空间句法中定量视域分析算法研究
空间句法简述PPT

广泛应用于城市规划、建筑设计、环 境心理学等领域,用于研究空间布局 对人类行为和社会活动的影响。
目的
通过分析线段的长度、方向、曲率等 属性,以及线段间的连接关系,来理 解空间结构的基本特征和规律。
连接分析
定义
连接分析关注空间中各个元素之 间的连接关系,包括连接点的位 置、连接线的长度、方向等属性。
空间关系是指物体、现象和空间位置之间的相互关系,包括相对位置、距离、方向 等。
空间关系是空间句法研究的核心内容之一,通过研究空间关系,可以揭示空间结构 的特点和规律。
空间关系具有多样性和复杂性,不同的空间关系可以表达不同的语义信息和空间结 构。
空间结构
01
空间结构是指空间中物体、现象和关系的组织方式和
空间句法的起源
空间句法起源于20世纪70年代的英国, 由比尔·希列尔(Bill Hillier)和朱 迪·詹森(Julie Janson)提出。
他们认为,空间结构对人类行为和社 会现象具有重要影响,因此提出了空 间句法这一概念,以探究空间与人类 活动之间的内在联系。
空间句法的应用领域
城市规划
空间句法在城市规划中广泛应用于分析城市空间布局、交 通网络、公共设施分布等,为城市规划和设计提供理论依 据和实践指导。
通过空间句法分析,可以理解植 物配置与景观空间的关系,为植 物配置提供依据。
05
空间句法的优缺点
优点
空间句法通过图形和图像的方式,将复杂的空间关系 简化为易于理解的视觉表达,帮助用户直观地理解空
间结构。
输入 标题
量化分析
空间句法可以对空间关系进行量化分析,通过数学模 型和算法,对空间结构进行深入挖掘,提供更为精确 和深入的见解。
排列顺序,是空间关系的综合表现。
基于空间句法的传统村落空间形态分

中图分类号 TU982.29 文献标识码 B 文章编号 1003-739X (2022)12-0137-05 收稿日期 2022-01-16摘 要 空间形态研究是传统村落保护开发的前提,保障空间的表层特征和深层结构是实现传统村落延续与复兴的重要抓手。
因此该文选取国家级传统村落安顺鲍屯村为研究对象,引入空间句法的量化分析方法,从定性和定量两个角度分析村落空间形态的表层特征和深层结构,并针对现状问题提出相应的优化策略,以期为西南地区传统村落保护研究提供相关依据。
结果表明:整体上看,鲍屯村空间结构主次分明,前期屯内以场坝为中心放射状布局,后期屯外沿道路线状生长;从量化结果上看,村落空间整合度和协同度较低,整合度核心位于中轴附近;村落重要空间分布与各指标核心区域相吻合,空间深层结构延续较好,对村落生产生活产生较大影响。
关键词 空间形态 传统村落 空间句法 鲍屯村Abstract The study of spatial morphology is the premise of the protection and development of traditional villages. The protection of the surface characteristics and deep structure of space is an important way to realize the continuation and revival of traditional villages. Selectiing national traditional villages in Anshun BaoTun village as the research object, we introduce the quantitative analysis method of space syntax. From the perspective of both qualitative and quantitative analysis of surface features and deep structure of village space form, we put forward the corresponding optimization strategy according to status quo of the problem, so as to