oracle mysql sqlserver
oraclemysqlsqlserver三种数据库查询表获取表数据的前100条数据与排序时。。。
oraclemysqlsqlserver三种数据库查询表获取表数据的前100条数据与排序时。
1.oracle获取表的前100条数据.select * from t_stu_copy where rownum<=100;(从1⾏开始取100⾏数据,第⼀⾏到第100⾏数据)补充:先降序排序再获取第101条到第200条之间的所有记录select * from t_stu_copy order by stuid desc where rownum between 100 and 200 ;---错误select * from t_stu_copy where rownum between 100 and 200 order by stuid desc ;---错误SELECT * FROM(SELECT ROWNUM AS rowno,t.* FROM t_stu_copy t WHERE ROWNUM <= 200 ORDER BY t.stuid ) a WHEREa.rowno > 100;正确或者:select * from t_stu_copy where stuid between 101 and 200;2.mysql获取表的前100条数据.select * from t_stu_copy limit 0,100;(从1⾏开始取100⾏数据,第⼀⾏到第100⾏数据)补充:先降序排序再获取第101条到第200条之间的所有记录select * from t_stu_copy order by stuid limit 100,100;(从101⾏开始取100⾏数据,第101⾏到第200⾏数据)或者:select * from t_stu_copy where stuid between 101 and 200;3.sqlserver获取表的前100条数据.select top 100 * from t_stu_copy ;补充:先降序排序再获取第101条到第200条之间的所有记录(三种⽅法,不过⽅法a与b得到的结果是将第101条到第200条倒过来显⽰罢了)a. select top 100 * from (select top 200 * from t_stu order by stuid) a order by stuid desc;b. select top m * into 临时表(或表变量) from tablename order by columnname set rowcount n select * from 表变量 order by columnname desc.select top 200 * into xxx from t_stu order by stuid set ROWCOUNT 100 select * from xxx order by stuid desc; xxx表⽰临时表变量.c. select * from t_stu where stuid between 101 and 200.。
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer 数据库管理系统比较：MySQL vs Oracle vs SQL Server引言：数据库管理系统是现代信息技术领域中不可或缺的一环。
随着数据量的急剧增加和数据库应用的广泛应用，选择适合自己需求的数据库管理系统变得至关重要。
在本文中，我们将比较三种常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle和SQL Server。
通过对比它们的性能、功能、可扩展性和使用成本，为读者提供一个更好地了解和选择的依据。
一、性能比较在数据库管理系统中，性能是一个至关重要的因素。
下面将对MySQL、Oracle和SQL Server的性能进行比较。
1.1 MySQL性能MySQL是一个轻量级的开源数据库管理系统，以其高性能而闻名。
它采用多线程处理机制和高效的索引算法，能够处理大规模的数据访问和高并发请求。
此外，MySQL还支持垂直和水平扩展，可根据实际需求进行灵活配置和调整。
因此，在对于大多数中小型应用来说，MySQL提供了相对较好的性能。
1.2 Oracle性能Oracle是一个功能强大且成熟的商业数据库管理系统。
它具有出色的性能，并且能够处理大规模的复杂数据模型。
Oracle采用了先进的事务处理机制和高效的查询优化算法，使其在处理高并发访问和复杂查询时具有出色的性能表现。
然而，Oracle的性能和功能也伴随着更高的硬件要求和许可成本。
1.3 SQL Server性能SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。
它在处理大规模数据时表现出色，并且支持高并发访问和复杂查询。
SQL Server 采用了先进的内存管理和缓存技术，以提高查询速度和响应时间。
此外，SQL Server还具有良好的稳定性和可靠性，适用于中小型企业的应用场景。
综合比较，MySQL适用于中小型应用，对性能要求较高且成本敏感的场景；Oracle适用于大规模企业级应用，对功能和可靠性要求较高的场景；SQL Server适用于中小型企业应用，对性能和稳定性要求较高的场景。
各数据库的数据类型的区别
Oracle、MySQL、SQL Server数据库的数据类型的差异1．Oracle数据库的各种数据类型CHAR 定长的字符型数据，长度<=2000字节VARCHAR2 变长的字符型数据，长度<=4000字节N CHAR 用来存储Unicode字符集的定长字符型数据，长度<=1000字节注意：N字打头的是存储Unicode字符集NVARCHAR2 Unicode字符集的变长字符型数据，长度<=1000字节NUMBER 整型或者浮点型数值DATE 日期数据LONG 2GB的变长字符数据RAW 用来存储非结构化数据的变长字符数据，长度<=2000字节LONG RAW 用来存储非结构化数据的变长字符数据，长度<=2GBROWID 用来存储表中列的物理地址的二进制数据，占用固定的10个字节BLOB 4GB的非结构化的二进制数据CLOB 4GB的字符数据NCLOB 4GB的Unicode字符数据BFILE 把非结构化的二进制数据存储在数据库以外的操作系统文件中UROWID 表示任何类型列地址的二进制数据FLOAT 浮点数2．MySQL数据库的各种数据类型CHAR (M) CHAR数据类型用于表示M长度的字符串。
