IQC新七大手法合集
QC新老七大手法
QC老七大手法：1.检查表——收集、整理资料；点检用查检表在设计时即已定义使用时，只做是非或选择的注记，其主要功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以确保使用时安全用，此类查验表主要是确认检核作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏，例如教育训练查检表、设备保养查检表，行车前车况检表……等等均属之。
记录用查检表此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。
由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
制作步骤●决定检查的项目。
●决定检查的频率。
●决定检查的人员及方法。
●相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等。
●决定检查表格式。
(图形或表格)●决定检查记录的符号。
如：正、+、△、*、○等。
2.排列图(柏拉图)——确定主导因素；最早是由意大利经济学家帕累托（柏拉）用来分析社会财富的分布状况。
他发现少数人占有着绝大多数财富，而绝大多数人却占有少量财富处于贫困的状态。
这种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象，即所谓“关键的少数、次要的多数”的关系。
后来，美国质量管理专家朱兰，把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应用于质量管理中，便成为常用方法之一（排列图），并广泛应用于其它的专业管理。
步骤⑴ 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
⑵ 左纵轴表示问题发生的次数（频次或金额），右纵轴表示问题累积百分率。
⑶ 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据。
⑷ 各专案依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
⑸ 绘上柱状图。
⑹ 连接累积曲线。
3.散布图——展示变数之间的线性关系；散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变数资料用点画在坐标图上，用成对的资料之间是否有相关性。
这种成对的资料或许是特性—原因，特性一特性一原因的关系。
通过对其观察分析，来判断两个变数之间的相关关系。
新QC七大手法完整版介绍
新QC七大手法完整版介绍1. 原因递消法(Cause and Effect Diagrams)：也被称为鱼骨图或石墨图。
这是一种用于分析和识别问题根本原因的图形化工具。
它将问题看作是一个“鱼骨”，问题是鱼头，根本原因是鱼刺。
通过细分问题和原因的关系，我们可以确定问题的主要原因，并提出解决方案。
2. 控制图(Control Charts)：控制图是用来监测和分析过程稳定性的统计工具。
它可以根据过程中的变异性来判断是否存在特殊因素，并及时采取措施来避免问题的发生。
控制图通常用于跟踪关键过程指标(KPI)，例如产品质量、生产效率等。
3. 计数法(Check Sheets)：计数法是一种用来搜集和分析数据的工具。
它可以帮助我们记录数据并统计出现的频率。
通过对数据进行分类和统计，我们可以快速了解问题的分布和趋势，进一步分析问题的原因。
4. 直观图(Pareto Charts)：直观图是一种按照重要性排序的条形图。
它显示了问题的主要原因及其相对重要性。
通过直观图，我们可以集中关注并解决产生最多问题的主要原因，避免浪费时间和资源。
5. 散布图(Scatter Diagrams)：散布图是用来确定两个变量之间关系的图表。
它通过将数据点绘制在二维坐标系中，明确显示变量之间的关联性。
通过散布图，我们可以确定可能存在的因果关系，并采取相应措施来改进质量问题。
6. 流程图(Flow Charts)：流程图是一种图形化表示工作流程或过程的工具。
它通过绘制过程的各个步骤和决策点，帮助我们理解和分析过程中可能发生的问题。
通过流程图，我们可以确定影响产品或服务质量的关键环节，并提出改进措施。
7. 直方图(Histograms)：直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
它将数据划分为不同的组或区间，并绘制出每个组的频率。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况和趋势，并提醒我们采取适当的措施来改进质量问题。
