卫星影像介绍
四颗worldview卫星影像介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司WorldViewWorldView卫星是Digitalglobe公司的商业成像卫星系统。
它由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。
WorldView-1WorldView-1卫星为美国DigitalGlobe公司的高分辨率商用卫星，于2007年9月18日成功发射，可提供0.5m分辨率卫星影像。
灵活的镜头使其能够快速定位目标和高效的进行立体采集。
WorldView-1卫星基本参数发射日期2007年9月18日运行时间超过7年(燃料超过10年以上)轨道形式太阳同步卫星轨道高度496公里飞行周期94.6分钟影像幅宽17.6公里重访周期 1.7天(优于1m分辨率)4.6天(0.5-0.59m分辨率)空间分辨率全色影像: 0.5m(星下点拍摄)辐射分辨率11bit全色波谱范围450-900nm定位精度设计6.5m，实测4.0-5.5m (无控制点状态)采集能力75万平方公里WorldView-2WorldView-2卫星于2009年秋成功发射，是全球第一颗具有8个多光谱波段的商业高分卫星，运行在770km高的太阳同步轨道上，能够提供0.5米全色影像和1.8米分辨率的多光谱影像WorldView-2卫星基本参数发射日期2009年10月8日运行时间10-12年轨道形式太阳同步卫星轨道高度770公里飞行周期100分钟影像幅宽16.4公里重访周期 1.1天(优于1m分辨率)3.7天(以0.52m分辨率成像时)空间分辨率全色影像: 0.46m(星下点拍摄)多光谱影像: 1.85m(星下点拍摄)辐射分辨率11bit全色波谱范围全色多光谱波谱范围蓝：450-510nm（八波段）绿：510-580nm红：630-690nm近红外：770-895nm海岸：400-450nm黄色：585-625nm红色边缘：705-745nm近红外2:860-1040nm定位精度小于3.5m(无控制点状态)采集能力100万平方公里WorldView-3WorldView-3为美国DigitalGlobe公司拥有的第四代高分辨率光学卫星，于2014年8月成功发射，它拍摄的影像分辨率最高可达31公分，为目前市面上分辨率最高的商业光学卫星。
卫星遥感影像原理
卫星遥感影像原理一、引言卫星遥感影像原理是指利用卫星搭载的遥感传感器获取地球表面信息，并通过处理和分析获取图像数据，以了解地表特征和变化情况。
卫星遥感影像原理在地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域具有广泛的应用。
二、遥感传感器卫星上搭载的遥感传感器是实现卫星遥感影像原理的关键。
遥感传感器通过感知地球表面的电磁波辐射，将其转化为数字信号，形成遥感影像数据。
遥感传感器的种类多样，包括光学传感器、雷达传感器等。
其中，光学传感器是最常用的一种，可以获取可见光和红外辐射等波段的信息。
三、遥感影像获取卫星遥感影像原理的第一步是获取遥感影像。
当卫星飞过地球上的某一区域时，遥感传感器会接收到该区域发出的电磁波辐射，包括可见光和红外辐射等。
传感器将接收到的电磁波辐射转化为数字信号，并记录下对应的位置信息，形成遥感影像数据。
四、遥感影像处理遥感影像原理的第二步是对获取的影像数据进行处理。
遥感影像处理包括预处理、增强处理和分类处理等步骤。
预处理主要包括几何校正、辐射校正和大气校正等，旨在消除影像中的几何畸变、辐射畸变和大气干扰。
增强处理则通过调整图像的亮度、对比度和色调等，使图像更加清晰和易于解译。
