马克威分析系统在统计中的应用
马克威系统简介1
数据重构
对数据文件的结构进行重新调整或转
换，以便适合相应的统计方法使用.
这是三个 推销员推 销不同产 品的数据
这种数据文件的结构适于方差分析. 现在我们对数据进行重构.
数据重构
将索引字段数据按关键 字段的数据展开为列
将推销员按每 种产品的销售 数量展开为列
将产品按每个 推销员的销售 数量展开为列
y
数据处理
数据查询 记录排序 缺失值填充 数据抽样
y
变量计算 类型转换 重新编码 行列转换 权重设置 分类汇总
记录和变量处 理及文件合并
数据合并 数据重构 随机数生成
数据查询
多维查询
最多处理三个条件，并且条件之间的 关系要么是同时满足（并且），要么 是只要满足其一（或者）。
数据查询 注意： 字符变量用 “像函数” 操作符的 优先顺序
行列转换结果
权重设置 当在数据文件中有记录相同观察值出现次数 的变量时，需要对该变量进行加权设置。 例：用两 种药治疗 某种病的 数据 这个数据文件中，共观察了126个人，如果不 对例数加权，就会把它作为普通变量，观察 次数就被认为是 4 。
例：被告 种族与死 刑判决情 况数据
加 权 变 量
例：10个 人的工 资、工龄 数据
线性插值法 多用于缺失值较多的情形，用与缺 失值前后两个数据点值构成等差级 数的值填充缺失值。 线性预测法 主要解决缺失值无法进行有效替换 的问题，采用最小二乘法进行线性 拟合。
上图中的5个点 是观察2、3、 7、8、9对应的 数据点，观察 1、4、5、6是 缺失的，采用 最小二乘法进 行线性拟合后 填充的缺失值 如下图所示。
类型转换
数据抽样 随机抽样
总体的分布
(参考)现代工业统计实验指导手册
《现代工业统计》实验指导手册指导教师：王庚（教授）南京财经大学经济学院统计系目录1、实验的目的和要求2、实验1-熟悉Minitab15和JMP9.03、实验2-质量管理中QC工具使用与过程能力分析4、实验3-抽样检验5、实验4-统计过程控制图6、实验5-试验设计与数据处理7、实验6-可靠性分析8、实验7-六西格玛实施案例和综合实验9、实验报告格式与作业1、实验的目的和要求目的要求对象2、实验1-熟悉Minitab15和JMP9.0 （1）Minitab15简介安装启动、退出浏览各种窗口、输入、输出简介使用方法（2）JMP9.0简介安装启动、退出浏览各种窗口、输入、输出简介使用方法（3）数据文件建立与保存（1） Minitab15软件简介现代工业统计主要是统计质量控制,而在质量管理的各个阶段(界定阶段、量测阶段、分析阶段、改进阶段、控制阶段)中,都大量使用了统计分析的方法、技巧。
现在，可以做统计分析的软件很多，仅就以统计分析为主的软件而言,既有综合性的软件包，也有专业性的软件包。
综合性的软件如SAS、SPSS、Minitab、Statistica、Eviews、BMDP、S-Plus 、DPS、马克威等，这些软件都能实现统计分析的功能，专业软件如绘图软件SigmaPlot、DeltaGraph、TableCurve3D 等，路径分析软件LISREL、Amos等。
但在质量管理中，有MINITAB、JMP（SAS公司）、SPSS，但使用最多的、最广泛的还是Minitab软件,如在美国85%左右的人做六西格玛质量管理项目中应用MINITAB。
Minitab 软件是1972 年由宾西法尼亚大学统计系的Barbara F. Ryan博士、Thomas A. Ryan博士和Brian L. Joiner博士研究提出的，与SAS、SPSS、BMDP 等综合统计分析软件相比，这一软件的重要特点是方便、高效、易学，学习者可以在一节课的时间内学会操作。
马克威系统应用简介2
参数估计
{
点估计 (point estimation) 区间估计 (interval estimation)
点估计 是用估计量的实现值来估计相应的 总体参数. 区间估计 用包括估计值在内（有时是以估计 值为中心）的一个区间来估计未知 参数.