这些新QC七大手法是广泛应用于质量管理中的工具，通过数据分析和图形化展示帮助我们识别和解决质量问题。
新QC七大手法
（一）亲和图法 就是针对某一问题,充分收集各种经验、知识、想法等语言文字资料，通过汇总并按其亲和性（ 就是针对某一问题,充分收集各种经验、知识、想法等语言文字资料，通过汇总并按其亲和性（相近 分类综合这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的方法。 性）分类综合这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的方法。 （二）头脑风暴法 又称畅谈法、集思法，国内也有称之为“诸葛亮会议” 它是采用会议的形式， 又称畅谈法、集思法，国内也有称之为“诸葛亮会议”。它是采用会议的形式，通过一定方法引导 每个参加会议的人围绕某个中心议题（如某个不良问题），广开言路，激发灵感， ），广开言路 每个参加会议的人围绕某个中心议题（如某个不良问题），广开言路，激发灵感，互相在头脑中掀 起风暴，毫无顾忌、畅所欲言地发表见解的一种集体创造性思维的方法。 起风暴，毫无顾忌、畅所欲言地发表见解的一种集体创造性思维的方法。 （三）关联图法 所谓关联图，就是对原因——结果、目的——手段等关系复杂而相互纠缠的问题， ——结果 ——手段等关系复杂而相互纠缠的问题 所谓关联图，就是对原因——结果、目的——手段等关系复杂而相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头 把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。 把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。 （四）系统图法 又称树型图或树图。就是把要实现的目的与需要采取的措施和手段系统地展开，并绘制成图， 又称树型图或树图。就是把要实现的目的与需要采取的措施和手段系统地展开，并绘制成图，以明 确问题的重点，寻找最佳措施或最理想的途径。 确问题的重点，寻找最佳措施或最理想的途径。 （五）矩阵图法 从作为问题的事项中，找出成对的因素群，分别排成行和列， 从作为问题的事项中，找出成对的因素群，分别排成行和列，在其交点上表示成对因素间的相互关 确定关键点，是通过多元思考明确问题的方法。 系，确定关键点，是通过多元思考明确问题的方法。 （六）过程决策程序图法 为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或设计方案时，预测可能出现的障碍和问题， 为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或设计方案时，预测可能出现的障碍和问题， 并提出多种应变措施，保证最终目标达成的一种方法。 并提出多种应变措施，保证最终目标达成的一种方法。 （七）箭头图法 利用它可以精确计算各项工程、计划、项目的日程，明确各项目之间的联结关系和从属关系，找出 利用它可以精确计算各项工程、计划、项目的日程，明确各项目之间的联结关系和从属关系， 影响工程的关系因素，从而进行统筹协调，合理利用资源，不断修改和优化计划， 影响工程的关系因素，从而进行统筹协调，合理利用资源，不断修改和优化计划，提高效率和经济 效益。 效益。
QC新7大手法
QC新七大手法
1.亲和图法
从浑沌的状态中( 未知, 未经验的领域, 将来的问题), 将所收集到的语言资料, 根据其相互间的类似性( 亲和性) 来分类, 将问题明确化.
2.关联图法
对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将原因群展
开成1 次、2 次原因，将其因果关系明朗化，以找出主要
原因(必须採取对策的重点项目)。
3.系统图法
為了达成所决定的目的与目标，依「目的??手段」系列
做有系统的展开，以寻求最适当手段及策略的方法,
又称树形图或家系图.
4.箭形图法
以上达成的目的必要实施事项(作业、手段等) 為主体，
依时间序列的顺序，连结成网状的箭形图，而订定最适
当的日程计画，有效率地管理进度。
※PERT (计画评核术) 表现日程计画之图，即是箭形图法。
5.过程决定计划图法
针对计划的实施, 随著事态的进展而设想各种结果&问题,
制定出能获得理想结果的过程.
6.矩阵图法
利用一元性的排列，找出其相对因素，探索出问题之所在
、问题形态；也可从二元性关系中，获得解决问题的构想。
7.矩阵数据解析法
又称為主成分分析法, 是多变量解析法中的一个解析方法.
