Matlab与C_混合编程

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VC和MATLAB混合编程方法在迷彩斑块设计中的应用

VC和MATLAB混合编程方法在迷彩斑块设计中的应用

i t .Th ma eP o esn ob xi ald B sn eI g r cs igTo lo c l yu igMATLAB fn t n nod rt raeC(M tra e.VC十 十 c l h s e u ci si r e oce t ) i efc s o n al t e s
i t ra e ,a l a r c s e h e u n n e u t tr a i h r c s ig o h n u a k r u d i g b an t e b u d n e f c s swel sp o e s st er t r i g r s l .I e l e t ep o e sn f e i p t c g o n z t b ma eo t i o n — h
关键词 MAT I AB; + + ;边缘 提取 ; O VC C M
T 3 1 5 P 1.6 中 图分 类 号
Ap lc to f VC n ATLAB n D e ni m o l g p t p ia in o a dM i s g ng Ca i ufa e S o s
白万 民 闰 飞 喻 钧
西 安 70 3 ) 1 0 2 ( 西安 工 业 大 学 计 算 机 科 学 与 工程 学 院


通过一个迷彩斑块设计 实例 , 阐述 VC和 MAT I AB的混合编程 方法在迷 彩设计 中的应用 。使用 MAT A L B
函数 调用 图像处理工具箱 , 创建 C OM 接 口, 从而实现 VC ++调用该 C M 接 口 , O 并对返 回结果进 行处理 。实现对输入的背 景图像进行处理 , 获得 图像 的边缘轮廓 , 为迷彩的斑块设计提供 依据 。既能充分利用成熟 的函数库加快软件开发 , 成功提取 到背景 的较闭合边缘 , 又能保证 良好的用户界面及性能 。

VC与Matlab混合编程

VC与Matlab混合编程

VC与Matlab混合编程本⽂主要介绍VC与Matlab混合编程的两种⽅法,并详细介绍了VC向Matlab传递复杂数据:结构体的⽅法,有详细代码说明。

Matlab 主要⾯对科学计算、可视化以及交互式程序设计的⾼科技计算环境,但由于Matlab开发平台上开发的程序不能脱离Matlab运⾏环境,因⽽在处理⼀些实际应⽤问题时显得灵活性不⾜,⽽VC++则在⼀定程度上能够弥补这⼀漏洞,因此,将⼆者结合共⽤,各献其长,可以为科研⼯作和⼯程开发提供更为强⼤的技术⽀持。

Matlab作为控制系统设计的⼀种通⽤⼯具,它可以很⽅便的和VC进⾏连接。

⼀般⽽⾔,Matlab与VC混合编程的实现⽅法有很多种,这⾥主要介绍以下两种:1. VC调⽤Matlab Engine的⽅式:Matlab Engine是⼀组Matlab提供的接⼝函数,⽀持C/C++语⾔,Matlab Engine采⽤C/S(客户机/服务器)模式,Matlab作为后台服务器,⽽C/C++程序作为前台客户机,向Matlab Engine传递执⾏命令和数据信息,从Matlab Engine接收执⾏结果。

