人工智能论文3500字
人工智能论文3000字三篇
人工智能论文3000字三篇人工智能论文3000字三篇人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来摹拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能摹拟”。
下面是第1文档网为大家整理的，供大家参考。
人工智能论文3000字1人工智能技术开始在新闻传播领域广泛利用 ,并日趋成为各大新闻媒体在剧烈的新闻大战中出奇制胜的宝贝1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇人工智能在媒体的利用范围不断扩大,“中央厨房”创建升级加速;整合资源的同享平台开始出现;VR、AR 不断创造视觉奇观 ;技术为用户内容生产赋能 ,定制化内容可“1键”生成 ;智能语音互动遭到青睐 ,H5 增强互动体验1)人工智能提高了新闻传播效力 ,提升了用户体验人工智能极大地丰富了传播手段和方式 ,让用户随时随地获得新闻,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变网络视频直播、VR、AR 技术在新闻传播中广泛利用 ,让用户借助高科技直达现场 ,360 度沉醉现场 ,提升了用户体验人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力,遭到媒体的广泛重视2018 年,新华社发布《AR 看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用AR 功能扫描身份证背面,即可用更具科技感的方式阅读政府工作报告,领取民生福利2017 年 ,《人民日报》推出《快看呐!这是我的军装照》H5产品 ,用户只要上传照片 ,便可生成自己不同年代的军装照 ,实现了普通人的军旅梦 ,这款 H5 上线两天阅读量破 2 亿澎湃新闻推出《中国,你来写》H5 产品,参与者轻点屏幕,“中国”两字就会出现在屏幕上 ,1幅展现 5 年来成绩的水墨画卷会自动生成该 H5 产品仅发布 24 小时 ,上传图片数量已达 464 万张 ,峰值时每秒点击量达 2.4 万 ,最高同时在线 60 万人2)人工智能丰富了传播手段 ,传播边界消失人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来,传统意义上的传播边界消失 ,万物皆媒体时期来临当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能,对地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速收集信息,实时捕捉新闻事件的发展进程,智能生成数据新闻 ,在第1时间发给媒体和记者2017 年 4 月 ,作为新华社特约记者 ,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技视察家、《连线》杂志开创人凯文·凯利 ,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动2017 年 8 月 ,4川9寨沟产生地震 ,中国地震台网中心的机器人应用地震数据管理与服务系统 ,仅用 25 秒便完成了第1条关于此次地震的速报 ,并在震后 18 分钟发出新华社推出的现场云支持手机新闻在线收集、加工、分发,通俗地讲,“记者带个手机就能够发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发,现场云采取全媒体信息流,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开 ,用户只要动动手指刷刷手机就可以快速了解事件全貌3)人工智能实现了人与信息的精准匹配纵观新闻传媒领域,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串连起来人工智能以大数据分析为依托,辅助读者进行精确的内容消费,同时针对不同领域、行业垂直深耕,帮助媒体实现精细化传播;媒体根据大数据分析预测未来热门 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,并对读者的浏览颗粒与文章颗粒进行适当匹配 ,实现新闻内容的定制化生产以本日头条、1点资讯、每天快报为代表的新兴媒体,依托智能分发技术 ,为用户提供个性化资讯本日头条作为1款基于数据发掘和机器学习的智能推荐引擎,可根据用户画像、内容理解和情形信息,计算用户对内容感兴趣的几率,推荐分发内容本日头条将信息流与推荐引擎结合 ,实现了智能连接人与信息新华社的“媒体大脑”通过人脸核对技术,可在海量的图片、视频资料中精肯定位人物 ,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯2 人工智能给媒体带来的严峻挑战人工智能对媒体而言 ,更像1把双刃剑人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验,已在用户侧产生痛点,需要媒体以高度的责任感来审慎规避1)内容低俗化影响了浏览体验“依托标题抓眼球”算法带来的浏览浅薄化乃至低俗化 ,读标题很精彩,但点开常常文不对题,没有任何有价值的信息这是由于海量数据的运算是基于点击 ,有没有穷多用户是被耸动的标题吸引的虽然用户个人体验很不愉快 ,但用户点击这个行动留下来了 ,又被算法捕捉到 ,就构成恶性循环 ,越多的用户被吸引 ,这条新闻就会被赋予更多权重 ,就会被大范围推荐 ,这严重影响了浏览体验2)信息孤岛化拉大了社群隔阂人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求 ,并根据兴趣推荐同类新闻和资讯,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野 ,基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播 ,不但会带来信息孤岛化 ,还会加大不同社群的沟通难度 ,拉大社群隔阂如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间获得平衡,如何在用户的潜伏兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡,需要媒体更多的思考和关注3 人工智能时期媒体的转型路径1)数据化转型 ,重建与用户的链接不管用户是拿起手机阅读新闻资讯,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据媒体对用户数据的沉淀和发掘 ,可以获得更高效的需求匹配能力 ,从而满足用户在不同场景下的即时需求用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化平常、弱目的性浏览 ,将出现更多的内容需求和场景 ,这类消费趋势 ,将向全年龄段加速扩大。
人工智能发展的运用论文
人工智能发展的运用论文人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为当今世界科技发展的重要驱动力，其发展与运用已渗透至各个领域，从日常生活到高端科研，人工智能正以前所未有的速度和广度改变着我们的世界。
本文旨在探讨人工智能的发展及其在不同领域的应用，分析其带来的积极影响以及面临的挑战，并展望其未来的发展趋势。
引言自20世纪中叶人工智能概念的诞生以来，经过几十年的发展，人工智能已经从最初的理论探索，走向了实际应用的广泛领域。
从简单的自动化工具到复杂的智能系统，人工智能的发展不仅极大地提高了生产效率，也在医疗、教育、交通、安全等多个领域发挥着重要作用。
人工智能的发展历程人工智能的发展可以大致分为几个阶段：早期的规则驱动系统、专家系统的兴起、机器学习的突破以及深度学习的革命。
早期的人工智能系统主要依赖于预设的规则进行决策，这些系统在特定领域内表现出色，但缺乏泛化能力。
随着专家系统的出现，人工智能开始模拟人类专家的决策过程，提高了系统的灵活性和准确性。
机器学习的出现，特别是监督学习、无监督学习等方法的发展，使得人工智能能够从数据中学习并做出预测，极大地拓宽了其应用范围。
近年来，深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别、自然语言处理等领域的突破，标志着人工智能进入了一个新的发展阶段。
人工智能的应用领域医疗健康在医疗健康领域，人工智能的应用已经从辅助诊断、疾病预测发展到手术机器人和个性化医疗。
通过分析大量的医疗数据，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，预测疾病发展趋势，并为患者提供个性化的治疗方案。
教育人工智能在教育领域的应用，如智能辅导系统、个性化学习路径推荐等，可以根据学生的学习习惯和能力，提供定制化的学习资源和教学方法，提高学习效率。
交通物流在交通物流领域，自动驾驶技术的发展正在逐步改变我们的出行方式。
通过感知环境、做出决策并控制车辆，自动驾驶系统有望减少交通事故，提高交通效率。
人工智能论文3000字 有关人工智能的论文
人工智能论文3000字有关人工智能的论文电脑在20世纪70年代末期开始普及，当时一些专家就预测电脑将改变人们的生活方式，并随之改变社会文化。
