变量与假设
财务中的关键变量和假设
财务中的关键变量和假设在财务管理领域中，关键变量和假设是决策过程中必须考虑的重要因素。
它们帮助企业预测和规划未来的财务状况，为各种经营决策提供依据。
本文将探讨财务中的关键变量和假设的概念、种类以及在实际应用中的作用。
一、关键变量的概念和种类关键变量是指对企业财务状况具有重要影响的变量。
在财务分析和决策中，企业必须对这些关键变量进行准确的预测和估计，以便制定合理的财务策略和规划未来的经营活动。
1. 销售收入：销售收入是企业最主要的收入来源之一。
准确估计和预测销售收入对于制定预算、确定营销策略以及评估业绩至关重要。
2. 成本和费用：成本和费用是企业产生的开支。
包括生产成本、销售费用、行政费用等。
准确估计和控制成本和费用，有助于企业提高盈利能力和降低经营风险。
3. 资本成本：资本成本是企业为了筹措资金而支付的成本，包括利息和股东权益的回报。
准确估计资本成本有助于企业决策关于融资和投资的问题。
4. 税收：纳税是企业必须面对的负担，税收政策和税率的变化会直接影响企业的盈余和现金流量。
因此，准确估计税收对于企业规划财务活动非常重要。
二、假设的概念和作用假设是建立在不确定性基础上的临时性猜测，用于预测和计划企业未来的财务状况。
在财务管理中，假设作为决策的基础，通过建立假设模型来进行财务分析和预测。
1. 经济环境假设：企业财务状况受到宏观经济环境的影响。
在财务决策中，必须建立一些关于宏观经济环境的假设，例如通货膨胀率、利率水平等。
2. 市场需求假设：市场需求是企业销售收入的重要来源。
在制定销售预测和销售策略时，必须建立一些关于市场需求的假设，例如产品需求弹性、竞争对手行为等。
3. 成本和费用假设：成本和费用的变动对企业盈利能力产生重要影响。
建立关于成本和费用变动的假设，例如原材料价格、人工成本水平等，有助于财务决策的制定。
4. 财务政策假设：财务政策对企业的资金成本和融资能力产生重要影响。
在财务计划和投资决策中，建立一些关于财务政策的假设，例如税收政策、货币政策等，有助于制定合理的财务战略。
研究变量和研究假设
❖ 自变量（independent variable）又称刺激变量。是 引起或产生变化的原因，是研究者操纵的假定的原 因变量。当两个变量存在某种联系，其中一个变量 对另一个变量具有影响作用，我们称那个具有影响 作用的变量为自变量。自变量的变化水平完全取决 于研究者的操纵与设计。例如，研究学生智力与学 业成绩的关系，学生“智力”的高低影响“学业成 绩”，那么“智力”就是该项研究的自变量，是研 究者要操纵的原因变量。
❖ 1、 从变量的本质来界定 “适应”是有机体与 环境间的平衡状态。
2、 从变量的结构来界定 “同质团体”是由具 有相同特征的个体组成的集团。
3、 从变量的功能来界定 “创造性教学”是一 种鼓励学生充分思考、发挥创意的教学。
4、 从变量的前因来界定 “挫折”是一种因追 求目标受阻后所形成的情绪反映。
❖ 定向假设（directional hypothesis）在陈述中 示意假设结果的预期方向，指出变量之间差 异的特点和倾向。采用定向假设比较符合人 们的思维习惯，易于理解和讨论，特定假设 和一般假设通常为定向假设。如，学生的学 习动机强，则学习成绩高。教师的口头警告 次数越多，学生上课时的注意力越分散。
如何进行研究设 计
如何界定研究问题
确定研究变量
❖ 变量（variable）指在质或量上可以变化的概 念或属性，是随条件变化而变化的因素或因 个体不同而有差异的因素。研究变量则是研 究者感兴趣的，所要研究与测量的，随条件 变化而变化的因素。具体地说，变量就是会 变化的、有差异的因素。
❖ 在教育研究中，最重要的，应用最广泛的变 量的分类是将变量分为三种类型：
研究假设的作用
假设是研究的核心 假设能明确规定课题 假设是通向理论的桥梁
研究假设的类型
心理学学士论文中的研究假设与变量操作定义
心理学学士论文中的研究假设与变量操作定义在心理学学士论文中，研究假设与变量操作定义是构建实证研究的重要基石。
研究假设是指研究者对于研究对象的主张或预测，而变量操作定义则是为了明确操作、测量所研究的变量而进行的定义。
