培养小学生数据分析观念的教学研究-精品文档
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养小学数学教学中，“数据分析观念”是指学生运用数学知识和方法对所获得的数据进行整理、分析、推理和判断的思维习惯和能力。
培养学生的数据分析观念不仅有助于提高学生的数学素养和解决实际问题的能力，还能帮助学生培养科学思维、批判性思维和创新思维等核心素养。
本文将从以下几个方面阐述如何在小学数学教学中培养学生的数据分析观念。
教师应该创设情境和条件，让学生学会观察和收集数据。
在教学中，教师可以设置一系列有趣的情境，让学生通过观察和实践的方式进行数据的收集。
在小学一年级的教学中，可以将学生分成小组，观察不同颜色的果冻糖的个数，然后将数据进行整理和汇总。
通过实际操作和探索，学生可以感受到数据的存在和整理数据的必要性，从而培养他们的数据收集的兴趣和能力。
教师应该引导学生学会整理和处理数据。
在学生收集到一定的数据后，教师应该引导学生学会对数据进行整理和处理。
在小学数学教学中，常用的整理数据的方式有制作表格、绘制图表等。
教师可以通过实际操作的方式，让学生亲自制作表格或绘制图表，以加深他们对数据整理的理解和掌握。
教师还应该引导学生学会根据数据进行分类和排序，并能将数据和现实问题进行联系和解释，培养他们的数据分析能力和思维习惯。
教师应该引导学生学会运用数学方法进行数据分析。
在学生对数据进行整理和处理后，教师应该引导学生学会利用所学的数学知识和方法进行数据分析。
在小学三年级的教学中，学生可以通过计算平均数来描述数据的集中程度；在小学四年级的教学中，学生可以通过计算百分数来比较不同数据之间的大小等。
教师可以设计一些与学生生活相关的实际问题，让学生通过运用所学的数学知识进行数据分析，培养他们的数学思维和解决实际问题的能力。
教师应该鼓励学生进行合作学习和探究性学习。
在小学数学教学中，鼓励学生进行合作学习和探究性学习是培养学生数据分析观念的重要途径。
教师可以将学生分成小组，让他们共同收集、整理和分析数据，并通过合作讨论和交流的方式互相学习和借鉴。
小学生数据分析观念的培养策略析谈
教研园地JIAO YAN YUAN DI小学生数据分析观念的培养策略析谈梅玫贵州省遵义市红花岗区第四小学 （贵州省遵义市 563100）摘 要： 在小学数学教学中，培养学生的数据分析意识至关重要。
教育改革背景下，小学数学教师要紧密结合教学需要，积极培养学生的数据分析意识，注重数据分析的实践性、趣味性，强化学生数据分析的信息化意识培养，为全面提高学生的数据分析能力奠定基础。
关键词：小学数学；数据分析；培养对策《全日制义务教育数学课程标准》（2011年版）明确了“统计的核心是数据分析”，这一将“统计观念”修改为“数据分析观念”的举措，对现代数学教师的教学课堂起到了提纲挈领的作用，要求教师在数学教学的过程中，积极培养学生的数据分析和处理观念、能力，提高学生数学综合素养。
诚然，在大数据时代，在核心素养视角下，数据分析观念，是现代学生应当具备的基本素质。
而培养学生的数学分析观念，则是发展学生数学核心素养的有效途径。
因此，基于教育改革的需要，现代小学数学教师在教学中，要立足时代发展的需要，立足核心素养的视角，重视对学生数据分析观念的培养，促使小学数学教学的改革创新。
本文立足小学数学教学，探索在数学教学中培养学生数据分析观念的价值及其对策。
1 小学数学教学中培养学生数据分析观念的价值1.1 有利于培养学生的数据意识21世纪是知识化、信息化的社会。
在信息化时代，我们不可回避的一个重要话题就是“数据”。
尤其是大数据时代的到来，铺天盖地的数据信息，让我们深刻认识到数据分析的重要性。
如何从大量的数据中发现规律、筛选有用的数据信息，对每一个公民而言都是一大考验。
