随机过程试题带答案

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随机过程试题

随机过程试题

一、填空题(每小题3分,共15分)1、设随机变量X 的特征函数为 ()(1)itnX t p pe ϕ=-+,则EX = 。

2、设{((),()),}X t Y t t T ∈为二维实值随机过程,则它们的互协方差函数为12(,)XY C t t = 。

3、设{()X n ,1,2,n = }是独立同分布的随机变量序列,{}()1P X n p ==,{}()01P X n p ==-,则对m n ≠,X 的自相关函数(),X R m n = 。

4、全期望公式为 ()E E Y X ⎡⎤⎣⎦= 。

5、非齐次泊松过程{(),0}N t t ≥,其中强度函数为()sin (0)t t at a λ=+≠,则[()]E N t =。

二、选择题(每小题3分,共15分)1、下面的随机过程中不一定是二阶矩过程的是( )(A )严平稳过程 (B )宽平稳过程 (C )正态过程 (D )泊松过程2、关于齐次马氏链的遍历性与平稳分布,下面说法正确的是( ) (A )平稳分布即为稳态概率(B )平稳分布存在,则齐次马氏链具有遍历性 (C )马氏链不具有遍历性时,其平稳分布也可能存在 (D )平稳分布是唯一的3、已知标准正态分布随机变量的特征函数为22()e υϕυ-=,则2(2,)X N μσ 的特征函数为 ()X ϕυ=( ) (A ){}222exp i συμυ-+(B ){}222exp i συμυ-(C ){}222exp i συμυ-2+(D ){}222exp i συμυ-24、下面的随机过程中不一定是马尔可夫过程的是( ) (A )宽平稳过程 (B )非齐次泊松过程 (C )维纳过程 (D )泊松过程5、设()1()()N t n Y t X n ==∑是复合泊松过程,2(|()|),1,2,E X n n <+∞= ,则下面说法错误的是( )(A )()((1))Y m t tE X λ= (B )()((1))Y D t tD X λ= (C )()(())Y m t tE X n λ= (D )2()(())Y D t tE X n λ= 三、计算题1、(20分)设齐次马氏链{(),1,2,3}X n n = 的状态空间{1,2,3}E =,状态转移概率矩阵110221203323055P ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(1) 画出概率转移图; (2)讨论其遍历性,并求平稳分布; (3)求概率{(4)3|(1)1,(2)2}P X X X ===; (4)若已知(1)X 的分布律如下表所示:分别计算{(1)1,(2)2,(3)3}P X X X ===以及(3)X 的分布律。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案随机过程是概率论与数理统计的重要理论基础之一。

通过研究随机过程,可以揭示随机现象的规律性,并应用于实际问题的建模与分析。

以下是一些关于随机过程的试题及答案,帮助读者更好地理解与掌握这一概念。

1. 试题:设随机过程X(t)是一个马尔可夫过程,其状态空间为S={1,2,3},转移概率矩阵为:P =| 0.5 0.2 0.3 || 0.1 0.6 0.3 || 0.1 0.3 0.6 |(1) 计算X(t)在t=2时的转移概率矩阵。

(2) 求X(t)的平稳分布。

2. 答案:(1) 根据马尔可夫过程的性质,X(t)在t=2时的转移概率矩阵可以通过原始的转移概率矩阵P的2次幂来计算。

令Q = P^2,则X(t=2)的转移概率矩阵为:Q =| 0.37 0.26 0.37 || 0.22 0.42 0.36 || 0.19 0.36 0.45 |(2) 平稳分布是指随机过程的状态概率分布在长时间内保持不变的分布。

设平稳分布为π = (π1,π2, π3),满足πP = π(即π为右特征向量),且所有状态的概率之和为1。

根据πP = π,可以得到如下方程组:π1 = 0.5π1 + 0.1π2 + 0.1π3π2 = 0.2π1 + 0.6π2 + 0.3π3π3 = 0.3π1 + 0.3π2 + 0.6π3解以上方程组可得到平稳分布:π = (0.25, 0.3125, 0.4375)3. 试题:设随机过程X(t)是一个泊松过程,其到达率为λ=1,即单位时间内到达的事件平均次数为1。