如果观察数据是取自某总体的样本 值，前面给出的某些描述统计量， 是相应总体特征量的点估计。如样 本均值、样本方差是相应总体均值 和总体方差的点估计。
19 17 36
141 149 290
160 166 326
在这些案件的判决中，死刑判决情况 是否与被告的种族有关 ？
可以用马克威软件中的“交叉表”完成上 面的任务：
先对变量“例 数”进行权重 再进入交叉表的主对话框 设置。
输出结果
检验的p值为0.6379，故不能拒绝零假设， 即不能拒绝交叉表的行、列变量不相关的 假设。
例如,由点对(x1,y1)和(x2,y2),可 以算出乘积(x1-x2)(y1-y2). 若(x1-x2)(y1-y2)>0,则说明x和y同时增 长或下降,称这两点协调（一致）. 否则就是不协调. 如果样本中协调的点数多，两变量 就更加正相关一些，如果样本中不 协调的点数多，两变量就更加负相 关一些. 如果既不正相关，也不负 相关，则为不相关.
用K-S检验对降 雨量分布进行检 验。
交叉表（列联表） 马克威系统中的交叉表主 要是对二维（多维）数据 产生二维（多维）交叉 表，以此分析两个变量的 取值之间的关系，同时给 出行变量和列变量之间的 相关性显著检验。
一个二维交叉表
1976-1977年美国佛罗里达州20个行政区的326 个杀人案例 ，只考虑被告的种族（黑人和白 人）及死刑的判决情况 判决情况 被告种族 白人 黑人 合计 判处死刑 未判死刑 合计
Markov分析法在企业经营中的应用
有率等方面的预测较为重要． 用随机 过程 中的 Ｍａ ｏ 链理论 ， 应 ｒ ｖ ｋ 构造相应的预 测模 型 。 可预 测企业 就
“ 来 ” 处状 态 ， 而指 导 企 业 做 出相 应 的 经 营 调 整 ， 用 最 优 策 略 ， 终使 企 业 的 利 润 最 大 化 ． 未 所 进 采 最 通 过 实例 分 析 ， 用 Ｍａｋｖ分 析 法 ， 商 品销 售 情 况及 企 业 利 润进 行预 测 ， 示 了 市场 经 济 预 测 与 决 策 运 ｒｏ 对 展 的全 过程 ． ｒｏ 分 析 法 简便 易行 、 用 于经 济预 测 的诸 多 方 面 ， 由于 应 用 Ｍａｋｖ 析 法前 提 要 求 Ｍａｋｖ 适 但 ｒｏ 分
ｓ ｏ ｄｔ ｈ ｗｅ ｈｅ ｗｈｏｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｏ ｏ ｅ ａ ｔｎ ｒ ｔ ｎ ｅ ｉｉｎ — ｌ ｒ ｃ ｓ ｆ ｆｒ ｃ ｓｉ ｇ ｍａ ｋｅ ａ ｄ ｄ ｃｓｏ ・ｍａ ｉ ｇ ｂ ｓｎ ｎ ｅ ａ ｌｓ ｋ ｎ ａ ｉｇ ｏ ｘ ｍｐ ｅ ｗｉ ｈ ｔ ｏ ｆＭａ ｋｏ ｎａｙｉ ｐ ｏ ｃ ｔ ｔ ｅ ｍｅｈ ｄ ｏ ｒ ｖ ａ ｌｔｃ ａ ｐｒ ａ ｈ．Ｍａ ｋ ｖ ａ ａｙ ｉ ｐ ｒ ａ ｈ ｐ ｏ ｅ ｏ ｂ ｒ ｈ ｒ ｏ ｎ ｌｔｃ ａ ｐ ｏ ｃ ｒ ｖ ｄ ｔ ｅ ｍｏ ｅ ｅｓ ａ ｙ，ａ ｐ ｉｄ ａ ｄ ｅｆ ｃｉ ｅ Ｂｕ ｔａｓ ｅ ｄｅ ｏ ｂｅ ｉ ｒ ｖ ｄ ｆｒ ｒ ａ ｏ ｈａ ｈ ｒ ｃ ｓ ｐ ｌ ｎ ｆ ｔｖ ． ｅ ｅ ｔ ｉ ｌｏ ｎ ｅ ｄ ｔ ｍｐ ｏ ｅ ｏ ｅ ｓ ｎ ｔ ｔｔ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｍｕ ｔｈａ ｅ Ｍａ ｋ ｖ ｐ ｏ ｅ ｔ ． ｓ ｖ ｒ ｏ ｒ ｐ ｒｙ Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ：Ｍａ ｋ ｖ ｃ ａ ｎ ｄｓ ｒ ｏ ｈ ｉ ｓ；Ｍａｋ ｖ ａ ａｙｉ ｐ ｒ ａ ｈ；ｆ ｒ ｃ ｓｉ ｒ ｅ ；ｄ ｃ ｓｏ ｒｏ ｎ ｌｔ ａ ｐｏ ｃ ｃ ｏ ｅ ａ ｔ ｍａ ｋ ｔ ｅ ｉｉｎ—ｍａ — ｎｇ ｋ
