自动指纹识别技术的发展及应用
指纹识别的应用领域和前景
指纹识别的应用领域和前景摘要：在智能手机中，指纹识别技术呈现出爆发性增长态势，可以说指纹识别已然成为当前的一大卖点。
普及指纹识别及其各项应用属于较为漫长的一个过程，需要各个领域之间得相互配合才可以完美实现。
对此，文章将重点分析指纹识别的相关应用领域及未来发展前景。
关键词：应用；指纹识别；前景引言：关于指纹识别学，是基于人体指纹特征和统计学相结合发展形成的。
在具体应用中，依据不同需求将指纹特征划分为：生命、永久性以及非永久性特征。
1.指纹识别主要应用领域及发展前景分析基于人们逐渐提高的安全意识，加之生物识别技术的出现不仅不需担心忘记复杂的密码，而且也不必随身携带智能卡、钥匙等各种“身外之物”，只需通过个人独有的生物特征便能实现身份认定。
从某种角度来讲，个人生物特征均具备和其他人不一样的唯一性以及在某段时期内不会发生改变的稳定性，其也让生物识别技术变为现阶段，得到公认的最安全和方便的识别技术，推动其逐步向军队、政府、汽车、金融、信心、电信等诸多应用领域渗透。
指纹识别可以称得上是在众多生物识别技术中相对成熟的，而且具有广泛地使用空间。
据IBG发布的一份报告表明，全球生物识别产业在2012年实现了74亿美元的增长，而当中指纹识别大约占据6%的份额。
同时我国有关机构提出，中国在2011年的指纹识别市场规模便已经达到46.51亿元，未来会以更快的速度扩张。
2.简述BF51x处理器BF51x处理器是针对应用指纹识别而进行开发的，属于性价比较高的一个的汇聚式处理器平台，其依据与ADI公司联合研发的（MSA）微信号体系结构，将一个双MAC16位DSP有结合一个正交、巧妙的RISC微处理器的优势，进而允许有关开发人员采取单一编程环境，主要包含四款新型16/32bitBF51x处理器：均具备可以到达400MHz的时钟速率，并且因为MSA架构充分融合了DSP功能与MCU功能，而且准许灵活划分控制以及信号处理的需求方，所以可以充分保障复杂的数学模型与指纹识别算法性能。
自动指纹识别方法研究
自动指纹识别方法研究一、概览随着科技的飞速发展，生物特征识别技术在各个领域得到了广泛的应用。
自动指纹识别技术以其独特的优势成为了生物特征识别技术的研究热点之一。
本文将对自动指纹识别方法的概览进行分析和探讨，包括其基本原理、算法分类以及发展趋势等方面。
1. 背景和意义: 自动指纹识别技术的起源和在各个领域的应用前景。
随着科技的飞速发展，计算机视觉、模式识别和人工智能等领域逐渐崭露头角。
在这个大背景下，自动指纹识别技术作为一种重要的生物特征识别技术，近年来受到了越来越多的关注和研究。
从安全领域到金融、医疗等各个行业，自动指纹识别技术的应用广泛且具有重要意义。
自动指纹识别技术的起源可以追溯到20世纪70年代，当时麻省理工学院（MIT）的_______发表了开创性的博士论文，并为一台计算机研制成功第一台光栅式键盘显示器，确定了现代电子计算机外部设备和交互界面的独立地位。
光学识别器、声纹识别器等早期指纹识别设备应运而生。
由于当时的算法和应用水平较低，这些技术在效率和准确性方面存在一定的局限性。
从90年代起，随着计算机性能的不断提高，模式识别和机器学习领域的突破性进展为指纹识别技术带来了新的生命力。
自动指纹识别已广泛应用于信息安全、金融交易、医疗诊疗、政府行政管理等多个领域，帮助人们实现了高效、安全的身份认证。
自动指纹识别技术在短短几十年时间里实现了从起步到成熟的发展历程。
伴随着人工智能和大数据等技术进一步融合，自动指纹识别技术的应用前景将更加广泛且深入。
从智能手机解锁到支付验证、从居住地登记到考场监考，自动指纹识别有望成为生活和工作中的“标配”。