可将矩阵图中排列之眾多数据作整理及预测. 為新QC七大手法中, 唯一的数值资料解析法.多用于市场调查,及工程问题之解析.。
新旧QC七大手法区别(1)
新旧QC七大手法/区别新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善老七种工具:调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。
新七种工具:关联图、亲亲和图(KJ法、A型图解)、系统图(树图)、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法)、矩阵数据解析法。
不同的方法有不同的作用。
这里篇幅有限,我就简单说下鱼骨图吧。
希望对你有帮助。
其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图(因果图)了,直观明了,我们公司常做发布会,用的都是这方法。
一般会结合5w2h分析方法使用。
这里不能贴上来图,其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。
鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。
之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因,逐条分析、去掉非要因。
最终剩下来的就是影响问题的要因了。
其实做过一次后就会很简单了。
至于图嘛,这里不能粘上来。
给你个链接吧,里面PPT介绍的很详细。
图也很丰富。
最后我想说的是,哥们,俺说了很多很累。
请给分吧第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后, 1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程,主要讲的是QC七大手法,而SPC(管制图)是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。
新QC七大手法
新QC七大手法质量管理新七种工具是日本质量管理专家于70年代末提出的，主要运用于全面全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施。
通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图1所示。
三、系统图系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图2所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法KJ法是日本专家川喜田二郎创造的，KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似程度，内在联系进行分类整理，抓住事物的本质，找出结论性的解决办法。
这种方法是开拓思路、集中集体智慧的好办法，尤其针对未来和未知的问题可以进行不受限制的预见、构思、对质量管理方针计划的制定、新产品新工艺的开发决策和质量保证都有积极的意义。
五、矩阵图法矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。
矩阵图的基本形式如下图3所示。
新QC七大手法教程新QC七大手法的顺序及运用方法
新QC七大手法教程新QC七大手法的顺序及运用方法新QC七大手法是一种通过使用简单且易于理解的质量控制工具，帮助组织识别和解决问题，提高质量的方法。
这些手法可以按照一定的顺序使用，以便达到最佳效果。
下面是一份新QC七大手法的教程，包含顺序以及他们的运用方法，帮助您更好地理解和使用这些工具。
1.柏拉图图表：柏拉图图表是一种通过绘制数据的柱状图来帮助分析问题的工具。
它可以帮助团队识别问题的主要原因，并优先处理最主要和重要的原因。
运用方法如下：-确定需要解决的问题和相关数据；-绘制柱状图，横轴表示问题的原因，纵轴表示原因发生的次数或频率；-对于每个原因，以柱状图的高度表示其频率，从高到低排列原因；-针对频率最高的原因，制定相应的解决方案。
2.控制图：控制图是一种用于追踪和监测过程稳定性的工具。
它通过绘制数据的趋势和变异情况，帮助团队识别和解决过程中的问题。
运用方法如下：-收集一系列的数据点，代表了要监控的过程；-绘制控制图，横轴表示时间，纵轴表示过程的指标；-根据数据点的变异情况，判断过程是否稳定，包括常规变异和非常规变异；-针对非常规变异，进行问题分析和解决方案的制定。
3.帕累托图：帕累托图是一种帮助团队优先处理问题的工具。
它通过将问题按照原因的重要性进行排序，帮助团队集中精力解决最重要和关键的问题。
运用方法如下：-确定需要解决的问题和相关数据；-统计每个原因发生的次数；-将原因按照次数从高到低进行排序；-绘制帕累托图，横轴表示原因，纵轴表示原因发生的次数；-针对最主要和重要的原因，制定相应的解决方案。
4.散点图：散点图是一种用于识别因果关系的工具。
它通过绘制两个变量之间的散点图，帮助团队确定是否存在相关性。
运用方法如下：-收集两个变量的数据；-绘制散点图，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量；-观察散点图中的趋势和分布；-根据散点图的结果，判断两个变量之间是否存在相关性；-如果存在相关性，进一步分析因果关系，确定解决方案。
《新QC七大手法》
新QC七大手法引言新QC（New Quality Control）是一种基于质量管理的方法论，通过七大手法的应用，旨在提高产品质量和生产效率。
本文将介绍新QC七大手法及其应用。
一、5W1H法则5W1H法则，即Who、What、When、Where、Why和How的法则，是一种提出问题解决问题的方法。
应用5W1H法则，可以帮助我们全面了解产品质量问题，分析产生问题的原因，找出解决问题的方法。