VARCHAR (M) VARCHAR可以保存可变长度的字符串, VARCHAR数据类型所支持的最大长度也是255个字符。
INT (M) [Unsigned] INT数据类型用于保存从- 2147483647 到2147483648范围之内的任意整数数据。
如果用户使用Unsigned选项，则有效数据范围调整为0-4294967295。
FLOAT [(M,D)] FLOAT数据类型用于表示数值较小的浮点数据，可以提供更加准确的数据精度。
其中，M代表浮点数据的长度（即小数点左右数据长度的总和），D表示浮点数据位于小数点右边的数值位数。
DATE DATE数据类型用于保存日期数据，默认格式为YYYY-MM-DD。
MySQL、Oracle、SqlServer三种数据库的优缺点
MySQL、Oracle、SqlServer三种数据库的优缺点这篇文章主要介绍了sqls erver、Mysql、Oracle三种数据库的优缺点总结,需要的朋友可以参考下。
一、sqlserv er优点：易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等；为数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。
从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用We b带来的机会非常重要。
作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServ er为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。
作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServ er是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Inter net上和防火墙外进行查询的能力；缺点：开放性：SQL Server只能windo ws上运行没有丝毫开放性操作系统系统稳定对数据库十分重要Windows9X系列产品偏重于桌面应用NT server只适合小型企业而且wind ows平台靠性安全性和伸缩性非常有限象unix样久经考验尤其处理大数据库；伸缩性并行性：S QL server并行实施和共存模型并成熟难处理日益增多用户数和数据卷伸缩性有限；安全性：没有获得任何安全证书。
性能：SQL Server多用户时性能佳；客户端支持及应用模式：客户端支持及应用模式。
只支持C/S模式，SQL Server C/S结构只支持w indows客户用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接；使用风险：SQL server完全重写代码经历了长期测试断延迟许多功能需要时间来证明并十分兼容；二、Oracle优点：开放性：Oracle能所有主流平台上运行（包括 windows）完全支持所有工业标准采用完全开放策略使客户选择适合解决方案对开发商全力支持；可伸缩性,并行性：Oracle并行服务器通过使组结点共享同簇工作来扩展windo wnt能力提供高用性和高伸缩性簇解决方案wind owsNT能满足需要用户把数据库移U NIXOra c le并行服务器对各种U NIX平台集群机制都有着相当高集成度；安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。
mysql、sqlserver、oracle获取最后一条数据
mysql、sqlserver、oracle获取最后⼀条数据
在⽇常项⽬中经常会遇到查询第⼀条或者最后⼀条数据的情况，针对不同数据库，我整理了mysql、sqlserver、oracle数据库的获取⽅法。
1、mysql 使⽤limit
select * from table order by col limit index,rows；
表在经过col排序后，取从index+1条数据开始的rows条数据。
select * from table order by col limit rows；
表⽰返还前rows条数据，相当于 limit 0,rows
select * from table order by col limit rows,-1；
表⽰查询第rows+1条数据后的所有数据。
2、oracle 使⽤ row_number()over(partition by col1 order by col2)
select row_number()over(partition by col1 order by col2) rnm from table rnm = 1；
表在经过col1分组后根据col2排序，row_number()over返还排序后的结果
3、sql server top
select top n * from table order by col ;
查询表的前n条数据。
select top n percent from table order by col ;
查询前百分之n条数据。
SQL查询前10条记录(SqlServermysqloracle)语法分析
SQL查询前10条记录（SqlServer/mysql/oracle）语法分析Sql Server :Sql代码select top X * from table_name --查询前X条记录，可以改成需要的数字。