马克威分析系统1
马克威分析系统国产统计软件的领头羊引言中国是个拥有13亿人口的大国。
但长期以来，我们却没有自己的正规统计分析软件。
在国民经济核算，社会人口统计等方面都依赖于外国软件。
在军事研究等方面又受制于外国软件。
由上海天律信息技术有限公司独立研制的马克威分析系统填补了这项空白。
马克威分析系统是中国第一套完全自主知识产权的大型统计分析和数据挖掘系统。
它的诞生标志着中国已经进入世界上少数几个拥有同类技术的国家之一。
马克威分析系统用于从海量信息和数据中寻找规律和知识，通过数据挖掘和统计分析等技术建立概念模型，为决策者提供科学的决策依据。
它是一套集分析、挖掘、预测、决策支持于一体的知识发现工具，适用于企业、政府、科研、教育、军队等单位和机构。
马克威分析系统是中国信息化过程中不可缺少的工具，尤其对于企业信息化而言，更是如此。
中国企业的信息化建设，到目前为止大致经历了三个发展阶段：第一个阶段是办公自动化，它意味着电子文档的出现。
第二个阶段是管理信息系统的出现，它意味着数据库和网络的应用。
第三个阶段是ERP的实施，它意味着企业业务流程的重组和自动化。
企业经过了这些阶段的信息化建设之后，积累了大量的数据。
但随之出现的是“数据丰富，思想贫困”的局面。
因此，企业信息化的下一个发展目标是数据挖掘和企业智能的建设；从数据中寻找知识和思想，从数据中挖掘财富，从数据中发现决策依据。
这些意味着科学决策在企业的广泛应用以及企业适应能力和竞争力的提高。
中国的企业在经过了二十世纪七、八十年代的技术革命和九十年代的管理革命之后，现在面临的是决策革命。
马克威分析系统正是为满足企业和政府等机构的科学决策需求而研制的先进工具，是中国数据挖掘和信息分析领域的领头羊。
马克威分析系统在技术上有以下四大特点。
第一，它将数据挖掘、统计分析、图形展示和智能报表融为一体，为用户提供完整配套的决策支持工具，这在世界上是独一无二的。
第二，它提供独创的优化算法体系和完备的数据挖掘模型，这些都处于先进水平。
如何利用马尔可夫决策网络进行市场营销决策(四)
马尔可夫决策网络（MDP）是一种用于建模决策过程的数学框架，可以帮助市场营销人员更有效地制定营销策略。
在这篇文章中，我们将探讨如何利用马尔可夫决策网络进行市场营销决策，并介绍一些实际应用案例。
第一部分：马尔可夫决策网络简介马尔可夫决策网络是由数学家安德雷·马尔可夫提出的，用于建模具有随机性和不确定性的决策过程。
在市场营销中，消费者行为往往是不确定的，需要通过分析大量数据来发现规律并做出决策。
MDP有三个基本要素：状态、行动和奖励。
状态代表系统在某一时刻的状态，行动是决策者可以选择的行为，奖励是每个状态行动对的奖励值。
通过对这些要素进行建模，可以得出最优的决策策略。
第二部分：市场营销中的MDP应用在市场营销中，MDP可以用来解决一系列问题，例如产品定价、广告投放、客户关系管理等。
以产品定价为例，我们可以将不同的价格作为不同的行动，根据不同的市场状态和竞争对手的定价策略，来制定最优的定价策略。
另外，MDP还可以用来优化广告投放策略。
通过分析用户的行为和偏好，我们可以将不同的广告作为不同的行动，根据用户的状态和行为历史，来选择最合适的广告进行投放，从而提高广告的转化率和ROI。
第三部分：实际案例分析在实际的市场营销中，许多公司已经开始使用MDP来优化他们的营销策略。
比如，亚马逊可以通过分析用户的购物历史和浏览行为，来推荐最合适的产品给用户，从而提高销售额和用户满意度。
