智慧能源、智慧供热、智慧供水大数据可视化管控平台建设方案
智慧供热管控一体化平台建设方案
智慧供热管控一体化平台目录1.1智慧供热管理一体化平台的定义“智慧供热管理一体化平台”，是以管网运行数据为中心，整合自动化技术、物联网技术、地理信息技术，实现用热单位及居民室内温度，官网压力、流量、温度等参数，换热站和热源厂数据汇聚管理，做出可视化的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理供热系统的整个生产、管理和服务流程。
将网管GIS系统、SCADA 系统、巡检系统、客服系统进行数据整合、消除数据孤岛，对数据进行分析和标准化展示，从而达到安全供热、平衡供热、节能降耗、降低漏损，提高供热服务水平和业务管理水平。
1.2智慧供热监管平台建设目标以物联网的思维为引导，利用先进的地理信息技术（GIS），数据采集与通讯技术（SCADA）和传感技术、计算机网络技术，设计智慧供热的高效解决方案，改变传统供热行业的运营模式：由经验驱动变为数据驱动；服务模式：由被动服务变为主动服务；管控模式：有事后处理变为事前数据预判；盈利模式：由单一的传统盈利模式变为传统盈利和数据盈利双盈利模式。
二、系统构架三、数据采集系统组成监控中心计算机网络系统数据通信系统平台热源厂数据采集与监控系统及数据上传换热站数据采集与监控系统及数据上传管网压力检监点数据采集与远传管网温度检监点数据采集与远传热用户室内温度监测点数据采集及远传供热管网调控点电动调节阀控制及阀位反馈远传3.1智慧供热管控一体化系统拓扑结构图监控效果图3.2数据通讯一体化平台-智慧供热数据采集3.3数据通讯平台设计思想高可行：平台采用进程池技术，在进程池中维护采集应用和服务应用进程，实时监测进程池中的进程的运行状态，及时启动或者重启宕机的进程。
高并发：每个采集服务或者应用服务启动一个Sokcet 监听端口，这样扩充Window 系统中一个进程空间最多20000个线程的系统限制，可以更多更快的处理采集到的硬件数据。
配置与应用分离：将系统的配置和系统运行分为不同的进程，可以防止在配置服务时由于操作不当将整个服务崩掉的情况发生。
智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案
效益评估与前景展望
07
通过实时监测和智能调控，提高供暖温度的准确性和稳定性，从而提高用户满意度。
提高供暖服务质量
利用大数据技术对供暖系统进行精细化管理，降低能源消耗和运行成本。
节能降耗
实时监测故障和异常情况，提高应急处理速度和效率。
提升应急处理能力
效益评估
拓展应用领域
将智慧热力集中供暖大数据管控平台的技术和经验应用于其他供暖领域，扩大市场规模和应用范围。
前景展望
技术创新与发展
不断优化平台功能和技术水平，推动供暖行业的技术进步和产业升级。
绿色发展
以节能减排、环保低碳为发展方向，积极推动清洁能源的应用，促进供暖行业的可持续发展。
提高管理效率
大数据管控平台能够实时监测和优化供暖过程，从而降低能源消耗。
降低能源消耗
平台能够更好地了解用户需求，提高供暖服务质量和用户满意度。
提高服务质量
智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案能够提升企业的核心竞争力，使其在激烈的市场竞争中处于领先地位。
提升企业竞争力
实现智能化管理
通过信息化技术，实现供暖管理的智能化和自动化，提高管理效率。
选择采集方式
针对供暖系统的分布和设备情况，合理规划数据采集点的位置和数量，确保数据覆盖整个系统。
数据采集点规划
1
数据预处理
2
3
去除重复、异常、错误数据，保证数据的质量和可靠性。
数据清洗
将采集到的原始数据进行必要的转换和处理，以适应数据分析和应用的需求。
数据转换
对海量数据进行归纳和摘要，提炼关键指标和信息，方便数据管理和分析。
智慧供热集中管控大数据云平台建设方案 城市热网集中监控平台方案
分户热计 量预付费 系统
能耗分 析系统
实施能耗监测、水 电热能耗、异常分 析与报警
12 智慧供热集中管控大数据云平台建设方案
能源监管平台管理效益
明确、解决企业内部的能源管理责任与考核界限
能源形势越来越严峻，企业压力越来越大，责任与考核越来越明确
为企业发现节能空间，对节能改造项目提供量化支持
功能简介
场景设施 网关/采集器配置