对其进行持续深入的研究具有重要意义，有助于推动相关产业的创新与发展。
2. 研究目的与内容: 提出本文研究的对象和方法。
在当今这个信息化飞速发展的时代，信息安全的重要性日益凸显。
指纹识别技术，作为一种独特的个人身份验证手段，因其独特的生物特征和难以复制的特点，在金融、医疗、国家安全等多个领域得到了广泛应用。
指纹识别技术的现状与发展
２０ 年 ｌ ０８ ０月
软 件 导 刊
Ｓｏ ｔ ｒ ｉ ｅ ｆｗａ ｅ Ｇｕ ｄ
ＶＯ ． Ｏ１ １７Ｎ ．０
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指纹 识别技术 的现 状 与发展
杨 艾 杉
（ 国地 质 大 学 计 算机 学 院 ， 北 武 汉 ４ ０ ７ ） 中 湖 ３０４
（ ） 个 人 的 十 指 指 纹 皆 不 相 同 ， 样 可 以 方 便 地 利 用 多 ３一 这 个 指 纹 构 成 多 重 口令 ， 高 系 统 的 安 全 性 。 提
所谓 生物 特征识 别 技术 就是 ． 过计 算 机与 各种传 感 器 和 通 生物 统计 学原 理等 高科 技手 段密 切结 合 ， 用人 体 固有 的生理 利 特性 和行 为特 征 ， 来进 行个 人身 份 的鉴定 。 理特 征与 生俱 来 ， 生
究 热点 。
指 纹 识 别 技 术 相 对 于 其 它 身 份 认 证 技 术 ， 有 许 多 独 到 的 具
信 息 安全 优点 ， 体 体现 在 以下几 个 方面 ： 具
（ ） 个 人 的 指 纹 是 相 当 固 定 的 ， 会 随 着 人 的 年 龄 的 增 １每 不
长 或 身 体健 康 程 度 的变 化 而 变化 ， 是人 的声 音 、 但 面相 等却 存
廉、 易用 性 最高 的生物 认证 技 术 ， 指纹 只 是人 体 皮 肤 的一 小 部 分 ， 是， 但 它蕴 涵大 量 的信息 。这些 皮 肤 的纹路 在 图案 、 断点 和 交 点上 是 各不 相 同 的 ， 信 息处 理 中将 它 们称 作 “ 征 ” 而 且 在 特 ， 这 些特 征具有 唯一 性 和永久 性 ． 因此我 们就 可 以把一 个 人 同他
指纹识别技术的发展及展望
１ 纹 及 指纹 识别 技 术概 述 ． 指
取你的家财． 他使用钥匙的场合同样也有如此的问题…… 其
总之 ． 在我们今天的工作生活中， 无论你是到银行取钱 、 网上交 到 我们手掌及其手指 、 、 趾内侧表面的皮肤 凸凹不平 产生的纹 脚 脚 还是注册网络服务 、 购物 ． 甚至到朋友单位 去拜访 ， 太多太多的场 路会形成各种各样 的图案 这些纹路的存在增加 了皮肤 表面的摩擦 易 ， 而传统的基 于标志和知识 的身份认证技术 由于 力 ，使得我们能够用手来抓起重物 指纹指手指表面 由交替的 “ 合都需要身份的认证 ． 脊” 逐渐表现得有些力不从心 这些 （ｉｇｓ和“ （ａｅ ｓ组成 的平滑纹理模 式 ， ｒ ｅ） 沟” ｖｌ ｙ） ｄ ｌ 其形成取决于胚胎 中形 受到证件伪造 以及密码破解等威胁 ． 现 成手指表皮部分 的初始环境 ， 有很强 的随机性 。 人们也注意到 ， 包括指 问题 都 说 明 ． 行 的系 统 安 全 技 术 已遇 到严 峻 的 挑 战 纹在 内的这些皮肤的纹路在 图案 、 断点和交叉点 上各 不相同 ． 也就是 ３自动 指 纹 识别 技 术 的 逐 渐走 红 ． 说． 是唯一的。 依靠这种唯一性 ． 我们 就可 以把一个人同他 的指纹对应 起来 ． 通过 比较他 的指纹 和预先保存的指纹进行 比较 ． 就可以验证他 的真实身份 这种依靠人体的身体特 征来进行身份验证 的技术称为生 物识别技术． 指纹识别是生物识别技术 的一种 自动指纹识别技术是集传感 器技术 、 生物技术 、 数字图像处理 、 模 式匹配 、 电子技术于一体 的高新 技术 ． 由于它具有 唯一性 和稳定性等 特点 ， 已在计算机 自动化办公系统 、 金融 、 保险 、 证券 、 电子商务 、 社保 、 身份证管理等行 业以及军方和警方的得到普遍应用 自动指纹识别技 术 可 以 分 为 两 类 ， 验 ￣ （ ｅｉｃｔ ｎ和 辨 ￣ （ ｅ ｔ ｅｔ ｎ。 验 证 就 即 Ｖ ｒ ａｉ ） ｉ ｆ ｏ Ｉ ｎｉ ａｉ １ ｄ ｆ ｏ ｉ
