也谈科技进步对经济增长贡献的测算_与周方先生商榷
科技创新对经济增长的贡献度分析
科技创新对经济增长的贡献度分析随着科技的不断发展，越来越多的人开始意识到科技创新对经济增长的重要性。
科技创新是经济增长的重要驱动力之一，对世界各国的经济发展都起着重要的作用。
本文将分析科技创新对经济增长的贡献度，包括技术创新、创业活动和知识产权保护等方面。
一、技术创新对经济增长的贡献度技术创新是经济增长的关键因素之一。
新技术的引进、开发和创新将催生新产业、新经济增长点和新的经济活动。
在过去的几十年里，全球的经济实力取得了显著的增长，这一增长背后的原因之一就是科技创新的发展。
过去几年里，众多科技创新的领域取得了显著的进展。
例如，电子商务、人工智能、云计算和5G技术等领域的发展都为经济增长提供了强大的支持。
这些创新技术不仅提升了生产效率和企业竞争力，同时也创造了更多的就业机会。
二、创业活动对经济增长的贡献度除了技术创新，创业活动也是经济增长的重要因素。
现在的创业者不仅是一群有经验的企业家，还包括了许多初创企业，这些初创企业通常是以基于科技的业务为核心的新型公司，因此可以推动经济增长。
创业者们通常会引入新的商业模式和技术创新，这些商业模式和技术创新有助于创造就业机会，促进经济活动。
这些初创企业通常会创造大量的价值，推动其所在地区的经济增长，成为未来经济增长的驱动力。
三、知识产权保护对经济增长的贡献度知识产权保护是促进技术创新以及创业活动的重要条件之一。
知识产权（IP）是指创意、发明、品牌和商标等经济产权，保护知识产权可以鼓励企业创新，鼓励技术创新和创业活动。
在各个领域中，知识产权的保护都是维护科技创新和创业活动的核心。
知识产权保护有利于商家维护和增强品牌形象、促进新产品的创新和开发、推动质量提升和技术提升、扩大营销渠道以及提升市场竞争力。
这些作用可以促进企业创新，并在一定程度上提高经济增长率。
总体而言，科技创新是经济增长的重要动力之一。
技术创新、创业活动和知识产权保护等多方面的因素共同推动了经济增长。
科技进步对经济增长的贡献分析
科技进步对经济增长的贡献分析引言：科技进步是现代社会发展的关键驱动力之一，它对经济增长产生了深远的影响。
本文将从多个角度分析科技进步对经济增长的贡献，包括提高生产力、创造就业机会、促进创新和提升竞争力等方面。
一、提高生产力科技进步通过提高生产力，为经济增长带来了巨大的贡献。
先进的生产技术和自动化设备使得生产过程更加高效、精确和可持续。
例如，工业机器人的广泛应用使得生产线能够实现高速、高质量的生产，大大提高了生产效率。
此外，科技进步还带来了新的生产方式，如3D打印技术，它可以在短时间内制造出复杂的产品，降低了生产成本，提高了产能。
二、创造就业机会科技进步不仅提高了生产力，还创造了大量的就业机会。
虽然科技的发展可能会导致某些传统行业的就业机会减少，但同时也会创造出许多新的就业领域。
例如，随着互联网的普及，电子商务和在线服务行业迅速崛起，为大量的人提供了新的就业机会。
此外，科技进步还推动了新兴产业的发展，如人工智能、生物技术和可再生能源等，这些领域为创业者和专业人士提供了广阔的就业前景。
三、促进创新科技进步对经济增长的贡献还体现在促进创新方面。
科技的不断发展为创新提供了新的工具和平台。
例如，云计算和大数据技术使得企业能够更好地分析和利用海量的数据，从而发现新的商业机会和市场需求。
此外，科技进步还推动了跨学科的合作，促进了不同领域之间的知识交流和技术转移，为创新提供了更广阔的空间。
四、提升竞争力科技进步对经济增长的贡献还表现在提升竞争力方面。
先进的科技能够帮助企业提高产品质量、降低成本、提升服务水平，从而在市场竞争中获得优势。
例如，电子商务和物流技术的发展使得企业能够更好地满足消费者的需求，提供更快捷、便利的服务，从而在市场上获得更多的份额。