另外，美国在线零售巨头Walmart也使用MDP来优化他们的定价策略。
他们通过对竞争对手的定价策略和用户的购物习惯进行分析，来决定最优的产品定价，从而提高销售额和市场份额。
第四部分：总结总之，马尔可夫决策网络是一种强大的工具，可以帮助市场营销人员更好地理解消费者行为，并制定最优的营销策略。
通过对市场营销问题进行建模和分析，我们可以更好地把握市场趋势，提高营销效率和ROI。
希望本文能够帮助读者更好地理解马尔可夫决策网络在市场营销中的应用，并鼓励更多的营销人员尝试使用这一强大的工具来优化他们的营销策略。
马克威分析系统简介五马克威分析系统在统计局系统的应用
２．专题分析 研究指标的分类 或 是相互间互相影响互相制约的关系
Ａ 原材料价格 工业品出厂价格 和居民的消费价格这三个价格指数的关
系 即原材料开始上涨 多久之后会影 响到国民消费价格指数 利用马克威对 这一价格传导机制的提前变量和滞后变 量进行相关分析
五 普查中心 １ ． 利用马克威分析系统的数据导入 功能 将数据导入分析数据库 ２ ． 利用马克威分析系统的数据处理 功能 对数据进行处理 汇总 ３ ． 利用马克威分析系统的孤立点分 析等数据挖掘功能 对普查数据中的异 常值进行检验 挑出其中有可能错误的 数据 以保证数据的质量 六 贸易外经统计处 上海市外贸出口时间序列分析 １．利用马克威时间序列模块和相关分 析模块对上海市 １９９４ 年一季度到 ２００３ 年 四季度数据的出口额进行建模分析 ２．对 ２００４ 年一季度出口额做事后预测 ３．对 ２００４ 年二季度到四季度的事前预测 七 工业交通统计处 工业生产对上海市整体经济运行的 影响分析 １ ． 使用马克威分析系统的时间序列 模型对各个行业生产数据进行时间序列 分析 分析历年来各个行业生产的变化 情况和发展趋势 ２ ． 使用马克威分析系统的相关分析 模块对各个行业的生产数据和整体经济 运行数据进行相关性分析 找出最有相 关性影响的行业 ３．使用马克威分析系统的向量自回归 模块和误差修正模型 建立上海市整体 经济数据和相关影响行业的滞后回归模 型 对未来经济走势进行预报和指导 八 统计科学研究所 中国城镇化进程分析 １ ． 使用马克威分析系统的分层抽样 功能对样本数据进行抽样处理 ２ ． 以三个人口数据 城镇人口比 例 大专以上人口比例 总和生育率为 基础进行变量的聚类分析 得到基于人
质量管理中的统计方法及其实践
质量管理中的统计方法及其实践质量管理是企业生产经营过程中的重要环节，它通过合理的管理和控制，以提高产品或服务的质量，满足客户需求。
统计方法在质量管理中起到了重要的作用，可以帮助企业实现质量的监测、改进和优化。
本文将介绍质量管理中常用的统计方法，并探讨其实践应用。
一、抽样统计方法抽样统计是一种常见的统计方法，它通过从总体中随机选择一部分样本，通过对样本进行分析和测量，来推断总体特征。
在质量管理中，抽样统计方法可以用于检验产品的质量是否符合要求。
例如，在生产过程中，可以每隔一段时间从生产线上抽取样本，检测其尺寸、外观、性能等指标，并通过统计分析判断产品的质量是否稳定。
二、控制图法控制图是一种统计工具，用于监测过程数据的变化情况，帮助工程师及时发现和解决问题。
控制图法的基本原理是通过测量和收集过程数据，得到数据序列，然后利用统计方法计算序列的平均值、标准差等指标，将这些指标绘制在控制图上，以反映过程的稳定性。
如果数据点超出了控制图的规定范围，说明过程出现了异常，需要及时采取措施进行调整。
三、回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法，在质量管理中经常用于分析影响产品质量的各种因素。