现在，这些预测已经成为现实，人们开始讨论电脑是否具备人类某些智能的问题，这已成为严肃的学术讨论。
___教授是___的社会学教授，他是电脑心理学方面的专家，撰写了两本开创性的关于电脑心理学的著作。
他特别对儿童、第一代电脑和电子玩具之间的关系感兴趣，并发现不同年龄段的人对电脑的使用目的不同。
___教授指出，电脑具有物体和非物体之间的特征。
虽然电脑是一种机器，但它可以反馈、行为、理智甚至精神，人们感觉到与电脑之间存在互动关系，甚至认为电脑似乎有生命。
电脑玩具对五岁到八岁之间的儿童起到了激发他们的伦理性、推测性和维的能力的作用。
___教授认为这些电脑玩具促使人们思考“什么是生命”等问题。
但是，讨论电脑和人类的区别仍然是一个重要的问题。
一个十二岁的男孩告诉___教授，将来可能会出现和人类一样聪明的电脑，但人类仍然需要做饭、建立家庭、开餐馆，电脑无法取代人类在感情、感性、家庭生活等方面的存在。
虽然模拟思维可以算是一种思维，但模拟感情永远不能被看作是真正的感情，更不能算是爱情。
___的视窗系统是___教授目前重点研究的课题。
视窗操作系统允许使用者在同时执行几个相互没有任何关系的工作任务，并随意在这几个任务之间互相切换。
___教授认为这种操作系统具有人类心理活动的某些特点，因为它允许用户同时提出多个指令，并在这些活动之间不断循环往复。
在80年代，人们可能通过与自己的心理进行比较来理解电脑。
但现在，___教授认为人们试图通过电脑的运行模式来更好地理解人类心灵。
他认为，现在研究电脑心理学的最热门领域之一是假设电脑最终会真正地有感情。
人们可能会与电脑产生情感互动，这是未来研究人和机器之间互动关系领域里最新的潮流。
目前，在电脑控制的玩具方面已经出现了一些突破。
例如，去年圣诞节期间出现了一种类似猫头鹰的玩具，这种玩具可以说几百句话，具有研究功能，甚至会骂人。
人工智能导论结课论文3000字
人工智能导论结课论文3000字人工智能导论结课论文一、前言人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技领域热门话题之一。
AI已经成为人们生产、生活、学习等方面的必不可少的技术手段。
随着科技的不断进步，人工智能技术也得到了迅速发展，许多领域都得以得益于人工智能技术。
AI的发展，不仅改变了人类社会的生产、生活方式，也进一步推动着人类社会的进步。
本篇论文旨在介绍人工智能的基本概念，并分析其在各个领域的应用和发展趋势。
二、人工智能的概念和发展历程人工智能这个概念最早出现于1956年的达特茅斯会议中。
它是指通过计算机模拟人类智能的各种思维技能和工作能力，以解决各种复杂问题的一种技术。
人工智能的发展历程可概括为三个阶段：第一阶段是符号逻辑AI阶段，其基本思想是将人类神经系统的思维过程抽象成符号逻辑形式，通过符号逻辑运算完成人工智能的实现。
其代表性技术包括规则系统、专家系统等。
第二阶段是连接主义AI阶段，其基本思想是通过多层神经元之间的连接实现模拟人类神经系统的学习和数据处理能力。
其代表性技术包括神经网络、深度学习等。
第三阶段是混合模式AI阶段，其基本思想是将符号逻辑和连接主义两种思想结合起来，实现AI技术的全面应用。
混合模式AI技术在自然语言处理、语音识别、智能搜索等领域的应用中取得了突破性进展。
三、人工智能在各个领域的应用分析1.人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域的应用主要包括医疗影像诊断、虚拟医疗助手、智能远程医疗等。
医疗影像诊断是AI应用的一个重要领域，其主要技术包括神经网络、深度学习等。
这些技术可用于对医疗影像数据进行分析，协助医生进行诊断。
虚拟医疗助手则是通过AI技术实现自动病史记录、辅助诊断等功能，减轻医护人员的工作负担，提高医疗服务的效率。
智能远程医疗则是通过AI技术实现远程医疗，这种模式可大大降低医疗费用，缓解医疗资源短缺的问题。
2.人工智能在金融领域的应用人工智能在金融领域的应用较为广泛，主要包括金融风险管理、数据分析、理财顾问等。
关于人工智能发展的小论文
关于人工智能发展的小论文人工智能，作为21世纪科技领域中最为活跃和最具革命性的技术之一，正在以前所未有的速度和规模影响着我们的生活和工作方式。
本文旨在探讨人工智能的发展历程、当前的应用场景、面临的挑战以及未来的发展趋势。
引言自20世纪50年代人工智能概念的诞生以来，人工智能已经经历了多次起伏，从最初的逻辑推理和问题解决，到后来的专家系统，再到如今深度学习与大数据的结合，人工智能技术不断突破，逐渐渗透到社会的各个层面。
随着计算能力的大幅提升和数据资源的丰富，人工智能正在成为推动社会进步的重要力量。
人工智能的发展历程人工智能的发展可以大致分为几个阶段。
