.1 基本概念
造型技术
基本图形元素
几何信息与拓扑信息
坐标系
实体的定义 正则集合运算 欧拉公式
2
基本概念——造型技术
把研究如何在计算机中建立恰当的模型表示不同
图形对象的技术称为造型技术。
4
基本概念——几何信息与拓扑信息
图形对象的描述离不开大量的图形信息和非图形信息。
图形信息
包括图形对象,构成对象的 点、线、面的位置和几何尺寸, 几何信息:形体在欧氏空间中的位置和大小。 以及它们相互之间的关系等
拓扑信息:形体各分量(点、边、面)的数目 及其相互间的连接关系。 非图形信息
A
B
A
B
(a)A与B
C
C*
(b)
(c)集合运算 C=A∩B
(d) 正则集合运算 C*=A∩*B
图4.6 集合运算与正则集合运算
18
基本概念——正则集合运算
PA
PB
P
PA
PB
RA RB RA RB R
图4.7 基于点的领域概念生成正则形体
19
b· B out A A B A B A b· A in BB b· B in A b· A out B b· A shared b· B b· A shared b· B A
12
基本概念——实体
( a ) 带 有 孤 立 点 和 边 的 二 维 点 集 A
( b ) 内 点 集 合 i · A
( c ) 正 则 点 集 c · i · A
图4.3 实体的例子
13
基本概念——实体
图4.4 正则形体
14
基本概念——实体
二维流形指的是对于实体表面上的任意一点, 都可以找到一个围绕着它的任意小的领域,该 领域与平面上的一个圆盘是拓扑等价的。
b· A shared (b· B) B -(b· B in A)
b· A out B
A∪*B
A∩*B
A―*B
图4.8 正则集合运算A∪*B,A∩*B,A―*B的结果(实线表示结果形体的边界)
* b (A B) {b A out B, b B out A, b A shared b B} * b (A B) {b A in B, b B in A, b A shared b B}