尤其是当今时代的小学生，从小生活在数据时代，未来的生活更要与数据接触。
因此，在小学数学教学中，教师结合时代发展需要，立足核心素养视角，培养学生的数学分析观念，有助于让学生在数据分析的过程中形成严谨的数据分析态度，有着去伪存真的数据批判精神，这对于小学生而言，能够形成强烈的数据意识，并将会使他们终身受益。
探析小学生的数据分析观念的培养
学No.14 202097摘要：在大数据时代背景下，数据分析技能显得十分重要。
对此，文章对数据分析观念进行了简要介绍，并在陶行知教育理念的引导下，提出了小学数学教学中学生数据分析观念的培养方法，主要从兴趣激发、意识培养、能力提高三个方面提出策略，力求为学生数学核心素养的培育奠定基础。
关键词：小学数学 数学分析观念 培养方法探析小学生的数据分析观念的培养陈幼琼（福建省漳州市龙海市石码第二中心小学 363199）新课改对学生数学核心素养培养提出较高要求。
在小学统计学教学中，教师不但要传授画统计图、求平均数等理论知识，还应注重培养学生的数学分析观念。
同时，在陶行知教育思想的引导下，通过创设教学情境、联系生活实际、组织学生亲身参与体验等方式，激发学生的学习兴趣，使其在轻松自由的环境下提高数据分析意识与能力，真正做到寓教于乐。
一、数据分析观念的概念为了更好地培养学生的数据分析观念，首先应明确数据的概念。
在小学教育阶段，学生接触的数据一般是用数的形式表现出来，其背后具有一定实际意义。
与代数相比，统计学中的数应放入客观实际中进行研究。
从本质上看，数据以信息为载体，包括语言、图像、数字等，只要是可作为信息载体的事物，均可构成数据。
新课标对学生数据分析观念提出要求：学生应能够在现实生活中，通过事先调查研究的方式收集数据，挖掘其背后的信息，并灵活应用到实际问题解决之中；掌握某种数据的多种分析方式，结合特定问题背景提出相应的解决方法。
从总体来看，数据分析在统计学中具有核心地位。
二、小学生数据分析观念的培养方法1.创设教学情境，激发学生数据分析兴趣小学生的年龄尚小，注意力集中时间较短，虽然对新鲜事物充满好奇，但很快便会丧失兴趣。
在数学教学中，教师可通过创设教学情境，培养学生的数据分析意识，帮助其形成数据分析观念。
结合学生的认知能力与已有经验，教师要营造一个富有活力、轻松自由的学习氛围，激发学生的数据分析兴趣，使其能够轻松应对和解决问题。
小学生数据分析观念的培养实践
小学生数据分析观念的培养实践
数据分析观念是现代社会中一项重要的能力，也是小学生应该培养的素质之一。
通过
数据分析，可以帮助小学生更好地理解和解决问题，提高他们的思维能力和创造力。
本文
将介绍一种小学生数据分析观念的培养实践。
一、培养数据分析的认识意识
小学生在学习过程中，应该意识到数据分析的重要性。
教师可以通过课堂讲解、实践
活动等方式，向学生介绍数据分析的基本概念和应用领域。
教师还可以从日常生活中提取
一些数据，让学生进行分析，培养他们的数据观察和提取能力。
二、培养数据获取的能力
数据获取是数据分析的前提，小学生应该学会通过观察、实验等方式获取数据。
教师
可以设计一些实验或调查活动，引导学生观察和记录数据。
通过观察和记录天气情况，学
生可以了解不同天气状况的变化规律。
获得数据后，小学生应该学会整理和处理数据。
教师可以通过一些实践活动，让学生
学会使用图表等方式整理和展示数据。
学生可以将获得的数据用柱状图或折线图进行展示，了解数据之间的关系和趋势。
小学生应该学会从数据中分析和得出结论。
教师可以引导学生对数据进行分析，从而
找出问题的原因和解决办法。
教师可以将一组学生的考试成绩数据进行分析，让学生找出
不同学生的优势和不足，并提出相应的改进措施。
数据分析的最终目的是为了解决实际问题，小学生应该学会将数据应用于实践中。