指纹识别传感器的原理及应用
指纹识别传感器的原理及应用指纹识别技术是一种使用指纹图像进行身份验证的技术。
近年来，随着生物识别技术的快速发展，指纹识别已经成为最常见和广泛应用的一种生物识别技术。
指纹识别传感器作为指纹识别系统的核心组成部分，起着至关重要的作用。
本文将介绍指纹识别传感器的原理以及其在各个领域中的应用。
一、指纹识别传感器的原理指纹识别传感器的原理基于人体指纹的独特性和不可复制性。
人体的每个指纹都有无数个细小的纹路，包括弓型、环型和弯曲型等形状，这些纹路的组合成为了指纹图案。
指纹识别传感器通过接触或非接触方式获取指纹图像，并通过图像处理和特征提取技术对指纹进行分析和比对，以实现身份验证和识别的功能。
指纹识别传感器一般采用光学、电容、热电等不同的原理来实现指纹图像的获取和识别。
光学指纹传感器使用光学透镜和光电模组获取指纹图像，并通过光学传感器将指纹图像转化为电信号。
电容指纹传感器则通过感应人体与传感器表面的微小电容差异来获取指纹图像。
热电指纹传感器则通过感应指纹与传感器表面的热量差异来获取指纹图像。
这些不同的原理都有各自的优势和适用场景。
二、指纹识别传感器的应用指纹识别传感器广泛应用于各个领域，包括个人手机、电脑、金融机构、公安系统等。
以下将分别介绍指纹识别传感器在这些领域中的应用。
1. 个人手机和电脑：随着智能手机和电脑的普及，指纹识别传感器成为了手机和电脑的标配功能之一。
用户可以通过指纹识别传感器完成手机和电脑的解锁，保护个人信息的安全。
指纹识别传感器的高速响应和可靠性，使得用户的设备更加安全和便捷。
2. 金融机构：指纹识别传感器在金融机构中扮演着重要的角色。
通过指纹识别传感器，用户可以完成账户的验证和交易的确认，提高了金融交易的安全性和便利性。
指纹识别传感器的应用也有效降低了金融机构面临的风险，防止了身份欺诈和冒名行为。
3. 公安系统：公安系统是指纹识别传感器应用最为广泛的领域之一。
指纹识别技术在刑侦鉴定、人员管理、边境管理等方面都起着重要作用。
指纹自动识别技术的研究与应用进展
指纹是每个人与生俱来的个体特征，它承载着每
完善，通常，利用图像处理技术对采集后的指纹进行
个人特有的身份识别信息。经过研究发现，指纹具有
去噪后，再分离其前后背景，由此便获得指纹图像的
三个特性即唯一性、特定性和终身不变性。正是由于
骨架。指纹自动识别系统的基本原理亦是如此。
指纹的特征属性，使其走进了更为广阔的应用研究
计算机时代 2021 年 第 6 期
·5·
DOI:10.16644/33-1094/tp.2021.06.002
指纹自动识别技术的研究与应用进展*
王
炜 1,2，顾海蓉 2，王雪丽 2，张
霞2
(1. 甘肃政法大学司法鉴定中心，甘肃 兰州 730070；2. 甘肃政法大学公安技术学院)
器等方式进行指纹采集的新方法、新手段。本文介绍
几种当前应用广泛的指纹采集技术。
客观反映手指真皮层的纹路而不受其表面杂质的干
扰，更为重要的是超声波指纹采集技术中声波的频率
是可控的，这也提升了指纹信息采集的选择性。
1.4 生物射频指纹采集技术
众所周知，
Authen Tec 公司是全球技术领先的指纹