•Who（谁）: 通过了解问题的产生和影响范围，确定问题的责任人和相关参与者。
•What（什么）: 明确问题的具体表现和影响，分析问题的性质和重要程度。
•When（何时）: 定位问题的出现时间和周期，找出问题发生的规律和时间点。
•Where（何地）: 确定问题发生的位置和影响范围，查找问题产生的空间规律。
•Why（为什么）: 分析问题的原因和产生问题的根源，找出问题产生的因素和环节。
•How（如何）: 提出解决问题的方法和措施，制定改进计划和实施方案。
二、PDCA循环法PDCA循环法，即Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和Act（分析）的循环，是一种持续改进的管理方法。
通过PDCA循环法，可以不断优化产品质量和生产效率，实现质量目标的持续提升。
1.计划（Plan）: 制定改进计划，确定目标和策略，明确资源和控制指标。
2.执行（Do）: 实施计划，执行改进措施，监控和控制生产过程。
3.检查（Check）: 收集和分析数据，评估实施效果，检查目标达成情况。
4.分析（Act）: 基于检查结果，总结经验教训，进行问题分析和改进措施调整。
三、因果图因果图是一种通过理解问题的根本原因和相互关系，找出解决问题的关键因素的工具。
绘制因果图，可以通过整理和分类问题因素的方式，梳理问题的逻辑关系，帮助我们全面理解问题的本质。
绘制因果图的步骤如下：1.确定问题:明确要解决的问题或现象。
2.识别因素:列出所有可能的影响因素。
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关联图——理清复杂因素间的关系； 系统图——系统地寻求实现目标的手段； 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； 矩阵图——多角度考察存在的问题； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划； 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
21
第一章 品管新七大手法概述
品管新七大手法的特点：
整理语言资料； 引发思考，有效解决零乱问题； 充实计划； 防止遗漏、疏忽； 使有关人员了解； 促使有关人员的协助； 确实表达过程。
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第一章 品管新七大手法概述
品管新七大手法在品管手法中的地位：
并不取代品管七大手法； 与品管七大手法相辅相成； 与品管七大手法的差异。
35
第四章 系统图 一、定义：
系统图就是把要实现的目的与需要采取的 措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以 明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一 种方法。
36
第四章 系统图
二、适用范围：
新产品研制过程中设计质量的展开； 制订质量保证计划,对质量活动进行展开； 与因果图结合使用； 目标、方针、实施事项的展开； 明确部门职能、管理职能； 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的 创意进行展开。
组要素 组成要素
组成要素 组成要素
要 要 要要 素 素 素素
要要 素素
要要 素素
要要 要要 素素 素素
39
第四章 系统图
五、系统图做法：
目标或目的的确定 提出手段和措施 评价手段和措施 绘制措施卡片，作成系统图 确认目标是否能够充分的实现 制定实施计划
40
第四章 系统图
六、实例
如
观念要正确
何
使
Q
C
C 落
实
活动活泼化
加强培训 举办读书会
宣导 圈会活泼化
多交流
竞赛
内训 外训 购置书刊 设黑板报
圈员家举行 烤肉郊游
公司内 公司外 国际性
2000.09.18 È« ²¿
6ÂÔ ºÏ ¼Æ 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
5
第一章 品管七大手法简介
二、排列图 用从高到低的顺序排列的一组矩形表示各 原因出现频率高低的一种图表。原理是80% 的问题仅来源于20%的主要原因。 注意几点
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 注意几点：
收集足够的数据，至少30对； 横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； 正确判断变量之间的关系模式； 因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源：
1972年日本科技联盟整理出七个新手法； 1977年在日本开始在企业中推行实施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨
会命名为“品管新七大手法”； 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
20
第一章 品管新七大手法概述
二、品管新、旧七大手法浅说
23
第一章 品管新七大手法概述
两种品管七大手法的区别:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
感性面
大量的数据资料
大量的语言资料
问题发生后的改善
问题发生前计划、构想
两种品管手法之间相辅相成；
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第三章 关联图
一、定义:
就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其 因素,用箭头连接起来的一种图示分析工具， 从而找出主要因素和项目的方法。
60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授 开发出来的，正式的全名叫做《管理指标 间的关联分析》。
