基于MySQL的玻璃厂工艺数据归档方法
如何使用MySQL进行数据归档和存储管理
如何使用MySQL进行数据归档和存储管理引言在当今信息时代，数据的增长速度极快，在企业和组织中产生的数据量庞大。
为了管理和处理这些数据，数据库系统成为了必不可少的工具。
而MySQL作为一个广泛使用的关系型数据库管理系统，具备稳定性、可靠性和高性能，因此在企业中得到了广泛的应用。
本文将详细介绍如何使用MySQL进行数据归档和存储管理，以提供有效的数据管理解决方案。
一、什么是数据归档和存储管理在理解如何使用MySQL进行数据归档和存储管理之前，我们首先需要了解数据归档和存储管理的概念。
数据归档是指将不再需要频繁访问的数据从活跃数据库中转移到归档数据库中的过程。
而数据存储管理是指对归档数据的管理和维护，包括数据的备份、恢复、压缩和加密等操作。
二、为什么需要数据归档和存储管理1. 提高性能：活跃数据库中的数据量越大，查询和更新操作的性能就越低。
通过将不再需要频繁访问的数据进行归档，可以有效提高数据库的性能。
2. 节约成本：企业和组织中存储大量无用数据会占用大量的存储空间，而且存储设备和带宽也需要大量的投入。
通过数据归档和存储管理，可以节约存储成本。
3. 合规要求：许多行业和组织需要遵守各种法规和合规要求，其中包括对数据的长期保存和保护。
通过数据归档和存储管理，可以满足合规要求。
三、数据归档的策略对于数据归档的策略，我们可以从以下几个方面进行考虑：1. 业务需求：根据业务需求来确定哪些数据可以进行归档。
通常，归档的对象可以是那些不会再频繁查询和更新的数据，例如一些历史数据或过期数据。
2. 归档周期：确定归档的时间周期，例如每月归档一次或每年归档一次。
根据实际情况来确定归档周期。
3. 归档策略：有多种归档策略可供选择，例如基于时间的归档、基于数据量的归档或基于业务规则的归档等。
根据实际需求来选择合适的归档策略。
四、使用MySQL进行数据归档在使用MySQL进行数据归档时，可以按照以下步骤进行操作：1. 创建归档数据库：首先需要创建归档数据库，可以使用MySQL的CREATE DATABASE语句来创建。
如何在MySQL中进行数据的归档和轮换
如何在MySQL中进行数据的归档和轮换数据库是现代应用程序的重要组成部分，它允许我们存储、管理和访问大量的数据。
然而，随着数据量的增长，数据库性能和存储成本成为了一个挑战。
为了解决这个问题，我们可以借助MySQL的数据归档和轮换功能来优化数据库性能和存储空间的利用。
一、数据归档数据归档是将旧数据从主数据库中移到归档库中的过程。
归档库通常是一个单独的数据库实例，可以是不同的服务器。
通过将旧数据归档，主数据库中只保留最近的数据，可以提高查询性能和减少磁盘空间的使用。
下面是在MySQL中进行数据归档的常见步骤：1. 创建归档库：首先，我们需要创建一个用于存储归档数据的数据库。
可以使用CREATE DATABASE语句来创建。
2. 导出旧数据：接下来，我们需要从主数据库中导出旧数据。
可以使用SELECT INTO OUTFILE语句将数据导出为CSV格式或其他格式，然后将其保存到归档库中。
3. 导入归档数据：一旦旧数据被导出，我们可以使用LOAD DATA INFILE语句将其导入归档库。
这将把数据加载到归档库的相应表中。
4. 配置连接：为了查询归档数据，我们需要在归档库中创建与主数据库相同的表结构。
可以使用CREATE TABLE语句来创建新表。
然后，可以使用RENAME TABLE语句将主数据库中的表重命名为新表的名称。
最后，我们需要配置主数据库和归档库之间的连接，以便在需要时查询归档数据。
通过这些步骤，我们可以将旧数据成功归档到归档库中，从而提高主数据库的性能和存储空间利用率。
二、数据轮换数据轮换是将旧数据从主数据库中移到备用数据库中的过程，以减少主数据库的负载。
备用数据库可以有多个，通过轮询不同的备用数据库来实现负载均衡。
以下是在MySQL中进行数据轮换的一般步骤：1. 创建备用数据库：首先，我们需要创建备用数据库实例。
可以使用CREATE DATABASE语句来创建。
2. 导出旧数据：接下来，我们需要从主数据库中导出旧数据。
如何使用MySQL进行数据归档和存储
如何使用MySQL进行数据归档和存储数据在当今社会中扮演着非常重要的角色，对于许多组织和企业来说，数据的存储和管理是至关重要的任务。
而MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，提供了许多功能和方法来帮助用户进行数据归档和存储。
在本文中，我们将深入探讨如何使用MySQL来进行数据归档和存储，并介绍一些有效的方法和技巧。
1. 数据归档的概念和目的数据归档是指将数据从活跃的数据库迁移至归档存储系统的过程。