分类处理则将图像分成不同类别，以提取有用的地表信息。
五、遥感影像分析卫星遥感影像原理的第三步是对处理后的影像数据进行分析。
遥感影像分析主要包括目标识别、目标提取和变化检测等。
目标识别通过对影像进行解译，识别出其中的地表特征，如建筑物、水体和植被等。
目标提取则是将识别出的目标从影像中提取出来，形成矢量数据，便于进一步分析和应用。
变化检测则是对不同时间的影像进行比较，找出地表的变化情况，如土地利用变化和自然灾害等。
六、遥感影像应用卫星遥感影像原理的最终应用是在各个领域中。
在地理信息系统中，遥感影像可以用于制作地图、规划城市和管理资源等。
在环境监测中，遥感影像可以用于监测气候变化、森林覆盖和水质变化等。
在农业中，遥感影像可以用于监测农作物生长情况和土壤湿度等。
卫星影像常见参数介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司一、光学卫星1．GeoEye-12、IKONOS3、WorldView-14、QuickBird5、FORMOSAT-26、OrbView-27、OrbView-38、ASTER9、Landsat系列10、IRS系列11、RADARSAT-112、日本JERS-1卫星13、ERS卫星14、CBERS-1中巴资源卫星15、法国SPOT卫星16、欧空局ENVISAT卫星17、ALOS卫星18、RapidEye卫星星座19、资源02B卫星介绍二、雷达卫星1、COSMO-Skymed高分辨率雷达卫星2、TerraSARFORMOSAT-2波谱范围18、RapidEye卫星星座RapidEye是一家由国际标准化组织认证的空间地理信息提供商，主要面向全球客户提供包括农业、林业、能源、基础建设、政府部门、安防及突发事件等行业领域方面的解决方案。
RapidEye依靠其专业的卫星专家队伍和一个由5颗卫星组成并且每天能够下载超过4百万平方公里高分辨率、多光谱图像的卫星星座RapidEye及其地面处理和数据存档能力，能够面向客户提供低成本的定制服务。
2008年8月29日，RapidEye5颗对地观测卫星已成功发射升空，目前运行状况良好。
RapidEye产品类型类别1B RapidEye基础产品——经过辐射校正和传感器校正，运用了卫星姿态和星历数据。
3A RapidEye正射产品——经过辐射校正、传感器校正和几何校正，所有产品都采用了DTED1级SRTM DEM或更高精度的DEM。
采用适当的地面控制点该产品可以满足6m精度(1sigma或12.7m CE90)，该产品的最高精度可以达到1：25,000NMAS制图标准。
4A RapidEye DEM产品——由合适的影像对提取生成，处理过程在RapidEye地面处理系统里完成。
该产品空间分辨率为30米，主要为需要建立DEM或者需要最新DEM数据的客户设计。
卫星 影像 定标 参数
卫星影像定标参数卫星影像定标参数——揭秘空间探索的奥秘卫星影像是现代科技的杰出成果，能够为地质勘探、气象预测、城市规划等领域提供大量宝贵的数据。
然而，为了确保卫星影像的准确性和可靠性，研究人员需要进行定标参数的计算和应用。
本文将以卫星影像定标参数为中心，深入探讨其背后的奥秘。
一、卫星影像定标的意义和作用卫星影像定标是指通过测量和校正卫星影像所带有的信息，将其转化为能够直观展示地表特征的图像。
卫星影像定标不仅可以提供真实可信的图像，还可以对不同波段的影像进行比较和分析，为科学研究和应用提供重要依据。
定标参数的确定和应用能够提高卫星影像的质量和可用性，进而推动空间探索事业的发展。
二、卫星影像定标的基本原理卫星影像的定标是基于遥感技术的原理和方法进行的。