(1) 请计算X(t)在t=2时的累计到达次数的概率P{N(2)≤3}。

(2) 计算X(t)的平均到达速率。

4. 答案:(1) 泊松过程具有独立增量和平稳增量的性质,且在单位时间内到达次数服从参数为λ的泊松分布。

所以,P{N(2)≤3} = P{N(2)=0} + P{N(2)=1} + P{N(2)=2} +P{N(2)=3},其中P{N(2)=k}表示在时间间隔[0,2]内到达的次数为k的概率。

西安邮电大学研究生随机过程期末试题

西安邮电大学研究生随机过程期末试题

西安邮电大学研究生随机过程期末试题考试时间:120分钟,总分100分。

一、选择题(每题4分,共24题,选择一个正确答案)1.下列哪项是随机过程的基本要素?()A.偏微分方程组 B.随机事件C.协方差函数 D.重复试验2.已知随机过程X(t)的均值函数为μ(t) =2t,方差函数为σ2(t) =t,它是__常数均值过程,__广义平稳过程。

()A.非 B.非C.是 D.是3.设离散时间随机过程X(n),其自相关函数为R(k) =α|k|,其中α为一实常数,则该过程是__平稳过程,__宽平稳过程。

()A.弱 B.弱C.强 D.强4.设离散时间随机过程X(n),其自相关函数为R(k) =αne|k|,其中αn为与n有关的正实常数,则该过程是__平稳过程,__宽平稳过程。

()A.弱 B.弱C.强 D.强5.连续时间白噪声B(t)的自相关函数为()A.0 B.tC.δ(t) D.cos(t)6.设离散时间随机过程X(n),其平均能量为2,则它的能量谱密度为()A.1 B.exp(-2πf)C.2 D.-2lnf二、计算题(每题16分,共6题)1.已知随机过程X(t)的均值函数为μ(t) = t,方差函数为σ2(t) = t2,试求出其自协方差函数R(τ)。

()2.已知连续时间随机过程X(t)的自相关函数R(τ) = 4e-2τ,试判断它是否是广义平稳过程,并求出其平均功率。

()3.连续时间平稳随机过程X(t)的光谱密度为S(f) = 2exp(-2|f|),试求出其自协方差函数R(τ)。

()4.离散时间随机过程X(n)的均值函数为μ(n) = n,方差函数为σ2(n) = n(n+1),试求出其自协方差函数R(k)。

()5.已知离散时间随机过程X(n)的自相关函数为R(k) =α|k|,其中α是一正实常数,试求出其能量谱密度。

()6.已知随机过程X(t)的自相关函数R(τ) = Ae-2|τ|,其中A是一个实常数,试求出其所有阶的矩和功率谱密度。

随机过程习题及部分解答【直接打印】

随机过程习题及部分解答【直接打印】

随机过程习题及部分解答习题一1. 若随机过程()(),X t X t At t =-∞<<+∞为,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求X (t )的一维概率密度(;)X P x t 。

2. 设随机过程()cos(),X t A t t R ωθ=+∈,其中振幅A 及角频率ω均为常数,相位θ是在[,]ππ-上服从均匀分布的随机变量,求X (t )的一维分布。

习题二1. 若随机过程X (t )为X (t )=At t -∞<<+∞,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求12[()],(,)X E X t R t t2. 给定一随机过程X (t )和常数a ,试以X (t )的相关函数表示随机过程()()()Y t X t a X t =+-的自相关函数。

3. 已知随机过程X (t )的均值M X (t )和协方差函数12(,),()X C i t t ϕ是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+的均值和协方差函数。

4. 设()cos sin X t A at B at =+,其中A ,B 是相互独立且服从同一高斯(正态)分布2(0,)N σ的随机变量,a 为常数,试求X (t )的值与相关函数。