其目的在于解决大数据量下的性能问题、确保数据的安全性和可靠性，以及合规需求等。
通过将不再频繁访问的数据归档存储，可以减少数据库的负载并提高系统的性能。
2. 数据归档的策略和方法在进行数据归档之前，需要制定合适的策略和选择适用的方法。
以下是一些建议和常见的数据归档方法：2.1 分区策略MySQL提供了分区表的功能，可以根据特定的条件将数据分散存储在不同的分区中。
可以根据时间、地区等条件进行分区，从而实现数据的归档和存储。
例如，可以按照年份创建不同的分区，将过去几年的数据迁移到归档存储系统中。
2.2 垂直拆分将数据表按照业务功能进行拆分，将与核心业务无关的数据移至归档存储系统中。
这样可以减少主数据库的负载，并提高查询性能。
2.3 压缩和归档工具MySQL提供了多种压缩和归档工具，可以将不再频繁访问的数据进行压缩和归档。
例如，在使用InnoDB存储引擎时，可以使用压缩算法对表进行压缩，减少存储空间的占用。
3. 数据存储的优化和管理一旦数据归档之后，需要进行合理的存储和管理。
以下是一些建议和常见的数据存储优化和管理方法：3.1 数据备份和恢复为了保证数据的安全性和可靠性，需要定期进行数据备份，并确保备份的可恢复性。
MySQL提供了多种备份和恢复方法，例如使用mysqldump工具进行逻辑备份，或使用二进制日志进行增量备份。
3.2 数据压缩和索引对于已经归档的数据，可以使用压缩和索引等技术来进一步优化存储和查询性能。
如何在MySQL中进行数据归档与存档策略选择
如何在MySQL中进行数据归档与存档策略选择引言：在当今大数据时代，数据量的爆炸性增长对数据库系统的性能提出了巨大的挑战。
为了解决这个问题，数据归档与存档策略成为了数据库管理员的重要课题之一。
本文将介绍在MySQL中如何进行数据归档与存档策略的选择，并提供一些建议。
1. 数据归档与存档的概念数据归档与存档是指将数据从活动数据库中迁移到归档存储系统中，以减轻数据库系统的负担。
数据归档是指将不再经常被访问的数据移动到归档存储系统，而数据存档是指将永久不再被访问的数据彻底删除。
通过归档和存档，可以减少数据库系统的存储需求，提高系统性能，并且在遵守合规性要求的前提下，有效管理数据。
2. 数据归档与存档策略选择的考虑因素考虑到业务需求和技术实施的限制，选择适合的数据归档与存档策略非常重要。
以下是一些需要考虑的因素：2.1 数据的重要性和访问频率首先，需要评估数据的重要性以及对数据的访问频率。
对于重要且常被访问的数据，不宜进行归档或删除，而对于不再需要的数据，可以考虑进行存档或删除。
2.2 存储空间的成本和可扩展性存储空间的成本是选择数据归档与存档策略的重要考虑因素之一。
如果存储空间成本较高，可以采取压缩、分区等方法来减少存储需求。
此外，还需要考虑存储系统的可扩展性，以应对未来数据增长的需求。
2.3 数据保留期限和合规性要求根据业务需求和相关法规，需要确定数据的保留期限和合规性要求。
有些行业的法规规定了数据的保留期限，必须在此期限之后删除数据。
3. 数据归档与存档策略的选择在选择数据归档与存档策略时，可以考虑以下几种常见的方法：3.1 冷热分离策略冷热分离策略是指将不经常访问的数据移动到冷存储中，而保留经常访问的数据在热存储中。
这样可以减轻数据库系统的负担，并且保证经常需要的数据能够快速访问。
3.2 数据分区策略数据分区是指将数据划分为多个独立的存储区域。
可以按照时间、地理位置、业务分类等方式进行数据分区。
如何使用MySQL进行数据归档和数据恢复
如何使用MySQL进行数据归档和数据恢复简介：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于网站、应用程序和企业级数据库中。
在数据库管理中，数据的归档和恢复是非常重要的。
本文将介绍如何使用MySQL进行数据归档和数据恢复的方法和技巧。
一、数据归档数据归档是将不再经常使用的数据移动到归档存储中，以节省数据库空间和提高性能。
下面是一些常用的数据归档方法和技术：1. 数据备份：在进行数据归档之前，首先需要进行数据备份。
数据备份是将数据库的所有数据复制到一个备份文件中，以防止数据丢失。
常见的数据备份方法包括物理备份和逻辑备份。
- 物理备份：直接复制数据库的二进制文件，包括数据文件和日志文件。
这种备份方法速度较快，但不适用于大型数据库。
- 逻辑备份：将数据库的逻辑结构以SQL语句的形式导出到备份文件中。
这种备份方法可以用于任何大小的数据库，但备份和恢复速度相对较慢。
2. 数据归档策略：为了有效地归档数据，需要根据实际需求制定合适的归档策略。
以下是一些常用的归档策略：- 基于时间的归档：将超过一定时间范围内的数据移动到归档存储中。