最初的几十年，人工智能主要集中于基于规则的专家系统，这些系统能够模拟特定领域的专家决策过程。
然而，由于知识获取的困难和规则的局限性，专家系统的应用范围受到了限制。
进入21世纪，随着机器学习算法的提出和发展，人工智能开始进入一个新的时代。
特别是深度学习技术的出现，使得机器能够通过大量数据进行自我学习和优化，极大地提高了人工智能的智能水平和应用能力。
当前人工智能的应用场景人工智能技术的应用已经渗透到社会的各个领域。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗计划的制定；在交通领域，自动驾驶技术正在逐步实现商业化应用；在金融领域，智能投顾和风险管理正在改变传统的金融服务模式；在教育领域，个性化学习推荐系统为学生提供了更加定制化的学习体验。
人工智能面临的挑战尽管人工智能取得了巨大的进步，但它仍然面临着许多挑战。
首先是技术层面的挑战，包括算法的优化、数据的质量和处理能力的提升等。
其次是伦理和社会层面的挑战，如隐私保护、就业影响、决策透明度等问题。
此外，人工智能的安全性也是人们关注的焦点，如何确保人工智能系统的可靠性和安全性，防止其被恶意利用，是当前亟待解决的问题。
人工智能的未来发展展望未来，人工智能的发展前景广阔。
随着技术的不断进步，人工智能将在更多领域发挥更大的作用。
人工智能论文3000字范文
人工智能论文3000字范文1人工智能的含义人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。
人工智能是研究用计算机来模拟人在各个过程中的智力活动(如分析、推理、判断、构思和决策),从而扩大、延伸和部分替代人类的脑力劳动,实现知识密集型生产和决策自动化。
目前城市规划发展领域中的城市设计、控制性详细规划、土地利用分区规划与管理、系统工程与规划决策支持系统的发展与实施,给人工智能技术的应用带来了广泛的前景。
2当前城市发展中面临的挑战随着城市的迅速发展,城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力。
城市人口规模增长过快、城市供配电压力沉重、环境污染与生态破坏严重、交通拥堵治理困难、安全生产形势严峻、城市部门管理中的违法违规现象屡禁不止等等,这些都成为城市发展中最为突出的矛盾,成为城市管理中必须重视的问题,迫切需要采用新的管理方法和科技手段来加以解决。
城市供配电压力沉重,节能减排问题凸显。
随着城市发展,各式宾馆、办公大楼、商场超市、医院、写字楼等大型建筑日益增多,使得供电负荷越来越大,节约能源和能效管理问题日益突显。
在我国城市化建设进程中,如何与能源低消耗、大环境保护相适应,正在成为建设资源节约型、环境友好型社会亟待解决的问题。
环境污染使得城市从传统公共健康问题转向现代的健康危机。
环境污染包括工业和交通造成的空气污染、噪音、震动、精神压力导致的疾病等,已成为制约城市经济发展的因素之一。
随着城市垃圾处理量不断增加,针对居民区垃圾堆放、垃圾填埋焚烧场周边的环境投诉日益增多,尤其是垃圾焚烧产生的一级致癌物“二恶英”(Dioxin)浓度的增加引起了群众极大关注。
城市交通需求与交通供给矛盾日益突出。
随着经济的发展,城市交通需求不断扩大,城市中可用于交通的土地资源极其有限,密集的车流、拥挤的街道、效能低下的交通系统不仅导致了运输成本的增加,还产生了污染和能源的浪费问题。
人工智能的议论文
人工智能的议论文关于人工智能的议论文（精选7篇）无论在学习或是工作中，大家最不陌生的就是论文了吧，论文是学术界进行成果交流的工具。
一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢？下面是小编精心整理的关于人工智能的议论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
人工智能的议论文篇1据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，如果人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝，人工智能利弊共存。
但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。
而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。
诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。
深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。