认证传感器的开发商，该公司的 True Print 专利技术
Key words：automatic fingerprint identification technology; identity recognizing; information security assuring; application prospect
0 引言
要求，因此科研人员对采集后的指纹往往需要处理及
3.2 特征点的提取与匹配
其他异常情况。
特征点的提取一般有两种方法：灰度图像中提取
指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状
指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状1研究的目的和意义2指纹识别技术简介2.1指纹识别的一般工作模式2.2基于图像匹配的指纹识别系统的研究内容2.3目前指纹识别的应用3国内外指纹识别系统的发展状况3.1指纹识别的起源3.2指纹识别的研究与发展历程1研究的目的和意义长期以来，验证身份的方法是验证该人是否持有有效的信物，如照片、密码、钥匙、磁卡和IC卡等。
从本质上来说，这种方法验证的是该人持有的某种“物”，而不是验证该人本身。
只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也就随之得到确认。
这种以“物”认人的办法存在的漏洞是显而易见的：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物容易被伪造、破译。
网络环境下，密码作为身份识别的标志已被广泛采用。
但是密码容易被遗忘，也有被人窃取的可能，已不能满足人们的需要。
人们逐渐把目光转向了生物特征识别技术。
生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案，被评为21世纪十大高科技之一。
生物特征识别是目前最为方便和安全的识别技术，并且生物特征识别产品均借助于计算机技术实现，容易与安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。
1997年比尔·盖茨曾这样预言：“生物识别技术即利用人的生理特征，如指纹、虹膜等来识别个人的身份，将成为未来几年IT产业的重要革新”。
用来鉴别身份的生物特征应该具有惟一性、广泛性、容易采集等特点，实际应用给基于生物特征的身份鉴别系统提出了更多的要求，包括：（1）性能的要求。
所选择的生物统计特征能够达到多高的识别率，对于资源的要求如何，识别的效率如何等；（2）可接受性。
使用者在多大程度上愿意接受基于所选择的生物统计特征的系统；（3）安全性。
系统是否能够防止被攻击；（4）可行性。
是否具有相关的、可信的研究背景作为技术支持；（5）存储量。
自动识别技术及应用 教案
自动识别技术及应用教案引言：随着科技的不断发展，自动识别技术已经成为了现代社会的重要组成部分。
从人脸识别到指纹识别，从条形码识别到语音识别，这些技术都在我们的日常生活中发挥着重要作用。
因此，教育界也应该充分利用这些技术，为学生提供更加丰富、高效的学习体验。
一、自动识别技术的概念及原理。
1.1 人脸识别技术。
人脸识别技术是一种通过摄像头捕捉到的人脸图像，进行图像处理和比对，从而识别出人脸的一种技术。
其原理是通过提取人脸的特征点，然后与数据库中的人脸特征进行比对，从而实现身份识别。
1.2 指纹识别技术。
指纹识别技术是一种通过扫描指纹图像，提取指纹特征点，并与已知指纹特征进行比对，从而实现身份识别的技术。
其原理是每个人的指纹纹路都是独一无二的，通过提取指纹的特征点，可以实现高精度的身份识别。
