华为培训课件大数据时代的大机遇ppt版-45p
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大数据时代培训资料(PPT 39张)
1
2011年-2016年中国大数据市场规模 计世资讯认为，2011年是中国大数据市场元年， 一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据 应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大 数据市场的飞速发展。
计世资讯预测，2012年中国大数据市场规模将 达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为 138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近 百亿。
•Google的BigTable BigTable提出了一种很有趣的数据模型，它将各列数据进行排序存 储。数据值按范围分布在多台机器，数据更新操作有严格的一致性保证。 •Amazon的Dynamo Dynamo使用的是另外一种分布式模型。Dynamo的模型更简单， 它将数据按key进行hash存储。其数据分片模型有比较强的容灾性，因 此它实现的是相对松散的弱一致性：最终一致性。
商业价值
结构化数据向非结 构化数据演进，使 得未来IT投资重点 不再是建系统为核 心，而是围绕大数 据为核心； 海量数据可以在各 个部门创造重大的 财物价值，未来投 资倾斜。
艾普云—Openstack云系统专家
用户行为分析
艾普云—Openstack云系统专家
大数据应用案例（中信银行信用卡中心）
大数据时代
Is coming……
艾普云—Openstack云系统专家
目录
1.
什么是Big Data
2.
大数据市场简析
3.
云与大数据
4.
大数据应用案例
5. 艾普云—Openstack云系统专家
艾普云在大数据时代的布局
2
Big Data名词由来
2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念
2011年-2016年中国大数据市场规模 计世资讯认为，2011年是中国大数据市场元年， 一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据 应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大 数据市场的飞速发展。
计世资讯预测，2012年中国大数据市场规模将 达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为 138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近 百亿。
•Google的BigTable BigTable提出了一种很有趣的数据模型，它将各列数据进行排序存 储。数据值按范围分布在多台机器，数据更新操作有严格的一致性保证。 •Amazon的Dynamo Dynamo使用的是另外一种分布式模型。Dynamo的模型更简单， 它将数据按key进行hash存储。其数据分片模型有比较强的容灾性，因 此它实现的是相对松散的弱一致性：最终一致性。
商业价值
结构化数据向非结 构化数据演进，使 得未来IT投资重点 不再是建系统为核 心，而是围绕大数 据为核心； 海量数据可以在各 个部门创造重大的 财物价值，未来投 资倾斜。
艾普云—Openstack云系统专家
用户行为分析
艾普云—Openstack云系统专家
大数据应用案例（中信银行信用卡中心）
大数据时代
Is coming……
艾普云—Openstack云系统专家
目录
1.
什么是Big Data
2.
大数据市场简析
3.
云与大数据
4.
大数据应用案例
5. 艾普云—Openstack云系统专家
艾普云在大数据时代的布局
2
Big Data名词由来
2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念
2024年度《大数据时代》PPT课件
生物信息学与大数据
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
25
06
总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
26
课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
20
05
大数据未来发展趋 势
2024/3/23
21
人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
6
02
大数据技术基础
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
