2013年数学建模竞赛培训内容(新)
数学建模培训精品课件ppt
CHAPTER 04
数学建模竞赛经验分享
竞赛准备
知识储备
01
掌握数学建模所需的基本数学知识，如概率论、统计学、线性
代数和微积分等。
Python的NumPy库提供了强大的数组操作功能，可以进行大规模数值计算； Pandas库提供了数据分析和处理的功能；SciPy库可以进行各种科学计算和数学 建模；Scikit-learn库则提供了丰富的机器学习算法和模型。
R
R是一种用于统计计算和图形的编程语言，它提供了大量的 统计函数和图形工具，方便用户进行数据分析、统计建模和 可视化。
微分方程模型
总结词
微分方程模型用于描述动态系统的变化规律，通过建立微分方程来描述系统的状态和行 为。
详细描述
微分方程模型基于物理定律和数学原理，通过求解微分方程来预测系统的未来状态。常 见的微分方程模型有常微分方程、偏微分方程等，广泛应用于物理学、工程学等领域。
优化模型
总结词
优化模型用于寻找最优解，通过建立数学模型来描述问题的约束条件和目标函数。
任务。
创新思维
在解决问题时尝试不同 的方法和思路，不要局
限于一种解决方案。
文档规范
注意文档的规范性和可 读性，方便评委理解和
评价。
CHAPTER 05
数学建模前沿动态
人工智能与数学建模
人工智能算法的数学原理
解释人工智能算法背后的数学原理，如线性代数、概率论和统计 等。
机器学习与数学建模
介绍机器学习中的数学建模方法，如回归分析、分类和聚类等。
数学建模赛前培训
竞赛论文好不好写?
简单，竞赛论文是八股文，按要求写就行了。 不简单，要写成优秀论文不容易。 下面就基本结构分各部分详细介绍：
1、摘要写作要求：
内容：简要说明 本文所要解决的问题是什么?有何意义? 解决问题的思路与方法是怎样的? 得到什么结果或者解决方案?（数值结果或结论） 你的工作有何创新之处或者有何特色等。
忌：
外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
4、符号说明
论文中所用到每一个数学符号，都必须在此说 明它们各自的含义，一个符号说明用一个自然
段，全部符号说明形成一个自然节。
例： Yi－第i年的产值。
Xj －第i年的成本。
5、模型假设
假设的合理性是评阅的一个重要指标，
如何作假设？
从题目所给条件中作假设 从题目的要求中作假设
一次参与, 终身受益
欢迎参加数学建模赛前培训的同学们!
讲座提要
31 什么是数学建模?--如何认识数学建模 2 数学建模竞赛简介 3 如何参与数学建模, 提高解决问题的水平 4 数学建模的学习资源(书籍和学习网站) 5 几个简单案例
什么是数学模型?
数学模型即用数学语言表达的数学结构. 什么是数学语言? 阿拉伯数字0,1,2,3....9 表示某个数量的字母: a,b,c, x, y, z 运算符: + - × ÷ & | ~ ≥ ≤ 专用符号: ∵ ∴ ∑ .... 什么是数学结构? 数学结构反映数学对象及其组合关系 常见的数学结构: 函数,方程,不等式,代数式,
论文写作中经常出现的问题
数学模型最好明确、合理、简洁： 有些论文不给出明确的模型，只是根据赛题的情况， 实际上是用“凑”的方法给出结果，虽然结果大致是对 的，没有一般性，不是数学建模的正确思路。
数模培训及比赛相关问题
2013年全国大学生数学建模比赛培训及比赛相关说明
1.培训时间：2013年8月5日—8月23日
2.培训流程：
（1）2013年8月5日—8月11日，基础培训。
培训内容：上午和下午数学建模比赛可能会用得到的数学知识，晚上机房（14号楼）上机操作，主要是Matlab。
培训说明：本周内应组队完成，如果自己最终还找不到，可向老师求助。
（2）2013年8月12日，休息一天
（3）2013年8月13日—2013年8月23日，比赛模拟训练。
第一阶段：老师出题，小组找一篇别人的论文读懂，参加答辩。
第二阶段：老师出题，小组找几篇别人的论文，总结出思路，写一篇论文，参加答辩。
第三阶段：老师出题，小组独立完成论文。
培训说明：以上完成时间均为3天。
PS；应该比高三还紧张，最好准备。
3.比赛时间：2013年9月13日8点—9月16日8点
比赛说明：13日早上8点下载题目，确定选题，9月16日8点前完成一篇学术论文。
PS：（1）建议论文尽早开始写。
不然，早16日早上8点可能无法完成；
（2）论文很注重格式，比如字体，首行缩进等等。
请在写作过程和论文完成后特别注意；
（3）论文的摘要请一定要写清楚。
推荐格式：本人针对XX问题，运用了XX方法，得到了XX结论，对于问题一，对于问题二，对于问题三。
数模培训计划
数模培训计划一、培训背景和目的数学建模是一种将数学方法应用于实际问题求解的过程，通过建立数学模型，解决现实问题。
数学建模在工程、经济、生物、环境等领域都有广泛的应用。