习题三1. 试证3.1节均方收敛的性质。

2. 证明:若(),;(),X t t T Y t t T ∈∈均方可微,a ,b 为任意常数,则()()aX t bY t +也是均方可微,且有[()()]()()aX t bY t aX t bY t '''+=+3. 证明:若(),X t t T ∈均方可微,()f t 是普通的可微函数,则()()f t X t 均方可微且[()()]()()()()f t X t f t X t f t X t '''=+4. 证明:设()[,]X t a b 在上均方可微,且()[,]X t a b '在上均方连续,则有()()()b aX t dt X b X a '=-⎰5. 证明,设(),[,];(),[,]X t t T a b Y t t T a b ∈=∈=为两个随机过程,且在T 上均方可积,αβ和为常数,则有[()()]()()b b baaaX t Y t dt X t dt Y t dt αβαβ+=+⎰⎰⎰()()(),b c baacaX t dt X t dt X t dt a c b =+⎰⎰⎰≤≤6. 求随机微分方程()()()[0,](0)0X t aX t Y t t X '+=∈+∞⎧⎨=⎩的()X t 数学期望[()]E X t 。

随机过程期末试题及答案(2)

随机过程期末试题及答案(2)
课程名称: 随机过程(B 类) 考试班级 学号 试卷说明:
课程所在学院: 理学院 姓名
成绩
1. 本次考试为闭卷考试。本试卷共计 4 页,共 四 大部分,请勿漏答; 2. 考试时间为 120 分钟,请掌握好答题时间; 3. 答题之前,请将试卷和答题纸上的考试班级、学号、姓名填写清楚; 4. 本试卷全部答案写在试卷上; 5. 答题完毕,请将试卷和答题纸正面向外对叠交回,不得带出考场; 6. 考试中心提示:请你遵守考场纪律,诚信考试、公平竞争! 一.填空题(每空 2 分,共 20 分) 1.设随机变量 X 服从参数为
4
1 (sin(ω t+1)-sinω t) 。 2 1
λ
的同一指数分布。
4.设 {Wn ,n ≥ 1}是与泊松过程 {X(t),t ≥ 0} 对应的一个等待时间序列,则 Wn 服从 Γ 分布。 5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的 t
⎧ t ⎪ , 对 应 随 机 变 量 X (t ) = ⎨ 3 t ⎪ ⎩e ,
(2)一维分布函数 F(x;0),F(x;1) 。 求(1) {X(t),t ∈ ( −∞, +∞)} 的样本函数集合; 解: (1)样本函数集合为 {cosπ t,t}, t ∈ (-∞,+∞) ; (2)当 t=0 时, P {X(0)=0} = P {X(0)=1} =
1 , 2
⎧0 ⎧0 x<0 x<-1 ⎪ ⎪ ⎪1 ⎪1 故 F(x;0)= ⎨ 0 ≤ x<1 ;同理 F(x;1)= ⎨ −1 ≤ x<1 ⎪2 x ≥ 1 ⎪2 x ≥ 1 1 ⎪ ⎪1 ⎩ ⎩
(n)
{
}
⎧ ⎩
= ∑ P {X(n)=j,X(l)=k X(0)=i} X(l)=k X(0)=i ⎬ ⎭

(完整word版)随机过程试题带答案

(完整word版)随机过程试题带答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。

2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ的同一指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 Γ 分布。

5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。

6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ij P (p )=,二者之间的关系为 (n)n P P = 。

7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)j i ij i Ip (n)p p ∈=⋅∑ 。

8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。

10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。

二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。

1.为it(e-1)e λ。

2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。

3. 1λ4. Γ 5. 212t,t,;e,e 33⎧⎫⎨⎬⎩⎭。

6.(n)nP P =。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题1. 随机过程是研究什么的对象?A. 确定性系统B. 随机性系统C. 静态系统D. 动态系统答案:B2. 下列哪项不是随机过程的特点?A. 可预测性B. 随机性C. 连续性D. 状态的不确定性答案:A3. 随机过程的数学描述通常使用什么?A. 概率分布B. 微分方程C. 差分方程D. 以上都是答案:A4. 马尔可夫链是具有什么特性的随机过程?A. 独立性B. 无记忆性C. 均匀性D. 周期性答案:B5. 以下哪个是随机过程的数学工具?A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 特征函数D. 以上都是答案:D二、简答题1. 简述什么是随机过程的遍历性。