此外，科技进步还推动了全球化的发展，加强了不同国家和地区之间的经济联系，提升了企业的国际竞争力。
结论：科技进步对经济增长的贡献是多方面的，它提高了生产力、创造了就业机会、促进了创新和提升了竞争力。
科技进步对经济增长的驱动作用评估
科技进步对经济增长的驱动作用评估科技进步在如今社会中扮演着重要的角色。
它不仅极大地改变了人们的生活方式，还为经济增长注入了新的动力。
本文将评估科技进步对经济增长的驱动作用，并探讨其与其他因素之间的关系。
一、科技进步对生产力的影响科技进步是提高生产力的重要因素之一。
随着科技的不断发展，生产过程中使用的机械设备不断升级，从而提高了生产效率。
比如，自动化生产线可以减少人力资源的投入，提高生产效率。
此外，科技进步还可以改善产品质量和创造全新的产品，进一步刺激经济增长。
因此，科技进步对提高生产力起到了决定性的作用。
二、科技进步对创新的促进科技进步对创新的促进也是经济增长的重要驱动力。
科技的发展为各个行业带来了新的机遇和挑战。
创新能力的提升，不仅意味着研发新产品和技术，也包括新的商业模式、市场开发等方面的变革。
科技进步为企业提供了更多的机会去创造新的价值，推动经济的增长。
三、科技进步对行业结构的影响科技进步对行业结构的影响不容忽视。
新技术的引入往往可以改变市场竞争格局，并推动行业升级。
例如，互联网技术的发展使得传统零售业面临着巨大的挑战，新型的电商和在线平台逐渐崭露头角，并成为经济增长的新引擎。
科技进步不仅可以改变行业结构，还可以提高资源配置的效率，进一步推动经济的发展。
四、科技进步与其他因素的关系科技进步与其他因素之间存在着紧密的联系。
经济增长不仅依赖于科技进步，还与资本投资、劳动力市场、政策环境等因素相关。
科技进步本身需要大量的资金和投入，同时也需要具备一定的市场需求和政策支持。
这些因素相互作用，共同推动了经济的增长。
五、科技进步对区域发展的影响科技进步对区域发展有着重要的影响。
一方面，科技进步可以加速区域经济的发展，吸引更多的投资和人才。
例如，在中国，科技中心如深圳、北京等城市得益于科技进步的推动，迅速成为了创新和经济发展的核心地带。
另一方面，科技进步也会导致资源和产业的再分配，造成区域之间的差距进一步拉大。
科技进步对经济增长的贡献度分析
科技进步对经济增长的贡献度分析引言科技进步是现代社会发展的重要推动力量，对经济增长起到了至关重要的作用。
本文将从多个角度，包括生产力提升、创新能力增强和产业结构优化等方面，对科技进步对经济增长的贡献度进行深入分析。
一、生产力提升科技进步对经济增长的首要贡献是通过提升生产力实现的。
随着科技的不断进步，新的生产工具和技术不断涌现，使得劳动生产率得到显著提高。
例如，自动化技术的应用使得生产线上的工人数量大幅减少，同时生产效率大大提高。
这种生产力的提升使得企业能够以更低的成本生产更多的产品，从而推动了经济的增长。
二、创新能力增强科技进步对经济增长的另一个重要贡献是通过增强创新能力实现的。
科技进步不仅仅是新技术的应用，更重要的是在创新领域的突破。
通过科技的不断进步，人们可以发现新的问题并提出解决方案，从而推动经济的发展。
例如，互联网的普及和发展为电子商务提供了新的商业模式，推动了各行各业的创新和发展。
三、产业结构优化科技进步对经济增长的第三个重要贡献是通过优化产业结构实现的。
科技进步带来了新的生产方式和产品，推动了产业结构的调整和升级。
例如，随着信息技术的发展，传统制造业逐渐向智能制造转型，推动了产业结构的优化和升级。
这种产业结构的优化使得经济更加高效和可持续发展。
四、科技进步与经济增长的关系科技进步与经济增长之间存在着相互促进的关系。
科技进步推动了经济增长，同时经济增长也为科技进步提供了更好的发展环境。
经济增长为科技研发提供了更多的资源和资金支持，促进了科技的不断进步。