⽤户可以在前台应⽤程序中调⽤这些接⼝函数,实现对Matlab Engine的控制。

采⽤这种⽅法⼏乎能利⽤Matlab全部功能,但是需要在机器上安装Matlab软件,缺点是执⾏效率较低。

下⾯简单介绍下这种⽅式的实现步骤:1.1 API接⼝介绍先来介绍⼀组Matlab提供的引擎API接⼝:(仅作简单功能介绍,详细参数说明请参考Matlab帮助)Engine* engOpen(const char* startcmd)启动Matlab引擎int engClose(Engine* ep) 关闭Matlab引擎int engEvalString(Engine* ep, const char* string)执⾏Matlab表达式mxArray* engGetArray(Engine* ep, const char* name)获取⼀个变量数组的值int engPutArray(engine* ep, const mxArray* mp)设置⼀个变量数组的值int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *pm)同上mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name)获取⼀个变量int engOutputBuffer(Engine* eP,char* p,int n)获取输出字符串1.2 VC环境配置要想在VC集成环境下调⽤Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程,⼀般需要经过以下⼏个必要的步骤:(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例)(1)添加include路径:将“\extern\include”(在Matlab的安装路径下)路劲添加到VC编译器的include下(2)添加lib路径:将“\extern \lib\win32\microsoft” (在Matlab的安装路径下) 路径添加到VC编译器的lib下(3)加载lib:需要加载⾄少libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib三个库(4)include头⽂件:在要使⽤ engine 函数的地⽅包含engine.h头⽂件1.3 引擎调⽤接下来就可以在VC中调⽤Matlab引擎了,简单的⽰例代码如下:#include "engine.h"#pragma comment(lib, "libeng.lib")#pragma comment(lib, "libmx.lib")#pragma comment(lib, "libmat.lib")void TestDeno(){Engine* pEng = NULL;if (!(pEng = engOpen(NULL))){printf("Open matlab enging fail!");return;}//call Engine plot A*sin(t)+B A=2 B=1mxArray *A = NULL;double init = 2;A = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "A", A);init = 1;memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "B", A);mxDestroyArray(A);Sleep(3*60*1000);engEvalString(pEng, "t=0:0.2:7;plot(t,A*sin(t)+B);");if(NULL != pEng){engClose(pEng);}}⽰例代码通过VC调⽤Matlab引擎,绘制正弦曲线,相对简单,就不再详细解释,效图如下:2. VC调⽤Matlab DLL的⽅式DLL是⼀个可执⾏的⼆进制⽂件。

Matlab与C混合编程的方法研究与实现毕业论文

Matlab与C混合编程的方法研究与实现毕业论文

Matlab与C混合编程的方法研究与实现摘要:文章探讨了MATLAB与VC++的优缺点,介绍了VC++与Matlab混合编程的几种方法。

通过二者的结合,既有效地利用了MATLAB强大的数值计算能力和众多的函数,大大减少程序设计的工作量,又继承了VC++良好的程序界面,证明是一种很好的程序设计方法。

具体说明了如何应用Matlab引擎实现混合编程以及如何利用MATCOM进行MATLAB和VC++混合编程,并将两种方法用于数字图像处理。

关键词:MATLAB;VC++;MATCOM;引擎;混合编程;图像处理一、引言1、数字图像处理简介:图像技术由高到低分为三个层次:图像处理、图像分析和图像理解。

图像处理是比较底层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。

数字图像处理最基本的目的就是改善图像,主要是按需要进行适当的变换突出某些有用的信息,去除或消弱无用的信息,如改变图像的对比度,去除噪声或强调边缘的处理等,其基本方法有:直方图修正、灰度变换、图像的频域特性、图像平滑、图像锐化等。

直方图是图像的重要统计特征,是表示数字图像中每一灰度级与该灰度级出现的频率数间的统计关系。

直方图能给出该图像的大致描述,如灰度范围、灰度级的分布、整幅图像的平均亮度等,但它不能完整地描述一幅图像。

通常用横坐标表示灰度级,纵坐标表示频数。

通常一幅均匀量化的自然图像由于其灰度直方图分布集中在较窄的低值灰度区间,引起图像的细节看不清楚,为使图像变得清晰,我们可以通过变换使图像的灰度范围拉开或使灰度分布在动态范围内趋于均匀化,从而增加反差,使图像的细节清晰,达到图像增强的目的。

灰度变换是图像增强的一种重要手段,它可以使图像动态范围加大,使图像对比度扩展,图像更加清晰,特征更加明显。

灰度变换可分为线性、分段线性、非线性以及其他的灰度变换。

线性灰度变换实际上使曝光不充分的图像中黑的部分更黑,白的部分更白,从而提高对比度。

图像中的边缘或者线条部分与图像频谱中的高频成分相对应,因此采用高通滤波的方法让高频分量顺利通过,使低频分量受到抑制,就可以增强高频的成分,使图像的边缘或者线条变得清晰,实现图像的锐化。