教
师可以设计一些实际问题，引导学生使用数据分析的方法进行解决。
教师可以让学生通过
分析某个地区的交通数据，了解交通状况，并提出改善交通的建议。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养数据分析观念是指在数学教学中，培养学生对数据进行观察、分析、整理和解释的能力，帮助学生了解和运用数据，进而提高他们的数学思维和问题解决能力。
以下是小学数学教学中培养数据分析观念核心素养的方法和策略。
培养学生对数据的观察能力。
教师可以通过展示图表、统计数据等形式，让学生仔细观察数据，理解数据的含义和特点。
在学习柱状图时，教师可以给学生展示一些柱状图，让他们观察图中的柱子高低、长度差异等。
通过这样的观察训练，可以培养学生对数据的敏感度和观察力。
培养学生的数据整理和比较能力。
教师可以设计一些活动，要求学生将一组数据按照一定的规则进行整理和排序。
让学生将一组数字按照从小到大的顺序排列，或将一些物品按照颜色、大小等属性进行分类。
通过这样的整理和比较训练，可以让学生掌握整理数据的方法和技巧，提高他们的逻辑思维和归类能力。
培养学生的数据分析和解释能力。
教师可以设计一些问题，要求学生根据给定的数据进行分析和解释。
在学习折线图时，教师可以给学生一个问题：“根据折线图，你能发现什么规律？”要求学生根据图表中的趋势和变化，分析并给出自己的观点和见解。
通过这样的训练，可以培养学生对数据进行分析和解释的能力，提高他们的推理和判断能力。
培养学生的数据应用能力也是非常重要的。
教师可以设计一些情境问题，要求学生运用所学的数据分析方法，解决实际问题。
让学生根据某一组数据，推测出可能的结果或趋势，或者让学生根据所学的数据分析方法，解决日常生活中的一些实际问题。
通过这样的应用训练，可以提高学生运用数据分析方法解决实际问题的能力，培养他们的实际应用能力和创新思维。
要注重培养学生的团队合作能力。
数据分析往往需要学生之间的合作和交流。
教师可以设计一些团队活动，让学生分组进行数据分析和解决问题。
在这样的合作中，学生可以相互讨论、交流和合作，共同解决问题，从而培养他们的团队合作能力和沟通能力。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养作为数学的一个重要分支，数据分析在当今社会中扮演着重要的角色。
在小学数学教学中，培养学生的数据分析观念和核心素养是十分重要的。
通过数据分析，学生可以培养自己的逻辑思维能力，增强问题解决能力，提高数学素养。
如何在小学数学教学中培养学生的数据分析观念和核心素养成为了一个重要的课题。
本文将从“数据分析观念”核心素养的培养角度进行探讨。
一、培养学生对数据的收集和整理能力培养学生对数据的收集和整理能力是数据分析观念的重要组成部分。
教师可以结合生活教学，引导学生在生活中积累数据，比如每天的天气情况、学校食堂的就餐人数等。
学生通过观察和记录，积累数据，通过实践培养了学生对数据的收集能力。
在整理数据的过程中，学生还能锻炼自己的整理和分类能力。
可以设计一些小组活动，让学生们用表格或图表的形式整理所收集的数据，从而培养学生的数据整理能力。
培养学生对数据的分析和比较能力是数据分析观念的另一个重要方面。
在小学数学教学中，可以通过教学案例引导学生学会对数据进行分析和比较。
比如教师可以拿着不同季节的天气数据给学生看，让学生通过观察数据的变化，分析和比较不同季节的气温变化趋势。
学生可以通过比较，发现数据之间的规律，从而培养自己的分析和比较能力。
教师还可以设计一些有趣的实验或活动，让学生通过实践进行数据的比较和分析，从而巩固所学的知识。
三、培养学生对问题的解决能力培养学生对问题的解决能力是数据分析观念的重要体现。