传感器/仪表
通道模板 采集状态监测
参数模板 传感器/仪表组态配置
应用特点
与组态配置同步 适合多场景灵活配置 满足多系统状态
智慧供热集中管控大数据云平台建设方案
移动作业管理
功能简介
巡检数据采集 维修派工单 人员考勤定位 地图应用
Part 1
城市热网集中监控平台方案背景
智慧供热集中管控大数据云平台建设方案
能源监管平台建设背景与意义
经过“十一五”产业调整， “十二五”开始中国进入后工 业化时代， 这期间节能减排的特点是，节能潜力明显收窄，
节能改造难度将逐渐增大。
能源监管平 台背景与意义 后工业化时代:就是以高新技术产业为支撑、为主体的时代。 “以退促降”转变为“内涵促降” 必须从粗放型管理跨入到精细化管理----量化管理。
热网集中监控云平台架构
智慧供热集中管控大数据云平台建设方案
工作门户
功能简介
领导角色门户 调度员角色门户 工程师角色门户
应用特点
多角色工作视窗 重点事项问题 应急响应预警
智慧供热集中管控大数据云平台建设方案
GIS可视化监控
功能简介
场景监控 设备监控 事务调度 车辆调度（扩展） 三维可视化（扩展）
智慧能源管理平台建设方案书
智慧能源管理平台建设方案书一、项目背景随着科技的飞速发展，能源管理逐渐成为企业降低成本、提高效率的关键环节。
智慧能源管理平台应运而生，它将物联网、大数据、云计算等先进技术应用于能源管理，为企业提供智能化、精细化的能源解决方案。
二、平台架构1.数据采集层：通过安装各类传感器，实时采集企业的能源数据，如电量、水耗、燃气等。
2.数据传输层：将采集到的数据传输至云端，确保数据的实时性和准确性。
3.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、分析和处理，可视化报表。
4.应用层：根据企业需求，开发各类应用模块，如能耗监测、设备管理、故障预警等。
5.用户层：为企业员工提供便捷的访问入口，支持多终端访问，实现能源管理的信息化、智能化。
三、功能模块1.能耗监测：实时监控企业的能源消耗情况，提供能耗排名、趋势分析等功能，帮助企业发现能耗异常，降低成本。
2.设备管理：对企业的设备进行统一管理，实现设备状态的实时监控、故障预警、维修保养等功能。
3.能效分析：对企业的能源利用效率进行评估，提供节能建议，帮助企业提高能源利用效率。
4.环保监测：实时监测企业的排放物，如废气、废水等，确保企业符合环保要求。
5.报表输出：根据企业需求，各类报表，如能耗报表、设备运行报表等，方便企业进行数据分析和决策。
四、实施步骤1.项目启动：明确项目目标、范围和预期成果，成立项目组，进行项目动员。
2.系统设计：根据企业需求，设计智慧能源管理平台的功能模块和架构。
3.系统开发：采用敏捷开发方法，分阶段完成系统开发。
4.系统部署：将系统部署至企业服务器，确保系统稳定运行。
5.培训与推广：为企业员工提供培训，确保员工熟练掌握系统操作。
6.运维与优化：对系统进行持续运维和优化，确保系统功能完善、性能稳定。
五、项目优势1.技术优势：采用先进的物联网、大数据、云计算等技术，确保平台的稳定性和可靠性。
2.成本优势：通过降低能源消耗、提高能源利用效率，帮助企业降低成本。
智慧供水大数据管控平台建设方案智慧水务大数据管控平台建设方案
智慧供水大数据管控平台建设方案xx年xx月xx日contents •项目背景•项目目标与愿景•项目建设内容•技术方案与实施•项目建设周期与进度•项目风险评估与应对措施•经济效益与社会效益分析•结论与展望目录01项目背景1供水现状与挑战23部分城市供水设施使用年限过长，存在管道老化、设备陈旧等问题，导致供水不稳定、水质不佳。
供水设施老化传统供水管理方式主要以人工操作为主，缺乏智能化、信息化的手段，导致管理效率低下，问题发现不及时。
供水管理效率低部分地区水资源短缺，供需矛盾突出，需要采取有效的措施来优化水资源配置和利用。
水资源短缺03优化资源配置通过大数据分析和预测等技术手段，优化水资源配置和利用，提高供水效益。
智慧水务的必要性01提高供水安全性通过智能化监测、预警等技术手段，提高供水安全性，减少水污染事故的发生。
02提高管理效率利用信息化手段，实现供水管理的智能化、远程化，提高管理效率和服务水平。
大数据在智慧水务中的应用数据采集与存储利用物联网技术，采集供水设施运行数据、水质数据等，并存储在云平台上。