MATLAB与VC混合编程的实现

MATLAB与VC混合编程的实现

" ,-. / -0 与 12; ; 混 合 编 程 的实现方案
经 过研 究与验 证 3 12环 境中 调 用 ,-. / -0 程序有如下几种实现方案 ! 使用 ,-. 编译器 4 4 P / -0的 QJ J 使 用 ,-. 将4 4 R 2 S,( ,H T U 1-* Q 源文件 翻译为 J 并编译为 4 或4 文件 4 I I代码 3 K V K W : : 按 照 ,-. 在 12 或 0 4 X 2 S, 的 语 法 3 2中 直接书写 ,-. / -0语句 4
,-. / -0与 12混合编程的实现
潘林峰 3谭立超
中南民族大学电子与信息工程学院 3 湖北 武汉 $ ( & # # % $ *
摘 要! 讨论了 ,-. 并介绍了各方 案 的 使 用 方 法 和 技 巧 3 提出了选择算法的依 / -0与 12之间接口的方案 3 据并进行了混合编程 3 提高了代码执行速度 4 文献标识码 ! -
图 8 应用程序调用 !"# $ "%引擎函数 & 8 "R : W R 1 I KR F L W F 0 5? 0 1 1 P W!"# $ "%I P W P I
* & H 实现调用的步骤 针 对 ,2 需完成 44 的集成开发环境 7 9 ( ; Q C 如下的工作 6 在调用 !"# 7 8 9 $ "%引擎的 2 B B文件中加 入 I &[头文件 & P W P I
收稿日期 ! ) # # & # & ) ’ 万方数据
[\SI [\T . A A : 7 > 6 A L 7 6 B K J > A B 6 K 7 添加 ! 6 L J : 8 W K M 6 : K 7 ! ] ] ] J ,-. / -0 K V > K B L 6 L J : 8 W K ! ] ] J ,-. / -0] K V > K B L 6 L J : 8 W K] J I I 以上是 ,-. 的 文件和 文件 4 4 / -0 4 ? W K M 添加 ! / 6 ^ B 9 B _ M 6 K : 7 ! ] ] ] J ,-. / -0 K V > K B L : 6 ^ ! ] ] ] J ,-. / -0 K V > K B L 6 L J : 8 W K 将 文件不做任何改动 加入 ( $ * M 4 3 6 : K L 9 QK J I I 项目 3 然后与该项目中的其它文件一起编译执行 4 输出结果 4 ( + *

MATLAB与VC混合编程及应用研究

MATLAB与VC混合编程及应用研究

Ab ta t Th s p p r i t o u e h a l g m e h d a d t e a p ia i n o h ATLAB a d V C c mb n d sr c : i a e n r d c s t e c l n t o n h p l t ft e M i c o n o i e
( . De a t e to n o ma in Teh oo y C a g h u Te tl r e tI siu e Ch n z o 1 1 4 1 p rm n fI f r to c n lg , h n z o x i Gam n n tt t , e a g h u2 3 6 ,
M ATL AB al g VC r g a : c l n h e ae u ci ns se (FS yVC f r a , d a n h f cln i p o rm al gt ei rt df n t y t m I )b o m t rwi gt ea— i t o fn r n f r ain o r ca n ep lt d f n t n ( F) g a h b s d O ATLAB ln u g . I fe s ie ta so m to ffa t litr oa e u ci o FI rp a e n M a g a e to fr
1 0 m x e de e m e f Ni gb ipo t hi hwa 0 e t n d s g nt o n o ar r g y,i o i r he c m bi d pr gr m mi e ho y t c nsde s t o ne o a ng m t d b
文章 编号 :l 7 — 9 2 ( 0 8 2 o 2 3 6 3 6 0 2 0 )O —0 4 一O

MATLAB与VC混合编程配置设置

MATLAB与VC混合编程配置设置

MATLAB与VC混合编程相关配置的设置MATLAB与VC的混合编程中,需要对电脑的“环境变量”和VC的“环境配置”进行设置,然后才可以进行程序的调用。

(1)电脑中“环境变量”的设置:对于win10系统控制面板→系统→高级系统设置→环境变量→系统变量→path中添加D:\softwares\MATLAB\ bin\win64,该路径是MATLAB中dll文件的路径,在path 中添加该路径的目的是让VC在运营时能够读取dll文件。

