智慧工业互联网平台与区块链
工业互联网的技术和应用发展趋势
工业互联网的技术和应用发展趋势一、引言工业互联网是将物理设备连接到互联网并通过数据采集、数据传输、数据分析等技术手段实现信息共享和协同决策的技术和应用。
近年来，随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，工业互联网逐渐成为工业生产和管理的重要手段。
本文将从技术和应用两个方面探讨工业互联网的发展趋势。
二、技术发展趋势1. 5G技术的应用5G技术是一种新一代移动通信技术，其传输速度快、延迟低、带宽大的特点使其具有更广泛的应用前景。
在工业互联网中，5G技术可实现工厂内设备的远程控制、实时监测、快速数据传输等功能，为实现工厂智能化提供了可能性。
2. 边缘计算技术的普及边缘计算是一种新兴的计算模式，其将数据处理和存储分布在网络边缘的设备上，避免了数据传输的网络瓶颈和延迟，提高了数据处理的效率和安全性。
在工业互联网中，边缘计算技术可实现设备本地化的数据处理和决策，减少对云端计算资源的依赖。
3. 区块链技术的广泛应用区块链技术是一种去中心化的数据存储和共享技术，其保证了数据的安全性和完整性，为工业互联网的数据安全提供了新的解决方案。
近年来，区块链技术已在供应链管理、智能合约等领域得到广泛应用，未来或将在工业互联网中扮演更重要的角色。
三、应用发展趋势1. 工业互联网平台的集成化工业互联网平台是连接工厂内各个设备和部门的关键枢纽，其需实现对多种数据来源的集成和处理。
未来工业互联网平台将更加趋向细化和集成化，实现工厂内各个部门之间的无缝衔接。
2. 智能制造的深入应用智能制造是一种以工业互联网为基础的高效、柔性、个性化制造模式，其可实现工业生产从规模化到个性化的转变。
未来，智能制造将进一步深入到生产线、产品设计、设备运维等方面，为工业互联网的发展带来新的机遇。
3. 产业融合的加速推进工业互联网的应用范围广泛，其可渗透到每个生产制造领域。
未来，工业互联网将与各个行业的企业紧密结合，实现产业融合，推动各行业的升级和创新。
四、结论随着信息技术的不断发展，工业互联网将成为推动工业生产和管理的新力量。
工业互联网的重要性及未来发展趋势
工业互联网的重要性及未来发展趋势随着技术的不断发展，互联网的应用不再限于生活和社交领域，而是开始渗透到工业领域，产生了一个新的概念——工业互联网（Industrial Internet）。
工业互联网是指将现代信息技术与工业制造业深度融合，实现物联网、云计算等技术与产业的整合，推进制造业数字化、网络化和智能化的发展。
本文将探讨工业互联网的重要性及未来发展趋势。
一、重要性1. 促进工业升级工业互联网是传统工业向数字化、网络化转型的重要手段，可以通过数据挖掘、物联网技术等手段，实现设备、流程、生产等各环节信息化。
透过工业物联网，企业可以实现产品质量和生产效率的大幅提升，从而加快产业升级的进程。
2. 提升竞争力工业互联网可以为企业带来更加高效的管理和生产体系，在提升企业品质和效率的同时，还能够催生新的商业发展机遇，提高企业的核心竞争力。
对企业来说，如果不进行工业互联网的建设和应用，将很难在市场竞争中立于不败之地。
3. 具有广泛的应用场景工业互联网的应用场景非常广泛，可以覆盖到用于生产、供应链、设备维护、安全等方面的各种应用，因此在物流、制造、航空、石油化工、核电等众多行业都有广泛的应用前景和市场需求。
4. 推动行业创新在工业互联网的框架下，不同行业之间的信息共享、协同创新和数据分析将更加便利和高效，每个企业都可以快速获取最新的行业信息、技术创新和发展趋势，从而推动行业的创新。
二、未来发展趋势1. 加强安全保障随着工业互联网应用场景的扩大和应用水平的提高，提升网络安全已成为关键。