本文将探讨心理学学士论文中如何准确地描述研究假设以及变量操作定义，并为其选择适当的格式。
一、研究假设研究假设在心理学学士论文中起到了桥梁的作用，它引导研究的方向和目标，并提供了研究者进行实证研究的前提。
研究假设应该明确、具体，并具备可操作性。
以下是一个例子，展示了一个心理学学士论文中的研究假设：假设：在社交媒体使用过程中，个体的自尊水平与其抑郁情绪呈负相关。
在这个例子中，研究者假设个体的自尊水平与抑郁情绪之间存在负相关关系。
这个假设是具体的，并可以用一些可操作的方法加以验证。
为了准确描述研究假设，可以采取下面的格式：研究假设：[具体描述研究自变量和因变量之间的关系，并可以加入一些研究参考]以这种格式来描述研究假设，可以清晰地表达研究者对于关系的预期，并给读者提供一个明确的研究方向。
二、变量操作定义在心理学学士论文中，变量操作定义是为了明确研究的自变量和因变量，并定义如何操作和测量这些变量。
以下是一个例子，演示了一个心理学学士论文中的变量操作定义：自变量：社交媒体使用操作定义：参与者在实验室环境中使用Facebook、Instagram等社交媒体应用，时长为30分钟，并记录下他们在社交媒体平台上的活动，如发布状态、浏览好友动态等。
因变量：抑郁情绪操作定义：使用《抑郁情绪量表》（Depression Mood Scale）来评估参与者在社交媒体使用前后的抑郁情绪水平变化。
在这个例子中，变量操作定义明确了社交媒体使用和抑郁情绪这两个变量的具体定义和操作方式。
研究者描述了参与者使用社交媒体的环境、时长和活动，并选择了《抑郁情绪量表》作为测量抑郁情绪的工具。
以此为基础，可以根据论文中的具体研究内容，选择合适的格式来描述变量操作定义。
教育科学研究方法_第三章 假设和变量
方向性假设和非方向性假设
• 方向性假设；研究者预期研究所出现的方 向（高于、低于、多余、少于）
• 非方向性假设：不对研究结果的方向作出 某种预测
假设的优点：
• 1，假设迫使我们更深刻和更具体地思考可 能出现的研究结果。
• 2，建立一种知识体系。（基于先前的证据 或理论观点来对某种现象做出具体的预测）
二，抽取样本
A,随机抽样方法 B,非随机抽样Βιβλιοθήκη A,随机抽样方法 简单随机抽样
分层随机抽样
整群随机抽样：再不可能得到总体成员名单 的情况下，采取整群抽样的办法
两阶段随机抽样：将整群随机抽样和个体随 即抽样结合起来
• B 非随机抽样方法 • 系统抽样
• 方便样本：是研究者可以方便得到的一组 个体。缺点：用这种抽样方法取得的样本 很可能会有偏差，所以一般来说，方便样 本不能被当作任何总体的代表性样本
• 目的样本：研究者根据对总体的已有认识 和研究的特定目的，根据自己的判断来选 择样本。研究者假设自己能依据对总体的 了解来判断某个样本是否具有代表性。
• 讨论：研究初中生低自尊程度和学科成绩 表现
• 目标总体：浙江省所有初二学生 • 可获得总体：杭州市武林区所有初二学生 • 可行的样本容量n=200—230
B,一个类别变量与一个数字变量 阅读教学的方法 与学生的阅读成绩 咨询方法与焦虑水平 学生的性别与得到教师的表扬次数
C,两个类别变量 学生报考专业与父母的职业 教师的性别与其所教科目 学生残疾种类与就读学校
3，操作变量& 结果变量 研究设计涉及到两种或者两种以上的条件时 ----出现了变量
如 强化训练对阅读成绩的效果 研究设计： 学生分成三个小组，给于不同程度的强化训练 “强化量”--- 实验变量，操作变量 阅读成绩----结果变量
2.2.112研究变量与研究假设
数学学习观比较开阔，数学态度较为积极
研究假设的作用
研究假设为研究活动指明方向 研究假设有助新理论探求 研究假设可以指导资料收集
14
研究假设的科学表达
（有关系）说明两个或两个以上变量间的期望关系 （有依据）研究者应有该假设是否值得检验的明确的
理由，这一理由有理论的或事实的依据 假设应是可检验的（可检验） 应尽可能简洁明了（明了的）
15
讨论：在如下研究假设中，变量是什么？变量之间的 关系是怎样的？