在小学数学教学中，教师可以通过设计一些带有现实意义的问题，引导学生运用数据进行分析和解决问题。
比如教师可以给学生一些有关学校食堂就餐人数的数据，让学生通过分析这些数据，找出高峰时段和低谷时段，从而有针对性地调整就餐时间，提高学生的就餐体验。
通过解决这些问题，学生在实践中提高了自己的问题解决能力。
小学生数据分析观念的培养
小学生数据分析观念的培养
要培养学生选择合适的分析方法的能力
数据分析的方法有很多种，不同的方法适用于不同的数据和问题。
因此，我们要培养学生选择合适的分析方法的能力。
例如，如果要比较两个班的平均成绩，我们可以使用柱状图或折线图来展示数据；如果要了解一个城市的人口变化趋势，我们可以使用折线图或堆积柱状图来展示数据。
我们要教学生在选择分析方法时，要考虑数据的类型、问题的性质以及展示数据的目的等因素。
三、让学生体验随机性，了解数据分析的不确定性
数据分析中的随机性是指在同样的条件下，不同的数据样本可能会得到不同的结果。
我们要让学生体验随机性，了解数据分析的不确定性。
例如，我们可以让学生进行一次抛硬币的实验，记录正反面的结果，然后重复多次实验，比较不同次实验的结果。
通过这样的实验，学生可以感受到同样的事情，每次收集到的数据可能不同。
同时，我们也要让学生了解，只要有足够的数据，就可能从中发现规律，减少随机性带来的影响。
四、将数据分析观念贯穿于各学科教学中
数据分析观念是跨学科的，可以贯穿于各学科教学中。
例如，在自然科学中，我们可以通过实验和数据分析来探究自然现象；在社会科学中，我们可以通过调查和数据分析来了解社会问题。
因此，我们要将数据分析观念贯穿于各学科教学中，让学生在各个学科中都能够应用数据分析的方法来解决问题。
培养小学生数据分析观念的教学研究
培养小学生数据分析观念的教学研究背景与意义数据分析是当今社会中非常重要的一项能力，也是未来工作和学习中必不可少的技能。
因此，在小学阶段培养孩子的数据分析观念，不仅有利于他们在今后的学习生活中获取更多的知识和技能，还能够帮助他们更好地适应未来的社会环境。
此外，数据分析能力也是未来求职市场上的一项重要竞争力。
许多公司都需要拥有数据分析能力的人员，来针对市场、消费者、用户、产品等方面进行分析提升产品研发、市场营销、用户体验等方面。
在培养小学生数据分析观念的教学研究中，不仅可以帮助孩子更好地理解数据，还能够为未来的职业发展打下基础。
所以，培养小学生数据分析观念的教学研究具有非常重要的意义。
目标与方法目标培养小学生的数据分析能力，包括：•培养孩子的信息处理能力：让他们通过分类、整理、统计等方式对数据进行处理和分析。
•培养孩子的信息收集和评估能力：让他们学会收集、评估和选择信息。
•培养孩子的信息传递和呈现能力：让他们掌握多种方式呈现数据的能力，如图表、数据报告等。
方法学生自主学习小学生比较喜欢自己尝试做事情，这时候，我们就可以为学生创造一个自主学习的机会，有意识地给他们提供一些有趣的数据问题，鼓励孩子们从多方面收集数据，最终呈现出一个有代表性的图表或数据报告。
小组合作学习小组合作学习是当今教学中越来越普遍地教学模式，它可以在一定程度上提高学生的学习效率和学习兴趣。
在数据分析教学中，可以在课堂上组织学生进行数据分析的小组活动，通过小组学习和合作，达到更好的教学效果。
案例学习数据分析是一个比较枯燥的过程，如果仅仅是算计数据，孩子们很难体会到学习的乐趣。
因此，在教学中可以通过一些案例来引导学生学习数据分析，通过案例学习能够让小学生对多元化的数据分析进行体验，培养学生的数据思维能力和创新能力。
实施方案教材准备选择适合小学生学习的数据分析教材，将重点放在数据分析基础知识与方法、数据采集、数据处理、数据呈现等方面的教学。
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培养小学生数据分析观念的教学研究