未来工业互联网的发展趋势，将会更加关注物联网的数据安全，完善网络安全体系和强化数据保护，以避免信息泄露或黑客攻击对企业的重大影响。
2. 推进智能制造未来工业互联网的发展趋势是将智能制造领域与互联网技术的融合推入一个新的高度。
随着机器人、人工智能技术的不断进步，工业互联网将更加注重深度集成智能制造的生产模式，提高工厂的自动化水平和生产效率，对制造行业的转型升级具有重要意义。
工业互联网基本概念及关键技术
CHAPTER 04
工业互联网实践案例
智能制造案例
总结词
智能制造是工业互联网在制造业领域的 应用，通过智能化技术提高生产效率和 产品质量。
VS
详细描述
智能制造案例包括使用物联网技术实现设 备连接和数据采集，利用大数据和人工智 能技术进行数据分析和优化，以及通过自 动化和机器人技术实现生产过程的自动化 和智能化。这些技术的应用能够提高生产 效率、减少能耗和人力成本，提升企业竞 争力。
平台应用与服务
应用领域
工业互联网平台的保等。通过工业互联网平台，企业可以实现设备连接、数据采集 、数据分析和服务创新，提升生产效率和管理水平。
服务模式
工业互联网平台的服务模式包括订阅式服务和交易式服务。订阅式服务根据企 业需求提供定制化服务，交易式服务则通过市场机制提供标准化服务，如设备 租赁、软件租赁和数据分析服务等。
智慧物流案例
总结词
智慧物流是工业互联网在物流领域的应用， 通过智能化技术实现物流过程的优化和智能 化。
详细描述
智慧物流案例包括使用物联网技术实现物流 设备的连接和数据采集，利用大数据和人工 智能技术进行物流数据的分析和优化，以及 通过自动化技术实现物流过程的自动化和智 能化。这些技术的应用能够提高物流效率、 降低物流成本、提升物流服务水平。
工业互联网安全案例
总结词
工业互联网安全是保障工业互联网稳定运行的重要环 节，涉及设备安全、网络安全、数据安全等多个方面 。
详细描述
工业互联网安全案例包括使用加密技术保障数据传输和 存储的安全性，利用安全防护技术防范网络攻击和恶意 软件入侵，以及建立完善的安全管理制度和应急响应机 制。这些措施能够保障工业互联网的稳定运行和数据安 全，降低安全风险。
工业互联网技术创新项目
工业互联网技术创新项目一、引言随着全球工业4.0时代的到来，工业互联网作为推动工业转型升级的关键技术，正日益受到各国的关注和重视。
为了推动我国工业互联网的发展，本创新项目旨在围绕边缘计算技术、云计算与大数据、工业互联网平台、工业互联网安全、5G与工业互联网融合、人工智能与机器学习、工业互联网标准、区块链技术应用等方面展开研究和探索。
二、边缘计算技术边缘计算技术是指在靠近数据源或用户侧进行计算和数据处理的技术。
在工业互联网领域，边缘计算技术可以实现对设备数据的实时处理和分析，提高设备的运行效率和安全性。
本创新项目将研究如何将边缘计算技术应用于工业互联网中，提高设备的智能化水平。
三、云计算与大数据云计算和大数据技术是工业互联网的重要组成部分。
云计算技术可以为工业互联网提供弹性的计算和存储资源，实现数据的集中管理和分析。
大数据技术则可以对海量数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
本创新项目将研究如何将云计算和大数据技术应用于工业互联网中，提高数据处理和分析的效率。
四、工业互联网平台工业互联网平台是连接设备、数据和用户的桥梁。
通过工业互联网平台，可以实现设备之间的互联互通，实现数据的共享和分析。
本创新项目将研究如何构建高效的工业互联网平台，实现设备、数据和用户的无缝连接。
五、工业互联网安全随着工业互联网的普及和应用，网络安全问题日益突出。
本创新项目将研究如何加强工业互联网的安全防护，保障设备、数据和用户的安全。