数据处理与分析对采集的数据进行处理和分析，挖掘数据中的价值，为决策提供支持。
数据应用与展示将处理后的数据应用于供水管理、水质监测、预警预测等方面，并通过可视化技术进行展示，提高决策效率和准确性。
02项目目标与愿景提升供水系统运营效率通过引入先进的大数据技术和智能化管理手段，优化供水系统的运营流程，降低运营成本，提高运营效率。
实现水资源优化配置通过实时监测和数据分析，实现水资源的合理调配和优化配置，满足不同区域、不同时段的用水需求。
增强供水安全性通过智能化监测和预警系统，提高供水系统的安全性和稳定性，减少供水事故的发生，保障居民用水的安全和稳定。
通过大数据管控平台的建设，实现供水系统的智能化、精细化、远程化管理，提高供水服务的质量和水平。
通过优化配置和高效利用水资源，实现水资源的可持续发展，为经济社会的可持续发展提供保障。
智慧供水大数据平台建设整体解决方案
背景介绍
项目目标
本项目旨在构建一个智慧供水大数据平台，通过数据采集、存储、分析和可视化等手段，为供水企业提供科学决策支持，优化供水服务。
项目内容
包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等模块的开发和应用。
项目概述
02
供水大数据平台建设方案
总结词
高效、稳定、安全的数据采集与存储方案
4. 实时分析
1. 数据清洗与预处理
详细描述
数据处理与分析方案
高效、准确、实时的数据处理与分析方案
为了满足供水大数据平台对数据处理与分析的需求，我们采用了高效、准确、实时的数据处理与分析方案。该方案包括以下关键要素
我们通过数据清洗和预处理技术，去除无效和错误数据，提高数据的质量和可用性。
我们利用分布式计算技术，将大量数据进行快速、准确的计算处理，提高数据处理效率。
数据可视化方案
03
04
05
03
智能供水管理平台方案
1
智能供水调度方案
2
3
利用传感器和数据分析技术，实现供水系统的自动化调度，提高供水效率。
自动化调度
通过实时监控系统，及时掌握供水状态，预测和调整供水量，确保稳定供水。
实时监控
通过对供水数据的分析，优化水资源配置，降低供水成本。
优化资源配置
03
防止偷水
1. 可视化组件的多样性
我们提供了丰富的可视化组件，包括表格、图表、地图等，方便用户进行多种形式的数据展示和分析。
2. 交互式的用户界面
我们通过设计交互式的用户界面，使用户能够方便地进行数据选择、过滤、缩放等操作，提高数据可视化的互动性和用户体验。
3. 数据驱动的展示方式
智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案
智慧热力集中供暖大数据管控平台建设方案一、项目背景近年来，随着城市化进程的加快和人口规模的扩大，供暖需求量不断增加，传统的供暖方式已经无法满足集中供暖的需求。
智慧热力集中供暖作为一种新型的供暖方式，通过集中供热系统来为大面积、大人口的居民提供供暖服务，具有能源利用效率高、环境污染低的特点。
然而，智慧热力集中供暖系统的运行和管理面临一定的困难，需要建立一个大数据管控平台来对供暖系统进行实时监测和管理，从而提高供暖效率和服务质量。
二、建设目标1.实现对智慧热力集中供暖系统的实时监测和管理，确保供暖设备的正常运行。
2.提供供暖系统的数据分析和预测功能，为决策提供科学依据。
3.优化供暖系统的运行方式，提高能源利用效率和环境保护水平。
4.提高供暖服务的质量和用户满意度，实现良好的社会效益。
三、建设内容1.数据采集和存储：利用传感器和物联网技术，对供暖系统的各项指标进行实时采集，并存储到数据中心。
2.数据分析和预测：基于采集到的数据，利用大数据分析和机器学习算法，对供暖系统的运行状态进行分析和预测，及时发现问题并提出解决方案。
3.实时监测和管理：在大数据管控平台上建立供暖系统的实时监测和管理模块，通过可视化界面展示供暖设备的运行情况，包括温度、压力、流量等参数，及时发现异常情况并采取相应措施。
4.设备维护和故障诊断：根据实时监测数据和历史数据，建立供暖设备的维护管理模块，对设备的使用寿命进行预测和维护计划的制定，并建立故障诊断系统，提供故障排查和修复的支持。
5.用户服务和反馈：建立用户端的数据查询和反馈系统，为用户提供实时的供暖信息和问题反馈渠道，提高用户满意度。