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06
总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
26
课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
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大数据未来发展趋 势
2024/3/23
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人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
6
02
大数据技术基础
经济全球化华为的机遇与挑战ppt课件
点击请替换文字内容
经济全球化下华为的发展（续）
ECONOMIC GLOBALIZATION
资本全球化： “你想一想，一个国家一下就分裂成几个国家，通货膨胀十几倍，收回来的货币就很少了。钱收不回来怎么办呢？我们就用本地货币买当地的东西，运回来，再换成人民币。”任正非在达沃斯接受国内媒体采访时举例，苏丹解体后，本来一个国家欠的钱就变成了两个国家来偿还。华为拿不回钱，只好拿了芝麻回来，“你们中秋节吃的月饼，三分之一的芝麻是华为供应的”。
点击请替换文字内容
华为的海外发展（续）
ECONOMIC GLOBALIZATION
改善联接体验提升生产力
垂直行业抓住数字化转型的机遇
增强联接能力激发产业创新
拓展全场景联接拥抱万物皆智能
面对几百亿的全联接市场，华为如何抓住机遇
ADD RELATED TITLE WORDS
经济全球化之挑战
ECONOMIC GLOBALIZATION
领导人形象变革
ECONOMIC GLOBALIZATION
回顾案例综述及评论
ECONOMIC GLOBALIZATION
03
抓住机遇： 经济全球化给每个企业提供的机遇是平等的，但是华为公司却展现出很强的商机灵敏度，根据自身实际情况和发展优势，抓住机遇，适时展开发展战略，及时作出调整和应变方法，扩大生产领域，占领市场份额，加大科研力度，使之在经济全球化的浪潮中谋得一席之地，并且不断发展壮大。
经济全球化之理论阐述
ECONOMIC GLOBALIZATION
00
1.全球化及其对企业影响的相关理论阐述
2.经济全球化下华为的发展
点击请替换文字内容
全球化及其对企业影响的相关理论阐述
ECONOMIC GLOBALIZATION
经济全球化下华为的发展（续）
ECONOMIC GLOBALIZATION
资本全球化： “你想一想，一个国家一下就分裂成几个国家，通货膨胀十几倍，收回来的货币就很少了。钱收不回来怎么办呢？我们就用本地货币买当地的东西，运回来，再换成人民币。”任正非在达沃斯接受国内媒体采访时举例，苏丹解体后，本来一个国家欠的钱就变成了两个国家来偿还。华为拿不回钱，只好拿了芝麻回来，“你们中秋节吃的月饼，三分之一的芝麻是华为供应的”。
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华为的海外发展（续）
ECONOMIC GLOBALIZATION
改善联接体验提升生产力
垂直行业抓住数字化转型的机遇
增强联接能力激发产业创新
拓展全场景联接拥抱万物皆智能
面对几百亿的全联接市场，华为如何抓住机遇
ADD RELATED TITLE WORDS
经济全球化之挑战
ECONOMIC GLOBALIZATION
领导人形象变革
ECONOMIC GLOBALIZATION
回顾案例综述及评论
ECONOMIC GLOBALIZATION
03
抓住机遇： 经济全球化给每个企业提供的机遇是平等的，但是华为公司却展现出很强的商机灵敏度，根据自身实际情况和发展优势，抓住机遇，适时展开发展战略，及时作出调整和应变方法，扩大生产领域，占领市场份额，加大科研力度，使之在经济全球化的浪潮中谋得一席之地，并且不断发展壮大。
经济全球化之理论阐述
ECONOMIC GLOBALIZATION
00
1.全球化及其对企业影响的相关理论阐述
2.经济全球化下华为的发展
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全球化及其对企业影响的相关理论阐述
ECONOMIC GLOBALIZATION
经济全球化——华为的机遇与挑战[优质ppt]
![经济全球化——华为的机遇与挑战[优质ppt]](https://img.taocdn.com/s3/m/e039264558fafab069dc0257.png)
生产国 际化
科技全 球化
贸易自 由化
资本全 球化
经济全球化下华为的发展（续）
ECONOMIC GLOBALIZATION
科技全球化： 在任正非的支持下，华为公司在俄罗斯建立了专门的