传统型课堂中，学生取向于表层，学生的数学学习 观比较狭窄，数学态度较为负面
建构型课堂中，学生取向于深层，学生的数学学习 观比较开阔，数学态度较为积极
• 分类自变量是研究者无法操纵的，但是可以按类别分类。 例如性别，年级，职业。
3
可操作性变量
• 对于涉及抽象概念的变量，可以给予可以操作的定义， 可操作性变量是关于如何或用什么办法测量变量的描述， 同一变量可以有不同的操作变量
4
例如： 焦虑的操作定义可以是 纸笔测量的分数 皮肤电反应的结果 • 创造能力可以定义用旧报纸做成日常用品的新颖性
归纳与小结
本节的主要内容有： • 什么是变量？ • 什么是研究假设？ • 研究假设的意义与特点？ • 研究假设如何表述？
Thank You
及多样性。 • 智力可以定义为Stanford-Binet量表分数
5
• 在统计研究中通常将变量根据其取值情况，分为四类：
• （1）
定类变量，也称为类别变量，是用数字表示个体在属性上的特
征或类别的不同的变量，例如性别就是定别变量，在处理性别的数据时，要
社会科学研究中的变量与假设构建
社会科学研究中的变量与假设构建在社会科学研究中，变量和假设构建是探索和分析现象的重要工具。
本文将探讨变量和假设的定义、种类、构建方法以及在社会科学研究中的应用。
一、变量的定义与种类1. 变量的定义：变量是指在研究中，需要加以观察、记录或测量的属性或特征。
变量具有不同的取值，可以随着其他因素的变化而发生变化。
2. 变量的种类：变量主要分为自变量和因变量。
自变量（independent variable）是研究中自行选择或控制的变量，它能够影响或导致其他变量发生变化。
因变量（dependent variable）是受自变量影响的变量，它的取值会随着自变量的变化而产生变化。
二、变量的构建方法在社会科学研究中，变量的构建方法主要包括以下几种：1. 直接测量法：通过直接观察或测量，将变量转化为具体的数值或代码。
例如，在研究教育水平对收入的影响时，可以通过调查问卷记录受访者的教育程度，以年限或学历来指示教育水平。
2. 间接测量法：通过一系列与变量相关的指标或指示变量来间接推断变量的取值。
例如，在研究社会阶层时，可以通过受访者的职业、收入、教育程度等指标来推断其社会阶层。
3. 构建指标：通过将多个变量加权综合或组合起来，构建一个新的指标来代表某一概念。
例如，在研究生活质量时，可以通过综合衡量住房条件、收入水平、健康状况等多个变量得到一个综合指标。
三、假设的定义与构建1. 假设的定义：假设是对研究对象或现象的推测或预测，是研究的基础和出发点。
假设通常包括因果关系、关联关系或差异关系的陈述。
2. 假设的构建：构建假设需要考虑变量之间的关系，确定因果关系或相关性，并给出假设陈述的明确表达。
构建假设的方法主要包括以下几个步骤：（1）明确变量之间的关系：根据理论或现有研究，确定研究对象的关键变量，并推断它们之间存在的关系。
（2）确定假设类型：根据研究目的和问题，确定假设类型，如因果假设、关联假设或差异假设。
（3）明确假设陈述：准确明确地表达假设的内容，包括自变量和因变量之间的关系以及变量之间的差异、关系或相互作用。
研究假设与变量：构建研究框架
01
研究假设的重要性及作用
研究假设在研究过程中的导向作用
为研究提供动力
为研究提供依据
为研究指明方向
• 确定研究主题和范围
• 支持研究问题的提出
• 激发研究者的兴趣和热情
• 引导研究者不断改进和优化研究
• 促进研究者之间的交流和合作
• 解释研究结果和结论
• 评估研究意义和价值
组成要素
• 研究背景和文献综述
• 研究目的和意义
• 研究假设和变量定义
• 研究设计和方法
• 数据分析和结果呈现
• 结论和建议
研究框架的构建步骤与方法
构建步骤
• 确定研究主题和范围
• 梳理研究问题和目的
• 提出研究假设和变量
• 设计研究过程和方法
• 收集和分析数据
• 呈现研究结果和讨论
构建方法
• 文献综述和理论分析
• 评估实证研究的一致性和稳
限性
定性
研究假设与变量关系的分析结果
结果呈现
• 呈现变量关系的描述性分析结果