6.数据安全和隐私保护：对供暖系统的数据进行加密和权限控制，确保数据的安全性和隐私保护。
四、建设步骤1.系统需求分析：与供暖系统运营方和用户进行需求沟通，明确系统功能和性能要求。
2.技术方案设计：基于需求分析结果，设计系统的技术架构和硬件配置，并选型合适的技术组件。
智慧能源管控平台建设方案
智慧能源管控平台建设方案一、背景介绍能源是国家经济发展的基础，也是人类生活的重要支撑。
随着经济的快速发展和人口的不断增加，能源供应面临着日益严峻的挑战。
因此，构建智慧能源管控平台，实现对能源消耗的全面掌控和高效管理，对于提高能源利用效率、节约能源资源具有重要意义。
二、目标与需求分析1.目标：构建一个能够实时监测能源消耗情况、统计分析能源利用效率的智慧能源管控平台，提供决策支持，优化能源资源的配置和使用。
2.需求分析：（1）数据监测需求：能够实时、准确地采集各种能源消耗信息，包括电力、水资源、燃气等，同时还需采集环境温度、湿度等相关数据。
（2）分析与统计需求：基于采集的数据，通过数据分析和统计，对能源消耗情况进行深入研究并提出优化方案。
（3）报警与控制需求：能够根据实时监测数据，提供异常报警功能，并能够对相关设备进行远程控制，以便及时处理问题，避免能源浪费。
（4）决策支持需求：提供可视化的能源消耗数据和分析结果，通过各种报表和图表形式展示，为决策者提供支持和指导。
三、功能设计1.数据采集功能：通过接入传感器设备，实时监测能源消耗情况和相关环境数据，并将数据上传至平台数据库。
2.数据存储与管理功能：为了保证数据的安全性和可靠性，平台需要建立一个专门的数据库来存储和管理采集到的数据。
3.数据分析与统计功能：基于采集到的数据，进行数据分析和统计，通过建立相应的模型和算法，提取能源消耗的规律和趋势。
4.报警与控制功能：通过设定相应的阈值和规则，对能源消耗进行监测和判断，当出现异常情况时，及时发出报警，并能够对相关设备进行远程控制。
5.可视化展示功能：通过建立一系列的报表和图表，以直观的方式展示能源消耗情况和分析结果，为决策者提供决策支持。
6.用户管理功能：对平台的用户进行管理，包括用户注册、登录、权限管理等。
四、技术选型1.硬件设备：选择高性能、低功耗的传感器设备，能够满足各种能源消耗数据的采集需求。
2.数据库：选择成熟可靠的关系型数据库，如MySQL，用于存储和管理采集到的数据。
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注：数据不包含基础设施部分 数据出处：工信部研究院
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政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值
大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模 式创新，这是大数据时代的必然选择。
新能源发电建设 分布式新能源建设 节能改造项目 配电网投资建设 充电站建设运营
客户服务
规划咨询 信息化建设 解决方案定制
建设运营 需求响应 虚拟发电 能效电厂
智能微网
电力交易
大用户直供电 电力批发 电力团购 能源定制 互济交易
虚拟电网 14
2020年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的 20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
2020年，中国大数据市场规模将达1000亿元
政策
国家级大数据战略陆续发布
十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布《促 进大数据发展行动计划》、《大数据“十三五”规划》
市场
大数据市场规模50%高速增长
大数据产品介绍
数据产品架构
解决方案
交通
教育
医疗
政府
公安
电力
工业 4.0
运营商
……
数据可视化
业务分析建模
算法模型库
基础产品
赛盛数据平台
数据采集系统 大数据资源管理系统
ETL数据采集
非结构化数据
数据质量监控系统 数仓建模系统 实时数据采集
图形化报表
可编程API 工作流调度系统
ETL工具
运维管理
可视化的 集群管理