否则VC在运行时可能会出现“计算机丢失**.dll文件”的情况。

对于win7系统的“环境变量”设置,同样是在path中进行的。

(2)VC的环境配置首先需要建立一个新项目,如MyAdd.cpp。

项目→MyAdd属性→VC++目录→包含目录→D:\softwares\MATLAB \extern\include;项目→MyAdd属性→VC++目录→库目录→D:\softwares\MATLAB\installation document\extern\lib\win64\microsoft。

C/C++→常规→附加包含目录→D:\softwares\MATLAB \extern\include;C/C++→常规→调试信息格式→程序数据库(/Zi);链接器→常规→启用增量链接→是(/INCREMENTAL);链接器→常规→附加库目录→D:\softwares\MATLAB\ extern\lib\win64\microsoft;链接器→输入→附加依赖项→libMyAdd.lib,mclmcrrt.lib,libmx.lib,libmat.lib,mclmcr.lib。

其中在输入时这些lib之间用回车换行。

上述步骤的工作界面如下所示:需要注意:在进行VC与MATLAB混合编程的过程中,用到的环境是32位还是64位,在这里需要是相同的编程环境才可以相互调用,如:上图中如果是x32,则需要点击“配置管理器”进行重新设置。

VC与Matlab混合编程的实现

VC与Matlab混合编程的实现
机/ 务 器 的计 算 模 式 .通 过 Wid w的 A t e 服 no ci X v M C U eMF naS a dD L f F :s C i h r L 系统 菜 单 e 通道 和 Ma a 进 行 连 接 。f) 用 M t b数 学 函 工 程 \ 置 \连 接 对 象 \ 模 块 添 加 l mal. tb l 2应 al a 设 库 i t b b
1 引 言 、
MA L ec p t %\xeni ld \p a n
V 60是 Wi o s 面下 计算 机 专 业 人 士 进 C. n w 界 d
行 软 件开 发 时 的一种 强 大工 具 .在 图形 用 户界 面 需要 说 明的是 ,如果 Ma a t b的版本 不 同 , l 这 开发 方 面有 优势 . 码效 率 高 . 而在 科 学计 算 方 里看 到 的路 径就 会有 差 别 . 如 Ma a 6 代 然 例 t b 5和 Ma— l t 面能 力却 略 显不 足 。例如 , 当我们 采 用 V C作 为 开 l 7 a 4的路 径就 会有 所 差别 b 发 工 具 解 决 图 像处 理 和 模 式 识别 领域 的 问题 时 . Se .注 意 %Malb e trk bw n 2 \ . tp 3 t %\xenl \ i3 mi a i 经常需 要 进行 一 些复 杂 的矩 阵计算 例 如计 算 矩 阵 c0o \ v6 r fmsc 0中 的 * i 件 与 你 需 要 调 用 的 函 st .b文 1
12 7
福 建 电

2 1 第 4期 0 2年
V C与 Ma a t b混合 编 程 的 实现 l
黄 红兵
( 建农 林 大 学计 算机 与信 息 学院 福 建 福 州 3 0 0 福 5 0 1)

MATLAB中调用VC混合编程方法的研究与实现

MATLAB中调用VC混合编程方法的研究与实现
c l VC f n t n n a MAT AB p o e u e w t h o i ro al u ci s i o L r c d r i t e c mp l fMAT AB b h t o f MEX, n r vd d a c n r t h e L y t e meh d o a d p o i e o c ee e a l fa ta h n s i a tto h tc n a h e e a t mai n e ig T e r s l r v h tt e meh d e e t l ov x mp e o e c ig a ss n o lt a a c iv u o t i d x n . h e u t p o e t a h t o f c i y s l e t c s v t e p o lm fa c r t o a in o h ep d c me tt n i h o t a e p o a h r b e o c u ae lc t ft e h l o u n a i n t e s f r r g mme y MAT AB l n a e a d p o ie o o w r db L a g g , n rv d u
何 利 用 M r A 自带 的 编 译 器 通 过 ME 方 法 实现 在 MA L B程 序 中调 用 V 函数 , 结 合 实 际 给 出 了一 个 在 辅 Ar B L X TA C 并 助 教 学软 件 中 实 现 自动 索 引 的具 体 例 子 。 运 行 结 果 证 明 该 方 法 能 够 有 效 解 决 基 于 MA I B语 言 开 发 的 软 件 中 帮 TA 助 文 档 精 确 定 位 的 问题 . 为 其 他 类 似 应 用 提 供 参 考 。 并
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Matlab与C#混合编程的实现
关于matlab与c#之间一些数据类型的转换的方法,我也曾经写过。