provide basis for protecting traditional villages in southwest research. The results show that, on the whole, the spatial structure of Baotun village is distinct. In the early stage, the village is radially arranged with the field dam as the center, and in the later stage, the village grows along the road. From the quantitative results, the integration degree and coordination degree of village space are low, and the core of integration degree is located near the central axis. The important spatial distribution of villages is consistent with the core areas of each index, and the deep spatial structure has a good continuity, which has a great impact on the production and life of villages. Keywords Spatial form, Traditional village, Space syntax, Baotun village基于空间句法的传统村落空间形态分析——以安顺市鲍屯村为例Spatial Morphology Analysis of Traditional Villages Based on Space Syntax: Taking Baotun Village of Anshun City as an Example龙 彬 | Long Bin 熊梦琦 | Xiong Mengqi 张 菁 | Zhang Jing在自组织下形成的乡村聚落一直以来遵循着有别于城市建设的发展模式,是传统农耕社会中组织交往、文化习俗、经济活动的重要载体。
sdna空间句法

sdna空间句法
SDNA(空间句法)是一种用于分析自然语言句子结构的语法框架。
它着眼于句子中的词汇之间的空间关系,而不是依赖于传统的句法树结构。
SDNA的思想是将句子中的单词表示为多维空间中的向量,并通过计算向量之间的距离和相似度来确定它们之间的句法关系。
在SDNA中,每个单词都被表示为一个向量,这个向量具有多个维度,每个维度代表单词的某个属性或特征。
通过在向量空间中计算两个向量之间的距离,我们可以得出这两个单词之间的句法关系,比如主谓关系、动宾关系等。
SDNA还使用了一些技术手段来处理句子中的多义词和歧义词。
通过将单词的向量表示与上下文相关的信息结合起来,SDNA可以根据上下文来确定单词的确切含义,从而解决了句子中的歧义问题。
相比传统的基于句法树的句法分析方法,SDNA具有一些优势。
首先,SDNA不需要事先构建句法树,从而减少了计算的复杂度。
其次,SDNA能够更好地处理复杂的句子结构,比如长距离依赖关系和交叉依赖关系。
最后,SDNA还可以通过学习来适应不同的语言和语境,具有一定的通用性。
总的来说,SDNA是一种创新的句法分析方法,通过将句子中的单词表示为向量并计算向量之间的关系,可以准确而灵活地分析句子的结构。
它在自然语言处理领域有着广泛的应用前景。
空间句法

五、空间句法的形态分析变量
基于前面介绍的空间分割方法,空间句法可以导出 相应的连接图, 即将分割的每一部分作为图的 结 点,图的连接取决于每一部分之间是否相交或相连 。从连接图可以导出一系列的形态分析变量。
-
连接值Ci
表示系统中与第i个单元空间相交的其他单元空 间的数目。在实际系统中,某个空间的连接值越 高,则表示其空间渗透性越好。对应于轴线拓扑 关系图,连通值则表示与指定道路i相交的其他 道路的总数,其表达式为:
R A (n2 )*(D 1 )
-
六、示例:1、轴线模型的建立(以武汉鲁巷广场周围空间为研究对象)
图11.交通轴线图
图12 轴线拓扑关系图
-
2、统计计算相关变量
节点 变量
变量节点
表一:变量统计表
-
3、轴线模型分析
分析过程
•从表一、图11,结合图12可以看到,交通线1、19、21、17、20、7 、8、2的连接值、控制值和集成度都相对较高。从各变量所表示的含 义来看,某空间的连接值越高,表示其空间渗透性越好,控制值大的 单元空间对与其相连的单元空间有较大的控制权重,深度值大的单元 空间其空间可达性较小,集成度高的单元空间其通达性和可理解度也 较高,是一个可理解性好的空间系统。由此可以推断轴线1、19、21 、17、20、7、8、2所分布的区域空间的渗透性较好,可达性高,其 分别对与其相连的单元空间具有较大的控制权重。
-
-
四、轴线图的定义:
是以数目最少、长度最长的一系列直线 段或折线段(即轴线)来代表城市中的公 共空间从而形成一个网络。具体绘制方 法为:首先画一条最长的轴线代表最长 一条道路,然后画第二长的轴线道路与 第一线相交,直至整个自由空间或者街 道网由一系列轴线连接,所画的轴线图 即为空间句法轴线地图。所以,它是由 最少数目的最长直线组成,轴线图可以 代表城市道路形态的基本结构特征。
空间句法最常用距离_解释说明以及概述

空间句法最常用距离解释说明以及概述1. 引言1.1 概述在自然语言处理、计算机视觉和社交网络分析等领域,空间句法最常用距离是一种重要的概念和技术。
它可以帮助我们衡量不同对象或事件之间的相似性或距离,从而为各种应用提供基础支持。
本文将详细介绍空间句法最常用距离的定义、计算方法以及其在不同领域中的应用。
1.2 文章结构本文总共分为五个部分。
首先是引言部分,介绍了整篇文章的背景和目标。
接下来,在第二部分中,我们将详细解释什么是空间句法最常用距离,并介绍其相关的度量方法。
然后,在第三部分中,我们将概述该概念的原理和算法,并对实验结果和数据进行分析。
第四部分将探讨该技术在几个重要应用案例中的具体应用情况。
最后,在第五部分中,我们将对全文进行总结,并展望未来研究方向。
1.3 目的本文旨在全面介绍空间句法最常用距离这一概念及其相关内容,并通过案例调研展示其在不同领域中的实际应用。
我们希望读者能够了解空间句法最常用距离的基本原理、计算方法以及其在自然语言处理、计算机视觉和社交网络分析等领域中的意义和局限性。
通过本文,读者可以深入理解该概念,并在实际应用中掌握运用技巧,为相关领域的研究和应用做出贡献。
2. 空间句法最常用距离解释说明2.1 什么是空间句法最常用距离空间句法最常用距离是一种用于测量两个对象之间相似程度的度量方法。
在自然语言处理领域,空间句法最常用距离被广泛应用于比较和分析文本之间的结构和关系。
该距离指的是通过计算两个句子或文本中词语之间的空间特征来衡量它们之间的差异程度。
具体而言,空间句法最常用距离考虑了词语之间的位置、顺序、上下文等要素,并利用这些信息计算一个数值表示两个文本之间的相似度或差异度。
2.2 距离度量方法在计算空间句法最常用距离时,可以采用多种度量方法。
其中,最常见的方法包括欧几里德距离、曼哈顿距离和余弦相似度。
- 欧几里德距离:该方法通过计算两个向量(表示文本中词语关系)之间各维度上差值的平方和再开平方根来衡量它们之间的距离。
空间句法视域分析意义

空间句法视域分析意义
空间句法视域分析意义指的是使用空间句法分析方法来理解和揭示句子中描述空间关系的词语和短语之间的关系及其表示的空间意义。
通过空间句法视域分析,可以从句子的结构和语义层面推断出句子所描述的空间配置和关系。
1.揭示空间关系:通过空间句法视域分析,可以确定句子中词语和短语之间的空间关系,包括位置、方向、距离等。
这对于理解句子中所描述的空间配置非常重要,有助于准确地理解句子的含义和推测句子描述的实际场景。
2.解决歧义:很多句子中存在歧义,即同一词语可以有多种不同的解释和含义。
通过空间句法视域分析,可以通过上下文和空间关系来捕捉词语的正确含义,从而消除句子的歧义,提高理解的准确性和一致性。
3.辅助语言理解:空间句法视域分析可以为机器和计算机系统的语言理解提供重要的辅助信息。