算法研究所。基于俄罗斯人的数学能力，算法研究所突破 了移动网络的几个特殊瓶颈，使华为成为全球第一家实现 GSM多载波合并的公司，能够通过软件打通2G、3G和4G 网络。
向世界的核心市场欧美。
的智能网络。
达拉斯设立研发中心。
华为的海外发展
ECONOMIC GLOBALIZATION
（1）利用比较优势在全球扩大生产领域
华为公司在俄罗斯建立了专门的算法研究所。 算法研究所突破了移动网络的几个特殊瓶颈，使华 为成为全球第一家实现GSM多载波合并的公司，能 够通过软件打通2G、3G和4G网络。这一突破被华 为运用到全球产品上。
任正非将之归功于“数学的力量”.这种名为 SingleRAN的创新以及分布式基站，被业内普遍认为是华为 得以崛起的一大突破。
经济全球化下华为的发展（续）
ECONOMIC GLOBALIZATION
生产国际化： 截至2013年底，华为基于全球各地区的比较优势，建
立了40多个能力中心、30多个共享中心，包括伦敦的全球 财务风险控制中心、匈牙利的物流中心、意大利的微波中
ECONOMIC GLOBALIZATION
贸易自由化： 截至2014年1月，华为在欧洲设立了两个研究中
心，下辖14个研发机构，设立了财经、营销、服务
等与领 德域国的电六信个、能沃力达中丰心、，宝点雇马击佣等请了多家77知00名多欧名洲员公工司，开并 展合作。2013年，华为在替欧换洲文的采购额达到34亿美 元，， 预用计于未购来买在元欧器洲件的、采工购字程量内服还容务将和持国续际增物加流。服务等
科技全 球化
贸易自 由化
资本全 球化
经济全球化下华为的发展（续）
ECONOMIC GLOBALIZATION
科技全球化： 在任正非的支持下，华为公司在俄罗斯建立了专门的
算法研究所。基于俄罗斯人的数学能力，算法研究所突破 了移动网络的几个特殊瓶颈，使华为成为全球第一家实现 GSM多载波合并的公司，能够通过软件打通2G、3G和4G 网络。
向世界的核心市场欧美。
的智能网络。
达拉斯设立研发中心。
华为的海外发展
ECONOMIC GLOBALIZATION
（1）利用比较优势在全球扩大生产领域
华为公司在俄罗斯建立了专门的算法研究所。 算法研究所突破了移动网络的几个特殊瓶颈，使华 为成为全球第一家实现GSM多载波合并的公司，能 够通过软件打通2G、3G和4G网络。这一突破被华 为运用到全球产品上。
任正非将之归功于“数学的力量”.这种名为 SingleRAN的创新以及分布式基站，被业内普遍认为是华为 得以崛起的一大突破。
经济全球化下华为的发展（续）
ECONOMIC GLOBALIZATION
生产国际化： 截至2013年底，华为基于全球各地区的比较优势，建
立了40多个能力中心、30多个共享中心，包括伦敦的全球 财务风险控制中心、匈牙利的物流中心、意大利的微波中
ECONOMIC GLOBALIZATION
贸易自由化： 截至2014年1月，华为在欧洲设立了两个研究中
心，下辖14个研发机构，设立了财经、营销、服务
等与领 德域国的电六信个、能沃力达中丰心、，宝点雇马击佣等请了多家77知00名多欧名洲员公工司，开并 展合作。2013年，华为在替欧换洲文的采购额达到34亿美 元，， 预用计于未购来买在元欧器洲件的、采工购字程量内服还容务将和持国续际增物加流。服务等
最新华为云计算与大数据ppt课件
➢ 存储服务层基于平台层提供的Key-Value接口，提供多种类型的存储 服务和接口协议，并提供存储服务所需的访问安全机制。
➢ 存储硬件层可以是通用的存储服务器，也可以是定制优化的专用硬件 。
➢ 华为云存储解决方案实现了多种存储服务的融合和统一。多种存储服 务可以采用一致的接口访问存储引擎，实现存储容量、IO的共享，同 时为各存储服务提供不同的QoS。
➢ 由于在数据量和响应速度两个维度的交织，给大数据的处理带来很大的困难 。在过去五到十年，两类技术已经发展起来，针对性地解决上述两个的挑战 。
➢ 发源于金融自动交易系统的复杂事件处理（CEP）技术，经过美国若干大学领 先团队的研究及创业公司的工程优化，已走向实用，数百万每秒事件的处理 ，在工程上成为可能。
➢ 在内容分发领域，华为媒体云以一套融合平台改变烟囱状的网络现状，同时 支持OTT/IPTV/MBB等场景；高性能流化服务器，在功耗降低的同时，较传统 服务器性能提升5～10倍；高效文件系统结合统一缓存（cache）策略等技术 ，在提升命中率的同时，大幅缩减了存储需求；多策略组合的智能内容路由 技术，使用户的请求得到快速响应；智能感知并动态调整推流码率，以确保 画面的流畅体验。
第三课 罗马人的法律
一、罗马法的概念
广义罗马法：一般泛指罗马建城（公元前8世纪）至６世纪中 叶查士丁尼皇帝编纂法典为止的古代罗马法律 。 罗马法不是一个法律文本，它包括法律条文和法律观念的两 个方面。 狭义罗马法：仅指罗马公民法。
第三课 罗马人的法律
二、罗马法的发展