一、课题的提出
1.从统计学的主要目的来看，统计学是一门应用科学，是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策、提供依据。
数据是任何科学的基础，但是只有数据是不够的。
“要是没有数据分析，就不值得努力去收集数据”。
科学家的许多研究工作，就可以看成是对数据的思考。
2.从课程标准的要求来看，《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》指出，在“统计与概率”的教学中，应帮助学生逐渐建立起统计观念，《全日制义务教育数学课程标准（2011 年版）》中，此要求改为数据分析观念。
对比两者定义，可以发现它们有着明显不同：从“统计观念”到“数据分析观念”，要求更加具体，价值指向更加明确，这一变化将对统计和概率内容的教学产生很大影响。
3.从生活实际的需要来看，数据分析对国家有着十分重要的意义，人口普查是重要国情国力的调查。
我国地域广阔，人口众多，文化多样，经济复杂，于2010年11月1 日进行的第六次人口普查，为实施可持续发展战略、构建社会主义和谐社会，提供了科学、准确的统计信息支持。
此外，数据分析对个人也很必要。
报纸、电视、网络等媒体上大量的信息都是用数据来表现的，我们进入了一个“数据时代、图表时代”，理解数据的素
养是未来
公民的必备素质之一。
4.从目前的教学现状来看，“统计与概率”是实验稿所规定的小学数学课程内容之一，由于这部分内容与传统的“确定性数学”存在较大差异，部分教师对“统计与概率”的核心思想、统计与概率的联系和区别、课堂上应当突出的关键和重点，以及不同年级学生应当达到的理解深度和应用能力等问题，或多或少还存在一些困惑及认识上的分歧。
目前，广大教师统计和概率的教学视角狭窄，片面追求绘制统计图表的方法和计算技巧，教学中缺乏数据的多元分析、读懂图表及通过数据分析发现规律、体会随机性，直接影响了学生的数据意识、统计思维等方面的有效培养。
基于以上认识，我们确立了《培养小学生数据分析观念的教学案例研究》的课题。
二、课题核心概念的界定
1.数据：进行各种统计、计算、科学研究或者技术设计等作为依据的数值。
英语为data ，严复1902年在《穆勒名学》中将它音译为“棣达”、“弟佗”，“数据”这词出现比较晚，1936 年后才在一些介绍外国科学进展的文章中出现。
笔者认为，数据，是有根据的数，是可依据的数。
当我们对某个随机变量（比如某个年龄的学生身高）进行观测时，事先不能预料会取到谁的身高，而一旦某位学生被抽取到，就称这个人的身高数值为这个
随机变量（身高）的一个观测值，即数据。
广义地讲，数据不仅指具有现实背景的数，也包括图和语句。
比如，网络中的搜索引擎就是用统计方法进行语句检索的，此时统计所处理的数据就是语句。
2.分析：思维的基本过程和方法。
分析是把事物分解为各个部分加以考察的方法，在哲学上与“综合”相对。
3.观念：译自希腊语idea ，泛指客观世界在人头脑中的反映，与意识、精神、思想等相同。
其中，数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中是蕴涵着信息的；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析、体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能会是不同的，另一方面，只要有足够的数据就可能从中发现规律。
“数据分析观念”与“统计观念”是既有联系又有区别的两个概念：它们的联系主要表现在经历完整的统计过程，逐步培养运用统计方法分析和解决简单、实际问题的重视上；区别在于，后者更加关注数据在统计活动中的基础地位、数据分析方法的特点，以及数据处理过程所蕴涵的更为一般的数学思想。