通过分析句子的空间句法结构,机器可以更准确地理解句子的含义和推理句子描述的真实世界。
这对于自然语言处理、机器翻译、智能问答等应用领域都具有重要的价值。
总之,空间句法视域分析意义在于通过分析句子中的空间关系,帮助我们理解句子所描述的空间配置和关系,解决句子的歧义,并提供辅助信息用于语言理解和相关应用领域。
基于空间句法理论的大学校园空间视域分析——以河北建筑工程学院校园为例

基于空间句法理论的大学校园空间视域分析——以河北建筑工程学院校园为例吕哲【摘要】从使用者行为的角度,基于空间句法理论,对河北建筑工程学院的校园空间进行了视域分析和研究.应用Depthmap软件,建立视域分析模型,把用语言无法描述的空间结构通过模型清晰的表达出来,通过研究,对已建成或正在建设的大学校园室外容易招致危险的死角区域进行发掘,以指导校园视频监控布置.【期刊名称】《河北建筑工程学院学报》【年(卷),期】2019(037)001【总页数】3页(P85-87)【关键词】空间句法;校园规划;视域分析【作者】吕哲【作者单位】河北建筑工程学院,河北张家口 075000【正文语种】中文【中图分类】TU3对于长期成长生活在大学校园中的大学生来说,室外空间是其日常活动的重要场所,承载着人生成长轨迹中不能忘却的回忆.但是大学校园的用地和建设规模由于受扩招和城市化进程的影响不断变大,室外空间变得泛而多,空间死角也变得越来越多.现今,大学校园已基本对外部开放,校园内也会有社会人员混入,校园安全问题日益突出,大学正在逐渐从原来以人力巡查的管理模式到以建立视频监控系统的模式过渡,全天候的监控弥补了人力巡查不足的同时也提高了学校的安全防范能力.但是,很多校园视频监控存在缺陷,它们并没有真正布控在需要它们出现的位置,大学校园中各个建筑之间会有一定的视线遮挡,存在视频难以捕捉到的盲区.这些死角区域增加了校园的安全隐患,为了营造和谐安全的校园环境,应应用技术手段对校园空间做视域分析,以进一步消除监控盲区,指导校园监控有效科学的布设.1 空间句法理论1.1 空间句法理论的提出1984年,英国伦敦大学巴雷特建筑学院比尔·希列尔(Bill Hillier)教授在《空间的社会逻辑》一书中首次系统的提出空间句法理论[1].其主要思想是单个的空间元素不能完全影响社会经济活动,整体空间元素之间的复杂联系,才是影响并决定社会经济活动开展的空间因素.这种空间分析方法常用于建筑与城市,跨越不同尺度,从单独建筑,到城市一片地区、整个城市,甚至整个区域等[2],空间句法理论主要研究方法有轴线分析法、凸空间分析法、以及视线分析法.1.2 空间句法理论的基本思想空间句法是一种由建筑师开发,来分析描述空间的数学方法,它运用了拓扑学思维来研究空间之间的相互关系[3].作为一种描述城市空间模式的新语言,其本质思想是对空间进行空间分割和尺度划分,进而分析其复杂的关系.空间句法中所指的空间不仅关注局部空间的可达性,还强调整体的空间关联性,最终以描述空间之间的拓扑、几何、实际距离等方式表达出来.1.3 视域分析空间句法理论下的视域分析是将人的视线由三维立体空间抽象为二维平面空间,以此来分析人对所在空间的感知.首先构建视域区域的二维空间模型,并通过设置网格来将空间细分开,相比凸空间分析法,视域分析模型对空间的划分更加细腻,以一定像素的单位小方块为最小空间分析单元,对于空间的分析更加精确,视域分析适合于广场空间,商业街区,校园等相对城市来说体量较小的空间.1.4 空间句法应用的技术方法空间句法理论是一种数学方法集合,依赖此方法对空间关系进行抽象的建模分析,并通过拓扑关系寻找交往活动与交往空间之间的相互关系.通过DepthMapX这个软件,可以自动生成“模型”.2 空间句法理论下的河北建筑工程学院校园空间视域分析2.1 模型转换如在河北建筑工程学院校园规划中,先在卫星地图中确定建筑和主要室外空间的位置,应用CAD软件进行描图,将描图文件导入进DepthMapX软件,进行CAD图形向视域空间模型的转换(如图3).图2 大学校园总平面图图3空间模型转换图4视域分析2.2 色块显示DepthMapX默认的显示规则是:彩色色块表示该元素数值有效;灰色色块,表示该元素处于无效状态(如图4).