（一）形式上 ——从习惯法到成文法 （二）适用范围上 ——从公民法到万民法 （三）罗马法体系上 ——从零散到形成完整体系 （四）法学理论上 ——自然法思想的提出
➢ 另外，在实时数据处理方面，华为大数据解决方案继承电信极高流量 处理能力，基于PC服务器能够完成数百万每秒的事务过滤和处理，已 用于云计算的物理和虚拟机集群监控。
➢ 存储硬件层可以是通用的存储服务器，也可以是定制优化的专用硬件 。
➢ 华为云存储解决方案实现了多种存储服务的融合和统一。多种存储服 务可以采用一致的接口访问存储引擎，实现存储容量、IO的共享，同 时为各存储服务提供不同的QoS。
➢ 由于在数据量和响应速度两个维度的交织，给大数据的处理带来很大的困难 。在过去五到十年，两类技术已经发展起来，针对性地解决上述两个的挑战 。
➢ 发源于金融自动交易系统的复杂事件处理（CEP）技术，经过美国若干大学领 先团队的研究及创业公司的工程优化，已走向实用，数百万每秒事件的处理 ，在工程上成为可能。
➢ 在内容分发领域，华为媒体云以一套融合平台改变烟囱状的网络现状，同时 支持OTT/IPTV/MBB等场景；高性能流化服务器，在功耗降低的同时，较传统 服务器性能提升5～10倍；高效文件系统结合统一缓存（cache）策略等技术 ，在提升命中率的同时，大幅缩减了存储需求；多策略组合的智能内容路由 技术，使用户的请求得到快速响应；智能感知并动态调整推流码率，以确保 画面的流畅体验。
第三课 罗马人的法律
一、罗马法的概念
广义罗马法：一般泛指罗马建城（公元前8世纪）至６世纪中 叶查士丁尼皇帝编纂法典为止的古代罗马法律 。 罗马法不是一个法律文本，它包括法律条文和法律观念的两 个方面。 狭义罗马法：仅指罗马公民法。
第三课 罗马人的法律
二、罗马法的发展
（一）形式上 ——从习惯法到成文法 （二）适用范围上 ——从公民法到万民法 （三）罗马法体系上 ——从零散到形成完整体系 （四）法学理论上 ——自然法思想的提出
➢ 另外，在实时数据处理方面，华为大数据解决方案继承电信极高流量 处理能力，基于PC服务器能够完成数百万每秒的事务过滤和处理，已 用于云计算的物理和虚拟机集群监控。
2024大数据时代的ppt全新(2024)
数据量大
数据类型多样
大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别 以上的数据。
大数据不仅包括结构化数据，如数据库中 的表格数据，还包括非结构化数据，如文 本、图像、音频和视频等。
处理速度快
价值密度低
大数据处理需要在秒级甚至毫秒级的时间 内完成分析结果，以满足实时性要求。
由于数据量巨大，其中有价值的信息可能 只占很小一部分，需要通过数据挖掘和分 析才能发现。
跨境数据流动管理
全球化背景下，跨境数据 流动的管理和监管成为重 要议题。
18
数据质量与可信度问题
数据质量问题
数据治理体系建设
海量数据中夹杂着大量低质量、不准 确甚至虚假信息，影响数据分析结果 。
建立完善的数据治理体系，提升数据 质量和可信度。
数据可信度挑战
如何确保数据来源的可靠性、数据处 理的透明性以及数据分析结果的可解 释性。
全性和可靠性。
9
对数据进行统一的管理 和维护，包括数据的增
删改查等操作。
大数据分析与挖掘
统计分析
对数据进行基本的统计和分析，如求和、平 均值、方差等。
文本分析
对文本数据进行分词、情感分析、主题提取 等操作。
2024/1/26
数据挖掘
利用机器学习、深度学习等技术，挖掘数据 中的潜在规律和模式。
社交网络分析
3
投资决策支持
大数据可以为投资决策提供实时、准确的市场信 息和趋势分析，帮助投资者做出更明智的决策。
2024/1/26
13
医疗行业应用案例
01
02
03
精准医疗
通过分析患者的基因组数 据、生活习惯等，医生可 以为患者制定个性化的治 疗方案，提高治疗效果。
大数据时代培训课件
大数据简介
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
处理和分析工具Hadoop
据IDC的预测，全球大数据市场2015年将达170亿美元规模，市场发展前景很大。而Hadoop作为新一代的架构和技术，因为有利于并行分布处理 “大数据”而备受重视。Apache Hadoop 是一个用java语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。 Hadoop是项目的总称，主要是由分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）等组成 。 优点：可扩展：不论是存储的可扩展还是计算的可扩展都是Hadoop的设计根本。经济：框架可以运行在任何普通的PC上。可靠：分布式文件系统的备份恢复机制以及MapReduce的任务监控保证了分布式处理的可靠性。高效：分布式文件系统的高效数据交互实现以及MapReduce结合Local Data处理的模式，为高效处理海量的信息作了基础准备。
大数据分析与处理方法介绍