而科技进步则提升了生产力和创新能力，推动了经济的增长。
这种相互促进的关系使得科技进步和经济增长形成了良性循环。
结论科技进步对经济增长的贡献度是多方面的，包括生产力提升、创新能力增强和产业结构优化等方面。
科技进步推动了经济的增长，同时经济增长也为科技进步提供了更好的发展环境。
因此，科技进步在现代经济中扮演着不可替代的角色。
为了实现可持续发展，我们应该进一步加大对科技创新的支持力度，推动科技进步与经济增长的良性循环。
科技创新对经济增长的贡献度分析
科技创新对经济增长的贡献度分析科技创新在现代社会起到了至关重要的作用，对经济增长的贡献度不容忽视。
本文将分析科技创新对经济增长的具体贡献并探讨其影响因素。
一、科技创新对经济增长的直接贡献科技创新可以带来生产力的提升，从而推动经济增长。
首先，科技创新能够改进生产技术，提高生产效率。
通过引入先进生产设备和自动化技术，企业可以减少生产成本并提高产品质量，从而更好地满足市场需求。
其次，科技创新还能够扩大企业的生产规模。
通过研发和应用新技术，企业可以大幅度提高产能，增加产品供给，进而带动整个产业的发展。
最后，科技创新还能够创造新的产业和市场。
通过引入前沿技术和创新产品，企业可以打开新的市场空间，促进新兴产业的出现和发展。
二、科技创新对经济增长的间接贡献科技创新对经济增长的间接贡献主要体现在以下几个方面。
首先，科技创新能够提高劳动者的生产能力。
通过培训和学习新技术，劳动者可以提高自身技能水平，从而更好地适应市场需求，提高劳动生产率。
其次，科技创新能够改善社会资源配置效率。
通过创新技术和新产品的应用，资源分配更加合理，实现资源优化配置，提高社会资源利用效率。
最后，科技创新能够促进产业结构优化升级。
通过科技创新，传统产业可以实现技术改造和创新升级，从而提高产业竞争力和附加值，推动产业结构的优化升级。
三、影响科技创新对经济增长贡献度的因素科技创新对经济增长的贡献度受到多种因素的影响。
首先，政府的支持和引导政策是促进科技创新的关键因素。
政府可以通过加大科研经费投入、制定优惠税收政策和为创新企业提供政策支持等方式来推动科技创新。
其次，教育和人力资源的发展也是重要因素。
优质的教育体系和高素质的人才储备能够提供坚实的人力资源基础，培养出更多的科技创新人才。
此外，市场需求和竞争环境也对科技创新产生重要影响。
市场需求能够激发企业的创新动力，而竞争环境则能够促使企业在科技创新上保持积极性和创造力。
综上所述，科技创新对经济增长的贡献度是显而易见的，无论是直接贡献还是间接贡献，都能够推动经济持续健康发展。
科技进步对经济增长的影响研究
科技进步对经济增长的影响研究近年来，科技进步已经成为了世界各国竞争力的关键因素。
随着新技术的不断涌现，信息技术、生物技术、人工智能等领域的进步正在深刻地改变着我们的日常生活和经济发展模式。
科技进步对经济增长的影响也成为了研究者们广泛关注的热点之一。
首先，科技进步对经济增长具有积极的推动作用。
科技的进步可以提高生产力，降低生产成本，创造更多工作机会，进而促进经济增长。
例如，工业4.0的概念提出了智能工厂的概念，通过信息技术的应用，实现了生产线的智能化和自动化，提高了生产效率，降低了能耗，推动了制造业的增长。
另外，生物技术的进步也为农业生产带来了转机，通过转基因技术，可以改良作物的基因，提高产量和抗病虫害能力，提供了更好的粮食安全保障，增加了农业产值。
其次，科技进步对经济增长还带来了新的发展机遇。
随着互联网的普及和电子商务的兴起，传统产业迎来了新的发展机遇。
各行各业都可以通过创新的商业模式和科技的应用来拓展市场，创造更多的就业和利润。
例如，共享经济的快速发展，通过在线共享平台，人们可以将闲置资源利用起来，从而提高了资源利用效率，促进了经济的发展。
另外，人工智能的进步也给服务业带来了巨大的机遇，通过智能客服、智能导航系统等技术的应用，服务体验得到了提升，助推了服务业的发展。