1.3 条形码识别技术。
条形码识别技术是一种通过扫描条形码图像，提取条形码的编码信息，从而实现商品信息的识别和管理的技术。
其原理是通过扫描条形码，将编码信息转换为数字或字符，从而实现快速准确的信息识别。
二、自动识别技术在教育中的应用。
2.1 学生考勤管理。
利用人脸识别技术，可以实现学生的考勤管理，通过摄像头对学生的人脸进行识别，从而实现自动考勤，提高考勤管理的效率和准确性。
2.2 学习资源管理。
利用条形码识别技术，可以对学习资源进行管理，例如图书馆的图书管理、实验室的仪器管理等，通过扫描条形码，可以快速准确地获取相关信息，提高资源管理的效率。
2.3 学生身份验证。
利用指纹识别技术，可以对学生的身份进行验证，例如在实验室的安全门禁系统中，可以通过指纹识别技术对学生的身份进行验证，保障实验室的安全。
结论：自动识别技术在教育领域的应用，不仅可以提高教育管理的效率和准确性，还可以为学生提供更加便利、高效的学习体验。
因此，教育界应该充分利用自动识别技术，为学生提供更加智能化、个性化的教学服务。
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自动指纹识别技术的发展及应用
随着计算机技术的发展，人们对计算机的安全问题方面的要求也在不断提高。
计算机安全问题直接关系到了我国当代社会的稳定发展，而自动指纹识别技术作为一种较为先进的应用技术，有着较高的可行性和应用型性，在计算机中利用自动指纹识别技术可以有效地提高计算机的安全性，文章就自动指纹识别技术的发展及应用进行了相关的分析。
标签：自动指纹识别技术；发展；应用
引言
随着现代科技的进步与发展，自动指纹识别技术在当前社会得到了广泛应用，它不仅为公安机关案件的侦破提供了帮助，同时也满足了社会发展的需要。
在这个网络化的时代下，以计算机为核心技术的网络系统已经得到了广泛的应用，利用自动指纹识别技术可以提高计算机网络的安全性，为计算机网络用户的利益提供保障。
1 指纹识别技术概述
自动指纹识别技术是集计算机、网络、光电技术、图像处理、数据库技术等于一体的综合指纹认证技术。
指纹作为一个人特有的一种特征，每个人的指纹在图案、断点和交叉点上各不相同，根据指纹的唯一性和特定性可以对一个人的身份进行验证。
而指纹识别技术就是把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，进而确定他的身份。
自动指纹识别包括了指纹图像获取、处理、特征提取以及对比等多个环节，通过现金的指纹采集仪器可以获得较为清晰的活体指纹图像。
在自动指纹识别系统中，采用了独特的容错技术，既是指纹识别系统获取的指纹是不完整的指纹，它也可以提高指纹认证的可靠性。
伴随着现代科技的不断发展，指纹识别技术已经进入到我们的日常生活中并产生了较大影响。
2 自动指纹识别技术发展现状
在以往的指纹识别中，指纹识别很容易受多种因素的影响，如脏手指、疤痕等，进而影响到指纹质量，给指纹识别带来一定的困难。
自动指纹识别技术是通过计算机实现的身份识别手段，也是当今应用最为广泛的生物特征识别技术[1]。
伴随着计算机技术的发展，指纹识别技术逐渐进入到计算机世界中。
许多公司和研究机构也在自动指纹识别技术领域中取得了较为可观的成就，推出了一系列以自动指纹识别技术为核心的应用产品，且这些产品深受大众的认可，为公安机关案件的侦破、为企业的发展、为个人的隐私都提供了极大的保障。
近年来，随着晶体半导体指纹录入芯片的诞生，使得指纹识别技术从单一的司法应用扩展到民用。
在这个科技不断创新的时代，自动指纹识别技术也越来越先进，以硅技术、超声波技术、光学技术为载体的指纹识别系统的应用也越来越广泛了。
2.1 光学技术
