温忠麟老师的检验中介效应程序

温忠麟老师的检验中介效应程序

一、中介效应概述

中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止一个的情况下，中介效应的不等于间接效应，此时间接效应可以是部分中介效应的和或所有中介效应的总和。

以最简单的三变量为例，假设所有的变量都已经中心化，则中介关系可以用回归方程表示如下：

Y=cx+e 1)

1 M=ax+e 2) 2

Y=c'x+bM+e 3)

3上述3个方程模型图及对应方程如下：

二、中介效应检验方法

中介效应的检验传统上有三种方法，分别是依次检验法、系数乘积项检验法和差异检验法，下面简要介绍下这三种方法：

1.依次检验法（causual steps）。依次检验法分别检验上述1）2）3）三个方程中的回归系数，程序如下：

1.1首先检验方程1）y=cx+ e1，如果c显著（H0:c=0被拒绝），则继续检验方程2），如果c不显著（说明X对Y无影响），则停止中介效应检验；

1.2 在c显著性检验通过后，继续检验方程2）M=ax+e2，如果a显著（H0:a=0被拒绝），则继续检验方程3）；如果a不显著，则停止检验；

1.3在方程1）和2）都通过显著性检验后，检验方程3）即y=c'x + bM + e3,检验b的显著性，若b显著（H0:b=0被拒绝）,则说明中介效应显著。此时检验c',若c'显著，则说明是不完全中介效应；若不显著，则说明是完全中介效应，x对y的作用完全通过M来实现。评价:依次检验容易在统计软件中直接实现，但是这种检验对于较弱的中介效应检验效果不理想，如a较小而b较大时，依次检验判定为中介效应不显著，但是此时ab乘积不等于0，因此依次检验的结果容易犯第二类错误（接受虚无假设即作出中介效应不存在的判断）。

2.系数乘积项检验法(products of coefficients)。此种方法主要检验ab乘积项的系数是否显著，检验统计量为z = ab/ s，实际上熟

ab悉统计原理的人可以看出，这个公式和总体分布为正态的总体均值显著性检验差不多，不过分子换成了乘积项，分母换成了乘积项联合

标准误而已，而且此时总体分布为非正态，因此这个检验公式的Z值和不能采用正态分布同理临界概率也值检验是不同的，Z正态分布下的．

大家有兴趣可以自己具体推导公式我就不多讲了，概率曲线来判断。

22，=的计算公式为：去看相关统计书籍。分母ss在这个22s sba abab ab22分别为a和b的标准误，这个检验称为sobel公式中，s检验和s，ab

当然检验公式不止这一种例如Goodman I检验和Goodman II检验都

可以检验（见下）,但在样本比较大的情况下这些检验效果区别不大。

在AMOS中没有专门的soble检验的模块，需要自己手工计算出而在

lisrel里面则有，其临界值为z>0.97或z<-0.97(P <0.05，N/2α/2α≧

200)。关于临界值比率表见附件（虚无假设概率分布见MacKinnon表

中无中介效应C.V.表，双侧概率，非正态分布。这个临界表没有直

接给出.05的双侧概率值，只有.04的双侧概率值；以N=200为例，.05

的双侧概率值在其表中大概在±0.90左右，而不是温忠麟那篇文章

中提出的0.97。关于这一点，我看了温的参考文献中提到的

MacKinnon那篇文章，发现温对于.97的解释是直接照搬MacKinnon

原文中的一句话

is .97 for the .05 significance level rather than 1.96 for the

standard normal test of ab 4 0. We designate this test statistic

by z8 because it uses a different distribution than the normal

distribution.>，实际上在MacKinnon的概率表中，这个.97的值是

在N=200下对应的.04概率的双侧统计值，而不是.05概率双侧统计

值，因为在该表中根本就没有直接给出.05概率的统计值。为了确定这点，我专门查了国外对这个概率表的介绍，发现的确如此，相关文0.97大于从统计概率上来说，当然，。mediationmodels.rar章见附件．

98th0.97.05，但是当统计值小于在这个表中意味着其值对应概率大于97th，其值对应概率的判断就比较麻烦了，此时要采用时而大于

0.870.90作为P<.05的统计值来进行判断。之所以对温的文章提出

质疑，是因为这涉及到概率检验的结果可靠性，我为此查了很多资料，累）。

Goodman I检验公式如下 Goodman II检验检验公式如下

注：从统计学原理可知，随着样本量增大，样本均值和总体均值的差因此从这两个公式可看出，的值随着样本容量增误趋向于减少；大

而呈几何平方值减小，几乎可以忽略不计算，因此MacKinnon et al.

认为乘积项在样本容量较大时是“trivial”(1998)（琐碎不必要的）的，因此sobel检验和Goodman检验结果在大样本情况下区别不大，三个检验公式趋向于一致性结果，因此大家用soble检验公式就可以了（详情请参考文献A Comparison of Methods to Test Mediation and Other Intervening Variable Effects. Psychological Methods 2002, Vol. 7, No. 1, 83–104）。