众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
HDFS是一个高度容错性的分布式文件系统，能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
处理和分析工具Hadoop
据IDC的预测，全球大数据市场2015年将达170亿美元规模，市场发展前景很大。而Hadoop作为新一代的架构和技术，因为有利于并行分布处理 “大数据”而备受重视。Apache Hadoop 是一个用java语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。 Hadoop是项目的总称，主要是由分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）等组成 。 优点：可扩展：不论是存储的可扩展还是计算的可扩展都是Hadoop的设计根本。经济：框架可以运行在任何普通的PC上。可靠：分布式文件系统的备份恢复机制以及MapReduce的任务监控保证了分布式处理的可靠性。高效：分布式文件系统的高效数据交互实现以及MapReduce结合Local Data处理的模式，为高效处理海量的信息作了基础准备。
大数据分析与处理方法介绍
众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
HDFS是一个高度容错性的分布式文件系统，能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
大数据技术及应用培训优质PPT
医疗健康与生命科学
01
医疗健康
利用大数据技术对医疗数据进行收集、整理、分析和挖掘，为医疗诊断
和治疗提供更准确、更高效的方案。
02
生命科学
通过对生命科学领域的数据进行分析和研究，可以揭示生命的奥秘和疾
病的发生发展规律，为药物研发和治疗提供新的思路和方法。
03
案例分析
例如，某医疗机构利用大数据技术对患者的电子病历和医疗影像数据进
技术更新换代迅速
大数据技术发展迅速，需要不断跟进新技术，对人才提出更高的要 求。
跨界合作与创新
大数据技术与其他领域的跨界合作将产生更多创新应用，为各行业带 来新的发展机遇。
持续学习与技能提升的重要性
适应技术发展
大数据技术发展迅速，持 续学习和技能提升是适应 技术发展的关键。
提高职业竞争力
具备不断更新的技能将提 高个人在职业市场的竞争 力，获得更好的职业发展 机会。
随着业务对数据处理速度的要求提高，实时数据处理将成为大数据 技术的重要发展方向。
人工智能与大数据融合
人工智能技术的发展将促进大数据技术的智能化，提高数据处理和 分析的准确性。
大数据技术的未来挑战与机遇
数据安全与隐私保护
随着大数据技术的广泛应用，数据安全和隐私保护成为亟待解决的 问题，需要加强相关技术和法律手段的保障。
01
数据量大：数据量通常以TB或PB为单位 。
03
02
特点
04
速度快：需要实时或准实时的处理速度。
多样性：数据来源广泛，类型多样，包括 结构化、半结构化和非结构化数据。
05
06
复杂性：数据可能包含噪声、不完整甚至 错误的信息。
大数据技术的发展历程
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 自有资源和业务 数据采集分析 以数据来源和数据用途两个维度来看，大数据会经历三个阶段：从自发的利用内生数据解决问题，到基于数据的 应用商业化，再到进入数据共享交易时代。
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
5
新技术的大量涌现，运营商如何选择？
大数据技术栈
多样智能化： 智能决策从结构化数据分析 向文本、语音视频媒体的智 能分析、社交化图谱分析方 向发展
管理集中化： 数据管理从数据仓库、 Hadoop向支持海量数据 集中化管理、交互式SQL 查询的NewSQL发展 软硬一体化： 传统基础设施从小型 机向软硬整合一体机 方向发展
Datastage
Oracle Essbase、 IBM Cognos
流式计算 多维 分析 内存分析
Hbase/Hive、 Cassandra、MongoDB SAP HANA、 Oracle Exalytics
客户离网风险预 测 客户离网原因预 测 个性化的挽留营 销活动 挽留营销活动的 效果评估
客户自服务渠道 效率分析 沉默用户（服务） 主动关怀
产品设计和开发
网络优化 基于价值的网络 规划
基于策略的网络 性能管理
实时Wifi转移 (四网协同） 欺诈管理
新企业用户订单 影响分析 业务流程优化
网络故障检测和 恢复 收入保障
1
结 论 二
相比规划和部署端到端大数据方案， 针对具体应用/目的的大数据方案占 多数；
Source: Informa Telecoms & Media N:240 (All base) 7
TMF 34个大数据分析应用场景
数据货币化