例如，将超过两年前的数据进行归档。
- 基于数据量的归档：将超过一定数据量的数据移动到归档存储中。
例如，将达到10GB的数据进行归档。
- 基于业务需求的归档：根据业务需求，将不再需要的数据进行归档。
例如，将已经关闭的订单进行归档。
3. 数据归档工具：MySQL提供了一些工具来帮助进行数据归档，如mysqldump和MySQL Enterprise Backup。
这些工具可以帮助导出数据库的逻辑结构并进行数据备份。
二、数据恢复数据恢复是在数据库出现故障或数据丢失时，将备份的数据还原到数据库中。
以下是一些常用的数据恢复方法和技巧：1. 数据库故障恢复：当数据库出现故障时，可以通过下面的步骤进行数据恢复：- 恢复备份文件：使用数据备份工具将备份文件还原到数据库中。
- 重放日志文件：如果备份文件不完整，可以使用事务日志（即二进制日志）进行恢复。
如何通过MySQL实现数据的备份和归档
如何通过MySQL实现数据的备份和归档一、引言在信息化时代，企业和个人的数据量日益增长，数据备份和归档成为了一项不可或缺的工作。
MySQL作为一种常用的关系数据库管理系统，其数据的备份和归档是一项十分重要的任务。
本文将介绍如何通过MySQL实现数据的备份和归档，帮助读者更好地管理和保护自己的数据。
二、MySQL数据备份1.全量备份全量备份是将数据库中的所有数据都备份下来，包括表结构和数据。
在MySQL中，可以使用mysqldump命令来实现全量备份。
下面是一个示例命令：```mysqldump -u username -p password --all-databases > backup.sql```其中，`username`是MySQL用户名，`password`是密码，`backup.sql`是备份文件的名称。
执行该命令后，MySQL会将所有数据库的结构和数据导出到backup.sql文件中。
2.增量备份增量备份是指只备份数据库中发生变化的数据，而不是全量备份。
这种备份方式比较节省空间和时间，但恢复时需要还原全量备份后再应用增量备份。
MySQL 的增量备份可以通过binlog日志实现。
MySQL会将所有的操作记录到binlog中，在需要进行增量备份时，可以使用mysqlbinlog命令解析binlog并生成备份文件。
示例命令如下：```mysqlbinlog binlog.000001 > backup.sql```其中，`binlog.000001`是binlog文件的名称，`backup.sql`是备份文件的名称。
三、MySQL数据归档数据归档是指将不常用的数据进行存档，以减少数据库的负担和提高查询性能。
在MySQL中，可以通过分区表和归档日志来实现数据的归档。
1.分区表分区表是将一个大表按照某个字段的值进行分割成多个子表，每个子表独立存放一段时间范围内的数据。
通过分区表可以实现数据的快速查询和管理。
如何在MySQL中进行数据的归档和存储
如何在MySQL中进行数据的归档和存储MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。
在实际应用中，随着数据量的增长，如何高效地归档和存储数据成为一个重要的课题。
本文将介绍如何在MySQL中进行数据的归档和存储，以提高系统的性能和可扩展性。
一、归档数据的意义和目的归档数据是将旧数据从活跃数据集中移除，以减轻数据库的负载和优化查询性能。
归档后的数据通常不需要频繁访问，但仍需要保留以满足历史数据查询和合规需求。
归档数据的主要目的包括：1. 减轻数据库负载：移除不经常访问的旧数据可释放存储空间，提高数据库的性能和响应速度。
2. 提高查询性能：数据库中的查询通常会在活跃数据集上执行，通过归档旧数据，可以减少查询范围，提高查询性能。
3. 满足历史数据查询需求：不同业务场景需要保留不同时间范围的历史数据以满足统计分析、回溯和审计等需求。
4. 合规要求：某些行业或条例要求保留一定时间范围内的数据备查，如金融、医疗等。
二、选择合适的归档策略在进行数据归档前，需要根据实际需求选择合适的归档策略。
常用的归档策略有按时间范围、按数据大小、按业务标识等。
1. 按时间范围归档：按照数据的时间属性，将旧数据按照一定时间范围进行归档。
例如，将超过一年的数据归档到历史表中，只保留最近一年的数据在原始表中。
这种策略适合于对历史数据的查询需求比较低的场景。
2. 按数据大小归档：当数据库中的数据量达到一定阈值时，将旧数据归档到历史表中，只保留最新的数据在原始表中。
这种策略适用于数据量增长较快的情况。
3. 按业务标识归档：根据业务属性，将旧数据按照一定规则进行归档。
例如，按照地域、产品类型等将数据进行归档。
这种策略适合于多维度、多业务属性的归档需求。