空间句法采用的是先对所有元素进行区分,找到最高值与最低值,然后在这两个极值的区间内,均分为十个数值段,具体的元素,根据其数值判断其属于哪个区段内,就接受该分段相同的颜色.暖色调代表所处位置视域广阔,冷色代表所处位置视域受限.2.3 视域分析结论在从视域分析(图4)可以看出,学校图书馆南侧大片红色区域是全校视域最开阔的地方,学习操场及图书馆周边区域与其它空间连接性也较好,视野较开阔,对预防犯罪警示效果好,这些地域布置数量较少的长距离高清视频监控即可.图书馆四周,土木楼南侧到学校西门区域以及学校操场和篮球场区域是空间可达性和渗透性相对较好、公共性较强的区域,可以作为学生开展业余生活的优良区域.学校男女宿舍楼组团及食堂附近等深蓝色区域是全校空间最私密的区域,视野受限制,存在较多视线死角,在这些位置需要大量布置视频监控以消除盲区.与视线开阔地域相反,私密区域布置视频需要数量多,距离短,能分辨短距离人体相貌特征即可.其次,行政楼A,教学楼B的中庭空间由于较为封闭,学生人流量又比较大,容易混入社会人员,能环楼,锅炉房,校医院南侧等区域属于空间相对孤立,且处于校园边界位置,安全隐患相对较大,是犯罪易发生区域,校园应强化上述可达性差、空间隐蔽、安全隐患大的重点区域的视频布控.通过视域分析我们不难发现,校园边界及各建筑物边界的视线较受限,且空间越靠近建筑边界,颜色越冷,这是因为建筑外轮廓的凹凸结构容易形成视觉死角,中庭空间及死胡同区域是受到视线遮蔽最严重的区域,加上建筑周围茂密的植物群落,使得这些视觉死角容易成为犯罪分子作案地点的潜在选择.3 总结近年来,校园暴力、校园盗窃等各类犯罪事件时有发生,学校在实施国家人才战略、推行教育的同时,也应加强校园安全建设,为象牙塔竖起一道保护墙,采取视频无死角监控等预防犯罪的防范措施,为学生营造健康安全的校园空间,空间句法使对空间视域分析从传统的定性化分析向量化分析的转变得以实现,解析校园空间结构,从而发现更多以往不易察觉的空间问题,能通过更深入的分析带来空间更多的优化,对局部空间结构特征进行描述,识别易发生犯罪的私密区域,以此指导校园监控科学合理的布控.空间句法在过去更多应用于研究城市建筑空间结构,从校园安全的角度应用于视域分析的实践还很少,其在校园空间安全管理的深入还需在具体针对空间本身的分析的基础上,再对相关数据进行采样,比如人流量、车流量等,把这些空间本体之外的因素,给考虑进来,在各种变量之间进行更深一步的相关性分析,但空间句法作为一种空间分析方法,无疑在未来以理性和数据为支撑的工作中具有广阔前景. 参考文献【相关文献】[1]段近.比尔·希列尔.空间句法在中国[M].南京:东南大学出版社.2015[2]段近.比尔·希列尔.空间句法与城市规划[M].南京:东南大学出版社.2007[3]王建国.张愚.再论“空间句法”[J].建筑师.2004.(3)[4]杨滔.空间句法:基于空间形态的城市规划管理[J].城市规划.2017.(2)[5]陈拓.空间句法在居住区公园空间结构中的应用.[D].合肥:安徽建筑大学.2013[6]肖扬.宋小冬.空间句法在城市规划中应用的局限性及改善和扩展途径.[J].城市规划学刊.2014.(5)。
空间句法研究方法与案例

02
对空间句法的质疑
The Defects of Spatial Syntax
空间句法运用中出现的问题
1. 分析的结果基本上就不靠谱 2. 分析的结果太显然以至于根本不用空间句法分析也知道 3. 传统空间句法获取数据的手段效率太低,技术的问题终究还是要靠技术解决
空间句法的质疑
一些胡言乱语
01
空间句法的研究方法
The Method of Spatial Syntax
城市设计中的空间句法
城市设计中的空间句法
共享单车的发展引发了人们外出对交通工具选择的变化,自行车出行占比相比共享 单车出现之前翻了一番。
城市设计中的空间句法
共享单车有超过一半的使用场景是地铁站或者公交站点到目的地之间的运动。
城市设计中的空间句法
对于2.5km半径及更大尺度的关联分析中,权重模型的关联分析结果 得到了明显的提升,4km半径及以上时提升幅度达到了20%以上有期 是4km半径的选择度关联分析提升幅度最大,提升了28%。
城市设计中的空间句法