其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌搜索的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。
但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。
霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。
两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
“机器问题”和解决方案启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪恶而不可控。
早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。
人工智能论文3000字三篇
人工智能论文3000字三篇人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来摹拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能摹拟”。
下面是第1文档网为大家整理的，供大家参考。
人工智能论文3000字1人工智能技术开始在新闻传播领域广泛利用 ,并日趋成为各大新闻媒体在剧烈的新闻大战中出奇制胜的宝贝1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇人工智能在媒体的利用范围不断扩大,“中央厨房”创建升级加速 ;整合资源的同享平台开始出现 ;VR、AR 不断创造视觉奇观 ;技术为用户内容生产赋能 ,定制化内容可“1键”生成 ;智能语音互动遭到青睐 ,H5 增强互动体验1)人工智能提高了新闻传播效力 ,提升了用户体验人工智能极大地丰富了传播手段和方式 ,让用户随时随地获得新闻 ,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变网络视频直播、VR、AR 技术在新闻传播中广泛利用 ,让用户借助高科技直达现场 ,360 度沉醉现场 ,提升了用户体验人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力 ,遭到媒体的广泛重视2018 年 ,新华社发布《AR 看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用 AR 功能扫描身份证背面 ,即可用更具科技感的方式阅读政府工作报告 ,领取民生福利2017 年 ,《人民日报》推出《快看呐!这是我的军装照》H5产品 ,用户只要上传照片 ,便可生成自己不同年代的军装照 ,实现了普通人的军旅梦 ,这款 H5 上线两天阅读量破 2 亿澎湃新闻推出《中国 ,你来写》 H5 产品 ,参与者轻点屏幕,“中国”两字就会出现在屏幕上 ,1幅展现 5 年来成绩的水墨画卷会自动生成该 H5 产品仅发布 24 小时 ,上传图片数量已达 464 万张 ,峰值时每秒点击量达 2.4 万 ,最高同时在线 60 万人2)人工智能丰富了传播手段 ,传播边界消失人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来 ,传统意义上的传播边界消失 ,万物皆媒体时期来临当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能 ,对地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件 ,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速收集信息 ,实时捕捉新闻事件的发展进程 ,智能生成数据新闻 ,在第1时间发给媒体和记者2017 年 4 月 ,作为新华社特约记者 ,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技视察家、《连线》杂志开创人凯文·凯利 ,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动2017 年 8 月 ,4川9寨沟产生地震 ,中国地震台网中心的机器人应用地震数据管理与服务系统 ,仅用 25 秒便完成了第1条关于此次地震的速报 ,并在震后 18 分钟发出新华社推出的现场云支持手机新闻在线收集、加工、分发 ,通俗地讲,“记者带个手机就能够发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发 ,现场云采取全媒体信息流 ,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开 ,用户只要动动手指刷刷手机就可以快速了解事件全貌3)人工智能实现了人与信息的精准匹配纵观新闻传媒领域 ,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串连起来人工智能以大数据分析为依托 ,辅助读者进行精确的内容消费 ,同时针对不同领域、行业垂直深耕 ,帮助媒体实现精细化传播 ;媒体根据大数据分析预测未来热门 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,并对读者的浏览颗粒与文章颗粒进行适当匹配 ,实现新闻内容的定制化生产以本日头条、1点资讯、每天快报为代表的新兴媒体 ,依托智能分发技术 ,为用户提供个性化资讯本日头条作为1款基于数据发掘和机器学习的智能推荐引擎 ,可根据用户画像、内容理解和情形信息 ,计算用户对内容感兴趣的几率 ,推荐分发内容本日头条将信息流与推荐引擎结合 ,实现了智能连接人与信息新华社的“媒体大脑”通过人脸核对技术 ,可在海量的图片、视频资料中精肯定位人物 ,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯2 人工智能给媒体带来的严峻挑战人工智能对媒体而言 ,更像1把双刃剑人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验 ,已在用户侧产生痛点 ,需要媒体以高度的责任感来审慎规避1)内容低俗化影响了浏览体验“依托标题抓眼球”算法带来的浏览浅薄化乃至低俗化 ,读标题很精彩 ,但点开常常文不对题 ,没有任何有价值的信息这是由于海量数据的运算是基于点击 ,有没有穷多用户是被耸动的标题吸引的虽然用户个人体验很不愉快 ,但用户点击这个行动留下来了 ,又被算法捕捉到 ,就构成恶性循环 ,越多的用户被吸引 ,这条新闻就会被赋予更多权重 ,就会被大范围推荐 ,这严重影响了浏览体验2)信息孤岛化拉大了社群隔阂人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求 ,并根据兴趣推荐同类新闻和资讯 ,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野 ,基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播 ,不但会带来信息孤岛化 ,还会加大不同社群的沟通难度 ,拉大社群隔阂如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间获得平衡 ,如何在用户的潜伏兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡 ,需要媒体更多的思考和关注3 人工智能时期媒体的转型路径1)数据化转型 ,重建与用户的链接不管用户是拿起手机阅读新闻资讯 ,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据媒体对用户数据的沉淀和发掘 ,可以获得更高效的需求匹配能力 ,从而满足用户在不同场景下的即时需求用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化平常、弱目的性浏览 ,将出现更多的内容需求和场景 ,这类消费趋势 ,将向全年龄段加速扩大用户在哪 ,服务就延伸到哪 ,争取延长用户的注意力 ,培养用户使用媒体的习惯和粘性 ,是媒体向数据化转型、重建与用户链接的重要基础2)做强优良内容 ,提升舆论引导效果人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用 ,在此基础上 ,所有手段、情势的改进都是吸引受众的重要方式 ,但坚持正确导向 ,生产优良内容 ,才是媒体的核心竞争力未来优良内容的回归将是内容产业的1大趋势 ,内容显现多元化、高质化生长 ,新闻内核重新回归 ,价值导向和用户思惟将主导内容生态媒体要适应分众化精细化传播趋势 ,探索并推动将人工智能技术利用到新闻采写编发的全流程当中 ,根据大数据分析预测未来热门 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,不断巩固和壮大主流阵地3)增强互动 ,提升与用户的共情能力与传统媒体新闻发布流程不同 ,现在新闻发出后 ,仅仅是传播的开始 ,文章发出后 ,编辑要迅速跟进、视察、分析、总结用户数据和留言 ,从而取得用户反馈 ,并将其作为内容进1步改进的重要根据 ,和用户1起投入新1轮的内容生产 ,与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺趣味性、互动性、社交性强的新闻极易取得用户的注意力 ,用户愈来愈看重浏览中情感的交换 ,在理性基础上的感性表达因此 ,媒体需要共情能力 ,要善于发掘用户心理去讲成心思有审美趣味的故事 ,这样用户才会主动参与内容生产和传播4 结束语人工智能给媒体带来的巨大变革 ,特别是机器人写作的兴起 ,曾让媒体人产生了本领恐慌 ,1度担心将来的工作会被机器取代其实新技术不是让人失业 ,而是让人从沉重地重复性劳动中取得解放 ,有更多精力去从事创新工作 ,做更有价值的事情 ,让人的工作能够随时期发展“进化”.