遥感技术通过感知和接收地球表面的电磁辐射，将其转化为可见图像。
而卫星影像定标的基本原理则是通过测量和校正卫星影像所接收的电磁辐射的能量和响应，确定定标参数。
这些参数包括辐射定标系数、大气校正参数、传感器响应函数等。
三、卫星影像定标参数的计算方法1.辐射定标系数的确定辐射定标系数是指卫星影像中反射辐射能量和实际地表反射率之间的关系。
通过在地表布设辐射参考源，结合地面测量和卫星影像的数据，可以计算出辐射定标系数。
辐射定标系数的确定对于准确计算地表反射率和研究地表特征非常重要。
2.大气校正参数的计算大气校正是指根据大气吸收和散射的影响，将卫星影像中的辐射能量转化为地表反射率。
大气校正参数的计算涉及大气模型和光谱辐射传输等复杂理论。
通过利用大气模型和卫星影像的数据，可以计算出大气校正参数，从而获得准确的地表反射率。
3.传感器响应函数的建立传感器响应函数是指卫星传感器对不同波段的辐射能量的响应程度。
通过使用标准辐射源和地面测量数据，可以建立传感器响应函数。
传感器响应函数的建立对于校正和比较不同卫星影像的波段非常重要，能够提高不同卫星影像的一致性和可比性。
四、卫星影像定标参数的应用卫星影像定标参数的确定和应用有助于提高卫星影像的质量和可用性，并为各个领域的研究和应用提供了重要数据。
卫星影像与航拍的区别
卫星影像图与飞机航拍图的区别一、卫星影像图与飞机航拍图区别(一)定义1、卫星影像图：卫星影像图是以卫星作为遥感平台，通过卫星上装载的对地观测遥感仪器对地球表面进行观测所获得的遥感图像。
2、飞机航拍图：飞机航拍图是以飞机作为遥感平台，在近地点的稳定高度拍摄地面各种目标所获得的图像。
(二)成图原理、方式1、卫星影像图：以卫星为航天遥感平台（一般大于80km），以扫描方式获取图像，有很多波段，最大可达350多个以上，彩色图像基本上都是波段组合和融合而成，色彩不太真实。
2、飞机航拍图：以飞机为航空遥感平台（小于80km），以光学摄影进行的遥感，一般是黑白，真彩和彩红外摄影，一般最多4个波段，颜色比较真实。
(三)分辨率1、卫星影像图：比例尺小，分辨率低，清晰度相对较低，一般分辨率可从0.5米—1000米之间；2、飞机航拍图：比例尺较大，分辨率较高，清晰度高，一般分辨率可从0.04米—1米之间。
(四)图像变形1、卫星影像图：摄影高度较高，因此建筑的投影差方向和大小基本上都一样,变形小。
2、飞机航拍图：摄影高度较低，因此建筑的投影差方向和大小每个地方都不一样，变形大。
(五)成图面积1、卫星影像图：成图面积大，含信息丰富，拍摄面域广，获取速度快，可做全球动态监测。
2、飞机航拍图：成图面积小，离地面距离相对要近得多, 观察格外清晰、准确, 图像稳定, 精度高,避免了常规调查的盲目性和不必要的无效工作, 极大的节约了时间和精力, 节约了财力和物力。
(六)图像用途1、卫星影像图：国土，规划，水利等大型工程。
2、飞机航拍图：小面积测绘，应急、抗灾。
(七)优点1、卫星影像图：➢宏观性强、覆盖面积大；➢多时相重复，资料更新快，现势性强；➢以多波段方式观测，可反映地物光谱特征；➢以数字方式记录，除制成图像产品以外，还可提供数字产品，便于进行各种专业用途的计算机处理；➢观测平台高，几何畸变小，在计算机图像几何精纠正之后制作的卫片，一般专业用图可不经纠正直接成图；➢大多数卫片可公开发售，无保密性，易于购买使用，同时价格相对低廉，一般相同面积区域的卫片成本不到航片的十分之一。
卫星影像特征及应用
卫星影像特征及应用卫星影像是通过卫星搭载的传感器获取的地球表面的图片数据。
卫星影像特征包括空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和光谱分辨率等。