在自动指纹识别系统中，光学技术是最为常用，也是最久远的一种技术。
在识别系统中，将人的手指或者带有指纹的物体放在光学镜片上，在光源的照射下，利用棱镜将其投射到电荷耦合器件上，通过指纹设备的处理，形成指纹图像[2]。
这种光学的指纹采集到的指纹分辨率高。
2.2 硅技术
硅技术是基于半导体硅电容效应基础上发展而来的一种技术。
在自动指纹识别系统中，硅传感器被当作电容的一个极板，手指被当作另一个极板，以硅技术为载体的自动指纹识别技术就是根据手指纹线的脊、谷与硅传感器之间的电容差来形成灰度图像，一硅技术形成的指纹图像容易受到干扰，且可靠性相对要差[3]。
2.3 超声波技术
以超声波技术为载体的自动指纹识别技术是近年来发展较为先进的一种，它是利用超声波的穿透能力以及超声波的回波来采集图像[4]。
超声波技术产品能够达到最好的精度，它对手指和平面的清洁程度要求较低，但其采集时间会明显地长于前述两类产品。
3 自动指纹识别技术的应用
随着现代科技的发展，指纹识别技术在当前社会中已经到了广泛的应用，为我国现代社会的发展提供了安全保障。
最初，由于指纹识别的应用成本很高，以及它对运行环境也有着的特殊的要求，指纹识别技术主要应用于司法部门。
公安机关利用自动指纹识别技术来对犯罪嫌疑人身份的验证。
但伴随着随着科学技术的不断进步，半导体传感器的出现，指纹识别系统的价格也不断下降，使得过去高高在上的指纹识别技术，终于走入了市场广大的普通民用领域，走进了普通百姓家。
3.1 司法方面的应用
近年来，我国社会上的犯罪案件不断增加，给我国当代社会造成了极大的为好。
在犯罪现场，一些没有经验的犯罪嫌疑人往往会在犯罪现场留下自己的指纹，而侦查技术人员利用自动指纹识别技术，可以对犯罪案件现场的指纹识别，进而缩小案件的侦查范围，减少侦查的工作量。
例如，在入室抢劫案件中，犯罪嫌疑人进入到抢劫地点后，在心理因素的作用下，犯罪嫌疑人会通过自己的手去碰撞现场一些物体，进而遗留下自己的指纹，办案侦查人员利用自动指纹识别技术，对现场进行指纹识别，可以确定犯罪嫌疑人的指纹特征，再通过网络进行指纹对比，进而减小侦查范围，为案件的突破提供帮助。
3.2 计算机加密
当前社会发展形势下，在计算机网络普及的同时，计算机的安全问题也备受关注。
社会在不断的进步，身份的鉴别工作也提出越来越高的要求，在各种生物特征识别技术中，历史最悠久、使用最广泛的无疑是指纹识别技术，是一种相对比较成熟的身份鉴别方法。
在计算机系统中，利用自动指纹识别技术作为一种身份认证技术，用户在计算机系统中输入自己的指纹，以此作为使用计算机唯一的凭证，计算机系统则根据这一指纹来判定计算机的使用，一旦指纹错误，就会自动发出警报或者强行锁屏，进而大大地提高计算机的安全性，保障用户的利益不受侵害。
4 结束语
自动指纹识别技术作为一种应用性的技术，它为我国现代社会的健康发展提供了技术保障，伴随着现代科技的不断发展，自动指纹识别技术也逐渐民用。
在这个快速发展的社会里，市场竞争也越来越激烈，为了更好地满足我国社会发展的需求，就必须加大自动指纹识别技术的研究，不断提高指纹识别技术应用性和竞争实力。
参考文献
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[2]尹义龙，宁新宝，张晓梅.自动指纹识别技术的发展与应用[J].南京大学学报（自然科学版），2002，1：29-35.
[3]李徐周.自动指纹识别技术的应用[J].山东省青年管理干部学院学报，2005，2：143-144.
[4]陈继延.自动指纹识别技术的发展与应用[J].计算机光盘软件与应用，2013，9：56-57.
作者简介：倪增超（1994-），男，内蒙古呼和浩特市，工作单位：东北林业大学，职务：学生。