• 呈现变量关系的推断性分析结果
• 呈现变量关系的实证性分析结果
结果解释
• 解释分析结果与假设的关系
• 分析结果的一致性和稳定性
• 评估结果的意义和影响
结果评估
• 评估分析结果的可靠性和有效性
• 评估分析结果的创新性和实用性
• 评估实证变量的信度和效度
• 分析实证结果的意义和影响
• 设计实证研究过程和方法
• 分析实证结果的显著性和一致性
• 评估实证研究的质量和价值
研究假设与变量在理论研究中的应用
理论研究设计
理论研究分析
科学探究中的假设和变量
科学探究中的假设和变量科学探究是一种基于实证和推理的方法，用于解决问题、回答疑问和推动知识的进步。
在科学探究的过程中，假设和变量是两个重要的概念。
假设是指对问题的初步猜测或预测，而变量则是指在研究中会发生变化的因素。
本文将探讨科学探究中的假设和变量的作用及其重要性。
一、假设的作用假设是科学探究的起点，它是对问题的初步猜测或预测。
在研究之前，科学家们通过观察、实验和推理来形成假设。
假设的作用在于指导研究的方向和确定实验的设计。
它可以帮助科学家们明确他们要研究的问题，并提供一个框架来进行实验和数据收集。
假设也可以被看作是一种推理的工具。
通过提出假设，科学家们可以根据已有的知识和观察结果来推断可能的解释或答案。
假设的提出需要基于科学理论和经验，以确保其合理性和可验证性。
二、变量的类型在科学探究中，变量是指在研究中会发生变化的因素。
变量可以分为独立变量和依赖变量。
独立变量是科学家们在实验中有意识地改变或控制的因素。
它是研究的操纵因素，通常通过实验条件的设置来改变。
独立变量的改变会导致依赖变量的变化。
依赖变量是在实验中被测量或观察的因素，它是研究的结果或响应。
依赖变量的变化是由独立变量的改变所引起的。
除了独立变量和依赖变量之外，还存在一种控制变量。
控制变量是在实验中保持不变的因素，它们被用来排除其他可能影响结果的因素。
通过控制变量，科学家们可以更准确地确定独立变量和依赖变量之间的关系。
三、变量的重要性变量在科学探究中起着重要的作用。
首先，变量使得研究具有可重复性和可验证性。
通过明确独立变量和依赖变量，科学家们可以设计实验来重复研究结果，并验证假设的有效性。
其次，变量帮助科学家们理解和解释现象。
通过观察和测量变量的变化，科学家们可以获得关于事物之间关系的信息。
变量的变化可以帮助科学家们识别因果关系、发现规律和解释现象。
最后，变量的研究有助于推动知识的进步。
通过对变量的研究，科学家们可以发现新的关联、提出新的理论和发展新的技术。
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二、变量的类型
• ）中介变量 （四）插入变量
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（一）因变量
• • • • • • • • • 1、什么是因变量（dependent variable） 是研究者主要关心的变量。是主要变量。 2、举例： 一位管理者担心已经过市场测试的销售量不如预期。 最近国家关心北京市房屋的空置率。 学生关心学习成绩。 一位总裁担心员工的忠诚度。 3、试问： 银行总裁希望提高银行职员的绩效表现。因变量？
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• 举例： • 身体健康的学生，请病假的频率就会比较少 • 如果学生的身体较健康，那么请假的频率就会 减少。 • 4、假设的种类 • （1）方向性与非方向性 • 方向性说明自变量和因变量之间存在正相关或 者负相关 • 举例：旷课次数少的同学，成绩就好 • 广告投入越高，销量越大
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• 旷课率
• 今天可能有三位同学没来上课，下次可能 就有六位，在下次可能一位也没有，因此， 理论上旷课率变量的范围为0-1
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• 动机