select top n * from (select top m * from table_name order by column_name ) a order by column_namedesc --查询第N到M条记录。
常用的分页也是这种方式。
例如常用的分页方式：declare @page intdeclare @row intset @page=2 --页数set @row=3 --每页展示行数select top (@row) * from (select top (@row*@page) * from table_name order by id ) a order by iddesc --最基本的分页方式，改变@row和@page达到分页效果MYSQL查询前10条的方法(limit参数的第一个参数n（如下面的0或1）表示前n条记录是不在选择范围内，相当于hibernate的setFirstResult的参数加一；第二个参数表示要选择的记录条数，相当于hibernate的setMaxResult的参数)：Sql代码select * from table_name limit 0,10 --通常0是可以省略的，直接写成 limit 10。
0代表从第0条记录后面开始，也就是从第一条开始select * from table_name limit 1,10 --则为从第一条后面的记录开始展示，也就是说从第二条开始。
MySQL查询前5条方法(假设一个表为users表，这里作为子查询时要加入别名不然会出错，还有一点要注意的是order by在limit前面，不然还没出结果前就说要前几条，怎么搞嘛，所以limit要放最后。
SQL获取第一条记录的方法（sqlserver、oracle、mysql数据库）
SQL获取第⼀条记录的⽅法（sqlserver、oracle、mysql数据库）Sqlserver 获取每组中的第⼀条记录在⽇常⽣活⽅⾯，我们经常需要记录⼀些操作，类似于⽇志的操作，最后的记录才是有效数据，⽽且可能它们属于不同的⽅⾯、功能下⾯，从数据库的术语来说，就是查找出每组中的⼀条数据。
下⾯我们要实现的就是在sqlserver中实现从每组中取出第⼀条数据。
例⼦我们要从上⾯获得的有效数据为：对应的sql语句如下所⽰:select * from t1 t where id = (select top 1 id from t1 where grp = t.grp order by createtime desc )下⾯给⼤家介绍oracle查询取出每组中的第⼀条记录oracle查询:取出每组中的第⼀条记录按type字段分组,code排序,取出每组中的第⼀条记录⽅法⼀：select type,min(code) from group_infogroup by type;注意：select 后⾯的列要在group by ⼦句中，或是⽤聚合函数包含，否则会有语法错误。
⽅法⼆：SELECT * FROM(SELECT z.type , z.code ,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY z.type ORDER BY z.code) AS code_idFROM group_info z)WHERE code_id =1;这⾥涉及到的over()是oracle的分析函数参考sql reference⽂档:Analytic functions compute an aggregate value based on a group of rows. They differ from aggregate functions in that they return multiple rows for each group.Analytic functions are the last set of operations performed in a query except for the final ORDER BY clause. All joins and all WHERE , GROUP BY , and HAVING clauses are completed before the analytic functions are processed. Therefore, analytic functions can appear only in the select list or ORDER BY clause.语法结构：analytic_function ([ arguments ]) OVER(analytic_clause)其中analytic_clause结构包括：[ query_partition_clause ][ order_by_clause [ windowing_clause ] ]也就是：函数名（ [ 参数 ] ） over（ [ 分区⼦句 ] [ 排序⼦句 [ 滑动窗⼝⼦句 ] ]）这⾥PARTITION BY 引导的分区⼦句类似于聚组函数中的group by，排序⼦句可看成是select语句中的order by.mysql 中只获取1条数据SELECT * FROM 表 LIMIT 0, 10LIMIT 接受⼀个或两个数字参数。
SQLServer,MySQL,Oracle三者的区别
SQLServer,MySQL,Oracle三者的区别目录1 Oracle、Sql Server、MySql简介1.1 Oracle1.2 SQL Server1.3 MySQL2 Oracle和MySQL的主要区别2.1 客户端和命令窗口2.2 市场占有率及其他2.3 Oracle也与MySQL操作上的一些区别2.3.1 组函数用法规则2.3.2 自动增长的数据类型处理2.3.3 主键2.3.4 单引号的处理2.3.5 翻页的SQL语句的处理2.3.6 长字符串的处理2.3.7 日期字段的处理2.3.8 空字符的处理2.3.9 字符串的模糊比较1 Oracle、Sql Server、MySql简介返回1.1 OracleOracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。