在四个分类权重模型中分 布对总自行车、个人自行 车、ofo及摩拜单车与选 择度空间参数进行关联分 析,对总自行车、个人自 行车和ofo共享单车的分 析均显示4000吗半径的 选择度有最佳的拟合效果, 其中ofo自行车在总和权 重模型中的分析结果最高, 关联系数达0.6147
城市设计中的空间句法
非机动车总流量分布与各个半径的空间句法选择度和整合度参数的相关系数,选择度 在4公里半径的时候到达峰值0.6170,而整合度的分析结果显示在5公里半径达到峰 值0.5185。
城市设计中的空间句法
城市设计中的空间句法
4公里半径的选择度对总自行车流量的关联程度最高为0.467,对比前面部分非机动车总体 进行的分析,对自行车的分析效果相关系数明显下降。的分析结果来看,随着计算半径的增加,选择度对数的分析效果稳步提升, 最终在7500米半径达到峰值0.7883后逐渐下降,其分析效果要好于各半径的整合度 参数。
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去 除 R ~R 中共 线 的冗 余 点构 造 出视域 多边 形 D;
} }
为后 续 描述 方便 , 里 假 设 得 到视 域 多边 形 D 为 边 形 , 这
顶点 为 P ( , , 中 k , , , P + 一P ; 点 P , 2 Y ) 其 一1 2 … ; 1 1 顶 。P ,
摘
要 : 量 视 域 分 析 是 应 用 空 间句 法 理 论 研 究 城 市 规 划 和 建 筑 物 布 局 合 理 性 的 基 础 . 出 了一 种 定 量 视 域 定 提
分析 算 法 , 视 点 每 隔 一 定 角 度 发 出一 条 射 线 与建 筑 物实 体 或 区域 边 界 相 交 , 取 每 条 射 线 上 距 离 视 点 最 近 从 选 的交 点 构 造 视 域 多 边 形 , 过 消除 共 线 冗 余 点 优 化 视 域 多 边 形 , 据 此 计 算 出 面 积 、 长 、 心 和 闭 塞 度 等 视 通 并 周 形
心坐标( 歹 计算公式为: ,)
∑ [ i ) 升一 ] ( +X 斗+ z x ( )
V =
一
∑ (Y i 件一Xl) + Y
地理 对象 空 间分 布 的一 个 重要 指标 ; 离度 ( r t是 指视域 的形 心 与视 点之 间的距 离 , 游 di ) f 它是 图形对 称 性
的较 为直 接 的度量 [ ; 6 闭塞度 (c ls i ) 视域边 界 中由视 线 射线所 形 成 的虚边 界 的总长 度在 整个 视 o cu i t 是 vy
空 间句法 是一种 通 过对包 括建 筑 、 聚落 、 城市 甚至 景观在 内的人居 空 间结构 的量 化描 述来研 究 空 间
组 织 与人类 社 会之 间关 系 的理论 和 方 法. 由伦 敦 大 学 巴 利特 学 院的 B l Hii 、uin eHa sn等 它 i le J l n n o l lr e 人提 出口 . 间 句法理 论 目前 已经成 为在 世界 范 围内有 重要影 响 的建筑 研究 学 派. ]空 该理 论 已经深 入 到对 建筑 和城 市 的空 间本 质 与功 能 的细致研 究 之 中 , 得 到不 断完善 . 并 目前 文献 中针 对空 间句 法理论 的研究 大都 是应用 现 有 的空 间句法 软件口 ] 如 Ax me , o fe o D ph p等 , , Wo n C neg , e tma 这些 软件 的计算 过 程对 用 户来 说基本 上 是透 明 的. 因此 , 深入研 究 空间句 法并 扩 充其 智 能信 息 处 理 的过 程 中 , 在 构建 空 间 句法 及 其相 关理 论 的算法 是十 分必 要 的. 定量 视域 分析 是应 用空 间句 法理 论 的基 础. 在 空 间 中某 点 向 四周 望去 , 线 可 达 的范 围 就是 视 站 视
域. 常 采 地面 平行 ) 能看 到 的 区域 . 域 分 析可 所 视
帮助 寻找 空 间的视 觉联 系 , 析建 筑物 在视 觉上 的控 制 力 和影 响 力 , 可探 寻 空 间 的基 本 视觉 属 性L . 分 也 4 ] 本文 从 可见性 出发 提 出了一 种构 造视域 多 边形 的算法 , 据此 可方 便快 速 的计算 出各 视域 属性 变量 .