7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力
7
中国大数据未来五年发展趋势
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实
2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五 年50%高速增长
社会
法制法规逐步完善
已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》，但 仍存在诸多问题
技术
技术是基石，加大Hadoop、Spark投入
大数大据数应据用应仍用处仍于处初于级初技级术技阶术段阶段
1,200
70%
1,000 800 600 400 200 0
助力产业转型升级
把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共 享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。
Hale Waihona Puke 管创新目标理
供给侧改革
创
新型城镇化
简政放权
新
创新 举措
管理体制创新-碎片化到网格化管理 管理方法创新-数据开放，共享 管理模式创新-动态管理 管理方式创新-数据应用体系 科学决策-决策方式
1 政府数据体系建设： 自有数据+外部数据
三
2 步
政府数据应用：
内部应用+外部应用
走
逐步建立服务政府，
3 提升效率，科学决策
售电一体化模式
调峰调频服务 能 源 自 建
直 接 合 约
市
场
竞 争
指 标
交
易
地面电站
储能电站
充电运营
服务收费 交易差价
服 售电 务
统一调度
需求响应 虚拟发电
多样的 部署方式
多维度的 监控
数据源
……
信息系统
ERP
CRM SCM 机器日志 音视频 非结构数据 社交媒体 物联网
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1 1
基础产品——数据可视化
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Part 3
智慧能源大数据建设
智慧能源综合能源服务体系
金融机构 电力市场 需求侧管理 虚拟发电厂
资本对接 调度运营
综合能源服务公司
综合能源 服务平台
深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐 私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
4
中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持
运营 监控中心 客服中心 售电
线
电
下
能
服
销
务
售
市场开拓 项目建设
新能源建设 配网建设
EPC 节能改造
工厂
商业
学校
医院
园区
公共设施
13
智慧能源商业体系分解
电费托管 设备托管 负荷托管
能源托管
运维抢修 设备巡检 节能咨询 能效分析 个性化服务
智慧服务
金融服务
监控 中心
投资建设
的创新管理模式
6
“七步走”解决政府面临的大数据痛点
数据 分散
数据 保密
管理 机制
信息烟囱
1、设立专管机构，完善管理体系
利益 割据
技术标准 不统一
安全保障
2、整合数据孤岛，统一数据标准 3、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道 4、设计数据存储策略，提升数据存储效率 5、打造完整数据治理体系 6、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全
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Part 2
2019
大数据可视化管控平台建 设方案之智慧能源、智慧
供热、智慧供水
Contents
目录
1. 国家大数据战略 2. 大数据产品介绍 3. 智慧能源大数据建设 4. 智慧供热大数据建设 5. 智慧供水大数据建设
Part 1
国家大数据战略
国家大数据战略核心内容
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。