完全支持所有的工业标准。
采用完全开放策略。
可以使客户选择最适合的解决方案。
对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。
如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。
Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。
Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所（NIST）测试。
与 IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。
Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。
可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。
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mysql比较小，易于安装维护和管理，操作简单，最重要的是它是三个中唯一一个开源数据库，但目前也属于Oracle公司的产品了。
对于中小型应用都可以支持，如果没记错的话最大并发好像是6000，性能不错。
一般php程序比较喜欢用mysql，我做java也喜欢用。
sqlserver是微软的产品，对 .net程序支持比较好，对于一般的应用来说都够用了。
基本上.net阵营中很少使用sqlserver以外的数据库产品。
oracle是oracle的数据库产品，它体积比较庞大（现在的sqlserver体积也很庞大），可以在同一机器上运行多个实例，一般用来开发大型应用（例如分布式）。
比如我们知道，联通用的就是oracle。
oracle对java支持的很好1.类型转换--Oracle select to_number('123') from dual; --123;select to_char(33) from dual; --33;select to_date('2004-11-27','yyyy/mm/dd') from dual;--2004-11-27--Mysql select cast('123'as signed integer); --123select cast(33 as char(2)); --33；select to_days('2000-01-01'); --730485--SqlServer select cast('123'as decimal(30,2));--123.00select cast(33 as char(2)); --33；select convert(varchar(12) , getdate(), 120)2.四舍五入函数区别--Oracle select round(12.86*10)/10 from dual; --12.9--Mysql select format(12.89,1); --12.9--SqlServer select round(12.89,1); --12.93.日期时间函数--Oracle select sysdate from dual; --日期时间--Mysql select sysdate(); --日期时间select current_date(); --日期--SqlServer select getdate(); --日期时间select datediff(day,'2010-01-01',cast(getdate() as varchar(10)));--日期相差天数4.Decode函数--Oracle select decode(sign(12),1,1,0,0,-1) from dual;--1--Mysql/SqlServer select case when sign(12)=1 then 1 when sign(12)=0 then 0 else -1 end;--15.判空函数--Oracle select nvl(1,0) from dual; --1--Mysql select ifnull(1,0); --1--SqlServer select isnull(1,0); --16.字符串连接函数--Oracle select'1'||'2'from dual; --12select concat('1','2'); --12--Mysql select concat('1','2'); --12--SqlServer select'1'+'2'; --127.记录限制函数--Oracle select 1 from dual where rownum <= 10;--Mysql select 1 from dual limit 10;--SqlServer select top 10 18.字符串截取函数--Oracle select substr('12345',1,3) from dual;--Mysql/SqlServer select substring('12345',1,3);8.