= 1
( 1 )
图 2 形 心 位 于视 域 多边 形 外
Fi . Ce t o d o h o y o s l c t d g2 n r i ft e p l g n i o a e o tiet iiit oy o s u sd he v sb l y p l g n i
{ 计算 每个 建筑 物实 体边 界 E 与 视点 P。连线 的斜率 范 围 , 为[ , 记 KL KH ] ;
以P 。为源 点 , 按逆 时针 方 向画 圆扫描 , 隔角 度 发 射一 条射 线 , 0 n范 围 内共 发射 2 / 每 在 ~2 条 射线 . 于每 条射线 L ( 率 为 K ) 如下 处理 : 对 斜 做
Vo . 3 No 5 14 .
0c. 2 1 t O1
空 间句 法 中定 量 视 域 分 析算 法研 究
李 智 杰 , 昌华 李 晨。介 军 李 , ,
( . 安 建 筑 科 技 大 学 信 息 与控 制 工 程 学 院 , 西 西 安 7 0 5 ; 1西 陕 10 5 2 西 安 建 筑 科 技 大 学 建 筑 学 院 , 西 西 安 7 05 ;.洛 阳理 工 学 院 计 算 机 与 信 息 工 程 系 , 南 洛 阳 4 12 ) . 陕 10 5 3 河 7 0 3
域 属 性 变 量 . 验 结 果 表 明 , 方 法 获 得 的 视 域 属 性 变 量 能 较 好 的 反 映 出 空 间 的视 觉 特 性 , 实 该 具有 较 强 的 应 用 价
值.
关键 词 : 域 分 析 ; 间 句 法 ; 域 多 边 形 ; 域 属 性 变 量 视 空 视 视
中 图 分 类 号 : U- 2 T 04 文献标志码 : A 文章 编 号 :0 6 7 3 ( 0 1 0 — 7 60 1 0 — 9 0 2 1 ) 50 1 — 4
域周 长 中所 占的 比重 , 可用 于表 达视 野 的 开 阔性 ; 实 度 (o at es 即该 视 点所 形 成 视域 的平 均 也 密 c mp cn s )
直径 与最 长直 径 比值 ; 圆度 (i uai ) c c l t 定义 为利 用视 域 的平 均半径 计算 出的 圆面积 与视 域 实 际 面积 的 r ry 比值 ; 实度 和 圆度不但 可 以描 述视 域形 状 的 圆度 , 反 映 了视 点 在其 视 域 中 的 中心 性. 密 还 在其 他 条 件 相 同 的情况 下 , 密实 度和 圆度 越大 , 表 明视 点 越靠 近空 间 的 中心 . 述变 量 中周 长 、 则 上 半径 、 离度 、 游 密实 度 和 圆度可 以容 易 的 由其 他 变量 获得 , 因此 仅对 面积 、 心 和闭塞 度三 个变 量 给出计 算方 法. 形
收 稿 日期 :0 卜O —0 2 1 31
修 改 稿 日期 :0 1O 一6 2 1一9O
基 金 项 目 : 家 自然 科 学 基 金 资 助项 目(0 7 16 国 58 8 7 )
作 者 简 介 : 智 杰 ( 9 0)男 , 南 荥 阳人 , 士 研 究 生 , 师 , 究 方 向 为 图形 图像 处 理 、 字 建 筑 李 1 8一 , 河 博 讲 研 数
第4 3卷 第 5期 21 0 1年 1 O月
西 建 科 技 学 报(然科 版 安 筑 大 学 自 学 )
J Xi n Un v fAr h 8 c . Naua S i c dt n . i.o c . LTe h ( trl c neE io ) a e i
2 1 面 积 .