六、5G与工业互联网融合5G技术是未来通信技术的发展方向，具有高速、低时延和大连接等特点。
本创新项目将研究如何将5G技术与工业互联网融合，提高设备的通信效率和可靠性。
七、人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术可以为工业互联网提供更高级别的智能化支持。
通过人工智能和机器学习技术，可以实现设备的自主决策和控制，提高设备的运行效率和安全性。
本创新项目将研究如何将人工智能和机器学习技术应用于工业互联网中，提高设备的智能化水平。
工业互联网平台
工业AI能力
机器学习引擎
深度学习引擎
AI平台能力
数据管理服务
模型训练服务
模型管理服务
模型应用服务
模型算法库
AI模型能力
AI服务能力
工业AI应用场景
数据源
系统数据（ERP、EMC、SCM、PDM、OA等）
设备数据、传感器数据等接入
外部数据
AI平台能力：面向业务使用人员提供端到端的人工智能研发生产通用能力，包括数据准备、模型训练、模型管理、模型应用等AI模型能力：沉淀各类工业人工智能模型算法，包括异常检测、趋势预测、协同过滤、关联规则、自然语言等。AI服务能力：基于AI平台和模型能力，对应用场景构建提供标准AI服务能力：图像、视频、机器视觉、自然语言等。工业AI应用场景：支持各类工业人工智能应用，例如智慧生产、智慧管理、智慧运维、智慧运营、智慧服务等工业生产经营全流程的融智场景。
工业AI服务平台
工业大数据中心遵循“融智”提升运营效率的原则，充分利用新技术新手段，为工业生产经营全流程、全环节注智，树立全周期、全链条的效率领先优势。AI中台打造工具链、服务链，实现AI能力集中沉淀和复制推广，建立全生命周期的智能化服务能力，提升服务效率、质量和人性化程度，提升资源配置效率，实现工业运营的智能化, 帮助工业企业降低运维/运营成本。
工业物联网IOT平台
支撑垂直领域的工业互联网业务发展、支撑5G+工业互联网的拓展，考虑通信管理的数据输入，对接OneLink和CMIOT获取卡通信信息；考虑设备接入、设备管理、实时监控、数据管理等十大增强功能；考虑数据可视化、3D可视化；考虑AI、边缘计算、5G切片、数字孪生等。
区块链
聚焦联盟链，做可信的价值连接与可信的数据流通共享；通过增强区块链技术的平台管理、服务开放、性能、安全以及弹性扩展等5个方面，为上层行业应用提供可信的基础平台，助力客户数据生产要素价值挖掘与流通共享。
工业互联网平台构建及创新应用研究
工业互联网平台构建及创新应用研究一、前言随着信息技术和网络技术的不断发展，工业互联网迅速崛起。
工业互联网是指通过物联网技术打通制造业、物流业、服务业等各个产业链上的各个环节，达到高效协作和资源共享的目的。
工业互联网平台是实现工业互联网的基础设施，本文将从工业互联网平台的构建和创新应用两个方面进行探讨。
二、工业互联网平台构建2.1 平台技术架构工业互联网平台是一个架构复杂的综合性平台，需要集成多方面技术。
其中，物联网技术是工业互联网平台的基础，通过将各种设备连接在一起，并在设备和应用之间建立数据桥梁，实现物理、信息和业务的全方位互联互通。
平台还需要包括大数据、云计算、人工智能、区块链等多个技术。
大数据技术用于处理海量的数据并进行分析挖掘，云计算技术则可以实现系统的弹性伸缩和灵活部署，人工智能可以对海量数据进行自动分析和预测，区块链技术则可以保障平台的安全性和数据的信任。
2.2 开放的数据接口一个优秀的工业互联网平台需要具有开放性，即平台提供的服务、应用和数据应该具有一定的可访问性和可重用性。
因此，开放的数据接口是实现互联互通和信息共享的基础。
工业互联网平台的数据规模较大，而各个产业链上的企业采用的数据格式和传输协议也各不相同。
因此，工业互联网平台需要提供一组标准的API接口，使得不同的企业可以通过这些接口获取所需的数据，实现信息互通和资源共享。