把多行转换成一合并列--Oracle select wm_concat(列名) from dual; --多行记录转换成一列之间用,分割--Mysql/SqlServer select group_concat(列名);9、中文排序--Oracle select * from dual orderby NLSSORT('CD.F_NAME_CH',NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M) desc; --中文拼音排序1）按笔画排序select * from Table order by nlssort(columnName,'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M') 2）按部首排序select * from Table order by nlssort(columnName,'NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M') 3）按拼音排序select * from Table order by nlssort(columnName,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M'); --Mysql select * from dual NLSSORT order by CONVERT(‘F_NAME_CH' USING GBK) desc ;如果数据表tbl的某字段name的字符编码是latin1_swedish_ci;select * from `tbl` order by birary(name) asc如果数据表tbl的某字段name的字符编码是utf8_general_ci;SELECT name FROM `tbl` WHERE 1ORDER BY CONVERT( name USING gbk ) COLLATE gbk_chinese_ci ASC--SqlServer1）中文的笔画顺序排序Select * From [Table_Name] Order By [Column_Name] Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as 2）按拼音排序Select * From [Table_Name] ORDER BY [Column_Name] COLLATE Chinese_PRC_CS_AS_KS_WSMySQL和SQLServer的比较对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL和SQLServer。
这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。
你可以使用sql来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ansi-sql。
还有，这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引，这就大大地加快了查询速度。
同时，二者也都提供支持xml的各种格式。
除了在显而易见的软件价格上的区别之外，这两个产品还有什么明显的区别吗？在这二者之间你是如何选择的？让我们看看这两个产品的主要的不同之处，包括发行费用，性能以及它们的安全性。
根本的区别是它们遵循的基本原则二者所遵循的基本原则是它们的主要区别：开放vs保守。
SQLServer服务器的狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。
虽然你可以使用SQLServer服务器的 sybase引擎，但MySQL能够提供更多种的选择，如myisam, heap, innodb, and berkeley db。
MySQL不完全支持陌生的关键词，所以它比SQLServer服务器要少一些相关的数据库。
同时，MySQL也缺乏一些存储程序的功能，比如 myisam引擎联支持交换功能。
发行费用：MySQL不全是免费，但很便宜当提及发行的费用，这两个产品采用两种绝然不同的决策。
对于SQLServer服务器，获取一个免费的开发费用最常的方式是购买微软的office或者visual studio的费用。
但是，如果你想用于商业产品的开发，你必须还要购买sql server standard edition。
学校或非赢利的企业可以不考虑这一附加的费用。
性能：先进的MySQL纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式myisam。
myisam 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的cpu和内存。
MySQL可以运行于windows系统而不会发生冲突，在unix或类似unix系统上运行则更好。
你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。
因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。
Yahoo!商业网站就使用MySQL 作为后台数据库。
当提及软件的性能，SQLServer服务器的稳定性要比它的竞争对手强很多。
但是，这些特性也要付出代价的。
比如，必须增加额外复杂操作，磁盘存储，内存损耗等等。
如果你的硬件和软件不能充分支持SQLServer服务器，我建议你最好选择其他如dbms数据库，因为这样你会得到更好的结果。
安全功能MySQL有一个用于改变数据的二进制日志。
因为它是二进制，这一日志能够快速地从主机上复制数据到客户机上。
即使服务器崩溃，这一二进制日志也会保持完整，而且复制的部分也不会受到损坏。
在 SQLServer服务器中，你也可以记录SQLServer的有关查询，但这需要付出很高的代价。
安全性这两个产品都有自己完整的安全机制。
只要你遵循这些安全机制，一般程序都不会出现什么问题。
这两者都使用缺省的ip端口，但是有时候很不幸，这些ip也会被一些黑客闯入。
当然，你也可以自己设置这些ip端口。
恢复性:先进的sql服务器恢复性也是 MySQL的一个特点，这主要表现在myisam配置中。
这种方式有它固有的缺欠，如果你不慎损坏数据库，结果可能会导致所有的数据丢失。
然而，对于 SQLServer服务器而言就表现得很稳键。
SQLServer服务器能够时刻监测数据交换点并能够把数据库损坏的过程保存下来。
根据需要决定你的选择对于这两种数据库，如果非要让我说出到底哪一种更加出色，也许我会让你失望。
以我的观点，任一对你的工作有帮助的数据库都是很好的数据库，没有哪一个数据库是绝对的出色，也没有哪一个数据库是绝对的差劲。