• 学生在课堂上的学习动机不同，有高有低。 顶级如何测量，可能从高到底的不同程度。 这也是变量。
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以后补充
• 中介变量和插入变量
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理论框架的形成
• • • • 什么是理论框架 解释因变量和自变量的关系的架构。 举例： 这次的伊春事件造成42人死亡。导致以上 悲剧的主要因素可能有四项： • 飞行人员之间未能有效沟通、地勤人员与 飞行员未能有效协调、飞行人员未获得足 够训练以及鼓励分权的制度。
一、什么是变量
• 变量是指任何具有不同数值的事物。如产 量、矿工率、动机等
• 对相同的对象或人，变量数值会因时间不 同而改变。
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• 产量 生产部门的某一位工人，每分钟生产一个小 机械，而另一个工人每分钟做出两个，第 三位工人每分钟生产三个，另外，也有可 能同意个工人，这一分钟生产三个，下一 分钟就生产四个，因此小机械的产量会有 不同的数值，因此称为变量。
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• 非方向性：提出变量之间存在差异，但是未指 出其方向关系，推测他们之间有关系，但无法 说出是正相关还是负相关。 • 举例：年龄大小与工作满意度具有相关性 • 80年代的年轻人与90年代的年轻人价值观 不同。 • （2）虚假设与对立假设 • 虚假设（null hypothesis）:一种陈述两变量间 绝对且明确关系的命题。即总体中两个群组的 平均数差异为零。
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飞行员之间的沟 通
地勤人员与飞行 人员之间的沟通 违反航空安全率 组织分权化 飞行员所受训练
自变量
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因变量
步骤5——提出假设
• 检验变量之间关系的真假性 • 1、什么是假设 • 是指将两个或更多变量之间合理推测的关系用 可检验的命题表达出来。 • 举例 • 如果学生每天早晨读英语，就能够提高四六级 的通过率！检验“统计上的显著性” • 2、假设的表达形式 • 如果….那么…
步骤4-步骤5 理论框架
• 理论框架的内容主要包括变量与假设 • 变量是重点内容
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理论框架——变 量
• 理解变量的意义和作用 • 变量是形成理论框架的基础。
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• 虚假设公示表达方法： • H0:UM=UW（手写） • H0：UM-UW=0（手写） • 对立假设 • HA:UM<UW • HA: UM>UW • HA:UM≠UW • 举例：工作压力与员工对工作的满意度不相关。
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变量与假设
关于步骤1-步骤3注意几个问题 （一）如何通过观察发现问题 （二）初步资料搜集：访谈、文献调查
文 献 1、弄清楚那些变量在影响这些问题 调 2、描述问题 查 3、强化当前研究的可测性和重复性 的 作 4、不必“重复发明轮子” 用 5、研究的问题在科学领域中是合适的、有意
义的。
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（二）自变量
• 1、什么是自变量（independent variable） • 以正向或负向方式影响因变量的变量。 • 2、举例 • 自变量和因变量同时存在，自变量每增加 一个单位，因变量也会随之增加或者减少。 新产品成功 公司股价 广告投放量 利润