2.3 智能化运营工业互联网平台需要具有智能化运营的能力，即通过智能算法对平台数据进行分析，发现潜在的问题、瓶颈和机遇，从而制定相应的策略和措施，提高平台的整体效率和竞争力。
智能化运营需要结合现代化管理理念，采用联合智能、复杂网络、分布式计算等技术手段，实现平台的高效协同和资源共享。
三、工业互联网平台创新应用研究3.1 智能制造智能制造是工业互联网平台的核心应用之一，通过将制造过程中所涉及的各个节点进行智能化、自动化的处理，实现制造过程的高效、灵活和可控。
智能制造在中小型企业领域的推广尤为重要，通过工业互联网平台，这些企业可以实现资源的共享和协作，提高产业链的整体效率。
工业互联网技术在金融领域中的应用案例分析
工业互联网技术在金融领域中的应用案例分析近年来，随着工业互联网技术的不断发展和普及，金融领域中也开始出现越来越多的应用案例，工业互联网技术在金融领域中的应用早已超越了传统的IT技术，成为金融业新的发展方向。
本文就针对工业互联网技术在金融领域中的应用案例进行分析。
一、工业互联网技术在智慧金融中的应用案例1. 区块链技术区块链技术是以数字加密、去中心化、不可篡改为基础的一种新型分布式账本技术，是金融领域中实现智慧金融的核心技术之一。
区块链利用密码算法、共识算法等技术，将交易记录等信息储存到区块中，再将多个区块相互连接形成一个不断增长的链。
以往在传统的金融领域中，银行等机构之间需要通过第三方机构进行信任建立和信息传递，而在区块链技术的作用下，银行机构之间直接进行信息交换和账本共享，提高了交易效率和安全性。
2. AI技术AI技术是指通过机器学习、深度学习等技术构建智能系统，从而实现智能决策和智能预判的一种新型技术。
在金融领域中，AI技术主要应用于金融风险评估和预测、客户信用评估、投资组合管理等方面。
通过大数据的积累和对历史数据分析，AI技术可帮助银行机构提供更为准确的风险评估和预测，从而更好的控制风险和实现盈利。
3. 云计算技术云计算是指将数据存储在网络云端，通过互联网访问、处理和管理数据的一种新型技术。
在金融领域中，云计算技术能够帮助银行机构降低IT成本和技术风险，同时实验更好的数据管理和信息交换。
例如，在存款业务中，许多银行机构通过云计算将存款数据传输到云端进行管理，提高了整体的存款管理和交换效率。
又如，在远程销售中，许多银行机构采用云计算技术来实现客户端的虚拟化，进一步提高了客户服务和销售效率。
二、工业互联网技术在智能风控中的应用案例1. 手机蜗牛手机蜗牛是金融贷款领域中智能风控技术的一种新型应用。
它利用大数据、云计算、机器学习等技术，实现对贷款人的信用评估和借贷人的风险控制。
在实际应用中，手机蜗牛将贷款人和借贷人的基本信息、借贷记录、微信聊天记录等信息进行数据采集和分析，通过模拟人员行为和性别模拟等技术，对借贷人进行精细化风控和风险控制，从而实现基于风险的个性化信贷业务。
区块链+工业互联网
区块链+工业互联网在当今数字化飞速发展的时代，“区块链”和“工业互联网”这两个热门词汇正逐渐走入人们的视野，并对工业领域产生着深远的影响。
当这两者相结合，将会碰撞出怎样的火花，又将为工业带来怎样的变革呢？首先，我们来了解一下什么是区块链。
简单来说，区块链是一种去中心化的分布式账本技术。
它通过加密算法和共识机制，保证了数据的不可篡改、可追溯和安全性。
每一个数据块都包含了一定时间内的交易记录，并且与前一个数据块相连，形成了一条不可更改的链条。
而工业互联网，则是将工业生产中的各种设备、系统和人员通过网络连接起来，实现数据的采集、传输、分析和应用，从而提高生产效率、降低成本、优化资源配置。
那么，当区块链与工业互联网相遇，会带来哪些好处呢？其一，区块链能够增强工业互联网中数据的安全性和可信度。