然而，科技进步对经济增长也带来了一些负面影响。
首先，科技进步可能导致一部分人的就业问题。
随着机器人和自动化技术的应用，一些传统的劳动密集型产业可能会受到影响，导致一些工人的就业岗位减少。
虽然科技进步可以创造新的工作机会，但是对于那些技术水平相对较低的人来说，重新学习和适应新技术可能会面临一定的困难。
其次，科技进步可能导致社会的不平等问题。
在科技发达的国家中，科技巨头的垄断现象比较严重，他们通过技术壁垒和专利保护来确保自己在市场上的竞争地位。
这可能会加剧财富和资源的不平等分配问题。
因此，为了充分发挥科技进步对经济增长的积极作用，政府和研究机构应当加强对科技进步的研究和推广。
科技进步对经济增长贡献率的测算
科技进步对经济增长贡献率的测算本文通过对C～D生产函数进行改进，以江苏省1990年～2006年统计数据为基础，对江苏省经济增长因素进行实证分析，测算科技进步对经济增长的贡献率。
并根据实证结果，提出建议。
标签：经济增长科技进步贡献率一、引言经济增长的要素分析是经济学的核心问题之一。
影响经济增长三大重要的因素为:劳动投入、资本投入和科技进步。
劳动、资本对任何社会形态而言对经济增长都起着最为基础的作用,他们是经济增长的基础因素;科技进步以强劲的动力有效地促进社会的发展和经济的增长。
现代经济增长理论认为,科技进步和经济增长之间存在着密切的联系,一方面经济增长为科技进步提供了必要的物质基础,同时又不断对科技进步提出新的要求,大大促进了科学的发展和技术的进步;另一方面在创造、传播和应用科学技术成果的基础上,科技进步不断促进经济增长,并在其中发挥着越来越大的作用。
科技进步对经济增长的促进作用包括以下几方面的内容:改变了劳动者的质量,造就了生产、科研、工程技术和管理技术方面的大量人才;提高了劳动工具的效能,使生产的机械化、自动化程度显著提高,社会生产的物质技术基础发生了根本性变化;开发了新材料、新工艺、新能源、扩大了劳动对象的使用范围等等。
人类社会发展的历史也表明,生产力是随着科学技术的进步而不断发展的,科技进步成为推动生产力发展的决定性力量。
研究科技进步与经济增长之间的相关关系以及科技进步贡献率,具有非常重要的现实意义。
二、科技进步对经济增长贡献率的测定模型目前在国内外，对科技进步贡献率进行测定主要通过C～D生产函数(Y=A0LαKβ）。
在应用中，A0表示科技水平，是一个不变的量。
测算时是利用可量化的资本和劳动力的样本数据算出其增长率对产出增长率的贡献率后，剩余量作为科技进步率对产出增长率的贡献率，这结果显然是不准确的。
此处，采用广义的C～D生产函数，即在C～D生产函数的基础上，将科技进步从模型的A0中分离出来，用一个新变量来表示。
科技创新对经济增长的推动辩论辩题
科技创新对经济增长的推动辩论辩题正方，科技创新对经济增长有着积极的推动作用。
科技创新是经济增长的重要驱动力。
首先，科技创新可以提高生产效率，降低生产成本，推动经济的快速增长。
例如，工业革命时期的蒸汽机、电力等技术的发明，极大地提高了生产效率，推动了工业化进程，带动了经济的快速增长。
其次，科技创新可以创造新的产业和就业机会，促进经济结构的优化升级。
比如，互联网和移动互联网技术的发展，催生了电子商务、在线支付等新兴产业，为经济增长注入了新的动力。
此外，科技创新还可以提高企业的竞争力，促进产业的升级和转型。
比如，中国的高铁技术和5G技术的发展，提升了中国企业在国际市场上的竞争力，推动了中国经济的快速增长。
名人名句，美国经济学家罗伯特·索洛曼曾说过，“科技创新是现代经济增长的引擎。
”这句话充分说明了科技创新对经济增长的重要作用。
经典案例，以美国为例，美国作为世界科技创新的领先者，其经济增长一直保持在较高水平。