根据实际业务需求和数据特点，可以选择单一策略或者组合使用多种策略。
三、归档数据的具体实现在实现数据归档时，可以采用分区表、分表、物理删除等技术。
1. 分区表：MySQL提供了分区表的功能，可以将表按照指定的规则进行分区，将数据分散到不同的存储单元中。
如何在MySQL中实现数据归档和历史数据查询
如何在MySQL中实现数据归档和历史数据查询引言：对于大部分的企业来说，数据是最为宝贵和重要的财富之一。
随着数据的不断积累和业务的发展，数据库中的数据量也会不断增加。
为了保证数据库的性能和效率，以及满足法律和监管要求，对于历史数据需要进行归档和定期备份。
尤其对于数据库类型的MySQL来说，如何实现数据的归档和历史数据查询是一个非常重要的话题。
一、数据归档的概念和意义：1.1 数据归档的概念数据归档是指将数据库中的历史数据按照一定的规则和方法进行整理和存档的过程。
将不再常用且对系统性能影响较大的历史数据移出主数据库，以便提高数据库的性能和响应速度。
1.2 数据归档的意义数据归档可以有效地降低数据库的存储需求和提高数据检索的效率。
另外，数据归档还可以满足法律和监管要求，确保数据的安全性和合规性。
二、数据归档的实现方法：2.1 分区表分区表是指将一个大表按照某种规则进行分割成多个小的、独立的物理存储单元的表。
通过将历史数据存储在单独的分区中，可以提高数据查询的性能。
2.2 垂直分库将数据库按照业务或数据特性进行分割，将历史数据存储在独立的数据库中。
这样可以降低单个数据库的负载，提高数据库性能。
2.3 冷热数据划分将数据库中的数据按照访问频率划分为“冷数据”和“热数据”。
冷数据是指很少被访问的历史数据，热数据是指经常被访问的核心数据。
将冷数据移出主数据库，可以提高数据库的性能。
三、历史数据查询的实现方法：3.1 归档数据回滚在进行数据归档之前，需要确保可以随时回滚到历史数据。
在归档之前生成相关的备份和归档日志，以便在需要时进行数据恢复和查询。
3.2 借助存储过程MySQL支持存储过程的功能，可以通过编写存储过程来实现历史数据的查询。
存储过程可以提高数据查询的效率和可维护性。
3.3 数据导出和导入将历史数据导出到文件中，再通过导入的方式进行查询。
这种方法适用于数据库中的历史数据量较小的情况。
3.4 利用索引和分区表在数据库的设计阶段，通过合理的索引和分区表的设计可以提高历史数据的查询效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｓ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍ ｍｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｅ ｔ ｗｅ ｅ ｎ ｄ ａ ｔ ａ ｂ ａ ｓ ｅ ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｂ ｕ ｉ ｌ ｄ ｓ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｖ ｅ ｄ ｄ ａ ｔ ａ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｓ ｏ ｆ ｇ ｌ ａ ｓ ｓ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ： Ｔｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｒ ｅ ｌ ａ ｒ ｇ ｅ ａ ｍｏ ｕ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｖ ｅ ｄ ｄ ａ ｔ ａ ｔ ｈ ａ ｔ ｎ ｅ ｅ ｄ ｔ ｏ ｂ ｅ ｒ ｅ ｃ ｏ ｒ ｄ ｅ ｄ ｉ ｎ ｇ ｌ ａ ｓ ｓ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｈ ｏ ｗｅ ｖ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ —
点在 于不依 赖 于任何 组态 软件 ， 而又 能集成 到 任何组 态 软件 中。该 文通 过冷 端 的切 割 数 据 为实 例 叙述 如 何
通过 Ｍｙ Ｓ ＱＬ数 据库 进行 归档 ， 研究 如何 通过 Ｃ＋＋语言 编写 与数 据库 之 间 的接 口程 序 ， 并 基 于 Ｍｙ Ｓ ＱＬ建 立平 板玻 璃厂 的数据 归档计 算 机 网络 结构 。