在工业互联网中，大量的设备和系统产生了海量的数据，这些数据包含了生产流程、质量控制、供应链等关键信息。
然而，数据的安全一直是一个令人担忧的问题。
黑客攻击、数据篡改等风险随时可能威胁到企业的正常生产和运营。
区块链的去中心化和加密特性，可以有效地防止数据被恶意篡改和窃取，确保数据的完整性和真实性。
每一笔数据的录入都被打上了时间戳和数字签名，一旦有任何异常操作，都能够被迅速追溯和发现。
其二，区块链有助于改善工业互联网中的供应链管理。
在传统的供应链中，信息的不透明和不对称往往导致了效率低下、成本增加以及信任缺失等问题。
而通过区块链技术，供应链上的各个环节，从原材料采购、生产制造、物流运输到销售终端，都能够实现信息的实时共享和同步更新。
这样一来，企业可以更加准确地掌握货物的位置、状态和质量，及时调整生产和销售策略，提高供应链的灵活性和响应速度。
同时，区块链还可以建立起供应商和客户之间的信任机制，减少不必要的中间环节和纠纷。
其三，区块链能够优化工业互联网中的设备管理和维护。
工业生产中的设备往往需要定期维护和保养，以确保其正常运行和延长使用寿命。
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所理解的作为“新基建”的工业互联网
新经济
产业
新动能
企业
新应用
新变化 新能力 新基建
新产业
经济高质量发展
新模式
新业态
基于现场连接的
智能化生产
基于企业互联的
网络化协同
基于产品联网的
服务化延伸
基于供需精准对接的
个性化定制
生产关系互联网化 人机物
数据成为新的生产资料
全要素
全产业链
算力成为新的生产力 全价值链
关系与算法模型
业务与展示模型
AI服务
AI 算法与资源 平 台 数据预处理
深度学习
区 数字身份 块 权限管理 链 平 智能合约 台 共识机制
IoT 平 台
设备连接 边缘计算盒 M2M调度服务
工业通讯协议
连接 平台
业务模型 ERP适配器
长连接通道 模型解析器
IaaS
边
边
端
资源调度及多云适配
ERP超级连接器
数字身份服务
数字资产存证与交易
数字流程协同与溯源
激励服务
共享 中台
稳定 后台
网络
区块链网络
（创建、升级、停止、删除）
节点
（新增、停用、删除）
状态监控与查询
（区块链浏览器）
P2P网络
节点
服务器
（添加、监控、备份、迁移）
网络治理
（节点投票、智能合约审批）
智能合约平台
（开发、调试、测试、部署）
数字身份
服务中心
工业互联网平台
区块链平台
协同设计 1
工程工艺设计
5 物流服务
配送中心
2
JIT/ VIM采购
采购方
原料商 辅料商 耗材商
行业集群案例：某黑茶产业集群平台
通过工业互联网与传统产业融合，面向x黑花产业集群，建设一个开放共享的x黑茶产业互联网平台，为政府提供服 务门户及数字化能力，助力黑茶集群打造一个完整产业链、企业群高度协作、产业资源共享、商机汇集、电子商务交易 活跃、统一仓储、人力资本互动的区域级/行业级平台，在新的历史起点上，建设“中国黑茶之都” 。
应用价值： 打通四种流（物流、资金流、
商流、信息流） 将核心企业信用转化成数字凭
证（票据、授信额度或应付款 项确权）使信用沿链条进行传 导
协同制造共享平台
区块链保证了协同制造场景
设备商 服务商
加工厂 联产厂 配套厂
4 产能服务
产能租赁
3
外协加工
区块链制造共享
网络化协同
个性化定制
服务化延伸
态
与 应
运营优化 资源协同 模式创新
用
平台
网
工厂外网
络
用户
物流企业
金融机构
智能产品
基
工厂
础
工厂内网
设
施
设计企业
物料
供应链
劳动者
设备
系统
从政策看国家对”工业互联网“7个层次的数字化期待
数字化生态
07
金融
产业链数字化
06
研
物流
设计
劳务
...