美国在信息技术、生物技术、新能源等领域的持续创新，为美国经济的持续增长提供了强大动力。
反方，科技创新对经济增长的推动作用被夸大了。
科技创新虽然对经济增长有一定的推动作用，但其作用被夸大了。
首先，科技创新需要长期投入和积累，对经济增长的贡献不是立竿见影的。
例如，某些新技术的研发需要数年甚至数十年的时间，而且并不是所有的科技创新都能成功转化为生产力，部分科技创新甚至可能成为“伪创新”，浪费社会资源。
其次，科技创新对经济增长的贡献并不是主要的。
经济学家罗伯特·戈登曾指出，20世纪90年代以来，信息技术的发展并没有显著提高美国的生产率增长率，说明科技创新对经济增长的贡献被夸大了。
名人名句，英国经济学家威廉·鲁斯特曾说过，“科技创新对经济增长的贡献被夸大了。
”这句话充分说明了科技创新对经济增长的推动作用并不是很大。
经典案例，以中国为例，中国近年来大力推动科技创新，但经济增长却呈现出下行趋势，显示出科技创新对经济增长的推动作用有限。
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《预测》1997年第6期 ·理论与方法研究· 也谈科技进步对经济增长贡献的测算——与周方先生商榷程智强(上海市农科院农经室 201106)摘 要 本文就周方先生的观点“科技进步率≡劳动生产率增长(百分数)”,论述了这一观点不能满意解释客观存在的生产实践活动,继而提出了科技进步率应等于生产要素生产率综合增长率的观点,并由此推出了测算科技进步率的方法。
关键词 科技进步 生产率 增长率 规模经济周方先生的《广义技术进步与产出增长因素分解》一文(载于《数量经济技术经济研究》1994年第8期和第12期),提出了劳动生产率增长百分数就是广义技术进步率的观点,在今年该期刊的第1期上,周方先生《“科技进步”及其对经济增长贡献的测算方法》一文,对这一观点又作了进一步阐述,读后使我受益匪浅。
然而,阅后沉思良久,不免觉得文中的这一观点似有与自己的认识相左之处,于是特提出来求教于各位读者。
一般地说,经济增长(产出增长)来源于生产要素投入量的增加和(或)单位生产要素产出量(生产要素生产率)的提高。
人们把依靠生产要素投入量增加(即生产规模扩大)而实现的经济增长称为粗放增长;相应地,把依靠要素生产率提高而实现的经济增长称为集约增长。
集约增长产生于生产技术的变动。
广义上讲,如果不存在技术变动,生产要素生产率就不可能提高;若存在技术进步,生产要素生产率就必然会提高。
因此,生产要素生产率的提高等价于广义技术进步(周方先生称广义技术进步为科技进步,以下笔者也按此说法)。
但是,周方先生同时认为,人类进行的任何生产活动,归根到底是一个劳动过程,劳动生产率是这一过程最终代表性指标,科技进步包括一切使生产过程最终代表性指标得以提高的各种类型的科技进步,因此,科技进步的最自然的度量就是劳动生产率增长(百分数)。
按此定义,周方先生从一般动态生产函数表述式Q t=F(K t,L t,t)出发,推导出了以下科技进步率(即劳动生产率增长率)测算公式:(ln q t)′=1FF t+a t(ln k t)′+(a t+b t-1)(ln L t)′(1)式中:()′表示括号中的代数式对时间变量t求导数;Q t为产出;K t为资本投入;L t为劳动投入;q t=Q t/L t,为劳动生产率;k t=K t/L t,为人均资本;a t为资本产出弹性系数;b t为劳动产出弹性系数。
根据公式(1),周方先生把科技进步率分成了以下三个组成部分:测算公式右边的第一项:智能进步,即索洛意义下的技术进步,来源于人类知识和经验的不断积累和总结,使劳动生产率不断提高;测算公式右边的第二项:资本增密,来源于扩大再生产过程中装置先进的生产效率更高的厂房、机器设备等,即人均资本提高,使劳动生产率提高;测算公式右边的第三项:规模经济,来源于扩大再生产中劳动的分工、协作、专业化、组织与管理的改善,使劳动生产率提高。