通过回归分析，可以建立产品质量与各种因素之间的数学模型，进而预测和控制产品的质量。
例如，在生产过程中，可用回归分析来研究原材料、工艺参数、环境因素等对产品质量的影响，以找到最佳的工艺控制策略。
四、六西格玛方法六西格玛是一种基于统计方法的质量管理体系，旨在通过减少产品或服务的变异性，提高质量水平。
它以统计工具为核心，通过数据分析和过程改进，实现质量的稳定和提升。
六西格玛方法常应用于质量管理的各个环节，如产品设计、生产过程控制、缺陷分析等。
实践应用统计方法在质量管理中的应用需要结合具体的业务场景和问题需求进行实践。
下面以某汽车制造公司为例，介绍统计方法在其质量管理中的实践应用。
首先，该公司通过抽样统计方法，每天从生产线上抽取一定数量的样本进行产品检测。
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统计局行政单位结构图 机构组成
国 民 经 济 综 合 统 计 处
服 务 业 调 查 中 心
部门业务
马克威应用
农 村 社 会 经 济 调 查 处
农村居民收入的影响机制和价格传导机制 农村经济调查数据的导 1. 利用马克威分析系统导入调查问卷数据， 建立分析数据集； 入、汇总； 农村生产情况调查，主 2. 考察工业增长对农民收入情况的影响，使 用马克威分析系统的线性回归模型，和计 要包括：种植业、畜牧 量经济学的向量自回归模型，可以找出收 业、渔业等； 入对工业增长和第三产业增长的弹性系数， 季节性生产情况：生产 建立影响机制； 的品种、生产成本、产 3. 考察农民收入，生产支出等指标之间的长 量等； 期均衡趋势，使用马克威分析系统的协整 乡镇经济实力的分析： 分析和误差修正模型，可以得到他们之间 建立指标考核体系，对 的相互影响，例如由于原材料价格上涨、 乡镇经济情况进行摸底； 生产支出增加而导致农民收入减少，减少 考察农民收入支出情况； 的幅度有多少，要花多长时间才可以消除 这种支出增加而导致的收入减少情况。
国 民 经 济 综 合 统 计 处
部门业务
马克威应用
国 民 经 济 核 算 处
组织实施国民经济核算 GDP核算辅助预警 制度；承担国内生产总 1. 利用马克威分析系统的数据处理功能，进 值、投入产出、资金流 行GDP核算； 量、国际收支、资产负 2. 利用历年的GDP数据、分类数据进行自回 债和资源环境核算工作； 归模型建模，得到GDP预测模型； 编制经济循环帐户，提 供国民经济核算资料及 3. 对GDP数据进行预测，并与核算处的 GDP进行对比，若相差较大，则应进行 有关综合平衡状况的分 GDP的重新核算，并根据方程进行数据回 析研究报告。 溯，看GDP帐户的各个组成部分数据是否 有误，进行GDP预警。
面 板 数 据 模 型
分 层 聚 类
快 速 聚 类
数据挖掘
模糊聚类
神经网络
粗糙集
贝叶斯网络 源数据
RBF网络
关联规则 决策树
支持向量机
孤立点
图形图表
直线图
盒状图
散点图
ROC曲线图
柱状图
排列图
自相关图
高低图
圆饼图
误差图
互相关图
P-P图
面积图
序列图
控制图
Q-Q图
电子表格
产品特色
1 2 3 4 5 完全自主知识产权的民族产品
马克威分析系统在统计局中的应用
马克威分析系统简介 统计局各个处室业务分析 马克威分析系统与统计业务的结合 马克威分析系统应用案例
马克威分析系统简介
系统功能
数据导入 电子表格 马克威分析 系统 数据处理
图形图表
数据挖掘
统计分析
马克威分析系统简介
数据分析流程
数据导入
数据处理
报表展现
数据分析流程
统计分析 数据挖掘