Ｍｙ Ｓ ＱＬ ．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄｓ ： Ｍｙ Ｓ ＱＬ ｄ ａ ｔ ａ ｂ ａ ｓ ｅ ； ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｖ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ； ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｄ ｑ ｕ ｅ ｒ ｙ ｌ ａ ｎ ｇ ｕ ａ ｇ ｅ ； ｏ ｐ ｅ ｎ ｄ ａ ｔ ａ ｂ ａ ｓ ｅ ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｉ ｔ ｙ； ｇ ｌ ａ ｓ ｓ
ＺＨＡＮＧ Ｇｕ ｏ － ｊ ｉ ｎ，Ｚ ＯＵ Ｎｉ ｎ ｇ — ｂ ｏ
（ Ｃｈ ｉ ｎ ａ Ｔｒ ｉ ｕ ｍｐ ｈ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｇｒ ｏ ｕ ｐ Ｃ ｏ， Ｌｔ ｄ， Ｂ ｅ ｎ ｇ ｂ ｕ ２ ３ ３ ０ １ ８， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
１ Ｍｙ Ｓ Ｑ Ｌ数 据 记 录 的优 点
以往 在利用 计 算机进 行数 据 自动记 录归档 的方 法通 常 是基 于 组态 软 件进 行 开发 。例如 ， 通 常 使 用 的西 门子 ＷＩ ＮＣ Ｃ监 控 软件或 者 Ｉ Ｆ Ｉ Ｘ监控 软件都 会提 供一 些归 档记 录功 能给用 户使 用 ， 利 用这 些 自带 的归档 记
（ 中国建 材 国际工程 集 团有 限公 司 ， 蚌埠 ２ ３ ３ ０ １ ８ ）
摘 要 ： 玻璃 生产 中有许 多归档数据 需要记 录， 传统记 录方式有很 多不足 。该文介 绍 了基于 Ｍｙ Ｓ Ｑ Ｌ的玻璃厂 工
艺数 据 归 档 方 法 ， 结合 玻 璃 厂 实 际 生产 需 求 ， 创 建 了归 档 数 据 表 ， 开发 了数 据 库 与应 用程 序 接 口， 并 基 于 Ｍｙ Ｓ ＱＬ建 立
建 材 世 界
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ３ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ — ６ ０ ６ ６ ． ２ ０ １ ４ ． ０ ５ ． ０ １ ８
２ ０ １ ４年
第３ ５ 卷
第 ５ 期
基 于 Ｍｙ Ｓ Ｑ Ｌ 的 玻 璃 厂 工 艺 数 据 归 档 方 法
张 国 金， 邹宁 波
了玻 璃 厂 归档 数 据 网络 。
关键 词 ： Ｍｙ Ｓ Ｑ Ｌ数据库 ； 归档数据 ； 结构化查询语 言； 开放数 据库 互连 ； 玻璃冷端
Ａｒ ｃ ｈ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｍｙ Ｓ ＱＬ ｉ ｎ Ｇｌ ａ ｓ ｓ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｙ Ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｉ ｎ ｇ ｌ ａ ｓ ｓ ｗｏ ｒ ｋ ｓ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｍｙ Ｓ ＱＬ ．Ｃ ｏ ｍｂ ｉ ｎ ｇ ｗｉ ｔ ｈ ｇ ｌ ａ ｓ ｓ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｎ ｅ ｅ ｄ ｓ ，ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｒ ｔ ｉ ｃ ｔ ｌ ｅ ｓ ｅ ｔ ｓ ｕ ｐ ａ ｎ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｏ ｆ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｖ ｅ ｄ ｄ ａ ｔ 有 很多 工艺 数据需 要 实时或 者分 时 的记 录下 来 ， 主要 目的是 为将来 的生产提 供一 个 可查 询 的记录 。如热 端窑 炉 中温度 、 压力数 据 ， 冷端 中 的玻 璃切 割 和堆垛 数据 等等 。这种 记 录方法 目前存 在 的主要 是靠 计算 机去 自动 归档记 录 ， 此功 能一般 情况 是 在一 些通 用 组态 监控 软 件 上进 行 开 发 的 。而该 文 将 探讨 运用 另外一 种方 法 ， 直 接利 用 Ｍｙ Ｓ ＱＬ数据 库开 发 的一种 玻璃厂 生产 工艺数 据 归档记 录 的方 法 ， 它 的优