・64・收稿日期:1997—09—01我对周方先生这一测算方法主要有三个方面的疑问:其一,假如劳动生产率没有增长,是不是就不存在科技进步?其二,假如劳动生产率提高了,是不是一定是科技进步?其三,仅用劳动数量代表生产规模大小是否合适?在生产中,假如劳动投入量不变,是不是规模经济所致的科技进步为零?先看第一个问题。
假如应用科学技术后,改变了生产中的流程,使所需的资本投入量减少,但它的劳动投入和产出没有变化,即劳动生产率没有变化。
这按周方先生的测算公式解释: 劳动生产率不变就是科技进步率等于零,即等式左边为零; 因为劳动投入没变,谈不上规模经济变化,所以由此所致的科技进步率为零,即等式右边第三项为零; 根据生产函数的一般假设,资本产出弹性系数不可能小于零,但是,因为人均资本下降,所以测算公式右边的第二项必定是一个负数;因为左边=右边,由此进一步推断测算公式右边的第一项(智能进步)必然大于零。
可是科技进步率为零,这是不是意味着智能进步不属于科技进步呢?或者确切地说,凡是生产中应用仅仅节约资本而劳动生产率不变的科学技术,就不是科技进步?这一推论让人难以接受。
再看第二个问题。
假如在生产过程中,人们采用了较为粗放的经营方式,结果劳动生产率提高了,难道这完全是科技进步?举例来说,农业的种植业离不开耕地(耕地作为一种因农民长期劳作而形成的资本,由于它的特殊性,人们往往把它单列出来进行研究),倘若从事种植业的农户仅仅扩大耕种土地面积,劳动量投入不变,其它资本投入也没有相应增加,即采用了比原来较为粗放的经营模式。
由于单位耕地面积投入的劳动和资本减少了,土地生产率会下降。
但是,由土地生产报酬递减规律可知,单位土地产出下降程度可以是小于单位土地生产要素投入量的减少幅度,因此,总产出还是可以增加的,结果劳动生产率提高了。
这种以土地生产率下降为代价,换取的劳动生产率提高,完全是科技进步?对此,我也不敢苟同。
最后看第三个问题。
周方先生认为:劳动力数量L代表生产规模大小,已意指相应地有其它生产要素(如资本、土地等)与之相配,结合在一起进行生产。
这话有一定道理,但问题是:劳动力数量能确切地反映出生产规模大小吗?仍以从事种植业的农户为例,要衡量生产规模,难道投入的劳动力数量比耕种的土地面积更能说明问题?当然,人们也能举出投入的劳动力数量比投入的资本更能反映生产规模的例子。
但就一般而论,在生产过程中,劳动投入量没有变化,并不能说明生产规模没有变化,更不能说明规模经济所致的科技进步为零。
实际上,生产中的技术进步,尤其是在重大生产技术获得突破性进展时,随之而来的是原有各生产要素配置关系的改变。
换句话说,在科学技术发展的过程当中,人们很难找出一种生产要素,仅仅凭借它的数量变化,就能确切地描述出生产规模的变化。
即使存在这种生产要素,那么能说明的也是有条件的,它反映出来的也只是规模经济的一个侧面,远非整体。
规模经济只有通过各个生产要素投入量的相互变化或者产出才能完整地表现出来。
从人类社会的生产发展角度看,把科技进步与劳动生产率提高在数量上完全等同起来,也是不妥当的。
事实上,科技进步不仅提高了劳动生产率,也促进了其它生产要素愈来愈有效的利用。
因此,科技进步应表现为各种生产要素综合生产率的提高。
下面笔者也试从一般动态生产函数表述式出发,推导出符合这一观点的科技进步率的测算公式。