判 别 分 析
回 归 分 析
因 子 分 析
时 间 序 列
生 存 分 析
学计 量 经 济
方 差 分 析
聚 类 分 析
线 性 回 归
有 归二 值 序 逻 回 辑 归 回
概 率 单 位 回 归
曲 线 回 归
主 成 分 回 归
岭 回 归
向 量 自 回 归
协 整 分 析
误 差 修 正 模 型
联 立 方 程 模 型
建模结果
数据导入
3
问卷调查 数据字典 数据文件
1
数据文件 txt xls dbf mkw
2
数据库 Oracle SQL Server DB2 Informix Sybase
4
性能指标 变量名称长度： 256个字符 变量格容量: 65000个字符; 系统数据容量： 21亿条记录
数据处理
数据合并、数据拆 分变量操作、记录 处理权重设置、多 维查询分类汇总、 数据抽样变量计算、 缺失值填充、变量 类型转换、行列转 换等。
城 市 社 会 经 济 调 查 处
部门业务
研究制定归口统计的第 三产业统计制度和抽样 调查方案并组织实施； 收集整理有关部门第三 产业统计数据； 负责第三产业的统计调 查； 负责企业集团和企业景 气统计调查。
马克威应用
服务业景气指数编制 对调查问卷数据，使用马克威分析系统的 专业数据导入接口，导入到数据集中； 利用马克威分析系统的因子分析模型、数 据挖掘聚类分析模型对第三产业经济运行 的各个统计变量进行分类，找出影响因子， 如固定资产投资因子、企业成本因子、销 售和利润因子等； 利用马克威分析系统的因子分析模型对各 个因子进行加权汇总，得到服务业景气指 数。
部门业务
城市社会经济调查处主 要进行以下各方面的分 析： 居民生活情况的分析， 对居民的收入、消费、 住房、耐用消费品拥有 量等方面进行分析； 价格指数分析，包括工 业品价格指数、房地产 价格指数等方面； 社情民意指数分析，主 要针对社会热点问题； 消费者信心指数分析。
马克威应用
房地产价格指数编制 对调查问卷数据，使用马克威分析系统的 专业数据导入接口，导入到数据集中； 使用马克威分析系统的数据处理模块，对 样本数据进行分层抽样、随机抽样等，可 按区域分层、街道分层等方面来进行； 利用马克威分析系统的因子分析模型、数 据挖掘聚类分析模型对房地产经济运行的 各个统计变量进行分类，找出影响因子， 如住房面积因子、建设成本因子、政策影 响因子等，并对各个因子进行加权汇总， 得到房地产价格指数； 利用已有的数据，对未来的房地产价格指 数进行模拟和预测。
部门业务
马克威应用
工 业 交 通 统 计 处
组织实施工业、能源统 工业生产对上海市整体经济运行的影响分析： 计调查，收集、整理和 使用马克威分析系统的时间序列模型对各 提供有关调查统计数据； 个行业生产数据进行时间序列分析，分析 综合整理和提供交通、 历年来各个行业生产的变化情况和发展趋 邮电统计数据；对有关 势； 统计数据质量进行检查 使用马克威分析系统的相关分析模块对各 和评估；组织指导有关 个行业的生产数据和整体经济运行数据进 专业统计基础工作；进 行相关性分析，找出最有相关性影响的行 行统计分析。 业； 使用马克威分析系统的向量自回归模块和 误差修正模型建立上海市整体经济数据和 相关影响行业的滞后回归模型，对未来经 济走势进行预报和指导。
基础统计
均 值 分 析
频 率 分 析
描 述 分 析
非 参 数 检 验
参 数 检 验
交 叉 表
相 关 分 析
方 差 分 析
卡 方 检 验
二 项 分 布 检 验
游 程 检 验
单 样 本 检 验
双 独 立 样 本 检 验
多 独 立 样 本 检 验
双 相 关 样 本 检 验
多 相 关 样 本 检 验
ks
高级统计
1.