25
第三章 关联图 二、适用范围:
用于纷繁复杂的因果纠缠分析 用于现场问题的掌握 用于市场调查及抱怨分析 用于方针管理的展开
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第三章 关联图
三、关联图的特点：
适宜整理原因非常复杂的问题； 容易取得成员的一致意见； 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视 问题； 形式自由，有助于因素之间的连接和转换； 可打破现入为主的观念；
责 任
不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
33
第三章 关联图
八、注意事项 针对复杂的因果关系； 原因查找按人、机、料、法、环、测等方 面考虑； 针对找到的原因排序时适当调换位置； 中间关键因素也要作为主因对待；
34
第三章 关联图
思考题
XX公司发现报表发出到结案的时间太长，往往 延误处理问题的时效，造成作业上的困扰，请 用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长” 为题目。
31
第三章 关联图
六、判别方法:
箭头只进不出是问题 箭头只出不进是主因 箭头有进有出是中间因素 出多于进的中间因素是关键中间因素
32
第三章 关联图
七、实例
某车间照明耗电量大,QCC小组针对此情况运用关联图 进行原因分析。
例一：
开关集中控制
管理不严 乱接灯 乱盖房
用一亮八
检查差
照明耗电大
长明灯
•检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主导因素； •散布图——展示变量之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •分层法——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
3
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（数据采集表） 系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数 据进行粗略的整理和简单分析的系统的统计图表。 注意几点：
Öý Ôì ÖÊ Á¿ ²» Á¼ ÖÊ ¼ì ¿Æ
1ÂÔ 2ÂÔ 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
ÊÕ ¼¯ ÈË XXX ÈÕ ÆÚ ¼Ç ¼ ÈË XXX °à ´Î
2000Äê 1ÂÔ -6ÔÂ
3ÂÔ 4ÂÔ 5ÂÔ 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
发生率 0.39 0.37 0.38
14
第一章 品管七大手法简介
六、直方图 用于分析和掌握数据的分布状况，以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 注意几点： 确定过程特性和计量标准值； 收集数据，必须是计量值数据； 数据针对一个范围时期收集至少50-100个； 确定积差、分组数、分组组界、组间距； 作次数分配表；
8
第一章 品管七大手法简介
分Y 散 图 示 例
Y
强正相关
强负相关
0
X
0
X
Y
Y
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
9
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因，即分析原 因与结果之间关系的一种方法。 注意几点：
充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、 环、测方面寻找； 针对初步原因展开深层的挖掘； 记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
15
16
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
LCL)三条线(见下图)。
17
第一章
控制图示例
品管七大手法简介
上控制界限(UCL)
中心线 (CL)
下控制界限(LCL)
18
第一章 品管七大手法简介
注意几点：
确定产品型号、工序名称、品质特性。
确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
37
第四章 系统图
三、系统图的特点 很容易地对事项进行展开； 易于统一成员的意见； 易于整理，手段又一目了然；
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第四章 系统图
四、系统图类型：
结构因素展开型
目的
手段 (上一级手段成为下一级手段的行动目的 )
目的
手段
目的
手段
方法展开型
目的
手段
主题
主要类别
主要类别
主要类别
组成要素 组成要素
С É°ÑÛ 913 18.95 87.07
Õ³ É° 493 10.23 97.3
Æä Ëû
130 2.7 100
ºÏ ¼Æ 4819 100
Ï· Æ·
Êý 4000
3000
2000
1000
0
Ç·ýÖ Àä ¸ô С É°ÛÑ Õ³ É° Æä Ëû
100 ÀÛ 90 ¼Æ 80 Ƶ 70 ÂÊ
27
第三章 关联图
四、关联图类型:
多目的型 （两个以上目的）
1
4
2
问题
问题
3
5
问题
6
单目的型 （解决单一目的）
2 1
6
4
问题
3
5
28
第三章 关联图
中央集中型（向外扩散）
8
1
3 2
问题
9
7
10
4
5
6
11
单向汇集型（单向顺延）
2 1
6
4
问题
3
5
29
第三章 关联图
应用型（与系统图、矩阵图等联用）
明确问题和现象； 寻找不良的情况统计数据； 频率计算和累计； 对频率从高到低的顺序排列；