为了提高学生的数学建模能力，培养学生的实际问题解决能力，学校决定组织开展数学建模的培训活动。
培训目的：通过培训，提高学生的数学建模能力和实际问题解决能力，培养创新思维和团队协作能力，为学生参加数学建模竞赛做好准备。
二、培训对象培训对象为高中或大学在校学生，年级不限。
三、培训内容1.数学建模基础知识：介绍数学建模的基本概念和方法，包括建模的基本流程、模型分类、建模误差及可行性分析等。
2.数学建模工具：介绍数学建模的常见工具，如Matlab、Python、R等编程语言和软件，在建模过程中的使用。
3.实例分析：通过一些经典的数学建模实例，讲解实际问题的数学建模和求解过程，帮助学生理解数学建模的实际应用。
4.团队合作：培养学生团队协作能力，通过小组讨论和合作实践，提高学生在团队中的沟通和协作能力。
5.竞赛技巧：介绍数学建模竞赛的常见题型和解题技巧，帮助学生提高在竞赛中的应试能力。
6.实践演练：组织学生实际参与数学建模竞赛，通过实际操作提高学生的数学建模能力。
四、培训方式1.线上课程：采用网络直播的方式进行培训课程，学生可以在家中通过网络参与培训课程。
2.线下实践：定期组织学生到实验室或企业进行实地参观和实践活动，帮助学生了解实际问题解决的流程和方法。
3.小组讨论：组织学生进行小组讨论，通过讨论和合作，提高学生的团队协作能力。
五、培训评估1.培训结束后，组织学生进行统一考试，考核学生的数学建模基础知识和实际问题解决能力。
2.培训过程中，定期对学生进行考核和评估，及时发现问题并进行指导和帮助。
3.定期组织学生进行实际项目的实践活动，评估学生的实际应用能力。
六、培训师资培训师资由学校优秀的数学教师和企业相关领域的专业人士组成，保证培训课程的专业性和实用性。
2013全国大学生数学建模竞赛 2
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：甲所属学校（请填写完整的全名）：曲阜师范大学日照校区参赛队员 (打印并签名) ：1. 文志勇2. 周祥亮3. 步巧凤指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)：邢丽红日期：2013年9月13 日编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：碎纸片的拼接复原摘要本文对文字（中文或者英文）碎片的自动拼接问题展开研究，介绍了文字碎片预处理及碎片拼接的理论与技术，并重点研究了碎片拼接的核心问题文字碎片匹配，文中提出了一种基于？？？匹配算法，用于获得文字碎片最可能的拼接结果，并将该算法与多尺度空间结合，提高计算效率与现有的曲率序列匹配算法相比，角序列匹配算法不但有效地解决了文字碎片在拼合过程中的模糊识别问题，且提高了计算效率，最后，本文应用Matlab程序设计，实现了文字碎片的自动拼接。
图像碎片拼接的方法很多,根据特征可以分为基于色彩!纹理!材质!轮廓等图像碎片拼接;根据形状特征又可以分为规则图像碎片和不规则图像碎片的拼接;根据空间特征还可分为二维图像碎片拼接和三维图像碎片拼接"图像碎片拼接的主要工作流程可概括为以下三个步骤:(l)对图像碎片进行预处理,即对物体碎片数字化,得到碎片的数字图像"(2)图像碎片匹配,通过匹配算法找到相互匹配的图像碎片"(3)图像碎片的拼接合并,将相互匹配的图像碎片拼接在一起得到最终的结果"其中,最重要的就是第二步图像碎片匹配"图像碎片匹配是图像碎片拼接的核心问题,是学术研究的前沿问题,这个问题的研究是模式识别技术的一个新的拓展,更好的促进模式识别方法的发展"因此图像碎片匹配的研究工作具有重要的理论和现实意义,也是本文的研究重点"提供了一种典型的解决平面图像碎片匹配算法"它定义一个判别式,把不符合判别式的一对对侯选匹配通过多尺度方法逐步从原可能匹配的集合中删除,最后剩下的少量匹配对可能就是真正匹配的图像碎片对对于问题1我们用。
2013年数学建模汇编
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（即电子文件名）：所属学校（请填写完整的全名）：玉林师范学院参赛队员 (打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)：日期： 2013年 9 月 16 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：车道被占用对城市道路通行能力的影响摘要本文研究发生交通事故时车道被占用对城市道路通行能力的影响问题。
可视作优化类问题，本题重点在于目标的选取和目标函数的建立。
可用排队论，模拟仿真，泊松定理等手段来建立函数模型；使问题迎刃而解。
具体分析如下：针对问题一，为更真实地反应在交通事故发生至撤离期间,事故所处于横断面实际通行能力的变化过程的实际情况，本文针对视频一得数据运用excel表格制图与Matlab 软件进行拟合，拟合曲线能够很直观地反映通行情况，具有较高实用性。