三、课题研究的主要内容
课题主要立足两点：一是关于教材的研究，研究苏教版小学数学教科书在例题、习题编排上是如何突出学生数据分析观
念培养的；二是关于教学的研究，在研究小学数学教学中，在学
生经历统计的过程中存在哪些可以建构数据分析观念的环节或者
行
为。
根据上述构思，在课题研究过程中，我们结合教材、课堂教学及学生活动等方面将其细分为6 个子课题：
1.苏教版小学数学教科书“统计和概率”教材中，有关“数据分析”类题目及要求的研究。
（从教材中挖掘题目要求细节，全面了解数据分析的活动延伸点和思维增长点。
）
2.在统计和概率内容的教学中，培养小学生数据分析观念的案例研究。
（结合教学案例，引导学生了解数据分析方法，体会数据价值，学会根据问题需要选择图表，进一步发展统计思维，并探索培养学生数据分析观念的教学策略。
）
3.理解生活数据中信息的研究。
（回到数学的原点，引导学生读懂数据，能够通过样本推测整体，形成数据意识，进一步发展数感及合情推理能力。
）
4.小学生课外统计活动有效组织的研究。
（引导学生参与主题统计活动，经历统计过程，学习数据分析。
）
5.结合数学读写活动培养学生“用数据说话”能力的实践研究。
（引导学生初步应用统计的思想方法观察生活、表现生活，形成尊重事实、用数据说话的态度。
）
6.小学生数据分析观念评价方式的研究。
（根据数据分析
观念的构成要素研究，实验总结其评价方式及内容，提高学生学习兴趣，发展数学素养。
）
四、课题研究的理论依据和方法
1.理论依据。
皮亚杰的“知识建构”理论：学生是在自己的生活经验基础上，在主动的活动中建构自己的知识。
陶行知的“生活教育”理论：在生活里找教育，为生活而教育。
教学不能脱离生活，脱离生活的教学就失去了儿童主动学习的心理基础，生活已先于数学课程将统计推到了学生的面前。
辩证唯物主义的实践观：人们的认识是一个以实践为基础的辩证过程，是从实践到认识，再由认识到实践的循环，是由低级向高级发展的过程。
实践既是认识的动力，又是认识的最终目的，数学的学习过程是一个不断实践的过程。
2.研究方法。
（1）实验研究法。
根据研究的目标，开展同课异构的对比研究、教学展示探索研究等活动。
（2）案例研究法。
选取教师相关的教学实例、听课记录、反思材料、论文中的典型事例进行分析、反思、修正。
（3）行动研究法。
追踪教师的教学行为，聘请教科研部门及各级领导、专家进行指导，以帮助解决研究中出现的具体问题，在研究的过程中优化课堂教学，构建教学模式。
（4）文献资料法。
参与研究的教师不断发展，及时总结，提炼对数学运算教学的新认识。
五、成果创新之处本课题的研究确立了以课题研究与教学实践紧密结合、教材研究与理论学习紧密结合、学生素养提升和教师专业成长紧密联系的工作思路。
在课题研究中形成对小学数学“统计和概率”内容的系统认识，强化了教学中对数据分析的本质追求，对培养学生数学分析观念的途径和策略做出了有效的实践探索。
目前通过研究，我们已经部分达成：①学生初步形成数据分析观念，有良好的数据分析习惯，初步的统计思维得到发展。
② 教师能从课题实践及教学中提升业务水平。
③积累一定数量的“培养数据分析观念”的较为成熟的案例，提升其他教师的教学认识。
对于课题研究的“小学生数据分析观念的形成发展、表现形式以及培养方法”的重点内容，课题组形成的主要观点如下：
1.小学生的数据分析观念是可以通过课堂教学和活动训练得到发展的。
2. 小学生数据分析观念的培养可从数据分析的主动意识、数据分析的方法选择、结论数据的确认和解析、数据的动态发展预测、用数据说话、写作等方面进行。
3.小学生数据分析观念的外在表现为知道怎样分析数据并能够正确分析数据。