市场营销 网页浏览个性 化推荐 客户体验 个性化的实时交 互人工服务
广义大数据：是物理世界到数字世界的映射和提炼，通过发现其中的数据特征和规律，最终实现提升人 们生活质量、提高生产效率的目的； 狭义大数据：是指围绕着海量数据的智能存储、智能挖掘和智能分析；
华为 TECHNOLOGIES CO., LTD. HISILICON SEMICONDUCTOR
华为Confidential
数据库 分析
数据治理
NoSQL
MPP 数据仓库
NewSQL Hadoop 发行版
Cloudera、MapR、 Hortonworks
Exadata、GP、 Teradata、Netezza
Dremel、Spanner、 Impala、EMC HAWQ
小型机
软硬一体机
Oracle Exadata、 IBM Puredata
基于价值的实时网络 拥塞管理 合作伙伴价值优化
企业管理
市场分析&监控
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
8
华为大数据应用情况
截止到2013年11月份，全球拓展86个大数据市场项目，其中39个交付中（11个已经商用）
大数据分析和数据开放
商业智能
流量经营
客户关怀
精准营销
大数据基础设 施 9
大数据技术向海量、实时和智能发展。在实际的应用过程中按需采用。
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LT半数以上的运营商已经开始部署大数据，针对具 体应用的方案占多数
结 论
半数以上已经开始部署大数据，但 是规模不一；
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
• 数据分析结果用于 解决自身业务问题
BigData-R 数据是资源。依托主营业务的 数据进行整合，衍生出特定的 商业数据应用。数据与业务强 相关组合。
数据用途
(提供者角度)
BigData-M 数据是手段。利用自有的业务运营 数据，进行汇集和分析，指导企业 经营和管理。
• 数据用于向外部 客户提供服务
商用时间
2012年11月 2012年12月 2013年6月 2013年8月 2013年10月
项目描述
主要是预测分析（流失率预测、订购行为预测）以及关联推荐营销，Smartminer用户分类分析能力 提供超大容量100台节点的访问和管理能力 提供便捷的安装部署能力 提供高很高的吞吐量和高并发的业务访问 用于AR/GL/Report等模块，实现模块间数据集成；提供产品配臵、匹配、订购的规则引擎
SAS、 SPSS、R、 Mahout
Splunk Siri、IBM Watson
文本 分析 数据挖掘/ 预测分析
IBM Streams、 Apache Storm
自然语 言处理 社交图谱 分析
Pregel、 Neo4j
Videosurf
媒体智 能分析
分析实时化： 分析计算向自助式adhoc多维分析、实时内 存分析、流式计算发展
实时互动个性 化推荐
基于设备的实时 个性化推荐
基于位置实时个性化 推荐
基于业务使用的实时 个性化推荐 产品分析 产品引入分析
基于互联网记录进行精准 广告
Checkout个性化推荐 产品优化 客户对产品的购买概率分析
适时的客户接触 关怀 渠道和时间偏好 分析 客户体验差的时 候主动关怀 网络故障的时候 主动关怀
网络运维
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
11个商用项目简介（按正式商用时间先后排序）
产品名称（Offering）
SDP彩铃 日志详单 CBS SDP游戏基地 CBS
项目名称
尼日利亚彩铃MTN 天津私有云 巴林VIVO CBS项目 SDP游戏基地（BDI） 不丹Tashi CBS项目
大数据时代的大机遇
目录
一．大数据蕴含大价值
二．华为大数据解决方案介绍 三．大数据平台建设探讨
大数据定义
由于数据量过于庞大，在同样的约束条件下(性能和成 本)，使用传统的IT技术无法完成数据的管理和分析 满足4V(Volume、Variety、Velocity、Value，即 容量大、种类多、流量快、价值高)指标的数据称为 大数据 大数据是指难以实现存储、搜索、共享、可视化和分 析的大型数据集
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数据，已经渗透到每一个行业和业务领域，
洞见本质、预测趋势、指引未来是Big Data时代的核心
用未来牵引现在，用现在保证未来！
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运营商需要依据大数据发展趋势进行战略选择
• 从外界有偿获取 需要的数据和服 务
数据来源
(使用者角度)
BigData-C 数据就是商品。通过规则开 放市场，数据在不同企业和 领域间被交换、处理和应用， 形成数字经济商业生态环境。