针对问题二，结合问题一以及对视频二的车辆通行情况的比较，可以运用与问题一相同的求法，把两视频拟合曲线相比较，即可判断出同一横断面交通事故所占车道不同对该横断面实际通行能力影响的差异。
数学建模讲座之一——数学建模竞赛集训
1.建模能力：这是比较模糊的提法，主要是学生解决实际问题 的能力。
2.想象力及洞察力：这是在建模过程中比较重要的能力，创造 力的源泉来源于此。这项能力是要长期培养才能形成的。
3.分析问题的能力：要善于抓住问题的关键，把握问题的实质。 从错综复杂的因素中找出线索的能力。
4.逻辑推理能力及数学知识水平：建模所涉及到的数学知识要 能够处理。
同样，实际问题的解决，常常没有绝对的正确与错 误，也没有绝对的优秀，数学建模竞赛也就这样， 但这并不是说数学建模竞赛就没有是非和好坏的标 准。论文中各种不同意见、不同答案可以并存，只 要能够言之成理。但如果像解答纯数学题那样去做， 只有数学公式和计算，而不讲清实际问题怎么变成 数学公式，也不让计算结果再接受实际检验，即使 答案正确，论文也很难评上好的等级。
“树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只？”
二、相关的数学基础
• 线性规划 • 概率统计 • 图论 • 常微分方程 • 最优化理论
三、如何组队及合作
• 根据数学建模竞赛章程，三人组成一队，这 三人中必须一人数学基础较好，一人应用数学 软件（如Matlab,lindo,maple等）和编程（如 c,Matlab,vc++等）的能力较强，一人科技论文 写作的水平较好。科技论文的写作要求整篇论 文的结构严谨，语言要有逻辑性，用词要准确。
5.计算机建模能力：会充分利用现代化的工具---计算机处理问 题。
6.自学能力和查找资料文献的能力：建模涉及的面广，因此要 有广阔的知识面。要学会吸取信息，自我全面提高综合素 质的能力。
7.团体合作能力：只有发挥集体力量才能更好地解决问题。 8.其他能力：例如良好的心理、身体素质等。
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比如，某年的题目，一个是要为我国足球队排名 次，参赛同学对足球劲旅的比赛成绩评头品足， 俨然是国家体委的官员或体育界的专家。另一个 题目是卫星通讯的频率设计。再翻一翻各届国内 外竞赛试题，就更是五花八门了。有动物保护、 施肥方案、通讯网络、昆虫分类、药物扩散的规 律、抓走私船的策略、飞机场的管理、蛋白质分 子的结构、供电系统的修复、堆肥的制作、运煤 车场的计划安排、奥运设施的选址，等等。
海南大学2013年数学建模竞赛培训内容及安排
教师姓名授课名称具体内容
上课时间
计划课次李志林数模概论数模概论，论文写作技巧，回归与插值等3次王浩华MATLAB 讲座matlab 软件的介绍、使用技巧、实例分析等4次欧宜贵数值算法算法概论、算法设计、层次分析法等3次统计原理、假设检验、区间估计、
方差分析、时间序列等
线性规划、非线性规划、实例分析
（结合matlab
软件讲解）等微分方程概论、实际应用（结合matlab 软件解方程）等
微分方程数值解法
（实际算法，matlab 软件应用）等
差分方程概论，实例分析（结合matlab 软件应用）等海南大学2013年数学建模竞赛培训内容
王志刚概率统计3次王鑫微分方程2次舒兴明优化模型3次蔡白光差分方程
1次
孙建强微分方程数值解1次。
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2013年数学建模竞赛培训内容建模竞赛概论（论文撰写，论文评阅及其注意事项）
一、图论
图论算法（包括最短路、网络流、二分图等算法）
二、数学软件
1.Matlab
2. 优化模型建立与求解及lingo软件运用
3.统计软件
SPSS统计软件聚类分析的基本操作介绍
SPSS统计软件主成分分析、因子分析的基本操作介绍
三、数据处理
1.数据的统计分析与描述
2.基于matlab的海量数据的处理方法
3.近年来全国大学生数学建模竞赛中大型数据的处理范例分析
四、运筹学：线性规划、动态规划、排队论
五、多项式插值、最小二乘曲线拟合、微分方程数值解法及其在数学建模中的应用
1.多项式插值的基本原理及MATLAB的实现
2.数据插值建模案例的分析与求解
3.最小二乘曲线拟合的基本原理及MATLAB实现
4.曲线拟合建模案例的分析与求解
5.微分方程数值解法及其MATLAB实现
6.微分方程建模案例分析与求解
六、模糊数学理论简介、灰色系统理论
1.模糊综合评价方法及应用案例
2.数学建模中常用的预测方法
3.灰色预测模型及其应用
4.评价与决策的数学模型
5.长江水质的综合评价分析
七、优化智能算法
1.模拟退火法算法、神经网络算法、遗传算法的Matlab实现
2.真题模型的遗传算法求解。