总结一下,最主要的是要完成下面几个步骤:
1、同时安装.netframwork与MCR(matlab compile runtime)。

这个在装完与matlab以后,前面2个组件也就安装好了。

2、利用matlab自带的.nettool工具将.m文件转换成.net组件--->.dll文件为接口,它实际上不含任何实现,都是调用另一个.ctf文件来完成具体的功能。

3、在c#中,必须引入mwarray.dll才能拥有在.net中进行矩阵运算所需要的一切。

虽然matlab help中只是说推荐,但一般的应用中,只是进行一部分函数的调用,而不是去取得整个运行结果。

这个.dll是必须引入的。

有时mclmcrrt74.dll这个文件也需要引入。

根据具体的要求,需要引入的文件也有所差别。

4、生成一个实例,并对.net组件所输出的结果进行数据类型的转换,以符合.net编程环境中对数据类型的要求,这个在以前我已经讲过,这里就不再多说了。

关键是掌握如何把一个矩阵(在matlab中,一个m*n的矩阵对应.net 中的一个1*(m*n)的数组)转换成数据类型一致的数组。

目前所有的matlab 数据类型(无论什么类型,都可以把它看成一个矩阵,这样就可以利用数组的思想来思考)都可以进行转化,具体的可能需要经过实验才能符合各自的要求。

虽然matab对.net的支持不如它对c++支持的功能强大,但也已经满足了我们实际应用的需求。

如果我们可以把大部分的运算都放在matlab里面完成,数据转换的数量又少,那么整个系统的运行速度与效率还是挺高的。

c#与matlab混合编程图解
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Runtime.InteropServices;
namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Program p = new Program();
p.MatlabTest();
Console.WriteLine("按任意键退出...");
Console.ReadKey();
}
/// <summary>
/// 测试C# matlab调用
/// </summary>
private void MatlabTest()
{
Console.WriteLine("正在载入matlab for .NET 库......");
DotNetTest.DotNetTestclass dt = new DotNetTest.DotNetTestclass();
Console.WriteLine("完成......");
Console.WriteLine("-----------------------------------------------");
// 多项式
int demention = 3;
double[] dd = new double[demention];
dd[0] = 1;
dd[1] = 4;
dd[2] = 6;
//.Arrays.MWArray d =
// .Arrays.MWNumeric Array.MakeSparse(
// 1, demention,
.Arrays.MWArrayComplexity.Real, demention);
.Arrays.MWNumericArray d = (.Arrays.MWNumericArray)dd;
Console.WriteLine("开始计算多项
式:[{0}] ......", d.ToString());
// 存储计算结果
.Arrays.MWArray h;
// 调用matlab函数计算
h = dt.myroots(d);
// 取得实部
Array real =
((.Arrays.MWNumericArray)h).ToArray(MathWorks.MAT .Arrays.MWArrayComponent.Real);
string realpart = "实部列表:";
foreach (double i in real)
{
realpart += i + "\t";
}
// 取得虚部
Array imaginary =
((.Arrays.MWNumericArray)h).ToArray(MathWorks.MAT .Arrays.MWArrayComponent.Imaginary);
string imaginarypart = "虚部列表:";
foreach (double i in imaginary)
{
imaginarypart += i + "\t";
}
Console.WriteLine(realpart);
Console.WriteLine(imaginarypart);
// 打印结果
Console.WriteLine("计算结果:");
Console.WriteLine(h.ToString());
}
}
}。

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