答:遍历性是随机过程的一种特性,指的是在足够长的时间内,随机过程的统计特性不随时间变化而变化,即时间平均与遍历平均相等。

2. 解释什么是泊松过程,并给出其主要特征。

答:泊松过程是一种计数过程,它描述了在固定时间或空间内随机发生的事件次数。

其主要特征包括:事件在时间或空间上独立发生,事件的发生具有均匀性,且在任意小的时间段内,事件发生的概率与该时间段的长度成正比。

三、计算题1. 假设有一个泊松过程,其平均事件发生率为λ。

计算在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率。

答:在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率由泊松分布给出,公式为:\[ P(N(t) = n) = \frac{e^{-\lambda t} (\lambda t)^n}{n!} \]2. 考虑一个具有两个状态的马尔可夫链,其状态转移概率矩阵为:\[ P = \begin{bmatrix}p_{11} & p_{12} \\p_{21} & p_{22}\end{bmatrix} \]如果初始时刻在状态1的概率为1,求在第k步时处于状态1的概率。

答:在第k步时处于状态1的概率可以通过马尔可夫链的状态转移矩阵的k次幂来计算,即:\[ P_{11}^{(k)} = p_{11}^k + p_{12} p_{21} (p_{11}^{k-1} + p_{12} p_{21}^{k-2} + \ldots) \]四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用及其重要性。

(完整版)随机过程习题答案

(完整版)随机过程习题答案
3
解 转移概率如图
一步概率转移矩阵为
10000 111
00 333 P 01110
333
00111 333
00001
二步转移概率矩阵为
10 0 00 1 00 0 0
11 1 00 11 1 0 0
3 33
333
P (2)
111
111
0
00
0
33 3
333
00 1 11 0 01 11
333
333
00 0 01 0 00 01
(3) mX (t ) 1 cos( t) 1 2t 1 cos( t ) t
2
2
2
1 mX (1)
2
2 X
(t )
E[ X 2 (t)] [ EX (t )] 2
1 cos2 ( t )
1 ( 2t) 2
1 [ cos( t )
t]2
2
2
2
1 cos2 ( t) 2t 2 1 cos2 ( t) t 2 t cos( t)

解 (1) t
1
时,
X ( 1) 的分布列为
2
2
1
0
1
X( )
2
P
1
1
2
2
一维分布函数
0, x 0
1
1
F ( , x) ,
2
2
1,
0 x1 x1
t 1 时, X (1) 的分布列为
-1
2
X (1)
P
1
1
2
2
一维分布函数
0, x 1
1
F (1, x)
,
2
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1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。

2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ
的同一指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 Γ 分布。

5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,
对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e t
t X ,
,
3)(,则 这个随机过
程的状态空间 。

6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)
ij P (p )=,二者之间
的关系为 (n)n P P = 。

7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率
{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为
(n)
j i ij i I
p (n)p p ∈=⋅∑ 。

8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则
{(5)6|(3)4}______P X X ===
9.更新方程()()()()0t
K t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。

10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。

二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)
P(BC A)=P(B A)P(C AB)。

1.为it
(e
-1)
e λ。

2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。

3. 1
λ
4. Γ 5. 2
12
t,t,
;e,e 33
⎧⎫⎨⎬⎩⎭。

6.(n)n
P P =。

7.(n)j i ij i I
p (n)p p ∈=⋅∑。

8.6
18e - 9。

()()()()0
t
K t H t K t s dM s =+-⎰ 10.
a
μ
2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。

3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1<n l ≥≤和
i,j I ∈,n 步转移概率(n)()(n-)
ij ik kj
k I
p p p l l ∈=∑ ,称此式为切普曼—科尔莫哥洛夫方程,证明并说明其意义。

4.设{}N(t),t 0≥是强度为λ的泊松过程,{}k Y ,k=1,2,
是一列独立同分布随机变
量,且与{}N(t),t 0≥独立,令N(t)k k=1
X(t)=Y ,t 0≥∑,证明:若21E(Y <)∞,则
[]{}1E X(t)tE Y λ=。

三、计算题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)
1.设齐次马氏链的一步转移概率矩阵为⎪⎪⎪

⎫ ⎝⎛=3/23/103/203/103/23/1P ,求其平稳分布。

2.设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2分钟内到达的顾客不超过3人的概率。

3.设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关。

又设今天下雨而明天也下雨的概率为α,而今天无雨明天有雨的概率为β;规定有雨天气为状态0,无雨天气为状态1。

设0.7,0.4αβ==,求今天有雨且第四天仍有雨的概率。

4.设有四个状态{}I=0123,,,的马氏链,它的一步转移概率矩阵
110022110022
P=111144
4
40
1⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
(1)画出状态转移图; (2)对状态进行分类; (3)对状态空间I 进行分解。