供
产
销
服
05
企业 数字化
04
工厂数字化
客户服务
大数据分析
公共服务
信
PaaS
息 安
全
管
理
中台
开发 平台
应用 开发
应用建模 DevOps
数据开发 开发工具
工业 组件
基础服务 开发框架 | 服务运行引擎 |
算法模型 数据建模
机理模型 标识体系
微服务框架 | 容器服务
数据 中台
数据管理域 数据存储
基础管理域 数据计算
模型数据域 数据湖
工业大数据
03
车间数字化
02 生产线数字化
01
设备数字化
工业互联网平台作为”新基建“所起的 作用 一、供给则改革，数字化转型升级 二、保产业、保就业 三、产生新动能、新经济
✓ 筑基础，夯实数字化转型技术支撑 ✓ 搭平台，构建多层联动的产业互联网平台 ✓ 促转型，加快企业上云用数赋智 ✓ 建生态，建立跨界融合的数字化生态 ✓ 兴业态，拓展经济发展新空间 ✓ 强服务，加大数字化转型支撑保障
消费者通过平台查询商品数据， 可以查验农产品从种植园到消 费者的所有数据，一物一码， 把产品安全的相关信息实现从 种植源头到消费终端的顺向追 踪以及从消费终端到生产源头 的逆向回溯，让产品的整个生 产经营活动处于监控之下。
供应链协同及金融
解决痛点： 中小企业融资难，核心企业信
用只能传递到一级 交易真实性验证成本高 信息相互割裂无法共享
多设备控制 | 多工厂服务 | 数据计算与融合
IoT连接
ERP MES WMS ……
机 物
区块链平台服务架构
敏捷 前台
监管与应用开放平台
网络与节点监控管理
数字身份注册管理平台
服务中心注册
公众参与平台与应用市场
节点管理与服务平台
区块链浏览器
智能合约平台
服务中心配置与数据集成
区块链业务服务平台
服务中心及用户服务平台
工业互联网平台
x平台|为区域/行业企业提供统一的数字化平台及应用解决方案能力
x工业互联平台聚焦解决：产业集群数字化及企业间协同数字化
技术架构 | 平台技术架构总图
SaaS
行业平台
五金
枸杞
...
业务服务
产业电商
供应链协作
区域平台
河北
陕西
...
协同制造
智能云仓
数字工厂
龙头企业平台
...
...
...
核心功能
产业电商：拉动供需侧，实现产业链上下游融合共生 智能云仓：打造平台+集成金融的产业链物控模式 防伪溯源：产业数据上链，产业全链条存证、可追溯 黑茶文旅：旅游、文化与茶产业融合发展 产业云图：地方经济运行辅助决策平台
查询终端 微信公众号/小程序
移动客户端 公共服务平台
短信平台 查询
消费者（社会公共）
产地
加工
包装
运输
销售
健康安全
制品认证
从产地源头到消费者端到端的全程存证和追溯
利用区块链技术，将农产品从 种植到加工运输销售的全过程 数据，写入区块链保证过程可 追溯，保证每个环节参与方通 过数字身份证书接入区块链网 络，每条数据都可以被唯一的 标识，从而保证了可信的溯源。
智慧工业互联网平台与区块链
产业背景|产业+工业互联网，正在帮助企业重构价值链，数字化转型
工业互联网将连接对象延伸 到整个工业系统，实现了全 要素、全产业链、全价值链 的良性互动，将极大地提高 工业产品的研发设计、生产 制造、销售服务等各环节的 工作效率，实现资源配置的 最优化。
新
应用创新
兴 业
智能化生产
（注册、配置、集成、管理）
数字身份
（注册、关联、停用、授权）
组织架构
（多组织、权限、逻辑配置）
数据资产
资产定义
（新增类型、配置、集成）
资产管理
（新增、修改、查询、交易）
资产溯源
（资产历史查询）
分布式 数据库
BaaS区块链基础设施
加密与数字 签名算法
共识机制
流程溯源
流程节点定义
（新增流程、配置、集成）
节点处理
（新增、修改、查询）
流程控制
（权限、校验、共享协同）
智能合约 引擎
工业互联网平台区块链的场景应用
农产品溯源
供应链协同
产业电商
电子合同
协同制造 数字存证
农产品区块链溯源
农业投入品 种植单位
数据接口
监管，巡查
在线备案
云服务器
农产品安全监 管系统平台
监管 溯源 业务
农产品产业经营主体
监管部门
全程可追溯