1. 空间分辨率：卫星影像的空间分辨率指的是图像中能够分辨出的最小对象的大小。
空间分辨率越高，即最小可分辨对象越小，图像细节越清晰。
高分辨率的卫星影像可以提供更为精确的地形、土地利用、植被分布等信息。
2. 光谱分辨率：卫星影像的光谱分辨率指的是传感器能够获取的光谱波段的数量和分辨率。
不同波段的光谱信息可以反应地表不同物质的反射特性。
例如，可见光波段可以反映植被分布情况，红外波段可以反映地表的地温等。
光谱分辨率高的卫星影像可以提供更为全面的地表信息。
3. 时间分辨率：卫星影像的时间分辨率指的是卫星重复拍摄同一地点的时间间隔。
时间分辨率越高，卫星影像可以提供更为频繁的观测数据，从而能够捕捉到地表变化的动态过程。
这对于监测自然灾害、城市扩张等具有重要意义。
4. 光谱分辨率：卫星影像的光谱分辨率是指传感器接收的光谱范围和分辨率，例如可见光波段、红外波段等。
这些光谱信息可以提供地表不同物质的反射特性，从而反映出地表不同物质的类型、分布等信息。
通过卫星影像的光谱分辨率，可以进行土地利用分类、植被监测等应用。
卫星影像在许多领域都有广泛的应用。
1. 环境监测：卫星影像可以提供全球范围内的环境监测数据，包括空气质量监测、水质监测、土壤质量监测等。
这些数据可以帮助科学家监测环境污染程度、制定环境保护政策等。
2. 自然灾害监测与预警：地震、洪水、火灾等自然灾害对人类造成了严重的损失。
卫星影像可以提供高质量的实时监测数据，帮助科学家、政府和救援机构及时捕捉到灾害发生的信息，并进行灾害预警和应对措施。
3. 农业和林业管理：通过对卫星影像进行分析，可以了解农作物和森林的生长状况，包括植被指数、叶面积指数等，从而预测农作物的产量和森林的覆盖范围。
这有助于农民和林业管理者制定种植和采伐计划。
超高分辨率卫星影像的特征描述和目标识别
超高分辨率卫星影像的特征描述和目标识别在当今的数字时代，卫星影像已成为人们获取地球上各种信息的有效手段。
而在卫星影像的长期发展中，超高分辨率卫星影像成为了识别和分析目标的核心。
超高分辨率卫星影像能够提供高质量、大容量的图像数据，为各行业提供了丰富的数据支持。
本文主要探讨超高分辨率卫星影像的特征和目标识别方法。
一、超高分辨率卫星影像的特征描述1. 分辨率高有别于传统的卫星影像，超高分辨率卫星影像具有更高的分辨率。
传统的卫星影像分辨率一般在1米左右，而超高分辨率卫星影像的分辨率可以达到0.5米甚至更高。
高分辨率的卫星影像能够提供更为详细的地面信息，对各种行业的需求有很大的帮助。
2. 色彩丰富、精细超高分辨率卫星影像能够提供更丰富的色彩信息。
在分辨率的同时，它能够提供更精细的细节信息，使得人们在识别和分析目标时更为准确和全面。
色彩和细节信息的叠加，使得超高分辨率卫星影像更为生动和真实，方便人们对地球进行观察和研究。
3. 能够提供多视角、多时相影像不仅如此，超高分辨率卫星影像还有另两个显著的特征，即能够提供多视角和多时相影像。
这两个特征能够为目标识别和变化监测提供帮助。
多视角影像能够提供不同角度的影像信息，减少了人为因素，提高了识别和分析的准确性。
而对于多时相影像，则能够提供目标随时间的变化情况，帮助人们对地球的变化进行研究和探测。
二、超高分辨率卫星影像的目标识别方法1. 人工识别传统的目标识别方式是基于人工识别的，人工识别的准确性和正确性受到很大的限制。
同时，人工识别需要人力和时间成本，对于大规模数据的处理效率较低，容易出现失误。
2. 自动目标识别随着计算机技术的不断发展，自动目标识别逐渐成为了主流。
自动目标识别主要采用图像处理和机器学习等技术，对超高分辨率卫星影像进行分析和识别。
自动目标识别具有可自适应、高效、快速等优点，但其准确性还存在一定的问题。