人 口 和 就 业 统 计 处
组织实施人口和劳动统 计调查，收集、整理和 提供有关调查统计数据； 综合整理和提供社会发 展、科技进步统计数据； 对有关统计数据质量进 行检查和评估；组织指 2. 导有关专业统计基础工 作；进行统计分析。
3.
中国人口预测及分布格局研究：通过基础 统计对人口分布历史及现状进行描述分析， 可利用分层聚类对以上人口数据为基础的 数个变量（人口学变量）做聚类分析以便 对城镇化现状进行探讨，或可对混合了人 口变量和个别经济指标的变量集进行聚类 分析； 大学应届毕业生就业问题探讨：利用马克 威的二值逻辑回归完成毕业学校类型、性 别，期望薪资等因素对就业影响的分析； 和谐社会的性别发展研究：数据处理和探 索性分析可以利用马克威的变量计算、图 形图表、基础统计等算法来实现。利用快 速聚类算法可以对国家和地区性别指数情 况进行聚类，利用判别分析来研究社会因 素对男女性别的影响。
贸 易 外 经 统 计 处
组织实施批发零售贸易 上海市外贸出口时间序列分析： 业、餐饮业以及商品市 利用马克威时间序列模块和相关分析模块 场运行状况的统计调查， 对上海市1994年一季度到2008年四季度 收集、整理和提供有关 数据的出口额进行建模分析； 调查统计数据；综合整 对2008年前三季度出口额做事后预测； 理和提供外贸、外资和 对2008年四季度的事前预测。 旅游等统计数据；对有 关统计数据质量进行检 查和评估；组织指导有 关专业统计基础工作； 进行统计分析。
模块化的全中文的界面
跨平台、网络化、多数据库 高级数据分析功能 可视化准确、易懂
马克威分析系统在统计局中的应用
马克威分析系统简介 统计局各个处室业务分析 马克威分析系统与统计业务的结合 马克威分析系统应用案例
统计局各个处室业务分析
统计局组织结构 各个处室业务描述 马克威应用举例
统计局行政单位结构图 机构组成
马克威应用
1、进度分析，如工业总产值、六个行业指标 在一定历史时期内的动态变化过程， 2、专题分析，研究指标的分类，或是相互间 互相影响互相制约的关系： A：原材料价格、工业品出厂价格和居民的消 费价格这三个价格指数的关系，即原材料 开始上涨，多久之后会影响到国民消费价 格指数，利用马克威对这一价格传导机制 的提前变量和滞后变量进行相关分析； B：宏观经济的景气指数分析（监测系统）， 包括GDP、消费总额、投资总额等方面， C：政府政策出台后的政策效应跟踪分析（如： 银行贷款利率提高对国民消费产生的影响 等，可以使用马克威的协整分析模型建立 协整方程，得出弹性系数）；