由 于视点 可 随意 选 取 , 应 的视 域 形 状 也 是 任 意 的 、 为 复 对 较 杂 的多边 形 , 法参 照 规 则 多 边 形 进 行 计 算 , 里 给 出多 边 形 D 无 这 的面 积 S 。的计算 公式 为 :
一
m
S = 1 (Y1 z 。= ∑ z 抖 一 川Y) =
下, 这些 T 有共 线 的情形 出现 , 图 1中 的 P。 P , 如 和 因此 要 消除 共线 冗余 点来 简化 视 域 多边 形 , 以方 便后 续视 域属 性 变量 的计算 . 于此思 想 , 基 算法 简要 描述 如下 : { 获得视 点 坐标 P ; 。
i P 位 于 区域边 界 内 && P。 f( 。 位于所 有 建筑 物实体 外 )
2 2 形 心 .
计 算形 心 的一 种 简 易 方 法 是 取 多 边 形 各 顶 点 坐 标 的加 权 平
均值( 假定 权值 均 为 1 , 此作 为 多边 形 的形 心 . 由实 践 得 知 , )以 但
此 方法 所获 得 的形 心坐 标有 时存 在 误 差. 当多 边形 存 在 凹 的部 分 时 , 计 算 出的形 心有 可 能位 于多边 形 之外 . 图 2中阴影 部分 为点 V 的视域 多边 形 , C 为计 算 出 所 如 而 。 的形 心 位置 , 明显位 于视 域 多边形 的外 部. 避 免这 种 情 况 , 文 采 用格 林 公 式 , 导 出 多边 形 D 的形 为 本 推
…
,
P 沿 多边 形边 界逆 时针 排列 .
2 计 算 视 域 属 性
B n dk 于 9 9年 首先使 用视 域对 空 间进行 研 究 , 提 出 了一些 相 关 变 量对 视 域 进行 定 量 描 述. e e it 1 7 并 后来 , at Bt y和 C no o r y等人 又 对视 域 的量 化体 系 进行 了改 进 和扩 充 , 使得 变量 的名 目众 多 , 里 就算 法 这 中所 实 现 的一 些 变量进 行 说 明. 面 积 (ra 即视 域 多边形 的面积 , 积 越 大表 示 该 点 的视 野 越 开 阔 , 理位 置 也相 对 较 重 要 ; 长 ae ) 面 地 周 (ic mfrn e 即视域 多边 形 的周 长 ; 径就 是视 点 到 视 域边 界 的距 离 , 中 , 短半 径 是 指从 视 点 到 c u ee c ) r 半 其 最 边界 的最 近距 离 , 最长 半径 是指 从 视点 到边 界 的最远 距离 , 平均 半径 是指 从视 点在 各个 方 向上 到边界 的 平均 距 离 , 同样 可得 到最短 直径 、 长直 径和 平均 直径 . 其须 指 出 , 最 尤 最长 直径 表达 了在 某点 所能 看到 的 最远 距 离 , 判 断某点 空 间感 知能 力 的重要 变量 [ ; 心 (e tod 指视 域 多边形 的几 何 中心 , 是 5形 c nri) 它是 描 述