四、简答题(本题6分)
一.填空题 1.为it
(e
-1)
e λ。

2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。

3. 1
λ
4. Γ 5. 2
12
t,t,
;e,e 33⎧⎫⎨⎬⎩⎭。

6.(n)n
P P =。

7.(n)j i ij i I
p (n)p p ∈=⋅∑。

8.618e - 9。

()()()()0
t
K t H t K t s dM s =+-⎰ 10.
a
μ
二.证明题 1.
证明:左边=P(ABC)P(ABC)P(AB)
P(C AB)P(B A )P(A)P(AB)P(A)
===右边 2.
证明:当12n 0t t t t <<<
<<时,
1122n n P(X(t)x X(t )=x ,X(t )=x ,X(t )=x )≤=
n n 1122n n P(X(t)-X(t )x-x X(t )-X(0)=x ,X(t )-X(0)=x ,
X(t )-X(0)=x )≤=
n n P(X(t)-X(t )x-x )≤,又因为
n n P(X(t)x X(t )=x )=≤n n n n P(X(t)-X(t )x-x X(t )=x )≤=
n n P(X(t)-X(t )x-x )≤,故
1122n n P(X(t)x X(t )=x ,X(t )=x ,X(t )=x )≤=n n P(X(t)x X(t )=x )≤
3. 证明:
{}(n)
ij k I
P P X(n)=j X(0)=i P X(n)=j,X(l)=k X(0)=i ∈⎧⎫==⎨⎬⎩⎭=
{}k I
P X(n)=j,X(l)=k X(0)=i ∈∑
={}{}k I
P X(l)=k X(0)=i P X(n)=j X(l)=k,X(0)=i ∈∑=(l)(n-l)
ik
kj P P ∑,其意义为n 步转移概率可以用较低步数的转移概率来表示。

4.
证明:由条件期望的性质[]{}
E X(t)E E X(t)N(t)=⎡⎤⎣⎦,而
N(t)i i=1E X(t)N(t)n E Y N(t)n ⎡⎤
===⎡⎤⎢⎥⎣⎦
⎣⎦
∑ =n i i=1E Y N(t)n ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦∑=n i i=1E Y ⎡⎤
⎢⎥⎣⎦
∑=1nE(Y ),所以[]{}1E X(t)tE Y λ=。

三.计算题(每题10分,共50分)
1. 解:
解方程组P ππ
=和1=∑i
π,即⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨
⎧=+++=+=+=1
323231323131321
3
233
12
2
11ππππππππππππ 解得74,72,71321===πππ,故平稳分布为)7
4
,72,71(=π
2.解:设{}N(t),t 0≥是顾客到达数的泊松过程,2λ=,故{}k -4
(4)P N(2)=k e k!
=,则{}{}{}{}{}-4-4-4-4-4
3271P N(2)3P N(2)=0+P N(2)=1+P N(2)=2+P N(2)=3e 4e 8e e e 33
≤==+++
=
3.解:由题设条件,得一步转移概率矩阵为00011011p p 0.70.3P=p p 0.40.6⎡⎤⎡⎤
=⎢
⎥⎢⎥⎣
⎦⎣⎦,于是(2)
0.610.39P
PP=0.520.48⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,四步转移概率矩阵为(4)(2)(2)
0.57490.4251P P P 0.56680.4332⎡⎤==⎢⎥⎣⎦
,从而得到今天有雨且第四天仍有雨的概率为(4)
00P 0.5749=。

4.
解:(1)图略;
(2)33303132p 1,p p p =而,,均为零,所以状态3构成一个闭集,它是吸收态,记{}1C =3;0,1两个状态互通,且它们不能到达其它状态,它们构成一个闭集,记{}2C =01,,且它们都是正常返非周期状态;由于状态2可达12C C ,中的状态,而12C C ,中的状态不可能达到它,故状态2为非常返态,记{}D=2。

(3)状态空间I 可分解为:12E=D C C ⋃⋃
四.简答题(6分) 答:(略)。

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