同时，由于自动目标识别需要大量训练数据，在实践中经常会受到数据的质量和数量的限制。
landsat8影像介绍
Landsat 8卫星的地面覆盖范围大约为 110公里宽，能够提供全球陆地表面 的覆盖。
主要传感器与功能
传感器类型
Landsat 8卫星搭载了两个主要传感器，即OLI（Operational Land Imager）和TIRS（Thermal Infrared Sensor）。
功能
OLI传感器主要用于获取地球表面的可见光、近红外和短波红 外光谱数据，而TIRS传感器则用于获取地球表面的热辐射数 据。这些数据广泛应用于土地利用、环境监测、农业、林业 和城市规划等领域。
04
Landsat 8影像处理与分析方法
数据预处理
辐射定标
大气校正
将卫星接收到的原始辐射亮度数据转换为 地表反射率或辐射率等物理量，为后续的 地表信息提取提供基础数据。
消除大气对地表的干扰，提高影像的准确 性，为地物分类和变化检测等提供更可靠 的依据。
几何校正
云雾去除
纠正卫星影像的几何畸变，使其与地图或 其他地理信息数据相匹配，便于后续的空 间分析。
Landsat 8卫星于2013年2月19日 在美国加利福尼亚州范登堡空军 基地成功发射。
运行状况
Landsat 8卫星自发射以来一直正 常运行，并持续提供高质量的地 球观测数据。
轨道与覆盖范围
轨道类型
Landsat 8卫星运行在近极地太阳同 步轨道，该轨道使得卫星能够在地球 表面同一地点上方进行周期性观测。
多尺度分割
将影像分割成不同尺度的对象 ，实现多尺度下的信息提取和
地物识别。
05
Landsat 8影像的局限性
数据获取限制
地域覆盖不全
由于卫星轨道和地面接收站分布的限制， Landsat 8影像在某些地区可能无法获取。
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WorldView：Digitalglobe公司继快鸟（Quick bird）之后的又一颗高分辨率商业卫星，全波段0.5米,
多光谱波段2米。
GeoEye：美国地球之眼公司(GeoEye)，将于2008年4月发射一颗迄今技术最先进、分辨率最高的商 业对地成像卫星，0.41米全色分辨率和1.65米多谱段分辨率
卫星影像介绍
杭州经纬信息技术有限公司 售前工程师 陈**
GIS的数据来源—特点
GIS 空间数据
地图 存储介质、现势性、投影转换
遥感、航空影象和数据 分辨率、变形规律、纠正、解译特征 多媒体，辅助 GIS空间分析 和查询
地面测量
统计数据
数字数据 格式、精度
遥感技术
国外商用卫星影像，对地表的分辨率已经达到1.0-0.4米，正在向0.3米迈进。可以制作1:100001:5000，甚至1：2000的基础地图。航空影像也在向扫描、数字成像的方向发展。
美国陆地卫星LANDSAT；日本的高级陆地观测卫星 ALOS；印度的IRS-P6 ；以色列的EROS
0.41米的Geoeye
0.5米的Worldview
0.61米的美国 QuicKbird 卫星影像
1米的美国 IKONOS 卫星影像
2.5米的ALOS
5.8米的法国 Spot卫星
5米的印度 IRS-P6卫星影像
法国SPOT卫星：SPOT-5，26天重复循环，5m分辨率的全色影像内插成像2.5。 IKONOS卫星：美国太空影像公司 1999，2.9天重复循环，第一个提供1米分辨率的商用卫星遥感图 像，最大成图比例尺可达1∶2,500
Quick Bird（快鸟）：美国Digital globe公司 2001，商业卫星中分辨率最高，全色波段分辨率为0.61 米，最大成图比例尺能达到1∶1,500－1∶2,000
15米的 TM 卫星