不管技术的趋势如何演进 ,不管介质的迭代如何迅猛 ,人工智能对媒体而言 ,机遇大于挑战 ,技术的利用终将会为更好地服务用户而存在人工智能论文3000字2延长和增能人脑的智能，提高主体认识能力，是研究人工智能的目的。
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研究生课程论文 人工智能前沿
论文题目:人工智能技术在求机器人工作 空间的应用 课程老师:罗亚波 学院班级:汽研1602班 学生姓名:张小涵 学 号:15
2016年 10月
人工智能技术在求机器人工作空间的应用 摘 要 人工智能的发展迅速,现在已经渗透到机器人的全方位分析与机器人的工作空间的计算中,其对机器人的应用起着越来越重要的作用。元素限制法由三个限制元素构成,分别为杆长限制、转角限制、连杆的干涉。在初步确定限制元素后即可得到边界条件,即可得到工作空间。圆弧相交法由运动学反解过程、工作空间的几何描述以及工作空间的计算过程组成。两者各有其优缺点,都就是可取的求工作空间的方法。 关键词:人工智能 元素限制 圆弧相交 工作空间 Abstract With the rapid development of artificial intelligence, it has been applied to the analysis of the robot and the working space of the robot、 It plays a more and more important role in the application of the robot、 The element restriction method is composed of three elements, which are the length of the rod, the restriction of the angle and the interference of the connecting rod、 Boundary conditions can be obtained after the preliminary determination of the limiting element、 The arc intersection method is composed of the process of the inverse kinematics of the kinematics, the geometric description of the working space and the calculation process of the working space、 Both have their own advantages and disadvantages, are desirable for the working space of the method、 Key words: artificial intelligence element limit arc intersection working space 图1、1 空间6自由度并联机器人简要模型 第1章 元素限制法的求解 1、1杆长的限制 杆长的长短直接决定了机器人人工智能的能力的大小。如图1-1所示的6自由度平台并联机构,其上下平台分别就是一个半径为Rp与Rb的圆盘,上下平台分别通过球面副与万向绞与连杆相连接。为方便讨论,分别建立运动平台的坐标系bbbZYXO’,简记为｛O’｝,固定平台坐标系aaaZYXO,简记为坐标系｛O｝。其中坐标系的原点O’与O分别位于上下平台的中心,轴Z’与Z分别垂直于上下平台而轴X与X’分别就是∠32OAA与∠32BOB’的平分线,这样X’与O’B6的夹角为b=∠B2O’B3/2,X与OA2的夹角为a=∠A2OA3。OAi
与X的夹角为ai,O’iB与X’的夹角就是bi,则有:
1a=a,bb1 (1-1) bbaa1201202,2 、、、 aa3606,bb3606 (1-2) 这样,上平台的铰链点)6..2,1(iBi相对于坐标系｛O’｝的坐标,以及)6...2.1(iAi相对于坐标系｛O｝的坐标就可以求出[1]:
TaiaiiRA]0,sin,[cos,TbibiiRB]0sin,[cos,0(1-3) 运动平台相对于固定平台的位姿可以用坐标系｛O’｝与坐标系｛O｝之间的旋转变换R以及两坐标系之间的q='OO来表示,当给定运动平台的位置与姿态后,各个连杆向量可以表示为 6...2,1,iaqRPBAliiiii (1-4)
各杆长用iL(i=1、2、、、6)表示,则有 iL6...2.1,iaqRPii (1-5)
但就是杆的长度变化就是有限的,这里用minL与maxL来表示第i杆的最小与最大值,则杆长的约束可以用下式表示: maxminLlLi (1-6) 当某一杆长达到其极限时,运动平台的给定的参考点也就达到了工作空间的边界。
1、2运动副转角的限制 运动副转角的大小反映了机器人人工智能的伸展性。并联机器人的上下平台与各分支杆相连的关节就是球面副,而下平台与各分支杆相连的关节就是万向绞,球面副与万向绞的转角范围实际上就是有限制的,球面副的转角θ就是与球面副的基座固结的坐标系的Z轴与表示与球面副连接的向量u来决定的,可以想到,球面副与万向绞的最大转角max与运动副的具体结构有关。若第i个球面副的基座在坐标系｛O’}中的姿态用向量bin来表示,则球面副的转角约束条件可用下式表示:
maxarccosbibiibilRnl (1-7) 同样,万向绞的转角可以用下式表示: maxarccosaiaiiailRnl (1-8)
式中:R表示万向绞相对于固定坐标系｛O}的姿态;maxmaxab和分别就是球铰与万向绞的最大转角。 若各关节相对于平台的姿态向量为inl,这里inl就是当杆长为)(5.0maxminLL,且上下平台的坐标互相平行时第i杆的向量,据有关结果表明,这种安装方法能有效扩大关节的转动范围,这时上下平台上各关节的转角分别就是[1]:
iiiibilRlnnllarccos (1-9) iiiiaillnnllarccos (1-10) 1、3连杆的干涉 连杆之间的干涉反映了人工智能机器人容错率的大小。因为连接上下平台的连杆就是有一定的尺寸大小的,因此,各杆之间有可能发生干涉。为了讨论方便,这里假设各杆都就是圆形的,直径为D,若iD(i=1、2、、、6)为两相邻杆中心线之间的最短距离,那么两杆不发生干涉的条件为[1]: DDi (1-11) 若用in表示相邻两杆il与1il之间的公法线向量,
11**iiiiilllln (1-12) 并且用i表示两向量il与1il之间的最短距离,如图1、2所示, )(1iiiiccn• (1-13) 这里需要强调的就是,连杆之间的最短距离iD不一定等于两杆向量之间的最短距离i,这两者之间的关系取决于连杆向量与她们的公法线之间的交点iC与1iC的位置,其中交点iC的坐标ic可以用下式计算:
mamaaaaciiAiiiiAiiBB••)()(1 (1-14) 式中,BAi表示iB在坐标系｛O}中的坐标,im则可以由下式定义, 11iiiiaAnmB (1-15) 同理可计算1ic,根据交点iC与1iC的位置可以有下列3种不同情况: 第一种情况,两交点都在连杆上,如图1、2(a)所示。这时候有iiD,若
iiD,则发生连杆干涉。 第二种情况,其中的一个交点不在连杆上,如图1、2(b)与(c)所示。这时iD可以根据交点的位置来计算,若交点iC超过关节iB,但1iC就是在连杆i+1上,如图1、2(b)所示,则iD为iB,到连杆i+1的距离。 (d)
(a) (c)
111iiiiillaADB (1-16)
(b)
(d) 图1、2 连杆干涉的3种情况 (f) (e)
若交点1iC超过1iB,但iC就是在第i连杆上,如图1、2(c)所示,则iD为1iB到连杆i的距离,
iiiiillaADB1 (1-17) 第三种情况,两个交点都不在连杆上,如图1、2(d－f)所示。则这时的iD取决于iM与1iM的位置,iM就是il与通过1iB且垂直于il的直线的交点,而1iM
就是1il与通过iB且垂直于1il的直线的交点,这时有下列三种可能性: 若1iM在连杆11iiAB上,且iM就是在连杆iiAB之外,如图1、2(e)所示,则iD可以由式(1-16)确定。 若iM在iiAB上,且1iM就是在连杆11iiAB之外,如图1、2(f)所示,则iD
可以由式(1-17)确定。 若iM与1iM都在连杆的外边,如图1、2(f)所示,则iD为iB与1iB之间的距离。
1、4 工作空间的确定方法 人工智能技术就是一种信息技术,能够极快地传递。我们必须保持高度警惕,防止人工智能技术被用于反对人类与危害社会的犯罪,这里,可以通过控制工作空间的大小来控制它们的威胁。前文提到,机器人的工作空间就是操作器上某一点给定参考点所有可以达到的点的集合,这里参考点选择上平台的中心点,即坐标系｛0’}的原点。当给定上平台的位姿后,各连杆的长度iL、关节的转角bi与