对生产函数Q t=F(K t,L t,t)取对数,并对时间变量t求导数,经适当整理后,有:(ln Q t)′=1FF t+ F KtK tF(ln K t)′+ F LtL tF(ln L t)′即:(ln Q t)′=1FFt+a t(ln K t)′+b t(ln L t)′或:1FF t=(ln Q t)′-a t(ln K t)′-b t(ln L t)′式中:a t= FK tK tF,为资本产出弹性系数;b t=FL tL tF,为劳动产出弹性系数;1FF t为周方先生所说的智能进步,也称之为狭义技术进步率,它可进一步表示成以下形式:1FF t=a t[(ln Q t)′-(ln K t)′]+b t[(ln Q t)′-(ln L t)′]-(a t+b t-1)(ln Q t)′=a t(ln Q tK t)′+b t(lnQ tL t)′-(a t+b t-1)(ln Q t)′・65・即:1FF t=a t(ln p t)′+b t(ln q t)′-h t(ln Q t)′或:1FF t+h t(ln Q t)′=a t(ln p t)′+b t(ln q t)′(2)式中:p t=Q t/K t,为资本生产率;q t=Q t/L t,为劳动生产率;h t=a t+b t-1,为规模效应弹性系数。
之所以称h t为规模效应弹性系数,是因为:当h t>0(即a t+b t>1)时,规模报酬递增,因此规模扩大(生产要素投入量增加)会带来生产要素综合生产率的提高,即生产规模与生产要素综合生产率同方向变化;当h t<0时,规模报酬递减,规模扩大会引起生产要素综合生产率的降低,两者在数量上反方向变化;当h t=0时,规模报酬不变,生产规模变化不影响生产要素综合生产率。
规模效应弹性系数与产出增长率(ln Q t)′的乘积代表了整体的规模经济效应。
从(2)式知,左边是狭义技术进步率加规模经济效应;右边是以产出弹性系数为权重的各要素生产率的增长率之和,表示了生产要素生产率的综合增长率。
一般认为,科技进步包括规模经济,因此有:狭义技术进步率+规模经济效应=生产要素生产率的综合增长率=科技进步率。
或者说,科技进步率等于以产出弹性系数为权重的各生产要素生产率的增长率之和。
这一结论可以推广到有三个或三个以上生产要素投入的情况(数学推导略)。
根据以上结论,对于第一个问题,按所作的假设,科技进步不是零,它表现为资本生产率的提高,其大小是资本产出弹性系数与资本生产率增长率的乘积。
对于第二个问题,科技进步率的大小取决于劳动、资本和土地三者各自生产率增长率与相应的产出弹性系数的乘积之和,可能为正,也可能为负,或者是零,视其弹性系数与投入产出相对变化量而定。
对于第三个问题,回答是显而易见的,规模经济所导致的科技进步率取决于规模效应弹性系数与产出增长率的积的大小,并不单独取决于规模效应弹性系数与劳动投入量变化。
通过以上讨论,可得出的结论是:科技进步率≠劳动生产率的增长率,划了等号就不能合理解释经济社会中客观存在的种种生产实践活动。
较为合理的表述应该是:科技进步率=生产要素生产素的综合增长率=狭义技术进步率+规模经济效应。
(上接45页)有指数增长特性,此时应选择指数或修正指数曲线预测模型。
三次指数平滑预测法具有时变适应性,在大样本条件下具有渐近最优性,当经济变量具有二次多项式变化趋势时,建议采用简易的三次指数平滑预测模型。
在小样本条件下,第t期预测一期的预测偏差较正公式为:e t+1≈12(S(1)t-2S(2)t+S(3)t)[11-32t2 t-1]三次指数平滑预测法中平滑常数 的选取,主要从两方面考虑。
从修匀数据,抵消或减弱异常数据影响的角度出发,一般文献资料认为 应取小些,适当的范围为0.2≤ ≤0.3。
而从减少预测偏差,提高拟合精度考虑,由上述有关预测偏差的分析可知,当选取 较大时,时变参数的估计值与实际值的偏差就有所减小,从而使预测偏差较小。
因此,针对具体的实际问题,合适的 值应采用定性和定量相结合的分析加以确定。
在理论上仍是一个值得深入探讨的问题。
参 考 文 献[1]“预测方法和技术的应用研究”课题组.中国预测技术发展研究.预测,1991(5)[2]冯文权.预测方法评价.预测,1991(2)[3]郭明哲.预测方法.台北:中兴管理顾问公司,1979(三版):131～135・66・。